一、基于嵌入式系统的智能数据采集系统（论文文献综述）
金鹏[1]（2021）在《基于嵌入式系统的智能服装设计研究》文中研究表明作为一类多学科交叉技术融合的特殊类型服装,智能服装相较于传统服装的作用范畴更为广阔。目前针对智能服装的研究局限于某特定类别智能服装的设计研发,对服装的设计也注重于功能设计及实现,对服装整体设计流程及设计理念涉及较少。据此针对基于嵌入式系统的智能服装这一特殊服装类别,根据现有研究现状,剖析基于嵌入式系统的智能服装所需关键技术与器件,并据此进行该类别智能服装设计流程解析,提出一套可用于该类别智能服装的设计流程。流程划分为服装设计要点分析、服装载体设计、嵌入式硬件系统设计、嵌入式软件系统设计、嵌入式系统测试、服装与硬件结合设计、服装系统的测试与改进。利用该设计流程,设计并实现了一种可用于保护消防员人身安全及协助消防员协同合作的智能消防服。该消防服从消防员日常工作环境与工作特点入手,从服装舒适性、警示性、有毒有害气体监测、消防员协同合作等角度进行设计要点分析。从面料、服装结构等角度改善服装舒适性;以Arduino Lite处理器为核心,外扩气体监测模块、GPS、Wi-Fi、无线对讲、显示屏等模块,通过嵌入式软件设计后,使消防员与指挥人员可监测环境中有毒有害气体是否超过警戒值,同时可查看自己及队员间的实时位置,并提供对讲功能。经过测试,该消防服外层织物、防水透湿层织物、隔热舒适层织物的测试结果均符合相应国家标准;对有害气体的监测灵敏度高;在昏暗环境（光照强度0.5lx、1lx、5lx）均可达到“良好”的警示效果;相较于普通消防服,在主客观测试下舒适度更高,在七分制评分下评分高0.669;交互性能满足实际需求。服装功能完备,反馈机制完整,对保障消防员的人身安全具有积极作用。利用该设计流程,设计并实现了一种面向盲人出行难点的智能盲人服。该智能服装系统从服装警示效果、探路功能、摔倒监测、摔倒保护、未起身报警功能几方面进行设计。该系统硬件以Arduino Lite处理器为核心,利用距离传感器进行障碍物距离判定,在距离过近时使用蜂鸣器警示穿着者;利用三轴加速度传感器及SVM算法,对摔倒的判定进行阈值核算;利用高压二氧化碳气瓶及气囊,在摔倒时保护盲人颈部、胯部、手肘、膝盖等部位;结合GSM模块,在穿着者未能及时起身时将定位信息发送至监护人手机或网页端,以保护穿着者人身安全。测试结果显示,盲人服相较于普通服装在厚重感、宽松感方面的舒适性差;盲人服在距离20m以内的昏暗环境中具有“良好”评分的警示效果;服装探路功能对左右障碍物辨识度可达100%;设置传感器合加速度与合角速度阈值为2.8G及60deg/s时,系统对摔倒判定成功率可达100%;未起身报警功能可有效保护无法自行起身的穿着者,并可通过短信与网页显示及时通知监护人。
成兴保[2]（2021）在《公路路基智能检测控制优化设计》文中研究指明随着国家十四五计划的稳步推进,交通出行被人们广泛关注,其中对公路交通安全提出了更高的要求,截止目前为止,全国公路网基本全部建成,公路建设进入养护期,由于缺乏有效的监测手段,每年养护道路的成本一直居高不下,而且也延缓了智能交通建设的步伐,因此研制一套可实时监测的公路路基健康检测系统对于保障公路出行安全意义重大。本文通过分析公路路基损坏常见的故障类型,设计了一套公路路基智能检测控制系统,本系统可实现公路路基内部的温度、湿度、沉降、压力、应变等静态指数的自动化检测,在关键路段和多事故路段进行布置可减少公路路基损坏对人民生命财产的影响。系统的研制分为采集系统硬件集成、软件设计以及智能算法的应用研究:首先,基于STM32进行嵌入式系统的设计,将RTOS的RT-Thread嵌入到主控芯片STM32上,选用正弦式压力及应变传感器,搭配LCD显示、DTU传输等硬件模块,实现多线程实时处理,共同完成数据的采集和传输;其次,基于Visual Studio设计数据接收后台的界面,并设置多种工作模式,通过发送人机交互窗口的指令给下位机,完成相应的操作;最后,基于人工免疫算法和概率神经网络组合算法对采集到的实时数据进行解析与智能分类,和对应的故障类型匹配起来,实现对应路段的智能检测,为公路管理人员提供技术支持。该系统采用太阳能电池供电的方式,可以适应野外公路路基检测作业的要求,实现全天候24小时不间断监测,选用无线和有线传输两种方式保证了长距离数据传输稳定性,上位机和下位机之间的TCP/IP协议通信,可以使监测指令准确传输给采集端,完成预定的工作,最后利用人工免疫算法和概率神经网络算法对数据进行智能分析,准确率可达到98.3%,充分说明该系统可以在公路路基智能健康检测中发挥重要作用。
吴晨红[3]（2021）在《基于Modbus通信协议的信号采集系统》文中提出嵌入式系统在人们的生活中随处可见,它的诞生与发展极大地促进了人类社会的进步。信号采集系统作为嵌入式系统的重要组成部分,在工业控制领域发挥着不可替代的作用。然而在科技高速发展的年代,人们更多地只注重功能需求的实现。但在信号采集系统中需要应用多种总线和总线协议,这使开发过程中出现难度大、数据可读性差和二次开发性差等问题。为解决这些问题,设计了基于Modbus通信协议的信号采集系统。Modbus协议具有开放性、高可靠性、可扩充性、标准化和免费等优点,可在一定程度上使这些问题得到有效解决。根据信号采集系统的基本结构,设计了监测系统以上、下位机协作的模式。先结合实际对系统功能需求进行分析,确定系统的总体设计方案。在两个下位机之间,采集的电压数据通过CAN总线传输;在下位机与上位机之间,通过基于Modbus通信协议的RS-485接口总线通信;上位机通过Modbus调试精灵软件实现查询和接收电压数据的功能。硬件部分选择STM32F103C8T6工控板作为下位机的硬件基础,包括电压采集模块、STM32微控制器模块、CAN总线传输模块和RS-485接口总线4个主要功能模块。程序设计部分重点介绍了这几个模块的主要子程序设计。最后,模块化测试和系统整体测试的结果表明,该系统上位机实现以Modbus通信协议的格式收发指令,且接收到的电压数据与下位机采集的电压数据保持一致。
黄蓓[4]（2020）在《基于嵌入式系统的10kV开关柜智能控制装置研制》文中提出断路器（俗称开关）是电力系统实现控制和保护的关键电气设备。在10k V配电网络中,手车式开关柜是重要的控制保护电器,同时也是配电系统智能化发展的重点设备。随着电网运营机构对电力网络智能化投入逐步增加,智能化电气设备越来越多的出现在电力系统中。而传统开关柜常用电磁式操动机构配合电气二次回路进行监视控制,不能满足智能电网快速调整快速响应的要求。因而对原有传统开关柜进行升级改造将对实现配电网智能化起到重要作用。本文主要研制了一种匹配传统10k V手车式开关柜的智能控制装置。先进行总体方案设计,首先根据立足于功能需求、技术指标以及设计要点,对智能控制装置开关操控装置进行的总体方案整体进行设计;然后再根据总体方案设计细化各个子模块的设计与实现,对子模块的软硬件进行了分析和设计,包括:手车行进和地刀控制模块、电量和电能质量采集模块、温湿度采集和控制模块、智能五防闭锁模块和红外人体感应模块。该装置的微处理器采用STM32F103ZET6处理器和嵌入式μC/OS-Ⅱ操作系统开发平台,完成开关量数据的读取、处理、通信和显示。MODBUS-RTU通信协议实现各功能模块与主控模块之间的通信。控制和通信开关功能通过现场高速总线集成到主控制模块中,实现装置的可配置性与灵活性。开关柜的操作状态反馈、分合闸控制、手车行进、参数测量、数据采集等功能均由智能控制装置操控管理。测试结果表明:电动控制模块能很更好地实现开关底部盘车与开关门体的进出操作、接地刀闸的电动操作、断路器的智能控制;电量采集准确;温湿度采集准确,并经测控模块对采集数据做出分析后并对机柜温湿度进行即时调整;智能五防可有效避免人员误入带电空间,降低电气事故发生的概率;红外人体感应可以有效识别工作人员并驱动照明和语音提示。各模块均能够实现预期的功能。
姜智尧[5]（2020）在《基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现》文中进行了进一步梳理对于当今冷水机组系统,结合智能建筑的信息化管理与数据利用成为研究的热点,但在实际空调系统中,因旧型系统改造困难与厂家机组安装条件的差异,机组数据无法有效的集中管理与应用,导致无法进行有效的建筑能源管理和故障诊断,此外在机器学习应用于故障诊断以及运行优化和节能研究中,因故障实验成本较高,可利用的实验数据无法满足需求,限制机器学习应用于实际商用运行机组的故障诊断发展。本文研究方向分为两部分,一是设计建立基于Zigbee物联网的远程智能终端,将实际运行机组数据经由嵌入式设备进行与主设备的通信,额外布点的传感器数据采集、数据初步处理和分析,并经由物联网和互联网架构,实现远程多机组综合管理,具有便携、高扩展性和高兼容性,能适配不同机组和BA系统,二是将设备安装在太仓某公司的冷水机组进行实测,并对该型冷水机组进行故障实验,其中建立稳态数据判别模型、参数筛选和数据清洗,综合相关性分析和基于信息增益的随机森林特征选择方法进行数据预处理,尝试在有限的实验数据中,建立基于DBSCAN密度聚类算法和Pseudo-Labelling伪标签的伪标签半监督学习应用,解决故障工况数据采集不易的问题,结合智能终端,实现一套能广泛应用于实际运行机组的故障诊断系统。
公鹏[6]（2020）在《基于嵌入式控制的水泵物联网系统设计和开发》文中研究说明在矿井的排水系统中,排水系统直接影响着矿井运营安全。传统矿井排水系统存在诸多不足,计算机的快速发展促进了矿井排水系统的自动化、智能化和信息化。水泵物联网系统可以实现远程监控排水系统工作状况和系统运行数据。本文以矿井的排水系统为研究对象,对水泵排水系统进行系统建模、实验平台搭建、底层数据收集功能开发、远程控制等工作。为了降低耦合度,本论文采用了XML文档描述数据格式和内容。各个系统之间的信息共享为系统优化和系统分析提供了可靠的理论依据。本论文使用基于My SQL数据库开发的子系统可以实现系统相关数据从My SQL到报表系统的功能。同时采用binlog日志,实现数据备份和数据丢失找回功能。本论文搭建了水泵远程控制的实验平台,使用S3C2440作为嵌入式控制器开发基于Linux嵌入式系统的水泵控制物联网系统,编写了水泵远程控制程序和底层数据采集程序,通过软、硬件相结合可以实现客户端对水泵的远程控制功能和数据采集功能。本文主要做了一下几个方面的内容:（1）完成了水泵控制系统的实际台架搭建。（2）基于物联网网络的架构和工作原理,采用S3C2440芯片作为主要控制器,利用代码开源的Linux系统搭建嵌入式系统,完成U-Boot移植、Linux内核裁剪和移植、网卡驱动开发、RS485驱动等工作。移植Linux系统到核心开发板S3C2440,采用C语言编写终端程序,对相应的模块进行功能测试。（3）采用RS485通信协议,实现水泵系统数据的收发功能。WIFI通信和有线网络通信相结合,确保实现传感器数据的实时推送以及远程控制。（4）采用基于XML文档描述数据结构和内容,使用tinyxml2解析工具解析XML数据内容。本论文采用创建多线程和调用epoll函数方案,提高服务器系统的实时性和并发性。（5）在服务器端搭载My SQL数据库,将终端数据存储到数据库中,日志文件binlog的使用实现数据的备份、记录数据库变化等功能。
史云鹏[7]（2020）在《基于视频采集技术的城市交通流实时采集关键设备研究》文中提出随着经济的飞速发展,私家车数量的逐年攀升导致了城市道路容量接近饱和状态,随之而来的交通拥堵问题也成了城市道路的一种亟待解决的问题。解决交通拥堵问题,完成道路交通的协调工作,最为重要的一环是对于交通信息的采集。实时交通信息数据的采集有多种方法,而近些年发展迅速的图像处理技术也逐步应用在交通流信息采集方面,它具有大区域检测、设置灵活、易更新等优势,现在已经成为智能交通的一类研究热点。本文设计实现了一种基于视频采集技术的城市交通流实时采集关键设备,它通过在道路路口及路段上架设摄像头设备,采集城市道路的交通视频影像,采集后的视频通过嵌入式设备进行实时处理,其中采用嵌入式技术与数字图像处理技术相结合的方法,将采集到的视频流处理出的各类交通数据,包括车流量、平均车速、拥堵状态、车道占有率和车头时距等,并将这些数据依据通信协议形成数据包,发送给远端服务器,便于后续的交通流大数据处理和交通管理者整体调控。本文实现了视频流在OK6410嵌入式开发设备上的实时采集,摄像头与OK6410采用USB对接,其中视频流的编解码方式采用了 H.264标准,在传输方面利用开源代码项目luvcview完成了对摄像头编码后的图像进行采集。采集后端使用的是以ARM11位架构的OK6410嵌入式开发设备,完成了基于嵌入式Linux系统在视频采集的USB接口、LCD、触摸屏和DMA控制器四个驱动程序模块的编写。而主要的处理程序是在Linux用户层中完成,在嵌入式Linux3.0.1系统环境下配置了 OpenCV2.6.9版本以实现图像处理程序的开发,图像处理算法对图像增强进行了优化,提高了处理速度,满足了系统数据采集实时性的要求。在嵌入式设备中完成了 Qt4.4.3版本以及tslib库的配置,实现了在开发板图形化界面和LCD触摸功能设计实现。处理后的路段数据,通过无线数字传输电台连接嵌入式系统RS232串行接口,将数据包传输到后端的服务器中。在数据包传输过程中,使用基于TDMA的传输协议方式,将多个路段的采集节点分为不同时隙进行数据包的传输。测试结果显示检测系统对于路口车辆的信息采集具有快速的实时性、准确性和可靠性,并且对于采集后的数据向服务器的传输协议测试也满足了设计的需要,方便了后续数据的处理,以及根据交通数据而进行的预测。
杜长江[8]（2020）在《基于STM32的机舱分布式处理系统设计》文中认为经济迅猛发展的二十一世纪,海洋经济的发展是世界经济的重要组成部分。国家层面也相继推出了《中国制造2025》、《交通强国建设纲要》等重大战略举措以加快海洋强国建设。而船舶工业是集水路交通、海洋经济开发以及国防建设等于一体的现代化综合性制造产业。船舶机舱监控系统是船舶设备智能化升级重点改造对象之一,肩负着机舱机电设备工作状态感知的使命,主要负责获取机电设备状态数据、状态监测与控制。而基于STM32的机舱分布式处理系统是全船综合分布式监控处理系统的一部分,也是极为关键的底层,其对于船舶安全保障具有重要意义。在本文设计中首先重点参照了钢质海船入级规范自动化篇章、国家船舶行业标准以及船舶工业标准体系等技术规范准则,同时还对康斯伯格K-Chief700、海兰信VMS 200等当前主流机舱监控系列产品设计思路进行系统分析,总结了机舱分布式处理系统的技术趋势及需求分析。总体遵循IEEE802.3标准、UDP协议以及TCP协议,提出了基于STM32的机舱分布式处理系统设计方案,借助以太网进行指令发布与数据传输,通过嵌入式实时操作系统实现应用的多任务管理,并采用文件系统实现过程数据的格式化存储与记录。在系统总体设计方案基础上,对基于STM32的机舱分布式处理系统进行软硬件设计。方案设计主要分为系统硬件设计与软件设计两大部分,采用EDA工具软件Altium Designer18.07进行硬件电路设计,硬件设计主要包括24V-5V电压转换模块、5V-3.3V电压转换模块、时钟电路模块、系统复位模块、以太网通信模块、数字量和模拟量采集与输出控制模块、SD卡存储电路模块等;在Keil μVersion 5.29集成开发环境中进行下位机软件设计,主要完成了 ARM Cortex-M7内核启动分析、软件开发环境搭建、软件任务流程设计、各硬件驱动模块设计、嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅲ移植、FATFS文件系统移植、数字量和模拟量采集与输出任务设计、通信协议设计等工作。最后基于系统的软硬件设计进行联合测试,结合Windows10平台PC端、基于STM32的机舱分布式处理系统以及交换机等组建测试平台进行联机测试。测试结果表明系统设计方案能够准确采集信号、通信稳定、可靠性高、实时性好、数据存储与记录完整且与测试上位机良好交互,系统整体运行良好,符合方案预期并满足船舶行业相关体系准则。
代伊豪[9]（2020）在《基于聚合物基柔性传感器智能感知模拟仿真系统的研究》文中进行了进一步梳理结合信息化时代5G、云计算、柔性感知等领域的快速发展,提出了一种智能感知系统,可用于驾驶员位姿检测进而对汽车内部进行智能调节。设计了生产中使用的基于云计算的柔性智能感知控制系统架构图,随后结合研究需要设计了一种智能感知系统,包括嵌入式系统软硬件、计算机软件、数据处理算法、展示界面,并对智能感知系统的原理、调节等进行了理论分析。1.设计了嵌入式采集系统对柔性传感器压力数据进行实时采集,并使用总线技术将嵌入式系统与计算机集成化为一体的电子系统,使得数据的采集、过滤、存储等操作自动化程度大幅提升。2.征集志愿者并采集数据,进行座椅压力分布-位姿信息的算法分析,针对压力数据特点设计了三种滤波算法,并使用交叉验证以及kNN算法分别计算了在不同人体体征上的误差值,发现其误差值较为稳定,其最小值为:体重误差12.37%,身高误差2.97%,坐姿眼位误差3.43%。结合训练数据特点讨论了其合理性,并选择了合适的K值及滤波算法进行智能感知系统的设计。3.设计了展示界面,可对压力曲线实时显示,并展示计算得到的位姿信息。紧密结合展示需要,详细介绍了展示界面设计的软件架构,采用Web技术完成展示界面设计。并讨论了软件工程中的进程间通信、异步数据传输等问题的解决方法。最后启动展示界面,并展示了其使用效果。4.对于研究工作的创新与不足之处进行分析,并结合当前技术发展情况进行展望,便于后续研究的开展。
钱刚[10]（2020）在《基于嵌入式人工智能算法的电机故障在线诊断研究》文中研究表明电机作为工业和生活中重要设备,其运行状态的健康关乎到生产生活正常进行。因此对电机进行故障诊断和实时监测运行状态意义重大。本文以电机作为研究对象,提出嵌入式人工智能算法的电机故障在线诊断方法,主要运用信号处理和神经网络方法对电机多种故障类型进行识别,并部署到嵌入式平台上进行在线检测。分别对电机的数据预处理、特征提取、优化网络结构、故障响应时间等问题进行了研究。本文首先对电机常见故障进行了介绍;传统的电机故障诊断方法主要步骤为数据预处理、特征提取、故障诊断等。由于传统方法对于单一的故障检测任务已经有很好的效果;随着电机故障类型不断增多,应用传统方法对电机进行故障诊断往往难以选择特征提取方法;因此本文提出一种提取有效的故障信息利用BP神经网络进行数据融合方法,并且部署在嵌入式平台实现在线检测;利用数据采集系统同步采集振动信号和三个电机相电流信号,经过预处理后提取多个信号特征,融合成一个能有效区分多种电机状态的指示器。实验结果表明,所设计的方法对识别多类型电机故障有较高的准确率,并能在检测到紧急故障时对电机进行控制;在整个嵌入式系统中,信号采集、预处理、特征提取与融合、故障识别等步骤可以在0.25 s内完成,从而更好的体现了在线检测的实时性。为了在线识别更多本文未知的电机故障类型,采用现在较为高效的卷积神经网络对电机进行故障诊断;虽然卷积神经网络在电机故障诊断中得到了广泛的应用,然而,它们中的大多数是在计算机中处理离线信号,主要用于科学研究;在本文将一个增强的卷积神经网络模型部署到一个由树莓派和信号采集处理电路组成的嵌入式系统中,提出了一种电机故障的在线诊断方法。首先,详细介绍了系统的硬件结构、算法和计算框架;在电机试验台上验证了该方法的有效性。特别是在嵌入式系统资源有限的情况下,对算法的精度和执行时间进行了研究。通过分析不同信噪比的电机信号,进一步验证了所设计系统的鲁棒性。本文为了更好的实现在线检测和降低故障的响应时间,对嵌入式系统处理器选择做出了介绍;对于实时性要求较高,选择不支持操作系统的低功耗微控制器;对于计算量大,选择支持LINUX系统的微处理器,它支持更多复杂的计算框架;本文为利用人工智能技术在小型、灵活、成本较低的设备上实现电机故障的现场诊断提供了解决方案。
二、基于嵌入式系统的智能数据采集系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于嵌入式系统的智能数据采集系统（论文提纲范文）
（1）基于嵌入式系统的智能服装设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 课题研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 第二章 嵌入式系统及智能服装概述 |
| 2.1 嵌入式系统概述 |
| 2.1.1 嵌入式系统概念 |
| 2.1.2 嵌入式系统特点 |
| 2.2 嵌入式系统组成部分 |
| 2.2.1 嵌入式硬件系统 |
| 2.2.2 嵌入式软件系统 |
| 2.3 智能服装概述 |
| 2.3.1 智能服装定义 |
| 2.3.2 智能服装产品分类 |
| 2.3.3 存在问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于嵌入式系统的智能服装设计分析 |
| 3.1 基于嵌入式系统的智能服装设计原则 |
| 3.1.1 人本设计原则 |
| 3.1.2 安全环保设计原则 |
| 3.1.3 功能性设计原则 |
| 3.1.4 模块化设计原则 |
| 3.1.5 舒适性设计原则 |
| 3.1.6 设计美感原则 |
| 3.1.7 市场需求原则 |
| 3.2 智能服装中嵌入式系统设计 |
| 3.2.1 嵌入式硬件系统设计 |
| 3.2.2 嵌入式软件系统设计 |
| 3.2.3 系统测试与优化 |
| 3.3 基于嵌入式系统的智能服装设计流程 |
| 3.3.1 服装设计要点分析 |
| 3.3.2 服装载体设计 |
| 3.3.3 嵌入式硬件系统设计 |
| 3.3.4 嵌入式软件系统设计 |
| 3.3.5 嵌入式系统测试 |
| 3.3.6 服装与硬件结合设计 |
| 3.3.7 服装测试与改进 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于嵌入式系统的智能服装设计实例 |
| 4.1 一种具有安全防护功能的智能消防服 |
| 4.1.1 服装设计要点分析 |
| 4.1.2 服装载体设计 |
| 4.1.3 嵌入式硬件系统设计 |
| 4.1.4 嵌入式软件系统设计 |
| 4.1.5 嵌入式系统测试 |
| 4.1.6 服装与硬件结合设计 |
| 4.1.7 服装测试与改进 |
| 4.1.8 总结与展望 |
| 4.2 一种可满足盲人出行需求的安全防护服设计 |
| 4.2.1 服装设计要点分析 |
| 4.2.2 服装载体设计 |
| 4.2.3 嵌入式硬件系统设计 |
| 4.2.4 传感器阈值 |
| 4.2.5 嵌入式软件系统设计 |
| 4.2.6 硬件连接与服装结合设计 |
| 4.2.7 实验检测与数据修正 |
| 4.2.8 结论与展望 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间成果 |
（2）公路路基智能检测控制优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.3.1 基于ARM处理器的路基健康监测系统 |
| 1.3.2 基于AIA和PNN的数据处理算法 |
| 1.4 课题需求分析与规格说明 |
| 1.5 本论文章节安排 |
| 第2章 公路路基智能检测系统硬件设计分析 |
| 2.1 检测系统的总体设计分析 |
| 2.2 微控制器的选型 |
| 2.3 嵌入式最小系统电路设计 |
| 2.4 嵌入式系统的构件设计 |
| 2.4.1 电源电路设计 |
| 2.4.2 LCD显示器 |
| 2.4.3 DTU模块 |
| 2.4.4 RS485通信电路 |
| 2.4.5 SD卡存储电路 |
| 2.4.6 SPI Flash存储电路 |
| 2.4.7 以太网模块 |
| 2.5 传感器的选型及驱动电路优化设计 |
| 2.5.1 检测连接电路 |
| 2.5.2 振弦式采集板 |
| 2.5.3 沉降传感器 |
| 2.5.4 应变传感器 |
| 2.5.5 路基压力传感器 |
| 2.5.6 温湿度传感器 |
| 2.6 检测系统电路的设计与实现 |
| 2.7 检测系统焊接与测试 |
| 2.8 本章小节 |
| 第3章 公路路基智能检测系统软件设计分析 |
| 3.1 软件总体方案设计分析 |
| 3.2 传感器软件设计 |
| 3.2.1 温湿度传感器驱动程序 |
| 3.2.2 沉降应变传感器驱动程序 |
| 3.2.3 压力传感器驱动程序 |
| 3.3 微控制器软件设计 |
| 3.3.1 LCD模块驱动程序 |
| 3.3.2 SD卡存储模块驱动程序 |
| 3.3.3 W5500以太网模块驱动程序 |
| 3.3.4 DTU数据传输 |
| 3.3.5 数据传输协议 |
| 3.3.6 系统整体软件流程 |
| 3.4 RT-Thread在STM32上的移植操作 |
| 3.4.1 RT-Thread操作系统 |
| 3.4.2 线程管理分析 |
| 3.4.3 内存管理分析 |
| 3.4.4 中断管理分析 |
| 3.4.5 RT-Thread在STM32上的移植操作 |
| 3.5 监测中心软件设计 |
| 3.5.1 软件系统开发环境介绍 |
| 3.5.2 监测后台通信方式 |
| 3.5.3 监测中心界面 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 基于AIA和PNN的路基健康监测研究 |
| 4.1 人工免疫算法 |
| 4.1.1 人工免疫系统简介 |
| 4.1.2 人工免疫算法的研究 |
| 4.2 概率神经网路 |
| 4.2.1 概率神经网络概述 |
| 4.2.2 概率神经网络的优势 |
| 4.3 基于AIA和PNN的路基检测 |
| 4.3.1 数据归一化处理 |
| 4.3.2 AIA在MATLAB中的模拟仿真 |
| 4.3.3 PNN在MATLAB中的模拟仿真 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.5 本章小节 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）基于Modbus通信协议的信号采集系统（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 发展趋势 |
| 1.4 本文研究的主要内容与章节安排 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 主控芯片的选型 |
| 2.1.1 主控芯片 |
| 2.1.2 主控芯片的简介 |
| 2.1.3 主控芯片的选择 |
| 2.2 CAN总线 |
| 2.2.1 CAN总线协议简介 |
| 2.2.2 CAN总线物理层 |
| 2.2.3 CAN总线的特点 |
| 2.3 RS-232接口总线 |
| 2.3.1 RS-232通讯协议简介 |
| 2.3.2 RS-232物理层 |
| 2.3.3 RS-232的特点 |
| 2.4 RS-485接口总线 |
| 2.4.1 RS-485通讯协议简介 |
| 2.4.2 RS-485物理层 |
| 2.4.3 RS-485的特点 |
| 2.5 系统中总线的使用 |
| 2.5.1 3种常用总线的对比 |
| 2.5.2 系统总线的设计 |
| 2.6 Modbus协议 |
| 2.6.1 Modbus协议简介 |
| 2.6.2 传输方式 |
| 2.7 上位机软件介绍 |
| 2.7.1 ECOM串口助手软件特色 |
| 2.7.2 Modbus调试精灵 |
| 2.8 系统总体设计 |
| 2.8.1 系统功能流程 |
| 2.8.2 系统功能模块划分 |
| 2.8.3 系统总体设计方案简介 |
| 2.9 本章小结 |
| 第三章 硬件电路介绍 |
| 3.1 开发板简介 |
| 3.1.1 主控芯片的选择 |
| 3.1.2 开发板的选择 |
| 3.2 硬件整体结构设计 |
| 3.3 STM32F103C8T6最小系统电路分析 |
| 3.3.1 STM32F103C8T6最小系统 |
| 3.3.2 时钟电路 |
| 3.3.3 复位电路 |
| 3.3.4 调式和下载电路 |
| 3.3.5 启动存储器的选择电路 |
| 3.4 电压采集模块电路分析 |
| 3.5 CAN总线传输模块电路分析 |
| 3.5.1 CAN的报文 |
| 3.5.2 CAN协议帧的类型 |
| 3.5.3 CAN通讯节点 |
| 3.5.4 CAN总线电路分析 |
| 3.6 RS-485接口总线传输模块电路分析 |
| 3.6.1 RS-485接口总线硬件工作原理 |
| 3.6.2 RS-485接口电路分析 |
| 3.7 RS-232接口传输模块测试电路分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 程序设计 |
| 4.1 程序的开发以及设计环境 |
| 4.1.1 STM32开发方法 |
| 4.1.2 ST-LINK/V2在线调试器 |
| 4.1.3 程序开发软件 |
| 4.2 程序总设计 |
| 4.2.1 程序总体设计方案 |
| 4.2.2 协议转换原理 |
| 4.2.3 程序设计总体结构 |
| 4.3 系统主程序设计 |
| 4.3.1 顶层框架设计 |
| 4.3.2 主程序流程 |
| 4.4 电压信号采集子程序设计 |
| 4.4.1 DMA简介 |
| 4.4.2 配置DMA发送数据的方向 |
| 4.4.3 配置DMA传输的数据 |
| 4.4.4 配置DMA数据传输模式 |
| 4.4.5 电压信号采集流程 |
| 4.5 CAN总线数据传输子程序设计 |
| 4.5.1 CAN的发送与接收流程 |
| 4.5.2 CAN通讯模式设置 |
| 4.5.3 CAN发送流程 |
| 4.5.4 筛选器 |
| 4.5.5 CAN接收流程 |
| 4.6 基于Modbus协议的RS-485通信子程序设计 |
| 4.6.1 下位机1数据传输流程 |
| 4.6.2 Modbus RTU协议 |
| 4.6.3 Modbus消息帧 |
| 4.6.4 CRC错误检测 |
| 4.6.5 信息查询 |
| 4.7 RS-232测试模块子程序设计 |
| 4.7.1 串口配置 |
| 4.7.2 数据发送 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统测试及运行结果 |
| 5.1 测试环境和工具 |
| 5.2 测试流程设计 |
| 5.3 系统各功能模块的测试 |
| 5.3.1 电压采集模块测试 |
| 5.3.2 CAN总线传输模块测试 |
| 5.4 系统整体测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 附录5 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（4）基于嵌入式系统的10kV开关柜智能控制装置研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 研究的目标和内容 |
| 第二章 装置技术简介与整体方案设计 |
| 2.1 开关柜智能控制装置的功能需求分析及设计要求 |
| 2.2 嵌入式系统开发简介 |
| 2.2.1 ARM微控制处理器 |
| 2.2.2 μC/OS-Ⅱ操作系统 |
| 2.3 MODBUS-RTU通信方式简介 |
| 2.3.1 MODBUS通信协议特点 |
| 2.3.2 MODBUS-RTU通信协议特点 |
| 2.3.3 MODBUS-RTU通信程序设计 |
| 2.4 总体方案设计 |
| 第三章 智能控制装置功能模块的设计与实现 |
| 3.1 手车行进和地刀控制模块 |
| 3.2 电量和电能质量采集模块 |
| 3.3 温湿度采集和控制模块 |
| 3.4 智能五防闭锁模块 |
| 3.5 红外人体感应模块 |
| 3.6 主控与功能模块通信方式设计 |
| 3.7 LCD显示模块 |
| 第四章 开关柜智能控制装置系统检测 |
| 4.1 手车行进和地刀控制模块检测 |
| 4.2 电量和电能质量采集模块检测 |
| 4.3 温湿度采集和控制模块检测 |
| 4.4 智能五防模块检测 |
| 4.5 红外人体感应模块检测 |
| 第五章 、总结与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文需要解决的问题及思路 |
| 第二章 研究对象与实验方案 |
| 2.1 RTAG螺杆式风冷冷水机组 |
| 2.2 实验方案 |
| 2.3 故障特性分析与敏感特征确定 |
| 2.3.1 热力故障特性分析 |
| 2.3.2 敏感特征确定 |
| 2.4 嵌入式系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能终端设计与开发 |
| 3.1 系统整体架构概述 |
| 3.2 设备数据采集终端 |
| 3.2.1 CC2530 无线收发器模块 |
| 3.2.2 单片机与测量模块建构的数据采集系统 |
| 3.2.3 设备侧通讯主程序思路设计 |
| 3.3 ZigBee通讯组网设计 |
| 3.3.1 ZigBee通讯协议简介 |
| 3.3.2 ZigBee组网设计及其程序设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 远程监控软硬件终端设计与开发 |
| 4.1 嵌入式硬件终端设计与开发 |
| 4.1.1 树莓派微型电脑简介 |
| 4.1.2 数据通信协议与解析 |
| 4.1.3 树莓派与CC2530 通讯 |
| 4.2 远程监控系统设计 |
| 4.2.1 系统结构设计与子系统划分 |
| 4.2.2 数据采集与通信 |
| 4.2.3 远端服务器搭建 |
| 4.3 嵌入式软硬件终端用户层 |
| 4.3.1 用户界面设计 |
| 4.3.2 采集设备的外型设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 机组故障诊断与其算法 |
| 5.1 数据预处理 |
| 5.1.1 稳态数据判别方法 |
| 5.1.2 稳态判别方法步骤 |
| 5.1.3 判稳计算模型与参数设计 |
| 5.2 特征选择 |
| 5.2.1 特征选择算法 |
| 5.2.2 基于随机森林的特征选择 |
| 5.3 机组制冷剂泄漏量故障诊断与其算法 |
| 5.3.1 DBSCAN密度聚类算法 |
| 5.3.2 Pseudo-Labelling伪标签 |
| 5.3.3 基于实际机组的伪标签半监督学习 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 整机测试与实际机组故障实验 |
| 6.1 嵌入式硬件终端应用于冷水机组整机测试 |
| 6.1.1 智能诊断盒软硬件终端在实际机组运行测试 |
| 6.1.2 收发模块组网通讯稳定性测试 |
| 6.2 实际机组运行实验稳态判别 |
| 6.2.1 稳态判别模型验证 |
| 6.2.2 蒸发器出水温度判稳结果 |
| 6.2.3 压缩机滑阀开度判稳结果 |
| 6.2.4 冷冻水流量判稳结果 |
| 6.3 伪标签半监督学习数据模型的故障诊断 |
| 6.3.1 参数优化与模型验证 |
| 6.3.2 模型诊断结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（6）基于嵌入式控制的水泵物联网系统设计和开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.2 相关研究现状 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 2 水泵物联网系统架构 |
| 2.1 设备选型 |
| 2.1.1 传感器选择 |
| 2.1.2 流量传感器 |
| 2.1.3 转速传感器 |
| 2.1.4 电动阀门 |
| 2.1.5 三相电流传感器和电压传感器 |
| 2.1.6 振动传感器 |
| 2.1.7 压力传感器 |
| 2.1.8 电动机和电动机控制器 |
| 2.2 水泵数据采集模块 |
| 3 开发平台选择和搭建 |
| 3.1 主控制模块 |
| 3.2 引导程序 |
| 3.2.1 交叉编译工具安装 |
| 3.2.2 Linux内核裁剪和编译 |
| 3.3 移植BUSYBOX |
| 3.4 FLASH选型 |
| 3.4.1 NAND Flash选型 |
| 3.4.2 NOR Flash选型 |
| 4 系统工作数据存储 |
| 4.1 数据库安装 |
| 4.2 操作数据库 |
| 4.3 设置数据备份 |
| 4.3.1 binlog日志文件优点 |
| 4.3.2 开启binlog日志文件 |
| 4.4 系统工作数据存储 |
| 4.4.1 XML解析库安装 |
| 4.4.2 数据解析 |
| 4.4.3 XML文件和数据库数据交换 |
| 5 系统控制应用程序开发 |
| 5.1 服务器和客户端开发 |
| 5.1.1 TCP/IP协议模式 |
| 5.1.2 服务器和客户端应用程序 |
| 5.2 水泵远程控制系统 |
| 5.3 RS485开发 |
| 5.3.1 RS485驱动开发 |
| 5.3.2 RS485应用程序开发 |
| 5.4 网卡驱动开发 |
| 5.5 WIFI通信协议 |
| 5.6 应用程序移植 |
| 5.7 阿里云服务器部署及项目上线 |
| 5.8 QT用户界面设计 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于视频采集技术的城市交通流实时采集关键设备研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题设计的目的和意义 |
| 1.4 课题设计主要内容 |
| 2 课题设计关键技术 |
| 2.1 嵌入式开发技术 |
| 2.1.1 嵌入式驱动开发 |
| 2.1.2 嵌入式应用软件开发 |
| 2.2 数字图像处理技术 |
| 2.2.1 数字图像处理常用方法 |
| 2.2.2 数字图像处理技术的应用 |
| 2.3 ARM Qt GUI开发 |
| 2.4 基于Qt的串口通信技术 |
| 3 基于视频采集技术的交通流实时采集系统概述 |
| 3.1 系统总体设计方案 |
| 3.1.1 系统的结构框架 |
| 3.1.2 系统的应用区域 |
| 3.2 系统硬件结构 |
| 3.2.1 硬件整体结构 |
| 3.2.2 核心S3C6410介绍 |
| 3.2.3 主要硬件模块电路 |
| 3.3 系统软件设计方案 |
| 3.3.1 嵌入式Linux操作系统的选择 |
| 3.3.2 系统软件设计结构 |
| 4 嵌入式开发环境的搭建 |
| 4.1 嵌入式Linux开发环境的构建 |
| 4.1.1 开发硬件环境 |
| 4.1.2 开发环境的软件准备 |
| 4.2 嵌入式Linux系统的构成 |
| 4.2.1 U-boot简介 |
| 4.2.2 Linux系统的内核 |
| 4.2.3 Linux的文件系统 |
| 4.3 Linux系统的编译和烧写 |
| 4.3.1 编译U-boot和Linux内核 |
| 4.3.2 配置网络文件系统 |
| 4.4 ARM Qt开发环境搭建 |
| 4.4.1 Qt库在Linux系统中的移植 |
| 4.4.2 Qt creator工具 |
| 4.5 Opencv库的移植 |
| 4.5.1 Opencv依赖项的编译和安装 |
| 4.5.2 Opencv2.4.9的编译和安装 |
| 5 系统软件设计 |
| 5.1 视频流采集 |
| 5.1.1 V4L2架构驱动移植 |
| 5.1.2 luvcview视频图像采集 |
| 5.2 嵌入式驱动程序的设计 |
| 5.2.1 USB驱动程序的设计 |
| 5.2.2 LCD驱动设计 |
| 5.2.3 触摸屏驱动的设计 |
| 5.2.4 DMA驱动设计 |
| 5.3 OpenCV图像处理核心算法的设计 |
| 5.3.1 读取图像的像素数据 |
| 5.3.2 图像增强 |
| 5.3.3 车辆驶入、驶出判断 |
| 5.3.4 车流量统计 |
| 5.3.5 平均车速的计算 |
| 5.3.6 拥堵判断 |
| 5.4 Qt GUI图形化界面设计 |
| 5.4.1 视频流的导入和处理 |
| 5.4.2 传输模块的设计 |
| 5.5 发送包协议的设计 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 采集测试 |
| 6.2 显示及数据测试 |
| 6.2.1 Qt界面显示测试 |
| 6.2.2 图像处理算法准确性测试 |
| 6.2.3 采集节点发送包测试 |
| 6.3 测试结果分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（8）基于STM32的机舱分布式处理系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与意义 |
| 1.2 机舱DPS系统研究现状与趋势 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 发展趋势 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 |
| 2 嵌入式技术理论与系统总体设计 |
| 2.1 嵌入式系统技术基础 |
| 2.1.1 嵌入式系统技术概述 |
| 2.1.2 μC/OS-Ⅲ操作系统分析 |
| 2.1.3 FATFS文件系统研究 |
| 2.2 关键网络通信技术分析 |
| 2.2.1 以太网技术分析 |
| 2.2.2 UDP通信协议 |
| 2.2.3 Socket通信技术 |
| 2.2.4 HTTP通信协议 |
| 2.3 系统总体设计方案 |
| 3 分布式处理系统硬件设计 |
| 3.1 硬件原理图电路设计 |
| 3.1.1 主处理器选型 |
| 3.1.2 电源模块电路 |
| 3.1.3 复位与时钟电路 |
| 3.1.4 数字量处理电路 |
| 3.1.5 模拟量处理电路 |
| 3.1.6 以太网接口电路 |
| 3.1.7 存储模块电路 |
| 3.2 PCB印刷电路板设计 |
| 4 分布式处理系统软件设计 |
| 4.1 系统软件开发环境搭建 |
| 4.1.1 STM32系列开发方式选择 |
| 4.1.2 基于KeiluVersion的开发环境搭建 |
| 4.1.3 STM32F767IGx引导分析 |
| 4.2 系统模块驱动软件设计 |
| 4.2.1 实时操作系统μC/OS-Ⅲ移植 |
| 4.2.2 文件系统FATFS移植设计 |
| 4.2.3 以太网卡W5500驱动设计 |
| 4.3 系统应用软件设计 |
| 4.3.1 系统软件工作流程设计 |
| 4.3.2 系统内部任务介绍 |
| 4.3.3 电源任务设计 |
| 4.3.4 时间任务设计 |
| 4.3.5 数字量采集/输出任务设计 |
| 4.3.6 模拟量采集/输出任务设计 |
| 5 系统测试与分析 |
| 5.1 系统硬件测试与分析 |
| 5.2 以太网模块测试与分析 |
| 5.3 数字量采集与输出测试分析 |
| 5.4 模拟量采集与输出测试分析 |
| 5.5 SD+FATFS读写测试分析 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（9）基于聚合物基柔性传感器智能感知模拟仿真系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 智能汽车研究现状 |
| 1.2.2 柔性传感器研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 创新点 |
| 第二章 智能感知系统原理及整体方案研究 |
| 2.1 智能感知系统整体方案研究 |
| 2.1.1 基于云计算的汽车智能感知控制系统 |
| 2.1.2 智能感知系统方案设计 |
| 2.1.3 智能感知系统计算流程研究 |
| 2.2 汽车智能感知控制系统后视镜调节分析 |
| 2.3 智能感知系统统计学原理研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能感知系统数据采集系统设计 |
| 3.1 聚合物基柔性传感器原理分析 |
| 3.2 嵌入式系统总体方案 |
| 3.3 嵌入式系统硬件设计 |
| 3.4 嵌入式系统软件设计 |
| 3.5 嵌入式-计算机通信系统设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 智能感知系统数据处理方法研究 |
| 4.1 聚合物基柔性传感器压力数据采集 |
| 4.1.1 传感器压力数据采集过程 |
| 4.1.2 传感器压力数据分析 |
| 4.1.3 聚合物基柔性传感器感知原理分析 |
| 4.2 基于K阶临近算法的压力数据处理 |
| 4.2.1 压力曲线特征分析 |
| 4.2.2 K阶临近算法的数据处理 |
| 4.2.3 数据预处理 |
| 4.2.4 算法参数调节 |
| 4.2.5 算法结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智能感知系统展示界面设计 |
| 5.1 展示界面整体方案研究 |
| 5.1.1 展示界面技术选型 |
| 5.1.2 展示界面方案设计 |
| 5.2 展示界面数据采集及处理程序设计 |
| 5.2.1 传感器数据采集程序设计 |
| 5.2.2 后端分流及计算程序设计 |
| 5.3 展示界面web程序设计 |
| 5.3.1 展示界面web技术方案对比 |
| 5.3.2 展示界面web前后端交互架构设计 |
| 5.3.2.1 展示界面web后端请求处理架构设计 |
| 5.3.2.2 展示界面web后端多线程实现异步数据推送 |
| 5.3.3 展示界面启动流程 |
| 5.3.4 展示界面效果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 1.A 志愿者体征数据 |
| 1.B 作图及计算相关系数代码 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 附录四 |
| 4.A 压力曲线取最后一点的数据 |
| 4.B 压力曲线均值滤波处理的数据 |
| 4.C 压力曲线中值滤波处理的数据 |
| 附录五 |
| 附录六 |
| 6.A 传感器数据采集程序设计(Write.py) |
| 6.B 传感器数据采集程序设计(SensorApp.py) |
| 6.C 展示界面URL处理程序实现(WebApp.py) |
| 6.D 展示界面传感器数据推送程序设计(LinuxWebsocketInductionHandler.py) |
| 6.E 展示界面人体体征数据推送程序设计(LinuxWebsocketReasoningHandler.py) |
| 致谢 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（10）基于嵌入式人工智能算法的电机故障在线诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 嵌入式概述 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 论文内容结构安排 |
| 1.4.2 创新点概述 |
| 第二章 电机故障原理与系统硬件设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电机故障原理 |
| 2.3 电机故障分析 |
| 2.3.1 电机匝间短路分析 |
| 2.3.2 轴承故障分析 |
| 2.4 系统硬件设计 |
| 2.4.1 处理器模块 |
| 2.4.2 SD卡存储电路 |
| 2.4.3 模数转换电路 |
| 2.4.4 驱动和调理电路 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于嵌入式BP神经网络的电机故障在线诊断方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 适用于嵌入式电机故障信号的预处理方法 |
| 3.3 电机故障信号特征信号提取和融合方法 |
| 3.3.1 特征提取 |
| 3.3.2 功能融合 |
| 3.3.3 提出的方法的总结 |
| 3.4 实验验证 |
| 3.4.1 实验设置 |
| 3.4.2 信号和特征 |
| 3.4.3 霍尔传感器突发故障在线诊断测试 |
| 3.4.4 性能评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于嵌入式CNN的电机故障在线诊断方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 适用于卷积神经网络输入的电机故障信号预处理方法 |
| 4.3 卷积神经网络结构和应用方法 |
| 4.3.1 卷积神经网络结构 |
| 4.3.2 卷积神经网络嵌入式应用方法 |
| 4.4 实验验证 |
| 4.4.1 实验设置 |
| 4.4.2 训练模型 |
| 4.4.3 单次推论测试 |
| 4.4.4 集合推论测试 |
| 4.5 方法效率和鲁棒性 |
| 4.5.1 CNN模型大小和输入图像大小的影响 |
| 4.5.2 噪声干扰的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
四、基于嵌入式系统的智能数据采集系统（论文参考文献）
- [1]基于嵌入式系统的智能服装设计研究[D]. 金鹏. 江南大学, 2021(01)
- [2]公路路基智能检测控制优化设计[D]. 成兴保. 太原理工大学, 2021(01)
- [3]基于Modbus通信协议的信号采集系统[D]. 吴晨红. 合肥工业大学, 2021(02)
- [4]基于嵌入式系统的10kV开关柜智能控制装置研制[D]. 黄蓓. 广西大学, 2020(07)
- [5]基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现[D]. 姜智尧. 上海交通大学, 2020(01)
- [6]基于嵌入式控制的水泵物联网系统设计和开发[D]. 公鹏. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]基于视频采集技术的城市交通流实时采集关键设备研究[D]. 史云鹏. 大连海事大学, 2020(01)
- [8]基于STM32的机舱分布式处理系统设计[D]. 杜长江. 大连海事大学, 2020(01)
- [9]基于聚合物基柔性传感器智能感知模拟仿真系统的研究[D]. 代伊豪. 北京化工大学, 2020(02)
- [10]基于嵌入式人工智能算法的电机故障在线诊断研究[D]. 钱刚. 安徽大学, 2020(07)