一、DDE通讯在“组态王”中的应用(下)（论文文献综述）
王超[1]（2020）在《大尺寸氢化物气相外延（HVPE）设备控制系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理氮化镓（GaN）在充电市场、5G基站、电力系统、半导体照明、新能源汽车等领域均有着广泛的应用,氢化物气相外延（HVPE）是当今高质量GaN衬底材料制备的首要方式。如今GaN衬底的质量、可用性和价格均无法满足市场需求,因而迫切需要研制出高质量、低成本的大尺寸HVPE系统设备。本课题来源于国家重点研发计划,针对市面上用于GaN衬底生长设备无法满足6英寸衬底生长要求的现状,设计研发了大尺寸HVPE设备工艺自动控制系统,完成了对大尺寸外延均匀生长的精准调控,实现了 GaN材料的长时间稳定生长以及材料生长的自动化控制。根据HVPE工艺流程及控制需求,自主研发设计了 GaN HVPE设备工艺自动控制系统。整体控制方案选用“上位机+PLC+现场设备”的三级控制方式,即在上位机实现生长工艺编辑、温控算法及监控系统的运行,PLC经以太网接口与上位机相连,由此完成对生长工艺参数和现场设备状态的监控,最终通过现场仪器仪表的运转来完成系统的功能。针对HVPE系统压力控制、工艺安全控制以及尾气处理问题,提出了具体解决方案,设计并实现了相应的系统。文章对HVPE系统的温度控制问题进行了重点研究,简单阐述反应室加热炉的结构与工艺过程中对温度控制的要求;经过系统分析与相应实验,对加热温控系统进行建模,然后分别探讨了模糊自适应PID控制与变论域模糊自适应PID控制两种方法,对Simulink仿真结果和实测效果进行比较,发现后者的控制效果更好,最终选定此方法来实现HVPE系统的温度控制。此外,本文还对带Smith预估的控制算法进行研究,讨论将其应用到HVPE系统温度控制的可能性。HVPE控制系统选用SIEMENS S7-1200 PLC作为核心控制器,通过TIA的STEP7Professional进行PLC编程,分别设计了手动、自动控制程序;上位机监控系统是基于组态王6.55开发的,分为工艺现场监控与远程监控两部分,其中远程监控功能是借助GRM OPC无线通讯模块实现的。此外,通过Excel与组态王的DDE通信实现了生长工艺编辑功能,进而将工艺数据传输至PLC;由Matlab完成温控的算法,基于OPC机制构建Matlab与组态王之间的数据通道,实现算法运行所需实时温度数据与算法输出量的传递。本文开发的HVPE控制系统已在实验室自制HVPE设备上成功得到应用,到目前为止系统运行良好,且通过半年左右的设备联调与工艺试验,已成功制备出6英寸GaN衬底材料。
李杰[2]（2020）在《基于等离子弧焰长度检测的金属制粉研究》文中进行了进一步梳理随着金属3D打印技术的快速发展,对于3D打印材料球形金属粉末的需求日益增大,高质量球形金属粉末的工艺技术成为各国多家企业及研究机构的重点研究内容。通过等离子旋转电极法生产的金属粉末具有高纯度,高球形度,和窄粒度分布的优点,是金属3D打印的理想材料。目前我国应用最多的制备金属粉末方法也是等离子旋转电极法。传统等离子旋转电极法制粉工艺中的伺服送进机构的进给速度是人为设定的,不能保证制粉过程中棒料端面与等离子枪距离恒定,不但会影响所制金属备粉末的质量,也会造成一些安全隐患。因此,本文设计了基于等离子弧焰长度检测的金属制粉装置。在该制粉装置中,需要根据实时检测的等离子弧焰长度来控制伺服送进机构的进给速度,以保证棒料端面与等离子枪距离恒定。本文的内容主要包含两个方面,对伺服送进机构的控制以及对等离子弧焰长度的检测。对伺服送进机构的控制主要是控制伺服送进机构的进给速度,以保证棒料端面与等离子枪的距离恒定,对等离子弧焰的长度检测是为了满足伺服送进机构的控制需求。本文设计了基于模糊PID的伺服送进控制器,根据等离子弧焰的长度对伺服送进机构进行控制;为了满足伺服送进机构的控制需求,设计了基于图像处理的等离子弧焰长度检测系统,可以对等离子弧焰进行实时检测;设计出了基于感兴趣区域的图像检测以及弧焰长度修正函数,可以提高检测的实时性和检测的准确度;设计出了基于DDE通信的组态王显示界面,可以与检测系统进行通讯,实现对检测现场的实时监控。实验结果表明,对等离子弧焰检测后的图像目标区域边缘平滑、亮度清晰且无噪声,可以满足图像的后续处理以及监控需求。经修正后的等离子弧焰长度的检测准确度较高,与等离子弧焰实际长度相比误差小于1mm,满足实际工业生产需求。对于伺服送进机构的控制可以保证制粉过程中棒料与等离子枪距离恒定,符合控制要求。
王宁洲[3]（2019）在《工业污水PH值控制研究》文中认为近年来随着我国对环保要求越来越严格,工业的污水处理能力将会关系到任何工厂的生存与效益,同时也会影响到生态环境。工业污水处理当中的pH值控制实质上是酸碱中和的一个过程,其本身具有非线性、时滞性的。因此,它的控制数学模型是很难建立的,以至于一些传统的控制方法都难以做到有效控制。本文主要针对污水pH值的控制过程进行了研究,采用模糊自适应PID和PSO-BP优化的PID控制方法分别进行控制。模糊自适应PID控制是利用模糊规则进行模糊推理,查询模糊矩阵表来进行参数调整,PSO-BP是通过PSO算法对BP网络的权值和阈值进行优化的一种方法,从而对PID控制器的参数进行优化调整。然后将几种控制算法分别在MATLAB/simulink下进行仿真,对比结果显示PSO-BP-PID更适合于污水pH值控制。选定控制方法后,便是软硬件的设计与调试。硬件系统由工控机、PLC及一些电气元件等组成。软件系统包括PLC程序、组态王组态软件及MATLAB组成。系统上位机程序是在组态王软件基础上进行二次开发,利用组态王“命令语言”功能开发模糊自适应PID控制;另外,通过动态数据交换技术（DDE）实现组态王与MATLAB的混合编程,开发了基于组态王软件的PSO-BP控制算法,最后将这两种方案分别予以调试运行。从系统应用实际运行数据来看,本文中基于组态王软件的PSO-BP的PID控制对污水pH值控制更为有效可靠,满足污水pH值控制的需求,处理过后的污水pH值达到了国家强制要求的排放标准,后续将会逐步应用升级来提高污水处理的稳定性。
郝邦辉[4]（2019）在《基于PLC与组态王实现的智能立体车库》文中提出随着家用汽车总数不断增多,城市车位严重不足的问题日益突出,因此本文提出了立体车库的智能管理与控制系统。论文首先结合国内汽车占有量不断增加的现状,指出论文研究的必要性和解决停车难的意义,又从国内外研究现状与应用现状出发,找出当前国内外存在的差距,指出当前国内在立体车库的研究资金、后期维护、系统的稳定性与推广方面存在很多不足,为论文的设计方向提供了指引;之后对立体车库模型进行分析,从基本构成、工作原理、单控与群控模式、单控模式的仿真等方面进行阐述,指出立体车库实现的基本功能的核心组件,提出基于PLC实现对车辆自动检测、自动存取车与自动收费功能的实现原理,为论文设计找到切入点;随后从智能管理系统的硬件控制系统与软件控制系统进行分析,指出各自如何实现对立体车库的智能管理控制,并通过模型分析的方法对各种车库控制模式进行对比分析,设计了立体车库监控系统,并选择了适宜的开发设备进行组装和二次编程,分别从上位机模块、PLC模块与通信模块进行设计与实现;最后结合当前立体车库的实际需求对机械式立体车库智能管理控制系统进行开发,提出基于组态王的3D立体车库控制系统,并从系统的控制、运营、监控与通信等方面进行探讨,增加了系统的可行性。实验表明,该系统有效解决了机械式立体车库的管理与控制的相关问题。该论文有图29幅,表4个,参考文献53篇。
石建国,杨磊,李臣龙[5]（2018）在《基于组态王的数据采集通信与控制系统设计》文中研究表明通过DDE技术实现组态王与Matlab、VB应用程序之间数据交换,VB将PLC外部设备状态信息进行采集处理,通过DDE技术将所采集信息在组态王中以可视化界面显示输出,完成对外部设备监控.同时,通过MATLAB对组态王进行控制算法设计.实践证明该方案实现的监控系统更加有效,实时性更强.
欧志新[6]（2018）在《KingView组态在变电所液压能量存储中的应用》文中研究表明利用KingView组态可视化设计界面功能与Matlab计算仿真功能来实现变电所液压操动机构能量储存的实现过程。应用组态中动态数据交换（DDE,Dynamic Data Exchange）技术,实现与Matlab的通信,将其控制原理应用到能量存储实现过程控制中。既可以完成数据采集与控制系统界面的设计,也可以修正复杂的算法控制精度。用户可以方便的操作和监控控制效果,并进一步完善和检测设计的正确性和互动性。
杨扬,朱文玉,赵法瑞[7]（2018）在《基于组态王、EXCEL和MATLAB的液位控制仿真平台研究》文中认为考虑到组态王软件具有强大人机界面和通讯的优点,MATLAB软件可以实现复杂控制系统建模和分析等特点。基于结合两者软件优点的目的,本文使用Simulink软件搭建双容水箱串级PID控制模型,并提出了使用其workspace工作空间与EXCEL数据库通过DDE（Dynamic Data Exchanged动态数据交换）通讯协议进行实时数据通讯,同时组态王软件完成动画监控界面和PID控制参数设置,实现了组态王、EXCEL和MATLAB 3种软件构建水箱液位控制的虚拟实验平台。实验表明,该仿真平台充分利用各个软件的优点,为复杂控制系统学习和应用搭建了一个有效的实验平台。
包智[8]（2016）在《生化污泥烘干炭化环保处理设备智能测控系统研究与开发》文中进行了进一步梳理随着城市污水和工业废水不断增加,导致了污水处理厂处理污水后产生的污泥量正在急剧增加。污泥是一种复杂的多相体,含有病菌,重金属等有毒物质,如果不妥善处理,对人体以及环境都将造成巨大的危害。传统的污泥处理方法有土地堆填,堆肥和焚烧。虽然这些方法都能使污泥减量化,但是对污泥的处理不彻底,存在二次污染并容易产生大气污染。因此,对污泥现阶段的处理应以无害化、资源化为主。干馏法处理污泥是具有潜力的热化学处理技术之一,其不仅使污泥减量化并且二次污染少,产物的利用价值高。本课题是广州茵绿环境科技发展有限公司于2013年十一月批准立项的“生化污泥干馏处理及资源化利用成套设备开发（中试）”项目的一个关键子项目。该子项目的目的是根据该厂的现有设备,完成全厂设备的自动化改造。在改造过程中,采用PLC进行所有电机的基础控制和仪表,变频器的数据采集,采集数据的过程中用二级PLC控制系统保证了采集数据的实时性。此外在整个智能控制系统中,热风炉为整个系统提供热源,是整套系统的“心脏”但其温度控制具有大滞后,和非线性的特性,难以建立数学模型,长期依靠工人的经验进行控制,因此热风炉温度控制是整个项目的难点。本文通过自适应神经网络模糊控制算法在MATLAB进行计算,将结果通过DDE传给组态王,再由组态王实现对热风炉的温度控制。这样弥补了PLC不能用于复杂算法,而MATLAB不能用于工业控制的缺陷。利用组态王作为中介结合两者的优势,使得整个系统精确稳定运行。对于全厂区的监控采用组态王软件,组态王通过PLC将全厂区的传感器和变送器的数据显示出来,并且生成报表供操作人员分析。最后,经过长达两个月的调整和测试。证明整套系统运行稳定可靠,符合厂家要求。
侯广宁,隋涛,孔震,孙凡超,张鑫[9]（2013）在《基于DDE技术的组态王和VB的通信》文中研究指明该文介绍了windows平台上DDE（动态数据交换）技术的基本原理,研究了工控组态软件组态王与可视化编程软件VB对DDE技术的支持和应用,通过实例,编写了组态王与VB应用程序的数据交换程序。运行结果表明,该监控系统能稳定和可靠地完成现场的实时监控。
沈金龙,陈富林,卓璐[10]（2012）在《立体车库的安全防盗技术》文中研究说明随着立体车库的推广,智能收费管理系统成为一个热门。如何保障安全防盗是智能收费管理系统不可或缺的部分。通过对比车牌识别技术和车位跟踪方法,分析了两种方法的关键技术,并且阐述了各自的特点及适用环境。
二、DDE通讯在“组态王”中的应用(下)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DDE通讯在“组态王”中的应用(下)（论文提纲范文）
（1）大尺寸氢化物气相外延（HVPE）设备控制系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 GaN单晶衬底制备技术的研究与发展 |
| 1.3 HVPE法制备自支撑GaN衬底技术研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 GaN HVPE设备概述 |
| 1.4.1 GaN HVPE设备的控制对象简介 |
| 1.4.2 GaN HVPE设备控制系统概况 |
| 1.4.3 自主研发GaN HVPE控制系统存在的主要问题 |
| 1.5 研究内容与论文安排 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 本文组织结构 |
| 第2章 GaN HVPE工艺分析与基本控制方案 |
| 2.1 HVPE工艺原理及控制需求 |
| 2.1.1 HVPE反应原理 |
| 2.1.2 HVPE设备组成及控制需求 |
| 2.2 HVPE控制系统方案 |
| 2.2.1 整体控制方案 |
| 2.2.2 新型压力控制系统的设计 |
| 2.2.3 工艺安全与控制方案 |
| 2.2.4 尾气处理系统设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 GaN HVPE系统温度控制研究 |
| 3.1 反应室结构与系统工艺过程控制要求 |
| 3.1.1 反应室结构 |
| 3.1.2 系统工艺过程控制要求 |
| 3.2 温度控制方案 |
| 3.3 温控对象建模研究 |
| 3.3.1 温度控制系统分析 |
| 3.3.2 系统模型建立 |
| 3.4 基于模糊PID的GaN HVPE温度控制 |
| 3.5 基于变论域模糊PID的GaN HVPE温度控制 |
| 3.5.1 变论域思想 |
| 3.5.2 伸缩因子的构造 |
| 3.5.3 变论域模糊PID控制器的设计 |
| 3.6 带Smith预估的控制算法研究 |
| 3.7 GaN HVPE温控效果分析 |
| 3.7.1 系统仿真结果分析 |
| 3.7.2 系统实测效果 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 GaN HVPE控制系统的硬件设计 |
| 4.1 HVPE控制系统基本结构 |
| 4.2 上位机硬件配置选型 |
| 4.3 PLC选型 |
| 4.4 输入输出硬件配置 |
| 4.5 以太网通讯硬件配置 |
| 4.6 串口通讯硬件配置 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 GaN HVPE控制系统的软件开发 |
| 5.1 下位机PLC程序设计 |
| 5.1.1 步序控制 |
| 5.1.2 MFC设置 |
| 5.1.3 温控器/激光测距设置 |
| 5.1.4 旋转升降设置 |
| 5.1.5 输入输出信号控制 |
| 5.1.6 报警及故障处理程序 |
| 5.2 上位机监控系统设计 |
| 5.2.1 监控系统功能 |
| 5.2.2 监控界面设计 |
| 5.2.3 远程监控功能的实现 |
| 5.3 生长工艺编辑功能的实现 |
| 5.4 上位机温控算法的实现 |
| 5.5 应用效果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）基于等离子弧焰长度检测的金属制粉研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外火焰检测研究现状 |
| 1.2.2 国内外金属制粉研究现状 |
| 1.3 研究难点和内容 |
| 1.3.1 研究难点 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文结构框架 |
| 第二章 基于等离子弧焰长度检测的金属制粉装置设计 |
| 2.1 传统等离子旋转电极法制粉概述 |
| 2.1.1 传统等离子旋转电极法制粉基本流程 |
| 2.1.2 金属粉末形成过程 |
| 2.2 传统等离子旋转电极法制粉工艺分析 |
| 2.2.3 工艺参数对粉末粒度分布的影响 |
| 2.2.4 传统进给方式工艺分析 |
| 2.3 基于等离子弧焰长度检测的制粉装置设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于模糊PID的伺服送进控制器的设计 |
| 3.1 PID控制算法概述 |
| 3.2 模糊控制算法 |
| 3.2.1 模糊控制原理 |
| 3.2.2 模糊控制器的结构 |
| 3.2.3 模糊控制器的设计步骤 |
| 3.3 模糊PID伺服送进控制器 |
| 3.3.1 模糊PID控制器基本原理 |
| 3.3.2 伺服送进系统模糊PID控制器设计 |
| 3.4 伺服送进机构的控制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于图像处理的等离子弧焰长度检测系统的设计 |
| 4.1 等离子弧长度检测系统总体设计方案 |
| 4.2 图像采集系统的设计 |
| 4.3 检测系统的设计 |
| 4.3.1 图像的噪声滤除 |
| 4.3.2 图像的阈值分割 |
| 4.3.3 图像的形态学处理 |
| 4.3.4 图像的边缘检测 |
| 4.3.5 等离子弧长度的计算 |
| 4.3.6 基于感兴趣区域的图像检测 |
| 4.4 显示系统的设计 |
| 4.4.1 基于DDE的数据通讯 |
| 4.4.2 组态王显示界面的设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实验结果与分析 |
| 5.1 实验环境 |
| 5.2 等离子弧焰检测系统软件开发 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 图像检测质量的结果及分析 |
| 5.3.2 等离子弧焰长度检测准确度的结果及分析 |
| 5.3.3 控制效果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1.总结 |
| 2.展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）工业污水PH值控制研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 污水处理的控制和实施现状 |
| 1.2 污水处理系统控制的发展历程 |
| 1.3 污水PH值控制介绍 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 2 污水PH值控制系统介绍 |
| 2.1 PH值介绍 |
| 2.1.1 pH值概念 |
| 2.1.2 溶液pH的表示 |
| 2.2 车间污水PH值控制工艺流程 |
| 2.2.1 工艺流程说明 |
| 2.2.2 车间污水pH值控制工艺流程 |
| 2.2.3 需要解决的问题 |
| 2.3 污水PH值自动控制系统开发流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 模糊自适应PID控制理论研究 |
| 3.1 污水PH值控制系统建模 |
| 3.2 PID算法理论研究 |
| 3.2.1 PID控制基本原理 |
| 3.2.2 数字PID控制算法 |
| 3.2.3 PID控制器参数整定 |
| 3.3 模糊控制基本理论 |
| 3.3.1 模糊控制基本概念与理论 |
| 3.4 模糊自适应PID控制 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 模糊自适应PID控制算法仿真比较 |
| 4.1 污水PH值控制系统 |
| 4.2 SIMULINK环境下模糊控制系统建模 |
| 4.3 模糊自适应PID控制器实现 |
| 4.4 模糊自适应PID仿真比较 |
| 4.5 三种控制算法仿真结果比较 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 PSO-BP-PID控制 |
| 5.1 BP神经网络简介 |
| 5.1.1 BP神经网络结构与算法 |
| 5.1.2 BP神经网络优势与局限性 |
| 5.2 PSO-BP算法优化PID控制器设计 |
| 5.2.1 BP神经网络的PID控制整定 |
| 5.2.2 BP-PID控制整合 |
| 5.2.3 粒子群优化的BP-PID控制 |
| 5.3 PSO-BP优化的PID控制污水PH模型仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 污水PH值自动控制系统设计 |
| 6.1 污水PH值控制系统的功能 |
| 6.1.1 硬件系统的功能 |
| 6.1.2 软件系统的功能 |
| 6.2 硬件控制系统设计 |
| 6.2.1 电气控制系统设计 |
| 6.2.2 电气集中控制柜设计 |
| 6.3 软件控制系统设计 |
| 6.3.1 车间污水pH值控制系统PLC程序设计 |
| 6.3.2 组态软件 |
| 6.3.3 污水pH值控制系统组态设计 |
| 6.3.4 基于组态王模糊控制器设计 |
| 6.3.5 基于组态王的PSO-BP算法实现 |
| 6.3.6 实际应用效果对比 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 本文创新点及总结展望 |
| 7.1 本文主要创新点 |
| 7.2 总结及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| Abstract of Thesis |
| 论文摘要 |
（4）基于PLC与组态王实现的智能立体车库（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的建立基础 |
| 1.2 国内外立体车库应用现状 |
| 1.3 国内外立体车库控制系统研究现状 |
| 1.4 论文研究的目的和主要内容 |
| 2 立体车库车辆存取模型 |
| 2.1 立体车库的基本结构和工作原理 |
| 2.2 立体车库单控和群控模式分析 |
| 2.3 立体车库单控和群控模型构建 |
| 2.4 立体车库单控模式仿真分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 立体车库智能控制研究 |
| 3.1 立体车库控制硬件系统设计 |
| 3.2 基于PLC的车库控制硬件系统的设计与选用 |
| 3.3 立体车库控制硬件系统的设计与选用 |
| 3.4 PLC控制系统与外围设备的连接 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 立体车库智能系统实现 |
| 4.1 立体车库智能控制软件系统 |
| 4.2 PC机控制管理系统 |
| 4.3 PLC控制系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于组态王的3D立体车库控制系统 |
| 5.1 立体车库智能控制系统软件设计 |
| 5.2 通信的实现 |
| 5.3 组态监控界面设计与编程 |
| 5.4 调试运行 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于组态王的数据采集通信与控制系统设计（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 DDE通信原理及网络结构 |
| 1.1 DDE通信原理 |
| 1.2 组态王支持的几种通讯方式 |
| 1.3 组态王与应用程序通信的网络结构 |
| 2 组态王与VB之间的DDE通信设计 |
| 2.1 DDE通信时组态王的设定 |
| 2.2 DDE通信时VB的设定 |
| 2.3 连接数据库 |
| 3 组态王与MATLAB的通信及仿真实例 |
| 3.1 组态王与MATLAB的通信设计 |
| 3.2 组态王前台控制系统实例 |
| 3.2.1 组态王设备连接 |
| 3.2.2 组态王数据变量定义 |
| 3.3 MATLAB为控制核心的DDE通信设计 |
| 3.3.1 代码设计 |
| 3.3.2 结果分析 |
| 4 结束语 |
（7）基于组态王、EXCEL和MATLAB的液位控制仿真平台研究（论文提纲范文）
| 1 基于组态王的双容水箱液位监控界面构建 |
| 2 DDE (动态数据交换技术) 实现组态王与MATLAB通讯 |
| 2.1 组态王DDE通讯设置 |
| 2.1.1 DDE设备连接 |
| 2.1.2 组态王构建数据库变量 |
| 2.2 EXCEL文件的新建与设置 |
| 2.3 MATLAB的DDE通讯 |
| 3 运行过程及调试 |
| 4 结论 |
（8）生化污泥烘干炭化环保处理设备智能测控系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与现状 |
| 1.1.1 本项目污泥处理的特色 |
| 1.1.2 本项目带来的社会和环境效益 |
| 1.2 设备智能控制系统研发的意义 |
| 1.3 本文的主要工作及文章结构 |
| 第二章 生化污泥烘干炭化环保处理设备的生产工艺流程 |
| 2.1 工艺整体概述 |
| 2.2 具体工艺流程 |
| 第三章 控制系统的设计 |
| 3.1 设备选型 |
| 3.1.1 被控设备与变频器的选型 |
| 3.1.2 传感器变送器与仪表的选型 |
| 3.1.3 PLC的选型 |
| 3.2 控制系统设计以及功能要求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 PLC控制子系统的设计与实现 |
| 4.1 电机控制系统的设计 |
| 4.2 数据采集系统的设计 |
| 4.2.1 仪表和变频器与PLC的连接 |
| 4.2.2 Modbus协议 |
| 4.2.3 PLC的数据采集 |
| 4.2.4 PLC与上位机的通讯 |
| 4.2.5 本章小结 |
| 第五章 热风炉温度智能控制子系统 |
| 5.1 模糊控制技术 |
| 5.1.1 概述 |
| 5.1.2 模糊系统的组成 |
| 5.1.3 Takagi-Sugeno模糊模型 |
| 5.2 人工神经网络 |
| 5.2.1 概述 |
| 5.2.2 人工神经节点模型 |
| 5.2.3 神经网络的学习模型 |
| 5.2.4 BP神经网络 |
| 5.3 自适应神经网络模糊控制系统 |
| 5.3.1 Takagi-sugeno模糊神经网络系统结构 |
| 5.4 热风炉温度智能控制MATLAB仿真 |
| 5.4.1 控制要求概述 |
| 5.4.2 自适应神经模糊推理系统MATLAB仿真 |
| 第六章 组态王监控子系统 |
| 6.1 组态王监控子系统功能介绍 |
| 6.2 组态王的使用 |
| 6.2.1 电机的组态控制 |
| 6.2.2 变频器的组态读取和写入 |
| 6.2.3 仪表的组态读取 |
| 6.2.4 地沟油阀门的组态控制 |
| 6.2.5 组态王监控子系统界面 |
| 6.3 组态王和matlab的 DDE通讯 |
| 6.3.1 DDE通讯概述 |
| 6.3.2 matlab和组态王的DDE连接 |
| 6.3.3 组态王和MATLAB通讯步骤 |
| 6.3.4 本章小结 |
| 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于DDE技术的组态王和VB的通信（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 DDE技术 |
| 2 VB对DDE的支持 |
| 3 组态王的DDE支持 |
| 3.1 组态王DDE客户支持 |
| 3.2 组态王DDE服务器支持 |
| 4 小型电网监控系统DDE技术应用 |
| 4.1 组态王作为DDE客户, V B应用程序作为DDE服务器 |
| 4.2 组态王作为DDE服务器, VB应用程序作为DDE客户 |
| 5 结束语 |
四、DDE通讯在“组态王”中的应用(下)（论文参考文献）
- [1]大尺寸氢化物气相外延（HVPE）设备控制系统的研究与应用[D]. 王超. 山东大学, 2020(10)
- [2]基于等离子弧焰长度检测的金属制粉研究[D]. 李杰. 长安大学, 2020(06)
- [3]工业污水PH值控制研究[D]. 王宁洲. 宁波大学, 2019(06)
- [4]基于PLC与组态王实现的智能立体车库[D]. 郝邦辉. 辽宁工程技术大学, 2019(07)
- [5]基于组态王的数据采集通信与控制系统设计[J]. 石建国,杨磊,李臣龙. 菏泽学院学报, 2018(05)
- [6]KingView组态在变电所液压能量存储中的应用[J]. 欧志新. 计算技术与自动化, 2018(01)
- [7]基于组态王、EXCEL和MATLAB的液位控制仿真平台研究[J]. 杨扬,朱文玉,赵法瑞. 电子设计工程, 2018(02)
- [8]生化污泥烘干炭化环保处理设备智能测控系统研究与开发[D]. 包智. 华南理工大学, 2016(05)
- [9]基于DDE技术的组态王和VB的通信[J]. 侯广宁,隋涛,孔震,孙凡超,张鑫. 电子质量, 2013(02)
- [10]立体车库的安全防盗技术[J]. 沈金龙,陈富林,卓璐. 工业控制计算机, 2012(09)