一、车辆出险后如何索赔（论文文献综述）
边俊源[1]（2020）在《基于驾驶行为数据分析的UBI车险定价策略研究》文中指出车辆交通事故在很大程度上是由驾驶员不恰当的驾驶行为造成的,然而传统的车险保费定价模式没有考虑驾驶行为对出险的影响,造成车险保费定价不合理。随着车联网及大数据分析的兴起,通过车载传感器可实时将车辆以及驾驶人员的行为数据采集并上传到数据中心,为车辆保费定价提供依据和参考。基于驾驶行为分析的新型车险（UBI,Usage-Based Insurance）定价模式逐渐进入大众视野。本文在某保险公司实车测量数据的基础上,对基于驾驶行为分析的UBI保费定价策略进行研究,研究内容主要包括三部分:（1）采用广义线性模型,通过逻辑回归分析及预测车辆出险概率,研究不同驾驶行为数据对车辆出险的影响程度,建立了驾驶行为风险评估模型,制定了相应的车险保费。（2）通过Tweedie类分布下的复合泊松-伽马分布,对车险的累积索赔金额进行了研究和分析,建立了基于驾驶行为的车辆纯保费预测模型,作为车险保费的定价指导和参考。（3）采用基于位置、尺度和形状的广义加性模型,通过零调整逆高斯分布,从位置、尺度和形状三个参数对车险的累积索赔金额进行了研究和分析,建立了车辆纯保费预测模型,并以此作为车险保费的定价参考,该模型相对于Tweedie类分布的预测模型具有更好的拟合效果。
孙程斌[2]（2020）在《天安财险苏州分公司车险理赔成本控制优化研究》文中研究指明近年来随着我国保险业的发展,国内财产保险公司机动车辆保险保费收入增长迅速。机动车保险业务快速发展的同时,居高不下的理赔成本已成为制约产险公司健康发展的重要因素。本文以天安财险苏州分公司为研究对象,主要是从避免车险欺诈方面进行理赔成本控制研究。文中在对车险欺诈和风险识别国内外研究的基础上,针对天安财险苏州分公司车险赔付现状,通过问卷调查的方式,阐述了公司车险理赔工作存在人员专业程度不够、组织架构不健全等问题,同时分析了导致问题存在的诸多内外部原因。文中提出了天安财险苏州分公司车险理赔成本控制关键是车险欺诈案件的防范和识别,并从构建渗漏风险模型、构建全方位、多维度的理赔控制体系、运用先进信息技术等方面,提出了车险理赔成本控制的优化措施。最后,从人员、组织、制度、技术四个方面总结出车险理赔成本控制优化的保障条件。期望本文的研究能对有效降低天安财险苏州分公司车险欺诈风险,控制车险赔付成本起到有益的借鉴作用;同时对于同业中其他保险公司具有一定的参考价值。
侯守立[3]（2020）在《基于案件分类管理的车险理赔服务提升研究》文中提出我国财险公司基本采用重承保销售轻理赔服务的运营模式,车险理赔的管理模式较为落后,车险理赔的服务多依靠经验而非标准化作业,结案时间长,投诉率偏高。随着车险实施费率市场化,车险条款和纯风险保费得到统一,理赔服务开始凸显,但我国财险公司对如何提高车险理赔服务缺乏有效的方法。因此,本文根据趋同法“同类变化少”和变异系数法“变异性小效率高”的原则,构建了可量化的案件分类模型,通过聚类分析算法对案件实施分类,并使用标准化程度模型找出需要优化改进的环节。在将案件分成合适的类别并找到最需标准化改进的环节后,本文提出以科学管理代替经验管理,将理赔服务的各流程环节进行规范化、标准化,以消除其中的变异性,提高理赔服务的效率,实现理赔资源和理赔流程的有效契合,提高理赔资源的使用效率、加速理赔流程的运作。本文通过对车险理赔服务的现状研究,经过其存在的问题和原因分析,发现财险公司的理赔组织架构复杂、业务流程繁琐且理赔工作量还在不断攀升。财险公司要想切实提升车险理赔的服务水平,就需要对现有的车险理赔服务流程进行重组再造,迅速提升其服务效率和水平,进而提高客户满意度。本文以车险理赔案件分类为切入点,利用聚类分析对理赔案件实施分类,根据变异系数对车险理赔服务各环节的标准化程度进行量化分析,将标准化思想精准地赋予到最需要的车险理赔环节,并使用循环改进、持续优化的方法对车险理赔服务实施阶梯螺旋式提升;通过同类案件变化少和标准化程度越高运营效率越高的研究,为我国财险公司提升车险理赔服务提出了有效的方式和路径。
徐明杰[4]（2020）在《我国机动车保险诈骗犯罪及防控对策研究》文中认为机动车保险作为一种风险保障,其自身也存在一定的风险。随着机动车保险的市场份额不断上升,机动车保险诈骗的风险也不断升高,其逐渐成为保险类诈骗犯罪的重灾区。机动车保险诈骗犯罪侵害了保险公司的经济利益,损害了其他投保人的合法权益,也阻碍了整个保险行业的健康发展和我国市场经济秩序的平稳运行。机动车保险诈骗犯罪既是保险行业的顽疾,更是民生和社会问题,对其进行研究具有重要的理论和实践意义。本文从犯罪学的视角出发,通过案例和数据的统计分析,总结我国当前机动车保险诈骗犯罪的现状;利用多学科理论和研究方法剖析机动车保险诈骗犯罪产生的各种原因,探究机动车保险诈骗犯罪的内在逻辑;借鉴其他国家的成功经验,为我国机动车保险诈骗犯罪的防控提出针对性的建议。本文主要分为四部分:第一部为概念界定。对保险诈骗犯罪、机动车以及机动车保险、机动车保险诈骗犯罪等相关概念进行界定。第二部分总结描述我国机动车保险诈骗犯罪的现状。这部分基于国家统计局等机构发布的官方数据,以及在中国裁判文书网、无讼案例网上所收集到的2014年至2019年的有效案例1217起作为支撑,总结出我国机动车保险诈骗犯罪的整体态势、犯罪特征、主要类型等。第三部分剖析我国机动车保险诈骗犯罪的原因。分别从市场环境、法律法规、保险公司等社会层面和犯罪人个体方面,多角度分析我国机动车保险诈骗犯罪产生的原因;借助信息不对称理论、道德风险理论、成本收益分析、理性人理论等经济学理论,以及相关的犯罪学、心理学理论,为原因分析提供理论支撑。第四部分提出我国机动车保险诈骗犯罪的防控对策。结合犯罪现状和犯罪原因的分析,并借鉴美国、英国等发达国家的先进经验提出针对性的防控对策。运用不完全契约理论、强化理论、最大诚信原则等,从规范车险市场、完善法律法规、强化外部打击、优化内部管控、以大数据技术赋能、加强个体教育等方面提出防控对策,从而为实务部门防控该类犯罪提供切实可行的参考和建议。
王俊方[5]（2020）在《甘肃省机动车辆保险反欺诈研究》文中提出随着我国经济水平的提高和汽车保有量的增加,车险保费规模逐年增长。2019年车险保费收入达到8188亿元,与去年相比增加了354亿元,同比增长4.52%,在财险中的占比虽有所下降,但也达到了66.64%,是我国财产保险的第一大险种。在我国汽车拥有量和车险业务规模迅速扩大的同时,欺诈与反欺诈的问题也一直存在,以2017年为例,超过3500亿元的赔款支出中近两成涉及到保险欺诈。如何对车险欺诈进行更加有效的预防和打击,成为保险业持续关注的重点问题。本文以甘肃省车险市场为研究对象,在对整个甘肃省机动车辆保险市场概况把握基础上,总结了机动车辆保险欺诈的类型及特点,反欺诈的实施措施、存在的问题、原因及解决建议。全文共分为六个章节,第一章是绪论部分,介绍了本文的选题背景和意义、国内外文献综述、研究的内容、具体思路和方法,研究的创新与不足。第二章通过甘肃省市场车险业务最大的前两家公司的理赔数据分析了甘肃省车险的欺诈与反欺诈现状,从车辆损失和人伤两个角度列举了常见九种车辆欺诈手法和四种人伤欺诈手法。第三章分析了与甘肃省保险市场上欺诈产生最多的两种原因相对应的典型案例,对案件经过、存疑点、侦破过程进行了具体阐述。第四章介绍了国内外车险反欺诈的经验与启示,对美国、英国、日本等国的车险反欺诈体系做了简要总结,同时通过查找国内各省的保监局和行业协会的网站概括了关于车险反欺诈工作我国所做的一系列应对措施,如各省份成立省内反欺诈机构、开展“安宁”系列行动等。第五章在借鉴反思的基础上,就前文所提目前甘肃省车险反欺诈工作中尚存的问题,从政府、银保监、行业协会、社会媒体层面提出一些建议。第六章则是论文总结与展望部分。
李清连[6]（2020）在《基于熵权-Topsis和聚类的UBI费率厘定方法研究》文中指出随着大数据技术的发展与车联网应用的普及,我国车险市场面临着新一轮的市场化改革,各大保险公司拥有保费厘定的决定权,这为公司的发展带来巨大的机遇和挑战,而当前所使用的车险费率厘定模式和方法已难以满足车险定价的要求。值得注意的是,UBI已成为车险发展的必然趋势,其费率厘定的方法也受到了广泛关注。目前,针对UBI的研究主要从驾驶行为指标和驾驶行为综合评价两方面展开,而对于驾驶行为综合评价的方法主要有层次分析法、熵权-层次分析法、支持向量机等,这些方法具有较强的主观性,影响实际效果。本文应用熵权-Topsis模型和聚类技术实现UBI费率厘定,主要工作如下:（1）阐述了研究背景、意义和国内外研究现状。（2）利用Lasso回归对初步确定的驾驶行为指标进行筛选,在此基础上建立了出险概率预测模型——Logistic模型和随机森林模型,通过比较发现:Logistic模型预测驾驶员出险的准确率更高、F值最大,所以选取Logistic模型为理想的出险概率预测模型,由此也进一步说明筛选后的驾驶行为指标的代表性,同时求得测试集中驾驶员的出险概率预测值。（3）构建了对驾驶员的驾驶行为进行综合评价的熵权-Topsis模型,根据评价结果,由K-means聚类法确定风险区间,将驾驶员的出险概率预测值和驾驶风险类型进行比较分析,确定不同等级风险驾驶员的费率调整系数,最终确定其费率。（4）根据研究结论提出了若干政策建议。
王艺霏[7]（2020）在《博弈论在工程车辆保险研究中的应用》文中提出随着经济的迅速发展,工程车保有量的迅速增长推动了其对应车险业务的发展。纵观国内各财险公司,车辆保险业务保费收入的比重占总保费收入的60%-70%。车险业务已经成为我国财产保险公司的第一险种,其盈亏状况的好坏直接关系着财险公司的经营状况和偿付能力,与之相伴而生的保险纠纷问题日趋严重,如定损延迟、道德风险、车险欺诈等,已然成为各财险公司乃至整个保险行业发展的桎梏。而工程车辆因其对应保险保费往往高于普通车辆,在核对保费,风险评估等环节工作量大,更容易吸引投机者进行车险欺诈,从而增加了保险公司承保风险,带来经济损失;工程车辆保险欺诈问题甚至可能会给工程方面带来损失。为了保障自身利益,保险环节各利益方均以自身角度出发,通过一定手段博取利润,进而破坏其他参与方的利益。投保人以及第三方参与者的欺诈,不但会造成保险人的经济损失,还会造成保险营销市场的混乱,甚至造成整个保险行业秩序的破坏。大量研究数据显示,欺诈现象的频繁发生,不利于保险行业的健康发展,如何有效防范,成为一个亟待解决的课题。本文以工程车辆保险市场为研究对象,以博弈论为研究方法,展开工程车辆保险市场欺诈现象的探究。通过归纳欺诈实施主体的不同,运用博弈分析方法分别从保险人、投保人、保险参与第三方三个方面对工程车辆保险欺诈进行分析,以工程车辆保险欺诈问题为研究对象,通过建立博弈模型,从博弈论的角度分析工程车辆保险欺诈产生的原因及内在的利益之争,针对这些问题提出一些可行性的建议。首先在介绍工程车辆保险的概念及参与者的基础上,详细介绍了工程车辆保险理赔的流程,并介绍了与欺诈原因相关的道德风险及信息不对称。其次介绍了本文的研究方法博弈论的概念和分类。之后对投保人及第三方参与者的欺诈情况进行分析,建立不同博弈模型,以投保人和保险人,第三方参与者与保险人之间的博弈类型为研究对象,通过博弈分析找出抑制欺诈现象发生的解决途径。最后,站在保险人的角度,总结了预防欺诈现象的几点建议:第一,加强监管,提升处罚力度,建立适宜的监管流程;第二,建立奖惩制度,提供岗前培训,来约束第三方的行为;第三,加强对自身社会信誉度的建设,利用人工智能手段建立公正、公平的环境秩序;第四,建立信息互通平台,公布欺诈行为,预防欺诈的同时,更好的管理投保人群体。
马媛[8]（2019）在《基于模糊评价的车险理赔环节风险管理研究》文中研究表明我国的汽车市场迅猛发展,机动车成为了千家万户的代步工具,车辆保险市场也随即蓬勃起来。但是车险业务的迅速膨胀给车险理赔带来了很大的监管风险,同时也提高了监管难度,保险公司管理层已意识到利益与风险是并存的,因此提出应注重车险理赔环节对企业日后发展的影响,从而也促使了本研究的提出。本研究主要是针对某财产保险公司的车险理赔环节管理现状展开的。在相关领域现有的研究基础上,结合对象的特点,着重分析了我国车险理赔过程中存在的风险:相关配套法律法规体系不完善、对车险业务监管不到位、车险条款设计不严密、险种的费用厘定不清晰不够细化、核保理赔服务质量有待提高、车险理赔业务面临亏损等。对国内外的相关研究成果及最新理论进展进行了介绍,回顾了车辆保险理赔、风险相关理论及模糊评价方法,并对某财产保险公司现阶段的概况,企业发展进程以及目前对于车险理赔环节提出的相关风险管理机制进行了总结与深入分析。通过上述分析得知了企业在车险理赔环节存在的诸多问题,如保险公司理赔服务流程混乱、保险公司理赔人员专业性低以及保险欺诈现象频发,导致上述问题的主要原因是公司管理人员缺乏风险意识,公司缺乏完善的车险理赔流程以及监管机制。之后针对上述内容提出了车辆理赔环节的风险因素,如外部风险因素、内部风险因素和工作标准化风险因素。最后进一步提出了车险理赔环节风险管理的相关策略,如构建完善的、科学的规章制度、理赔环节风险信息化建设、构建理赔反欺诈防控体系、建立车损及人员伤亡案件风险管理机制等改进措施。本文将理论结合实际,通过对某财产保险公司的车险理赔风险管理的研究,将风险管理相关理论及方法应用到了财产保险公司车险理赔环节中,通过此方法来科学的解决企业所遇到的实际问题,并针对问题提出了相关的风险管理体系。本文提出的基于模糊评价的车险理赔环节风险管理方案,不仅可以提升企业的风险抵御能力,同时也可提高企业对车险欺诈风险的管控水平。
朱卫海[9]（2019）在《微信查勘在车险理赔中的客户应用度研究 ——以T财产保险公司为例》文中进行了进一步梳理随着汽车使用的高度普及,车辆出险后的查勘和理赔也成为车险客户的需求热点。同时,在当今“互联网+”时代下,车险客户对服务体验度的要求也越来越高,传统的保险理赔模式已经无法满足。在这种情形下,微信查勘方式应运而生,而本文以T财险公司的客户群为例,重点探讨微信查勘在车险理赔中的应用性及其影响因素,从而优化微信查勘功能,提高微信查勘的客户应用度。首先,本文在国内外文献综述的基础上,依据代表性、突出性和公开性选择T财险公司作为分析对象,并对微信查勘在车险理赔的客户应用状况进行现状分析。事实表明,微信查勘在应用规模、应用范围、支付时间和初步成效方面已经初步显现,但是囿于信息不对称下的利益冲突,微信查勘在车险理赔中还存在虚假信息风控能力弱、取证易引争执等问题。其次,本文采用博弈模型,从保险公司、保险代理人和客户三方利益相关者的角度出发,诠释了不完全信息条件下保险公司与客户之间的风险博弈,从而对微信查勘在车险理赔的客户应用度进行理论分析。静态博弈和动态博弈的结果均表明,信息不对称条件下的利益冲突是双方进行博弈、影响利益关系的主要根源,也是微信查勘客户应用度较低的内在原由;但是,如果存在欺诈动机的客户在应用微信查勘时未经过严格审核及其惩罚机制,虽然微信查勘的应用度会有所提高,但是会增加保险公司的经营成本。再次,本文通过设计调查问卷和采用一手问卷调查数据,建立二值Logit模型,对车险理赔中微信查勘的客户应用度进行了实证检验。回归结果表明,在内部影响因素中,收入、年龄、车辆出险等车主的异质性特征对客户应用微信查勘具有显着的影响,即高收入、年龄大和有过出险经历的车主对微信查勘的应用更为积极和明显;在外部影响因素中,微信使用频率、保险服务、查勘标准以及程序都会直接影响车主对微信查勘的使用。最后,本文在总结全文结论的基础上,从优化微信查勘前台软件、强化微信查勘操作宣传、提高微信查勘安全性等层面提出了相关政策建议,以期充分发挥微信查勘的效能,提升车险理赔的服务质量。
段晓燕[10]（2019）在《保险公司车险理赔质量的影响因素研究 ——以TPY财产保险公司为例》文中研究说明随着我国居民收入的增加和汽车行业生产能力的提升,车险市场不仅迎来了新的发展契机,也面临着车险理赔概率的潜在增长,保险公司车险理赔质量也由此成为消费者关注的焦点。车险理赔质量是对车险理赔的一种综合性评估,既融合了主观性态度和客观化数字指标,也是衡量保险公司与用户之间粘性强弱的关键性要素,是保险公司服务提升的关键突破点。首先,本文在国内外文献综述的基础上,对影响车险理赔质量的深层次原因进行理论分析,即运用博弈理论模型细分保险公司、投保人和维修厂商在不同场景下可能的行为选择倾向,在求得各方混合策略纳什均衡解的基础上,得出了三方动态博弈模型的最终均衡解。其博弈结果说明,三方主体不同的行为特征和利益诉求将影响车险理赔结果的利益偏向性,并最终影响理赔质量,而保险公司理赔金额的准确性和赔付时效的及时性更是理赔质量评价的出发点和落脚点。其次,本文以TPY财产保险公司为例进行了保险公司车险理赔质量的现状分析。研究发现,车险业务保费收入与赔付支付同步增长,且赔款支付增长率更高;车险理赔流程与服务模式繁琐化;理赔投诉渠道多元化,内容多以理赔金额欠缺公平为主;保险公司存在车险理赔周期长、定损慢、理赔投诉增加、续保率降低、承保漏洞较多等理赔质量问题,且同时涉及多方利益主体,特别是投保人、保险公司和维修厂商。再次,本文对车险理赔质量影响因素进行实证检验,即采用一手的问卷调查数据,运用德尔菲法对各个影响因素进行排序,最终确定理赔效益、理赔服务、理赔质量3个一级指标和费用率、赔付率、出险率等12个可量化的二级指标,并运用因子分析法进行实证检验。一方面,这个完善的指标体系可以更加客观、全面地衡量保险公司的车险理赔质量;另一方面,实证结果表明,理赔效益越好,理赔服务越全,理赔结案率、满意率越好,保险公司的理赔质量就越好。最后,本文在总结全文结论的同时,从车险理赔质量影响指标出发,结合车险理赔程序各个环节提出政策建议,以期进一步提升保险公司的车险理赔质量。
二、车辆出险后如何索赔（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、车辆出险后如何索赔（论文提纲范文）
（1）基于驾驶行为数据分析的UBI车险定价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 传统车险行业的现状 |
| 1.1.2 车联网的发展现状 |
| 1.2 国内外车险行业的发展 |
| 1.2.1 国外车险行业的发展 |
| 1.2.2 国内车险行业的发展 |
| 1.2.3 车险行业技术研究现状 |
| 1.3 论文内容及章节安排 |
| 第二章 UBI驾驶行为车险技术背景 |
| 2.1 车联网“端-管-云”系统架构 |
| 2.1.1 车联网概述 |
| 2.1.2 车联网系统模型 |
| 2.1.3 “端-管-云”系统架构 |
| 2.2 车险风险因子分析 |
| 2.2.1 从人因子 |
| 2.2.2 从车因子 |
| 2.2.3 从道路因子 |
| 2.2.4 从环境因子 |
| 2.3 车险费率厘定 |
| 2.3.1 总平均法 |
| 2.3.2 单因素分析法 |
| 2.3.3 最小偏差法 |
| 2.3.4 广义线性模型法 |
| 2.3.5 数据源 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于广义线性模型的UBI车险定价策略研究 |
| 3.1 广义线性模型简介 |
| 3.2 基于逻辑回归模型UBI定价策略 |
| 3.2.1 逻辑回归模型 |
| 3.2.2 逻辑回归下对用户出险概率的分析 |
| 3.2.3 基于出险概率的车险保费定价模型 |
| 3.2.4 实测数据实例分析 |
| 3.3 基于Tweedie类分布的UBI车险定价策略 |
| 3.3.1 Tweedie类分布 |
| 3.3.2 车险纯保费的预测 |
| 3.3.3 基于预测纯保费的车险保费定价模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于GAMLSS的 UBI车险定价策略研究 |
| 4.1 GAMLSS模型简介 |
| 4.1.1 模型简介 |
| 4.1.2 偏度和峰度介绍 |
| 4.2 基于零调整逆高斯分布的UBI定价策略 |
| 4.2.1 零调整逆高斯分布 |
| 4.2.2 车险纯保费的预测模型 |
| 4.2.3 实测数据实例分析 |
| 4.2.4 与广义线性模型定价策略对比分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 致谢 |
（2）天安财险苏州分公司车险理赔成本控制优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线图 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 机动车辆保险 |
| 2.1.2 车险理赔成本 |
| 2.1.3 保险欺诈 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 成本控制理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论——道德风险 |
| 2.2.3 归因理论 |
| 2.3 车险经营成本构成模型分析 |
| 2.3.1 车险经营成本构成要素 |
| 2.3.2 车险理赔成本颗粒化分析理论 |
| 第3章 天安财险苏州分公司车险理赔成本控制现状及存在的问题 |
| 3.1 天安财险苏州分公司简介 |
| 3.2 天安财险苏州分公司车险理赔流程 |
| 3.3 天安财险苏州分公司车险理赔成本分析 |
| 3.4 天安财险苏州分公司车险理赔成本控制调查 |
| 3.4.1 问卷调查对象、范围与内容的确定 |
| 3.4.2 调查问卷的设计与实施 |
| 3.4.3 调查问卷分析过程 |
| 3.5 存在的问题 |
| 3.6 存在问题的原因 |
| 3.6.1 外部原因 |
| 3.6.2 内部原因 |
| 第4章 天安财险苏州分公司车险理赔成本控制的优化对策 |
| 4.1 指导思想 |
| 4.2 基本原则 |
| 4.3 车险理赔成本控制的优化思路 |
| 4.3.1 理赔流程优化 |
| 4.3.2 明确车险理赔成本控制优化的主要难点 |
| 4.4 天安财险苏州分公司车险理赔成本控制的优化措施 |
| 4.4.1 全面做好事先控制——理赔渗漏控制 |
| 4.4.2 优化事中控制——理赔欺诈控制 |
| 4.4.3 构建渗漏风险模型,利用规则防控渗漏风险 |
| 4.4.4 构建全方位、多维度的理赔控制体系 |
| 4.4.5 建立专门针对欺诈、虚假案件的防范体系 |
| 4.4.6 先进信息技术工具、手段在理赔风险防范中的应用 |
| 第5章 车险理赔成本控制优化的保障条件 |
| 5.1 人员保障 |
| 5.1.1 提升理赔人员专业能力 |
| 5.1.2 优化理赔人员配置 |
| 5.2 组织保障 |
| 5.2.1 改善组织架构 |
| 5.2.2 优化作业模式 |
| 5.3 制度保障 |
| 5.4 技术保障 |
| 5.4.1 构建信息支持机构 |
| 5.4.2 构建车险理赔风险识别系统 |
| 5.4.3 借鉴远端视频系统对事故进行定损 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 关于车险理赔一些问题的问卷调查表 |
（3）基于案件分类管理的车险理赔服务提升研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 技术路线图 |
| 1.5 创新与不足之处 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 现有文献回顾 |
| 2.1 文献研究回顾 |
| 2.1.1 关于车险理赔服务流程的研究现状 |
| 2.1.2 关于车险理赔案件分类管理的研究现状 |
| 2.1.3 关于车险理赔服务提升影响的研究现状 |
| 2.2 理论研究回顾 |
| 2.2.1 趋同及趋同效应 |
| 2.2.2 变异系数与标准化 |
| 2.2.3 PDCA循环理论 |
| 2.3 文献与理论评述 |
| 2.3.1 国内外文献评述 |
| 2.3.2 国内外研究的不足 |
| 3 车险理赔相关理论基础 |
| 3.1 车险理赔相关概念的界定 |
| 3.1.1 车险理赔的定义 |
| 3.1.2 车险理赔基础服务内容 |
| 3.1.3 车险理赔的特征 |
| 3.1.4 车险理赔的作用和意义 |
| 3.2 案件分类及标准化理论基础 |
| 3.2.1 案件分类相关理论 |
| 3.2.2 流程标准化与优化相关理论 |
| 3.3 车险理赔服务现状及问题分析 |
| 3.3.1 车险理赔服务现状 |
| 3.3.2 车险理赔服务的特点 |
| 3.3.3 车险理赔服务存在的问题 |
| 3.3.4 车险理赔服务问题的原因分析 |
| 3.4 案件分类对于理赔服务提升的影响 |
| 4 案件分类提升理赔服务的实证分析 |
| 4.1 案件分类研究 |
| 4.1.1 案件分类模型 |
| 4.1.2 数据采集 |
| 4.1.3 聚类分析 |
| 4.2 理赔流程标准化研究 |
| 4.2.1 标准化程度模型 |
| 4.2.2 数据采集 |
| 4.2.3 标准化程度分析 |
| 4.3 结果分析 |
| 5 车险理赔服务提升改造的对策建议 |
| 5.1 车险理赔服务提升改造的保障措施 |
| 5.1.1 成立提升改造管理小组 |
| 5.1.2 提升理赔团队的专业水平 |
| 5.1.3 建立合理的管理制度和考核体系 |
| 5.1.4 加大理赔科技的建设 |
| 5.2 车险理赔服务流程改造 |
| 5.2.1 车险简易案件处理流程 |
| 5.2.2 车险一般案件处理流程 |
| 5.2.3 车险重大案件处理流程 |
| 5.3 车险理赔服务提升循环改进实施 |
| 5.3.1 循环改进计划阶段 |
| 5.3.2 循环改进实施阶段 |
| 5.3.3 循环改进检查阶段 |
| 5.3.4 循环改进处理阶段 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究的不足 |
| 6.3 研究的展望 |
| 参考文献 |
（4）我国机动车保险诈骗犯罪及防控对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 1 机动车保险诈骗犯罪相关概念的界定 |
| 1.1 保险诈骗犯罪的界定 |
| 1.2 机动车的界定 |
| 1.3 机动车保险的界定 |
| 1.4 机动车保险诈骗犯罪的界定 |
| 2 我国机动车保险诈骗犯罪的现状 |
| 2.1 我国机动车保险诈骗犯罪的总体态势 |
| 2.1.1 赔款额逐年增长,案发量整体趋升 |
| 2.1.2 犯罪遍布全国,东部沿海高发 |
| 2.2 我国机动车保险诈骗犯罪的特征 |
| 2.2.1 犯罪主体特征 |
| 2.2.2 组织形式特征 |
| 2.2.3 犯罪数额特征 |
| 2.2.4 犯罪手段特征 |
| 2.2.5 危害结果特征 |
| 2.3 我国机动车保险诈骗犯罪的主要类型 |
| 2.3.1 “硬性”车险诈骗 |
| 2.3.2 “软性”车险诈骗 |
| 3 我国机动车保险诈骗犯罪的原因 |
| 3.1 市场环境层面原因 |
| 3.1.1 市场信息不对称,道德风险多发 |
| 3.1.2 投保量急剧上升,市场恶性竞争 |
| 3.1.3 各部门独立作战,打击力度不足 |
| 3.2 法律法规层面原因 |
| 3.2.1 法律法规不够完善,滞后性凸显 |
| 3.2.2 刑罚轻缓打击不严,惩戒性不足 |
| 3.3 保险公司内部原因 |
| 3.3.1 保险公司粗放经营,赔保流程疏于管控 |
| 3.3.2 重业务数量,轻职员素质培训 |
| 3.3.3 单据有瑕疵,业务链过长 |
| 3.3.4 反诈骗技术落后,技术投入不足 |
| 3.4 犯罪人的个体原因 |
| 3.4.1 经济利益驱动 |
| 3.4.2 心理认知偏差 |
| 3.4.3 法律意识淡薄 |
| 4 我国机动车保险诈骗犯罪的防控对策 |
| 4.1 实现信息共享,规范车险市场 |
| 4.1.1 破解信息不对称,完善信息共享平台 |
| 4.1.2 各部门各尽其职,加强车险市场管理 |
| 4.2 强化打击力度,提高犯罪成本 |
| 4.2.1 各方联合防治,构建打防协作体系 |
| 4.2.2 注重侦查策略,寻找犯罪蛛丝马迹 |
| 4.3 完善法律法规,加大惩罚力度 |
| 4.3.1 完善法律法规,提供法律保障 |
| 4.3.2 加大惩罚力度,增强法律威慑 |
| 4.4 优化内部管控,堵塞行业漏洞 |
| 4.4.1 强化思想认识,转变经营模式 |
| 4.4.2 加强流程管理,降低骗保风险 |
| 4.4.3 提高职员素质,加强队伍建设 |
| 4.4.4 完善保险单据,增设新型险种 |
| 4.4.5 改进奖惩机制,落实举报制度 |
| 4.5 以大数据为依托,系统防控诈骗风险 |
| 4.5.1 构建风险特征数据库 |
| 4.5.2 广泛开展数据采集 |
| 4.5.3 科学进行风险识别 |
| 4.5.4 准确实施风险评估 |
| 4.5.5 高效采取应对策略 |
| 4.6 加强个体教育,纠正错误认知 |
| 4.6.1 注重诚信教育,建立投保信誉机制 |
| 4.6.2 开展普法教育,提高公众法律意识 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（5）甘肃省机动车辆保险反欺诈研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究的具体思路 |
| 1.4 研究方法、创新与不足 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新与不足 |
| 2 甘肃省机动车辆保险欺诈和反欺诈现状 |
| 2.1 甘肃省车险欺诈现状 |
| 2.2 欺诈现象和手法 |
| 2.2.1 车辆欺诈手法 |
| 2.2.2 人伤欺诈手法 |
| 2.3 机动车辆保险欺诈的成因及特点 |
| 2.3.1 车险欺诈的成因 |
| 2.3.2 车险欺诈的特点 |
| 2.4 各主体反欺诈应对措施 |
| 2.4.1 保险公司的应对措施 |
| 2.4.2 监管机构的应对措施 |
| 2.4.3 行业协会的应对措施 |
| 2.5 甘肃省机动车辆保险反欺诈存在的问题 |
| 2.5.1 承保端风控不严 |
| 2.5.2 主体联动不够 |
| 2.5.3 人伤理赔管理不到位 |
| 2.5.4 宣传力度不足 |
| 3 甘肃省车险反欺诈典型案例分析 |
| 3.1 酒驾导致多方事故 |
| 3.1.1 案发经过 |
| 3.1.2 案件疑点 |
| 3.1.3 侦破经过 |
| 3.1.4 处理结果 |
| 3.1.5 案件启示 |
| 3.2 故意制造单方事故 |
| 3.2.1 案发经过 |
| 3.2.2 案件疑点 |
| 3.2.3 侦破过程 |
| 3.2.4 处理结果 |
| 3.2.5 案件启示 |
| 4 国内外机动车辆保险的反欺诈经验与启示 |
| 4.1 美国经验 |
| 4.1.1 “四位一体”的治理格局 |
| 4.1.2 车险反欺诈嵌入公司文化 |
| 4.2 英国经验 |
| 4.2.1 完善的体系构建 |
| 4.2.2 有效的保险公司内部管理 |
| 4.2.3 创新的信息技术 |
| 4.3 日本经验 |
| 4.3.1 完善的法制建设 |
| 4.3.2 强有力的非寿险管理协会组织 |
| 4.4 国内其他省份经验 |
| 4.4.1 成立反保险欺诈专业机构 |
| 4.4.2 开展“安宁”行动 |
| 4.4.3 创新工作机制 |
| 4.5 经验借鉴 |
| 4.5.1 树立车险欺诈是可控的理念 |
| 4.5.2 设立专门机构,实施内外联动 |
| 4.5.3 有效利用高科技技术 |
| 4.5.4 完善反欺诈法律法规 |
| 5 甘肃省机动车辆保险反欺诈建议 |
| 5.1 政府层面 |
| 5.1.1 推进地方法律法规建设 |
| 5.1.2 加强对公估机构的监管 |
| 5.1.3 加强民众舆论引导 |
| 5.2 甘肃省监管机构层面 |
| 5.2.1 加强征信系统建设 |
| 5.2.2 加强反欺诈指引 |
| 5.3 保险公司层面 |
| 5.3.1 加强内部管理 |
| 5.3.2 提高第一现场查勘率 |
| 5.3.3 加大技术创新投入 |
| 5.3.4 建立人伤数据库 |
| 5.4 其他主体层面 |
| 5.4.1 甘肃省保险行业协会 |
| 5.4.2 社会媒体力量 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（6）基于熵权-Topsis和聚类的UBI费率厘定方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及结构安排 |
| 1.4 创新之处 |
| 2 模型与方法 |
| 2.1 驾驶行为指标筛选模型 |
| 2.2 出险概率预测模型与选择 |
| 2.3 熵权-Topsis模型 |
| 2.4 聚类分析 |
| 3 驾驶行为指标的确定与出险概率预测 |
| 3.1 数据的说明与处理 |
| 3.2 驾驶行为指标的确定 |
| 3.3 出险概率预测 |
| 3.4 模型的选择 |
| 4 UBI费率厘定 |
| 4.1 数据的描述性统计分析 |
| 4.2 构建综合评价模型 |
| 4.3 UBI费率计算与分析 |
| 4.4 政策建议 |
| 5 结束语 |
| 5.1 主要工作 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（7）博弈论在工程车辆保险研究中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究思路及研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 2 工程车辆保险及其欺诈形式 |
| 2.1 工程车辆保险定义及特点 |
| 2.1.1 工程车辆及其保险定义 |
| 2.1.2 工程车辆保险特点 |
| 2.2 工程车辆保险各参与方介绍 |
| 2.2.1 保险人 |
| 2.2.2 投保人 |
| 2.2.3 第三方参与人 |
| 2.3 我国工程车辆保险理赔流程 |
| 2.3.1 理赔定义 |
| 2.3.2 理赔基本流程 |
| 2.4 工程车辆保险欺诈表现形式 |
| 2.4.1 工程车辆保险欺诈及其界定 |
| 2.4.2 具体表现形式 |
| 2.5 保险欺诈的相关理论知识 |
| 2.5.1 道德风险 |
| 2.5.2 信息不对称 |
| 3 博弈论相关理论介绍 |
| 3.1 博弈论概念 |
| 3.2 博弈的要素与分类 |
| 3.2.1 博弈要素 |
| 3.2.2 博弈的基本原理 |
| 3.2.3 博弈分类 |
| 3.2.4 纳什均衡 |
| 3.2.5 纳什均衡分析 |
| 3.3 保险欺诈中的博弈关系 |
| 4 工程车辆保险各参与方博弈分析 |
| 4.1 工程车辆保险投保人的道德风险博弈分析 |
| 4.1.1 投保人事前道德风险博弈分析 |
| 4.1.2 投保人事后道德风险博弈分析 |
| 4.1.3 投保人与保险人动态博弈分析 |
| 4.2 工程车保险第三方欺诈的博弈分析 |
| 4.2.1 车辆维修商参与欺诈的博弈分析 |
| 4.2.2 保险代理人欺诈的博弈分析 |
| 4.2.3 保险代理人欺诈的博弈模型进一步分析 |
| 4.2.4 博弈模型分析在抑制代理人欺诈中的应用 |
| 4.3 工程车保险投保人与第三方合谋的博弈分析 |
| 4.3.1 博弈模型参与者及其策略 |
| 4.3.2 博弈参数 |
| 4.3.3 建立博弈模型 |
| 4.3.4 博弈模型分析 |
| 5 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于模糊评价的车险理赔环节风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 车辆保险理赔及风险概述 |
| 2.1.1 车险理赔概念及特点 |
| 2.1.2 车险理赔流程 |
| 2.1.3 车险理赔风险构成 |
| 2.1.4 车险理赔风险分类 |
| 2.2 风险管理相关理论 |
| 2.2.1 风险概念 |
| 2.2.2 风险管理 |
| 2.2.3 风险因素 |
| 2.2.4 风险评价及控制 |
| 2.3 模糊评价方法概述 |
| 2.3.1 评价方法概念 |
| 2.3.2 评价步骤概述 |
| 3 某财产保险公司车险理赔环节风险评价 |
| 3.1 车险理赔项目现状及问题分析 |
| 3.1.1 某财产保险公司现状分析 |
| 3.1.2 某财产保险公司车辆理赔项目及管理现状分析 |
| 3.1.3 车险理赔环节问题分析 |
| 3.1.4 车险理赔环节导致问题的原因分析 |
| 3.1.5 车险理赔环节风险因素分析 |
| 3.2 车辆理赔环节风险管理方法及结构 |
| 3.2.1 风险管理方法 |
| 3.2.2 风险管理结构 |
| 3.3 车险理赔环节风险评价过程 |
| 3.3.1 车险理赔项目风险指标与权重确定 |
| 3.3.2 车险理赔项目风险评价过程 |
| 3.3.3 车险理赔项目风险综合结果与分析 |
| 4 某财产保险公司车险理赔环节风险防范策略 |
| 4.1 车险理赔环节外部风险防范策略 |
| 4.1.1 完善车辆保险理赔组织架构 |
| 4.1.2 完善车辆保险理赔体系 |
| 4.1.3 理赔环节风险信息化建设 |
| 4.1.4 构建理赔反欺诈防控体系 |
| 4.2 车险理赔环节内部风险防范策略 |
| 4.2.1 开展企业内部风险管理培训 |
| 4.2.2 构建风险管理制度与考核制度 |
| 4.2.3 加强车辆保险理赔业务管理 |
| 4.2.4 加强车辆保险理赔财务管理 |
| 4.2.5 加强车辆保险理赔人才管理 |
| 4.2.6 完善考核机制与激励机制 |
| 4.3 车险理赔环节工作标准化防范策略 |
| 4.3.1 建立理赔服务标准化 |
| 4.3.2 建立现场勘查透明跟踪与监督机制 |
| 4.3.3 建立车损及人员伤亡案件库 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 不足 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（9）微信查勘在车险理赔中的客户应用度研究 ——以T财产保险公司为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导言 |
| 1.1 本文的选题背景 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.2.1 微信查勘 |
| 1.2.2 车险定损 |
| 1.3 本文的研究思路和主要内容 |
| 1.3.1 本文的研究思路 |
| 1.3.2 本文的主要内容 |
| 1.4 本文的研究方法 |
| 1.4.1 问卷调查法 |
| 1.4.2 二值Logit法 |
| 1.4.3 案例分析法 |
| 1.5 本文的创新点与不足之处 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 本文的不足之处 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 关于用户车险选择的研究 |
| 2.1.2 关于车险理赔管理的研究 |
| 2.1.3 关于车险服务质量的研究 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 关于车险理赔技术的研究 |
| 2.2.2 关于车险理赔服务质量的研究 |
| 2.2.3 关于商业车险改革的研究 |
| 2.3 现有文献的总结与评述 |
| 第3章 车险理赔中微信查勘应用的现状分析 |
| 3.1 选择T财险公司作为案例对象的理由 |
| 3.1.1 具有代表性 |
| 3.1.2 具有突出性 |
| 3.1.3 具有公开性 |
| 3.2 微信查勘在车险理赔中的应用现状 |
| 3.2.1 应用规模 |
| 3.2.2 应用范围 |
| 3.2.3 支付时间 |
| 3.2.4 初步成效 |
| 3.3 微信查勘在车险理赔中的现存问题 |
| 3.3.1 用户粘性不足 |
| 3.3.2 虚假信息风控能力弱 |
| 3.3.3 取证容易引发争执 |
| 3.4 微信查勘在车险理赔中的问题根源 |
| 3.4.1 应用模式不成熟 |
| 3.4.2 利益冲突严重 |
| 3.4.3 信息不对称 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 车险理赔中微信查勘应用的理论分析 |
| 4.1 微信查勘的相关利益者及其特征 |
| 4.1.1 保险公司 |
| 4.1.2 保险代理人 |
| 4.1.3 索赔车主 |
| 4.2 微信查勘中的不完全信息静态博弈 |
| 4.3 微信查勘中的不完全信息动态博弈 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5 车险理赔中微信查勘客户应用度影响因素的实证检验 |
| 5.1 数据来源 |
| 5.2 变量选择 |
| 5.2.1 被解释变量 |
| 5.2.2 解释变量 |
| 5.3 模型选择 |
| 5.4 基准回归结果 |
| 5.4.1 车主异质性特征与微信查勘应用的均值检验 |
| 5.4.2 外部影响因素与微信查勘应用的相关性检验 |
| 5.4.3 基准回归结果 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.5.1 内部影响因素 |
| 5.5.2 外部影响因素 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 相关政策建议 |
| 6.2.1 优化微信查勘前台的软件 |
| 6.2.2 强化对微信查勘操作的宣传与学习 |
| 6.2.3 排除微信理赔存在的隐患,提高安全性能 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）保险公司车险理赔质量的影响因素研究 ——以TPY财产保险公司为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 本文的选题背景 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.2.1 车险服务 |
| 1.2.2 车险理赔 |
| 1.2.3 车险理赔质量 |
| 1.3 本文的研究思路和主要内容 |
| 1.3.1 本文的研究思路 |
| 1.3.2 本文的主要内容 |
| 1.4 本文的主要研究方法 |
| 1.4.1 博弈分析法 |
| 1.4.2 案例分析法 |
| 1.4.3 问卷调查和访谈相结合 |
| 1.5 本文的创新点和不足之处 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 本文的不足之处 |
| 第2章 经典理论与文献综述 |
| 2.1 经典理论 |
| 2.1.1 用户体验管理理论 |
| 2.1.2 客户管理理论 |
| 2.1.3 服务价值链 |
| 2.2 国外文献综述 |
| 2.2.1 关于车险理赔因素的研究 |
| 2.2.2 关于车险服务质量的研究 |
| 2.2.3 关于车险欺诈类型的研究 |
| 2.3 国内文献综述 |
| 2.3.1 关于车险理赔质量的研究 |
| 2.3.2 关于车险理赔效率的研究 |
| 2.3.3 关于车险欺诈的研究 |
| 2.4 现有文献的总结与评价 |
| 第3章 我国保险公司车险理赔质量的理论分析 |
| 3.1 车险理赔相关利益者的行为特征与博弈关系 |
| 3.1.1 车险理赔相关利益者的行为特征 |
| 3.1.2 相关利益者的动态博弈顺序 |
| 3.2 车险理赔相关利益者的博弈模型分析 |
| 3.2.1 模型的基本假设 |
| 3.2.2 期望收益函数公式 |
| 3.2.3 逆向归纳法求均衡解 |
| 3.2.4 模型的均衡解 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 我国保险公司车险理赔质量的现状分析 |
| 4.1 选择TPY财产保险公司作为分析对象的原因 |
| 4.2 TPY财产保险公司的车险理赔数量 |
| 4.2.1 车险业务保费收入与赔款支出 |
| 4.2.2 车险理赔流程与服务模式 |
| 4.2.3 车险理赔投诉数量 |
| 4.3 TPY财产保险公司车险理赔质量存在的问题 |
| 4.3.1 车险理赔定损周期长 |
| 4.3.2 车险理赔续保率降低 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国保险公司车险理赔质量影响因素的实证检验 |
| 5.1 数据来源 |
| 5.2 指标选择 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1: 专家咨询调查表 |
| 附录2: 《车险理赔质量影响指标调查问卷》专家咨询 |
| 附录3: 车险理赔质量评估指标体系调查问卷 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、车辆出险后如何索赔（论文参考文献）
- [1]基于驾驶行为数据分析的UBI车险定价策略研究[D]. 边俊源. 南京邮电大学, 2020(02)
- [2]天安财险苏州分公司车险理赔成本控制优化研究[D]. 孙程斌. 兰州理工大学, 2020(03)
- [3]基于案件分类管理的车险理赔服务提升研究[D]. 侯守立. 浙江大学, 2020(02)
- [4]我国机动车保险诈骗犯罪及防控对策研究[D]. 徐明杰. 中国人民公安大学, 2020(12)
- [5]甘肃省机动车辆保险反欺诈研究[D]. 王俊方. 兰州财经大学, 2020(02)
- [6]基于熵权-Topsis和聚类的UBI费率厘定方法研究[D]. 李清连. 山东科技大学, 2020(06)
- [7]博弈论在工程车辆保险研究中的应用[D]. 王艺霏. 兰州交通大学, 2020(01)
- [8]基于模糊评价的车险理赔环节风险管理研究[D]. 马媛. 大连海事大学, 2019(07)
- [9]微信查勘在车险理赔中的客户应用度研究 ——以T财产保险公司为例[D]. 朱卫海. 山东大学, 2019(02)
- [10]保险公司车险理赔质量的影响因素研究 ——以TPY财产保险公司为例[D]. 段晓燕. 山东大学, 2019(02)