一、油气集输工程设计思想初探(论文文献综述)
李俐莹[1](2021)在《关于油气集输工程管网布局设计研究》文中研究表明油气集输工程管网布局设计,具有控制造价、影响产能等属性,亟需在布局设计中加以优化完善。借助油气集输管网设计原则,综合考虑地理、湿度、气候等因素,在操作上依赖降耗增效原则,设计和完善油气集输管网布局优化方案。以油气集输工程节能设计为原则,应用地面集输管网优化、井组优化、系统布局优化、集中处理站选址优化等模式,实现油气集输工程管网布局设计优化,以保证管网节能设计高效落实。在油气集输工程管网布局改造后,管效由88.19%提升至90%,实现总节能646.2 MJ/h,节气15.01 m3/h,年节气总量达13×104m3,达到了良好的节能降耗效果。因此,针对当前管网布局优化要求,制定以多元化设计保障策略,对于了解未来管网布局设计具有极大辅助作用,展现出较为积极的探索价值。
王昊[2](2020)在《一种枝-环状集输网络的布局优化研究》文中认为油气集输管道布局规划设计是建设油气田地面集输管道的先导工作,进行站场及管道的拓扑布局设计是其核心工作,然而由于集输管道拓扑布局设计过程中需要同时考虑站场几何位置、管道走向、各级站场连接关系等实际问题,采用人工设计的方案难以满足最优性的需求。基于最优化方法,考虑客观约束条件,确定最优的油气集输管道拓扑拓扑布局优化方案对于指导油气田地面工程建设、节约建设投资具有现实价值。油气集输管道可以归结为网络最优化问题,在现有油气集输管道拓扑布局优化理论的研究成果中,对于枝-环状集输管道的拓扑布局优化理论方法研究较少,而枝-环状集输管道在衰减期油田及低产量油田中广泛存在,本文针对枝-环状集输管道的拓扑布局优化开展研究,取得如下研究成果:首先,基于图论理论方法,将枝-环状油气集输管道的拓扑结构特征进行有效表征,给出多级枝-环状集输网络的图论定义。在此基础上,以各级站场的几何位置、各级站场之间的连接关系、成环油井之间的连接关系等为决策变量,以隶属唯一性、网络结构特征、环路特点等为约束条件,建立枝-环状油气集输管道的拓扑布局优化数学模型,并分析该模型的求解难度。其次,根据模型的层次结构特点,将模型分解为井组划分和环路优化两个子问题,针对环路优化子模型采用果蝇优化算法进行有效求解,并提出深度优先搜索算法确定最优环路,继而融合分级优化思想、果蝇智能优化算法、深度优先搜索算法建立混合优化方法对前述拓扑布局优化模型进行求解。再次,针对在管道拓扑布局设计过程中存在的山体、湖泊、村屯等障碍,采用多边形对障碍进行逼近表征,在对障碍进行有效表征的基础上,考虑障碍对于枝-环状网络拓扑布局的影响,建立以总建设费用最小为目标的含障碍枝-环状集输拓扑布局优化数学模型并对该模型进行有效求解。最后,基于以上理论方法,结合程序开发平台和C语言开发辅助模型求解的软件系统,实现无障碍和有障碍情况下的枝-环状集输管道拓扑布局优化设计。此外,为验证文中所提优化模型及解法的有效性,针对油田集输管道进行实例计算,通过优化结果验证本文所建立理论方法有效。本文研究成果对于丰富最优化理论方法在油气田的应用成果具有一定理论意义,尤其对于完善枝-环状集输网络拓扑布局优化理论具有促进作用。
邹日崧[3](2020)在《基于专利的石油装备产业产学研合作网络及影响效应研究》文中认为石油装备产业是我国战略性基础产业,对国家能源工业体系建设具有重要支撑作用。伴随着知识经济与全球一体化时代的到来,石油装备产业创新发展面临更高的要求与更大的挑战,产学研协同创新模式逐渐成为促进产业科技创新发展的重要推手。现阶段,随着产学研合作规模的扩大,产学研协同创新逐渐由单一线性合作转向多元网络化发展,但产学研合作网络功能不完善,合作效率低下等问题依然是科技创新的主要制约。因此,结合石油装备产业具体情境,探索产学研合作网络的特征规律与功能效用,对丰富产学研合作网络研究以及助推石油装备产业创新发展兼具理论与现实意义。本研究从专利视角出发,首先在概念与理论上对产学研合作网络等基本概念做出界定、对社会网络等基础理论进行梳理,并由此提出了包含网络关系与网络结构两方面的产学研合作网络与企业创新能力影响关系的理论模型。其次聚焦到石油装备产业,通过对该领域产学研合作专利的计量分析研究石油装备产业产学研合作网络关系特征,同时奠定本研究的基础数据来源。紧接着,依据社会网络理论与方法,结合UCINET网络分析工具,构建并分析了石油装备产业产学研合作网络结构特征。进一步地,利用上述产学研合作网络关系与结构分析结果设计研究变量,构建面板数据随机效应负二项回归模型,使用STATA统计分析软件对模型进行回归分析,从而验证前期理论模型的有效性。最后得出本文研究结论,并针对石油装备产业创新发展提出相应对策建议以供参考。研究发现石油装备产业产学研合作网络成果与规模在不断扩大,呈现小世界网络特征,自2013年起网络连通性逐渐向好,进入知识流通的加速期。但合作网络内部关系发展失衡,且网络密度持续下降,连接功能亟待完善;随着集聚程度与趋势的加深,网络表现出非同类混合特征,高节点度主体之间各自为战现象严重,不利于行业内部信息交流与协同创新发展。此外,就合作网络对企业创新能力的影响来看,产学研合作网络中的关系周期对企业创新能力存在正向影响;关系强度对企业创新能力的影响效应不显着;产学研合作网络中的节点规模对企业创新能力表现出正向影响,但存在时效限制,一般延长至产学研合作后的5年;而节点位置则始终对企业创新能力存在正向影响。综合研究结论,建议一方面从优化产学研合作网络环境入手,另一方面从提升企业创新能力入手,全力推动我国石油装备产业科技创新发展。
黎雪莲[4](2020)在《XX气田M区块集输管网优化研究》文中认为气田集输管网系统优化问题主要是对投资建设费用的优化。投资建设费用主要包括集气站建设费用和管线长度。在优化模型中影响费用有很多因素,其中包括气站数量以及位置、气井分组结果、采集气管网拓扑布局和管线参数。因此需要对这些因素进行优化。本文针对XX气田M区块的实际情况进行优化。气田集输管网规划方案优化设计变量有集气站位置,进出站温度、压力等连续变量和集气站个数,管径规格等离散变量。对拓扑结构进行优化,其影响着管道参数优化又以管道参数为基础。为了减小优化难度以及可以优化不同连接方式模型,将气田集输管网优化问题划分为管网井站划分、采集气管网拓扑布局、管线参数以上三个优化问题。以集输管网建设费用最小为目标函数,建立气田集输管网井组布局优化模型,利用改进后的遗传算法和蚁群算法整体求解出集气站的数量、各集气站的位置及气井井组划分。以井组划分优化结果为基础,建立采气线多井串联结构优化模型,利用遗传算法与极坐标排序法相结合对其进行求解。对集气站与外输站之间连接结构,建立集气线管网优化模型,确定外输站位置以及集气站与外输站连接方式,运用遗传算法和Prim算法相结合进行求解。通过不同集输方案对比,可知对于该气田区块更适用多井串联-树枝状较节省管网的建设投资。以管网建设费用最小为目标函数建立优化模型,优化后的管网拓扑结构为基层,采用粒子群算法与枚举算法相结合求出每条管段的管径壁厚等参数,计算出其建设投资费用和总管线长度。
刘纯[5](2019)在《《油气集输实物仿真实践指南》(节选)汉英翻译实践报告》文中研究表明油气是保障各国发展的重要能源,中国加入世界贸易组织后,与各国在油气方面的往来越来越频繁。在交流过程中,翻译起到了至关重要的作用,因此,市场对于油气领域的翻译需求逐渐加大,对翻译质量要求也逐渐提高。本文的翻译材料为科技型文本《油气集输实物仿真实践指南》,翻译实践过程中以奈达的功能对等理论为指导,目的是研究分析科技型文本尤其是石油化工类文本的一些翻译技巧。作者通过查阅资料,实地参观学习,了解油气集输基本流程后,以功能对等理论为指导,对本书的第一章与第十二章进行了翻译,并根据本次翻译实践,归纳总结出石油化工类文本的一些翻译策略。在完成本次翻译实践之后,本翻译实践报告重点分析了科技型文本中词汇以及句子的特点,阐述了功能对等理论对于具体词汇及句子翻译的指导作用。本实践报告强调翻译过程中,应在深入理解的前提下,准确全面地传达源语文本的思想,保证译文的准确性、全面性与流畅性。本报告还提出了词汇和无主句等句子的处理策略与方法,希望可以为日后进行相关文本的翻译提供借鉴与参考。本次翻译实践所选取文本与石油化工有关,希望在石油资源日益宝贵的今天,由于翻译水平的提高,可以加强各国间资源层面的交流并为各国间沟通打下良好的基础。
邹吉洋[6](2019)在《单管环状掺水集油系统模糊运行优化研究》文中研究指明掺水集油是保证油田安全生产的重要技术手段,也是耗能巨大的主要生产环节,开展油田掺水集油运行优化研究可以取得显着经济效益。现有研究多采用确定性优化理论方法进行掺水集油运行参数的优化设计,但由于掺水集油生产的工艺界限存在着一定的模糊性,仅以确定性优化方法会造成部分优化信息的缺失。兼顾掺水集油生产中的模糊性质,开展原油集输系统模糊运行优化研究对于节能降耗、增强优化方案适用性具有现实意义。本文首先分析了单管掺热水流程管网结构特点,给出了管输水力、热力计算模型。在此基础上,建立了基于广度优先搜索(BFS)的管网参数计算方法,结合该方法的遍历性,实现了单管掺水节点参数和工艺参数的有效计算。该方法具有计算准确、易于实现等优点。其次,以集油系统动力能耗最低和热力能耗最低分别建立了目标函数,以掺水泵的扬程和压力、加热炉的供热温度等为决策变量,考虑管流流动特性、温度限制、压力限制等为约束条件,建立了单管环状掺水集油系统确定性多目标运行优化数学模型。通过线性加权方法将多目标优化转化为单目标优化,进而采用序列二次规划方法进行了求解。再次,在确定性集输系统运行优化的基础上,考虑单管掺水流程集输参数可行边界的模糊性,采用模糊集理论和模糊可靠度方法,构建了井口回压和进站温度的模糊化约束条件,形成了单管环状掺水集油系统模糊多目标运行优化数学模型,结合可行性准则,采用烟花算法进行了有效求解。最后,依托于Visual Studio 2010软件开发平台,采用C#程序开发语言,将所提出的广度优先搜索工艺计算方法、确定性集油系统运行优化理论方法和模糊集油系统运行优化理论方法付诸于程序实现,研发了“单管环状掺水集油系统运行优化平台”。软件实现了对系统管网的图形建模、单管掺水集油系统管网参数计算、确定性参数优化以及模糊参数优化等功能。借助于该优化软件,对某实例区块进行了测算,结果表明,确定性及模糊参数优化都能使集输能耗费用显着降低,分别降低10.5%、11.0%,验证了所提理论方法和编制软件的有效性。
京思祺[7](2019)在《基于离散空间的气田星枝状管网布局整体优化设计研究》文中研究表明在天然气田地面工程的建设过程中,集输管网系统作为地面工程的核心,投资费用巨大。本文针对目前天然气田星枝状集输管网布局设计求解中多为分级优化、递进优化,得到的结果通常为局部最优设计,开展了基于离散空间的气田星枝状管网布局整体优化设计研究。本文通过调研国内外天然气田管网布局结构以及布局优化方法,针对天然气田管网布局优化中的分级优化和整体优化设计研究进行了讨论,总结了分级优化的特点,基于分级优化的目标函数和约束条件,提出了以基于遗传算法为核心思想的气田星枝状管网布局分级优化求解算法,并在该算法思想基础上,对气田星枝状管网布局整体优化设计进行了研究,进一步提出了基于离散空间的气田星枝状管网布局整体优化算法,优化了气田星枝状管网布局的求解结果。本文主要完成了如下几个方面的研究成果和结论:(1)考虑离散空间特性,对天然气管网结构形态进行了介绍,对星-枝状管网布局结构进行了详细描述并提出了相应的数学模型和分级优化的设计思路,将传统布局分级优化中井组划分、站场/阀组选址优化、干支管网连接和管网结构参数优化整合为井组-阀组选址优化,干支管网连接优化和管网结构参数优化。(2)对传统遗传算法特性进行介绍,并以遗传算法为思想,考虑气田星枝状集输管网结构特性,对算法进行改造设计,进行气田星枝状管网分级优化求解算法的设计和实现,包括了井-阀组对应整体编码、制定管网求解适应性函数,以编码设计为依据对选择方式、交叉和突变算子进行了设计改进,并在改进后通过OR-LIBRARY数据库中的测试数据与其他算法进行对比测试,验证算法的可行性;对星状井组划分后的枝状管网连接进行了设计,对比计算复杂度采用Kruskal进行枝状管网连接设计,并在连接设计完成后,对管网结构参数优化进行了讨论。(3)在气田星枝状管网分级优化的设计基础上,进行基于离散空间的气田星枝状管网布局整体优化设计。将井组-阀组选址优化,干支管网连接优化整合为星枝状管网设计优化,将分级优化设计中的星状采气管网求解和枝状集气管网求解整合为一个整体进行求解,保证每次求解过程中的个体都是一个完整的气田布局设计。(4)在基于离散空间的气田星枝状整体布局优化模型和基于离散空间的气田星枝状管网布局分级优化求解算法为基础,对整体优化设计求解方法进行算法设计研究,在进行求解时,引入归一化和协方差矩阵,在遗传算法的进化求解中,规避了遗传算法一贯的无梯度性和随机性,间接增加了遗传算法的梯度下降趋势,增加了遗传算法的进化精准性。在进行突变操作时,引入“小生境”思想,通过对比选定突变编码的多个“局部遗传”选定最优解,从而达到提高突变效率的结果;将枝状连接整合至遗传算法中每个个体的求解方式里,将星状和枝状整合为一组编码,保证在遗传算法的计算中种群中所有个体都是满足约束条件的设计方案,在进行枝状设计时,利用2-opts算法与kruskal算法相结合,在进行管网连接时,与管网结构参数设计相结合,使求解考虑情况更充分,进一步强化求解算法的整体性,保证考虑连接不存在满足局部星状井组划分最优下时,无法得到枝状管线连接方式的设计方案。(5)针对气田星枝状集输管网整体优化求解算法进行程序编译设计,考虑到程序设计的复杂性和可读性,以及本文中讨论气田集输管网布局的不完整性,因此进行编译的程序应有较好的可扩展性,根据上述情况本文采用java语言,利用springboot+vue+mybatis框架进行星枝状管网布局整体优化算法求解的设计,保证程序具有良好的可读性和可扩展性。(6)以国内某煤层气田为例,在原有管网布局设计研究基础上,分别通过分级优化和整体优化进行求解,得到分级优化和整体优化的设计结果并进行对比,验证算法的可行性。研究认为,对离散空间下的气田星枝状管网布局设计而言,设计特定的求解算法对模型求解有优化效果,且整体优化效果优于分级优化。
杜晶晶[8](2019)在《放射环状组合式集输管网布局优化研究》文中研究指明油气集输工程是油田地面工程的主体,其建设投资在油田工程占了很大的比例。设计初期做好投资控制,对建设投资成本的节省是十分有益的。本文对放射环状组合式集输管网布局优化进行研究,并编制了相关计算程序。本文根据放射环状组合式集输管网的特点,以图论为切入点进行描述,建立了以管网投资极小化为目标的相关布局优化模型。根据计算复杂性理论,以时间度为标准,提出以启发式算法为主,结合多种算法联合求解的分步优化求解策略。文中分别论述了在连续空间下、离散空间下、带有障碍物约束下的放射环状集输管网拓扑优化问题。连续空间下提出遗传算法和爬山算法结合的混合算法求解两个子问题,一个是井组划分和阀组位置确定,另一个是环路拓扑优化问题。两种算法的结合增强了遗传算法在此问题中的收敛速度和计算精度,避免陷入局域解,使遗传算法的功效得到了极大提高;在离散空间下采用混合遗传算法求解井组划分及阀组位置选定,用蚁群算法求解了环路连接问题;在带有障碍物约束条件下,将障碍统一简化为凸障碍约束问题,建立了带有障碍约束的管网优化模型,给出了求解策略并确定了布局可行性判断与调整方法。在理论研究的基础上,借助Matlab平台编制完成了放射环状组合式集输管网优化计算程序。该程序可以实现在连续空间下、离散空间下、有障碍条件下的井组最优划分,阀组位置确定,环形管网的拓扑结构优化等功能。通过实例计算分析表明该程序的可行性,对于油气田的集输管网规划设计工作具有参考价值。
陈双庆[9](2018)在《基于智能计算的大型多源注水系统优化研究》文中研究指明注水系统是油田生产的主要动力系统,同时也是高耗能、高投资的管网系统,如何实现注水系统的节能运行和经济建设是各大油田迫切需要解决的实际问题。多源注水系统结构复杂、点多面广,是一个复杂的流体网络系统。已建注水系统中各注水站的运行状态通过连通网络相互制约,规划新建的注水系统中注水站和配水间的选址耦合着管道的走向,特别对于数以千计节点单元的大型注水系统,开展运行管理和规划设计工作的难度是很大的。目前,油田注水系统的运行管理和建设方案设计均依靠人工凭经验进行,无法实现多方案的高效对比优选,难以保证决策方案的最优性,易造成能量和投资的浪费。本文以大型多源注水系统为研究对象,开展水力分析、运行优化和布局优化研究,包括以下研究内容:首先,在分析了注水系统网络结构特征的基础上,结合并行搜索思想和广度优先搜索算法(BFS),提出了双向BFS基环求解算法,优化设计了该算法的存储结构,证明了其求解的最优性,复杂度分析和实例计算表明了该算法在计算效率方面相较于朴素BFS算法、邻接矩阵变换法、余树法等经典基环求解方法具有显着优势。以管道总摩阻损失最小为目标函数建立了水力分析初始流量分配优化模型,并采用拉格朗日乘子法求解。基于以上,融合哈代-克罗斯解环法形成了大型多源环-树状注水系统水力分析计算方法。其次,以运行单耗最小为目标函数,建立了大型多源注水系统运行参数优化模型。融合粒子群算法的局部挖掘能力和烟花算法的全局探索能力,将烟花算子嵌入到粒子群算法的流程框架中,构建了舍弃-补充算子、改进的爆炸算子、改进的变异算子,提出了混合粒子群-烟花(PS-FW)智能求解算法。数值实验对比了PS-FW算法和其他8种优秀存世算法的优化性能,分析了PS-FW算法主控参数变化对性能影响的规律。基于庞加莱周期理论和测度论方法,提出了随机优化算法收敛性定理,并基于该定理证明了PS-FW算法的全局收敛性。结合PS-FW算法和水力分析计算方法高效求解了运行参数优化模型。再次,考虑注水系统中多源供给之间的相互作用,以系统运行单耗最小为目标函数,以流量限制、压力限制、管流流动特性等为约束条件,以注水泵的启停状态和运行排量为决策变量,建立了大型多源注水系统运行方案优化数学模型。通过模型的松弛变换和约束条件推导,提出了计算可行开泵数量范围的动态规划法,形成了优化初始可行方案的分枝定界方法。在采用限界思想缩小可行解空间的基础上,结合PS-FW算法和分级优化思想,构建了混合分级-限界-粒子群-烟花求解方法,实现了优化模型的高效、精确求解。之后,基于所提出的障碍隐式表征法、向量积法、包围盒简化法,形成了绕障管道路由优化方法。考虑注水管道长度和管网连通性,建立了注水系统可靠度计算方法。以可靠度最大和建设费用最小为目标函数,建立了大型多源注水系统障碍布局优化数学模型。构建了自适应柯西扰动算子、高斯变异算子和概率转移算子,提出了改进的粒子群优化算法(MPSO),证明了其全局收敛性,数值实验对比验证了其优异的高维优化求解能力。基于降维规划和模块化思想,提出了格栅剖分集合划分法,分析了其理论基础和复杂度。提出了位域相近模糊集求解法来降低问题维度,给出了其求解注水井隶属关系的最优性证明。优势组合MPSO算法、格栅剖分法和位域相近模糊集法,形成了组合式优化求解策略。最后,基于所取得的研究成果,采用C#程序开发语言,依托于Visual Studio 2010程度开发平台和组件式GIS开发技术,研制了包括文件管理、生产数据管理、图形建模、注水系统水力分析、注水系统运行参数优化、注水系统运行方案优化和注水系统布局优化等主要功能模块的“大型多源注水系统智能决策系统”软件,可实现注水系统的水力分析、运行优化和布局优化等计算决策功能,可以为油田生产建设者提供科学的运行和规划方案。
孙旭东[10](2014)在《油气集输工程设计思想探讨》文中提出遵从工程技术原理,油气集输工程的设计应统筹兼备,目的要通过系统的总体优化实现中国梦。油气集输工程要以技术为导帅,以经济为根本,以环境为目标,工程设计思想要产能并举,要不断创新,对现有油气集输工程优化设计。
二、油气集输工程设计思想初探(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、油气集输工程设计思想初探(论文提纲范文)
(1)关于油气集输工程管网布局设计研究(论文提纲范文)
1 设计原则 |
2 设计方案 |
2.1 地面集输管网优化 |
2.2 井组的优化 |
2.3 系统布局的优化 |
2.4 集中处理站选址优化 |
3 实施路径 |
3.1 坚持严格的节能意识 |
3.2 强化节能运输的管理 |
3.3 注重全新工艺的应用 |
4 结束语 |
(2)一种枝-环状集输网络的布局优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
创新点摘要 |
第一章 前言 |
1.1 课题研究的目的及意义 |
1.2 最优化技术简介 |
1.3 地面集输管道优化的概况 |
1.3.1 油气集输系统管道拓扑布局优化研究 |
1.3.2 人工智能算法研究进展 |
1.3.3 油气集输系统优化软件研究 |
1.4 主要研究内容 |
第二章 多级枝-环状集输管道拓扑布局优化模型的建立 |
2.1 枝-环状集输管道的定义和属性 |
2.1.1 基于图论中MRS枝-环状管道的定义 |
2.1.2 枝-环状管道在图论中的属性 |
2.2 管道数学优化模型的建立 |
2.2.1 目标函数的确定 |
2.2.2 约束条件的确定 |
2.2.3 MRS网络数学模型的确定 |
2.3 模型的分析与求解探讨 |
2.3.1 模型分析 |
2.3.2 求解方法的选择 |
2.4 本章小结 |
第三章 多级枝-环状集输管道拓扑布局优化模型的求解 |
3.1 拓扑布局优化模型的分解及子模型构建 |
3.1.1 井组划分子模型建立 |
3.1.2 环路优化子模型建立 |
3.2 拓扑布局优化子模型求解 |
3.2.1 井组划分子模型求解 |
3.2.2 环路优化子模型的求解 |
3.3 拓扑布局优化模型分级协调求解 |
3.3.1 分级优化思想 |
3.3.2 混合优化求解方法 |
3.4 本章小结 |
第四章 含障碍的多级枝-环状集输管道拓扑布局优化 |
4.1 障碍的定义与表征 |
4.2 含障碍集输管道拓扑布局优化模型建立 |
4.3 优化模型的混合求解方法 |
4.3.1 布局合理性原则 |
4.3.2 障碍避让原则 |
4.4 本章小结 |
第五章 软件平台的开发与应用 |
5.1 软件开发环境 |
5.2 软件运行环境 |
5.3 软件整体框架 |
5.4 软件模块介绍 |
5.4.1 文件管理 |
5.4.2 数据管理 |
5.4.3 图形建模 |
5.4.4 分布优化 |
5.4.5 拓扑优化 |
5.4.6 含障碍布局优化 |
5.5 本章小结 |
第六章 实例计算 |
6.1 无障碍MRS集输管道优化实例应用 |
6.2 含障碍MRS集输管道优化实例应用 |
6.3 本章小结 |
结论 |
附录 |
参考文献 |
发表文章目录 |
致谢 |
(3)基于专利的石油装备产业产学研合作网络及影响效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题的提出 |
1.1.3 研究目的及意义 |
1.2 国内外研究进展与述评 |
1.2.1 产学研协同创新相关研究 |
1.2.2 产学研合作网络相关研究 |
1.2.3 国内外相关研究述评 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究结构 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 论文创新点 |
第2章 概念、理论与研究假设 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 石油装备产业 |
2.1.2 产学研合作网络 |
2.1.3 专利合作 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 三螺旋理论 |
2.2.2 协同学理论 |
2.2.3 模块化理论 |
2.2.4 社会网络理论 |
2.3 产学研合作网络与企业创新能力影响关系的理论假设 |
2.3.1 产学研合作网络关系特征对企业创新能力影响的理论假设 |
2.3.2 产学研合作网络结构特征对企业创新能力影响的理论假设 |
2.3.3 产学研合作网络与企业创新能力影响关系的理论假设模型 |
第3章 石油装备产业产学研合作网络关系分析 |
3.1 产学研合作网络运行机理及分析数据来源 |
3.1.1 产学研合作网络运行机理 |
3.1.2 分析数据来源 |
3.2 石油装备产业产学研合作网络主体关系特征 |
3.2.1 主体关系分布 |
3.2.2 主体关系演化 |
3.3 石油装备产业产学研合作网络合作关系特征 |
3.3.1 合作关系周期 |
3.3.2 合作关系强度 |
3.4 本章小结 |
第4章 石油装备产业产学研合作网络结构分析 |
4.1 产学研合作网络结构分析基础 |
4.1.1 产学研合作网络结构的内涵 |
4.1.2 产学研合作网络结构的复杂性 |
4.1.3 产学研合作网络结构分析架构 |
4.2 石油装备产业产学研合作网络结构测度指标与模型构建 |
4.2.1 石油装备产业产学研合作网络结构测度指标 |
4.2.2 石油装备产业产学研合作网络结构模型构建 |
4.3 石油装备产业产学研合作网络结构特征 |
4.3.1 整体网络结构 |
4.3.2 网络集聚性 |
4.3.3 个体网络属性 |
4.4 本章小结 |
第5章 产学研合作网络对企业创新能力影响的实证分析 |
5.1 变量选取与度量 |
5.1.1 自变量选取与度量 |
5.1.2 因变量选取与度量 |
5.1.3 控制变量选取与度量 |
5.2 描述性统计与相关性分析 |
5.3 实证模型构建 |
5.4 实证结果与分析 |
5.4.1 t+1期回归分析结果 |
5.4.2 t+2期回归分析结果 |
5.4.3 t+3期回归分析结果 |
5.5 实证结果总结与讨论 |
5.5.1 控制变量回归结果总结与讨论 |
5.5.2 自变量回归结果总结与讨论 |
5.6 本章小结 |
第6章 结论与建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 对策建议 |
6.2.1 关于优化石油装备产业创新网络环境方面的建议 |
6.2.2 关于提升石油装备产业企业创新能力方面的建议 |
6.3 不足之处与展望 |
6.3.1 研究不足之处 |
6.3.2 研究展望 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
(4)XX气田M区块集输管网优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 前言 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
1.4 技术路线 |
第2章 气田集输管网工艺计算 |
2.1 气田集输管网基础工艺流程 |
2.2 天然气集输管道工艺热力计算模型 |
2.3 天然气集输管道工艺水力计算模型 |
2.4 天然气物性参数计算 |
2.5 多相流混输管道水力热力模型耦合计算 |
2.6 本章小结 |
第3章 气田集输管网井组优化研究 |
3.1 气田集输管网井站布局优化模型建立 |
3.2 气田集输管网井站布局优化模型求解 |
3.3 实例计算 |
3.4 本章小结 |
第4章 气田集输管网拓扑布局优化研究 |
4.1 采气管网拓扑布局优化研究 |
4.2 集气管网拓扑布局优化研究 |
4.3 实例计算 |
4.4 本章小结 |
第5章 气田集输管网系统参数优化 |
5.1 气田地面集输系统参数优化模型 |
5.2 气田地面集输系统参数优化模型约束条件 |
5.3 气田地面集输系统参数优化模型求解 |
5.4 实例计算 |
5.5 本章小结 |
第6章 结论 |
附录1 M区块气井坐标参数 |
致谢 |
参考文献 |
个人简介 |
(5)《油气集输实物仿真实践指南》(节选)汉英翻译实践报告(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 翻译任务描述 |
1.1 任务简介 |
1.2 文本分析 |
1.2.1 文本外因素分析 |
1.2.2 文本内因素分析 |
2 翻译过程描述 |
2.1 译前准备 |
2.1.1 平行文本阅读 |
2.1.2 计算机辅助翻译技术应用 |
2.1.3 理论指导 |
2.2 翻译过程 |
2.3 译后审校 |
2.3.1 自我审校 |
2.3.2 他人审校 |
3 案例分析 |
3.1 词汇的翻译策略 |
3.1.1 直译 |
3.1.2 意译 |
3.2 句子的翻译策略 |
3.2.1 无主句翻译策略 |
3.2.2 长句翻译策略 |
4 翻译实践总结 |
4.1 石油类文本翻译策略总结 |
4.2 翻译实践反思 |
参考文献 |
附录一 原文文本 |
附录二 译文文本 |
附录三 术语表 |
致谢 |
(6)单管环状掺水集油系统模糊运行优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 前言 |
1.1 研究的目及和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 集油管网运行参数优化 |
1.2.2 模糊优化研究 |
1.2.3 优化求解方法研究 |
1.3 主要研究内容及技术路线 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
第二章 集输工艺及节点参数计算方法 |
2.1 单管环状掺水集输流程 |
2.2 水力、热力计算方法 |
2.2.1 物性参数模型 |
2.2.2 流量单元模型 |
2.2.3 管道压力计算 |
2.2.4 温度计算 |
2.3 基于广度优先搜索的节点参数计算方法 |
2.3.1 图的基本理论 |
2.3.2 广度优先搜索方法 |
2.3.3 广度优先搜索管网参数求解 |
2.4 本章小结 |
第三章 单管环状掺水集输系统确定性运行优化 |
3.1 优化模型建立 |
3.1.1 目标函数建立 |
3.1.2 约束条件构建 |
3.1.3 完整数学模型 |
3.2 优化模型求解 |
3.2.0 多目标优化的单目标转化 |
3.2.1 求解方法选择 |
3.2.2 序列二次规划法基本理论 |
3.2.3 序列二次规划法求解流程 |
3.3 本章小结 |
第四章 单管环状掺水集输系统模糊运行优化 |
4.1 模糊集理论 |
4.1.1 模糊集基本理论 |
4.1.2 隶属函数与确定 |
4.2 模糊优化数学模型的构建 |
4.2.1 约束条件模糊化 |
4.2.2 完整数学模型 |
4.3 基于烟花算法的优化模型求解 |
4.3.1 烟花算法的简介 |
4.3.2 可行性准则 |
4.3.3 烟花算法求解 |
4.4 本章小结 |
第五章 集油系统优化软件开发及应用 |
5.1 软件开发环境 |
5.2 软件运行环境 |
5.3 软件总体结构框架 |
5.4 软件功能模块 |
5.4.1 项目管理 |
5.4.2 数据管理 |
5.4.3 图形建模 |
5.4.4 确定性参数优化 |
5.4.5 模糊参数优化 |
5.4.6 辅助功能 |
5.5 应用实例 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
发表文章及研究成果目录 |
致谢 |
(7)基于离散空间的气田星枝状管网布局整体优化设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 基于离散空间的星-枝状管网优化理论概况 |
1.3.1 优化理论概况 |
1.3.2 离散空间理论概况 |
1.3.3 管网网络形态概况 |
1.3.4 管网系统优化设计技术发展的趋势 |
1.4 论文主要研究内容、研究成果及技术路线 |
1.5 技术路线 |
第2章 星枝状管网布局分级优化设计研究 |
2.1 管网结构形态描述 |
2.2 基于离散空间的天然气田星枝状管网布局优化研究假设 |
2.3 管网布局优化策略 |
2.2.1 天然气田集输半径设计研究 |
2.2.2 天然气田星-枝状管网结构数学模型 |
2.2.3 天然气田星-枝状管网结构约束条件 |
2.4 星状阀组连接设计 |
2.4.1 遗传算法求解设计 |
2.4.2 传统遗传算法面临问题和改进方向 |
2.5 枝状站点连接设计 |
2.6 管网结构参数优化 |
2.6.1 管网结构参数优化流程 |
2.6.2 管网结构优化参数设计 |
2.7 本章小结 |
第3章 星枝状管网布局分级优化算法求解设计 |
3.1 求解编码设计 |
3.2 种群初始化及适应性函数设计 |
3.3 遗传操作方式及概率选择选择 |
3.4 交叉算子设计 |
3.5 突变算子设计 |
3.6 遗传算法求解对比 |
3.7 集气总站选址优化设计 |
3.8 本章小结 |
第4章 星枝状管网布局整体优化设计研究 |
4.1 数学模型设计 |
4.2 约束条件 |
4.2.1 气体流量约束 |
4.2.2 气体压力损失 |
4.2.3 离散变量约束 |
4.2.4 集输半径约束 |
4.3 整体优化求解算法设计 |
4.3.1 区域划分设计 |
4.3.2 水力压力迭代求解设计 |
4.3.3 遗传算子改进设计 |
4.4 本章总结 |
第5章 星枝状管网布局求解算例分析 |
5.1 星枝状管网布局求解程序设计 |
5.1.1 开发环境概况 |
5.1.2 主要设计功能 |
5.1.3 管网求解程序结构设计 |
5.2 天然气田算例原始数据及布局设计费用 |
5.2.1 星枝状管网布局分级优化设计求解 |
5.2.2 星枝状管网布局整体优化设计求解 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与建议 |
6.1 结论 |
6.2 建议 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
1 发表论文及软件着作权 |
2 科研项目 |
3 学科竞赛 |
附录 |
附录一: OR-LIBRARY参数 |
附录二: 基于离散空间的星枝状管网整体布局优化设计部分代码 |
(8)放射环状组合式集输管网布局优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 工程优化技术简介 |
1.3 环状集输系统最优化概述 |
1.3.1 环状管网拓扑结构分类 |
1.3.2 集输管网优化研究的具体内容 |
1.3.3 环状集输管网系统优化发展历程及发展趋势 |
1.4 技术路线和主要研究内容 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 技术路线 |
第2章 放射环状组合式集输管网数学模型的建立与分析 |
2.1 放射环状组合式集输管网的图论定义与描述 |
2.1.1 图论定义 |
2.1.2 放射环状组合式集输管网的图论描述 |
2.2 放射环状集输管网优化数学模型 |
2.2.1 目标函数的建立 |
2.2.2 约束条件的建立 |
2.3 模型讨论与分析 |
2.3.1 模型分析 |
2.3.2 求解算法讨论 |
2.4 小结 |
第3章 放射环状集输管网拓扑优化求解研究 |
3.1 放射环状组合式集输管网优化模型的求解策略研究 |
3.2 井组的最优划分及阀组位置确定问题 |
3.2.1 井组最优划分模型的建立 |
3.2.2 井组最优划分模型的求解方法 |
3.2.3 算法性能分析 |
3.2.4 算法实现操作 |
3.2.5 程序实现 |
3.3 集输环路拓扑优化问题 |
3.3.1 集输环路优化模型的建立 |
3.3.2 集输环路优化模型求解策略 |
3.4 小结 |
第4章 离散空间下的放射环状集输管网拓扑优化研究 |
4.1 离散空间下放射环状组合式集输管网的图论定义与描述 |
4.1.1 图论定义 |
4.1.2 离散空间下的放射环状组合式集输管网的图论描述 |
4.2 离散空间下放射环状集输管网优化数学模型 |
4.2.1 目标函数的建立 |
4.2.2 约束条件的建立 |
4.3 模型的求解方法 |
4.3.1 井组最优划分及阀组位置选择 |
4.3.2 集输环路优化 |
4.4 小结 |
第5章 具有障碍约束的放射环状管网拓扑优化研究 |
5.1 障碍约束分析及优化模型建立 |
5.1.1 障碍问题的描述及其性质定义 |
5.1.2 具有障碍约束的放射环状管网优化模型 |
5.2 放射环状障碍管网拓扑优化模型求解 |
5.2.1 布局合理性原则 |
5.2.2 穿越障碍的几种优化方法介绍及分析 |
5.2.3 障碍避让原则 |
5.3 小结 |
第6章 程序编制与实例计算 |
6.1 优化计算器的开发及运行环境 |
6.1.1 程序开发环境 |
6.1.2 程序结构设计说明 |
6.2 算例计算与结果分析 |
6.2.1 无障碍算例计算 |
6.2.2 连续空间下优化计算结果分析 |
6.2.3 离散条件下优化计算结果分析 |
6.2.4 带障碍算例计算 |
6.2.5 带障碍优化计算结果分析 |
6.3 实例计算 |
6.3.1 无障碍实例计算 |
6.3.2 有障碍实例计算 |
6.4 小结 |
第7章 结论与建议 |
7.1 结论 |
7.2 建议 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
(9)基于智能计算的大型多源注水系统优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
创新点摘要 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 课题研究目的意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 注水系统运行优化研究现状 |
1.3.2 注水及油气集输系统布局优化研究现状 |
1.3.3 优化算法研究现状 |
1.3.4 注水系统优化软件开发技术研究现状 |
1.4 论文主要研究内容 |
第二章 多源注水系统水力分析计算方法 |
2.1 多源注水系统的网络形态 |
2.2 注水系统单元数学模型 |
2.2.1 注水泵和电机的数学模型 |
2.2.2 管元的数学模型 |
2.2.3 管网节点单元的数学模型 |
2.3 基环搜索算法 |
2.3.1 广度优先搜索 |
2.3.2 双向广度优先基环搜索算法 |
2.3.3 最优性和复杂度分析 |
2.3.4 计算实例 |
2.4 最优初始流量分配 |
2.5 解环法水力分析计算 |
2.5.1 注水系统简化 |
2.5.2 模型建立 |
2.5.3 模型求解 |
2.6 实例分析 |
2.7 本章小结 |
第三章 多源注水系统运行参数优化 |
3.1 运行参数优化数学模型建立 |
3.1.1 目标函数 |
3.1.2 约束条件 |
3.1.3 完整模型 |
3.2 混合粒子群-烟花全局优化求解方法 |
3.2.1 粒子群算法 |
3.2.2 烟花算法 |
3.2.3 混合粒子群-烟花算法 |
3.2.4 收敛性分析 |
3.2.5 算法求解性能分析 |
3.2.6 算法主控参数分析 |
3.3 基于混合粒子群-烟花算法的模型求解 |
3.3.1 可行性准则 |
3.3.2 混合分级-粒子群-烟花求解方法 |
3.4 优化实例 |
3.5 本章小结 |
第四章 多源注水系统运行方案优化 |
4.1 运行方案优化数学模型建立 |
4.1.1 目标函数 |
4.1.2 约束条件 |
4.1.3 完整模型 |
4.2 混合分级-限界-粒子群-烟花求解方法 |
4.2.1 可行开泵数量范围确定 |
4.2.2 初始开泵方案优化 |
4.2.3 求解方法主流程 |
4.3 优化实例 |
4.4 本章小结 |
第五章 多源注水系统多目标障碍布局优化 |
5.1 注水系统可靠度计算方法 |
5.2 障碍表征及绕障路径优化 |
5.2.1 障碍的隐式表征 |
5.2.2 管道与障碍位置关系确定 |
5.2.3 最小包围盒简化法 |
5.2.4 绕障路径优化 |
5.3 注水系统布局优化数学模型建立 |
5.3.1 目标函数 |
5.3.2 约束条件 |
5.3.3 完整模型 |
5.4 改进粒子群全局优化求解方法 |
5.4.1 改进粒子群优化算法 |
5.4.2 收敛性分析 |
5.4.3 求解性能分析 |
5.5 格栅剖分集合划分法 |
5.5.1 理论基础 |
5.5.2 主要步骤 |
5.5.3 复杂度分析 |
5.6 位域相近模糊集求解法 |
5.6.1 位域相近模糊集 |
5.6.2 注水井隶属关系求解 |
5.6.3 复杂度和最优性分析 |
5.7 组合式优化求解策略 |
5.8 优化实例 |
5.9 本章小结 |
第六章 大型多源注水系统智能决策系统开发 |
6.1 软件的特点 |
6.2 软件运行环境 |
6.3 软件运行机理 |
6.4 软件系统体系框架 |
6.5 软件功能模块 |
6.5.1 生产数据管理模块 |
6.5.2 图形处理模块 |
6.5.3 注水系统水力分析计算 |
6.5.4 注水系统运行参数优化 |
6.5.5 注水系统运行方案优化 |
6.5.6 注水系统布局优化 |
6.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(10)油气集输工程设计思想探讨(论文提纲范文)
1 油气集输工程设计要关注技术现状 |
2 油气集输工程设计要注重经济效益 |
3 油气集输工程设计发展方向 |
四、油气集输工程设计思想初探(论文参考文献)
- [1]关于油气集输工程管网布局设计研究[J]. 李俐莹. 石油石化节能, 2021(04)
- [2]一种枝-环状集输网络的布局优化研究[D]. 王昊. 东北石油大学, 2020(03)
- [3]基于专利的石油装备产业产学研合作网络及影响效应研究[D]. 邹日崧. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [4]XX气田M区块集输管网优化研究[D]. 黎雪莲. 长江大学, 2020(02)
- [5]《油气集输实物仿真实践指南》(节选)汉英翻译实践报告[D]. 刘纯. 辽宁石油化工大学, 2019(06)
- [6]单管环状掺水集油系统模糊运行优化研究[D]. 邹吉洋. 东北石油大学, 2019(01)
- [7]基于离散空间的气田星枝状管网布局整体优化设计研究[D]. 京思祺. 西南石油大学, 2019(06)
- [8]放射环状组合式集输管网布局优化研究[D]. 杜晶晶. 西南石油大学, 2019(06)
- [9]基于智能计算的大型多源注水系统优化研究[D]. 陈双庆. 东北石油大学, 2018
- [10]油气集输工程设计思想探讨[J]. 孙旭东. 中国石油和化工标准与质量, 2014(09)