一、Red Hat下对Oracle9i数据库的调整和优化(论文文献综述)
卞苏成[1](2014)在《汽车行业MES系统中物料拉动子系统的设计和实现》文中研究指明随着汽车制造业竞争的加剧,采用信息技术手段实现的制造执行系统(MES,Manufacturing Execution System)已成为汽车制造企业提高生产效率,改进产品质量的重要手段。物料拉动系统是MES系统的一个重要组成部分,通过合理地设计该系统能控制工厂的零件库存,实现企业的精益生产。本文基于某汽车制造企业MES系统的项目实施,对物料拉动系统进行分析、设计和实现。本文调查研究了国内汽车行业MES系统的应用现状,针对汽车制造行业生产管理的特点,分析了物料拉动系统的需求,设计了看板拉动、排序拉动和供应商直送拉动等三种物料拉动方式,并给出了详细的业务流程描述。在厂内通过看板完成零件从仓库到产线的拉动,当库存减少到安全库存时通过供应商直送拉动进行补料,对于排序零件采用排序拉动直接将零件送到生产车间。在系统架构设计时,对内网用户采用客户端/服务器(C/S)架构,对外网用户采用浏览器/服务器(B/S)架构,根据系统的业务和功能需求对系统进行了功能模块的设计,并对不同的功能模块设计了不同的操作界面,数据库设计选择的是Oracle数据库,在设计过程中制定了统一的表名和字段命名规则。系统实现采用Eclipse定制扩展开发的模式,使用Java编程语言,系统的后台数据库通过Hibernate封装类进行操作。最后对实现后的系统进行了系统测试,包括功能测试和压力测试,功能测试编写了测试案例,压力测试通过Loadrunner软件编写和执行自动化脚本来完成。本系统实施后,不仅提高了企业生产效率,而且有助于企业合理控制仓库库存,节约库存资金。
史超[2](2014)在《基于linux的Oracle RAC集群数据库优化研究》文中认为在近几年中,Oracle RAC集群服务器取得了广泛的发展和应用。特别是在中小企业的数据服务方面,大幅度降低了企业运营成本,提高了资源利用率。本文首先阐述了在Linux系统下Oracle RAC集群服务器的部署和维护问题,同时结合相关理论和实际操作进行了大胆的尝试,实现了Oracle RAC集群服务器、RAM数据备份恢复管理器和Data Guard数据卫士完美结合,大幅提升了数据库中数据资源的安全性,稍加改动就可以直接应用在生产环境中。在对数据库数据安全要求较高的环境中,本系统表现尤为优秀。鉴于此,本文的主要工作集中在以下几个方面。首先,简述了研究Oracle RAC服务器集群技术的背景和意义,对Oracle RAC服务器集群技术广泛的市场背景做了分析。详细阐述了Oracle RAC实时应用集群的基本概念,组成结构,基本原理和一部分关键组件的工作原理进行了详细说明。然后对Red Hat Linux系统环境部署的过程和注意事项进行了详细阐述,对创建数据库实例的步骤做了说明,并且为集群服务器集成了RAM和DataGuard技术,使得数据库系统在高可用性和数据安全性上有了进一步的提升。最后对Oracle RAC实时应用集群进行了性能优化与压力测试,包括海量数据导入的速度,故障透明切换等等,使得对ORACLE RAC集群服务器性能有了直观的评价。
朱慧[3](2014)在《基于电信业务Oracle SQL优化的研究》文中提出在科学技术高度发展的今天,我们在计算机数据信息领域上取得的成就发生了日新月异的变化,其中的数据库相关技术已然成为现代计算机信息系统和应用中不可或缺的重要核心部分。从传统的商业类数据的处理到其他崭新领域的数据,数据库技术的应用已经逐步渗透到电信行业、金融行业以及多媒体应用等。然而随之而来的数据库系统性能又成为影响各行业正常、高效、稳定、安全地运行的瓶颈问题。那么如何针对数据库这一问题来指定相应的解决方案,则成为了数据库管理员们关注的焦点。Oracle数据库是当前较为流行的关系数据库,由于其对各类形式的业务、各种复杂事务的处理,因此Oracle数据库的应用较为普遍。与此同时,数据库的性能优化覆盖范围也在逐步扩大,通过具体的规划和比较系统的分析后,可以提出具有针对性的优化方案,从而提高数据库的可靠性和稳定行,保证数据库的高效运行。某电信业务系统就是基于Oracle数据库的应用系统,随着该电信商的客户增大,业务数据增多以及多方面原因,造成该系统的性能出现问题,直接影响系统运行速度,导致系统效率低下。本文以Oracle数据库的整体架构为核心,利用STATSPACTSPACK和Oracle动态视图来对数据库的运行状态进行监测,在此基础上对基于电信业务网络资源管理系统的Oracle数据库进行了较为深入的研究和分析。查找出Oracle数据库性能问题的主要瓶颈,并且对数据库的逻辑存储、物理存储、内存结构及日志重做机制等方面提出了一套具有针对性的优化方案,专门实现对电信行业相关数据的优化。
王勇[4](2012)在《基于SHARK工作流引擎的高校协同办公系统设计与实现》文中指出高校在信息共享以及信息传递等方面仍主要采用的是手工的方式,不但信息处理的流程繁杂而且效率比较低下,学校迫切地需要搭建一个可以进行信息集成与信息处理的协同办公平台。本文首先针对协同办公系统的实现目标,设计系统的总体架构,结合J2EE技术,提出办公自动化系统的体系结构;然后根据自己对工作流技术的研究,采用基于工作流的技术设计出一套有效的工作流管理子系统模型,并给出具体的实现;最后在基于工作流子系统之上构建基于B/S模式的协同办公系统平台。本文研究与设计的协同办公系统在建成后将能够满足学校教职员工的办公需求,针对不断出现的学校“一校各地”的工作模式特点,加强总校与各地分校之间、教职员工同部门之间、部门同部门之间的协作与沟通,并同时实现将散落在个人和部门的信息进行集中的管理,有效利用。诸如“待办事项”、“跟踪事项”、“日程安排”、“待办公文”、“督办事项”等操作的个人服务模块;“计划、调查、讨论区、新闻”的学院服务模块;“新闻、公告以及通知”的学校服务模块。这不仅替代了原有的人工业务协作模式,提高了教职员工的工作效率,降低了劳动强度,而且,更加使得高校在教育体制改革与发展的浪潮中进一步增强了自身的竞争力。
刁申[5](2012)在《Oracle Real Application Cluster (RAC)实施部署的研究》文中进行了进一步梳理Oracle实时应用集群(RAC)允许在oracle数据库上运行任何包或者客制化应用,在跨集群服务间不发生变化。它提供了最大程度的可用性和弹性的可扩展性。如果一个集群服务崩溃,oracle会继续在其他服务器上运行。并且当你需要更多的处理能力时,只需添加另一个服务,无需让用户中断。为了将费用控制的较低,即使是最高级的终端系统也可以不用依照标准化进行建立。Oracle实时应用集群为oracle的企业级格局计算架构提供了一个基础。Oracle RAC技术使低成本硬件平台实现了那些能胜过价格昂贵,主流的SMP电脑高质量服务成为可能。通过显着降低管理费用并提供新一级的灵活性管理,oracle使企业网络格局变得可能。此文提供了对oracle llg实时应用集群的一个概览,着重强调了那些为企业应用做出的实施所带来的最高水平的实用性和扩展性。
颜靓[6](2011)在《Oracle高可用技术在贵州地税数据中心中的集成应用》文中认为随着计算机技术、网络技术的发展和普及,数据库在信息化建设中的地位日益突出。无论是小的商业机构,还是大型企业、金融、政府部门等对数据库系统的建设要求也越来越高,对基于数据库服务器的应用系统也越来越依赖;数据库系统一旦发生故障不能对外提供访问或者数据丢失,势必会造成财政收入的巨大损失。企业和机构所要求的数据中心不再只是简单的提供数据访问和保护功能,更要求一个稳定、高效、可持续访问的高可用性数据库系统。Oracle提供的高可用技术,能够解决系统故障、存储故障、人为错误、数据损坏而引起的数据库计划外停机。能够保证数据库高效的、可持续(24*7)的对外提供访问。本文结合作者参与的“贵阳市地方税务局数据中心建设”的项目,对项目中运用的Oracle高可用相关技术进行了介绍和进一步研究分析,对数据库系统常见故障的解决方案进行了总结;基于Oracle11g提供的高可用技术,详细的介绍了RAC、Data Guard、 streams、Flashback、Rman在数据中心中的集成应用及测试,解决了Oracle高可用技术在集成应用方面的相关问题。最后针对现阶段的实施应用进行了总结,并对下一步省局数据中心的建设进行了展望。目前,贵阳市地方税务局数据库系统运行良好、稳定,为省局建设高可用的数据中心提供了理论依据和实践参考,给出了一份完善的Oracle高可用数据库解决方案。
陈志敏[7](2011)在《基于Linux平台的Oracle RAC集群系统的性能调整与优化研究》文中指出数据库系统的性能是影响生产系统效率的重要因数。许多使用到数据库的系统在进入到生产阶段一段时间以后都会产生一定的性能问题,和服务器硬件、数据库的内存设置、操作系统、数据库初始参数设置都有可能有关系。因此,数据库的性能调整与优化对于整个生产系统的正常运行起着至关重要的作用。随着企业数据的不断扩展,单实例数据库已经不能满足要求,于是产生了数据库高可用性集群技术。从而,对于如何使用数据库集群技术,如何保障数据库高可用性集群技术在生产系统上面有很好的应用就成为了数据库研究的一个重要课题。本文是在基于Linux操作系统基础上,研究针对Oracle RAC系统行之有效的优化方法,能够提升系统的性能。本文首先对Linux系统的内核参数和OracleRAC技术进行了研究。和Oracle单实例数据库相比,RAC集群无论在逻辑结构还是物理结构上都有了很大的变化。通过分析RAC集群Cache Fusion这一机制,设计了以Service的质量为要求并且根据并发访问量为前提条件,对Service进行分组这一优化方法,分散了工作负载,从而使得集群中不同节点之间的数据能够同步,不会产生冗余。通过对Oracle RAC的Shared Pool、Buffer Cache、Cache Fusion的分析,研究了针对Oracle单实例数据库优化的方法在RAC中优化的可行性。在Oracle RAC系统中,对于Shared Pool以及Buffer Cache的优化在一定程度上也可以提高集群系统的性能。最后通过VMware虚拟机搭建了一个RAC集群实验平台,并设计了一个图书管理系统,进行了三组实验,对在Oracle单实例数据库以及RAC集群上使用不同的优化方法以后的性能结果作了分析比较。最后一个实验应用了本文设计的Service优化分组方案,对Oracle RAC系统进行了优化。通过实验可以知道,经过优化以后的RAC集群系统的性能要比经过优化的Oracle单实例数据库的性能要好,具有比较重要的现实意义。
李圣陶[8](2010)在《基于Oracle的数据迁移优化方法研究》文中研究说明本文以大型互联网公司数据迁移项目为研究背景。随着公司业务发展的需要,原有系统不断被功能更强大的新系统所取代。但在旧系统运行期间往往积累了大量珍贵的历史数据,在系统切换中,如何将历史有效数据快速迁移到新系统中,对系统切换以及后续新系统的正常运行都有着至关重要的影响。因此数据迁移往往是许多系统更替时最后、也是最关键的环节之一。本文首先介绍了数据迁移的相关概念,以及项目中使用到的Oracle数据库和Python语言的基本知识,然后对Oracle数据库Rowid、数据缓冲区、重做日志组三个方面做了深入的研究。最后结合对Oracle数据库以上三个方面的研究结果使用Python语言实现了一个高效、灵活的数据迁移程序。本文的主要研究成果归纳如下:(1)研究了Rowid在资料存放与读取中的作用,阐明了数据迁移过程中Rowid访问顺序如何对迁移速度产生影响。提出了合理的访问策略,并进行了实验,结果表明,根据Rowid合理安排迁移数据读取顺序,能够大幅提高数据迁移速度。(2)研究了数据缓冲区的工作原理以及缓冲区换入换出策略,阐明了数据缓冲区命中率与数据迁移速度间的关系。合理的资料访问策略能够大幅提高缓冲区的命中率,降低磁盘读写次数,使资料迁移速度大大提高。(3)在资料写入端,研究了重做日志组的行为特点,以及在不同参数下的表现,阐明了重做日志组如何对迁移速度产生影响。提出了一套相互配合的优化参数,有效避免了频繁的日志刷新动作,提高数据库有效工作时间。(4)将Rowid﹑数据缓冲区﹑重做日志组的研究结果,使用Python语言实现一个数据迁移程序。以大型互联网公司数据迁移项目为背景,进行了实践,结果表明该数据迁移程序是可靠高效的。本课题以及求解方法具有理论意义和应用参考价值,为继续深入研究基于Oracle数据库的数据迁移方法提供了参考。
张健[9](2010)在《电力企业核心业务数据存储方案设计》文中指出近年来,随着计算机技术的快速发展,数据存储在现代信息系统中发挥着越来越重要的作用,是一个支撑全局的基础性环节,为各类上层应用的高效运行提供可靠保障。如何确保核心数据的安全、确保网络系统的高可用和高性能,已经成为现代信息系统建设的一个重要课题。电力系统是我国经济发展的命脉,也是国家经济的重要组成部分。随着电力信息化的深入以及电力改革的进行,电力系统的数据也随之日益庞大,网络的发展和应用在给电力系统带来种种便利的同时,也带来了很多安全隐患。特别是计算机网络及电网自动化水平的高速发展,一旦信息安全出现问题,将危机电网的安全运行,所造成的损失和影响将是无法估量的。随着电力企业数据量的爆发式的增长和数据安全性要求越来越高,电力企业核心业务系统必需具有高可用性,具备完备可靠的数据存储/备份/容灾等功能。本文的研究内容主要体现在以下几个方面:1.本文以山东省青岛市莱西市电力企业作为研究对象,充分分析了数据存储和数据备份的相关技术,分别阐述了数据存储和数据备份的发展趋势,并比较了几种典型的数据存储系统结构和几种典型的数据备份结构。2.分析了现有电力企业核心业务的数据特点,以及原有系统数据分散存储模式的缺点,包括很强的服务器依赖性,数据传输速率低,安全性差,难以保证数据的持续可用性等等。为了克服这些缺陷,本文先提出了一种基于存储域网络的数据集中存储与备份方案,进行了方案的分析和设计,并采用了Veritas Backup Exec软件进行了方案的实施。3.考虑到发生重大灾难时也要保证数据的安全性,本文又设计了一种基于SAN的异地容灾备份系统方案,该方案能在发生事故后立刻接管数据中心的工作继续保证服务的运行,使得损失到达最小。
冯筠[10](2010)在《基于Business平台的销售链管理系统的研究与实现》文中指出随着市场竞争的日益激烈,通讯技术的迅速发展,特别是互联网技术的普及以及经济全球化进程的加剧,顾客接受信息的渠道更加多样化,使企业间的竞争更加激烈。在企业管理日趋科学化的今天,传统的销售管理模式已无法满足企业对不断变化的市场做出快速响应的要求。需要企业有新的销售模式能够从多角度分析销售所需要的基础数据以及客户信息等多种数据,并给出如销售趋势、产品需求趋势等辅助决策信息。销售链管理思想要求企业销售管理必须突破传统的管理思想和方法才能处于竞争的优势地位。本文首先研究了Justep公司的Business平台的体系结构和核心技术,然后在论述销售链管理基本理论及电子商务特别是企业间电子商务理论的基础上,建立了能源行业销售链管理的模型。所做工作为作者参与的课题项目提供了理论和技术支持。本论文以作者参与的课题项目“淄博矿业集团电子商务平台销售链管理系统”为背景,首先着重探讨销售链管理理论在煤炭行业的应用,并建立了煤炭行业销售链管理的框架模型;通过分析项目需求,提出整体的业务系统架构;研究了Business平台的多层体系结构Oracle9i在企业级信息系统中的应用,并针对煤炭行业销售链管理的业务需求,采用了利用平台业务信息层的五层系统架构;探讨了系统的技术方案。其次采用Business技术架构平台,实现系统的开发;重点对系统中的合同管理和发运管理以及客户关系管理三个业务的关键技术作了详细地阐述。然后探讨了系统的安全性以及所在网络的安全性,并对系统性能、Oracle数据库优化和测试作了深入地探讨。最后,对论文的研究工作做以总结,并对系统的进一步研究做以展望。
二、Red Hat下对Oracle9i数据库的调整和优化(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Red Hat下对Oracle9i数据库的调整和优化(论文提纲范文)
(1)汽车行业MES系统中物料拉动子系统的设计和实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的研究内容和组织结构 |
第二章 MES 系统的基本概念 |
2.1 MES 系统概述 |
2.1.1 MES 的定义 |
2.1.2 MES 的发展过程 |
2.2 汽车制造企业对 MES 系统的需求 |
2.3 国内汽车行业 MES 应用现状分析 |
2.4 物料拉动系统 |
2.5 本章小结 |
第三章 物料拉动系统流程设计 |
3.1 看板拉动业务流程 |
3.2 排序拉动业务流程 |
3.3 供应商直送拉动业务流程 |
3.4 本章小结 |
第四章 物料拉动系统设计 |
4.1 系统架构设计 |
4.2 功能模块设计 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 数据库选型 |
4.3.2 数据库表设计 |
4.3.3 典型表结构设计举例 |
4.4 系统界面设计 |
4.4.1 系统登录及主界面设计 |
4.4.2 系统管理界面设计 |
4.4.3 基础信息界面设计 |
4.4.4 物料拉动界面设计 |
4.4.5 仓库管理界面设计 |
4.4.6 道口收发货界面设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 物料拉动系统的实现 |
5.1 系统实现 |
5.1.1 内网 C/S 架构体系的实现 |
5.1.2 外网 B/S 架构体系的实现 |
5.1.3 数据库服务器的选型 |
5.1.4 应用服务器到数据库服务器的配置连接 |
5.2 系统测试 |
5.2.1 测试方法和流程 |
5.2.2 功能测试 |
5.2.3 压力测试 |
5.3 系统效果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结和展望 |
6.1 本文总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录1:测试案例与流程的对应关系 |
附录2:自动化测试脚本部分代码 |
致谢 |
(2)基于linux的Oracle RAC集群数据库优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的背景和意义 |
1.2 Oracle RAC集群服务器研究现状 |
1.3 本文主要贡献 |
1.4 本文的结构安排 |
第二章 Oracle RAC实时应用集群 |
2.1 什么是RAC集群 |
2.2 RAC的基本组成 |
2.3 RAC的基本原理 |
2.3.1 RAC的原理核心 |
2.3.2 RAC集群环境中的几个关键问题 |
2.4 本章小结 |
第三章 Oracle RAC系统环境配置 |
3.1 Oracle 10g RAC系统资源规划 |
3.2 Oracle 10g RAC操作系统部署配置 |
3.3 配置Linux主机节点 |
3.4 创建并配置第二台Linux主机节点 |
3.5 配置各节点的信任关系 |
3.6 本章小结 |
第四章 Oracle RAC的部署配置 |
4.1 部署Oracle Database数据库软件 |
4.2 配置数据库监听服务Listener |
4.3 配置ASM存储方案 |
4.4 部署数据库实例 |
4.5 本章小结 |
第五章 Oracle RAC的性能优化与测试 |
5.1 Oracle RMAN部署和配置 |
5.1.1 修改归档模式 |
5.1.2 配置节点归档间归档文件的自动发送 |
5.1.3 执行RAC数据库的备份 |
5.2 Oracle DataGuard部署和配置 |
5.2.1 Primary DataGuard环境配置 |
5.2.2 DataGuard主库备库切换测试 |
5.3 验证更新后的RAC集群 |
5.4 数据的导入 |
5.5 客户端配置 |
5.6 透明的故障切换 |
5.7 负载均衡 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)基于电信业务Oracle SQL优化的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 研究现状与趋势 |
1.3 本文的主要工作和意义 |
1.4 本文的组织结构 |
2 项目中涉及的技术原理 |
2.1 性能优化基础概念 |
2.2 数据库优化的必要性及优化目标 |
2.3 数据库性能优化方案 |
2.4 数据库系统性能优化工具 |
2.5 数据库优化技术研究 |
3 电信业务系统性能优化需求分析 |
3.1 电信业务系统及特点 |
3.2 短消息系统的硬件瓶颈分析 |
3.3 短消息系统数据库性能分析 |
3.4 数据库性能优化策略 |
4 电信业务数据库性能优化设计 |
4.1 优化内存结构 |
4.2 减少数据库磁盘排序 |
4.3 减少磁盘竞争 |
4.4 减少Latch争用 |
4.5 优化逻辑结构 |
4.6 调整应用程序性能 |
4.7 改进Redo Log Buffer的性能 |
4.8 规范化部署及调整RAC |
5 调优后系统性能测试 |
5.1 测试环境 |
5.2 测试结果 |
5.3 测试小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(4)基于SHARK工作流引擎的高校协同办公系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 协同办公系统的发展 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国外研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文的组织结构 |
第二章 系统相关技术介绍 |
2.1 工作流引擎技术 |
2.2 J2EE 平台 |
2.2.1 J2EE 的概念 |
2.2.2 J2EE 的四层模型 |
2.2.3 J2EE 的特点与优势 |
2.3 统一建模语言 |
2.4 ORACAL 9I |
2.5 工作流管理系统体系结构 |
2.6 小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 高校办公系统现状 |
3.2 系统功能需求分析 |
3.2.1 空间管理 |
3.2.2 办公应用管理 |
3.2.3 辅助办公及插件管理 |
3.3 系统非功能性需求 |
3.3.1 易用性 |
3.3.2 可靠性 |
3.4 数据流程分析 |
3.4.1 事项管理数据流程 |
3.4.2 公文管理数据流程 |
3.4.3 表单处理数据流程 |
3.4.4 文件管理数据流程 |
3.4.5 计划管理数据流程 |
3.4.6 个人信息数据流程 |
3.5 小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 系统总体设计 |
4.1.1 总体设计原则 |
4.1.2 系统架构设计 |
4.1.3 系统功能结构设计 |
4.1.4 系统拓扑结构设计 |
4.2 工作流管理系统模型设计 |
4.3 系统详细功能设计 |
4.4 数据库设计 |
4.4.1 工作流数据库 |
4.4.2 系统模块数据库设计 |
4.5 小结 |
第五章 系统实现与测试 |
5.1 系统实现 |
5.1.1 个人信息功能实现 |
5.1.2 公文管理功能实现 |
5.1.3 组织管理功能实现 |
5.2 工作流子系统实现 |
5.2.1 工作流模型形式化描述 |
5.2.2 工作流子系统类及其关系 |
5.2.3 工作流用例时序 |
5.3 主要问题及解决方法 |
5.3.1 关于文档在线编辑模式设计 |
5.3.2 关于协同办公文件目录的设计 |
5.4 系统测试 |
5.4.1 系统测试的环境与工具 |
5.4.2 测试用例 |
5.4.3 测试结果与分析 |
5.5 小结 |
第六章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)Oracle Real Application Cluster (RAC)实施部署的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 RAC目前的应用市场与前景 |
1.2.1 RAC技术在淘宝网数据仓库系统中的应用 |
1.2.2 RAC技术在中国移动数据云中的应用 |
1.2.3 RAC技术在财通证券群集式服务器中的应用 |
第二章 系统分析 |
2.1 需求分析 |
2.2 技术需求分析 |
2.2.1 RAC软件存储原理 |
2.2.2 OCR的结构 |
2.2.3 RAC Database存储原理 |
2.2.4 RAC和共享存储技术 |
2.2.5 Oracle Cluster file system |
2.2.6 自动存储管理(ASM) |
2.3 配置需求分析 |
2.3.1 服务器端需求分析 |
2.3.2 客户端需求分析 |
第三章 开发环境与主要技术 |
3.1 Vmserver |
3.2 Oracle Enterprise Linux |
3.3 Oracle clusterware |
3.4 Oracle database |
第四章 实施部署 |
4.1 配置VM |
4.1.1 安装VMserver以及创建所需文件夹 |
4.1.2 配置第一个VMserver虚拟机所需的环境 |
4.1.3 分配出四个虚拟SCSI硬盘 |
4.1.4 额外添加一个虚拟网卡以用于专用互联 |
4.1.5 修改虚拟机配置文件 |
4.2 安装Linux系统 |
4.3 配置Linux系统文件 |
4.3.1 安装VMware工具以及同步主机和客户机的时间 |
4.3.2 同步客户OS与主机OS的时间 |
4.3.3 创建oracle用户和组 |
4.3.4 创建oracle用户环境文件 |
4.3.5 创建文件系统目录结构 |
4.3.6 提高Oracle用户的shell限制 |
4.3.7 安装Enterprise Linux软件程序包 |
4.3.8 配置内核参数 |
4.3.9 修改/etc/hosts文件 |
4.3.10 配置hangcheck timer内核模块 |
4.3.11 为OCFS2和Oracle ASM创建磁盘分区 |
4.3.12 安装oracleasmlib程序包 |
4.3.13 为ASM磁盘映射原始设备 |
4.3.14 修改/etc/udev/permissions.d/50-udev.permissions |
4.3.15 创建并配置第二个虚拟机 |
4.3.16 配置Oracle自动存储管理(ASM) |
4.3.17 配置Oracle集群文件系统(OCFS2) |
4.3.18 创建OCFS2配置文件 |
4.3.19 配置02CB驱动程序 |
4.3.20 格式化文件系统 |
4.3.21 挂载文件系统 |
4.3.22 创建Oracle集群件目录 |
4.4 安装clusterware |
4.4.1 指定Inventory目录和证书 |
4.4.2 指定Home详细内容 |
4.4.3 特定于产品的必要条件检查 |
4.4.4 指定集群配置 |
4.4.5 指定网络接口用法 |
4.4.6 指定Oracle集群注册表(OCR)位置 |
4.4.7 指定表决磁盘位置 |
4.4.8 摘要 |
4.4.9 执行配置脚本 |
4.4.10 以root用户身份在第二个节点上手动调用VIPCA |
4.4.11 网络接口 |
4.4.12 集群节点的虚拟IP |
4.4.13 完成配置 |
4.5 安装oracle |
4.5.1 选择安装类型 |
4.5.2 指定Home详细内容 |
4.5.3 指定硬件集群安装模式 |
4.5.4 特定于产品的必要条件检查 |
4.5.5 选择配置选项 |
4.5.6 选择数据库配置 |
4.5.7 数据库模板 |
4.5.8 数据库标识 |
4.5.9 管理选项 |
4.5.10 数据库证书 |
4.5.11 存储选项 |
4.5.12 创建ASM实例 |
4.5.13 ASM磁盘组 |
4.5.14 数据库文件位置 |
4.5.15 恢复配置 |
4.5.16 数据库内容 |
4.5.17 数据库服务 |
4.5.18 初始化参数 |
4.5.19 数据库存储 |
4.5.20 创建选项 |
4.5.21 数据库配置助手 |
4.5.22 执行配置脚本 |
第五章 系统测试总结 |
5.1 出现的错误解决方案 |
5.1.1 rpm包版本错误问题 |
5.1.2 安装完成前root.sh脚本执行错误 |
5.1.3 添加节点IP信息错误 |
5.1.4 开机CRS服务状态仍然为OFFLINE或UNKNOWN |
5.2 测试透明故障切换(TAF) |
5.2.1 测试准备 |
5.2.2 测试步骤 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(6)Oracle高可用技术在贵州地税数据中心中的集成应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的主要工作 |
1.4 本文的组织结构 |
第二章 高可用性概述 |
2.1 高可用数据库定义 |
2.2 高可用数据库解决方案的发展 |
2.3 Oracle高可用性技术特征及功能 |
2.3.1 Oracle主要高可用性技术特征 |
2.3.2 Oracle高可用性数据库主要功能 |
2.4 数据库故障及Oracle解决方案 |
2.4.1 数据库系统常见故障 |
2.4.2 Oracle解决方案 |
第三章 Oracle高可用的相关技术 |
3.1 Oracle RAC技术 |
3.1.1 RAC原理 |
3.1.2 RAC架构研究 |
3.1.3 Oracle RAC集群环境的特点 |
3.2 Oracle Data Guard技术 |
3.2.1 Data Guard内部原理研究 |
3.2.2 Data Guard架构及实施方案 |
3.3 Stream技术 |
3.3.1 Streams内部原理研究 |
3.3.2 Streams的特点及应用 |
3.4 Oracle的备份与恢复 |
3.4.1 基于RMAN的物理备份与恢复 |
3.4.2 逻辑备份与恢复 |
3.5 Oracle Flashback技术 |
第四章 Oracle高可用性技术的集成应用 |
4.1 项目背景及需求 |
4.2 数据中心的建设方案 |
4.3 硬件环境及配置 |
4.4 Oracle RAC的实现 |
4.5 RAC环境中Data Guard的实现 |
4.5.1 Data Guard的实现 |
4.5.2 Data Guard测试 |
4.6 RAC环境中Oracle Streams的实现 |
4.6.1 Oracle Streams集成应用的实现及测试 |
4.6.2 Oracle stream在RAC环境中功能测试 |
4.7 备份与恢复策略的应用 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 下一步的工作展望 |
参考文献 |
攻读研究生期间所发表论文及参加项目 |
致谢 |
(7)基于Linux平台的Oracle RAC集群系统的性能调整与优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文主要工作 |
第2章 Oracle RAC和Linux系统的定制 |
2.1 RAC集群的概念和特点 |
2.2 Linux操作系统的介绍 |
2.3 RAC集群体系结构 |
2.4 集群优化架构 |
2.4.1 Oracle RAC集群性能调整与优化简介 |
2.4.2 系统优化方法和目标 |
2.5 Linux内核的设置 |
第3章 Oracle RAC内部机制研究 |
3.1 RAC和单节点结构比较 |
3.1.1 SGA的变化 |
3.1.2 后台进程的变化 |
3.1.3 文件的变化 |
3.2 RAC并发事务处理控制机制分析 |
3.3 RAC缓存融合原理 |
第4章 Oracle RAC内存性能调整与优化研究 |
4.1 SGA内存管理 |
4.2 Shared Pool性能优化 |
4.2.1 Shared Pool的原理 |
4.2.2 测量Shared Pool性能的方式 |
4.2.3 提高Shared Pool性能 |
4.3 Buffer Cache高速缓存性能优化 |
4.3.1 数据高速缓存区的原理 |
4.3.2 测量Buffer Cache的方式 |
4.3.3 提高数据缓存的性能 |
4.4 Cache Fusion性能优化 |
4.4.1 Cache Fusion特有的性能指标 |
4.4.2 Cache Fusion特有的等待事件 |
4.4.3 提高Cache Fusion的性能 |
4.5 SQL语句优化 |
4.5.1 SQL调优的目标 |
4.5.2 SQL调优的方法 |
4.6 Service分组测试方案 |
4.6.1 RAC Service的含义和特性 |
4.6.2 Service的划分、配置和创建 |
4.6.3 设计和分析Service优化分组测试方案 |
4.7 小结 |
第5章 实验结果分析 |
5.1 实验环境的搭建 |
5.2 实验方法与优化结果分析 |
第6章 总结与展望 |
参考文献 |
附录Ⅰ 图索引 |
附录Ⅱ 表索引 |
Appendix Ⅰ Figure Index |
Appendix Ⅱ Table Index |
致谢 |
攻读研究生学位期间发表的论文 |
(8)基于Oracle的数据迁移优化方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景和研究意义 |
1.1.1 课题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外现状 |
1.2.2 数据迁移的基本策略 |
1.3 本文的主要工作 |
1.4 本文组织 |
第二章 Oracle 数据库与Python 语言 |
2.1 Oracle 数据库 |
2.1.1 Oracle 例程 |
2.1.2 Oracle 数据库物理结构 |
2.1.3 Oracle 数据库逻辑结构 |
2.2 Python 语言 |
2.2.1 优点 |
2.2.2 缺点 |
2.3 本章小结 |
第三章 Rowid 与数据迁移 |
3.1 Oracle Rowid 介绍 |
3.2 Rowid 的结构 |
3.3 Oralce 行的结构 |
3.4 Rowid 常用操作方法 |
3.5 数据迁移中Rowid 优化原理与实验 |
3.6 实验结果分析 |
3.7 本章小结 |
第四章 数据缓冲区与数据迁移 |
4.1 引言 |
4.2 数据缓冲区 |
4.3 数据缓冲区的换入换出策略 |
4.4 数据缓冲区效率衡量指标 |
4.5 数据缓冲区优化理论 |
4.6 数据缓冲区优化实验 |
4.7 本章小结 |
第五章 重做日志缓冲区与数据迁移 |
5.1 引言 |
5.2 重做日志 |
5.2.1 重做日志缓冲区 |
5.2.2 在线重做日志文件 |
5.3 重做日志优化理论 |
5.4 重做日志实验: |
5.5 本章小结 |
第六章 数据迁移程序设计与实现 |
6.1 介绍 |
6.2 需求分析 |
6.2.1 背景 |
6.2.2 目标 |
6.3 迁移程序的流程图 |
6.3.1 启动模块 |
6.3.2 切分模块 |
6.3.3 监控模块 |
6.3.4 汇总模块 |
6.4 开发平台 |
6.5 参数配置表 |
6.6 运行界面展示 |
6.7 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间公开发表的论文 |
致谢 |
(9)电力企业核心业务数据存储方案设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 课题研究来源 |
1.4 论文工作及内容 |
1.5 论文组织结构 |
第二章 数据存储与备份相关技术 |
2.1 数据存储技术概述 |
2.2 数据存储体系的发展趋势 |
2.2.1 数据存储虚拟化技术 |
2.2.2 IP-SAN 与iSCSI 协议 |
2.2.3 存储隧道技术 |
2.2.4 存储技术的融合 |
2.3 几种典型的存储系统结构 |
2.3.1 传统的SCSI 总线结构与iSCSI 技术 |
2.3.2 DAS 存储系统结构 |
2.3.3 NAS 存储系统结构 |
2.3.4 SAN 存储系统结构 |
2.4 数据备份技术概述 |
2.5 几种典型的备份系统结构 |
2.5.1 分布式备份系统 |
2.5.2 基于LAN 的备份系统 |
2.5.3 基于SAN 的备份系统 |
2.6 常用的备份与恢复方式 |
2.7 本章小结 |
第三章 电力企业核心业务数据存储需求分析 |
3.1 电力企业业务数据的特点 |
3.2 原系统数据分散存储方案分析 |
3.2.1 原系统方案设计图 |
3.2.2 原有的系统方案缺点分析 |
3.3 电力企业业务数据存储需求 |
3.4 存储系统的功能需求 |
3.5 存储系统的安全需求 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于SAN 的数据集中存储与备份方案设计 |
4.1 设计思路 |
4.2 方案研究 |
4.3 数据集中存储设计方案 |
4.3.1 集中存储系统设计方案图 |
4.3.2 方案的优点 |
4.3.3 方案的缺点 |
4.4 数据中心备份设计方案 |
4.4.1 方案设计 |
4.4.2 方案优缺点分析 |
4.5 使用Veritas Backup Exec 进行数据备份与恢复 |
4.5.1 Backup Exec 介绍 |
4.5.2 备份操作 |
4.5.3 恢复操作 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于SAN 的异地容灾备份系统方案设计 |
5.1 建立异地容灾中心的优势 |
5.2 容灾实现的级别 |
5.2.1 数据级容灾 |
5.2.2 应用级容灾 |
5.3 系统异地容灾备份技术 |
5.3.1 物理级的容灾备份技术——基于智能存储 |
5.3.2 操作系统的级容灾备份技术——基于主机系统 |
5.3.3 数据库级的容灾备份技术——基于数据库 |
5.3.4 应用级的容灾备份技术——基于应用系统 |
5.3.5 冷备份的容灾备份技术——基于脱机备份数据 |
5.4 基于SAN 的异地容灾备份系统方案 |
5.4.1 系统设计分析 |
5.4.2 系统方案设计 |
5.4.3 系统实现 |
5.4.4 数据的恢复和切换流程 |
5.5 本章小结 |
第六章 业务数据集中存储系统测试 |
6.1 集中存储系统测试概述 |
6.1.1 测试策略 |
6.1.2 测试环境 |
6.2 集中存储系统功能测试 |
6.2.1 Oracle 冷备份与恢复 |
6.2.2 Oracle 9i 在线备份与恢复 |
6.2.3 Oracle Export 导入导出数据 |
6.2.4 Veritas Backup Exec 9 备份和恢复oracle 数据 |
6.3 测试结论 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(10)基于Business平台的销售链管理系统的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.1.1 选题的背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 国内外研究动态及发展趋势 |
1.2.1 国内研究动态 |
1.2.2 国外研究动态 |
1.2.3 主要发展趋势 |
1.3 论文研究思路 |
1.4 论文结构 |
2 系统软件技术 |
2.1 BUSINESS业务架构平台简介 |
2.1.1 实现原理和方法 |
2.1.2 基于BMD的软件开发维护模式 |
2.1.3 与传统开发模式的比较 |
2.1.4 关键特征 |
2.2 UML技术 |
2.3 ORACLE 9i |
2.3.1 Oracle9i体系结构 |
3 销售链管理的理论分析 |
3.1 销售链的概念、目的和重要性 |
3.1.1 销售链的概念 |
3.1.2 销售链的目的和重要性 |
3.2 销售链管理的含义及内容 |
3.3 基于BUSINESS平台的电子商务销售链管理概述 |
3.3.1 电子商务的概念、经营模式及发展状况 |
3.3.2 电子商务化销售链管理的提出 |
3.3.3 基于Business平台的电子商务销售链管理的可行性分析 |
4 基于BUSINESS平台的煤炭销售链管理系统的设计 |
4.1 系统目标和需求分析 |
4.2 系统功能结构和主要流程 |
4.2.1 系统功能结构图 |
4.2.2 系统主要流程 |
4.3 软件体系结构 |
4.4 系统技术方案 |
4.5 系统体系结构 |
5 基于BUSINESS平台的煤炭销售链管理系统的实现 |
5.1 数据库关系图 |
5.1.1 客户关系管理 |
5.1.2 合同管理 |
5.1.3 发运管理 |
5.2 典型模块实现 |
5.2.1 客户关系管理 |
5.2.2 合同管理 |
5.2.3 发运管理—汽车发运管理 |
5.3 系统安全性策略 |
5.4 ORALCE优化 |
5.5 系统性能测试 |
6 结论 |
6.1 本文总结 |
6.2 本项目展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
四、Red Hat下对Oracle9i数据库的调整和优化(论文参考文献)
- [1]汽车行业MES系统中物料拉动子系统的设计和实现[D]. 卞苏成. 南京邮电大学, 2014(05)
- [2]基于linux的Oracle RAC集群数据库优化研究[D]. 史超. 天津师范大学, 2014(12)
- [3]基于电信业务Oracle SQL优化的研究[D]. 朱慧. 大连理工大学, 2014(07)
- [4]基于SHARK工作流引擎的高校协同办公系统设计与实现[D]. 王勇. 电子科技大学, 2012(05)
- [5]Oracle Real Application Cluster (RAC)实施部署的研究[D]. 刁申. 东北师范大学, 2012(06)
- [6]Oracle高可用技术在贵州地税数据中心中的集成应用[D]. 颜靓. 湖北大学, 2011(07)
- [7]基于Linux平台的Oracle RAC集群系统的性能调整与优化研究[D]. 陈志敏. 安徽大学, 2011(04)
- [8]基于Oracle的数据迁移优化方法研究[D]. 李圣陶. 苏州大学, 2010(05)
- [9]电力企业核心业务数据存储方案设计[D]. 张健. 电子科技大学, 2010(03)
- [10]基于Business平台的销售链管理系统的研究与实现[D]. 冯筠. 西安科技大学, 2010(05)