一、反射仪法快速测定烤烟硝酸盐作氮素营养诊断及应用（论文文献综述）
王芳,马云珍,徐文修,李玲,张娜,李春梅[1]（2021）在《叶绿素含量和叶柄硝酸盐含量对棉花氮素营养诊断的比较研究》文中进行了进一步梳理为了揭示叶绿素相对含量（SPAD值）和硝酸盐含量（NO3-）对棉花氮素营养丰缺的灵敏程度,筛选出适宜的诊断方法,建立棉花各生育时期的氮肥追施模型。于2018年～2020年连续三年设置0（N0）、90（N90）、180（N180）、270（N270）、360（N360）、450（N450）kg/hm2共6个施氮水平的定点田间试验,研究2020年叶绿素相对含量和硝酸盐含量对棉花氮素营养诊断的对比情况。结果表明,棉花SPAD值和NO3-含量在棉花整个生育期均随着施氮量的增加呈先增后降的趋势,且在初花期至盛铃期NO3-含量对施氮量的响应较SPAD大,其中蕾期、初花期SPAD值与施氮量、产量的拟合系数大于NO3-含量;盛花期、盛铃期NO3-含量与施氮量、产量的拟合系数高于SPAD值。本试验最适宜的施氮量为300.94 kg/hm2,对应的产量为5444.71 kg/hm2,根据SPAD值、NO3-含量与施氮量、产量的曲线关系,确定蕾期、初花期临界SPAD值分别为60.7、63.6,盛花期、盛铃期临界NO3-含量为8.43×103 mg/L、6.25×103 mg/L。SPAD仪和叶柄硝酸盐反射仪均可对棉花氮素营养进行诊断,但根据拟合系数,二者相结合更能灵敏地反应棉花氮素营养状况,为快速、准确氮素营养诊断及指导施氮肥提供理论依据。
任宁[2]（2020）在《基于临界氮浓度稀释曲线建立的小麦氮追肥模型效果评价》文中认为基于2011-2015共5季小麦氮水平田间定位试验,确定了各生育期小麦植株的临界氮浓度及对应的茎基部硝酸盐含量,建立了适用于小麦不同生育期的氮肥追施方程。为进一步验证基于茎基部硝酸盐所确立的小麦氮肥推荐模型的适宜性及其效应,以周麦16和豫麦49-198两个不同品种为材料,于2017-2018年和2018-2019年连续进行两年的田间定位试验,试验设置三个不同氮水平对照（0、240、300 kg N/hm2）,两个基肥氮水平（0、120 kg N/hm2）的追施处理,并分别于小麦返青期和拔节期根据氮肥推荐模型确定施肥量,探究临界氮浓度稀释曲线大田应用的可行性以及小麦氮肥推荐模型的适宜性及其效应。主要结果如下:（1）、基于氮肥追施模型推荐施氮对小麦植株氮浓度、干物质累积的影响返青期模型推荐追肥处理后,小麦植株氮浓度均高于三个对照氮水平处理,且两个不同品种小麦均表现相似的趋势。小麦拔节期模型推荐施肥处理对小麦氮浓度的影响显着高于返青期。两年相比,2018-2019年氮肥模型推荐施肥后的小麦植株氮浓度的变化显着高于2017-2018,且两个不同基因型品种小麦均表现趋势相同。两个小麦生育期模型推荐施肥后小麦茎干物质累积量高于叶,且两个不同品种小麦均表现相同的趋势。不同品种小麦拔节期模型推荐施肥处理的小麦干物质累积量均显着高于返青期,且基肥用量高的处理经模型推荐施肥后小麦干物质累积量显着高于基肥用量低的处理。（2）、基于氮肥追施模型推荐施氮对小麦植株氮素吸收、转运及效益的影响经不同时期模型推荐施肥后,两品种小麦氮素累积均有显着升高,收获期不同模型推荐施肥处理的小麦氮素累积低于优化处理的累积量,但均达到其最优处理氮素累积量的85%以上,且拔节期模型推荐施肥小麦氮素累积效果要高于返青期。2018-2019年氮肥模型推荐施肥后的小麦植株氮素累积的变化显着高于2017-2018。2017-2018年N0J处理的氮农学利用效率、偏生产力及氮素吸收效率均达到极大值。2018-2019年两品种拔节期模型推荐施肥的氮肥偏生产力高于返青期。（3）、基于氮肥追施模型推荐施氮对小麦群体数量、叶面积指数的影响模型推荐施肥对小麦群体的影响不显着,其中基肥N0处理经返青期和拔节期模型推荐施肥对小麦收获期有效穗数的影响显着低于基肥为N120的处理。不同品种经模型推荐施肥后,小麦叶面积指数均有不同程度的升高,且不同品种间叶面积指数升高差异不显着。不同时期模型推荐施肥的效果显示,小麦LAI均表现为拔节期调控追肥高于返青期。（4）、基于氮肥追施模型推荐施氮对小麦产量及经济效益的影响两年不同施肥处理的小麦产值趋势与小麦产量趋势相同,除去肥料成本及小麦其他生产成本,不同时期模型推荐施肥处理对小麦经济收益有着显着的影响,其中不同时期模型推荐施肥由于显着减少了肥料的投入,降低了小麦的生产成本,从而在小麦生产中获得了比优化处理更高的收益,其中两年拔节期模型推荐施肥处理的经济收益均高于返青期模型推荐施肥的处理。（5）、基于氮肥追施模型推荐施氮对土壤无机氮残留的影响经模型推荐施肥处理后,土壤无机氮残留迅速升高,不同推荐追肥用量处理0-30cm 土层土壤无机氮残留差异显着,随着土层深度的增加土壤无机氮残留差异性逐渐降低。至小麦收获期,各模型推荐施肥处理的土壤无机氮残留量均显着低于对照设置的不同施氮水平处理。综合来看,基于临界氮浓度稀释曲线建立的小麦追氮模型在保障稳产的前提下显着降低了氮肥的投入,提高了氮肥利用效率,减少了小麦种植成本,提高了小麦种植的经济收益,应用效果显着。另两年拔节期模型推荐施肥处理的效果均高于返青期模型推荐施肥处理的效果。
李达仁[3]（2020）在《基于深度学习的甜瓜氮营养诊断与需求预测模型研究》文中指出为实现植株氮素的实时精准监测,本文以温室网纹甜瓜为研究对象,通过全生育期不同氮素水平处理的基质栽培试验,定量分析了氮素对温室网纹甜瓜生长和品质的动态影响,基于机器学习和深度学习技术分别构建了温室网纹甜瓜植株的氮营养诊断模型,在氮营养诊断的基础上,构建了温室网纹甜瓜临界氮浓度、氮素吸收和氮营养指数模型,为温室网纹甜瓜的精准施氮决策提供了理论和技术基础。研究结论如下:1.氮素水平对温室网纹甜瓜生长过程和品质产生显着性影响。随着氮素水平的升高,甜瓜地上部生物量,果实鲜重、可溶性单糖（葡萄糖、果糖、蔗糖）、有机酸（苹果酸、柠檬酸、琥珀酸、延胡索酸）、可溶性蛋白、可溶性固形物和Vc,均呈现先增后减的变化趋势。甜瓜茎、叶和果实中的氮浓度与硝态氮含量,则始终随氮素水平的升高而增加。2.利用Plant CV对冠层叶片图像进行表型特征提取,通过单因素方差分析和主成分分析方法对特征参数进行筛选,得到3个主成分作为机器学习模型输入,构建的反向传播神经网络（BPNN）模型R2=0.567,MSE=0.429。基于深度学习技术,构建的卷积神经网络（CNN）模型R2=0.376,MSE=0.628;深度卷积神经网络（DCNN）模型R2=0.686,MSE=0.355;深度卷积神经网络-长短期记忆神经网络（DCNN-LSTM）混合模型R2=0.904,MSE=0.123,具有最高精度,在植株的氮营养诊断上预测结果最佳。该研究结果为温室网纹甜瓜生产中便捷、精准的智能化氮营养诊断提供依据。3.临界氮浓度稀释曲线模型(%(（8）=4.235(2-08（6）.<sup>353)揭示了植株地上部生物量和氮浓度值之间呈幂函数关系,决定系数R2=0.814,同时得到最高和最低氮浓度稀释曲线,决定系数分别为R2=0.808、R2=0.810;氮素吸收模型和氮营养指数模型对网纹甜瓜营养诊断结果基本一致,植株适宜的氮素施用量为始瓜期前4.1 g/株,之后1.3-2.7g/株。该研究结果可为温室网纹甜瓜的氮肥管理决策提供理论依据。
李瑞[4]（2019）在《基于氮营养指数和SPAD的马铃薯氮素营养诊断》文中研究表明氮素是影响马铃薯产量和品质的重要营养元素之一,合理施用氮肥有助于提高马铃薯产量和氮肥利用率,进而降低生产成本和减轻环境污染。本文通过多年多点农户调查和大田试验,在了解内蒙古阴山沿麓区马铃薯施肥状况的基础上,采用传统的氮营养指数诊断法与非破坏性、方便快捷和低成本的SPAD仪诊断相结合的方法,通过分析二者之间的关系,利用叶片的SPAD值估算氮营养指数（NNI）,进而对马铃薯氮素营养状况进行诊断。通过分析马铃薯不同年份、不同品种、不同氮水平、不同生育期的氮素含量、生物量、SPAD值、产量分布规律,建立临界氮浓度（Nc）曲线、氮营养指数模型、SPAD叶位差异指数（S1.4-8）,提出利用S1.4-8估算NNI的模型。主要研究结果如下:1.内蒙古马铃薯主产区灌溉马铃薯平均产量36 t/hm2,施氮量介于45-471 kgN/hm2,平均225 kgN/hm2,氮肥施用过量与不足并存。2.根据生物量与其氮浓度变化关系构建滴灌条件共和马铃薯临界氮浓度稀释曲线,马铃薯品种克新1号为Nc=5.22W-0.50（R2=0.96）,夏坡蒂为Nc=5.02W0.42（R2=0.94）,费乌瑞它为 Nc=3.65W-0.51（R2=0.97）。基于临界氮浓度稀释曲线,计算出马铃薯不同品种的NNI变化范围为0.32-1.26,依据NNI计算结果,供试马铃薯品种在本试验条件下达到最大产量时的适宜施氮量为 300-450 kg/hm2。3.随着施氮水平的提高,各品种SPAD1.1、SPAD1.8的值均呈增加趋势,S1.4-8的值逐渐降低;随生育进程的推进,各品种SPAD1.4、SPAD1.8的值逐渐降低,S1.4-8的值逐渐增大:S1.4-8的值不受品种、年份的影响。4.S1.4-8与NNI呈二次回归曲线关系,且关系密切,因此可以利用S1.4-8对马铃薯植株氮营养水平进行评估,为实现准确、快速、实时、实地的马铃薯氮素营养诊断和推荐施肥奠定了基础。
周方,席奇亮,张思琦,何佳,刘高霞,薛刚,徐世晓,杨铁钊[5]（2019）在《豫中烟区水肥一体化条件下烤烟临界氮浓度稀释曲线与氮素营养诊断研究》文中提出【目的】为探究豫中烟区水肥一体化条件下烤烟临界氮浓度稀释曲线。【方法】以烤烟品种"豫烟10号"为试材,进行了田间试验,试验设置6个氮素（N0、N1、N2、N3、N4和N5）水平,通过测定6个氮素水平下的烤烟叶片干物质量、氮浓度以及氮素累积量,构建了水肥一体化条件下烤烟的临界氮浓度稀释曲线模型,并通过建立烤烟氮营养指数模型判断了烟株氮素营养的丰缺情况。【结果】（1）烤烟叶片干物质积累量随施氮量增加先增加后降低,氮浓度随烤烟生长进程而降低;（2）当叶片干物质积累量小于1 t/hm2时,干物质量和氮浓度的数据量变异较大且两者之间没有显着关系,当叶片干物质积累量大于1 t/hm2时,随着叶片干物质积累量的增加氮浓度逐渐降低;（3）烤烟叶片临界氮浓度、烤烟最高(Nmax)、最低(Nmin)氮浓度稀释模型与叶片干物质量之间均呈现幂指数的关系,其决定系数分别为R2=0.8768、0.8371、0.9537,均方根误差RMSE对模型的验证结果表明,该模型具有相对较好的模拟性能;（4）烤烟氮素营养状况的判定可以通过临界氮浓度建立的烤烟氮素吸收模型(Nuptc)、氮素营养指数模型（NNI）来表示,水肥一体化条件下豫中烟区的适宜施氮量在NNI下的诊断结果以30～45 kg/hm2为最佳施氮量。【结论】利用烤烟临界氮浓度稀释曲线模型和氮营养指数模型能够精准地预测水肥一体化条件下烤烟移栽后40 d到成熟期的氮素营养状况,从而为优化烤烟的氮素管理提供指导。
张学顺[6]（2014）在《滴灌春小麦氮营养诊断方法研究》文中进行了进一步梳理【目的】氮素是植物最重要的营养元素之一，为植物光合作用和生态系统生产力提供着重要支持，因此其对作物的干物质与养分积累、产量构成和品质起着极其重要的作用。然而，作为有限的资源，氮素在小麦生产过程中，不合理施用的现象普遍存在。本文通过研究新疆滴灌春小麦的氮素吸收规律，以及氮素营养诊断方法，为小麦生产中准确、迅速、经济地判断植物的氮素状况、确定植物的氮肥需要量以及提高氮肥的利用效率提供科学依据。【方法】以新春6号为研究材料，通过田间小区试验，设置4个施氮处理0、225、300、375kg/hm2，分别用N0、N1、N2、N3表示。在不同施氮量条件下，采用logistic方程回归分析的方法，研究滴灌春小麦干物质及氮素积累规律，同时运用不同氮素营养诊断方法，通过比较分析，得出最佳的诊断方法和诊断时期。【结果】（1）通过logistic曲线模型对春小麦植株干物质和氮素积累进行拟合，得出滴灌春小麦干物质的快速积累时期在出苗后30～61d，其氮素的快速积累时期在出苗后25～55d，比干物质的快速积累时期提前了6天左右，说明氮素的吸收利用对促进干物质的快速积累起了推动作用。（2）氮肥的施用提高了滴灌春小麦的籽粒产量，但是对于产量构成的影响主要体现在提高穗数和穗粒数的形成上。小麦产量和蛋白质含量随着施氮量的增加也呈现出先增加后降低的趋势。其中产量以N2最高，达到7619.86kg/hm2比N0增产40.96%。（3）叶绿素仪读数与常规方法测得的叶绿素含量、叶片全氮含量、在拔节期、孕穗期、抽穗扬花、乳熟期呈极显着的线性相关关系。SPAD值与植株全氮含量之间在拔节期和乳熟期呈极显着或显着线性相关。（4）NDVI值与常规方法测得的叶绿素含量、叶片全氮含量、在拔节期、抽穗扬花期、乳熟期呈极显着的线性相关关系。NDVI值与植株全氮含量之间在分蘖期、拔节期和乳熟期呈极显着。（5）反射仪测定值与叶片全氮含量、在拔节期、抽穗扬花期呈极显着的线性相关关系。（6）通过对比三个氮营养诊断指标与植株氮含量的相关分析表明，在拔节期不同氮肥水平下测定的硝酸盐含量与植株全氮含量表现出直线相关关系，相关系数达到0.01水平的极显着相关，其中硝酸盐含量在拔节期的相关系数最高为0.898**。【结论】合理的施氮量和施氮时期是小麦实现优质高产高效的重要举措，在滴灌春小麦出苗后25～55d这段时期需保证水肥充足供应。通过一元二次多项式拟合，施氮量为329.02kg/hm2时理论产量达到最高。通过对比分析三种氮素营养诊断方法，得出反射仪测定的硝酸盐含量在拔节期能够较好的指示小麦的植株含氮量，即时测定硝酸盐含量可以诊断小麦的氮素营养水平。
王蕊,史自航,董冰,喻存媛,郁通,李天来[7]（2013）在《硝酸盐快速诊断技术在氮素营养诊断中的应用分析》文中指出为了筛选出简便、实用的硝酸盐快速诊断技术,使实时监测植物氮素含量水平成为可能,对离子选择电极法与硝酸盐试纸法2种诊断技术进行综述,对比了其在工作原理、精度、存在问题和提高精度的途径等方面的研究现状。结果表明:2种方法都存在一定的干扰因素,并且尚无简便有效的消除方法;离子选择电极法受干扰因素影响更大,测量精度和测量稳定性低于硝酸盐试纸法;分析了硝酸盐快速诊断技术在植物氮素营养诊断领域的应用前景。为促进该技术的推广,在取样规范化、干扰因素分析研究、建立特定诊断体系以及降低诊断成本等方面提出了研究建议。
李银水,余常兵,廖星,胡小加,谢立华,张树杰,车志,廖祥生,鲁剑巍[8]（2012）在《三种氮素营养快速诊断方法在油菜上的适宜性分析》文中进行了进一步梳理通过大田试验研究SPAD仪（叶绿素仪）法、硝酸盐反射仪法和光谱仪法在油菜氮素营养快速诊断上的适宜性。试验设施氮0、60、120、180、240、300和400kg/hm2处理,在八叶期、十叶期和蕾薹期对各处理SPAD值、冠层归一化植被指数（NDVI值）和硝酸盐含量进行检测,并测定各时期油菜生物量和收获期籽粒产量。对不同施氮量下的油菜产量进行显着性检验及方程拟合,并对三种诊断方法各测定指标与氮肥用量、籽粒产量进行相关分析。结果表明,油菜施氮量与籽粒产量具有较好的相关关系,满足进行氮素营养快速诊断要求。三种诊断方法中,硝酸盐反射仪法能在一定程度上反映油菜氮素营养状况,但受油菜生理特性（苗期生物量小、蕾薹期氮素奢侈性吸收等）影响,诊断结果的可信度和稳定性不高。光谱仪法比较适宜于油菜蕾薹期氮素营养诊断,但存在追肥时期过晚、操作不方便等缺点。综合分析认为,SPAD仪法诊断结果稳定,并且具有快速、简便、低耗等优点,适合于油菜氮素营养快速诊断。
崔永和[9]（2012）在《富营养化植烟土壤调控技术研究》文中研究指明为全面提升玉溪烟叶生产质量,试验针对玉溪富营养化植烟土壤上烟叶生产存在的主要问题,采用调查研究、小区试验、实验室分析和大田示范相结合的方法,开展了连续4年的多季作物肥料投入产出状况调查,研究了秸杆固氮、后期争氮、后期分氮和速测定氮四种农艺措施对富营养化田块烤烟产质量、烟株碳氮代谢、土壤理化性质、土壤氮素释放动态的影响。通过调查研究,首次系统地分析了玉溪富营养化田块土壤养分与肥料投入产出盈亏现状,查明了玉溪富营养化田块的土壤养分状况,找出了影响玉溪富营养化田块前作栽种蔬菜过程中存在四个问题；即施肥结构不合理,肥料品种单一,化学氮肥以尿素为主,化学磷肥以普钙为主,化学钾肥施用很少,缺少钙镁硫及其它微量元素的补充；肥料施用盲目超量,氮磷养分过量盈余,其中氮磷投入量分别是吸收量的4倍和7倍以上,致使富营养化植烟土壤N、P安全值域越来越窄,氮磷钾比例严重失调；有机肥过量施用,其中蔬菜生产中所需氮的近1/2、磷的2/3和钾的4/5以上都由有机肥提供,致使土壤养分库过度蓄积,氮过量5-7倍,磷过量8-11倍,硝态氮富集200kg.hm-2以上；随着种植年限的增加,养分比例严重失调,致使烟株徒长,烟叶贪青晚熟,烟草病虫害频繁大规模爆发,烤烟产量和质量呈逐年降低趋势。针对玉溪富营养化田块上烤烟营养过剩的现状,从减少烟株对N素的吸收、增加烟株后期N素损失、加速烟叶的衰老、减少土壤对烟株N素的供应等方面考虑,对烟株的N素营养进行了前期固氮、后期分氮的调控措施,提出了4项切实可行的农艺措施。1)玉溪富营养化植烟土壤施入秸秆是一项固定烤烟当季盈余N素的有效措施。2)采用断根、环割、高磷钾处理、窄墒面、密植、分层喷施乙烯利、多留叶等农艺措施都是解决富营养化植烟土壤上烤烟中后期肥力过足的有效措施。3)烤烟当季套种非豆科作物也是解决烟株营养过剩的有效措施。4)速测定N是玉溪富营养化植烟土壤上烤烟营养的即时诊断措施。通过各项措施的整合并大面积示范,在玉溪烤烟上实现了每亩增收50-80元,减少化肥成本30-50元,保证烟叶产量和质量,提高经济效益和环境效益,实现烤烟生产稳定发展。
周小生[10]（2012）在《茶树氮素营养的快速诊断及其相关的生理生化指标的研究》文中指出茶业是我国农业经济中的传统产业，其鲜叶的产量和质量对这一产业的经济效益起着重要的作用。氮素是茶树生长发育的重要元素之一，适时适量地施用氮肥能提高鲜叶的产量和质量。因此，诊断茶树氮素营养状况、研究氮高效利用机理和选育氮高效利用品种已成为近年来的研究热点。本文通过田间试验和盆栽试验，研究了运用CCM-200预测茶树叶片叶绿素与全氮含量的适用性和对氮素丰缺的敏感叶位，提出了氮素诊断指标。同时，研究了不同品种叶片中糖、蛋白质、全氮、NH+4同化关键酶以及相关基因表达水平的差异，综合评价了不同品种茶树的氮素利用效率，以及不同施氮量对2个品种茶树的上述指标的影响。主要研究结果如下：1. CCM-200在茶树上的测定方法：叶片中部与叶片CCI平均值差异最小，当年生新梢中部成熟叶（第3～5叶）与新梢（第1-7叶）平均CCI值无显着差异，20个叶片组成一个样本可以满足测定的精度和工作量的要求，主脉两边无显着差异，叶片表面清洗对CCI值无明显影响。2. CCI值预测茶树叶绿素含量和全氮含量的适用性：CCI值和叶绿素a（R2为0.9728）、b（R2为0.8586）、总量（R2为0.9774）和全氮含量（R2为0.9828）均显着相关，不同品种和季节的CCI值差异显着，但仍和叶绿素含量呈显着线性相关。其估算模型被确立后，可以忽略不同品种和季节的差异。3.下叶位叶片对氮肥丰缺的敏感程度高于上叶位。与上叶位（13叶）相比，下叶位（46叶）的CCI值、全氮含量和总叶片全氮含量的相关性均较高，对氮肥的敏感程度更高。运用下叶位的CCI值和全氮含量能较好地反映茶树氮素营养状况，但由于不同品种、季节和土壤质地茶树的CCI值和全氮含量差异显着，导致确定茶树氮肥丰缺的临界点存在差异，使得CCM-200的应用受到限制。本文建立的第6叶与第1叶的相对叶位差（DSI）能很好地反映茶树氮素营养状况，且不受品种、季节和土壤质地的限制，是一个很有潜力的诊断指标，但需要进一步的验证。4.不同品种茶树叶片中糖、蛋白质、全氮、NH+4同化关键酶及其基因表达水平差异显着。5个品种的可溶性蛋白、全氮含量，以及GS、GOGAT和GDH活性的大小排序不完全相同，但差异不大，舒茶早的各项指标均最高，平阳特早和龙井长叶较低，乌牛早和皖茶91居中。CsGS和CsGDH2的表达量大小排序与GS和GDH活性的大小排序几乎相同。可溶性糖、蔗糖的品种间大小关系与其他指标正好相反，龙井长叶和平阳特早最高，而舒茶早最低。运用隶属函数综合评定5个品种的氮素利用效率，依次为舒茶早>皖茶91>乌牛早>龙井长叶>平阳特早。5.不同施氮水平能显着影响茶树叶片中糖、蛋白质、全氮、NH+4同化关键酶以及相关基因表达水平。可溶性糖、蔗糖、可溶性蛋白和全氮含量增加，NH+4同化关键酶GS、GOGAT和GDH活性上升，与此同时，CsGS和CsGDH2表达上调。
二、反射仪法快速测定烤烟硝酸盐作氮素营养诊断及应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、反射仪法快速测定烤烟硝酸盐作氮素营养诊断及应用（论文提纲范文）
（1）叶绿素含量和叶柄硝酸盐含量对棉花氮素营养诊断的比较研究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验区概况 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目及方法 |
| 1.4 数据统计 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同施氮水平下棉花SPAD值、NO3-含量的变化 |
| 2.2 不同生育时期棉花SPAD值和NO3-含量与施氮量的关系 |
| 2.3 不同生育时期棉花SPAD值和NO3-含量与产量的关系 |
| 2.4 施氮对棉花产量的影响 |
| 2.5 棉花不同生育时期SPAD、NO3-含量临界值的确定 |
| 2.6 基于SPAD值和NO3-含量的棉花氮肥追施模型的建立 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（2）基于临界氮浓度稀释曲线建立的小麦氮追肥模型效果评价（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| 1. 文献综述 |
| 1.1 小麦氮肥利用现状及存在问题 |
| 1.1.1氮肥对小麦生长的影响 |
| 1.1.2 氮肥利用现状及存在问题 |
| 1.1.3 提高氮素利用率的措施 |
| 1.2 作物营养诊断研究现状 |
| 1.2.1 作物营养诊断方法研究 |
| 1.2.2 作物营养诊断研究意义 |
| 1.2.3 小麦茎基部硝酸盐诊断 |
| 1.3 临界氮浓度稀释曲线研究现状 |
| 1.3.1 临界氮浓度稀释曲线建立研究 |
| 1.3.2 氮素营养指数模型研究 |
| 1.4 基于临界氮浓度的氮追施模型应用进展 |
| 2 引言 |
| 3 材料与方法 |
| 3.1 试验地点 |
| 3.2 试验设计 |
| 3.3 技术路线 |
| 3.4 样品采集及测定 |
| 3.4.1 茎基部硝酸盐的测定 |
| 3.4.2 群体数量监测 |
| 3.4.3 叶面积指数测定 |
| 3.4.4 地上部干物质和植株氮浓度测定 |
| 3.4.5 收获考种 |
| 3.4.6 土壤样品采集与测定 |
| 3.5 临界氮浓度稀释曲线 |
| 3.6 数据处理与分析 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 临界氮浓度稀释曲线应用 |
| 4.1.1 基于小麦临界氮浓度稀释曲线建立茎基部硝酸盐与施氮量之间的关系 |
| 4.1.2 追氮量与茎基部硝酸盐变化程度的相关性 |
| 4.2 基于茎基部硝酸盐的小麦氮素营养诊断 |
| 4.2.1 小麦返青期、拔节期茎基部硝酸盐含量分析 |
| 4.2.2 基于茎基部硝酸盐含量的小麦氮肥推荐 |
| 4.3 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦氮素营养、干物质累积的影响 |
| 4.3.1 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦植株氮浓度的影响 |
| 4.3.2 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦器官含氮量的影响 |
| 4.3.3 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦干物质累积的影响 |
| 4.3.4 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦不同器官干物质累积的影响 |
| 4.4 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦氮素吸收、转运及效益的影响 |
| 4.4.1 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦不同生育期氮素累积的影响 |
| 4.4.2 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦花后氮素吸收的影响 |
| 4.4.3 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦不同器官花前氮素转运的影响 |
| 4.4.4 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦氮素吸收效率、利用效率的影响 |
| 4.5 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦群体数量、叶面积指数的影响 |
| 4.5.1 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦群体数量的影响 |
| 4.5.2 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦叶面积指数的影响 |
| 4.6 植株氮浓度、叶面积指数与群体数量的相关性分析 |
| 4.6.1 植株氮浓度与群体数量的相关性 |
| 4.6.2 叶面积指数与群体数量的相关性 |
| 4.7 基于氮肥追施模型推荐施肥对土壤无机氮含量的影响 |
| 4.8 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦产量及经济效益的影响 |
| 4.8.1 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦产量的影响 |
| 4.8.2 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦收获指数、氮肥偏生产力的影响 |
| 4.8.3 基于氮肥追施模型推荐施肥对小麦经济效益的影响 |
| 5 讨论 |
| 5.1 临界氮浓度稀释曲线建立及其特征 |
| 5.2 基于临界氮浓度稀释曲线和氮营养指数进行氮肥推荐 |
| 5.3 模型施氮对小麦生长的影响 |
| 5.4 临界氮浓度稀释曲线在农业生产中的应用前景 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
（3）基于深度学习的甜瓜氮营养诊断与需求预测模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 甜瓜生产现状 |
| 1.2 环境因子对温室网纹甜瓜生长和品质的影响研究进展 |
| 1.2.1 温度、光照、水肥和气体环境因子对温室网纹甜瓜生长和品质的影响 |
| 1.2.2 矿质元素对温室网纹甜瓜生长和品质的影响 |
| 1.3 植物氮营养诊断技术研究进展 |
| 1.3.1 传统氮营养诊断技术 |
| 1.3.2 无损氮营养诊断技术 |
| 1.4 人工智能技术在农业植物科学领域的应用研究进展 |
| 1.4.1 机器学习在农业植物科学领域的应用研究进展 |
| 1.4.2 深度学习在农业科学领域的应用研究进展 |
| 1.5 作物氮吸收和利用模型研究进展 |
| 1.5.1 作物模型 |
| 1.5.2 作物氮吸收和利用模型 |
| 1.6 研究目的、意义和技术路线 |
| 1.6.1 研究目的与意义 |
| 1.6.2 研究内容 |
| 1.6.3 技术路线图 |
| 第二章 氮素水平对温室网纹甜瓜生长过程和品质的影响 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 试验设计 |
| 2.2.2 测定项目与方法 |
| 2.2.3 数据分析 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 氮素对温室网纹甜瓜地上部生物量的影响 |
| 2.3.2 氮素对温室网纹甜瓜氮浓度的影响 |
| 2.3.3 氮素对温室网纹甜瓜硝态氮含量的影响 |
| 2.3.4 氮素对温室网纹甜瓜果实可溶性糖含量的影响 |
| 2.3.5 氮素对温室网纹甜瓜果实有机酸含量的影响 |
| 2.3.6 氮素对温室网纹甜瓜果实可溶性蛋白含量的影响 |
| 2.3.7 氮素对温室网纹甜瓜果实可溶性固形物含量的影响 |
| 2.3.8 氮素对温室网纹甜瓜果实维生素C含量的影响 |
| 2.4 讨论与结论 |
| 2.4.1 讨论 |
| 2.4.2 结论 |
| 第三章 基于深度学习的温室网纹甜瓜氮营养诊断模型构建 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 试验设计 |
| 3.2.2 数据获取 |
| 3.2.3 机器学习模型构建 |
| 3.2.4 深度学习模型构建 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 基于机器学习的氮营养诊断模型模拟分析 |
| 3.3.2 基于卷积神经网络的氮营养诊断模型模拟分析 |
| 3.3.3 基于深度卷积神经网络的氮营养诊断模型模拟分析 |
| 3.3.4 基于深度卷积神经网络和长短期记忆神经网络的氮营养诊断模型模拟分析 |
| 3.4 讨论与结论 |
| 3.4.1 讨论 |
| 3.4.2 结论 |
| 第四章 温室网纹甜瓜临界氮浓度、氮素吸收和氮营养指数模拟研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 试验设计 |
| 4.2.2 地上部生物量和氮浓度测定 |
| 4.2.3 数据分析 |
| 4.2.4 模型描述 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 临界氮浓度稀释曲线模型与氮吸收模型的建立 |
| 4.3.2 基于临界氮浓度的网纹甜瓜氮素营养状况分析 |
| 4.4 讨论与结论 |
| 4.4.1 讨论 |
| 4.4.2 结论 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 创新点与特色 |
| 5.3 展望 |
| 5.3.1 不足之处 |
| 5.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（4）基于氮营养指数和SPAD的马铃薯氮素营养诊断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 引言 |
| 1.1 氮素对马铃薯生长发育及产量的影响 |
| 1.1.1 氮素对马铃薯光合性能的影响 |
| 1.1.2 氮素对马铃薯生长发育的影响 |
| 1.1.3 氮素对马铃薯产量的影响 |
| 1.2 马铃薯对氮素的吸收和分配 |
| 1.3 传统的马铃薯氮素营养诊断方法 |
| 1.3.1 植株形态诊断 |
| 1.3.2 叶色诊断法 |
| 1.3.3 全氮诊断法 |
| 1.3.4 硝酸盐诊断法 |
| 1.3.5 氮营养指数诊断法 |
| 1.4 现代的马铃薯氮素营养诊断方法 |
| 1.4.1 图像及计算机视觉诊断技术 |
| 1.4.2 光谱诊断技术 |
| 1.4.3 SPAD仪诊断技术 |
| 1.5 本文研究目的及意义 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.7 技术路线 |
| 2 内蒙古阴山沿麓区马铃薯施肥状况调查与评价 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 调查区概况 |
| 2.1.2 调查方法与内容 |
| 2.1.3 合理施肥量计算方法 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 马铃薯产量分布 |
| 2.2.2 马铃薯产量和施肥量的关系 |
| 2.2.3 农户化肥投入分布 |
| 2.2.4 农户有机肥投入 |
| 2.3 讨论 |
| 2.4 小结 |
| 3 滴灌条件下马铃薯临界氮浓度稀释曲线与氮营养指数模型的建立 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验区基本情况 |
| 3.1.2 试验设计 |
| 3.1.3 样品采集与测定 |
| 3.1.4 临界氮浓度稀释曲线构建 |
| 3.1.5 氮营养指数方程构建 |
| 3.1.6 相对产量的计算 |
| 3.1.7 数据分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 不同氮素水平下马铃薯植株的生物量和产量变化 |
| 3.2.2 不同氮素水平下马铃薯植株的氮含量的变化 |
| 3.2.3 马铃薯临界氮浓度稀释曲线 |
| 3.2.4 马铃薯氮营养指数模型 |
| 3.2.5 马铃薯NNI与相对产量的关系 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 小结 |
| 4 马铃薯叶片SPAD值变化及其叶位差异指数(S_(L4-8)的研究 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验区基本情况 |
| 4.1.2 试验设计 |
| 4.1.3 SPAD值测定 |
| 4.1.4 叶位差异指数S_(L4-8)计算 |
| 4.1.5 数据分析 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 不同氮素水平下马铃薯叶片SPAD值在整个生育期的变化 |
| 4.2.2 不同氮素水平下马铃薯叶片S_(L4-8)值在整个生育期的变化 |
| 4.2.3 马铃薯叶片SPAD值差异分析 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 小结 |
| 5 马铃薯叶位差异指数S_(L4-8)与氮营养指数NNI的关系 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 试验设计 |
| 5.1.2 样品采集与测定 |
| 5.1.3 氮营养指数、S_(L4-8)的计算 |
| 5.1.4 模型的验证 |
| 5.1.5 数据分析 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 SPAD_(L4)、S_(L4-8)与MNI的拟合关系 |
| 5.2.2 SPAD_(L4)和NNI、S_(L4-8)和NNI关系的校验 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论、创新点与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）豫中烟区水肥一体化条件下烤烟临界氮浓度稀释曲线与氮素营养诊断研究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验区概况 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 样品的采集与测定 |
| 1.3.1 样品的采集 |
| 1.3.2 测定项目与方法 |
| 1.3.2. 1 叶片氮浓度测定 |
| 1.3.2. 2 烟叶产量计算 |
| 1.4 模型描述 |
| 1.4.1 构建临界氮浓度稀释曲线模型 |
| 1.4.2 氮素吸收模型的构建 |
| 1.4.3 模型的检验 |
| 1.4.4 氮素营养指数 (NNI) |
| 1.5 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 烤烟叶片干物质积累量及烤烟氮浓度值变化分析 |
| 2.2 烤烟临界氮浓度稀释曲线模型与氮素吸收模型的建立 |
| 2.3 烤烟临界氮浓度稀释曲线模型的验证 |
| 2.4 施氮量对水肥一体化条件下烤烟经济性状的影响 |
| 2.5 基于氮营养指数 (NNI) 的烤烟适宜施氮量分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 烤烟临界氮浓度稀释曲线模型与其他作物模型 |
| 3.2 烤烟最佳施氮量的确定及氮素营养诊断的可行性分析 |
| 4 结论 |
（6）滴灌春小麦氮营养诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究领域国内外的研究动态及发展趋势 |
| 1.2.1 硝酸盐含量诊断 |
| 1.2.2 叶绿素仪氮素营养诊断 |
| 1.2.3 Green Seeker 光谱仪诊断 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 试验区概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 测定项目与方法 |
| 2.3.1 干物质积累及植株全氮含量 |
| 2.3.2 叶片叶绿素含量的测定 |
| 2.3.3 硝酸盐含量测定 |
| 2.3.4 NDVI 值的测定 |
| 2.4 相关指标及计算 |
| 2.4.1 春小麦干物质、氮素累积的拟合 |
| 2.4.2 氮肥利用率 |
| 2.4.3 数据处理与分析 |
| 第三章 施氮对春小麦干物质积累及氮素吸收利用的影响 |
| 3.1 滴灌春小麦干物质积累动态 |
| 3.2 滴灌春小麦氮素吸收利用 |
| 3.2.1 氮素积累动态 |
| 3.2.2 成熟期氮素在小麦植株不同器官的分配 |
| 3.2.3 不同施氮处理下小麦的氮肥利用效率 |
| 3.3 结论与讨论 |
| 第四章 施氮对春小麦产量及蛋白质含量的影响 |
| 4.1 施氮对滴灌春小麦产量的影响 |
| 4.2 籽粒蛋白质含量与蛋白质产量 |
| 4.3 结论与讨论 |
| 第五章 春小麦不同氮素诊断方法研究 |
| 5.1 基于 SPAD-502 的氮营养诊断 |
| 5.1.1 SPAD 值的生育期变化 |
| 5.1.2 叶绿素含量的生育期变化 |
| 5.1.3 叶片含氮量的生育期变化 |
| 5.1.4 SPAD 值与叶绿素含量的相关性分析 |
| 5.1.5 SPAD 值与叶片氮含量的相关性分析 |
| 5.1.6 SPAD 值与植株全氮含量的相关性分析 |
| 5.2 基于 GreenSeeker 的氮营养诊断 |
| 5.2.1 NDVI 值的生育期变化 |
| 5.2.2 NDVI 值与叶片叶绿素含量的相关性分析 |
| 5.2.3 NDVI 值与叶片氮含量的相关性分析 |
| 5.2.4 NDVI 值与植株全氮含量的相关性分析 |
| 5.3 基于硝酸盐含量的氮营养诊断 |
| 5.3.1 硝酸盐含量的生育期变化 |
| 5.3.2 硝酸盐含量与叶片氮含量的相关性分析 |
| 5.3.3 硝酸盐含量与植株氮含量的相关性分析 |
| 5.5 结论与讨论 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（7）硝酸盐快速诊断技术在氮素营养诊断中的应用分析（论文提纲范文）
| 1 离子选择电极法 |
| 1.1 离子选择电极法工作原理及相应仪器 |
| 1.2 离子选择电极法应用精度分析 |
| 1.2.1 离子选择电极法与实验室常规方法原理对比 |
| 1.2.2 离子选择电极法应用研究现状 |
| 1.3 离子选择电极法干扰因素分析和提高测量精研究进展 |
| 1.3.1 干扰因素分析 |
| 1.3.2 干扰离子、有机物的消除 |
| 2 硝酸盐试纸法 |
| 2.1 硝酸盐试纸法工作原理 |
| 2.2 硝酸盐试纸法应用精度分析 |
| 2.2.1 硝酸盐试纸-比色卡法 |
| 2.2.2 硝酸盐试纸-反射仪法 |
| 2.3 硝酸盐试纸法干扰因素分析和提高测量精度研究进展 |
| 2.3.1 干扰因素 |
| 2.3.2 稀释样品液 |
| 2.3.3 对样品液本身颜色的处理 |
| 2.3.4 选择合适的测量环境温度 |
| 3 离子选择电极法与硝酸盐试纸法对比 |
| 3.1 测量原理与测量精度对比 |
| 3.2 仪器可操作性及使用成本对比 |
| 3.3 小结 |
| 4 展 望 |
| 4.1 研究规范的植物样品取样过程和样品处理方式 |
| 4.2 分析消除各种干扰因素 |
| 4.3 开展有较强针对性的硝酸盐快速诊断体系应用研究 |
| 4.4 降低仪器购置使用费用 |
（8）三种氮素营养快速诊断方法在油菜上的适宜性分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验概况 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目和方法 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 氮肥用量对油菜生物量和产量的影响 |
| 2.2 氮肥用量、油菜诊断指标和产量间相关性分析2.2.1 |
| 2.2.2 氮肥用量、产量与油菜冠层NDVI值间相关性分析 |
| 2.2.3 氮肥用量、产量与植株硝酸盐含量间相关性分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 油菜氮素营养快速诊断方法应该具备的基本要点 |
| 3.2 SPAD仪用于油菜氮素营养快速诊断的可行性 |
| 3.3 需要进一步探讨的内容 |
（9）富营养化植烟土壤调控技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标 |
| 1.2.1 最终目标 |
| 1.2.2 预期考核的技术指标 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 富营养化田块土壤养分现状调查与分析 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 富营养化土壤养分调查方法 |
| 2.1.2 测定项 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 富营养化土壤养分现状调查与分析 |
| 2.2.2 土壤肥力水平随时间变化趋势 |
| 2.3 讨论 |
| 3 富营养化植烟土壤氮素调控措施研究 |
| 3.1 秸杆固氮试验研究 |
| 3.1.1 前言 |
| 3.1.2 试验材料和方法 |
| 3.1.3 试验结果与分析 |
| 3.1.4 讨论 |
| 3.2 后期分氮试验研究 |
| 3.2.1 前言 |
| 3.2.2 试验材料和方法 |
| 3.2.3 试验结果与分析 |
| 3.2.4 讨论 |
| 3.3 后期争氮试验研究 |
| 3.3.1 前言 |
| 3.3.2 试验材料和方法 |
| 3.3.3 试验结果与分析 |
| 3.3.4 讨论 |
| 3.4 速测定氮试验研究 |
| 3.4.1 前言 |
| 3.4.2 试验材料和方法 |
| 3.4.3 试验结果与分析 |
| 3.4.4 讨论 |
| 4 结语 |
| 4.1 主要结论 |
| 4.1.1 揭示了影响玉溪富营养化土壤烤烟生产的重要原因 |
| 4.1.2 查明了玉溪富营养化田块的土壤养分状况 |
| 4.1.3 研究提出了玉溪富营养化土壤烤烟营养调控技术 |
| 4.2 主要创新点 |
| 4.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）茶树氮素营养的快速诊断及其相关的生理生化指标的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 文献综述 |
| 1.1 植物氮素营养诊断技术的研究进展 |
| 1.1.1 植株外部形态诊断 |
| 1.1.2 化学分析诊断 |
| 1.1.3 植物无损诊断技术 |
| 1.2 氮素对植物生长的研究 |
| 1.2.1 氮素营养对植物碳代谢指标的影响 |
| 1.2.2 氮素营养对植物氮代谢指标的影响 |
| 1.3 茶树的氮素营养诊断和氮素营养机制的研究进展 |
| 1.3.1 茶树氮素营养诊断技术的研究进展 |
| 1.3.2 茶树氮素营养机制的研究进展 |
| 2 引言 |
| 2.1 研究的目的与意义 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.2.1 CCM-200 测定茶树 CCI 值的方法和预测叶绿素和全氮含量的适用性 |
| 2.2.2 对氮素丰缺敏感叶位的探讨和诊断指标的研究 |
| 2.2.3 不同品种茶树叶片中的糖、可溶性蛋白、全氮、NH_4~+同化关键酶活性及其基因表达水平的比较 |
| 2.2.4 不同施氮量对茶树叶片中糖、可溶性蛋白、全氮、NH_4~+同化关键酶活性及其基因表达水平的影响 |
| 2.3 技术路线 |
| 3 材料与方法 |
| 3.1 实验材料 |
| 3.2 仪器与试剂 |
| 3.2.1 主要试验仪器 |
| 3.2.2 主要试验试剂 |
| 3.2.3 引物的合成 |
| 3.3 实验设计 |
| 3.4 实验方法 |
| 3.4.1 叶片 CCI 值的测定和 DSI 的计算 |
| 3.4.2 叶绿素和全氮含量的测定 |
| 3.4.3 可溶性糖、蔗糖可溶性蛋白含量的测定 |
| 3.4.4 GS、GOGAT 和 GDH 活性的测定 |
| 3.4.5 不同品种茶树的氮利用效率的综合评价 |
| 3.4.6 总 RNA 的提取 |
| 3.4.7 总 RNA 的检测 |
| 3.4.8 cDNA 第一链的合成 |
| 3.4.9 cDNA 模板的稀释和半定量 RT-PCR |
| 3.5 数据处理 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 CCM-200 在测定茶树 CCI 值以及预测叶绿素和全氮含量上的应用 |
| 4.1.1 影响叶绿素仪 CCM-200 读数的因子 |
| 4.1.2 CCI 值与叶绿素含量的相关性分析 |
| 4.1.3 CCI 值与叶片总氮含量的相关性分析 |
| 4.2 对氮素丰缺敏感的叶位及氮素营养诊断指标 |
| 4.2.1 对氮素丰缺敏感的叶位分析 |
| 4.2.2 茶树氮素营养诊断指标 |
| 4.3 不同品种茶树氮素营养相关的生理生化指标差异性分析 |
| 4.3.1 不同品种茶树叶片中糖、蛋白质及全氮含量的差异 |
| 4.3.2 不同品种茶树中 NH_4~+同化关键酶的活性差异 |
| 4.3.3 不同品种茶树中 CsGS 和 CsGDH2 的半定量 RT-PCR 分析 |
| 4.3.4 五个品种茶树氮素利用效率的综合评价 |
| 4.4 不同施氮量对茶树氮素营养相关的生理生化指标的影响 |
| 4.4.1 不同施氮量对茶树叶片中糖、蛋白质和全氮含量的影响 |
| 4.4.2 不同施氮量对茶树氮代谢关键酶活性的影响 |
| 4.4.3 不同施氮量对 CsGS 和 CsGDH2 表达水平的影响 |
| 5 讨论 |
| 5.1 绿素仪 CCM-200 测定茶树叶片 CCI 值的测定方法及局限性 |
| 5.2 茶树叶片 CCI 值与叶绿素含量、全氮含量的相关性 |
| 5.3 对氮素丰缺的敏感叶位的确定及诊断指标的研究 |
| 5.4 不同品种茶树的叶片中糖、蛋白质、全氮、NH_4~+同化关键关键酶以及相关基因表达水平差异 |
| 5.5 应用隶属函数进行氮素利用效率的综合评价 |
| 5.6 不同施氮量对叶片中糖、蛋白质、全氮、NH_4~+同化关键酶以及相关基因表达水平的影响 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、反射仪法快速测定烤烟硝酸盐作氮素营养诊断及应用（论文参考文献）
- [1]叶绿素含量和叶柄硝酸盐含量对棉花氮素营养诊断的比较研究[J]. 王芳,马云珍,徐文修,李玲,张娜,李春梅. 新疆农业大学学报, 2021(01)
- [2]基于临界氮浓度稀释曲线建立的小麦氮追肥模型效果评价[D]. 任宁. 河南农业大学, 2020(06)
- [3]基于深度学习的甜瓜氮营养诊断与需求预测模型研究[D]. 李达仁. 上海交通大学, 2020(01)
- [4]基于氮营养指数和SPAD的马铃薯氮素营养诊断[D]. 李瑞. 内蒙古农业大学, 2019(01)
- [5]豫中烟区水肥一体化条件下烤烟临界氮浓度稀释曲线与氮素营养诊断研究[J]. 周方,席奇亮,张思琦,何佳,刘高霞,薛刚,徐世晓,杨铁钊. 中国烟草学报, 2019(01)
- [6]滴灌春小麦氮营养诊断方法研究[D]. 张学顺. 石河子大学, 2014(03)
- [7]硝酸盐快速诊断技术在氮素营养诊断中的应用分析[J]. 王蕊,史自航,董冰,喻存媛,郁通,李天来. 中国农业大学学报, 2013(03)
- [8]三种氮素营养快速诊断方法在油菜上的适宜性分析[J]. 李银水,余常兵,廖星,胡小加,谢立华,张树杰,车志,廖祥生,鲁剑巍. 中国油料作物学报, 2012(05)
- [9]富营养化植烟土壤调控技术研究[D]. 崔永和. 湖南农业大学, 2012(06)
- [10]茶树氮素营养的快速诊断及其相关的生理生化指标的研究[D]. 周小生. 安徽农业大学, 2012(07)