一、提高合成地震记录质量的方法研究(论文文献综述)
陈亚彬[1](2021)在《加速度和位移双谱匹配地震动选取及合成方法研究》文中研究说明地震动是结构动力响应分析的重要数据基础,选取具有代表性的地震动可以科学地揭示结构在地震作用下的破坏机理及评估其抗震水平。因此,科学合理的地震动选取理论和方法一直是地震工程和土木工程领域研究的热点问题之一,新一代基于性态和韧性的抗震设计对设计地震动的确定提出了更高要求。尽管各国现行抗震设计规范给出了可供参考的地震动选取规则,但由于地震动的强随机性且对结构的破坏形式复杂,对于如何选取既能体现目标抗震水平又能充分考虑地震动随机性的典型地震动尚存在争议。传统方法通常采用增加地震动数量的方式提高地震动选取方法的可靠性,但当结构模型规模较大或者结构进入高度非线性响应等问题时将显着增加计算量。为克服传统方法的不足,本文提出了一种新型的地震动选取方法,该方法同时以加速度和位移设计谱为目标谱,从实际地震动中选取可同时匹配两种设计谱的记录,并基于加速度小波方法对所选地震动进行修正以提高地震动反应谱与设计谱的匹配水平,最后,在以上两种方法基础上提出一种新的地震动强度向量,并设计新型的地震动抽样方法,研究地震动数量对结构抗震性态评估的影响。本文主要包括以下几个方面的研究内容:(1)地震动数据处理是地震动选取工作中需要解决的关键问题之一。高通滤波截止频率是地震动数据处理的重要参数,其值的选取对长周期位移谱的影响却非常显着,因此可能导致结构非线性响应估计偏差。为了得到更可靠地震动位移谱,本文提出了一种新的高通滤波截止频率确定方法:采用地震动P波到达之前的瞬态位移平均值和结束时刻的位移作为标定参数,并通过地震动峰值位移(PGD)做规准化处理,采用基于曲率的角点检测方法得到滤波后位移时程和PGD不显着变化的临界值,确定地震动的高通滤波截止频率。最后与前人提出的方法进行比较,分析了滤波截止频率对非弹性位移谱和等延性强度折减系数谱的影响。(2)长周期位移谱可以更直观地反映地震动的低频能量,地震动选取时提高位移谱匹配可以降低地震动低频能量的离散性,降低结构响应估计离散性。尽管地震动选取时长周期加速度反应谱的变异系数较小,然而其长周期位移谱离散性却十分显着。为了选取与目标加速度和位移谱谱型匹配的地震动,本文提出了基于非支配序多目标优化算法选取地震动。该方法首先采用基于平稳分布马尔科夫链的抽样方法得到匹配长周期位移谱的初始种群;其次,基于多元正态分布方法得到短周期加速度模拟谱,通过加速度谱匹配方法快速进化种群,得到匹配两个目标谱的地震动。最后,对比分析考虑长周期位移谱匹配与仅考虑加速度匹配地震动选取方法对框架结构(RCF)最大响应估计的影响。(3)结构抗倒塌估计是基于性态抗震设计的重要内容,仅考虑谱型匹配的传统地震动选取方法需要较多的地震动可以得到可靠的结果,因此计算量较大。考虑目标谱谱型匹配的地震动选取方法可以反映地震动的幅频特性,但并不能反应地震动持时特性,那么,匹配设计谱选取有限数量地震动得到的结构抗倒塌估计计算结果可能不可靠。本文采用匹配设计谱的合成地震动分析地震持时与结构抗倒塌估计的相关性,通过匹配设计谱的地震动研究与结构抗倒塌估计相关的地震动参数,提出一种新的地震动强度向量,并在此基础上,设计一种考虑持时和双谱匹配的地震动选取方法。分析地震动数量对6个RCF结构抗倒塌估计的影响,给出合理估计结构抗倒塌估计的地震动数量。(4)基于天然地震动的合成方法是时程分析过程中天然地震动数量不足或计算结果离散性较大时的有效方法,它既可以研究谱匹配水平对结构响应估计的影响,也可以研究地震动参数对结构响应估计的影响。但是当地震动长周期位移谱与位移设计谱偏差较大时,传统合成方法得到的地震动位移时程可能出现基线偏移。为此,本文采用多分辨率的小波包变换方法分析地震动各频率成分的反应谱特性,重新调整地震动成分,并采用遗传算法得到各频率成分的系数,线性叠加得到与目标设计谱匹配的合成地震动。最后,对比分析与设计谱匹配的天然地震动和合成地震动对RCF结构最大层间位移比、残余位移比和抗倒塌估计等计算结果的影响。
黄伟[2](2020)在《基于拓频的多阶复数域各向异性扩散滤波》文中指出裂缝性储层具有很强的非均质性、各向异性和复杂的储层空间特征。如果地震数据的分辨率与信噪比较低,则裂缝性油气藏的勘探难度就更大。裂缝与断层有一定的相关性,本文将断层及断层周围的裂缝结合起来(以下称作“断缝体”)进行研究。研究过程中重点考虑了两个问题:(1)断缝体边界准确刻画问题。断缝体附近干扰波发育,如何在压噪时保持断缝体边界信息值得研究。(2)断缝体纵向分辨率问题,即如何消除或减少子波延续度对断缝体纵向分布范围的影响。具体来说,开展了以下研究工作并取得了相应成果:(1)经过一系列的对比和讨论研究了多阶复数域各向异性扩散滤波方法。为了解决各向异性扩散滤波边缘保持能力差的缺陷,Guy Gilboa将各向异性扩散滤波发展到复数域。根据复数域各向异性扩散滤波后得到的实部和虚部代表不同的信息,实部相当于对图像做高斯卷积,可用于滤波、去噪,虚部相当于对图像进行高斯卷积的拉普拉斯变换,可用于边缘检测。如对提取实部信息再次进行复数域各向异性扩散滤波,则可在滤波的基础上提取边缘,也可进一步提高信噪比。通过数值模拟和实际资料分析,证明了多阶复数域各向异性扩散滤波的可行性。(2)根据褶积理论,地震记录是反射系数与子波的褶积。如果我们对地震记录进行去噪,则去噪过程对反射系数和子波都有影响,去噪效果不理想,而且容易使断层处产生畸变。本文通过基追踪得到反射系数剖面,通过多阶复数域各向异性扩散滤波对反射系数进行去噪,去噪后的反射系数与子波褶积重新合成地震记录。结果表明,该方法在断层边界保持和信噪比提高方面均优于对剖面直接滤波。(3)分析了地震数据中低频、高频信息的重要性。第一,通过子波拓频可以发现,如果我们在保持中高频的前提下拓宽低频,则在时间域子波主瓣振幅增强,旁瓣振幅减弱,能有效提高地震记录纵向分辨率;第二,对比非宽频带和宽频带单道记录、断层模型可以发现,拓频后的地震记录在地层处能量更集中,能够有效地压缩地震子波的时间长度;第三,通过对实际地震剖面拓频可以发现,拓频后富低频信息的地震剖面具有更高的纵向分辨率;(4)通过数值模拟和对实际资料去噪能力的分析,证明了拓频与多阶复数域各向异性扩散滤波的有效性。另外,体曲率属性、蚂蚁追踪技术等几何属性也可与基于拓频的多阶复数域各向异性扩散滤波结合以突出边界信息。从而可以有效地检测和识别断缝体,为地震解释工作中提供了可靠的资料。
张喆[3](2020)在《高频源约束的大地震震源机制复杂性研究》文中研究指明地震震源的复杂性体现在多个方面,如断层几何形态的复杂性、断层面上滑动分布的复杂性、地震能量随时间变化的复杂性以及断层错动方式的复杂性,等等。根据矩张量描述的位移表示定理,地震震源的复杂性可以用震源体内部的离散点源的矩张量分布描述,而每个点源的矩张量也可以有彼此独立的震源时间函数。然而,有限的观测数据并不允许本研究同时反演这样一个震源的所有参数。因此,有限断层反演受限于一个或几个平面断层上滑动量和滑动角的反演,随时空变化的震源机制反演也只能在一定假设条件的约束下进行。广义台阵技术可以在发震断层未知的情况下,直接通过反投影远场台阵的地震记录较好地获得高频源的轨迹,这无疑是对发震断层空间展布的良好约束。矩心矩张量的反演技术可以借助于远场台网的地震记录确定矩心和震源机制信息,是揭示震源机制不可或缺的关键。可见,在进行震源机制时空复杂性反演时将高频源的轨迹作为约束,实质上增加了来自观测的约束,减少了人为的假设,反演结果势必更接近实际。基于上述考虑,本研究包括三个要点:一是广义台阵技术的改进和拓展,二是多震相矩心矩张量反演,三是将台阵技术获取的高频源轨迹作为约束进行复杂震源的矩张量反演方法及其实际应用的研究。前两点的“预热”和提升是完成第三点目标的基础和保证。在广义台阵技术的改进和拓展部分,首先通过高斯函数的加权处理,使通常椭圆形的台阵响应优化为圆形,使台阵在不同方向的分辨率得以平衡,很大程度上避免了投影结果的畸变。然后,将台阵技术拓展到S波和PKIKP波的使用,扩展了认识高频源的视角,也大大增加了台阵技术的“透视”距离。与此同时,还完成了相应的软件包并编写了使用说明(附录A)。最后,利用软件包分析了2018年阿拉斯加Mw7.9地震,检验了加权的效果,分析了2013年鄂霍茨克海Mw8.3深震,检验了S波成像功能,分析了2012年苏门答腊近海Mw8.6地震,检验了PKIKP波的成像功能。在多震相矩心矩张量反演部分,首先,梳理了矩心矩张量反演的每个技术细节;然后,充分考虑体波和地幔波以及W-震相的不同处理技术特点,编写相应的软件包和使用说明(附录B);最后,利用软件包反演分析了2010年智利Mw8.8地震、2011年日本Mw9.0地震、2018年阿拉斯加湾Mw7.9地震、2018年斐济Mw8.2地震以及2020年古巴Mw7.7地震,对方法和软件进行了验证。在以高频源轨迹为约束进行复杂震源的矩张量反演方法及其应用研究部分,首先构建了一般性反演方法和技术路线。这种方法不但适用于连续震源,也适用于非连续震源。然后,通过反演研究2001年昆仑山Mw7.8地震和2010年智利Mw8.8地震检验了连续震源的反演分析功能,通过2013年南斯科舍海岭Mw7.8地震验证了非连续震源的分析功能。综上所述,本研究以前人工作为基础,梳理了震源复杂性分析的理论和方法、针对现有广义台阵技术面临的实际问题进行了改进和拓展,并将高频源成像的台阵技术和矩心矩张量反演的台网技术结合提出了一种大地震震源变机制反演分析的新方法,且通过实际震例进行了检验。
王如意[4](2020)在《伊拉克西古尔纳油田生物碎屑灰岩储层岩石物理相表征方法研究》文中指出西古尔纳油田Mishrif组生物碎屑灰岩储层受沉积作用和成岩作用双重影响,具有储层矿物组成类型多、孔隙结构复杂,储层成因类型多的特点。本文围绕储层岩石物理相定量化分类、智能化识别和储层参数预测等研究任务,以机器学习等人工智能方法为数据驱动关键技术,致力于解决地质特征差异定量表征、储层质量差异定量化表征、测井响应差异定量化表征、地震波阻抗差异定量化表征和三维空间下渗透率预测等科学难题,形成适应生物碎屑灰岩储层的岩石物理相表征方法与程序,建立生物碎屑灰岩储层岩石物相分布模式,阐明储层岩石物理相分布规律,为油田高效开发奠定基础。针对油藏数据类型多,分辨率差异大和数据量差异大的问题,本文提出滑动窗口法岩心自动归位技术和合成地震记录井震智能标定技术实现生物碎屑岩油藏不同来源、不同尺度信息间的匹配与高度统一,为油藏数据架构的建立奠定了基础。针对受沉积和成岩双重作用控制的生物碎屑灰岩岩石物理相定量化分类问题,应用图像数字处理图像分割及参数提取技术进行了薄片数据岩性和成岩作用定量化表征,划分出10种具有明确岩性或成岩作用差异的地质成因岩石物理相类型(GPF)。针对离散型数据和连续型数据之间关系定量表征问题,研发了基于网格和密度的叠合度层次聚类算法,挖掘出4类具有明显储层质量和孔渗关系差异的储层物理相(RPF)、8类具有明显测井响应差异的测井岩石物理相(LPF)与3类具有明显波阻抗差异的地震岩石物理相(SPF)。针对常规机器学习算法因标签数据和预测数据之间分布不均衡而造成模型泛化能力差问题,研制了差分最近邻算法进行测井岩石物理相的识别,其在测试集上不仅保证了95.5%正判率的识别精度,预测结果严格遵循地质界面,明显提高了模型的泛化能力。根据测井岩石物理相预测结果,在全井段应用储层岩石物理相技术将渗透率预测平均绝对误差由26.03 m D降低为19.07m D,明显提高渗透率预测精度。采用薄片标定岩心、岩心刻度测井,测井刻度地震的思路,利用“层次分析、模式拟合和三维互动”的研究方法,实现生物碎屑灰岩储层台地斜坡沉积微相的刻画。研制基于图论和最大内切圆算法实现研究区潮汐水道网络形态及河道参数的定量化表征。应用基于网格和密度的叠合度层次聚类算法,进行沉积微相之间储层质量差异的定量化表征,挖掘出研究区沉积环境通过沉积能量控制岩性分布、潮汐水平线控制成岩作用类型的地质规律,并在此规律指导下,结合储层岩石物理相分布规律,建立了研究区储层岩石物理相模式。在储层岩石物理相模式的指导下,应用波阻抗反演、协同克里金震控井间模拟、定量地震沉积学潮汐水道刻画技术和界面约束确定性建模技术等方法进行沉积成岩空间耦合,实现三维空间下储层岩石物理相的识别及渗透率的高精度预测。
智龙霄[5](2020)在《时移地震AVO高精度反演弹性及储层参数方法研究》文中研究表明时移地震技术是一种油气藏监测方法,该方法通过对同一工区在油气开采的不同时期重复进行地震勘探,可以根据地震响应随时间的变化推测油气藏内部流体性质的变化,从而对油气藏进行动态的监测和管理。理论上,时移前后的地震成像或者反演结果相减,油气藏的静态性质(例如构造、岩性等)相互抵消,剩下的即为油气藏动态流体性质变化的体现,例如流体饱和度变化、有效压力变化等。通过该方法可以得到由油气开采引起的油气藏内部弹性参数和储层参数的变化,能够监测油气边界的变化和注入流体的移动,指导油田开发井位的合理布置,提高最终的采收率。时移AVO(Amplitude variation with offset)反演在时移地震中的应用非常广泛,该方法基于地震反射振幅随炮检距变化的规律,使用时移前、后的叠前共中心点道集数据,可以求取反射界面上、下介质的物性参数变化。时移AVO反演一般分两步完成,即首先基于Zoeppritz方程反演得到弹性参数变化,然后结合岩石物理模型,将弹性参数变化转化为储层参数变化。时移AVO反演具有理论简单、能够反演得到岩性相关参数、实现方便等优点,在实际中的应用较为广泛、有效。但是目前的时移AVO反演方法仍然较不完善,存在一定的局限性,例如使用Zoeppritz方程的线性近似表达式进行反演,会存在一定的限制条件以及误差;实际的储层是由固体和流体组成的双相介质,而使用Zoeppritz方程进行反演需要将储层等效为单相固体介质,该过程会存在一定的误差;反演分两步完成会引入一定的累积误差。针对以上问题,本文主要对现有的时移AVO反演方法进行了改进与发展,分别提出了基于精确Zoeppritz方程和基于双相介质理论的时移AVO联合反演方法。本文采用时移AVO反演的方法,对弹性参数和储层参数的时移变化进行高精度反演,主要从四个方面展开:(1)时间延迟校正方法研究。时间延迟是指储层内部地震波的双程旅行时在时移前后存在的变化,在时移AVO反演之前需要对此进行校正,校正的效果直接关系到反演的准确性。(2)地震子波提取方法研究。地震子波是反演的基础,子波的准确性也直接关系到反演的准确性。(3)基于精确Zoeppritz方程的时移AVO联合反演方法研究。该方法反演弹性参数的时移变化,包括纵波速度、横波速度、密度及其变化。(4)基于双相介质理论的时移AVO联合反演方法研究。该方法反演储层参数的时移变化,包括孔隙度、泥质含量、含水饱和度、有效压力及其变化。本文的主要研究成果有:(1)发展了基于高斯-牛顿迭代的最小二乘法进行时间延迟校正。使用最优化反演的方法求取时间延迟量,首先基于最小二乘原理建立关于时间延迟量的目标函数,然后使用高斯-牛顿法对时间延迟量进行迭代反演,求得时间延迟量之后使用插值的方法得到校正之后的记录。(2)发展了基于粒子群优化算法的地震子波提取方法。使用确定性子波提取方法,将地震子波的提取看做是一个反演问题,基于最小二乘原理建立关于地震子波的目标函数,使用粒子群优化算法对地震子波进行反演。(3)提出了基于精确Zoeppritz方程的时移AVO联合反演方法。首先使用精确的Zoeppritz方程和褶积模型建立时移AVO正演模拟的方程;然后根据最小二乘原理建立关于弹性参数的目标函数,并且添加了低频模型约束项和平滑项以改善反演效果;通过一阶泰勒展开公式将目标函数线性化处理,进一步推导得到弹性参数的反演方程;最后基于弹性参数的反演方程,结合时移AVO联合反演的思想,推导得到弹性参数及其变化的反演方程,可以同时反演得到基础测量的纵波速度、横波速度、密度及其变化。(4)提出了基于双相介质理论的时移AVO联合反演方法。首先使用双相介质中的反射系数方程、岩石物理模型和褶积模型建立时移AVO正演模拟的方程;然后根据贝叶斯反演理论构建关于储层参数的目标函数,其中使用储层参数的柯西先验分布约束,并且添加了模型约束项以补偿低频信息;使用高斯-牛顿法推导得到储层参数的反演方程;最后基于储层参数的反演方程,结合时移AVO联合反演的思想,推导得到储层参数及其变化的反演方程,可以同时反演得到基础测量的孔隙度、泥质含量、含水饱和度、有效压力及其变化。本文的创新点为:(1)提出了基于精确Zoeppritz方程的时移AVO联合反演方法,克服了常规的使用Zoeppritz方程线性近似表达式进行反演的方法所存在的局限性;反演中将非线性问题线性化处理,计算量小,便于实现。(2)提出了基于双相介质理论的时移AVO联合反演方法,该方法使用双相介质中的反射系数方程,考虑了储层的双相介质性质,理论更加准确;由时移地震记录直接反演储层参数及其变化,避免了中间参数的引入和累积误差的产生。
李希元,胡望水,张楠,朱恒,李旋[6](2020)在《连续子波反射叠加合成地震记录方法》文中提出针对应用褶积模型不能有效制作任意薄层合成地震记录的难题,提出了对界面反射子波在地表进行振幅叠加的合成地震记录制作的方法。该方法的主要思想就是依据合成地震记录任意时刻在地面的振幅为来自地下反射界面振幅叠加的基本物理原理,通过对各界面反射子波在地表作用延续时间的分析,确定某一时刻对合成记录有作用的界面,并将各界面反射子波在地表作用的强度进行叠加实现合成地震记录的制作。结果表明,应用该制作合成地震记录的方法避免了时间域反射系数重采样丢失反射界面的可能,有效地提高了合成地震记录的精度,为高精度合成地震记录的制作增添了新的方法手段。
陶建[7](2019)在《基于双检匹配的海底地震多次波压制方法研究》文中提出目前,海上油气勘探的主要方式为海洋地震勘探,在海洋地震勘探过程中,海水表面可以被看作成一个良好的反射界面,在地震波传播过程中,经过海水反射面时会发生反射,在OBN接收端会产生海底多次波,又称为鬼波或者鸣震。鬼波是一种常见的干扰波,它紧随在一次波之后,相差一个延迟时间,与一次波相互干涉,使得在地震记录上鬼波和一次波的同相轴混淆在一起。并且,在频谱上,鬼波表现为周期性的陷波点,使得频带的宽度被限制,同时一部分有效的低频和高频信息缺失。所以,有必要去除地震资料中的鬼波。双检波器采集技术是将压力检测器和垂直速度检测器定位在同一位置,同时进行信号采集。因为水陆双检波器对地震波传播的上行波场的响应极性相同,但对下行波场的响应极性却相反。所以,通过合成处理,可以有效地压鬼波,从而拓宽地震资料的频带。并且分辨率也得到了一定程度的改进。论文在对国内外研究双检等宽频采集抑制鬼波方法的研究基础上,对鬼波的形成机制和对地震资料的影响进行了研究,分析了双检波器的基本原理和特点。由于两种检波器的自身结构性能不同和外部海洋的条件影响,实际情况中相位、振幅、频率等方面均有差异,故不能直接进行合成。所以合并前,要做好去噪,相位、频率和振幅匹配处理。本文通过研究双检数据的特点,得出它们在频率、相位及振幅三个方面均存在差异,并进一步对水陆检数据进行匹配处理。在频率匹配方面,因为水检数据的频带比陆检要宽,而常规的带通滤波会使得水陆检记录中的有效信号损失,故本文采用谱白化的方法对陆检记录进行频带的拓宽,从而实现水陆检数据的频率匹配。在相位匹配方面,本文在实现了常规的相位扫描匹配的基础上,将最大相似系数法引进其中,并且通过数值模拟计算及实际资料处理验证了该方法的可行性及有效性。相似系数法可以省去大量的互相关和自相关的过程,节省了很多时间。在振幅匹配方面,常见的用一个固定的系数与陆检数据相乘之后再与水检数据相加的方法并不准确,故本文采用匹配滤波的方法进行处理。通过以上水陆检数据处理步骤,实现了双检数据的匹配及合并,并达到了压制鬼波的目的。实际资料处理结果表明双检合成后多次波得到了较好的压制,同相轴变清晰,地震资料信噪比得到提升,频带得以拓宽。
曹鹏涛[8](2019)在《基于广义S变换的地震数据弱信号提取方法研究》文中进行了进一步梳理随着地震勘探目标逐渐向深层复杂构造岩性油气藏发展,所获地震资料的信噪比、分辨率低,有效信号堙没于强噪音背景下难以识别,常规数据处理中的去噪技术与方法已不适用于强噪音背景下地震数据弱信号的处理,低信噪比的弱信号处理要求是合理有效的去噪但不影响幅值较弱信号的识别与提取。因此需要在常规地震数据去噪方法基础上开发新的去噪方法用于强噪音背景下地震弱信号的识别与提取。本文根据地震信号的非线性与非平稳特征,适合使用时频分析方法进行处理的特点,通过对比分析了传统时频分析方法与S变换、广义S变换对非平稳信号处理的适用性,表明S变换及其广义S变换具有更好的时频聚集性,更加适用于地震数据弱信号处理。针对S变换时频分析窗函数随着分析信号频率的增大固定减小变化趋势的不足,引入混合控制高斯窗函数的优化S变换,这一优化S变换相比于常规广义S变换具有良好的时频聚焦性。基于这一优化广义S变换发展了一系列地震数据弱信号识别处理方法,分别给出了基于广义S变换的时频域地震弱信号识别算法、基于广义S变换与高斯平滑的自适应地震弱信号识别方法、联合广义S变换与CEEMD的地震弱信号提取方法和联合广义S变换与TT变换的面波压制方法的基本原理与计算流程。通过时变信号、合成地震记录与实际地震数据测试分析,证明了这一系列方法适用于地震数据弱信号处理,具有较好的强噪声背景下有效弱信号的识别与提取能力。最后针对这一系列方法在处理低信噪比地震数据弱信号时存在的不足,分别也给出了不同算法有待完善的不同优化解决方法。
陆永杰[9](2019)在《基于跨频段岩石物理模型的井震匹配方法研究》文中研究表明地震资料在反演解释过程中,通常需要和测井资料结合应用,以弥补其在纵向分辨率不足的缺点。由于测井资料与地震资料存在尺度、频率与传播路径上的差异,且实际的岩石孔隙结构往往会导致频散现象,这将使得它们在速度反映上存在差异。因此,需要对测井数据进行频散校正,才能使其与地震资料更好的匹配。本文首先对测井数据进行预处理。通过中值滤波剔除异常数据;利用沃尔什变换对测井数据进行初步分层;根据最小速度差及最小厚度原理对其进行更为精细的分层,使其保留更多地层信息。其次,采用了三种尺度粗化方法,分别为简单的加权平均法、Backus等效平均法以及相关函数(PCF)法,对声波测井速度进行降频处理,使其直接从测井频段降到地震频段,并与同频段地震VSP速度进行比较。然后,利用三种跨频段的岩石物理模型,分别为标准粘弹模型、谐振Q模型以及基于孔隙结构分布的拓展喷射流(E-S)模型,对处理后的测井数据进行频散校正。最后利用降频后的井数据以及频散校正后的井数据分别制作合成地震记录,与原始测井数据制作的合成地震记录进行对比,并插入井旁地震道,分析其匹配效果。通过分析最后的合成记录可知,直接利用尺度粗化后的测井数据制作合成记录,并没有使得时深关系得到明显的改善,而且在振幅特征上产生了较大的差异。相较而言,PCF方法考虑了非均匀介质中各异质体之间的相互作用以及波在地层中传播时的弹性散射,粗化效果略优于前两种方法。因此不能单纯的利用尺度粗化后的结果进行井震匹配,还需要和相应的频散模型结合使用。利用三种跨频段岩石物理模型校正后的井数据所制作的合成记录,效果有了明显的提升,层位能够良好的对应,相位偏差较低,振幅特征相似,与井旁道的相关性也有所提升。尤其是新建立的E-S模型,实现了对测井数据的逐点频散校正,使其在薄层信息展示及精细层位标定上更有优势。
高阳[10](2019)在《煤层顶底板致灾含水层地震预测技术应用研究 ——以澄合矿区王村煤矿为例》文中进行了进一步梳理煤矿水害事故是造成煤矿群死群伤的重要原因,须用地质勘查技术手段查明水源的存在,有针对性的采取综合防治水措施;利用三维地震信息预测煤层顶板含水地层异常区立足于预测煤层顶底板水源层的空间位置展布,为矿井防治水提供水文地质依据。澄合矿区主采煤层5号煤顶板的砂岩裂隙含水层和底板下伏灰岩岩溶裂隙含水层是矿井涌水的主要来源,由于目标含水层和围岩的波阻抗差异相对较小,地震反射波能量较弱,预测难度较大。为提高目标含水层的成像效果和预测精度,本文在分析了影响澄合矿区目标含水层反射波品质的干扰因素的基础上,从三维地震数据的采集、处理、解释三个方面对发现的问题进行了探讨,并提出了针对性的解决方法。主要成果有:(1)考虑澄合矿区巨厚黄土的地表地质条件,提出了在高速层中(潜水面以下)组合多井激发的爆炸方式;(2)经过理论分析和试验对比分析发现,目前煤田勘探主流采用的60Hz自然频率检波器会导致地震低频有效信号失真,率先提出采用28Hz或更低自然频率检波器进行宽频带高分辨率地震采集;(3)针对澄合矿区以往构造勘探采用的三维观测系统面元过大、覆盖次数过低、方位角过窄等问题,优化设计出一种新的有利于弱反射波成像的小面元、高覆盖次数和宽方位的岩性勘探观测系统;(4)设计出一种六步迭代速度分析流程用于目标数据处理的剩余静校正工作,通过速度谱的时变调整有效提高了含水层弱反射波速度拾取精度;(5)为消除煤层对底板灰岩界面反射信号的屏蔽作用,提出了一种叠后数据去煤技术,可有效压制煤层强反射波能量,增强煤层底板弱反射地层的能量;(6)基于波阻抗、自然伽马、电阻率等叠后反演成果,发展了岩相概率分析技术,获得了反映岩层空间展布特征的岩性数据体;(7)优选均方根振幅、频谱成像、波形分类地震属性分析技术和稀疏脉冲、测井约束、多参数神经网络、地质统计学反演方法,以属性分析为辅,叠后反演为主,叠合圈定煤层顶板的含水砂层分布和煤层底板灰岩岩溶区域。通过这种采集、处理和解释一体化的煤层顶底板致灾含水层预测技术在澄合矿区王村煤矿的工程应用,使得含水层目标成像效果和预测精度显着提升,预测的煤层顶板砂体厚度可达5m以上,识别的灰岩裂隙岩溶发育带得到矿方认可,说明这种预测技术能为顶底板突水预测防治提供有效的矿井地质依据,可推广使用。
二、提高合成地震记录质量的方法研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、提高合成地震记录质量的方法研究(论文提纲范文)
(1)加速度和位移双谱匹配地震动选取及合成方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 地震动选取方法国内外研究现状 |
1.2.1 基于地震信息的地震动选取方法 |
1.2.2 基于谱型匹配的地震动选取 |
1.2.3 基于地震动强度指标的地震动选取 |
1.2.4 基于性态抗震设计的地震动选取及调幅方法 |
1.3 地震动选取方法研究中的关键问题 |
1.3.1 地震动数据处理 |
1.3.2 地震动选取中的反应谱谱型匹配 |
1.3.3 地震动选取对地震动合成的影响 |
1.3.4 结构高度非线性响应分析中的地震动选取 |
1.3.5 基于性态抗震设计地震动选取方法的关键问题总述 |
1.4 课题来源 |
1.5 本文主要研究内容 |
第2章 地震动高通滤波截止频率的定量确定 |
2.1 引言 |
2.2 本文采用的地震动数据 |
2.2.1 地震动数据库来源 |
2.2.2 地震动数据统计分析 |
2.3 截止频率的重要性 |
2.3.1 截止频率定量方法简介 |
2.3.2 截止频率对地震动数据的影响 |
2.4 截止频率的定量方法 |
2.4.1 低频噪声模拟及定量参数 |
2.4.2 截止频率自动算法 |
2.4.3 地震动滤波基线校正前处理 |
2.4.4 与传统定量方法的计算结果对比 |
2.5 截止频率对非弹性反应谱的影响分析 |
2.5.1 非弹性反应谱 |
2.5.2 截止频率定量方法对非弹性位移谱的影响 |
2.5.3 截止频率定量方法对等延性强度折减系数谱的影响 |
2.6 本章小结 |
第3章 匹配加速度和位移双谱的地震动选取方法 |
3.1 引言 |
3.2 双谱匹配的必要性及步骤 |
3.2.1 规范设计谱的有效周期 |
3.2.2 加速度与位移设计谱的相容性 |
3.2.3 匹配双目标谱的地震动选取步骤 |
3.3 基于多元正态分布模拟谱的PMDS方法 |
3.3.1 MCMC抽样选取初始种群 |
3.3.2 被动匹配子目标谱 |
3.3.3 多元正态分布模拟谱谱型匹配的种群进化 |
3.4 PMDS方法的有效性验证 |
3.4.1 目标谱及初始地震动种群选取 |
3.4.2 非支配排序选取父代种群 |
3.4.3 多元正态分布模拟谱匹配进化种群 |
3.4.4 与REXEL-DISP v 1.2选取结果对比 |
3.5 PMDS方法在结构抗震性能估计中的应用 |
3.5.1 基于PMDS方法选取地震动 |
3.5.2 基于贪婪算法选取地震动 |
3.5.3 地震动选取方法对抗震性能估计的影响 |
3.6 本章小结 |
第4章 考虑地震持时的双谱匹配地震动选取方法 |
4.1 引言 |
4.2 场地危险性分析与地震动选取 |
4.3 抗倒塌估计与地震动参数相关性分析 |
4.3.1 有限元模型选取与参数设计 |
4.3.2 结构抗倒塌估计计算方法 |
4.3.3 地震动参数与抗倒塌估计的相关性 |
4.4 基于谱位移和地震持时的分层抽样方法 |
4.4.1 新型地震动强度向量与样本筛选 |
4.4.2 分层抽样方法 |
4.4.3 分层抽样在结构响应估计中的应用 |
4.4.4 分层抽样在结构抗倒塌估计中的应用 |
4.5 地震动选取方法对分层抽样结果的影响 |
4.5.1 地震动选取方法对有效样本的影响 |
4.5.2 地震动选取方法对抗倒塌估计的影响 |
4.6 基于双谱匹配的地震动选取数量研究 |
4.6.1 每层抽样数量对结构抗倒塌估计的影响 |
4.6.2 分层数量对结构抗倒塌估计的影响 |
4.7 基于双谱匹配选取方法结构抗震性态评估中的应用 |
4.8 本章小结 |
第5章 匹配加速度和位移谱的地震动合成方法 |
5.1 引言 |
5.2 加速度小波地震动合成方法的改进 |
5.2.1 目标反应谱选取 |
5.2.2 基于加速度小波合成地震动方法 |
5.2.3 谱型匹配对地震动合成的影响及其改进 |
5.3 小波包变换方法 |
5.3.1 小波包变换理论 |
5.3.2 小波包分解 |
5.3.3 小波包重构 |
5.4 基于小波包变换遗传算法的地震动合成方法 |
5.4.1 地震动合成原理 |
5.4.2 地震动合成步骤 |
5.4.3 单目标谱匹配地震动合成 |
5.4.4 双目标谱匹配地震动合成 |
5.5 谱匹配水平对结构抗震性能估计的影响 |
5.5.1 双谱匹配地震动选取及其合成 |
5.5.2 结构抗震性能估计对比 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录A 匹配TDSI目标谱的地震动信息 |
附录B 匹配双目标谱的地震动信息 |
附录C 建筑结构配筋图 |
附录D 建筑结构信息 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
个人简历 |
(2)基于拓频的多阶复数域各向异性扩散滤波(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 选题依据及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 基追踪反演 |
1.2.2 各向异性扩散滤波 |
1.2.3 基于压缩感知的频域拓频 |
1.3 主要研究内容、特色与创新 |
1.4 章节安排 |
第2章 地震记录分解 |
2.1 基追踪反射系数提取 |
2.1.1 基追踪反射系数提取原理 |
2.1.2 基追踪?参数模型试算 |
2.2 模型数据基追踪反射系数反演 |
2.3 实际地震数据基追踪反射系数反演 |
2.4 本章小结 |
第3章 反射系数的各向异性扩散滤波 |
3.1 各向异性扩散滤波 |
3.1.1 各向异性介质理论模型 |
3.1.2 热传导方程扩散模型 |
3.1.3 非线性各向异性扩散滤波理论 |
3.1.4 Perona-Malik(P-M)模型 |
3.1.5 Shock滤波原理 |
3.2 反射系数ADF数值模拟讨论 |
3.3 复数域各向异性扩散滤波 |
3.3.1 CADF原理 |
3.3.2 CADF数值模拟 |
3.3.3 CADF迭代停止准则 |
3.3.4 CADF平滑系数λ讨论 |
3.4 多阶复数域各向异性扩散滤波 |
3.4.1 ML-CADF数值模拟 |
3.4.2 ML-CADF多阶迭代次数讨论 |
3.4.3 反射系数ML-CADF地震去噪分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于压缩感知的频域拓频 |
4.1 地震资料分辨率主要影响因素 |
4.1.1 不同倍频程对分辨率的影响 |
4.1.2 不同主频地震子波合成记录 |
4.2 基于压缩感知的频域拓频 |
4.2.1 基于压缩感知的拓频方法原理 |
4.2.2 拓频数值模拟 |
4.2.3 实际地震资料拓频 |
4.3 本章小结 |
第5章 基于拓频的多阶复数域各向异性扩散滤波的实际应用 |
5.1 储层地球物理特征 |
5.2 区域地质概况 |
5.2.1 断裂特征 |
5.2.2 地层特征 |
5.3 基于拓频的ML-CADF在剖面中的应用 |
5.4 基于拓频的ML-CADF的其他应用 |
5.4.1 ML-CADF在切片上的应用 |
5.4.2 基于拓频的ML-CADF和曲率属性结合 |
5.4.3 基于拓频的ML-CADF和蚂蚁体属性结合 |
5.5 本章小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间取得学术成果 |
(3)高频源约束的大地震震源机制复杂性研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 台阵反投影技术综述 |
1.1.1 反投影方法研究破裂过程的意义 |
1.1.2 反投影技术研究进展 |
1.1.3 反投影技术存在的问题 |
1.2 矩心矩张量反演综述 |
1.2.1 矩心矩张量反演的意义 |
1.2.2 矩心矩张量反演的研究进展 |
1.2.3 矩心矩张量反演中存在的问题 |
1.3 多点震源机制反演综述 |
1.3.1 多点震源机制反演的意义 |
1.3.2 多点震源机制反演的研究进展 |
1.3.3 多点震源机制反演存在的问题 |
1.4 论文研究目的与内容 |
1.4.1 研究目的 |
1.4.2 研究内容 |
1.5 论文结构 |
第二章 广义台阵技术的改进与拓展 |
2.1 概述 |
2.2 台阵反投影技术的基础理论及方法 |
2.2.1 原理与方法 |
2.2.2 破裂参数的估计 |
2.3 台阵响应的加权优化 |
2.3.1 台阵响应函数的物理意义与实际问题 |
2.3.2 基于高斯函数的优化 |
2.3.3 台阵几何分布对台阵响应函数的影响 |
2.3.4 台阵响应优化效应的数值实验 |
2.4 台阵响应优化技术在实际震例中的应用 |
2.4.1 2018年1月23日阿拉斯加湾Mw7.9地震反投影成像结果 |
2.5 广义台阵技术的拓展(一):基于S波的反投影 |
2.5.1 远场S震相反投影存在的问题 |
2.5.2 利用远场S震相对2013年鄂霍茨克海Mw8.3深震反投影成像 |
2.6 广义台阵技术的拓展(二):基于PKIKP震相的反投影 |
2.6.1 PKIKP震相反投影存在的问题 |
2.6.2 利用PKIKP震相对2012 年苏门答腊近海Mw8.6 地震反投影成像 |
2.7 小结 |
第三章 基于多震相的矩心矩张量反演 |
3.1 概述 |
3.2 矩心矩张量反演的基础理论 |
3.2.1 点源的矩张量反演 |
3.2.2 矩心位置的矩张量反演 |
3.3 体波、地幔波的矩心矩张量反演 |
3.3.1 矩心矩张量反演的常规方法 |
3.3.2 利用网格搜索求矩心矩张量 |
3.4 利用W-phase进行矩心矩张量反演 |
3.4.1 W-phase概述 |
3.4.2 W-phase的提取 |
3.4.3 利用W-phase振幅对震级的预估(Peak-to-Peak) |
3.4.4 W-phase矩心时间的搜索 |
3.4.5 W-phase矩心空间的搜索 |
3.4.6 震级的标定 |
3.5 矩心矩张量反演的数值实验 |
3.5.1 矩张量差的矢量化 |
3.5.2 台站分布对点源矩张量反演的影响(W-phase) |
3.5.3 随机噪声对点源矩张量反演的影响 |
3.5.4 矩心时间对反演的影响 |
3.5.5 子事件时空位置对矩心矩张量反演的影响 |
3.5.6 Peak-to-Peak对震级和走向的快速估计 |
3.6 矩心矩张量反演的应用 |
3.6.1 2010年2月27日智利Mw8.8地震矩心矩张量解 |
3.6.2 2011年3月11日东日本Mw9.0地震矩心矩张量解 |
3.6.3 2018年1月23日阿拉斯加湾Mw7.9地震矩心矩张量解 |
3.6.4 2018年8月17日斐济Mw8.2深源地震矩心矩张量解 |
3.6.5 2020年1月28日古巴Mw7.7地震矩心矩张量解 |
3.7 小结 |
第四章 基于高频源约束的震源机制反演 |
4.1 概述 |
4.2 多点震源机制反演的基础理论与方法 |
4.2.1 多点震源机制反演的基础理论 |
4.2.2 多点震源机制反演已有的方法 |
4.3 结合台阵技术进行多点震源机制反演 |
4.3.1 台阵技术研究多点震源机制存在的问题 |
4.3.2 利用视震源时间函数对破裂方位进行估计 |
4.3.3 连续震源模式的反演 |
4.3.4 非连续震源模式的反演 |
4.4 多点震源机制反演的数值实验 |
4.4.1 解的非唯一性与模型的复杂性 |
4.4.2 空间位置不确定性对反演结果造成的影响 |
4.4.3 破裂速度对多点震源机制反演的影响 |
4.5 多点震源机制反演的应用(一):连续震源 |
4.5.1 利用高频辐射源信息对2001年昆仑山Mw7.8地震的直接反演 |
4.5.2 利用高频辐射源信息对2010年智利Mw8.8地震的直接反演 |
4.6 多点震源机制反演的应用(二):非连续震源 |
4.6.1 2013年南斯科舍海岭Mw7.8地震的矩心矩张量解 |
4.6.2 2013年南斯科舍海岭Mw7.8地震的视震源时间函数分析 |
4.6.3 2013年南斯科舍海岭Mw7.8地震高频辐射源时空特征分析 |
4.6.4 2013年南斯科舍海岭Mw7.8地震的多点震源机制解 |
4.7 小结 |
第五章 讨论与展望 |
5.1 讨论 |
5.1.1 台阵反投影技术 |
5.1.2 矩心矩张量反演 |
5.1.3 震源机制的时空变化 |
5.2 展望 |
5.2.1 台阵反投影技术 |
5.2.2 矩心矩张量反演 |
5.2.3 震源机制的时空变化 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A:拓展台阵反投影软件使用说明 |
A.1 功能 |
A.2 输入文件及格式 |
A.3 输出文件及格式 |
A.4 方法与原理 |
A.5 安装与运行 |
A.6 界面与菜单的使用 |
附录 B:多震相矩心矩张量反演软件(MPCMT)说明 |
B.1 功能 |
B.2 输入文件及格式 |
B.3 输出文件及格式 |
B.4 方法与原理 |
B.5 安装与运行 |
B.6 界面与菜单的使用 |
作者简历、在学期间研究成果与发表文章 |
作者简历 |
在学期间研究成果及发表文章 |
(4)伊拉克西古尔纳油田生物碎屑灰岩储层岩石物理相表征方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
创新点 |
第1章 绪论 |
1.1 研究的目的及意义 |
1.1.1 题目来源及研究目的 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 储层岩石物理相研究现状 |
1.2.2 测井岩石物理相研究现状 |
1.2.3 地震岩石物理相研究现状 |
1.3 科学问题分析 |
1.4 研究区研究现状及存在的主要问题 |
1.4.1 研究区现状 |
1.4.2 存在的主要问题 |
1.5 生物碎屑灰岩储层岩石物理相研究的难点 |
1.6 研究思路及技术路线 |
1.7 研究内容 |
1.8 完成的工作量 |
1.9 论文取得的主要成果 |
第2章 研究区概况及基础地质研究 |
2.1 研究区概况 |
2.1.1 区域地质特征 |
2.1.2 研究区概况 |
2.2 数据及数据架构建立 |
2.2.1 数据类型 |
2.2.2 数据连接 |
2.3 层序划分对比及地层格架建立 |
2.3.1 层序地层划分 |
2.3.2 层序地层对比 |
2.3.3 地层格架的建立 |
2.4 结论和认识 |
第3章 地质成因岩石物理相定量表征方法研究 |
3.1 地质成因岩石物理相概念 |
3.2 地质成因岩石物理相研究技术流程 |
3.3 地质成因岩石物理相定量分类技术方法 |
3.3.1 图像滤波数据预处理技术 |
3.3.2 铸体薄片图像分割技术 |
3.3.3 定量参数统计 |
3.4 地质成因岩石物理相定量化分类及地质特征 |
3.4.1 地质成因岩石物理相定量化分类 |
3.4.2 地质成因岩石物理相基本地质特征 |
3.5 结论和认识 |
第4章 储层岩石物理相定量分类方法研究 |
4.1 概述 |
4.2 相关岩石物理模型公式推导 |
4.2.1 Winland r35和Pittman r25 岩石物理模型 |
4.2.2 FZI/FZI*岩石物理模型 |
4.3 基于网格和密度的叠合层次聚类算法(GDOH算法) |
4.3.1 基于网格和密度的叠合层次聚类算法基本原理 |
4.3.2 网格密度层次聚类算法的关键参数 |
4.3.3 网格密度层次聚类算法工作流程 |
4.4 基于GDOH聚类算法储层岩石物理相聚类研究结果 |
4.4.1 基于网格密度层次聚类算法储层岩石物理相聚类 |
4.4.2 储层岩石物理相压汞曲线特征 |
4.4.3 基于GDOH算法与基于岩石物理模型方法在储层岩石物理相聚类结果的对比 |
4.5 生物碎屑灰岩储层质量和孔渗关系差异控制因素分析 |
4.5.1 孔隙类型对生物碎屑灰岩储层质量和孔渗关系差异控制作用分析 |
4.5.2 岩性对生物碎屑灰岩储层质量和孔渗关系差异控制作用分析 |
4.5.3 成岩作用对生物碎屑灰岩储层质量和孔渗关系控制作用分析 |
4.6 GDOH算法在储层岩石物理相定量分类评价中的适应性分析 |
4.7 结论和认识 |
第5章 测井岩石物理相定量表征方法研究 |
5.1 概述 |
5.2 测井岩石物理相研究相关的数学算法基本原理 |
5.2.1 基于相关系数的层次聚类算法 |
5.2.2 二维网格密度叠合度层次聚类算法(GDOH2D) |
5.2.3 差分最近邻分类算法(DKNN) |
5.3 测井岩石物理相研究工作流程 |
5.4 测井岩石物理相研究结果 |
5.4.1 基于GDOH算法测井岩石物理相聚类 |
5.4.2 基于GDOH2D算法的测井岩石物理相测井识别系统构架 |
5.4.3 基于DKNN算法测井岩石物理相测井识别 |
5.4.4 基于测井岩石物理相的储层岩石物理相识别及物性参数预测 |
5.5 生物碎屑灰岩储层测井响应差异控制因素分析 |
5.5.1 岩性类型对测井响应差异的控制因素分析 |
5.5.2 成岩作用对测井响应差异的控制因素分析 |
5.6 GDOH、GDOH2D和 DKNN算法在测井岩石物理相定量表征和预测中的适应性分析 |
5.6.1 GDOH算法对于定量表征地质特征和测井地球物理性质之间关系方面的适应性分析 |
5.6.2 GDOH2D算法对于测井岩石物理相测井响应差异特征分析和可视化分析方面的适应性分析 |
5.6.3 DKNN算法对于解决标签数据和预测数据之间数据分布不一致问题的适应性分析 |
5.7 结论和认识 |
第6章 地震岩石物理相定量表征方法研究 |
6.1 概述 |
6.2 地震岩石物理相研究相关的数学算法基本原理 |
6.2.1 一维网格密度叠合度聚类算法(GDOH1D算法) |
6.2.2 稀疏脉冲波阻抗反演基本原理 |
6.2.3 协同克里金震控井间模拟技术 |
6.3 地震岩石物理相定量表征技术流程 |
6.4 地震岩石物理相研究结果 |
6.4.1 地震岩石物理相正演模拟技术 |
6.4.2 基于GDOH1D算法的地震岩石物理相聚类 |
6.4.3 稀疏脉冲波阻抗反演 |
6.4.4 协同克里金算法震控井间波阻抗模拟 |
6.4.5 地震岩石物理相预测及分布规律分析 |
6.5 地震岩石物理相波阻抗差异控制因素分析 |
6.6 地震岩石物理相与储层岩石物理相之间关系分析 |
6.7 GDOH1D聚类算法在地震岩石物理相研究的适应性分析 |
6.8 结论和认识 |
第7章 储层岩石物理相分布规律及模式建立 |
7.1 生物碎屑灰岩台地斜坡沉积微相定量表征方法 |
7.1.1 生物碎屑灰岩台地斜坡沉积微相层次划分方案 |
7.1.2 基于地震沉积学的沉积微相定量表征方法 |
7.1.3 基于图论的滚动最大内切圆算法河道参数定量化表征方法 |
7.1.4 基于界面约束的确定性建模方法 |
7.2 生物碎屑灰岩台地斜坡沉积微相地质特征 |
7.2.1 生物碎屑灰岩沉积微相地质特征分析 |
7.2.2 生物碎屑灰岩沉积微相分布特征分析 |
7.2.3 生物碎屑灰岩台地斜坡沉积微相储层质量差异分析 |
7.2.4 生物碎屑灰岩储层沉积微相控制下储层岩物理相分布规律分析 |
7.3 生物碎屑灰岩台地斜坡相模式 |
7.3.1 I型和II型台地潮坪沉积储层差异性分析 |
7.3.2 生物碎屑灰岩台地斜坡沉积相模式 |
7.3.3 生物碎屑灰岩台地斜坡成岩相模式 |
7.3.4 生物碎屑灰岩台地斜坡沉积储层岩石物理相模式 |
7.4 储层岩石物理相三维空间表征及物性参数预测 |
7.4.1 储层岩石物理相三维空间表征 |
7.4.2 基于协同克里金算法的的震控井间孔隙度预测 |
7.4.3 基于储层岩石物理相的渗透率三维空间预测 |
7.5 储层岩石物理相研究在油气田勘探开发中应用 |
7.6 零点分割技术、基于图论的滚动最大内切圆算法和GDOH算法的适应性分析 |
7.6.1 零点分割技术在潮汐水道地震相分析中的适应性分析 |
7.6.2 基于图论的滚动最大内切圆算法在定量地貌学研究中的适应性分析 |
7.6.3 GDOH算法在沉积微相之间储层质量差异定量化表征中的适应性分析 |
7.7 结论和认识 |
第8章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
学位论文数据集 |
(5)时移地震AVO高精度反演弹性及储层参数方法研究(论文提纲范文)
作者简介 |
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题的目的和意义 |
1.2 选题的国内外研究现状、发展趋势及存在问题 |
1.2.1 岩石物理模型研究现状 |
1.2.2 时间延迟校正研究现状 |
1.2.3 时移AVO反演研究现状 |
1.2.4 选题的发展趋势及存在问题 |
1.3 主要研究内容、技术路线和方法思路 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线和方法思路 |
1.4 主要研究成果和创新点 |
1.5 论文组织结构 |
第二章 时移地震AVO反演的理论基础 |
2.1 岩石物理模型 |
2.1.1 Gassmann理论与Biot理论 |
2.1.2 其他岩石物理关系 |
2.2 AVO方程 |
2.2.1 单相介质 |
2.2.2 双相介质 |
2.2.3 对比分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 时移地震数据处理 |
3.1 归一化处理 |
3.1.1 面元一致性处理 |
3.1.2 互均衡处理 |
3.1.2.1 匹配滤波 |
3.1.2.2 振幅校正 |
3.1.2.3 互相关技术 |
3.1.2.4 相位校正 |
3.1.3 实际数据处理 |
3.2 时间延迟校正 |
3.2.1 方法原理 |
3.2.1.1 基于高斯-牛顿迭代的最小二乘法 |
3.2.1.2 其他校正方法 |
3.2.1.3 四种时间延迟校正方法的对比 |
3.2.2 理论模型试算 |
3.2.2.1 合成时移地震记录 |
3.2.2.2 时间延迟校正 |
3.2.2.3 对比分析 |
3.2.3 实际数据应用 |
3.3 本章小结 |
第四章 基于粒子群算法的地震子波提取 |
4.1 方法原理 |
4.1.1 目标函数的构建 |
4.1.2 粒子群算法的基本理论 |
4.1.2.1 基本原理 |
4.1.2.2 主要参数设置 |
4.1.3 粒子群算法与地震子波提取的结合 |
4.2 理论模型试算 |
4.2.1 零相位子波提取测试 |
4.2.2 最小相位子波提取测试 |
4.3 实际数据应用 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于精确Zoeppritz方程的时移AVO联合反演 |
5.1 方法原理 |
5.1.1 时移AVO正演 |
5.1.2 AVO反演 |
5.1.2.1 AVO反演方程 |
5.1.2.2 g(m)的线性化处理 |
5.1.3 时移AVO反演 |
5.1.4 弹性参数变化与储层参数变化的转换 |
5.2 理论模型试算 |
5.2.1 反射系数对弹性参数的敏感性分析 |
5.2.2 合成时移地震记录 |
5.2.3 时移AVO联合反演 |
5.2.4 参数选取对反演结果的影响 |
5.2.5 噪声对反演结果的影响 |
5.2.6 联合反演与分别反演方法的对比 |
5.3 实际数据应用 |
5.4 本章小结 |
第六章 基于双相介质理论的时移AVO联合反演 |
6.1 方法原理 |
6.1.1 时移AVO正演 |
6.1.2 AVO反演 |
6.1.2.1 贝叶斯理论 |
6.1.2.2 AVO反演方程 |
6.1.2.3 尺度矩阵Ψ的计算 |
6.1.2.4 g(m)关于m导数的计算 |
6.1.2.5 R(m)关于m导数的计算 |
6.1.3 时移AVO反演 |
6.2 理论模型试算 |
6.2.1 反射系数对储层参数的敏感性分析 |
6.2.2 简单模型测试 |
6.2.2.1 合成时移地震记录 |
6.2.2.2 时移AVO联合反演 |
6.2.2.3 参数选取对反演结果的影响 |
6.2.2.4 噪声对反演结果的影响 |
6.2.3 复杂模型测试 |
6.2.3.1 合成时移地震记录 |
6.2.3.2 时移AVO联合反演 |
6.2.3.3 噪声对反演结果的影响 |
6.3 实际数据应用 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与建议 |
7.1 结论 |
7.2 建议 |
致谢 |
参考文献 |
(6)连续子波反射叠加合成地震记录方法(论文提纲范文)
0 引 言 |
1 合成地震记录制作的褶积模型理论及存在的基本问题 |
1.1 合成地震记录制作的褶积模型理论 |
1.2 应用褶积模型合成地震记录制作存在的基本问题 |
2 连续子波反射叠加合成地震记录方法 |
3 连续子波反射叠加合成地震记录方法应用效果 |
4 结 论 |
(7)基于双检匹配的海底地震多次波压制方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 论文的研究背景及意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 论文主要内容 |
第二章 鬼波的形成机理及特征 |
2.1 主动源OBN探测技术 |
2.1.1 OBN探测技术发展现状 |
2.1.2 OBN观测系统 |
2.1.3 OBN数据处理 |
2.1.4 OBN数据成像 |
2.1.5 OBN数据处理速度反演 |
2.2 鬼波的形成机理与种类 |
2.3 鬼波的频率特性 |
2.3.1 鬼波的频率特性分析 |
2.3.2 鬼波的频率特性图 |
2.4 本章小结 |
第三章 双检检波器的工作原理和特性分析 |
3.1 压力检波器和速度检波器的内部结构及工作原理 |
3.1.1 压力检波器的内部结构及工作原理 |
3.1.2 速度检波器的内部结构及工作原理 |
3.2 双检检波器力学原理 |
3.2.1 压力检波器幅频响应特性 |
3.2.2 垂直速度检波器幅频响应特性 |
3.2.3 压力检波器和速度检波器相频响应特性 |
3.3 双检检波器波场响应特征分析 |
3.3.1 从求解波动方程认识双检的波场响应 |
3.3.2 双检波器对上下行波场的响应 |
3.4 本章小结 |
第四章 双检资料合成去鬼波技术研究 |
4.1 双检合成的理论基础 |
4.2 双检资料差异特性分析 |
4.3 双检数据合成去鬼波方法 |
4.3.1 常规双检合成方法 |
4.3.2 时间域交叉鬼波法 |
4.3.3 基于射线路径的双检合成方法 |
4.4 双检数据合成的匹配处理 |
4.4.1 频率匹配 |
4.4.2 相位匹配 |
4.4.3 振幅匹配 |
4.5 本章小结 |
第五章 模型测试及实际资料处理 |
5.1 Ricker子波模拟 |
5.2 OBN模型测试 |
5.3 实际资料处理 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与下一步工作 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(8)基于广义S变换的地震数据弱信号提取方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 前言 |
1.1 研究目的与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
1.4 论文主要创新点 |
第二章 地震数据弱信号的主要特征 |
2.1 低信噪比地震数据的特点 |
2.2 地震弱信号特点 |
2.3 地震数据弱信号的频谱与时频谱特点 |
2.4 本章小结 |
第三章 传统时频分析方法 |
3.1 短时傅里叶变化 |
3.2 小波变换 |
3.3 魏格纳分布 |
3.4 几种传统时频分析方法的比较 |
3.5 本章小结 |
第四章 S变换及广义S变换理论 |
4.1 S变换基本原理 |
4.2 离散S变换 |
4.3 广义S变换 |
4.4 离散正交S变换、快速离散正交S变换 |
4.5 TT变换 |
4.6 几种时频分析方法比较 |
4.7 本章小结 |
第五章 基于广义S变换的地震数据弱信号提取技术研究 |
5.1 地震弱信号识别方法简介 |
5.2 基于广义S变换的地震数据弱信号识别技术 |
5.2.1 基于广义S变换的时频域地震弱信号识别方法 |
5.2.2 基于广义S变换的时频域自适应弱信号识别方法原理 |
5.2.3 噪声残差似然估计自适应滤波去噪原理 |
5.2.4 基于广义S变换的时频域自适应弱信号识别方法实现步骤 |
5.2.5 模型试算处理分析 |
5.2.6 小结 |
5.3 基于广义S变换与高斯平滑的自适应地震弱信号识别方法 |
5.3.1 基于广义S变换与高斯平滑的自适应弱信号识别方法原理 |
5.3.2 基于广义S变换与高斯平滑的自适应弱信号识别方法实现过程 |
5.3.3 模型试算处理分析 |
5.3.4 实际资料处理分析 |
5.3.5 小结 |
5.4 联合广义S变换与CEEMD的地震弱信号提取方法 |
5.4.1 联合广义S变换与CEEMD的地震弱信号提取方法原理 |
5.4.2 联合广义S变换与CEEMD的地震弱信号提取方法实现步骤 |
5.4.3 模型试算分析 |
5.4.4 实际资料处理分析 |
5.4.5 小结 |
5.5 联合广义S变换与TT变换噪声压制方法 |
5.5.1 基于TT变换的噪声压制方法原理 |
5.5.2 基于TT变换面波压制方法实现过程 |
5.5.3 TT变换面波压制方法模型试算 |
5.5.4 基于广义S变换的时频域自适应面波压制方法原理 |
5.5.5 联合广义S变换与TT变换噪声压制方法 |
5.5.6 联合广义S变换与TT变换噪声压制方法实现过程 |
5.5.7 实际资料试算 |
5.5.8 小结 |
5.6 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
致谢 |
(9)基于跨频段岩石物理模型的井震匹配方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 选题依据及研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 主要研究路线及研究内容 |
第2章 测井资料预处理及尺度粗化方法研究 |
2.1 测井资料的预处理 |
2.1.1 四次变时窗中值滤波 |
2.1.2 Walsh变换 |
2.1.3 最小速度差与最小厚度原理 |
2.2 三种测井资料尺度粗化方法研究 |
2.2.1 简单的加权平均 |
2.2.2 Backus等效平均 |
2.2.3 相关函数(PCF)法 |
第3章 基于跨频段岩石物理模型的井数据校正 |
3.1 基于标准粘弹模型的井数据校正 |
3.2 基于谐振Q模型的井曲线校正 |
3.3 基于E-S模型的井数据校正 |
3.3.1 E-S模型建立 |
3.3.2 井数据频散校正 |
第4章 井震匹配方法研究 |
4.1 合成地震记录制作原理 |
4.2 合成地震记录结果对比分析 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间取得学术成果 |
(10)煤层顶底板致灾含水层地震预测技术应用研究 ——以澄合矿区王村煤矿为例(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 技术路线 |
1.4 研究内容 |
1.5 创新认识 |
2 地质概况及反射波特征 |
2.1 研究区位置 |
2.2 地层特征 |
2.3 水文地质特征 |
2.4 地震地质条件 |
2.5 目标地层标准反射波 |
2.6 影响反射波品质的干扰因素 |
2.6.1 黄土塬特色的噪音影响 |
2.6.2 上覆强波阻抗界面对下部地层的屏蔽作用 |
2.6.3 黄土层的吸收衰减作用 |
2.6.4 黄土塬复杂的地貌对静校正带来的影响 |
2.7 本章小结 |
3 含水地层目标地震采集 |
3.1 选择合适的激发条件 |
3.1.1 井深的选择 |
3.1.2 单井和组合井的选择 |
3.2 选择自然频率较低的检波器 |
3.2.1 检波器自然频率与传输函数 |
3.2.2 不同自然频率检波器对比试验 |
3.3 选择合理的观测系统 |
3.4 本章小结 |
4 含水地层目标数据处理 |
4.1 目标处理的必要性 |
4.2 精确做好静校正和剩余静校正 |
4.2.1 一次静校正和残余静校正 |
4.2.2 六步速度分析法迭代剩余静校正 |
4.3 有针对性的叠前去噪原则 |
4.4 补偿弱反射波能量 |
4.5 弱化基岩面强反射界面 |
4.6 目标处理流程 |
4.7 本章小结 |
5 精细构造解释技术 |
5.1 解释思路 |
5.2 层位解释 |
5.2.1 地震地质层位的确定 |
5.2.2 层位追踪对比 |
5.3 断层解释 |
5.3.1 区域构造模式 |
5.3.2 断点的解释 |
5.4 解释成果 |
5.4.1 断层 |
5.4.2 底板起伏形态 |
5.5 本章小结 |
6 地震属性识别含水层技术 |
6.1 叠后数据去煤技术 |
6.1.1 基于Morlet小波的MP算法 |
6.1.2 基于MP算法的去煤技术 |
6.2 均方根振幅 |
6.3 频谱成像 |
6.4 波形分类 |
6.5 属性叠合分析 |
6.6 本章小结 |
7 地震反演识别含水层技术 |
7.1 反演方法的选择及技术思路 |
7.2 基础数据准备及可行性分析 |
7.2.1 测井资料预处理 |
7.2.2 层位数据预处理 |
7.2.3 可行性分析 |
7.3 稀疏脉冲反演 |
7.3.1 稀疏脉冲方法原理 |
7.3.2 稀疏脉冲方法实现 |
7.3.3 稀疏脉冲反演效果 |
7.4 测井约束反演 |
7.4.1 测井约束方法原理 |
7.4.2 测井约束方法实现 |
7.4.3 测井约束反演效果 |
7.5 多属性神经网络反演 |
7.5.1 多属性神经网络方法原理 |
7.5.2 多属性神经网络方法实现 |
7.5.3 多属性神经网络反演效果 |
7.6 地质统计学反演 |
7.6.1 地质统计学方法原理 |
7.6.2 地质统计学方法实现 |
7.6.3 地质统计学反演效果 |
7.7 反演方法效果分析 |
7.8 本章小结 |
8 煤层顶底板岩性解释 |
8.1 岩相概率分析 |
8.1.1 岩相概率分析基本原理 |
8.1.2 岩相概率分析实现 |
8.2 砂体预测及其含水性评价 |
8.2.1 煤层顶板砂体预测 |
8.2.2 煤层顶板砂体含水性预测 |
8.3 灰岩岩溶预测 |
8.3.1 奥灰顶界面预测 |
8.3.2 奥灰岩溶异常区预测 |
8.4 本章小结 |
9 结论及建议 |
9.1 结论 |
9.2 建议 |
致谢 |
参考文献 |
个人简介 |
科技成果 |
四、提高合成地震记录质量的方法研究(论文参考文献)
- [1]加速度和位移双谱匹配地震动选取及合成方法研究[D]. 陈亚彬. 哈尔滨工业大学, 2021
- [2]基于拓频的多阶复数域各向异性扩散滤波[D]. 黄伟. 成都理工大学, 2020(04)
- [3]高频源约束的大地震震源机制复杂性研究[D]. 张喆. 中国地震局地球物理研究所, 2020(03)
- [4]伊拉克西古尔纳油田生物碎屑灰岩储层岩石物理相表征方法研究[D]. 王如意. 中国石油大学(北京), 2020(02)
- [5]时移地震AVO高精度反演弹性及储层参数方法研究[D]. 智龙霄. 中国地质大学, 2020(03)
- [6]连续子波反射叠加合成地震记录方法[J]. 李希元,胡望水,张楠,朱恒,李旋. 大庆石油地质与开发, 2020(02)
- [7]基于双检匹配的海底地震多次波压制方法研究[D]. 陶建. 长安大学, 2019(01)
- [8]基于广义S变换的地震数据弱信号提取方法研究[D]. 曹鹏涛. 中国石油大学(华东), 2019(09)
- [9]基于跨频段岩石物理模型的井震匹配方法研究[D]. 陆永杰. 成都理工大学, 2019(02)
- [10]煤层顶底板致灾含水层地震预测技术应用研究 ——以澄合矿区王村煤矿为例[D]. 高阳. 中国地质大学(北京), 2019