一、浅谈如何应对新一轮的房地产投资热（论文文献综述）
徐翔,吴舒钰,李稻葵[1]（2021）在《2021年中国宏观经济形势分析与预测——“十四五”开局之年：加快完成疫后恢复是重中之重》文中提出2021年是"十四五"开局之年,中国经济的重中之重是积极推动中国经济全面完成疫后恢复。2021年上半年,中国宏观经济运行强度,特别是居民收入和消费水平,仍未达到疫情前的水平,中国经济企稳根基尚需进一步筑牢。与此同时,外贸出口与经常账户的顺差强势反弹,但缺乏可持续性,随着欧美疫情的逐步稳定,中国外贸、外资、人民币汇率等方面很可能出现压力。为此,建议2021年保持"六稳六保"政策的连续性,力争下半年从根本上完成国内经济的疫后恢复,这是"十四五"开局之年的重中之重。考虑到基数效应以及国际疫情可能转好造成的外贸条件变化,预计全年中国经济增速呈现逐季下降趋势。结合高频数据与各分项的增长趋势进行测算,预计2021年全年中国实际GDP增速为8.2%左右。如主要风险集中爆发,全年实际GDP增速有可能降至7%左右;如国际经济形势整体向好,消费恢复平稳,则全年实际GDP增速有望突破8.5%。
邵俊杰[2]（2021）在《JNC房地产项目风险管理研究》文中研究表明随着我国房地产行业的快速发展,房地产行业已成为我国经济的重要组成部分,房地产及关联行业的飞速发展为国家经济做出了重大的贡献,但随着经济环境的发展、政策环境的转变、购房者购房需求的变化,房地产开发企业在项目开发过程中面临的风险因素逐步增加。近年来,我国的房地产开发企业的风险管理意识有所提升,但大多数房地产开发企业仍没有建设完善的风险管理体系,公司管理人员的风险管理能力尚有一定的差距,因此做好房地产项目的风险管理研究不仅具备理论研究意义,对我国的房地产开发企业也具有一定的现实意义。本文首先介绍了房地产风险管理理论的发展历程以及目前的研究现状,介绍了风险管理研究理论与项目结合的应用情况。本文根据房地产生命周期理论,将房地产开发过程分为项目投资决策阶段、项目开发前期阶段、项目建设施工阶段、项目销售阶段四个阶段。本文运用了德尔菲专家打分法对JNC项目四个阶段的风险因素进行了风险识别,在JNC项目的四个开发阶段识别出14个风险因素。本文在风险评估阶段,首先对风险识别阶段识别出的14个风险因素进行逐一评估分析其重要程度,然后运用了模糊层次分析法对JNC项目的整体风险进行了评估,JNC项目整体评分值为75.5047,项目存在一定风险。本文在风险应对阶段,对14种风险因素提出了风险应对措施且根据B公司的组织架构情况,提出了公司架构变更方案,完善了公司的风险管理体系,兼顾公司架构精简需要后构建了新的公司组织架构。综合分析,JNC项目虽然在房地产开发周期中面临着多种风险因素,但JNC项目的发展前景依然较好,在做好风险管理的前提下会顺利的建设运营。本文在研究过程中运用了多种研究方法,结合经济社会的最新发展情况、新冠疫情的突发情况及JNC项目的海景房特色、季节性销售等特点进行研究分析,希望能对房地产风险管理研究和日后房地产开发企业的项目风险管理提供参考。
史永嘉[3]（2020）在《REITs模式自持长租公寓风险管理研究》文中提出目前,我国面临租房人口占比和数量快速上升的严峻现状,对长租公寓以及其相关的服务呈现出逐渐增加且日趋多样化的需求。然而目前我国长租公寓的发展,与国外相比仍处于起步阶段,相关的配套设施不完善,法律法规体系不健全,同时,资金规模需求量大、融资渠道单一等问题在一定程度上阻碍了我国长租公寓行业的发展。房地产投资信托基金作为我国新兴的金融工具,能够解决相应的金融问题。为保证房地产投资信托基金模式在长租公寓项目上的成功运用,需要对房地产投资信托基金项目执行的风险进行分析和评估。本文通过文献分析,对我国应用房地产投资信托基金的长租公寓领域应用风险进行了识别,然后使用问卷调查的方法,收集到国内92位专家对于风险重要性的打分结果,并进行数据分析与处理,构建了风险结构模型。在此基础上,使用模糊综合评价法对具体的案例进行分析,构建模糊评价矩阵,之后应用熵权法对各项风险因素进行权重的排序,明确了具体项目中各项风险因素的重要程度,据此开发商可以有目的、有根据的针对重要风险因素制定预防措施和有效的解决办法。通过研究发现,持续性盈利风险、价格风险、房地产周期风险、经济政策风险和税收政策风险是长租公寓房地产投资信托基金模式运行过程中最为突出的五项风险,对于国家来说,应该通过完善监管制度、法律法规来规范长租公寓房地产投资信托基金市场,保持健康持续发展。
郝飞飞[4]（2020）在《货币政策工具的选择、运用及有效性分析》文中研究表明货币政策工具是货币政策传导的基础媒介,是中央银行为达成货币政策目标而实施的政策手段,货币政策工具的有效性是货币政策目标实现的关键。全球金融危机使得货币政策框架和政策工具发生了深刻的变化,再贴现、存款准备金、公开市场操作、利率、信贷控制、窗口指导等常规政策工具无法满足危机应对和经济复苏,流动性支持工具、紧急注资国有化、量化宽松政策、零利率、负利率、前瞻性指引、逆转操作以及货币互换等创新型政策工具层出不穷,在流动性补充、危机应对和经济复苏中发挥了差异化的有效性。据此货币政策工具大致分为常规政策工具和非常规货币政策工具,前者主要包括此前一般性工具和选择性工具,后者则是全球金融危机以来主要经济体的政策工具创新,旨在应对“零利率”约束下限的货币传导问题并推动金融中介的信贷释放。全球金融危机后,美国、欧元区都进行了重大的政策创新和工具匹配,流动性支持、零利率、量化宽松及结构性资产购买计划等都是两个货币当局的共同工具选择,在流动性危机应对和最后贷款人功能履行方面,美联储和欧央行都较好地发挥了创新政策工具的作用。但在经济复苏方面,美联储和欧央行政策工具的有效性则呈现明显的分化。中国同样实施了重大的货币政策框架改革与创新,正逐步走向一个“多目标、多工具”的政策体系,货币发行从外汇占款主导到便利工具主导,多样化的便利工具在中国货币政策体系中发挥了日益重要的作用。对于货币政策工具的有效性,需要重点考察货币市场和信贷市场等环节的政策传导有效性。在以变量工具为代表的新型结构性政策工具有效性的考察中,便利工具的规模和利率在货币市场传导中发挥了差异化的功能。整体而言,便利工具更多是价格型政策工具,这对以数量型工具为主导的货币政策体系转向带来实质性的支撑,即便利工具在货币市场的传导,特别是价格传导上基本是有效的,当然不同便利工具的量和价传导效应存在差异化。但是,在信贷市场传导中,在考虑表外信用的融资结构和融资溢价后,SHIBOR市场利率变化在实体经济的传导效应没有得到实证的支持。在考虑2016年后的金融监管强化以及固定资产投资的结构后,市场利率在信贷市场或实体经济的传导效应开始有所显现,在基础设施投资领域表现较为凸显,但房地产投资对市场利率变化、融资结构和融资溢价等都不甚敏感。在便利工具成为货币发行主导力量后,货币供应量为中间目标的货币政策框架绩效有所弱化,数量型政策框架向价格型政策框架转型或是一个重大趋势,但是,存在中间目标工具空缺、传导机制不顺畅以及中央银行职能多样化等制约,未来价格型货币政策框架转型以及创新型政策工具匹配仍然任重道远。在走向“多目标、多工具”的政策框架过程中,货币政策和宏观审慎双支柱体系或是一个较好的选择,可有效缓释多目标工具匹配性和部分工具有效性的矛盾性。
郭文伟,周媛[5]（2019）在《杠杆结构、债务效率与经济增长质量》文中研究说明本文以我国大陆各省（市、区）为研究对象,使用Fare-Primont指数法测算全要素生产率以衡量经济增长质量,进而构建空间面板模型来分析杠杆结构、债务效率对经济增长质量的影响机制及其空间溢出效应。研究结果显示:第一,近十多年来我国经济增长质量呈先升后降的趋势,东部地区经济增长质量最高,西部地区次之,中部地区较低。第二,整体来看,高杠杆率对经济增长质量有明显的抑制作用;分区域来看,中部和西部地区高杠杆率的影响比较显着,而东部地区的影响不显着。第三,不同部门的杠杆率对经济增长质量的影响存在显着差异,政府部门高杠杆率的影响比较显着,而居民和企业部门的影响不显着。第四,提高债务资金使用效率有助于提升经济增长质量。上述研究结论表明,不同部门的债务效率与负债风险是存在显着差异的,债务风险的本质不在于杠杆率的高低,而在于杠杆结构的错配以及由此引起的资源配置效率下降。为了促进经济高质量增长,要进一步实施结构性去杠杆,降低地方政府债务,尤其是要缩减地方城投债的规模,防控地方政府新增隐性债务;同时优化企业债务资金的配置,采取措施保障优质民营企业、创新型企业的融资需求,提高债务资金使用效率。
崔广亮[6]（2019）在《中国城镇化与城市群发展及其经济影响研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,中国城镇化快速推进,加速资源要素向城市集聚,驱动产业升级和新兴产业发展,一直是保持经济持续健康发展的重要动力,东部城市快速发展,带动中西部城市崛起,有力的推动了区域协调发展。2018年,中国常住人口城镇化率为59.58%,距离发达国家水准还有较大提升空间,城镇化水平持续提高,将为经济发展提供持续的增长动力。特别是,党的十九大以来,中国经济社会发展的主要矛盾发生深刻变化,国民经济由高速增长向高质量发展转变,解决区域发展不平衡问题已成为时代主题,国家实施区域协调发展战略,城市群建设发展已成为城镇化的主体形态,“十三五”规划纲要提出规划建设19个城市群,其中,京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设以及长三角区域一体化建设已上升为国家战略,城市群建设发展将是中国扩大内需、经济转型的强大动力。合理的推动城镇化发展,促进产业结构优化升级,有利于城市经济持续增长。在城镇化推进过程中,房地产市场改革起到了极大的助推作用,城市经济增长对房地产业发展具有高度依赖性,以及居民消费对城市经济增长发挥着基础性作用。而城市专业化与多样化的集聚模式,对城镇化过程中的产业集聚以及经济持续增长也起到了重要影响,且在此过程中,人力资本也起到重要作用。随着城镇化的推进,城市产业间分工与合作,城市空间集聚水平持续加强,以城市群为主的区域发展已逐渐成为区域经济发展重点,推动城市群发展也将对城市经济增长与区域一体化发展有着重要的影响。因此,产业结构调整、房地产投资与居民消费、城市专业化与多样化及城市群发展都与城镇化之间存在密切关系,本文基于经济学理论,从城镇化与产业结构调整对经济增长的影响、城市房地产投资与居民消费对经济增长的影响、城市专业化多样化与人力资本对经济增长的影响以及城市集聚与产业结构调整对区域差距的影响四个方面,对我国城镇化和城市群发展进行了理论分析与实证研究。1.从理论上论证了城镇化率与城市产出之间存在倒U型曲线的经济学机制,基于城市面板数据模型实证分析了不同规模城市城镇化率、产业结构的城市产出效应。本文从理论上论证了城镇化率与城市产出之间存在倒U型曲线的经济学机制,并且构建了分析城镇化水平和产业结构对城市产出影响机制的理论框架。利用中国264个地级及以上城市2003～2015年的面板数据,运用面板数据模型的PD-GMM方法,建立了城镇化率、产业结构对城市产出影响的4个面板数据模型（特大、大、中、小四类不同规模城市）。相应的实证研究结论有以下三点:（1）四类城市规模的城镇化率与城市产出之间存在明显的倒U型曲线关系,但是测算出的最优城市人均产出所对应的适度城镇化率存在差异,达到最优城市人均产出时所对应的适度城镇化率在80.81%～41.01%之间,根据经济理论分析,也是使各类城市人民能够达到福利最大化的目标点。（2）产业结构调整在不同规模城市中对其产出的影响存在差异,工业发展仍然是当下一段时间内增强城市经济增长的主要动力。（3）在各类城市中,财政支出通过提升基础设施的供给增加城市空间集聚效率和提高对教育、科研创新的投入促使人力资本高级化,从而提升城市经济增长效率。2.建立房地产投资、居民消费对城市产出影响面板数据模型,分析了不同区域与中小规模城市房地产投资、居民消费的城市产出效应。本文基于内生经济增长理论,利用我国253个地级城市2003～2016年面板数据,依据区域不同,将城市样本划分为东、中、西三个部分,依据中小规模城市标准,将城市样本划分为中等规模城市和小规模城市两个部分,使用PD-GMM方法,建立和估计了房地产投资、居民消费对城市产出影响的5个面板数据模型（东、中、西部城市和中、小规模城市）。相应的实证研究结论有以下四点:（1）城市房地产投资水平与城市产出存在倒U型曲线关系,即在城市发展初期,城市产出会随着城市房地产投资水平的提高而增加,直至达到城市房地产投资水平的边际收益为0的点,城市产出随着城市房地产投资水平的提升呈现减小趋势,无论分东、中、西不同区域城市,还是中、小规模城市,该理论都成立。（2）城市居民消费与城市产出正相关,即提升居民消费水平,进一步释放消费潜力,有利于城市经济增长。城市经济越发达,城市规模越大,居民消费水平对城市产出的正向效应越大。（3）房地产投资的持续增加将弱化居民消费水平对城市产出的正向效应。城市经济越发达,城市规模越大,弱化效应越明显。（4）城市基础设施水平的提升,有利于区域城市基础设施互联互通,加快城市间要素资源的有效流动,有利于城市产出增加。政府支出、产业结构特征的增加都在不同程度上促进了城市经济增长。3.论证了东北城市形成以城市专业化为特征、机械制造业集聚于中心城市、原材料工业集聚于外围城市的“中心-外围”城市结构体系,实证分析了东北城市专业化、多样化及人力资本的城市产出效应。本文基于城市专业化、多样化理论,分析了东北城市形成以城市专业化为特征、机械制造业集聚于中心城市、原材料工业集聚于外围城市的“中心-外围”城市结构体系,以及逐步向城市多样化发展的城市结构体系过渡的特征。利用我国东北3个省份（辽宁、吉林、黑龙江）的34个地级城市2003～2016年面板数据,使用PD-GMM方法,建立和估计了城市专业化、多样化及人力资本对城市产出影响的5个面板数据模型（辽宁、吉林、黑龙江三省及辽中南城市群、哈长城市群）。相应的实证研究结论有以下四点:（1）城市专业化水平与东北城市产出存在倒U型曲线关系,即在城市发展初期,城市产出会随着城市专业化水平的提高而增加,直至达到城市专业化水平的边际收益为0的点,城市产出随着城市专业化水平的提升呈现减小趋势。（2）城市多样化水平与城市产出正相关,即东北城市进行产业多样化发展,有利于城市经济增长。（3）人力资本水平的提升有利于东北城市产出的增加。（4）城市基础设施水平的提升,有利于区域城市基础设施互联互通,加快城市间要素资源的有效流动,这尤其对城市专业化特色突出的东北地区影响更为重要,有利于形成城市分工协作的产业创新体系。投资水平的提升、产业结构特征的增加都在不同程度上促进了东北城市经济增长。4.从理论上论证了城市集聚与区域差距存在倒U型曲线的经济学机制,基于城市面板数据模型实证分析了长江经济带城市集聚、产业结构对区域差距影响。本文从理论上论证了城市集聚与区域差距存在倒U型曲线的经济学机制,并构建了分析城市集聚与产业结构对区域差距影响的理论框架,在理论分析框架的基础上,本文利用长江经济带所涵盖三个城市群（长三角城市群、长中游城市群、成渝城市群）70个地级及以上城市2003～2015年的面板数据,运用面板数据模型的PD-GMM方法,建立了城市集聚、产业结构对区域差距影响的3个面板数据模型（3个不同城市群）。相应实证分析结论有以下三点:（1）长江经济带所涵盖三个城市群（长三角城市群、长中游城市群、成渝城市群）的城市集聚和中心城市与外围城市之间的区域差距存在倒U型曲线关系,并计算出倒U型曲线的顶点,计算结果表明三个城市群仍然处于倒U型曲线的左侧,三个城市群中心城市与外围城市的区域差距还会随着城市集聚水平的增加而进一步扩大。从短期来看,长三角城市群的城市集聚已接近临界值点,过一段时期将会越过临界值点,之后随着城市集聚水平的增加,区域差距会缩小。（2）长三角城市群、长中游城市群与成渝城市群中产业结构差异变量与区域差距变量显着正相关,说明中心城市注重服务业比重的提升,特别是现代服务业的提升,而外围城市承接中心城市的制造业转移,外围城市和中心城市的产业结构形成差异互补之势,有利于缩小区域差距。（3）在三个城市群中,中心城市与外围城市的基础设施水平差异和投资规模差异的增加,都会加大中心城市与外围城市的区域差距。基于本文的主体研究,本文主要创新点有以下三个方面:（1）本文基于城市经济学理论对城镇化发展的各个阶段进行分析,提出适度城镇化率,研究得出不同规模城市存在不同适度城镇化率,并进行实证检验,所得结论为我国城镇化建设与产业结构优化升级的政策制定提供参考依据;（2）本文从理论上论证了城市集聚与区域差距存在倒U型曲线关系,城市集聚的初期,存在非对称均衡,城市集聚的中期,区域差距随着城市集聚程度的增加而进一步加大,城市集聚的后期,区域差距随着城市集聚程度进一步加强而缩小,在城市群的发展过程中,区域差距随着城市聚集先逐渐扩大,直到达到某一临界点,区域差距随着城市聚集呈现缩小趋势,并进行实证检验,所得结论有助于深刻认识城市群发展对区域协调发展的重要性,并为我国推动城市群建设发展的政策制定提供参考依据。（3）本文总结分析了东北城市形成以城市专业化为特征、机械制造业集聚于中心城市、原材料工业集聚于外围城市的“中心-外围”城市结构体系,以及逐步向城市多样化发展的城市结构体系过渡的特征,城市专业化水平与东北城市产出存在倒U型曲线关系,东北城市多样化发展,有利于城市经济增长,并进行实证检验,所得结论可以为我国推动区域协同发展,助推东北经济振兴的政策制定提供经验借鉴与参考依据。
方可[7]（2019）在《房地产繁荣对制造业企业经营行为的影响 ——基于抵押效应和挤出效应的调查与分析》文中指出自1998年福利分房制度结束,旺盛的商品房需求推动房价持续上涨,吸引大量非房地产企业进入房地产行业,对实体经济造成冲击。本文从企业微观视角出发,利用2007-2016年沪深A股全体制造业上市公司数据,基于抵押效应和挤出效应,调查与分析房价变动对企业房地产投资决策,以及进入房地产行业后对企业融资约束、主营业务投入和其他经营情况的影响。首先,本文通过理论分析提出房地产繁荣对企业经营行为的两种作用机制:抵押效应聚焦房地产泡沫通过提升房地产抵押价值,来降低借贷双方信息不对称导致的代理成本和外部融资风险溢价,缓解企业融资约束的正向作用;挤出效应则关注房价上涨的利润驱动引起的资源错配和生产成本增加等抑制企业的主营业务投入,使信贷资源进一步溢出实体经济的负向影响。其次,本文对沪深A股全体制造业上市公司2007-2016年的房地产持有情况进行调查数据描述,并对比分析持有与非持有房地产企业的经营特征。结果表明,房价高涨使整体信贷供给增加,持有投资性房地产企业的自由现金流水平随房地产市场同向变动的趋势更加明显,并且在获取债务融资方面更有优势;同时其研发投入受到明显抑制,而非持有企业的主营业务投入受到房价变动的资源挤占作用更为强烈。接着,本文选取2008-2016年沪深A股全体制造业上市公司为研究样本进行实证分析,验证房地产投资在房价上涨背景下对企业融资约束和主营业务投入的抵押效应和挤出效应。结果表明,房价上涨对持有投资性房地产企业的融资约束有显着的缓解作用。当负债资源增加,企业投资性房地产的投资增加将进一步挤出主营业务投入;与之不同的是,房价上涨对持有生产性房地产企业主营业务的抑制作用并不显着。最后,本文选取服装企业雅戈尔作为案例,从资产、负债、现金流和利润方面补充分析进入房地产行业后企业其他经营情况的变动。结果表明,房价上升带来的土地和房屋抵押借款并未投入服装板块,相反地产板块注入的存货和负债占用了大量资金并显着增加了流动性压力;房地产业务受到政策冲击期间依靠服装业务提供稳定的现金流支持;且其利润率相比向高附加值转移的主业并没有明显的优势,企业进入房地产行业的动因逐渐丧失。基于上述情况,本文提出以下建议:一是深化差别化“去库存”的房地产调控政策,加速房地产去金融化;二是建立健全多层次的外部融资体系,通过信贷结构调整等手段引导传统产业回归实业;三是优化发展环境支持制造业转型升级。
中国人民大学中国宏观经济分析与预测课题组,刘元春,刘晓光,闫衍[8]（2019）在《2018—2019年中国宏观经济报告——改革开放新征程中的中国宏观经济》文中认为2018年注定是中国宏观经济值得高度关注的一年。世界经济结构的裂变、市场情绪的巨变、微观基础的变异、经济政策的叠加错配以及结构性体制性问题进一步集中暴露,改变了中国宏观经济2016年以来"稳中向好"的运行趋势。宏观经济核心指标在"稳中有变"中呈现"持续回缓"的态势,下行压力持续加大。这说明中国宏观经济既没有"触底企稳",也没有步入稳定复苏的"新周期",反而在内部"攻坚战"与外部"贸易战"的叠加中全面步入中国经济新常态的新阶段。2018年所面临的经济持续下滑的压力难以通过短期稳增长政策得到有效缓解,需要利用新一轮全方位改革开放和新一轮供给侧结构性改革来进行化解和对冲。内外部压力和问题的暴露决定了中国大改革的窗口期已经在2018年全面出现,2019年中国必定将踏上改革开放的新征程。
施旖旎[9]（2018）在《限购背景下住房投资的发生机制及其社会后果研究》文中进行了进一步梳理对当代中国的住房问题进行探讨,不能脱离对当代中国房地产市场的运作形态以及市场主体的行动逻辑的研究和理解,而住房投资现象正是为此提供了一个重要而有效的窗口。在当代中国社会的主流话语中,住房投资者常被称为“炒房客”,也常被描述成助长房价、击垮实体经济的“害群之马”。然而,住房投资的机会来源和行动者的行动策略等主体经验却长期被忽视。本研究试图回答的基本问题是:住房投资是在什么样的社会结构中发生的,如何得以发生及以怎样的方式发生?具体来说,住房投资机会是怎样衍生出来的,是怎样被投资者们所认知的,在限购背景下,隐性机会是怎样变成显性行动的,其作用机制有哪些,投资目标的达成意味着什么。基于对22位住房投资者进行的观察和深度访谈,以及对开发商、银行、中介公司等相关领域行动者的访谈,本研究集中呈现了从投资机会来源到投资目标达成的过程。同时,对投资机会隐现的宏观社会背景即中国住房市场的形成、变迁与特点进行了分析和总结;最后,从社会分化和市场风险的角度探讨了可能的社会后果。研究结果表明:第一,在城市土地生产资料由国家独占且“经营型”地方政府有足够动力经营城市的背景下,市场无法发挥出使价格达到平衡的功能,大城市的人口增加与住房需求的增加,无法刺激更多的土地供应,行政调控使得住房市场陷入一个“房价上涨—限制需求—夯实价格—限制解除—房价上涨”的循环。供给与需求的尖锐矛盾与浮于表面的行政调控相结合,促成了“政策市”与“福利房”的产生。第二,在投资机会的认知方面,社会网络发挥着重要作用,尤其是强关系和权威性“超弱关系”发挥着关键促进作用,表现在投资信息的提供、住房投资合法性的建构以及策略的提供方面。在投资目标达成过程中,制度内外涌现了丰富的资源和策略信息,这不仅来源于政府部门为城市发展留下的口子、部门之间的条块分割以及政府代理人对规则的“灵活”执行和主动利用,也来源于开发商所生产的排斥与笼络机制,银行为“优质客户”提供的支持与通融,还来源于中介公司在促进成交和加速回款等方面的帮助。在各正式组织后台活动的“万能的担保公司”,将各利益主体进行匹配与撮合,为组织代理人的个人创收提供可能,同时也为组织的责任规避提供出口。与此同时,住房投资者们在家庭内外动员相关资源,择机采取与其他行动主体的合作策略或使用“弱者的武器”,以达成投资目标。在关系资源的动员方面,关系人的特征同质性与关系强度同时发挥作用,观念同质性与身份同质性是关系作用得以发挥的重要条件。研究还表明,住房投资者内部表现出一定的阶层差异,尤其在资源动员能力和所承受风险大小方面。第三,住房投资者与其他市场主体的行动看似理性,但这些行动的集合结果却是非理性的。限购背景下,政府、开发商和银行对“优质市民”、“优质业主”和“优质客户”的选择,意外地使得“优质”投资者成为“福利房”的购房人群,解构了限购政策的初衷,进而将使社会阶层得以再生产,不正常的市场得以再生产,加剧房地产市场的危机。从地方政府的角度看,大量的投资需求为土地出让价格的上涨和土地财政收入的增加提供了重要支撑,但市场的实际运行使得调控政策脱离初衷,对现有的治理逻辑、土地制度和住房政策提出挑战。本研究从政府与市场关系的角度来研究限购背景下住房投资的发生机制和社会后果,有助于拓展住房投资的已有理论解释,也丰富了“政府与市场的关系”这一研究主题的已有研究成果。对限购背景下住房投资行动的考察,特别是关于房地产市场主体行动逻辑的探讨,将为探索转型期房地产市场的秩序转型提供重要的经验资料,并为政府及相关部门制定住房政策提供学理依据。
李者聪[10]（2018）在《我国房地产价格与股票市场相关关系及影响因素研究》文中提出近年来,我国房地产价格持续增高,股票市场波动剧烈,不仅引起了学者和投资者的密切关注,也引起了我国政府的高度重视。我国政府采取了一系列政策措施进行调控,例如,针对于房地产价格过高,采取限购限贷的政策,限定居民家庭购房套数,通过减少市场需求,达到降低房价的目的。对于股票市场的剧烈波动,政府出台了一系列法律法规,限制短期炒作,鼓励长线投资,以化解股市过度投机所带来的风险,保护投资者利益。在房地产市场的调控中虽然多种措施并举,调控成效并不显着,房地产价格的调控远未达到预期的效果,房地产价格依然处于较高的水平。房地产市场与股票市场作为体量巨大的两个资产市场,在经济运行中是否具有相关关系就成为一个值得研究的课题。目前,关于我国房地产价格与股票市场之间相关关系的研究成果不少,但是,研究结论差异较大。有些学者认为,我国房地产价格与股票市场之间存在着正相关关系,有些学者认为,我国房地产价格与股票市场之间存在着负相关关系,还有些学者认为,我国房地产价格与股票市场之间不存在相关关系。研究结论的不一致,说明现阶段对房地产价格与股票市场之间相关关系这个真实存在的内在规律还没有揭示出来。因此,本文在前人研究的基础上探讨我国房地产价格与股票市场的相关关系,并进一步探讨其影响因素及影响路径。首先,本文分析了我国房地产市场和股票市场状况,在对我国房地产价格和股票市场相关关系进行理论分析的基础上,将商品房平均销售价格和上证综指分别作为房地产价格和股票市场的代理变量,选取2000-2016年的月度数据,采用协整检验、VAR模型、Granger因果检验以及脉冲响应分析,对我国房地产价格和股票市场的相关关系进行实证研究,研究结果表明我国房地产价格和股票市场之间存在着长期稳定的协整关系,二者呈现负相关关系,并且股票市场是房地产价格的格兰杰原因。动态地观察其相关关系,可以发现股票市场滞后1-4期对房地产价格产生正向影响,滞后5-8期会对房地产价格产生负向影响。其次,本文在对我国房地产价格与股票市场相关关系的影响因素以及影响途径进行定性分析的基础上,采用GARCH模型、频谱分析和状态空间模型,分别从货币政策中的数量调控工具和价格调控工具以及汇率框架下对我国房地产价格与股票市场相关关系的影响以及影响途径进行了实证分析,研究结果表明在货币政策实施过程中货币供应量、利率,以及汇率都能够通过其内在传导机制使得二者呈现负相关关系。最后,本文基于行政政策调控、金融经济周期以及汇率的变化,对我国房地产价格与股票市场相关关系的未来发展趋势进行分析。在此基础上,提出建立货币政策与汇率政策的协调机制,建立房地产市场长效机制,建立房地产市场信托投资基金;加强股票市场的建设和法律法规的完善;拓宽投资渠道,加快构建创新型资产和资产市场,构筑货币流动性冲击的缓冲带以及加强对房地产市场与股票市场泡沫的监测和管理等政策建议。
二、浅谈如何应对新一轮的房地产投资热（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈如何应对新一轮的房地产投资热（论文提纲范文）
（1）2021年中国宏观经济形势分析与预测——“十四五”开局之年：加快完成疫后恢复是重中之重（论文提纲范文）
| 一、国内经济形势分析 |
| （一）投资：整体稳步修复向好，尚未恢复至正常水平，增长后劲仍需加力 |
| （二）消费：受收入增速拖累，增长动力有待进一步释放 |
| （三）杠杆率：信贷供给收紧，需提防相关风险 |
| （四）价格：大宗商品价格推升PPI上涨，但对CPI传导较弱 |
| （五）国际收支：经常账户回弹，趋势或难持续 |
| （六）汇率：人民币对美元汇率升值，但仍面临不确定性 |
| 二、宏观经济形势预测 |
| （一）投资：全年固定资产投资增速为8.5%～9.5% |
| （二）消费：居民消费增速有望在第三、四季度出现“U型”反弹 |
| （三）价格：2021年全年CPI将同比增长1.5%左右，PPI将同比增长5%左右 |
| 三、结论与政策建议 |
（2）JNC房地产项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 风险及风险管理的定义 |
| 2.1.2 房地产项目开发阶段 |
| 2.1.3 房地产项目风险特征 |
| 2.1.4 房地产项目风险管理过程 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 第3章 JNC房地产项目概况和风险管理现状 |
| 3.1 B公司情况 |
| 3.2 JNC项目概况 |
| 3.3 JNC项目所在城市房地产市场概况 |
| 3.3.1 城市基础情况 |
| 3.3.2 城市房地产市场发展情况 |
| 3.3.3 城市房地产市场特点分析 |
| 3.4 JNC项目风险管理现状 |
| 第4章 JNC房地产项目风险识别 |
| 4.1 项目风险因素识别流程 |
| 4.1.1 第一轮调研 |
| 4.1.2 第二轮调研 |
| 4.1.3 第三轮调研 |
| 4.2 项目风险识别 |
| 4.2.1 项目投资决策阶段风险 |
| 4.2.2 项目开发前期阶段风险 |
| 4.2.3 项目施工建设阶段风险 |
| 4.2.4 项目销售阶段风险 |
| 第5章 JNC房地产项目风险评估 |
| 5.1 项目投资决策阶段风险评估 |
| 5.2 项目开发前期阶段风险评估 |
| 5.3 项目施工建设阶段风险评估 |
| 5.4 项目销售阶段风险评估 |
| 5.5 JNC项目整体风险评估 |
| 5.5.1 构建房地产项目风险指标 |
| 5.5.2 模糊层次分析法综合评估 |
| 第6章 JNC房地产项目风险应对策略 |
| 6.1 项目投资决策阶段风险应对策略 |
| 6.2 项目开发前期阶段风险应对策略 |
| 6.3 项目施工建设阶段风险应对策略 |
| 6.4 项目销售阶段风险应对策略 |
| 6.5 建立项目风险管理防控体系 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 文章结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 关于JNC房地产项目存在风险因素的问卷调查表（第一轮） |
| 附录2 关于JNC房地产项目存在风险因素的问卷调查表（第二轮） |
| 附录3 关于JNC房地产项目存在风险因素的问卷调查表（第三轮） |
| 附录4 关于JNC房地产项目风险因素指标打分计算权重的问卷调查表 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）REITs模式自持长租公寓风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 REITs的研究现状 |
| 1.3.1 REITs的起源与发展 |
| 1.3.2 REITs的融资应用 |
| 1.3.3 REITs的风险 |
| 1.3.4 REITs应用于长租公寓 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 REITs模式的相关理论与研究方法 |
| 2.1 自持的概念与发展现状 |
| 2.1.1 自持的基本概念 |
| 2.1.2 自持政策在我国的发展现状 |
| 2.2 公寓的概念 |
| 2.3 REITs的相关概念及发展现状 |
| 2.3.1 REITs的基本概念及发展历程 |
| 2.3.2 REITs的种类 |
| 2.3.3 REITs的优点分析 |
| 2.3.4 国际REITs模式的基本制度比较 |
| 2.3.5 基于REITs的租赁住房运营模式 |
| 2.4 风险研究方法 |
| 2.4.1 风险识别方法 |
| 2.4.2 风险评估方法 |
| 第3章 REITs模式长租公寓风险识别与风险模型构建 |
| 3.1 基于文献分析的风险识别 |
| 3.2 收集问卷及效度分析 |
| 3.3 因子分析与风险因素分解模型构建 |
| 3.4 风险因素分析 |
| 第4章 REITs模式长租公寓的风险评估 |
| 4.1 风险评估方法选择 |
| 4.2 评估方法计算步骤 |
| 第5章 基于案例的风险评估和应对措施 |
| 5.1 项目案例概述 |
| 5.2 基于项目案例的专家访谈结果分析 |
| 5.3 项目案例风险分析 |
| 5.4 风险应对措施 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
（4）货币政策工具的选择、运用及有效性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路与方法 |
| 第三节 论文框架 |
| 第四节 创新之处与不足 |
| 一、创新之处 |
| 二、研究不足 |
| 第二章 货币政策框架与政策工具:基于文献的梳理 |
| 第一节 货币政策相关理论 |
| 一、货币政策框架及其内涵 |
| 二、货币政策最终目标的演变 |
| 三、货币政策传导机制与中间目标的关联 |
| 四、政策规则与操作框架匹配 |
| 五、货币政策框架及政策工具有效性的思考 |
| 第二节 现代货币理论(MMT)及其工具体系 |
| 一、MMT内涵及发展 |
| 二、MMT的政策框架及运行机制 |
| 三、MMT及其工具的局限性 |
| 第三节 货币政策工具的文献综述 |
| 一、常规货币政策工具 |
| 二、非常规货币政策工具 |
| 三、结构性货币政策工具 |
| 第三章 货币政策工具:类别、功能与局限 |
| 第一节 传统货币政策工具、功能与局限 |
| 一、存款准备金 |
| 二、再贴现工具 |
| 三、公开市场业务 |
| 第二节 非常规货币政策工具的功能与局限性 |
| 一、非常规货币政策概述 |
| 二、量化宽松 |
| 三、前瞻性指引 |
| 四、负利率 |
| 五、扭曲操作 |
| 六、货币互换 |
| 第三节 结构性货币政策工具 |
| 一、内涵与运作机制 |
| 二、主要特点和不足 |
| 三、结构性货币政策工具与非常规货币政策的关系 |
| 第四节 货币政策工具的有效性 |
| 一、货币政策工具创设与有效性提升 |
| 二、多样化货币政策工具的运用及有效性的提升 |
| 三、货币政策工具和货币政策框架有效性的再认识 |
| 第四章 全球金融危机与美国多元化货币政策工具应用 |
| 第一节 危机爆发与常规政策应对 |
| 一、次贷问题演变为次贷危机 |
| 二、危机早期的常规货币工具运用 |
| 第二节 系统性危机与流动性支持工具创新 |
| 一、次贷危机升级为系统性危机 |
| 二、流动性支持工具的创新与运用 |
| 三、小结:流动性创新工具的有效性 |
| 第三节 危机应对、国有化与量化宽松 |
| 一、系统重要性机构救助:担保、注资与国有化 |
| 二、量化宽松政策:流动性提供与资产负债表修复 |
| 三、小结:量化宽松和扭转操作的有效性 |
| 第四节 新型政策工具有效性与货币政策正常化 |
| 一、非常规工具取得较大成功 |
| 二、货币政策正常化的进程 |
| 第五节 美国非常规货币政策的重启 |
| 第五章 金融危机、债务危机与多元货币政策工具的应用:欧元区的分析 |
| 第一节 欧央行传统政策框架 |
| 一、欧元区传统货币政策框架 |
| 二、物价稳定目标制下的货币政策工具 |
| 第二节 系统性危机下的货币工具应用 |
| 一、系统性危机下的经济表现 |
| 二、危机下的货币政策工具运用 |
| 三、金融危机应对工具的有效性评价 |
| 第三节 主权债务危机与货币政策应对 |
| 一、希腊引爆主权债务危机 |
| 二、欧债危机、利率目标与结构性货币工具运用 |
| 三、债务危机应对工具的有效性评价 |
| 第四节 通货紧缩与多元货币政策工具运用 |
| 一、负利率政策 |
| 二、定向长期再融资操作 |
| 三、资产购买计划 |
| 四、欧元区前瞻性指引 |
| 五、通货紧缩应对工具的有效性评价 |
| 六、不确定的未来与量化宽松政策的重启 |
| 第六章 结构性货币政策工具、货币市场传导及实体经济传导的有效性分析 |
| 第一节 结构性货币政策工具及其有效性分析 |
| 一、美国非常规货币政策工具及其有效性 |
| 二、中国结构性货币政策工具及其政策意图 |
| 三、结构性货币政策工具有效性验证的两个环节 |
| 第二节 结构性货币政策工具对货币市场利率影响的实证设计 |
| 一、研究设计 |
| 二、数据描述 |
| 三、变量定义 |
| 第三节 实证结果与分析 |
| 一、结构性货币政策工具对SHIBOR的影响 |
| 二、结构性货币政策工具对质押式回购利率的影响 |
| 三、结构性货币政策工具对货币市场利率影响的综合分析 |
| 第四节 结构性货币政策工具在实体经济中的传导—基于固定资产投资的初步探索 |
| 一、结构性货币政策工具在实体经济传导中的理论设计 |
| 二、市场利率、融资溢价与政策传导:违背理论 |
| 三、分阶段后的传导机制:结果改善 |
| 四、基于固定资产投资结构的考察:特殊的变化 |
| 第五节 简单结论 |
| 第七章 中国货币政策工具有效性提升:从数量型到价格型的转型 |
| 第一节 中国货币政策框架演进的基本历程 |
| 一、国家银行到中央银行的过渡阶段 |
| 二、中央银行制度建设阶段 |
| 三、中央银行制度调整完善期 |
| 第二节 以货币供应量为核心中间目标的政策有效性评价 |
| 一、信贷调控、广义货币与经济增长 |
| 二、广义货币与物价稳定 |
| 三、汇率改革、外汇占款与货币供应 |
| 第三节 以基准利率为核心中间目标的货币政策有效性提升的难题 |
| 一、职能定位:价格型政策难以全面替代数量型政策 |
| 二、中间目标:价格型核心工具的空缺 |
| 三、传导机制的考察:缺乏基础利率 |
| 四、职能权衡:金融稳定与货币政策 |
| 第四节 货币政策框架改革:完善多目标与多工具政策体系 |
| 一、构建多目标与多工具政策体系 |
| 二、完善货币政策与宏观审慎政策双支柱调控框架 |
| 三、重点推进数量型框架向价格型框架转型 |
| 四、着力完善宏观审慎政策框架 |
| 第八章 结论与展望 |
| 一、全文总结 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（5）杠杆结构、债务效率与经济增长质量（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、理论分析与研究假设 |
| (一)经济增长质量的测度研究 |
| (二)杠杆率对经济增长的影响机理研究 |
| (三)杠杆结构对经济增长质量的影响机理及研究假设 |
| (四)债务效率对经济增长质量的影响机理及研究假设 |
| 三、研究设计 |
| (一)模型变量与数据说明 |
| 1.因变量——经济增长质量的测度:全要素生产率 |
| 2.核心自变量——杠杆率的测度 |
| 3.其他变量 |
| (二)模型构建与说明 |
| 1.空间自相关分析 |
| 2.空间计量模型 |
| 四、实证分析 |
| (一)描述性分析 |
| (二)空间相关性检验 |
| (三)杠杆率对经济增长质量的影响路径分析 |
| (四)不同区域杠杆率对经济增长质量的影响分析 |
| (五)杠杆率对经济增长质量的空间溢出效应分析 |
| (六)稳健性检验 |
| 五、研究结论与政策建议 |
| 第一,进一步实施结构性去杠杆,密切防控政府部门的债务风险。 |
| 第二,提高债务资金使用效率,促进经济增长质量的提升。 |
（6）中国城镇化与城市群发展及其经济影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 本文的选题背景 |
| 1.1.2 本文的选题意义 |
| 1.2 国内外研究动态和文献综述 |
| 1.2.1 城镇化与经济增长 |
| 1.2.2 城镇化与产业结构 |
| 1.2.3 产业集聚外部性与经济增长 |
| 1.2.4 房地产、消费需求与经济增长 |
| 1.2.5 城市群发展与区域差距 |
| 1.2.6 国内外文献综评 |
| 1.3 全文的结构安排 |
| 1.3.1 论文的研究思路与方法 |
| 1.3.2 论文的结构安排 |
| 第2章 适度城镇化、产业结构调整与经济增长 |
| 2.1 城镇化推进模式、产业结构调整路径选择的观点论述与分析 |
| 2.1.1 城镇化推进模式的观点分析 |
| 2.1.2 产业结构调整路径选择的观点分析 |
| 2.2 城市产出与产业结构理论分析 |
| 2.2.1 城市产出与城镇化率的倒U曲线理论分析 |
| 2.2.2 城镇化与产业结构优化的理论与经验分析 |
| 2.2.3 财政支出与城镇化相适应的理论分析 |
| 2.3 我国城市规模分析与产出模型设定 |
| 2.3.1 我国城市分类与特征分析 |
| 2.3.2 城镇化水平、产业结构驱动经济增长的计量经济模型设定 |
| 2.3.3 面板数据模型的方法选择 |
| 2.3.4 指标的选定与检验 |
| 2.4 适度城镇化率、产业结构调整与经济增长的面板数据模型分析 |
| 2.4.1 不同规模城市最优产出所对应城镇化率和倒U曲线存在差异 |
| 2.4.2 不同规模城市的产业结构调整方向存在差异 |
| 2.4.3 财政支出的产出效应因城市规模不同而存在差异 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 城市房地产投资、居民消费与经济增长 |
| 3.1 房地产投资、居民消费对经济增长的影响 |
| 3.1.1 房地产投资对经济增长具有重要影响 |
| 3.1.2 消费是经济增长的重要基础 |
| 3.2 房地产投资、居民消费影响经济增长的机理分析和经济学假设 |
| 3.2.1 房地产投资与经济增长之间的关系 |
| 3.2.2 居民消费与经济增长之间的关系 |
| 3.2.3 房地产投资与居民消费之间的关系 |
| 3.3 房地产投资、居民消费特征分析及计量模型设定 |
| 3.3.1 指标选取与检验 |
| 3.3.2 房地产投资、居民消费影响城市经济的计量经济学模型 |
| 3.3.3 面板数据模型的方法选择 |
| 3.4 房地产投资、居民消费对城市经济增长影响的实证分析 |
| 3.4.1 东、中、西城市面板数据模型 |
| 3.4.2 中小规模城市面板数据模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 东北城市专业化、多样化与人力资本对经济增长的影响研究 |
| 4.1 东北城市发展的专业化、多样化与人力资本解释 |
| 4.1.1 城市专业化、多样化发展促进了东北经济快速发展 |
| 4.1.2 人力资本是区域经济增长的内生动力 |
| 4.2 城市专业化、多样化与人力资本影响经济增长的机理分析 |
| 4.2.1 专业化与经济增长的关系 |
| 4.2.2 多样化与经济增长的关系 |
| 4.2.3 人力资本与经济增长的关系 |
| 4.3 东北城市专业化、多样化与人力资本特征分析及计量模型设定 |
| 4.3.1 专业化、多样化指标测量 |
| 4.3.2 东北三省专业化、多样化与人力资本特征分析 |
| 4.3.3 指标选取与检验 |
| 4.3.4 专业化、多样化与人力资本影响东北经济的计量经济学模型 |
| 4.3.5 面板数据模型的方法选择 |
| 4.4 专业化、多样化与人力资本对东北城市经济增长影响的实证分析 |
| 4.4.1 东北三省城市面板数据模型 |
| 4.4.2 东北区域2个城市群城市面板数据模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 长江经济带城市群发展对区域差距的影响研究 |
| 5.1 城市群城市集聚与产业结构对区域差距具有重要影响 |
| 5.1.1 城市群城市集聚形成“中心-外围”城市结构体系 |
| 5.1.2 城市群的产业空间集聚对区域差距具有重要的影响 |
| 5.2 城市群发展与区域差距的理论分析和经济学假设 |
| 5.2.1 城市集聚与区域差距存在倒U型关系的理论分析 |
| 5.2.2 产业结构优化与区域差距之间的理论与经验分析 |
| 5.3 长江经济带城市群分析与模型设定 |
| 5.3.1 长江经济带城市群特征分析 |
| 5.3.2 指标的选取与检验 |
| 5.3.3 城市集聚、产业结构优化影响区域差距的计量经济学模型 |
| 5.3.4 面板数据模型的方法选择 |
| 5.4 城市集聚、产业结构调整与区域差距的面板数据模型分析 |
| 5.4.1 长江经济带城市群城市集聚与区域差距之间关系的分析 |
| 5.4.2 产业结构优化升级对区域差距的效应分析 |
| 5.4.3 基础设施水平对区域差距的效应分析 |
| 5.4.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与政策建议 |
| 6.1 本文主要的结论 |
| 6.2 本文主要的创新点 |
| 6.3 政策建议 |
| 6.4 本文的不足与改进思路 |
| 在学期间发表的科研成果 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（7）房地产繁荣对制造业企业经营行为的影响 ——基于抵押效应和挤出效应的调查与分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 可能的创新点 |
| 2 国内外文献综述 |
| 2.1 企业进入房地产行业的动机 |
| 2.2 房价上涨和房地产行业进入的影响 |
| 2.3 房地产泡沫影响企业行为的作用机制 |
| 2.4 国内外研究评述 |
| 3 理论机制与研究假设 |
| 3.1 房价上涨对企业融资约束的影响——抵押效应 |
| 3.2 房价上涨对企业主营业务的影响——挤出效应 |
| 4 调查数据描述 |
| 4.1 我国房地产市场发展历程 |
| 4.2 我国制造业企业的房地产持有情况 |
| 4.3 房地产持有与企业经营特征分析 |
| 5 实证分析——房价上涨的抵押效应和挤出效应 |
| 5.1 模型与变量 |
| 5.1.1 模型的建立 |
| 5.1.2 融资约束的衡量 |
| 5.2 样本与数据 |
| 5.2.1 样本的选择 |
| 5.2.2 描述性统计 |
| 5.3 回归结果分析 |
| 5.3.1 房价上涨对持有投资性房地产企业融资约束的影响 |
| 5.3.2 房价上涨对持有投资性房地产企业主营业务的影响 |
| 5.4 稳健性检验——更换融资约束衡量指标的再检验 |
| 6 案例分析——进入房地产行业后的雅戈尔 |
| 6.1 雅戈尔:地产和服装并行的发展历程 |
| 6.2 进入房地产行业后其他经营情况变动分析 |
| 6.3 小结 |
| 7 结论与建议 |
| 7.1 结论与不足 |
| 7.2 政策建议 |
| 参考文献 |
（8）2018—2019年中国宏观经济报告——改革开放新征程中的中国宏观经济（论文提纲范文）
| 一、总论与预测 |
| 二、“稳中有变”的中国宏观经济 |
| (一) 稳中有变的九大表现 |
| 1. 实际GDP增速平稳, 但呈现逐季下滑趋势, 名义GDP增速加快回落。 |
| 2. 出口增长平稳, 但消费和投资需求加速下滑, 投资意愿和消费增长的基础性动力不足。 |
| 3. 全社会用电量增速平稳, 但总供给增长持续萎缩———制造业增长趋势性放缓, 服务业增长出现周期性放缓。 |
| 4. 价格运行平稳, 但核心CPI增速下行、GDP平减指数下降;在经济增速下滑的情况下, 产出缺口却由正转负, 意味着短期下行压力。 |
| 5. 局部增长动力始终存在, 但不同区域、不同产业、不同所有制企业之间的分化较为明显。 |
| 6. 经济景气犹在, 但社会情绪剧烈波动, 市场预期明显下滑。 |
| 7. 金融风险总体可控, 但局部风险集中释放, 股市、债市、汇市纷纷出现超预期的调整。 |
| 8. 政府财政收入和基金收入保持较快增长, 但增速加快回落的态势明显。 |
| 9. 就业总体平稳, 但增长势头放缓, 第三季度招聘需求人数出现明显下滑。 |
| (二) 持续强化的下行压力 |
| 1. 外部约束下, 外需改善难为继, 金融冲击在加大。 |
| 2. 内部约束下, 货币融资紧平衡, 财政政策难发力。 |
| 三、中国宏观经济的历史与国际方位 |
| (一) 世界经济结构和秩序的裂变期 |
| (二) 中国经济结构转换的关键期 |
| (三) 深层次问题的累积性释放期 |
| (四) 中国新一轮大改革的推行期 |
| 四、2019年宏观经济运行面临的几大深层次问题和重大风险点 |
| (一) 六大深层次问题 |
| 1. 外部环境不会出现明显改善, 反而可能进一步恶化。 |
| 2. 对于基建投资和房地产投资的长期依赖达到积重难返的地步。 |
| 3. 收入分配和房地产挤占等深层次因素制约消费增长并影响最终需求。 |
| 4. 不同区域、不同行业和不同类型企业持续分化影响经济复苏动力。 |
| 5. 新旧动能转换尚未完成, 而新动能自身也存在一些不可忽视的问题。 |
| 6. 更为根本性地, 经济的微观基础和三大经济主体的行为模式发生了变异。 |
| (二) 六大短期风险点 |
| 1. 出现外部冲击的风险。 |
| 2. 失业压力加大和就业质量下降的风险。 |
| 3. 财政收入急剧下滑下地方政府和融资平台的债务问题集中暴露的风险。 |
| 4. 房地产市场剧烈调整及其引发的相关经济和金融风险。 |
| 5. 人民币汇率波动风险。 |
| 6. 民间投资增速回升不可持续的风险。 |
| 五、结论与政策建议 |
| (一) 必须清楚认识中国经济的历史方位和国际方位, 防止出现战略性的误判以及随之而来的工具选择的错误 |
| (二) 全新思考世界结构裂变期中国的战略选择 |
| (三) 基础性、全局性改革依然是解决目前结构转型时期各类深层次问题的关键 |
| (四) 要以改革的精神全面梳理和定位中国2019年的宏观经济政策 |
（9）限购背景下住房投资的发生机制及其社会后果研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究缘起 |
| 第二节 研究问题 |
| 第三节 研究意义 |
| 第二章 理论视角 |
| 第一节 政府与市场的关系 |
| 第二节 重返行动者与实践 |
| 第三节 本研究的研究框架 |
| 第三章 研究设计 |
| 第一节 概念辨析与界定 |
| 第二节 调查地点的选择 |
| 第三节 调查对象与方法 |
| 第四节 调查内容与结构 |
| 第四章 机会隐现 |
| 第一节 住房市场的重新启动 |
| 第二节 大城市化与市场分化 |
| 第三节 国家对市场的再介入 |
| 第四节 政策市与福利房隐现 |
| 第五章 机会认知 |
| 第一节 观念与经济行动 |
| 第二节 理论自觉的体现 |
| 第三节 社会网络的作用 |
| 第四节 示范效应的发挥 |
| 本章小结 |
| 第六章 资源涌现 |
| 第一节 制度性的口子与漏洞 |
| 第二节 开发商的排斥与笼络 |
| 第三节 金融机构的增援机制 |
| 第四节 中介公司的特殊功能 |
| 本章小结 |
| 第七章 行动策略 |
| 第一节 家庭内资源动员 |
| 第二节 家庭外资源动员 |
| 第三节 利益主体的博弈 |
| 第四节 利益共同体生成 |
| 第八章 行为结果 |
| 第一节 市场与阶层的再生产 |
| 第二节 市场与社会风险积聚 |
| 第三节 矛盾心态与深层困境 |
| 第九章 结论与思考 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 思考 |
| 一、住房投资之中国特色 |
| 二、住房市场秩序的转型 |
| 三、住房保障之如何可能 |
| 参考文献 |
| 附录一 主要访谈对象简介 |
| 附录二 博士期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）我国房地产价格与股票市场相关关系及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 abstract 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 房地产市场与股票市场的相关关系研究 |
| 1.2.2 房地产市场与股票市场的相关性特征研究 |
| 1.2.3 房地产市场与股票市场内在效应研究 |
| 1.2.4 房地产市场与股票市场影响因素研究 |
| 1.2.5 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文框架结构 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 技术路线 |
| 1.7 科学问题 |
| 1.8 创新点 第2章 我国房地产市场和股票市场概况 |
| 2.1 我国房地产市场发展概况 |
| 2.1.1 我国房地产市场的发展阶段 |
| 2.1.2 我国房地产开发市场的特点 |
| 2.1.3 我国房地产市场价格持续升高 |
| 2.1.4 我国房地产市场发展不均衡 |
| 2.2 我国股票市场发展概况 |
| 2.2.1 我国股票市场的发展阶段 |
| 2.2.2 我国股票市场市值快速增长 |
| 2.2.3 我国股票市场价格波动大 |
| 2.3 本章小结 第3章 我国房地产价格与股票市场相关关系分析 |
| 3.1 我国房地产价格与股票市场相关关系的理论分析 |
| 3.1.1 房地产市场与股票市场相关性中的挤出效应 |
| 3.1.2 房地产市场与股票市场相关性中的替代效应 |
| 3.2 我国房地产价格与股票市场的相关关系实证分析 |
| 3.2.1 房地产价格和股票市场的数据描述 |
| 3.2.2 平稳性检验 |
| 3.2.3 协整检验 |
| 3.2.4 VAR模型 |
| 3.2.5 格兰杰因果关系检验 |
| 3.2.6 脉冲响应分析 |
| 3.3 本章小结 第4章 我国房地产价格与股票市场相关关系影响因素的理论分析 |
| 4.1 货币政策 |
| 4.1.1 货币政策的影响 |
| 4.1.2 货币政策影响的传导渠道 |
| 4.2 货币供应量 |
| 4.2.1 货币供应量的影响 |
| 4.2.2 货币供应量影响的传导渠道 |
| 4.3 利率 |
| 4.3.1 利率的影响 |
| 4.3.2 利率影响的传导渠道 |
| 4.4 汇率 |
| 4.4.1 汇率的影响 |
| 4.4.2 汇率影响的传导渠道 |
| 4.5 本章小结 第5章 实证分析各主要因素对我国房价与股市相关关系的影响 |
| 5.1 货币政策影响的实证分析 |
| 5.1.1 变量的选择 |
| 5.1.2 模型的选择 |
| 5.1.3 货币政策对房地产价格的影响 |
| 5.1.4 货币政策对股票市场的影响 |
| 5.1.5 货币政策对房价与股市相关关系的影响 |
| 5.2 货币供给量影响的周期性波动和联动分析 |
| 5.2.1 指标选取及数据处理 |
| 5.2.2 谱密度分析 |
| 5.2.3 相位谱分析 |
| 5.2.4 增益谱分析 |
| 5.2.5 正交谱分析 |
| 5.3 货币供应量冲击影响的周期联动时变效应检验 |
| 5.3.1 数据的选取及处理 |
| 5.3.2 状态空间模型的选择 |
| 5.3.3 变量平稳性检验 |
| 5.3.4 实证检验 |
| 5.4 利率影响的实证分析 |
| 5.4.1 指标选取及数据处理 |
| 5.4.2 谱密度分析 |
| 5.4.3 相位谱分析 |
| 5.4.4 增益谱分析 |
| 5.4.5 正交谱分析 |
| 5.5 汇率影响的实证分析 |
| 5.5.1 数据选取 |
| 5.5.2 模型介绍 |
| 5.5.3 实证分析 |
| 5.6 本章小结 第6章 未来发展趋势分析及政策建议 |
| 6.1 未来发展趋势分析 |
| 6.1.1 行政措施的影响趋势 |
| 6.1.2 金融周期性变量的影响趋势 |
| 6.1.3 汇率的影响趋势 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 建立货币政策与汇率政策的协调机制 |
| 6.2.2 房地产市场长效机制的建立和相关措施 |
| 6.2.3 建立房地产市场信托投资基金 |
| 6.2.4 加强股票市场的建设和法律法规的完善 |
| 6.2.5 拓宽投资渠道,加快构建创新型资产和资产市场 |
| 6.2.6 构筑货币流动性冲击的缓冲带 |
| 6.2.7 加强对房地产市场与股票市场泡沫的监测和管理 第7章 研究结论和研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来研究展望 致谢 参考文献 附录 |
四、浅谈如何应对新一轮的房地产投资热（论文参考文献）
- [1]2021年中国宏观经济形势分析与预测——“十四五”开局之年：加快完成疫后恢复是重中之重[J]. 徐翔,吴舒钰,李稻葵. 改革, 2021(06)
- [2]JNC房地产项目风险管理研究[D]. 邵俊杰. 山东大学, 2021(09)
- [3]REITs模式自持长租公寓风险管理研究[D]. 史永嘉. 天津大学, 2020(02)
- [4]货币政策工具的选择、运用及有效性分析[D]. 郝飞飞. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [5]杠杆结构、债务效率与经济增长质量[J]. 郭文伟,周媛. 南方金融, 2019(12)
- [6]中国城镇化与城市群发展及其经济影响研究[D]. 崔广亮. 东北财经大学, 2019(06)
- [7]房地产繁荣对制造业企业经营行为的影响 ——基于抵押效应和挤出效应的调查与分析[D]. 方可. 浙江大学, 2019(01)
- [8]2018—2019年中国宏观经济报告——改革开放新征程中的中国宏观经济[J]. 中国人民大学中国宏观经济分析与预测课题组,刘元春,刘晓光,闫衍. 经济理论与经济管理, 2019(01)
- [9]限购背景下住房投资的发生机制及其社会后果研究[D]. 施旖旎. 南京大学, 2018(12)
- [10]我国房地产价格与股票市场相关关系及影响因素研究[D]. 李者聪. 中国地质大学(北京), 2018(07)
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