一、蓝牙技术及其应用（论文文献综述）
桑阿凤[1]（2020）在《基于Android的呼吸频率监护系统研究及实现》文中提出随着电子科技的迅速发展以及人们对美好生活的不断追求,使得健康监护设备具有越来越广阔的市场。传统的健康监护设备因不能实时持续监测健康参数、佩戴舒适性差、检测费用昂贵等缺点,限制了其在日常生活中的普及及应用。相对于传统的健康监测设备,便携式可穿戴健康监护设备因具有体积小、功耗低、实时持续监测、环境适应力强、舒适性高等特点备受用户喜爱。众所周知,呼吸是人体重要的生理过程,临床诊断中,医生经常以呼吸的频率、深度、节奏对人体是否患有疾病进行初步诊断。本文利用柔性织物应变传感器和Android操作系统设计并实现了一款能实时监测呼吸频率并且具有紧急求救功能的可穿戴式呼吸频率监护系统。此系统主要分为下位机和上位机两个部分。人体进行呼吸运动时,胸部和腹部的横向面积会伴随着呼吸产生周期性的扩张和收缩。下位机从人体的这个物理行为出发,利用集成在惠斯通电桥中的柔性织物应变传感器感受出这种物理行为的变化,从而实现呼吸信号的采集。其次是对呼吸信号进行预处理,包括呼吸信号的滤波和利用双运算放大器LM358对呼吸信号的放大。然后利用STC15F2K60S2单片机对预处理后的电信号进行模数转换、呼吸频率计算以及呼吸频率OLED显示。最后用异步串口通信的方式将处理后的数据透传给蓝牙模块。在上位机部分,本文基于Android操作系统设计并实现了一款软件应用程序APP。本文利用Android操作系统的蓝牙专用API、谷歌定位服务API、SmsManager API以及MediaPlayer API开发了一款集蓝牙通信、位置定位、短信发送和声音报警集一体的软件应用程序。该APP通过调用手机内置蓝牙与下位机的蓝牙模块进行通信,以传送上位机对下位机发布的指令以及下位机发送过来的呼吸频率数据;通过调用手机内置GPS对用户的位置进行定位;利用短信发送平台发送求救短信;利用媒体播放器对呼吸异常情况进行声音警报;总体来说,该APP具备两大功能,分别是:呼吸频率实时显示和紧急求救功能。此系统采用柔性织物应变传感器对呼吸信号进行采集以及选用智能手机作为呼吸频率显示和紧急求救的终端,实现了用户对呼吸频率监护系统穿戴舒适性好、便携性强、低功耗和体积小等需求。经过对站立、坐下和平躺三种状态下的呼吸频率测量,其数据表明,该系统测量误差小、稳定性和环境抗干扰能力强,足以满足用户的日常需求。
刘晨光[2]（2020）在《基于低功耗蓝牙技术的高铁工具管理系统》文中研究指明2003年5月21日10时41分,怀化开往上海的1528次旅客列车运行至湘黔线上行线桐树坡一号隧道内K379+882处时,撞上怀化工务段炭沟工区违章使用的单轨车停车,10时56分继续运行,11时12分行至大江口站K364+930m（6号道岔）处,机后第3位YZ25G45221号车2位转向架3、4轮对脱轨,列车停于站内Ⅱ道K364+210处。摘下脱轨车辆重新编挂后14时45分开,延误本列3小时32分,构成旅客列车脱轨较大事故。造成本次事故的关键原因就是维修人员对工具器械（单轨车）的混乱管理和违规使用。目前,铁路现场维修工具、材料的管理主要依赖人工的方式,由于缺少信息化、智能化的管理系统,铁路维修工作向安全性、高效性的模式转变受到了严重制约。特别是高铁设备的检修作业安排在夜间,作业现场光线较差,视线不足,所用的工具仪表等种类又比较多,容易导致工具遗失,不便寻找,遗留严重的安全隐患。如何实现准确高效地管理维修工具,实时掌握维修工具的种类、数量和位置,提升我国铁路维修管理水平,成为了一项亟需解决的重要任务。针对这一实际需求,本研究运用低功耗蓝牙（Bluetooth LowEnergy,简称BLE）技术与开发Android系统终端APP来实现高铁维修工具智能管理系统,用来解决高铁维修工具在管理和核对工作中存在安全隐患的问题。本系统能充分利用电子信息技术,做到工具清点核对、遗失查找一体化,大大提高了现场作业的安全性和可靠性。同时,本系统可以对工具进行实时检查核对,工具遗留时能及时发出报警,并通过低功耗蓝牙技术确定工具遗失的位置信息,快速而准确地找回遗失的工具,彻底消除因工具遗漏而导致的行车安全隐患。
马天[3]（2019）在《基于Wi-Fi无线通讯技术的交通数据检测方法研究》文中提出交通检测器系统是获取交通参数的重要手段,交通监控中心可以通过对这些参数的整理、判断和分析,发出合理的交通控制方案信息。可以说交通管理系统是否稳定运行、有效控制在很大程度上取决于所使用的交通检测器系统的技术水平。本文提出并设计了一种通过利用Wi-Fi物理地址的无线检测设备来完善交通数据检测系统,其主要模块包括:CPU数据处理模块、电源管理模块、时钟管理模块、Wi-Fi模块、蓝牙模块、GPS模块、GPRS模块、USB接口、数据存储模块等,可实现MAC地址收集、时钟时间读取、数据存储及数据传输功能。检测系统的工作原理是通过获取车辆乘坐人员的智能手机设备的MAC地址信息,进行数据处理并得到相应路段的行程时间、行程车速等交通参数。检测系统主要包括:布置于检测区域的各检测设备终端、供操作人员进行软件设置的笔记本电脑和远端分析处理数据的服务器。通过实际测试顺利采集到了实验路段一定时间内携带智能手机用户的MAC地址,完成了检测器信号采集及分析的工作,验证了基于Wi-Fi无线通讯技术的交通检测器系统的可行性。通过对比研究现有传统类型的交通检测器技术的优缺点进和短距离无线通信技术的特点及在交通检测器应用领域中的价值,探讨并拓展了Wi-Fi技术的应用领域,丰富了交通数据的来源和检测手段。
范毅[4]（2019）在《基于Android的海洋油污监测系统研究》文中研究说明海洋作为我国经济发展的重要组成部分,海洋经济占全国经济总量的一半以上。然而目前生态环境与经济发展速度不相适应,倾倒工业废水及溢油等海洋环境事故屡见不鲜,赤潮、绿潮等生态灾害频发,海洋生态问题有着不断加剧的趋势。海洋生态环境关乎着国家经济命脉,是实现美丽中国的关键点。因此及时、准确、全面地获取海洋环境监测数据,客观反映海洋环境质量状况和变化趋势,及时跟踪污染源变化情况,实现实时化、全方位监测是海洋环境监测的主要任务。传统光谱检测仪器多采用USB电缆和PC端结合的方式进行数据传输与处理,体积大不便于携带,制约了检测仪器的普及应用。同时激光光谱是检测海面油膜厚度的常用方法之一,但是传统光谱计算方法量程较小,准确度较差。因此本文采用激光诱导荧光技术获取海洋油污光谱,通过蓝牙技术发送数据,Android软件接收并实时处理光谱数据,集成改进的荧光拉曼比值算法,实现了对海洋油污实时、准确、大量程的油膜厚度检测,同时缩小整个系统体积和成本,系统整体便携化、智能化。本文研究内容如下:首先,使用蓝牙技术,快速、低成本地完成光谱仪数据传输。编写Android应用程序,对周围蓝牙设备进行搜索与配对,接收蓝牙数据并实时提取光谱信息,建立SQLite数据库,实现对不同油种衰减系数和荧光转换系数的存储,根据改进的荧光拉曼比值算法,调取数据库相应参数,对光谱数据进行油膜厚度分析,同时将处理结果以图表方式实时绘制,并对其以文件形式进行本地数据存储,优化Android软件页面布局,使其布局美观、简洁。其次,分别测定柴油、原油、润滑油的相关参数。使用海洋光谱仪,搭建油污实验平台,对三种油进行油膜厚度实验。实验结果表明,可实现柴油0.5～13 mm,原油0.3～200μm,润滑油0.008～1 mm的检测范围,厚度分辨率可达到10μm,衰减系数和荧光转换系数的拟合结果基本符合预期测定值。最后,实地测试Android系统,其蓝牙数据处理时间稳定在105～131 ms之间,同时软件不存在内存溢出现象,即能够稳定运行。实验证明,基于Android设计的海洋油污监测系统,满足快速、稳定、便携和简洁人机交互方式的设计要求,可精确、实时、低成本地检测油膜厚度,实现海洋油污的移动化、数字化检测,具有一定的市场应用价值。
赵心域[5]（2019）在《蓝牙室内定位的动态指纹窗口模型及其应用方法研究》文中提出近年来,物联网、移动互联网等技术的完善使得人们对位置服务（Location Based Service）的期望及需求越来越高,LBS已成为行业关注的热点。在众多的室内定位方法中,蓝牙技术具有低功耗、易部署、成本低的优点,是室内定位的一大研究热点。指纹定位方法是应用最广泛的室内定位方法之一,有较好的稳定性,但是随着定位场景的类型增加、范围增大,指纹定位方法面临越来越大的计算压力。围绕降低指纹定位过程运算消耗和提高定位精度的目标,本文对顾及行人运动特征和室内空间特征的指纹窗口展开研究,提出了旨在减小定位搜索空间和提高定位精度的动态指纹窗口模型,探讨了该模型在蓝牙指纹定位中的应用方法。本文主要研究内容如下:（1）提出基于行人运动状态和室内空间特征的动态指纹窗口模型。通过对室内行人运动特征的分析,提出描述行人活动范围的位置预测椭圆;通过对室内空间特征对行人运动影响的分析,提出顾及室内空间特征的动态指纹窗口构建方法。（2）研究了动态指纹窗口在蓝牙室内定位的构建方法和使用方法。为进一步提高动态指纹窗口模型在指纹定位中的指纹搜索效率和定位稳定性,首先结合KD树数据结构提出面向动态指纹窗口的指纹快速检索方法,提高了实时定位时指纹检索的效率;接着在KNN算法基础上,针对动态指纹窗口提出自适应选择K值的DFW-WKNN算法,使得定位结果稳定性得到了提高。（3）进行模型实验及评估。为验证模型及算法的有效性,部署并进行了蓝牙指纹定位实验,实验结果表明动态指纹窗口可以提高指纹定位的精度,改进的DFW-WKNN算法稳定性比传统WKNN算法更高。
李万磊[6]（2019）在《面向智能穿戴的人体生理参数监测系统研发》文中提出随着人们思想的转变,越来越多的社会公众开始关注健康问题,同时在各种先进的科学技术的支撑下,穿戴式医疗设备如雨后春笋般飞速发展。基于两者,提出面向智能穿戴的人体生理参数监测系统研发。为了满足这一需求,本文设计的健康状态监测系统可用于手腕处检测数据,通过蓝牙无线通信技术将监测到的数据传送到手机端或PC端,实时监测体温、心率和血氧。同时在PC端建立数据库系统,进而建立个人健康档案,实现对个人的健康状况管理。本文首先针对目前可穿戴医疗设备的功耗问题进行研究。对智能穿戴设备中的MCU和无线传输技术按照低功耗为主要选择条件,价格、体积等其他作为辅助因素。最后选择STM32F103C8T6作为本系统的核心处理器及Bluetooth作为无线通信方式。对人体健康生理参数中的体温、心率和血氧简单介绍,并对其测量方法进行对比分析。体温选择接触式测量的方法;根据人体组织的特点结合朗伯比尔定律选择光电容积法检测心率和血氧,同时选择双波长为600nm和940nm的光源来计算心率血氧,采用一阶差分滤波法获取心率,同时获取信号的直流和交流分量比值来计算血氧。然后对系统的硬件及软件部分进行研究设计。硬件部分包括对各个模块的外围电路的设计,其中有体温采集电路、心率血氧采集电路、蓝牙传输电路、LCD显示等电路设计,最终完成硬件系统。在软件系统的设计,通过对系统的需求分析来选用不同的软件。在下位机软件部分,通过设计与传感器对应的驱动程序来完成对生理信号的采集,并在微处理器中利用对应的算法计算得出心率和血氧值,在显示屏上实时的显示具体数值的同时将参数通过蓝牙发送到上位机部分;在Visual Studio中设计基于C#的上位机,实现对生理参数的可视化以及变化趋势的显示,同时在SQL Sever设计数据库模块,实现对数据的存储。最终完成对个人生理参数功能的智能穿戴监测系统的设计。通过对系统调试和测试,本系统能够准确的实时监测体温、心率和血氧。同时将人体的生理参数保存到数据库中,得到用户的日常生活状态下的指标参数,通过对不同时间段的指标参数进行分析对比获得人体指标的变化趋势,进而实现对用户的健康状况监测。
宋强[7]（2019）在《短距离无线通信技术及其融合发现研究》文中研究表明首先对短距离无线通信技术的基本含义进行概述,从射频识别（RFID）技术、蓝牙（Bluetooth）技术、紫蜂（ZigBee）技术、超宽带（UWB）技术等多个方面入手,对短距离无线通信技术的类型进行解析,并以此为依据,研究出短距离无线通信技术融合对策。
尹柏睿[8]（2019）在《基于ZigBee无线高压直流智能微安表设计与实现》文中研究说明电力预防性试验是检查、鉴定设备运行状况,防止设备发生损坏、保证安全生产的重要措施之一,其中高压直流试验就是一项常规例行试验,可以发现绝缘设备劣化情况,以便及时更换受损,预防事故发生与扩大。目前高压直流试验在对试品进行测试时,需要使用微安表测量被试品的泄漏电流,出于安全考虑要求试验人员距离微安表有一定安全距离,这并不利于测量人员的读数,在试验过程中经常出现安全距离问题,工作人员与微安表较远导致显示无法看清问题,记录在纸张上的数据容易记录错误,数据丢失等现象。工作人员在后期对数据的使用与管理也需占用大量时间与精力。针对目前使用的高压试验微安表的不足,本文设计了一套基于ZigBee无线测量装置,实现对高压直流试验的电流无线测量并可通过手持机显示、存储泄露电流值。该系统主要由三部分组成,分别是:试验电流测量终端、手持机、PC上位机。在该系统中,测量终端采用电阻法对电流进行测量,首先由采样电阻将电流转换成与之对应的电压,之后通过程控放大器将其电压放大,PIC芯片模数转换,通过PIC芯片的控制将电压恢复成电流值。最终通过无线模块将电流信息发送给手机,实现高压直流试验电流的无线测量。在手持机端可以通过无线控制终端的继电器开关状态,实现对终端测量与保护功能的选择。本文还针对手持机设计了上位机数据采集软件系统,可以将手持机中储存的数据上传到PC端对数据进行后期处理,形成设备状态检修记录数据库。与传统的微安表相比,本文设计的微安表是基于ZigBee无线技术的无线测量智能微安表,在使用时可以提高用户的人身安全,减低微安表的损坏率。同时因为ZigBee无线网络能够单一存在于相应的运转体系,因此对该系统的少量修改就可应用到其他的工业测量领域中。
邵栋栋[9]（2012）在《蓝牙技术在抄表系统中的应用》文中指出本论文结合浙江省电力公司在推广无线采集器项目中存在的电能表与采集器之间通讯连接问题展开研究,通过分析这些问题的原因,提出一种基于蓝牙技术的通讯接口方案,以期解决所存在的上述问题。论文以分析各种可应用于电能表与采集器之间的通信技术为主线,通过实验与实践手段,确认蓝牙技术的可行性与先进性。蓝牙（bluetooth）技术是一种具有极低功耗和强抗干扰能力的近距离无线通信技术,具有成本低、质量稳定等特点。该技术推出后受到了各行各业的追捧并获得了迅速发展,但其主要广泛应用于电脑、手机等消费类电子产品领域,其它领域目前应用较少（有一些没有规模的零星应用）。本文针对电力系统的用电信息采集系统中存在的电能表与采集器之间的数据传输问题展开研究,通过综合分析比较RS485、红外通信、蓝牙、电力线载波、无线自组网等通信技术,结合用电采集系统中各种应用领域特点,确认蓝牙技术的在城镇居民集中抄表系统中技术优势及其推广的可行性,并提出相应的技术方案。主要内容包括：1)分析用电采集系统各个应用领域及其数据通信方式与特点,提出改革用电采集系统中部分通信方式的必要性。2)分析在用电采集系统中应用最广泛的RS485通信总线技术的应用情况,针对电能表、采集器等设备的各种RS485典型应用电路设计,分析各种电路混合使用中存在的问题。3)通过分析红外通信、RS485、电力线载波、无线自组网等通信技术的特点,阐明这些技术作为用电采集系统中的电能表与采集器之间的数据传输方式的不合适之处。4)分析蓝牙通信技术的特点,对比其它几种通信,确认蓝牙通信技术的优势,通过实验手段验证作为电能表与采集器之间的数据传输方式的合理性与可行性,再结合用电采集系统各应用领域特点,提出基于蓝牙技术的城镇居民集中抄表系统的可行方案。5)分析智能电网关键内容之一的用电信息采集系统中通信技术改良带来的好处和效益,并提出进一步的设想和展望。
杨学滨,张文波[10]（2010）在《蓝牙技术在矿井中的应用研究》文中指出本文分析了煤矿井下巷道中无线电的传输特性,探讨了蓝牙技术及其用于矿井无线通信中的可行性,并根据蓝牙技术的特点和煤矿生产现场的需求,提出一些蓝牙技术在煤矿数据传输中的应用设想,并建立相应的应用模型,确定基于蓝牙技术的短距离无线数据传输系统总体设计思想。
二、蓝牙技术及其应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蓝牙技术及其应用（论文提纲范文）
（1）基于Android的呼吸频率监护系统研究及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 可穿戴式呼吸信号监测系统研究现状 |
| 1.2.1 呼吸信号监测研究现状 |
| 1.2.2 基于便携设备的健康监测系统研究现状 |
| 1.3 文章创新点 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 研究方案 |
| 2.1 内容设计 |
| 2.1.1 系统整体概述 |
| 2.1.2 呼吸数据采集方式的确定 |
| 2.2 下位机设计所需知识概述 |
| 2.3 上位机设计所需知识概述 |
| 2.3.1 全球定位系统(GPS) |
| 2.3.2 GSM通信系统 |
| 2.4 本章总结 |
| 第三章 呼吸频率监护系统下位机设计 |
| 3.1 下位机整体概述 |
| 3.2 系统电源模块 |
| 3.3 信号采集模块 |
| 3.3.1 信号采集电路设计 |
| 3.3.2 电路抗干扰设计 |
| 3.3.3 信号放大电路设计 |
| 3.3.4 电路设计中遇到的问题 |
| 3.4 单片机系统设计 |
| 3.4.1 单片机功能要求和选型 |
| 3.4.2 单片机系统软件开发环境 |
| 3.5 数据传输模块 |
| 3.5.1 短距离无线传输方式选择 |
| 3.5.2 蓝牙无线传输模块选型 |
| 3.6 下位机设计的实现 |
| 3.6.1 下位机硬件设计 |
| 3.6.2 下位机软件编程设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 呼吸频率监护系统上位机设计 |
| 4.1 Android系统简介 |
| 4.1.1 Android系统发展历史简介 |
| 4.1.2 Android系统的分层架构 |
| 4.1.3 Android应用程序组件 |
| 4.2 APP需求分析及APP流程图设计 |
| 4.3 APP设计的关键技术 |
| 4.3.1 APP界面设计 |
| 4.3.2 蓝牙通信设计 |
| 4.3.3 GPS定位设计 |
| 4.3.4 短信发送设计 |
| 4.3.5 声音报警设计 |
| 4.4 各模块功能的实现 |
| 4.4.1 蓝牙通信功能实现 |
| 4.4.2 GPS定位功能实现 |
| 4.4.3 短信发送功能实现 |
| 4.4.4 声音报警功能实现 |
| 4.5 本章总结 |
| 第五章 系统测试及结果分析 |
| 5.1 系统测试 |
| 5.2 测试结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 硕士期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于低功耗蓝牙技术的高铁工具管理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 本文的内容安排 |
| 第二章 低功耗蓝牙技术研究 |
| 2.1 短距离无线通信技术比较 |
| 2.1.1 蓝牙(Bluetooth)技术 |
| 2.1.2 其他无线通信技术 |
| 2.1.3 低功耗蓝牙(BLE)技术 |
| 2.2 低功耗蓝牙的体系架构 |
| 2.3 BLE通信原理 |
| 2.3.1 BLE传输信道 |
| 2.3.2 BLE信令格式 |
| 2.4 BLE配对和绑定 |
| 2.5 BLE设备连接过程 |
| 2.5.1 连接事件 |
| 2.5.2 连接参数 |
| 2.5.3 连接参数更新 |
| 2.5.4 连接参数修改 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 Android系统概述 |
| 3.1 Android系统简介 |
| 3.2 Android体系架构 |
| 3.2.1 应用程序 |
| 3.2.2 应用程序框架 |
| 3.2.3 系统运行库 |
| 3.2.4 Android系统内核 |
| 3.3 Android开发环境 |
| 3.4 Java类的基本结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 高铁工具管理系统总体设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 APP前端设计 |
| 4.3 APP后端数据库设计 |
| 4.3.1 实体关系E-R图 |
| 4.3.2 系统数据表设计 |
| 4.4 系统硬件设计 |
| 4.4.1 ibeacon模块简介 |
| 4.4.2 ibeacon模块系统组成 |
| 4.4.3 ibeacon模块工作原理 |
| 4.4.4 ibeacon模块配置方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统测试与分析 |
| 5.1 功能测试 |
| 5.1.1 测试准备 |
| 5.1.2 APP初始化 |
| 5.2 工具管理 |
| 5.2.1 工具出库 |
| 5.2.2 工具入库 |
| 5.2.3 工具实时管理 |
| 5.3 测试结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（3）基于Wi-Fi无线通讯技术的交通数据检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 现存交通数据检测系统技术发展状况及存在的问题 |
| 1.2.1 磁频检测器 |
| 1.2.2 波频检测器 |
| 1.2.3 视频检测器 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 |
| 1.4.2 本文技术路线 |
| 第2章 短距离无线通讯及WI-FI技术对比分析 |
| 2.1 短距离无线通讯技术分析 |
| 2.1.1 Zig Bee无线通讯技术 |
| 2.1.2 IrDA红外线通信技术 |
| 2.1.3 低功耗蓝牙无线通讯技术 |
| 2.1.4 GPRS无线通讯技术 |
| 2.2 无线WI-FI通讯技术分析 |
| 2.2.1 Wi-Fi技术演进及各标准对比 |
| 2.2.2 Wi-Fi技术特点 |
| 2.2.3 物理层关键技术 |
| 2.2.4 抗干扰技术 |
| 2.2.5 移动切换技术 |
| 2.2.6 路由器及Wi-Fi指针技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于WI-FI技术的交通数据检测器硬件设计 |
| 3.1 交通数据检测系统组成 |
| 3.2 交通数据检测终端硬件电路设计原理说明 |
| 3.2.1 数据处理模块(STC15W4K48S4) |
| 3.2.2 电源管理模块 |
| 3.2.3 时钟管理模块 |
| 3.2.4 Wi-Fi模块 |
| 3.2.5 蓝牙模块 |
| 3.2.6 GPS模块 |
| 3.2.7 GPRS模块(SIM800L) |
| 3.2.8 USB接口 |
| 3.2.9 数据存储模块 |
| 3.2.10 串口扩展 |
| 3.2.11 按键及LED控制 |
| 3.2.12 PCB Layout设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 交通数据检测系统使用及数据验证 |
| 4.1 检测器系统工作原理 |
| 4.2 检测器设置说明实例 |
| 4.2.1 供电模式选择 |
| 4.2.2 设置及模块上电 |
| 4.2.3 程序下载 |
| 4.2.4 设备预置 |
| 4.2.5 服务器软件操作 |
| 4.3 测试数据及分析 |
| 4.3.1 采集测试说明 |
| 4.3.2 数据采集 |
| 4.3.3 数据分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）基于Android的海洋油污监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外光谱数据传输的研究现状 |
| 1.2.1 国外光谱数据传输的研究现状 |
| 1.2.2 国内光谱数据传输的研究现状 |
| 1.3 国内外Android应用于海洋环境监测的研究现状 |
| 1.3.1 国外Android应用于海洋环境监测的研究现状 |
| 1.3.2 国内Android应用于海洋环境监测的研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 激光海水油污探测理论分析 |
| 2.1 海水固有光学特性 |
| 2.2 激光诱导海水光谱 |
| 2.3 海水拉曼光谱 |
| 2.4 油膜厚度算法介绍 |
| 2.4.1 拉曼法 |
| 2.4.2 荧光法 |
| 2.4.3 荧光拉曼比法 |
| 2.4.4 改进型荧光拉曼比法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统数据传输与处理分析 |
| 3.1 Android监测系统结构 |
| 3.2 Android系统平台设计 |
| 3.2.1 Android系统分析 |
| 3.2.2 Android设计平台搭建 |
| 3.3 蓝牙传输设计 |
| 3.3.1 蓝牙技术及分析 |
| 3.3.2 蓝牙模块的选型 |
| 3.3.3 蓝牙传输与处理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 Android系统监测软件设计 |
| 4.1 Android软件设计 |
| 4.1.1 软件设计需求 |
| 4.1.2 建立A、C数据库 |
| 4.1.3 油膜厚度算法分析 |
| 4.1.4 曲线绘制 |
| 4.1.5 数据本地存储 |
| 4.2 Android页面设计 |
| 4.2.1 Fragment设计 |
| 4.2.2 Tab Layout设计 |
| 4.2.3 Navigationview设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 系统实验与分析 |
| 5.1 系统实物与软件测试 |
| 5.2 波长校准 |
| 5.3 测定衰减系数A |
| 5.3.1 功率计测定法 |
| 5.3.2 分光光度计测定法 |
| 5.4 室内油厚实验 |
| 5.4.1 测定荧光转换系数C |
| 5.4.2 柴油实验 |
| 5.4.3 原油实验 |
| 5.4.4 46号润滑油实验 |
| 5.5 海面测试实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（5）蓝牙室内定位的动态指纹窗口模型及其应用方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 蓝牙指纹定位KNN算法研究进展 |
| 1.2.2 指纹定位中指纹窗口的研究进展 |
| 1.2.3 行人的室内运动特征研究进展 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文组织 |
| 第二章 理论与方法基础 |
| 2.1 蓝牙技术及信号传输特征简介 |
| 2.1.1 蓝牙技术简介 |
| 2.1.2 蓝牙信号传输特征 |
| 2.2 蓝牙指纹定位算法 |
| 2.2.1 蓝牙指纹定位原理 |
| 2.2.2 蓝牙指纹定位算法 |
| 2.2.3 指纹定位面临的问题 |
| 2.3 基于传感器的行人运动识别方法 |
| 2.3.1 速度估计方法 |
| 2.3.2 方向估计方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 动态指纹窗口概念模型 |
| 3.1 动态指纹窗口模型的定义 |
| 3.2 动态指纹窗口的影响因素分析 |
| 3.2.1 行人运动状态影响因素 |
| 3.2.2 室内空间特征影响因素 |
| 3.3 动态指纹窗口的空间描述 |
| 3.3.1 位置预测椭圆 |
| 3.3.2 位置预测多边形 |
| 3.4 顾及行人速度特征的动态指纹窗口构建方法 |
| 3.5 顾及室内空间特征的动态指纹窗口构建方法 |
| 3.5.1 顾及室内容器的动态指纹窗口构建方法 |
| 3.5.2 顾及室内通道的动态指纹窗口构建方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于动态指纹窗口的蓝牙定位方法 |
| 4.1 基于动态指纹窗口的蓝牙定位方法 |
| 4.1.1 定位基本流程介绍 |
| 4.1.2 离线阶段建立位置指纹库 |
| 4.1.3 在线阶段数据准备 |
| 4.2 动态指纹窗口实现方法 |
| 4.2.1 行人位置预测方法 |
| 4.2.2 位置预测椭圆参数确定方法 |
| 4.3 面向动态指纹窗口的数据库快速检索方法 |
| 4.3.1 KD树基本思想及构建方法 |
| 4.3.2 动态指纹窗口区域填充方法 |
| 4.3.3 数据库快速检索方法 |
| 4.4 基于动态指纹窗口的指纹匹配计算方法 |
| 4.4.1 基于动态指纹窗口的定位指纹选择方法 |
| 4.4.2 动态选择K值的WKNN算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 动态指纹窗口模型实验及评估 |
| 5.1 实验环境及原型系统 |
| 5.1.1 实验地点及设备 |
| 5.1.2 定位实验原型系统 |
| 5.2 动态指纹窗口定位精度实验 |
| 5.2.1 实验设计 |
| 5.2.2 实验结果及分析 |
| 5.3 动态指纹窗口定位效率实验 |
| 5.3.1 实验设计 |
| 5.3.2 实验结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（6）面向智能穿戴的人体生理参数监测系统研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能穿戴设备相关技术的发展 |
| 1.2.2 智能穿戴设备的国内外研究现状 |
| 1.3 论文的内容及结构 |
| 1.3.1 课题研究任务及内容 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 第2章 智能穿戴设备的低功耗策略 |
| 2.1 典型低功耗MCU的选择 |
| 2.2 无线传输协议的对比分析 |
| 2.2.1 Wi-Fi技术 |
| 2.2.2 ZIGBEE技术 |
| 2.2.3 Bluetooth技术 |
| 2.2.4 无线传输协议的选取 |
| 2.3 Bluetooth通信体系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 人体生理参数获取的理论基础 |
| 3.1 体温测量分析对比 |
| 3.2 心率测量分析对比 |
| 3.3 血氧测量分析对比 |
| 3.4 光电容积脉搏波形成原理 |
| 3.4.1 朗伯比尔定律 |
| 3.4.2 脉搏信号分析研究 |
| 3.4.3 血氧饱和度检测原理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统设计及硬件设计 |
| 4.1 系统总体方案设计 |
| 4.2 系统硬件配置 |
| 4.2.1 系统控制芯片 |
| 4.2.2 体温采集电路 |
| 4.2.3 心率血氧采集电路 |
| 4.2.4 LCD显示模块设计 |
| 4.2.5 Bluetooth模块设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 监测系统的设计 |
| 5.1 软件平台的需求分析及总体设计 |
| 5.2 下位机软件设计 |
| 5.2.1 软件开发平台及UC/OS-Ⅱ操作系统介绍 |
| 5.2.2 UC/OS-Ⅱ任务设计 |
| 5.2.3 MCU主任务设计 |
| 5.2.4 子任务设计 |
| 5.3 上位机软件设计 |
| 5.3.1 上位机开发平台及数据接收 |
| 5.3.2 系统数据库设计 |
| 5.3.3 监测系统上位机界面设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 实验系统测试分析 |
| 6.1 传感器测试分析 |
| 6.2 蓝牙设备连接分析 |
| 6.3 LCD显示测试 |
| 6.4 上位机显示测试 |
| 6.5 数据测试分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 总结 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目与研究成果 |
（7）短距离无线通信技术及其融合发现研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 短距离无线通信技术的基本概述 |
| 3 短距离无线通信技术的类型 |
| 3.1 射频识别 (RFID) 技术 |
| 3.2 蓝牙 (Bluetooth) 技术 |
| 3.3 紫蜂 (ZigBee) 技术 |
| 3.4 超宽带 (UWB) 技术 |
| 3.5 无线射频识别 (RFID) |
| 4 短距离无线通信技术融合对策 |
| 4.1 蓝牙与WLAN和UWB共存 |
| 4.2 WLAN和UWB竞合发展, 802.11n技术的应用 |
| 4.3 IrDA红外线数据传输 |
| 4.4 ZigBee无线通讯技术 |
| 4.5 短距通信 |
| 5 结语 |
（8）基于ZigBee无线高压直流智能微安表设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题提出与研究意义 |
| 1.1.1 现有的高压直流耐压试验流程 |
| 1.1.2 基于ZigBee无线高压直流耐压试验手持机系统 |
| 1.2 国内外研究状况 |
| 1.3 ZigBee与其他几种无线通信技术的比较 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 2 ZigBee技术及其应用 |
| 2.1 ZigBee技术简介 |
| 2.2 ZigBee路由算法 |
| 2.3 ZigBee协议框架 |
| 2.3.1 物理层 |
| 2.3.2 MAC层 |
| 2.3.3 网络层 |
| 2.3.4 应用层 |
| 2.4 本章小节 |
| 3 智能微安表手持机无线模块性能分析 |
| 3.1 点对点无线通信的能量传递 |
| 3.2 无线模块发射电路性能分析 |
| 3.2.1 发射电路发射功率估算 |
| 3.2.2 发射电路的增益 |
| 3.3 无线透传模块接收电路性能分析 |
| 3.3.1 接收电路的灵敏度 |
| 3.3.2 接收电路噪声分析 |
| 3.4 芯片的选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 无线智能微安表系统电路设计与实现 |
| 4.1 无线智能微安表系统终端硬件设计 |
| 4.1.1 终端电源电路 |
| 4.1.2 电压取样与保护设计 |
| 4.1.3 微处理器电路 |
| 4.1.4 放大器选择 |
| 4.2 微电流检测原理 |
| 4.2.1 采样电路仿真测试 |
| 4.2.2 电流测量实验 |
| 4.3 无线测量系统手持机设计 |
| 4.3.1 手持机单元功能设计 |
| 4.3.2 键盘设计 |
| 4.3.3 显示屏电路设计 |
| 4.3.4 RS-232串口电路 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 智能微安表系统的软件设计 |
| 5.1 软件开发环境的搭建 |
| 5.2 软件流程设计 |
| 5.2.1 键盘操作流程 |
| 5.2.2 页面显示的流程 |
| 5.2.3 串口通讯流程 |
| 5.2.4 射频解析流程 |
| 5.3 上位机软件设计 |
| 5.3.1 上位机界面设计 |
| 5.3.2 通讯设置 |
| 5.3.3 数据库管理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论与创新点 |
| 6.2 创新点摘要 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）蓝牙技术在抄表系统中的应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 符号说明 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 智能电网的发展 |
| 1.2 中国智能电网的特点与建设目标 |
| 1.3 集中抄表系统的发展及在智能电网中的地位 |
| 1.4 集中抄表系统的层次划分与通讯技术 |
| 1.5 集中抄表系统最末端通讯问题 |
| 1.6 本章小节 |
| 第2章 电能表通讯技术的现状分析 |
| 2.1 红外通讯 |
| 2.2 低压电力线载波通讯 |
| 2.3 RS485总线通讯 |
| 2.4 无线自组网通讯 |
| 2.5 存在的问题分析 |
| 2.6 技术改进需求和期望达到的目标 |
| 2.7 本章小节 |
| 第3章 蓝牙通讯技术特点及其应用 |
| 3.1 蓝牙通讯技术的发展 |
| 3.2 蓝牙设备的组成 |
| 3.3 蓝牙通讯的原理 |
| 3.4 协议规范 |
| 3.5 低功耗蓝牙技术 |
| 3.6 蓝牙技术的特点 |
| 3.7 蓝牙技术与电力行业其它通讯技术对比 |
| 3.8 本章小节 |
| 第4章 蓝牙技术在抄表系统中的应用与技术实现 |
| 4.1 主要目标 |
| 4.2 实验方案 |
| 4.3 实验室内的单模块通讯实验 |
| 4.4 电磁兼容试验与环境试验 |
| 4.5 现场的多模块互联实验 |
| 4.6 实验结果分析 |
| 4.7 采用蓝牙抄表的优点 |
| 4.8 优化与扩展应用 |
| 4.9 本章小节 |
| 第5章 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、申请硕士学位期间发表的学术论文与工作成果 |
四、蓝牙技术及其应用（论文参考文献）
- [1]基于Android的呼吸频率监护系统研究及实现[D]. 桑阿凤. 淮北师范大学, 2020(12)
- [2]基于低功耗蓝牙技术的高铁工具管理系统[D]. 刘晨光. 华东交通大学, 2020(04)
- [3]基于Wi-Fi无线通讯技术的交通数据检测方法研究[D]. 马天. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [4]基于Android的海洋油污监测系统研究[D]. 范毅. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [5]蓝牙室内定位的动态指纹窗口模型及其应用方法研究[D]. 赵心域. 南京师范大学, 2019(02)
- [6]面向智能穿戴的人体生理参数监测系统研发[D]. 李万磊. 西南交通大学, 2019(04)
- [7]短距离无线通信技术及其融合发现研究[J]. 宋强. 信息技术与信息化, 2019(01)
- [8]基于ZigBee无线高压直流智能微安表设计与实现[D]. 尹柏睿. 沈阳工程学院, 2019(01)
- [9]蓝牙技术在抄表系统中的应用[D]. 邵栋栋. 浙江大学, 2012(07)
- [10]蓝牙技术在矿井中的应用研究[A]. 杨学滨,张文波. 煤矿自动化与信息化——第20届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第2届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集, 2010
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