一、从海尔“定制冰箱”说定制营销（论文文献综述）
朱叶笛[1]（2017）在《自媒体视域下的企业“网红”式营销传播模式研究 ——以“海尔”为例》文中进行了进一步梳理随着互联网的快速进步,在国内企业竞争如火如荼的趋势下,如何有效开展网络营销成为企业必修的一大课题。值得一提是眼下火热的“网红”现象,网红独有的营销模式和策略成为吸引企业和学者关注和探索的一个课题。“海尔”正是企业自媒体运用“网红”式营销传播策模式及策略颇为成功的案例,值得企业自媒体学习和借鉴。本文共分为六章。第一章为绪论,主要阐述了本文的研究的背景、文献综述、研究的方法与论文的主要创新点。第二章的企业“网红”式营销传播模式的形成主要概括总结企业自媒体发展历程、企业自媒体发展阶段特征,以及在此基础上的企业“网红”式营销传播模式的形成。第三章“网红”式营销模式的策略架构结合海尔案例,从多个角度剖析了“网红”式营销模式的策略架构。第四章“网红”式营销模式的主要特征结合海尔案例,分析梳理企业自媒体“网红”式营销模式的主要特征。第五章企业自媒体“网红”式营销传播“SWOT”分析使用“SWOT”分析法归纳出企业自媒体“网红”式营销传播将面临的优势、劣势、机遇、挑战。第六章为结论。本文在基于国内外自媒体、“网红”、海尔等相关研究的理论基础上,以“海尔”为例,提炼总结出值得企业借鉴的自媒体“网红”式营销传播模式、特征,对于其优势、劣势、机遇、挑战也有较为深刻的剖析,对于促进企业的自媒体营销传播具有一定的现实意义。
李冠卿[2]（2013）在《基于模糊物元的客户需求知识挖掘方法研究》文中研究表明随着市场经济的逐渐完善，客户需求知识在产品生产设计中的作用越来越大。客户需求知识不仅包含着消费者对已存在产品的看法和兴趣偏好，还隐藏着消费者对产品的个性化需求及产品以后可能的发展趋势等信息。因此，对企业而言，能否准确地把握市场动态，获取顾客的需求知识将成为决定产品生产设计成败的瓶颈之一。然而，现有的一些客户需求知识获取方法所存在的不足，限制了客户需求知识在产品设计领域的应用。这些不足主要体现在以下方面：（1）传统的方法受到企业规模和企业人才数量的制约，存在着主动性差、样本不足、周期性长和成本高等缺陷，既耗时耗力，又难以确定真实的客户需求，且执行的效率和结果的准确度都存在问题。（2）采用数据挖掘技术从客户关系管理和客户知识管理等企业内部数据库中获取客户需求知识的方法，由于受内部系统封闭性的限制，同样存在样本不足，主题和范围受限等问题。且没有考虑客户需求知识的模糊性，获取结果的准确性存在问题。为了解决上述问题，本文以基于模糊物元的客户需求知识挖掘方法为研究对象，以消除客户需求知识挖掘中存在的样本不足、周期性长、成本高等问题为研究目的。主要完成了以下工作：（1）客户需求知识模型的建立。利用模糊物元的数学方法，将客户的个性化需求、客户需求知识的模糊特征及一些缺乏主题性的模糊评语量值化。然后将这些量值结合起来，建立数学模型。该方法能较好的消除客户需求知识的模糊性。（2）客户需求知识挖掘方法的选择。结合粒子群算法的核心思想，利用已经建立的模型，应用模糊物元的方法将客户的多维度需求问题进行优化。对基本粒子群算法稍作变化，提出了能成功挖掘客户需求知识的混合式算法。该算法提高了客户需求知识挖掘的准确性。（3）提出混合式算法的客户需求知识挖掘策略。根据混合式算法，提出客户需求知识挖掘的具体步骤，并写出了基于混合式算法的客户需求知识挖掘策略的伪代码。该挖掘步骤简单明了，代码通俗易懂，提高了客户需求知识挖掘的执行效率。最后，将上述方法应用在某型号轿车的整体外观造型设计的客户需求知识挖掘案例中，证明了该方法的有效性及可行性。
彭霜[3]（2012）在《基于领域多面本体及语义标注的客户需求信息识别方法研究》文中认为大规模定制要求能有效满足众多客户的个性化需求，这些需求是企业开展产品或服务定制业务的重要依据。同时，也是进行产品设计开发的起点和核心要素。如何低成本、高效率地获取与准确识别客户的需求信息，是实现大规模定制的首要环节。对于大规模定制企业来说，客户需求信息就是客户使用自己的语言来表达对产品的定制需求，由于客户在专业知识和表达方式上存在差异，所描述的需求信息具有不规范性、模糊性等特点往往不能被系统直接理解。因此，客户需求信息的准确识别和处理是成功实施大规模定制的前提。鉴于此，本文拟以“基于领域多面本体及语义标注的客户需求信息识别方法研究”为题，研究一种能够支持客户通过定制界面便捷描述各类需求并且系统能智能识别其需求信息的方法，从而实现高效获取与准确理解众多客户的个性化需求信息，有效指导配置的快速实现，提高客户满意度。首先，对大规模定制、本体及语义标注的基础理论及相关方法进行阐述，包括大规模定制的基本原理，产品族的相关概念、客户需求分析及需求信息表达方法、本体及语义标注的基本概念等。其次，在分析大规模定制系统中客户需求信息的表达方式的基础上，总结客户需求信息语义识别的内涵及特征，对本体标注产品族实例在客户需求语义信息识别中的应用进行阐释，构建客户需求信息识别模型框架。然后，提出文档轮廓模型的信息抽取方法并建立相相关领域本体，使用本体集成技术建立领域多面本体，在领域多面本体的引导下，对产品实例库进行语义注标，并对某种类型照相机产品族的实例语义标注过程进行分析和应用。最后，对客户需求信息预处理的方法步骤进行分析，根据预处理后的需求信息，提出基于语义检索客户需求信息识别方法。
贾浩[4]（2012）在《Web2.0环境下汽车制造企业客户需求知识获取研究》文中研究表明汽车制造企业为了以最快的速度、最低的成本为用户提供满足需要、品质卓越的成熟车型来快速占领市场，从而在市场竞争中取得有利地位，这使得企业的车型设计不得不更加关注客户的需求。目前，Internet已经成为世界上最大的信息发源地。在这海量的Web信息数据中，蕴含着大量具有潜在价值的内容，其中就包括针对汽车行业的客户需求。那么，如果能从这些海量的Web信息中挖掘出对企业有价值的隐含的客户需求，并对内容的表达、存储进行规范，则不仅能大大缩短产品的上市时间，而且对以客户满意为衡量标准的汽车制造企业有十分重大的影响。针对上述问题，本文结合了本体论的思想和文本挖掘的原理以及知识获取的方法，对如何获取基于细分市场的汽车制造企业的客户需求知识进行了研究，本文的研究工作主要围绕以下三方面展开：（1）鉴于客户需求对于汽车制造企业有极为重要的意义，提出了基于细分市场的汽车制造企业客户需求知识获取体系结构，并在该体系结构的基础上，提出了知识获取框架的功能模型，实现以需求推动生产的制造理念。（2）针对网络环境下客户需求信息的特点，研究了基于客户需求本体知识库的产品特征提取，提出了产品特征提取模型；研究了基于句型模式匹配的句法分析方法和基于结构化处理的特征推演方法，实现了非结构化客户需求的结构化处理。（3）在以客户需求为导向市场环境下，研究了基于事前细分和事后细分的需求知识获取方法与关键技术；提出了基于PCA的事后细分模型，用于识别客户群身份，获取该市场客户需求知识。最后，为验证上述技术和方法的可行性，结合汽车制造企业客户需求知识获取，设计了一个简单的面向汽车制造企业的客户需求知识获取系统，开发了系统实现的大部分功能，并验证了相关方法和理论研究结果的有效性。
丁昊[5]（2011）在《面向MC的模块化产品生命周期成本研究》文中认为在全球的制造业经历数次重大变革之后,大批量定制（MC）已经成为当今主要的生产模式之一,而产品生命周期逐渐缩短和全球化市场的形成,使企业面临着不断变化的和开放式竞争的市场,因此产品设计周期和成本分析控制对于提高企业利润而言有着重要的意义和影响。针对缩短产品设计周期和降低产品成本问题,作者认为对模块化设计和制造方法的研究是解决这一问题的有效途径。本文以产品生命周期中的设计阶段和制造阶段为重点,从降低成本的角度出发,通过分析模块划分、系列化组合化等模块化设计中涉及的成本问题,以及影响模块化产品成本形成的关键因素,对模块化设计以及模块化产品制造成本相关问题进行定性和定量的研究。第一章,阐述了大批量定制、产品模块化以及产品生命周期成本国内外的研究现状并从成本角度提出需要进一步研究之处,在此基础上确定了模块化设计和制造成本的研究内容,并指出本文的研究意义和全文框架结构。第二章,首先论述了模块化相关概念和重要意义,对模块化设计的基础模块划分方法及其成本进行了深入的探讨,在模块划分的基础上提出了模块操作和配置,然后以典型的模块化系列产品与模块化组合产品为研究点,分别对系列化产品和组合式产品各自的模块化成本进一步进行了分析和讨论。第三章,围绕面向MC的模块化产品制造阶段,针对模块和零部件相似性与重用性等特点,阐述了制造环节成本的形成,以此构建了模块化产品制造成本模型,并结合该模型对影响制造成本关键因素及其在分析计算上与普通产品的差异分别进行了阐述,论证了面向MC的模块化产品制造特点与作业成本方法的匹配性与适用性,最后讨论了使用阶段成本和高能耗装备的成本有关内容。第四章,根据模块化产品成本研究方法开发成本测算原型系统,以工业汽轮机的主要组成部件为例进行可行性验证。第五章,总结回顾全文并给出本文创新点,同时对后续的研究工作进行展望。
郭礼飞[6]（2011）在《客户需求驱动下机电产品维护方法及知识表达研究》文中指出随着经济的发展,市场竞争日益激烈,单纯的提供产品已经不能满足客户的需求,顾客需要的是产品和服务融合的整体解决方案。因此,作为大规模定制组成部分的维护服务正也越来越受到企业的重视。机电产品在使用周期内由于技术水平发展、客户偏好改变、使用环境变化等诸多原因,往往面临着升级、修改等的维护服务。大规模定制的迅速发展导致产品的多样性增加,给该类产品的维护服务带来了一定难度;而随着产品的维护服务逐渐向以客户需求为主导的方向发展,客户在维护服务中的主动性增加,维护需求呈现多样性,导致该类维护服务的维护效率低,维护成本较高。本文将该类维护称为客户需求驱动的维护服务。如何建立一种满足客户需求驱动的维护服务方法来提高机电产品维护效率,降低维护成本变得十分重要。鉴于此,本文拟以“客户需求驱动下机电产品维护方法及知识表达研究”为题,主要研究一种客户需求驱动下的产品维护方法,并对设计知识、维护知识进行集成化表达,形成一种有效支撑客户需求驱动的维护服务方法。首先,对产品配置、维护服务以及本体论的基本理论知识进行阐述,包括产品族的基本概念、产品配置基本概念和理论、产品维护服务的概念和方法以及本体技术的应用等。其次,在分析分析客户需求驱动下的机电产品维护服务的特点的基础上,提出建立机电类产品维护服务框架模型与框架模型中的客户维护需求模型,并提出一种基于CBR的客户维护需求模型的获取方法。然后,为了支撑维护服务框架模型,建立了机电产品维护服务过程模型,对过程模型中历史配置模型演化、维护需求模型获取、与维护操作及优化等关键技术进行了研究,并以大型水平风力发电机作为实例,证明了该方法的可行性。最后,提出了机电产品基于本体的客户维护知识集成模型,针对模型中的客户维护需求知识、产品配置知识与维护案例知识进行了本体描述,并以大型水平风力发电机为例,建立了基于本体的客户维护知识OWL描述。
万雪峰[7]（2010）在《在线大规模定制下面向多类型客户需求的产品配置研究》文中指出随着Internet与Web技术的日臻成熟,以及电子商务的蓬勃发展,在线大规模定制逐渐成为一种重要的商业模式。客户需求是大规模定制中产品配置的最初来源。在线大规模定制的关键技术问题之一是如何在线有效地实现引导不同客户表达客户需求,获取客户真实需求,避免需求信息的失真和扭曲,能够进行快速在线配置,提高产品的在线定制效率。客户在线定制产品时,由于对产品功能、性能以及结构等方面的认识和了解不同,如果系统不能自动引导客户表达需求的话,不同的客户所采用的表达方式千差万别,对产品提出的需求也是不规范的、模糊的、甚至是难以处理转化,最后影响配置效率和速度。而如果完全是系统自动引导,这就要求客户从设计者而不是消费者的角度去考虑问题,客户就不能够灵活表达自己的需求。鉴于此,本文研究了基于在线大规模定制环境下面向多类型客户需求的产品配置方法。首先,阐述了在线产品配置相关理论,其中包括产品族的基本概念、产品族模型、产品配置基本概念和方法、模板技术,阐述了本体的定义、作用、建模以及构造规则等。其次,分析了在线大规模定制环境下的客户类型以及不同类型客户需求,针对在线配置客户需求特点,建立了适应不同类型客户的客户需求模板。其中具有交互式作用的客户需求模板分为两部分:结构化需求模块、非结构化需求模块。结构化需求模块主要包括:需求特征确定、需求信息分类、特征约束确定、映射规则建立。非结构化需求模块主要包括:自然文本输入、需求提取分析、交互反馈处理、需求规范处理。然后,根据不同类型客户的客户需求模板特点,建立了适合不同类型客户的在线配置框架。针对普通客户需求特点,建立了普通客户需求本体表达模型和产品族实例本体模型,并通过不同领域的本体映射实现普通客户在线配置。针对专业客户需求特点,采用了基于类物料清单的产品配置方法。最后,运用前两章详述的技术和方法,通过某企业的一个摩托车在线配置实例,说明并论证了该技术和方法的可行性。
王江平[8]（2009）在《MC模式下的多类型客户需求信息识别和表达方法研究》文中提出大规模定制是21世纪制造企业参与市场竞争的一种重要手段。大规模定制是以客户需求为导向的,客户需求是实现产品定制的直接动力,也是产品配置依据的源头。因此在面向大规模定制过程中,要求企业能够对不同的客户需求做出快速的响应。产品定制过程是以客户需求为输入,通过对各种类型的客户需求进行获取、识别,在准确理解真实需求的基础上最终完成产品配置而实现的。因此,客户需求信息的识别和处理是成功实施大规模定制的前提和基础。而对客户需求的识别和处理则包括对客户需求的正确描述,准确、完备、易于理解的需求模型的建立和不同需求信息的识别方法等步骤。鉴于此,本文主要研究个性化客户需求分类、客户需求的表达、需求知识模型的建立和多类型客户需求的识别等问题。首先,阐述大规模定制、客户需求信息描述和客户需求识别转化的相关基础理论以及基本方法。简单介绍以客户需求为核心的大规模定制的具体实现方法,以及以基于客户需求的产品族建立过程;然后,介绍客户需求信息描述的不同方法,同时分析了各自方法的优缺点。最后阐明基于质量屋的客户需求识别转化的过程。其次,在上述相关基本理论的支撑下,结合大规模定制的背景和个性化客户需求的特点,构建了客户需求分类模型。针对不同客户提出的多类型客户需求,建立了各类客户需求相对应的形式化描述方法;应用两个案例进行说明。再次,结合大规模定制需求的特点,通过对客户需求的大体处理流程进行分析,提炼出在大规模定制过程中客户需求知识的内容,并建立客户需求本体,研究了客户需求知识模型的具体组成,在此基础上分析客户需求知识库的构成。最后,提出基于需求结构模型的客户需求规范化方法,给出类客户需求（GCN）的概念,特点、结构及其与需求结构模型的对应关系,并结合GCN的应用研究了多类型客户需求的具体识别流程。通过对不同类型的客户需求进行亲和度判别,识别各类客户需求。接着对多类型客户需求进行模糊聚类。重点给出二元型、选项型和参数型、描述型客户需求信息的不同距离计算方法。通过对客户需求的模糊聚类实现客户群的划分。
李震[9]（2009）在《面向MC的模块化物料清单（M-BOM）研究》文中研究表明BOM是生产系统的核心基础数据,同时也是联系计算机辅助设计与计算机辅助制造之间的信息纽带,更是企业生产和物料控制的基础,在整个企业管理中占有举足轻重的地位。生产力的提高导致了社会产品的极度膨胀,也使人们对快速便捷的“个性化”产品提出了更高的要求。市场步入了大规模定制的时代,这就需要企业及时地开发出新的产品来满足客户个性户的需求,这导致了BOM数据的动态改变,从而使得BOM数据及对其的管理变得更加复杂化。同样,企业和客户都对传统的BOM提出了更高的要求。论文以BOM为主线、以大规模定制生产方式为研究背景,在综合“模块化和产品族模块化”的基础上对“面向MC的模块化物料清单（M-BOM）"做了初步的探索。重在阐述M-BOM模型的理论来源,以及M-BOM运行平台实施的可行性。研究方法上,采用“系统化方法”,主要阐明大规模定制环境下M-BOM生成和实现的过程与方法,注重探求产品模块之间映射的实现机理,并提供形式化的实现方法,不涉及到程序设计的实现。其中,论文主要用到的理论和方法有：模块化理论（Modularization Theory）、产品配置理论（Theory of Product Configuration）和约束满足理论（Theory of Constraint Satisfaction Problem）等。研究思路上,论文开始于一个“设计要求”,终结于一个“具体的物理方案”,遵循的是一个“功能-原理-结构”的产品模型转换过程。研究内容上,论文重点解决3个问题：M-BOM的模型构建及其属性模块的分析和确定、M-BOM的配置和映射、M-BOM的客户互动的约束满足作用机理。最后,通过西开公司ZF8-550型GIS产品为例进行了案例分析,并对论文做了总结和展望。笔者期望通过对M-BOM的初步探索对MC企业的生产运作起到一定的积极作用。
覃燕红[10]（2007）在《基于模块化产品族与客户需求转化的产品配置》文中指出大规模定制模式是21世纪制造企业参与商务竞争的一种重要手段,而产品族和模块化设计是大规模定制成功实施的关键技术。产品族是由基本模块和定制模块在一定的配置规则下组合而成。大规模定制下的产品配置是客户需求驱动的,在产品族规划和模块化技术的基础上,将客户需求正确转化为模块化产品族中模块属性值,从而正确地选择基本模块和定制模块并在考虑产品价格的基础上组合出满足客户需求的产品。可见,正确构建模块化产品族模型、正确转化客户需求可以使企业准确、快速、低成本地实现产品快速变型设计,从而适应动态变化的客户需求。鉴于此,本文主要研究模块化产品族模型构建与分析、客户需求分析与映射和模块的正确选择等问题。首先阐述客户需求转化、产品族模型和模块化设计的相关基础理论以及基本方法。简单介绍了质量功能配置和产品族的概念并重点阐明了产品族模型:功能模型、原理模型和结构模型的作用以及它们三者之间的映射关系;然后,分析了模块化设计的原理和模块粒度对装配、成本、客户定制的影响,同时分析了模块化设计在大规模定制环境下开发产品族时在技术上和经济上的优点。其次,在上述相关基本理论的支撑下,结合模块化设计与产品族模型构建了模块化产品族模型。将产品族划分为一系列类模块,建立与产品模块化结构相对应的模块化产品族;通过为每一个类模块建立模块模型并以属性变量表示模块模型,从而建立了与模块化产品族相对应的模块化产品族模型。接着,分析了模块模型在模块化产品族结构中的组成关系、层次关系以及模块与属性变量之间的相关约束关系。最后,应用一个案例进行说明。再次,通过产品规划矩阵将客户需求转化为技术需求,接着建立模块配置矩阵完成技术需求到模块属性的映射,从而确定客户所需产品各模块属性变量取值和权重,这样将模糊、定性、不规范的客户需求转化为定量、准确的产品设计信息,并对模块的检索、组合进行了研究。最后,分析了大规模定制产品的价格构成,研究了客户满意度与产品价格、产品相似度的关系。根据产品成本相似性和模块分类对定制模块和基本模块分别进行模块生产成本的估算;并在考虑客户对价格敏感度的基础上,单独研究了客户对价格的满意度函数。然后,结合产品相似度和产品价格计算出客户对产品配置方案的满意度,将满意度最大的产品配置推荐给客户。
二、从海尔“定制冰箱”说定制营销（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、从海尔“定制冰箱”说定制营销（论文提纲范文）
（1）自媒体视域下的企业“网红”式营销传播模式研究 ——以“海尔”为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文的主要创新点 |
| 2 企业“网红”式营销传播模式的形成 |
| 2.1 企业自媒体发展历程 |
| 2.2 企业自媒体发展阶段特征 |
| 2.3 以海尔为例企业“网红”式营销传播模式的形成 |
| 3 “网红”式营销传播模式的策略架构 |
| 3.1 品牌效应式营销策略 |
| 3.2 定制化营销策略 |
| 3.3 差异化营销传播策略 |
| 4 “网红”式营销传播模式的主要特征 |
| 4.1 跨IP化的传播矩阵 |
| 4.2 人格化的互动营销 |
| 4.3 基于大数据分析的精准营销 |
| 4.4 “直播”式的强势传播 |
| 5 企业自媒体“网红”式营销传播应用改进建议 |
| 5.1 优势 |
| 5.2 劣势 |
| 5.3 机遇 |
| 5.4 威胁 |
| 5.5 企业自媒体“网红”式营销应用改进建议 |
| 6 结论 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于模糊物元的客户需求知识挖掘方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 客户需求知识挖掘的国内外研究现状 |
| 1.2.1 客户需求理论研究现状 |
| 1.2.2 客户需求知识挖掘方法研究现状 |
| 1.3 模糊物元理论应用现状 |
| 1.4 研究内容与章节安排 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.1 客户需求知识相关理论 |
| 2.1.1 客户需求知识的基本概念 |
| 2.1.2 客户需求知识的特征 |
| 2.1.3 客户需求知识的分类 |
| 2.2 模糊数学相关理论 |
| 2.2.1 模糊理论 |
| 2.2.2 隶属函数与关联函数 |
| 2.2.3 模糊物元的概念 |
| 2.3 基本粒子群算法（PSO） |
| 2.3.1 基本粒子群算法的思想及模型 |
| 2.3.2 基本粒子群算法的发展应用及存在的缺陷 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 客户需求知识建模 |
| 3.1 模糊物元模型 |
| 3.1.1 模糊物元分析的优势 |
| 3.1.2 模糊物元的模型构建 |
| 3.2 客户需求知识的模型选择 |
| 3.2.1 客户需求数学模型的选择 |
| 3.2.2 客户需求知识的复合权重物元模型的构建 |
| 3.2.3 客户多目标需求的优化 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 客户需求知识挖掘方法 |
| 4.1 客户需求知识挖掘方法选择 |
| 4.1.1 基本粒子群算法 |
| 4.1.2 客户需求知识的混合式挖掘算法 |
| 4.2 客户需求知识的挖掘过程 |
| 4.2.1 混合式算法的具体实施步骤 |
| 4.2.2 基于混合式算法的客户需求挖掘策略 |
| 4.2.3 客户需求知识挖掘策略的伪代码 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 实验研究 |
| 5.1 背景和目的 |
| 5.2 实验数据的选取 |
| 5.3 实例模型的建立 |
| 5.4 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 |
（3）基于领域多面本体及语义标注的客户需求信息识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本文研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 大规模定制的研究现状 |
| 1.2.2 客户需求信息识别的研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 2 本文的相关理论基础 |
| 2.1 大规模定制相关理论 |
| 2.1.1 产品族及产品平台 |
| 2.1.2 客户需求分析 |
| 2.1.3 客户需求信息表达方法 |
| 2.2 本体及语义标注 |
| 2.2.1 本体基本理论 |
| 2.2.2 语义标注基本理论 |
| 3 基于领域多面本体及语义标注的客户需求信息识别框架模型 |
| 3.1 模型的提出 |
| 3.1.1 客户需求信息的分类及表达方法 |
| 3.1.2 客户需求信息语义识别的内涵 |
| 3.1.3 客户需求信息语义识别的特点 |
| 3.1.4 客户需求信息识别中的本体标注产品族实例 |
| 3.2 客户需求信息识别框架模型 |
| 3.2.1 产品族实例的语义标注流程 |
| 3.2.2 客户需求信息的语义识别流程 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 产品族实例的语义标注方法 |
| 4.1 信息抽取 |
| 4.1.1 信息抽取关键技术 |
| 4.1.2 基于文档轮廓模型的信息抽取方法 |
| 4.2 领域多面本体建立方法 |
| 4.2.1 建立相关领域本体 |
| 4.2.2 基于桥本体的本体集成方法 |
| 4.3 基于领域多面本体的产品族实例语义标注方法 |
| 4.4 应用示例 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于语义标注产品族实例的客户需求信息语义识别方法 |
| 5.1 客户需求信息的预处理 |
| 5.1.1 客户需求信息的录入 |
| 5.1.2 客户需求信息的规范化处理 |
| 5.2 基于语义检索的客户需求信息识别方法 |
| 5.2.1 客户需求信息的概念控制及语义扩展 |
| 5.2.2 基于模式匹配的语义检索方法 |
| 5.3 应用示例 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
（4）Web2.0环境下汽车制造企业客户需求知识获取研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 客户需求研究现状 |
| 1.2.2 文本挖掘研究现状 |
| 1.2.3 本体论研究现状 |
| 1.2.4 产品特征提取研究现状 |
| 1.3 研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.1 基于客户身份的市场细分相关理论 |
| 2.1.1 市场细分的定义 |
| 2.1.2 市场细分的目的 |
| 2.1.3 市场细分的步骤 |
| 2.1.4 市场细分的方法 |
| 2.2 信息抽取和文本挖掘的相关理论 |
| 2.2.1 分词算法 |
| 2.2.2 聚类算法 |
| 2.2.3 主成分分析法 |
| 2.3 本体理论 |
| 2.3.1 本体的定义 |
| 2.3.2 本体的构建准则 |
| 2.3.3 本体的应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 面向汽车制造企业的客户需求知识获取框架 |
| 3.1 面向汽车制造企业的客户需求知识获取需求分析 |
| 3.1.1 能够分类反馈需求知识 |
| 3.1.2 提供基于细分市场的市场分析 |
| 3.1.3 进行同级车型分析 |
| 3.1.4 引导汽车设计方案制定 |
| 3.2 面向汽车制造企业的客户需求知识获取体系结构 |
| 3.2.1 知识源层 |
| 3.2.2 知识描述层 |
| 3.2.3 知识获取层 |
| 3.2.4 用户层 |
| 3.3 客户需求知识获取体系功能模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于客户需求本体的产品特征提取 |
| 4.1 产品特征提取模型 |
| 4.2 客户需求本体知识库 |
| 4.2.1 客户需求本体 |
| 4.2.2 产品实例 |
| 4.3 产品特征提取预处理阶段 |
| 4.3.1 基于网络爬虫的信息抽取 |
| 4.3.2 基于文本挖掘的文档除噪 |
| 4.4 基于特征推演的特征提取阶段 |
| 4.4.1 基于句型模式匹配的句法分析 |
| 4.4.2 基于结构化处理的特征推演 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于市场细分的客户需求知识获取 |
| 5.1 基于事前细分的客户需求知识获取 |
| 5.1.1 基于客户基本信息的事前细分 |
| 5.1.2 基于事前细分的需求知识获取关键技术 |
| 5.2 基于事后细分的客户需求知识获取 |
| 5.2.1 基于 PCA 的事后细分模型 |
| 5.2.2 基于事后细分的需求知识获取关键技术 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 实验研究 |
| 6.1 项目背景 |
| 6.2 系统组成结构 |
| 6.3 系统功能结构 |
| 6.4 开发工具与平台 |
| 6.5 系统实现 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 |
（5）面向MC的模块化产品生命周期成本研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 大批量定制下的模块化产品生命周期成本研究现状 |
| 1.2.1 大批量定制研究现状 |
| 1.2.2 产品模块化发展与研究现状 |
| 1.2.3 全生命周期成本研究现状 |
| 1.3 本文研究的内容和意义 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究的意义 |
| 1.4 本文的框架结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 模块划分技术与典型产品的设计成本 |
| 2.1 模块化设计内容与设计成本重要性 |
| 2.1.1 模块化概念 |
| 2.1.2 模块种类与模块划分 |
| 2.1.3 设计阶段成本的重要性 |
| 2.2 模块划分方法 |
| 2.2.1 面向成本的模块划分内容 |
| 2.2.2 模块划分粒度和接口成本的度量 |
| 2.2.3 功能流模块划分 |
| 2.3 模块的操作和配置 |
| 2.3.1 模块操作与模块操作符 |
| 2.3.2 基于模块操作的粒度成本和配置 |
| 2.4 典型产品的模块化成本分析 |
| 2.4.1 系列化产品模块成本分析 |
| 2.4.2 组合式产品模块成本分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 模块化产品制造与使用成本研究 |
| 3.1 模块化产品制造成本模型 |
| 3.1.1 产品多样化与制造成本的构建 |
| 3.1.2 制造成本模型 |
| 3.2 制造成本关键因素分析 |
| 3.2.1 模块化产品采购批量决策 |
| 3.2.2 模块化产品生产批量决策 |
| 3.2.3 基于事物特性表的工时估算 |
| 3.2.4 材料成本与工艺路径 |
| 3.3 MC下基于作业池的成本快速估算 |
| 3.3.1 MC下的模块化产品与作业成本 |
| 3.3.2 基于作业池的成本估算方法 |
| 3.4 模块化产品使用阶段成本 |
| 3.4.1 使用阶段与使用成本 |
| 3.4.2 模块化产品使用成本的分类和特点 |
| 3.4.3 高能耗装备使用成本初探 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 模块化产品成本测算原型系统应用 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.2 系统的功能结构和流程 |
| 4.2.1 系统结构框架 |
| 4.2.2 系统功能结构 |
| 4.2.3 系统过程模型 |
| 4.3 系统应用模块说明与实例验证 |
| 4.3.1 应用对象说明 |
| 4.3.2 模块管理 |
| 4.3.3 批量管理 |
| 4.3.4 材料与工时能耗成本 |
| 4.3.5 结果输出与数据库导入导出 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 |
（6）客户需求驱动下机电产品维护方法及知识表达研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 本文研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 维护知识表达研究现状 |
| 1.2.2 客户需求驱动的维护服务研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 本文的相关理论基础 |
| 2.1 维护管理相关理论 |
| 2.2 产品配置相关基本理论 |
| 2.2.1 模块化产品族 |
| 2.2.2 产品配置理论 |
| 2.3 本体基本理论 |
| 2.3.1 本体和本体映射 |
| 2.3.2 本体语言OWL |
| 3 客户需求驱动下机电产品维护服务框架模型 |
| 3.1 客户需求驱动下机电产品维护服务内涵与特点 |
| 3.1.1 客户需求驱动下机电产品维护服务的内涵 |
| 3.1.2 客户需求驱动下机电产品维护服务的特点 |
| 3.2 客户需求驱动下机电产品维护框架模型 |
| 3.2.1 机电产品维护概念模型 |
| 3.2.2 客户需求驱动下基于再配置思想的机电产品维护框架建立 |
| 3.3 客户维护需求概念模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 客户需求驱动下机电产品维护服务过程模型 |
| 4.1 基于模块化产品族的客户历史配置模型演化 |
| 4.2 基于CBR 的客户维护需求模型获取方法 |
| 4.2.1 基于CBR 的客户维护需求模型获取框架 |
| 4.2.2 基于CBR 的维护需求模型获取过程 |
| 4.3 维护操作推理过程 |
| 4.4 应用实例 |
| 4.4.1 大型水平风力发电机的产品族结构 |
| 4.4.2 风力发电机叶轮模块维护服务过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于本体的机电产品客户维护知识集成模型 |
| 5.1 基于本体的机电产品客户维护知识集成模型框架 |
| 5.2 客户维护知识的本体表达 |
| 5.2.1 客户维护需求类知识定义 |
| 5.2.2 客户维护需求类知识表达 |
| 5.2.3 配置类知识表达 |
| 5.2.4 维护实例类知识表达 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.3.1 大型水平风力发电机客户维护需求类 |
| 5.3.2 大型水平风力发电机配置类 |
| 5.3.3 大型水平风力发电机维护实例类 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
（7）在线大规模定制下面向多类型客户需求的产品配置研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 本文研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 面向客户需求的产品配置研究现状 |
| 1.2.2 在线产品配置的国内外研究及应用现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 在线产品配置相关理论 |
| 2.1 产品配置相关理论 |
| 2.1.1 产品族 |
| 2.1.2 产品族模型 |
| 2.1.3 产品配置概念 |
| 2.1.4 产品配置方法 |
| 2.1.5 产品配置规则 |
| 2.2 模板技术理论 |
| 2.2.1 模板的定义及特点 |
| 2.2.2 模板技术的应用研究现状 |
| 2.3 本体论的基础理论 |
| 2.3.1 本体的定义及意义 |
| 2.3.2 本体构建需求 |
| 3 在线大规模定制下基于交互式的客户需求模板模型 |
| 3.1 在线客户需求分析 |
| 3.1.1 结构化客户需求 |
| 3.1.2 非结构化客户需求 |
| 3.2 在线交互式客户需求处理过程 |
| 3.2.1 人机交互式需求约束处理 |
| 3.2.2 客户与销售人员在线交互式需求约束处理 |
| 3.2.3 客户与设计人员在线交互式需求约束处理 |
| 3.3 客户需求模板的建立 |
| 3.3.1 结构化需求模块 |
| 3.3.2 非结构化需求模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 在线大规模定制下面向多类型客户的产品配置方法 |
| 4.1 在线大规模定制下面向多类型客户的产品配置框架 |
| 4.2 基于实例本体面向普通客户的产品配置方法 |
| 4.2.1 客户需求本体 |
| 4.2.2 客户需求本体表达模型 |
| 4.2.3 产品族实例本体表达模型 |
| 4.2.4 基于本体映射和产品族实例推理 |
| 4.3 基于GBOM 面向专业客户的产品配置方法 |
| 4.3.1 产品族BOM 结构 |
| 4.3.2 产品族类结构模型 |
| 4.3.3 专业客户配置实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 应用实例研究 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 摩托车客户在线配置实现 |
| 5.2.1 普通客户需求获取及本体表达 |
| 5.2.2 产品族实例本体表达 |
| 5.2.3 配置求解 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
（8）MC模式下的多类型客户需求信息识别和表达方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本文研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 大规模定制的研究现状 |
| 1.2.2 客户需求获取、识别与表达的研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 2 面向大规模定制的客户需求分析相关理论 |
| 2.1 以客户需求为核心的大规模定制 |
| 2.1.1 客户需求分析 |
| 2.1.2 产品平台和产品族的形成 |
| 2.2 客户需求信息表达方法 |
| 2.2.1 客户需求的框架表达 |
| 2.2.2 客户需求的面向对象表达 |
| 2.2.3 客户驱动参数描述结构 |
| 2.2.4 基于语义结构的客户需求表达 |
| 2.3 客户需求映射与转化方法 |
| 2.3.1 质量功能配置 |
| 2.3.2 产品规划矩阵 |
| 3 基于 Internet 的 MC 客户需求信息的分类与表达 |
| 3.1 Internet 环境下 MC 客户需求信息的分类 |
| 3.2 客户需求信息的表达模型 |
| 3.2.1 客户需求的层次结构模型 |
| 3.2.2 客户需求信息表达框架 |
| 3.2.3 基于框架的客户需求信息表达 |
| 3.3 多类型客户需求信息的形式化描述 |
| 3.3.1 结构化客户需求信息的形式化描述 |
| 3.3.2 半结构化客户需求信息的形式化描述 |
| 3.3.3 非结构化客户需求信息的形式化描述 |
| 3.4 应用示例 |
| 3.4.1 案例1：计算机产品的定制需求表达 |
| 3.4.2 案例2：变速器产品的定制需求表达 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 MC 客户需求本体构建及其知识库模型研究 |
| 4.1 MC 客户需求本体 |
| 4.1.1 基于Internet 的客户需求信息获取 |
| 4.1.2 客户需求本体定义 |
| 4.2 基于本体的客户需求知识库模型 |
| 4.2.1 基于本体的客户需求知识模型构建 |
| 4.2.2 客户需求知识库结构 |
| 4.3 应用示例 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于亲和度分析的多类型客户需求信息的识别 |
| 5.1 客户个性化需求信息的规范化 |
| 5.1.1 MC 环境下客户需求的特点 |
| 5.1.2 客户需求信息的规范化 |
| 5.2 基于类客户需求的客户需求识别方法 |
| 5.2.1 类客户需求 |
| 5.2.2 基于GCN 的多类型客户需求识别 |
| 5.3 多类型客户需求的识别 |
| 5.3.1 结构化客户需求的识别 |
| 5.3.2 半结构化客户需求的识别 |
| 5.3.3 非结构化客户需求的识别 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 多类型客户需求信息的模糊聚类及客户分类方法 |
| 6.1 基于三角模糊数的客户需求群体聚类方法 |
| 6.1.1 客户需求群体的聚类分析步骤 |
| 6.1.2 多类型客户需求信息的预处理 |
| 6.2 模糊聚类分析和客户群的划分 |
| 6.2.1 二元型客户需求的距离计算 |
| 6.2.2 参数型和描述型客户需求的距离计算 |
| 6.2.3 模糊相似矩阵的计算 |
| 6.2.4 客户群的划分 |
| 6.3 算例 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）面向MC的模块化物料清单（M-BOM）研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法和思路 |
| 1.2.3 研究框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 大规模定制(MC)相关研究文献综述 |
| 2.1.1 大规模定制(MC)研究现状分析 |
| 2.1.2 大规模定制(MC)的特点和基本原理 |
| 2.1.3 大规模定制(MC)实现的途径和关键技术 |
| 2.2 模块化和产品族模块化文献综述 |
| 2.2.1 客户需求转化和映射的基本理论 |
| 2.2.2 产品族基本理论 |
| 2.2.3 产品族模块化和模块化设计基本原理 |
| 2.3 物料清单(BOM)文献综述 |
| 2.3.1 物料清单(BOM)文献回顾 |
| 2.3.2 大规模定制(MC)下物料清单(BOM)分析 |
| 2.3.3 物料清单(BOM)研究评述 |
| 3 面向MC的模块化物料清单(M-BOM)概念模型的提出 |
| 3.1 MC对BOM提出新的要求 |
| 3.1.1 传统BOM的局限性 |
| 3.1.2 大规模定制生产环境下BOM的特点 |
| 3.2 模块化物料清单(M-BOM)整体思想和构建原则 |
| 3.2.1 构建模块化物料清单(M-BOM)的思想来源 |
| 3.2.2 产品配置设计和物料清单(BOM) |
| 3.2.3 模块化物料清单(M-BOM)的粒度问题 |
| 3.3 面向大规模定制(MC)的模块化物料清单(M-BOM)概念模型 |
| 3.3.1 静态模块屋 |
| 3.3.2 动态模块屋:定制模块屋和虚拟模块屋 |
| 3.3.3 互动和约束:约束关系和映射"阈值" |
| 4 模块化物料清单(M-BOM)的生成机理研究 |
| 4.1 大规模定制环境下客户订单的重组 |
| 4.1.1 大规模定制客户订单的重组方法 |
| 4.1.2 大规模定制客户订单的重组过程 |
| 4.2 模块化物料清单(M-BOM)模块屋的分析和确定 |
| 4.2.1 M-BOM中模块属性的分析和确定 |
| 4.2.2 静态模块屋的分析和确定 |
| 4.2.3 动态模块屋的分析和确定 |
| 4.2.4 约束关系和映射"阈值"确定 |
| 4.2.5 模块化物料清单(M-BOM)的生成过程分析 |
| 4.3 模块化物料清单(M-BOM)的动态增补和重构问题 |
| 5 西开公司GIS产品的模块化物料清单(M-BOM)的案例分析 |
| 5.1 西开公司GIS产品概述 |
| 5.2 西开公司GIS产品系列客户订单的处理 |
| 5.3 GIS产品模块化物料清单(M-BOM)模型构建 |
| 5.3.1 GIS产品系列模块属性及其M-BOM模型运行构建分析 |
| 5.3.2 GIS产品系列模块化物料清单(M-BOM)的生成分析 |
| 6 总结和展望 |
| 6.1 研究的创新点 |
| 6.2 研究的局限性和未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
（10）基于模块化产品族与客户需求转化的产品配置（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本文研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 客户需求转化的研究现状 |
| 1.2.2 产品族开发的研究现状 |
| 1.2.3 模块化设计的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 产品族模块化的相关基本理论 |
| 2.1 客户需求转化的基本理论 |
| 2.1.1 质量功能配置 |
| 2.1.2 产品规划矩阵 |
| 2.2 产品族的基本理论 |
| 2.2.1 产品族 |
| 2.2.2 产品族模型 |
| 2.3 模块化设计的基本理论 |
| 2.3.1 产品的模块化结构 |
| 2.3.2 模块化设计的技术经济性 |
| 2.3.3 模块化设计的分类 |
| 2.3.4 模块粒度的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 模块化产品族模型构建与分析 |
| 3.1 模块化产品族的创建与配置 |
| 3.1.1 模块划分原则 |
| 3.1.2 模块化产品配置 |
| 3.2 建立模块模型 |
| 3.2.1 模块分类 |
| 3.2.2 类模块 |
| 3.3 模块模型属性变量 |
| 3.3.1 模块模型 |
| 3.3.2 模块属性变量 |
| 3.3.3 模块属性变量分类 |
| 3.4 模块与属性的相关约束 |
| 3.5 案例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 客户驱动的基于模块化产品族的产品配置 |
| 4.1 客户需求转化与模块属性值的确定 |
| 4.1.1 客户需求分析 |
| 4.1.2 产品规划矩阵 |
| 4.1.3 模块配置矩阵 |
| 4.2 相似模块选取 |
| 4.3 模块组合 |
| 4.4 产品配置流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 客户满意度评价 |
| 5.1 产品与客户需求的相似度 |
| 5.2 MC 产品价格分析 |
| 5.2.1 一般产品价格的构成 |
| 5.2.2 MC 产品价格的构成 |
| 5.3 MC 产品生产成本分析 |
| 5.4 计算客户满意度 |
| 5.4.1 价格敏感参数 |
| 5.4.2 满意度-价格函数 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、从海尔“定制冰箱”说定制营销（论文参考文献）
- [1]自媒体视域下的企业“网红”式营销传播模式研究 ——以“海尔”为例[D]. 朱叶笛. 暨南大学, 2017(05)
- [2]基于模糊物元的客户需求知识挖掘方法研究[D]. 李冠卿. 合肥工业大学, 2013(S1)
- [3]基于领域多面本体及语义标注的客户需求信息识别方法研究[D]. 彭霜. 重庆大学, 2012(03)
- [4]Web2.0环境下汽车制造企业客户需求知识获取研究[D]. 贾浩. 合肥工业大学, 2012(06)
- [5]面向MC的模块化产品生命周期成本研究[D]. 丁昊. 浙江大学, 2011(07)
- [6]客户需求驱动下机电产品维护方法及知识表达研究[D]. 郭礼飞. 重庆大学, 2011(01)
- [7]在线大规模定制下面向多类型客户需求的产品配置研究[D]. 万雪峰. 重庆大学, 2010(03)
- [8]MC模式下的多类型客户需求信息识别和表达方法研究[D]. 王江平. 重庆大学, 2009(12)
- [9]面向MC的模块化物料清单（M-BOM）研究[D]. 李震. 西安理工大学, 2009(S1)
- [10]基于模块化产品族与客户需求转化的产品配置[D]. 覃燕红. 重庆大学, 2007(05)