一、近年我国粮价下跌成因及趋势分析（论文文献综述）
向雁[1]（2020）在《东北地区水—耕地—粮食关联研究》文中指出粮食是国家长治久安的重要基础,水和耕地是支撑粮食生产最重要的资源。东北地区是我国的粮食主产区,也是种植结构优化的重点区域,研究其水-耕地-粮食关联关系,对促进区域粮食可持续生产与水土资源可持续利用具有重要意义。本研究运用1990-2017年时序数据和GIS空间分析方法,剖析了东北地区水、耕地和粮食时空变化态势;利用LMDI、虚拟耕地、综合灌溉定额等方法探讨了粮食生产与耕地、水资源利用的关联关系;构建了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,阐明了三者的关联状况;建立了LSTM模型,预测了水-耕地-粮食生产的变化趋势;最后提出了相应调控策略。主要研究结论如下:（1）诊断了东北地区水、耕地、粮食的基本态势和时空演变特征。水资源总量和人均水资源偏少,地下水供水比例及灌溉用水占比偏高,水资源总量与水资源开发利用程度的空间分布错位,三大平原地区的水资源开发利用程度普遍偏高。1996年以来耕地面积总体呈减少趋势,减少耕地去向由生态用地为主,转变为建设用地为主,增加耕地来源以林地、草地等生态用地为主,形成了“建设用地占用耕地,耕地占用生态用地”占补格局;耕地利用结构主要变化方向为旱地向水田转化,水田面积及占比上升。1990-2017年粮食播种面积增加909.82万hm2;水稻和玉米面积占比分别上升11.09个和14.00个百分点,大豆、小麦、杂粮分别下降3.16个、13.42个、8.51个百分点。水稻生产向三江和松嫩平原地区聚集,玉米生产在中部至南部地区发展较快。（2）剖析了东北地区水、耕地、粮食二元关联关系。粮食-耕地关联分析表明,粮食生产中的低产作物转向高产作物,粮食虚拟耕地含量呈下降趋势,由1990年的0.24 hm2/t降至2017年的0.17 hm2/t,粮食种植结构向节地方向发展。粮食-水关联分析表明,水稻面积占比上升,旱地作物面积占比下降,粮食综合灌溉定额呈上升趋势,由1990年的1838.30 m3/hm2增至2017年的2192.52 m3/hm2,粮食种植结构向耗水型方向发展。水土匹配分析表明,基于水资源自然本底和用水总量控制指标的两种水土资源匹配状况差距较大。（3）建立了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,测算了四种情境下的关联关系。基于粮食生产用地总面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省域尺度均处于不平衡状态,并且均缺水;地市级尺度,两种情境下分别有87.96%和82.41%的地市处于不平衡状态,主要为缺水状态。表明将全部耕地发展为灌溉耕地是不现实的。基于粮食生产现有灌溉耕地面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省级尺度均处于平衡状态,说明在不增加灌溉面积情况下,水-耕地-粮食关联关系是平衡的;地市级尺度,两种情境下分别有47.22%和44.44%的地市处于水多地少状态,说明还有一定的增加灌溉面积的潜力。水多地少区域主要集中于山区,可采取水权流转方式实现山区与平原地区的区域均衡。（4）构建了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,预测了未来三者关联状况,提出了相应调控策略。结果表明,到2030年,在灌溉用水总量控制情境下,基于粮食生产用地总面积,水-耕地-粮食关联关系总体将仍处于缺水状态;基于粮食灌溉耕地面积,吉林省和辽宁省水-耕地-粮食关联关系总体将继续保持平衡状态,黑龙江省将变为轻度缺水状态。耕地资源、水资源、灌溉水有效利用系数、灌溉定额等因素对水-耕地-粮食关联具有直接的影响,针对各地市水-耕地-粮食关联特点,优化粮食种植结构和水土资源配置,是改善水-耕地-粮食关联关系的有效手段。创新点:（1）构建了水-耕地-粮食关联模型,评价水、耕地与粮食生产的适宜和满足程度;（2）建立了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,提高了预测精度;（3）揭示了东北地区粮食结构调整与水、耕地资源的关系,提出精准调控策略。
蒯昊[2]（2019）在《国际大米价格波动对国内大米价格的传递效应研究》文中进行了进一步梳理粮食是民生之本,粮食价格的波动不仅关系到人民生活,也会涉及到整体物价水平。大米作为主要粮食作物之一,在我国粮食安全中处于极为重要的地位,对于保障农民利益和确保国家粮食安全具有十分重要的意义。因此,在当前国内外大米价格频繁波动和我国作为世界上大米第一大进口国的背景下,研究国际大米价格波动对国内大米价格的传递效应、探究国际大米价格对国内大米价格的影响程度,以及分析大米与其他粮食品种间的整合关系具有重要意义。本文利用2002-2017年的数据,分析了国际市场与国内市场的大米供需现状、贸易现状和价格波动特征;运用ADF单位根检验、Johansen协整检验和向量误差修正模型检验了国内大米价格与国际大米价格的长期均衡与短期输入关系,通过脉冲响应函数和方差分解考察了国际大米价格波动对国内大米价格的冲击;利用非线性自回归分布滞后模型考察了国际大米价格上升和下降时,其对国内大米价格带来的长期和短期非对称传递效应;在考虑国内大米价格形成机制的基础上分析了国际大米价格的影响程度,并进一步检验了国际市场和国内市场上大米与其他粮食品种价格间的均衡关系。研究结果表明:当前世界和中国的大米产量和消费量均处于波动上升趋势,而库存量则处于先下降、后上升的过程;中国的大米进口量在世界中所占的比例越来越高,而出口所占的比例较低;从价格水平来看,国际大米价格波动幅度较大,国内大米价格较为平稳。Johansen协整检验表明国际大米价格每上涨1%,国内大米均衡价格将上涨1.091%;VEC模型结果显示当国内大米价格受到干扰偏离长期均衡价格时,其本身会向长期均衡状态收敛。NARDL模型的回归结果表明国际大米价格波动对国内大米价格在短期和长期都存在着非对称传递效应,国际大米价格下跌带来的长期传递系数较小,稻谷最低收购价、稻谷储备制度和大米贸易政策的调控是其主要原因。通过对国内大米价格形成机制的考察,可以判断出国际大米价格对国内价格具有显着的影响;Johansen协整检验表明国内市场上大米与其他粮食品种价格均保持长期整合关系,国际市场上大米与小麦和大豆价格间存在整合关系,而与玉米价格之间不存在长期整合关系。基于以上研究结论,本文从加强国内水稻综合生产能力、建立粮食价格预警机制、降低粮食生产成本和完善稻谷期货市场建设等方面提出了政策建议。
邹嘉琦[3]（2019）在《大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例》文中认为近年来,大蒜价格频繁出现大幅波动,严重影响生产者、消费者等产业链利益主体的经济利益,特别是在市场经济全球化发展的背景下,大蒜产业面临价格竞争力指数偏低、出口产品附加值低、深加工产品出口相对匮乏等现实阻碍,大蒜价格的巨幅波动将对我国大蒜出口创汇具有深刻影响。这使得大蒜等小宗农产品产业发展面临新的难题,即如何缓解大蒜等小宗农产品价格波动,保障生产者、消费者等主体的经济利益。同时,大蒜价格与产业链利益主体之间并非单向的影响关系,产业链主体行为也会反作用于大蒜价格。在农产品价格波动的现有研究方面,国内外学者主要是从波动特征、影响因素和传递效应三个方面展开的单向视角研究,而从全产业链角度进行农产品价格与产业链利益主体行为关系的双向互动影响研究较少。基于上述背景,本文依据均衡价格理论、产业链理论等理论,综合运用规范分析、问卷分析、理论与实证分析等研究方法,阐述了大蒜产业发展现状及存在的主要问题,探究了大蒜价格与大蒜生产者、中间商和消费者行为之间的相互作用关系,并基于研究结论提出了相应政策建议。主要研究内容及结论如下:（1）大蒜产业发展现状分析。2016年我国大蒜产量占全球产量的79.77%,2017年大蒜产品在全国蔬菜出口总额中占比20.55%。山东省作为全国大蒜重点产区,2016年大蒜产量在全国总产量中占比52.08%,2017年大蒜出口数量、金额分别在全国大蒜出口中占比58.36%、61.55%。2004年1月-2018年12月,全国大蒜市场价格呈现周期性波动增长态势,总波动区间为0.87-13.69元/公斤。基于山东省417户大蒜种植户的入户调研数据,2017年平均每亩种植成本为3878.96元,其中,原材料成本占比最高（46.04%）,劳动力成本和土地成本分别占比24.87%和23.93%。通过比较不同种植规模种植户的成本收益率,得出大蒜的种植成本收益率随着种植规模的扩大而呈递增趋势。借助逐步回归模型对大蒜种植净收益的影响因素分析发现,大蒜净收益受到大蒜销售价格、年总产量、原材料成本以及劳动力成本的影响,其中,销售价格对净收益的影响较大。（2）大蒜价格与生产者行为的影响关系分析。一是利用Nerlove模型分析了大蒜价格对全国不同产区生产者的影响程度,结论说明:（1）生产者会根据往年种植面积进行大蒜种植面积的调整;（2）大蒜价格对种植行为的影响程度与生产者的大蒜种植面积成反比;（3）大蒜长、短期供给弹性系数较低,价格波动对生产者的刺激作用相对较弱。二是借助半对数线性回归模型验证了生产者行为对大蒜价格的影响因素,发现市场环境特征是影响大蒜价格的主要因素,种植户的冷库等贮藏设施拥有量、参加农民专业合作社以及市场信息了解程度提高了生产者议价能力,对大蒜价格具有较大影响;生产者的种植年限、文化程度和年龄等个体特征因素对大蒜价格影响较小。（3）大蒜价格与中间商行为的影响关系分析。首先,相较于直接向下游主体转售大蒜的收购商,拥有冷库的收购商的经营收益更易受到大蒜市场价格的影响;但是,由于收购价格水平主要受大蒜市场行情控制,所以,收购商对大蒜价格大幅波动的影响较小。其次,自购自销模式的存储商受大蒜价格影响较大,代存储模式的存储商由于代存储收益稳定,受大蒜市场价格影响较小,同时,大蒜价格波动还会放大配资存储商的投机风险;存储商的囤积行为、资本炒作行为对大蒜价格大幅波动具有显着影响。最后,大蒜价格对加工企业的生产经营成本具有重要影响,单一加工企业行为并不能造成大蒜价格的长期剧烈波动;利用VAR模型对大蒜出口贸易数据的进一步分析表明,大蒜国内市场价格对大蒜国际市场价格和出口贸易数量具有显着正向影响,大蒜国际市场价格对大蒜国内市场价格具有显着负向影响。（4）大蒜价格与消费者行为的影响关系分析。一是利用二元Logistic回归模型对大蒜价格波动情况下的消费者消费行为进行分析,得出个人特征（年龄、家庭月收入水平）、大蒜购买行为特征（购买频率、月均大蒜消费支出）和价格认知特征（大蒜价格波动敏感程度、价格关注程度）是大蒜消费行为的主要影响因素。二是通过VAR模型对大蒜零售价格影响因素的分析,得出消费者购买力（城镇居民人均可支配收入）对大蒜零售价格影响显着;大蒜消费偏好的统计性数据表明,大蒜消费需求较为稳定,在市场供给一定的前提下,消费环节不是造成大蒜市场价格大幅波动的核心环节。基于上述研究,本文认为大蒜价格主要是受大蒜市场整体供求均衡状况的影响;但由于信息不透明化、信息不对称等问题的存在,大蒜产业链中间环节内各利益主体利用大蒜易于储藏、消费相对稳定、价格弹性小等特征采取大蒜囤积炒作行为,以及加工企业的出口贸易因素对国内大蒜市场价格的影响显着。根据研究结论,本文提出推广大蒜规模化种植、规范大蒜流通市场、建立全产业链大数据信息平台等市场规制政策建议。
张有望[4]（2019）在《金融化背景下农产品现货市场价格风险研究》文中研究指明近年来,农产品金融化现象及价格风险日益凸显,并一定程度上可能反映在了中国农产品现货市场,国内农产品现货价格的剧烈波动与风险已经成为影响农业发展及社会经济稳定的重大现实问题。在这一背景下,研究国内农产品现货市场价格风险问题尤为必要。因此,本研究尝试引入金融化的概念,从农产品现货市场金融化现象中考量价格风险,进而实现对金融化背景下中国农产品现货市场价格风险问题的全面考察。具体而言,本研究在系统梳理相关理论、文献以及中国农产品现货市场发展和价格演变情况的基础上,首先识别了中国农产品现货市场的金融化现象,其次从风险评价视角测量了中国农产品现货市场的价格风险水平,再次从风险传导视角分别考察了农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况,最后通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的主要措施,从风险防控视角总结出了可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。主要的研究内容及相关结论如下:研究内容一:中国农产品现货市场金融化现象研究本部分研究通过分析农产品价格波动中的金融化因素,识别了中国农产品现货市场的金融化现象。首先,梳理现有文献和研究成果,遴选出货币供应量、通货膨胀、汇率因素、能源价格、国内期货价格和国际现货价格6种主要金融化因素,分别阐明它们对国内农产品现货市场价格的影响机理。然后,构建自回归分布滞后模型分别从长期和短期对影响大豆、食糖、玉米和棉花国内现货市场价格的金融化因素进行实证分析。结果表明,中国农产品现货市场确实存在金融化现象,四种农产品现货市场价格不同程度受到了金融化因素的影响,但品种之间的金融化影响因素有所差别。其中,大豆国内现货价格受到通货膨胀、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,食糖国内现货价格受到货币供应量、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,玉米国内现货价格受到国内期货价格和能源价格影响,棉花国内现货价格受到国内期货价格影响。研究内容二:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险评价本部分研究通过选取大豆、食糖、玉米和棉花四种价格受金融化因素影响的农产品,测度了金融化背景下中国农产品现货市场的价格风险水平。首先,通过分离长期趋势、季节波动、循环波动和不规则波动,分析了四种农产品国内现货市场价格波动特征。然后,构建VaR模型对四种农产品国内现货市场的价格风险水平进行测量与比较。结果表明,大豆、食糖、玉米和棉花均面临着上涨和下跌两类价格风险,其中,上涨风险由大到小依次为棉花、食糖、大豆和玉米,下跌风险由大到小依次为食糖、棉花、大豆和玉米。综合来看,主粮作物玉米国内现货市场的价格风险水平相对较低,非主粮品种棉花、食糖和大豆价格风险水平均高于玉米。研究内容三:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险传导研究本部分研究分别考察了金融化背景下农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。国内期货市场对现货市场的价格风险传导方面,选取大豆、食糖、玉米和棉花四个受到国内期货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察四个品种国内期货市场对现货市场的价格风险传导情况。结果表明,中国农产品期货市场的价格风险能够传导到现货市场,但不同品种的价格风险传导存在差异,由强到弱依次为棉花、大豆、食糖和玉米,主粮作物玉米国内期货市场对现货市场的价格风险传导最弱,非主粮作物棉花、大豆和食糖则具有相对较强的风险传导,分析认为国家有关主粮与非主粮作物不同的市场调控力度和调控思路可能是造成这种差异的重要原因之一。国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导方面,选取大豆和食糖两个受国际现货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察两个品种国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。结果表明,国际农产品现货市场的价格风险能够传导到国内现货市场,大豆国际对国内现货市场的价格风险传导明显强于食糖,分析认为我国大豆和食糖不同的进口规模可能是造成这种差异的重要原因之一。研究内容四:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险防控研究本部分研究通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的相关措施,总结出可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。其中,美国和欧盟都建立了包含政策工具与市场工具的农产品价格风险管理系统,但它们在实施过程中的侧重点有所差别,美国侧重于运用期货、保险等市场工具,而欧盟则主要依靠以共同农业政策为核心的政策工具。通过梳理二者在农产品价格风险管理方面的相关措施,结合我国的实际情况,我们认为美国完善的农产品期货市场体系与成熟的农业保险制度体系,以及欧盟通过不断改革共同农业政策逐渐形成的市场化的农产品价格支持政策体系,都在一定程度上值得中国防控金融化背景下农产品现货价格风险时学习借鉴。基于主要研究结论,本研究的对策建议是:（1）充分关注国内农产品现货市场金融化现象,正确认识金融化因素对农产品价格的影响;（2）规范农产品期货市场发展,重视期货市场的监管工作;（3）加强农产品进口风险防控,有效应对国际市场冲击;（4）根据不同农产品的实际情况,实行差异化风险管理。本研究的创新之处在于:（1）突破现有文献通常从市场供求关系解释价格风险的传统,引入金融化概念,从农产品现货市场金融化现象中分析价格风险,在研究视角上具有新意;（2）采用自回归分布滞后模型,通过将不同阶变量纳入其中进行研究,突破了传统协整方法在处理不同阶变量方面的局限,有效识别和分析了农产品现货市场的金融化现象;（3）综合运用GARCH类模型等方法对市场间价格的条件方差建模,突破了现有文献多从均值层面建模难以准确刻画风险的局限,科学探讨了相关市场间的价格风险传导。
叶盛[5]（2019）在《粮食金融化与粮食价格：影响关系与传导路径》文中研究表明粮食价格剧烈波动容易导致粮食危机,危及国家安全。近年来,全球粮食供给相对稳定,粮食供求关系并未发生根本变化,粮食生产成本处于合理变动区间。但是,国内粮食价格出现异常波动的频率加快,波动持续时间越来越长,传统粮食价格理论难以解释频繁出现的粮价波动之谜。与此形成鲜明对比,粮食价格波动与金融市场波动的趋同性越发明显,金融变量对粮食生产、贸易、投资的渗透日趋强化,粮食商品的金融属性与功能逐渐显现,粮食的金融化倾向引起了学术界的广泛关注。中国的特殊国情决定了粮食安全的重要性,中国的粮食市场和粮食政策既不同于发达国家,也不同于普通发展中国家,粮食自我保障能力和粮食价格相对稳定在我国具有特殊的战略意义。近年来,我国经济运行体制、国际贸易环境均发生了显着改变,一方面,我国粮食市场化、国际化程度不断提高,粮食进口屡创新高,国际粮食价格对国内粮食价格的影响越来越大;另一方面,粮食金融化程度不断提高,金融政策、金融市场、粮食投资等因素对粮食价格的冲击逐渐扩散,导致粮食价格形成、传导、波动的诱因空前复杂。因此,研究粮食金融化对我国粮食价格的影响研究具有重要理论价值和实践意义。本文基于价格理论和经济金融化理论构建了金融因素对粮食价格作用关系的分析框架。以粮食单一的商品属性向商品和金融双重属性转变为逻辑起点,分析了粮食金融化的特征、表现及金融化背景下粮食价格形成的基础。引入金融变量作为外生条件,从货币因素、投资因素、金融市场联动性三个维度揭示了金融因素影响粮食价格形成、波动和传导的机理及路径。借鉴“中介效应”的分析范式,探索金融因素影响粮食价格的传导过程及路径。为了检验以上理论假说,对国际国内粮食价格演进、影响粮食价格的非金融因素和金融因素的变动规律进行归纳和比较,并从国际国内、期货现货等多个视角实证验证了金融因素对粮食价格形成、波动、传导的影响程度及条件。基于理论和实证分析结果,本文提出了粮食金融化背景下粮食安全战略构建的思路。本文的主要研究结论有以下几点:第一,粮食价格波动性增强,影响粮食价格的因素日趋复杂。本文的研究发现,在我国粮食供求关系相对稳定的背景下,粮食价格的波动日趋频繁,并且粮食价格的波动显现出越来越明显的非理性现象。传统的基于供求均衡的价格决定理论对粮食价格的解释能力明显削弱。随着粮食贸易、粮食投资及粮食投机行为的增长,粮食的供给方式和结构已发生显着改变,心理预期、货币供应、投资、等非供求因素对粮食价格的形成和波动产生了重要影响。第二,粮食商品功能和属性衍生出的金融功能和属性逐渐强化。在现代经济社会中,粮食已成为重要的贸易标的、投资标的和投机标的,粮食的功能不再局限于满足日常消费需求,粮食的纯商品属性正在弱化,而粮食的“金融商品”特征日趋凸显。本文的研究为以上观点提供了经验结论支撑,即相比于粮食消费的窄幅波动,粮食期货等金融工具的投资规模增长明显,粮食投资行为扭曲了原有的粮食供求结构,粮食已成为一种典型的金融产品。第三,粮食金融化特征明显,金融因素成为影响粮食价格的重要因素。在经济金融化背景下,金融因素对粮食价格的渗透体现在粮食的生产、流通、贸易等各个环节。本文的实证研究证明,国内粮食期货价格和粮食现货价格都受到金融因素的显着影响,进口依赖程度较高的粮食品种对国际期货价格和汇率等金融因素更敏感。第四,粮食金融化加剧粮食价格波动。本文的研究发现国内粮食价格的波动与证券市场波动在时点、方向和水平上高度相关,粮食价格的波动整体上滞后于证券市场波动,国内粮食价格短期大幅波动的频率和水平均高于国际市场,国际粮食价格与国内粮食价格之间存在一定的联动性。第五,粮食金融化背景下粮食价格传导具有中介效应。本文从理论上分析了金融因素影响粮食价格的复杂性、间接性、广泛性,并通过实证分析揭示了金融因素影响粮食价格的中介效应。在金融化背景下,我国粮食价格的传导有两大特征,一是国内证券市场与粮食期货市场相互耦合,证券市场价格通过期货市场传导影响粮食现货市场;二是国际粮食价格通过期货市场传导影响国内粮食价格。相比以往研究,本文可能的创新点在于:（1）分析了金融化视角下粮食价格形成机制与传导路径,拓展了传统粮食价格理论。现有研究多是从传统价格理论角度研究粮食价格形成及传导,即使有的研究关注到了金融化因素,也是侧重于规范分析和定性分析,对于解释近些年出现的粮食价格异常波动现象缺乏说服力。本文基于粮食商品属性的变化和粮食金融化特征凸显的基本事实,定义粮食金融化内涵,并研究粮食金融化对粮食价格形成机制与传导路径的影响,创新了粮食价格与波动问题的研究视角,拓展了传统粮食价格理论。（2）研究金融化背景下粮食价格波动的总量特征和结构特征,深化了粮食价格波动规律。对金融化趋势下粮食价格表现出非典型的波动特征,不应只停留在以往文献研究过的表面波动现象,还应探索更多的结构性特征。忽视对粮食价格波动特征的全面考察将无法准确把握粮价波动规律及做出应对措施。本文首先从总量上,描述分析了粮价波动的时间趋势和幅度特征,再利用对比分析模型,研究金融化短期波动效应,包括不同粮食品种的集簇性、非对称性、溢出效应等结构性特征。由此为佐证粮食金融化加剧粮食价格波动性的论点提供更可靠的经验数据,全面了解波动特征也便于提供更多政策决策依据。（3）研究粮食价格传导的中介效应,揭示了金融化背景下粮食价格传导机制。金融化背景下粮食与其他市场间的联动性已通过波动检验得到证实,而很多研究往往也止步于这种市场指标间的直接传导关系,忽视了对中介变量的间接作用机制进行探究。本文在简单回归方法的基础上,采用中介效应检验法,揭示了粮食价格传导中的微观机制。从而加深了对整个传导过程的理解,也为实践中达到最终目标提供了新的中介目标操作思路。
杨晓东[6]（2018）在《世界粮食贸易的新发展及其对中国粮食安全的影响》文中研究说明粮食是人类最基本的生存保障和最基本的民生需求。在历史的长河中,人类经历了原始社会、奴隶社会和封建社会的漫长岁月,由于政治体制束缚,生产力水平低下,社会分工欠发达,商品经济落后,自然经济占主导地位,国际物资交换很少,各国粮食问题基本处在自给自足的封闭状态。随着产业革命和机器大工业时代的到来,资本主义的生产方式在世界逐步确立,社会生产力得到极大解放,社会分工充分发展,商品经济实现大的跨越,国与国之间的商品贸易和人员往来增多,促进了国际分工和世界市场的形成,世界各国经济逐渐发展成一个互融互通、相互依存渗透的全球经济体系。基于资源禀赋、生产方式、科技水平的差异,世界各国通过国际贸易平衡粮食需求、调节粮食结构,推动了世界粮食市场的形成和粮食贸易的发展。世界经济的发展,加快了各国商品和生产要素的流动,密切了各国经济往来和国际分工协作,促进了世界各国经济一体化、贸易全球化的进程。随着世界贸易的蓬勃发展,世界粮食贸易已成为世界贸易的重要组成部分,并发挥着平衡世界粮食供需、维护世界粮食安全的积极作用。中国一直是农业生产大国,也是农产品需求大国。长久以来,在世界粮食贸易市场中,中国粮食进出口贸易占据重要地位,借助世界粮食市场调剂粮食余缺是中国解决粮食问题的重要选择。在经济全球化的发展趋势下,世界粮食贸易与中国粮食安全联系更趋紧密,这不仅体现在粮食的进出口贸易方面,更多反映的是深层次的贸易体制、价格传导、贸易政策、贸易格局等方面的紧密关联,因此,世界粮食贸易的发展和演进对中国粮食安全问题产生日益重要的影响。2007年美国次贷危机引发的全球经济金融危机对世界经济发展带来了严重影响。世界经济进入大调整大转型时期,经济环境发生重大深刻变化,经济增速陷入低谷,产能过剩问题严重,国际市场竞争更加激烈,贸易投资保护主义有所抬头,贸易体制和秩序在力量消长中博弈和调整。为应对和走出经济危机,主要经济体均采取宽松的货币政策,导致全球性流动性过剩,对国际资本流动、全球金融市场的稳定均产生巨大影响。全球经济环境的重大变化对世界粮食市场和粮食贸易产生重大影响,首当其冲的是2008年全球粮食危机爆发,国际市场粮价暴涨,各国纷纷采取了“限出奖入”的保护主义措施,强化对粮食资源的控制,更加激化了国际粮食市场的波动。以粮食危机为分水岭,在世界政经格局的调整和世界经济环境的变动下,各国更加重视粮食安全,重新审视和调整粮食贸易政策,争取更加有利的粮食贸易规则,世界粮食贸易发展出现新的变化。研究探讨世界粮食贸易的发展特征与趋势,对于中国粮食安全问题有着重要意义。粮食安全对于人多地少、资源紧缺的中国来讲意义非同寻常。过去的几十年,中国在粮食问题上取得举世瞩目的成就,解决了13亿人的温饱问题,实现了粮食基本自给,用事实回击了《谁来养活中国》的作者、散布“中国粮食威胁论”的莱斯特·布郎先生一记响亮的耳光,“一个养活不了自己的中国”不仅生活得很好,而且为世界粮食安全做出了重要贡献。但是,无法回避的是为保障粮食安全付出沉重代价,资源透支、生态恶化、地力退化、食品安全等问题亟待扭转。而且还存在体制积弊严重、生产效率低下、消费升级压力、结构矛盾突出、产业竞争力差、财政不堪重负等现实问题,严重制约着粮食安全可持续发展,中国的粮食安全面临前所未有的挑战。2013年党的十八届三中全会吹响了深化改革的冲锋号,年底中央经济工作会议正式确立了“以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的国家粮食安全新战略,明确了市场化改革方向,提出谷物基本自给、口粮绝对安全,更加注重农产品质量和食品安全,转变农业发展方式,抓好粮食安全保障能力建设等总要求。当前,中国经济发展进入结构调整、改革攻坚的关键时期,世界经济环境也处在深刻调整变化时期,中国粮食安全站在了重要的历史节点上。中国的粮食安全离不开世界,世界粮食贸易深刻影响着中国粮食安全。世界粮食贸易的新发展对我国粮食安全产生诸多影响,既有正面影响,也有负面影响;既有直接影响,又有间接影响。我们只有认清世界粮食贸易新的发展脉络和特征趋势,因势利导,趋利避害,有的放矢,才能提升粮食产业世界竞争力,实现粮食安全可持续发展,推进和保障国家粮食安全战略顺利实施。本文通过对世界粮食贸易发展历程的总结、回顾、梳理,以粮食危机这一关系世界政经发展的重大事件为分水岭,从贸易供需、贸易价格、贸易结构、贸易市场、贸易政策、贸易格局六个方面,深入研究分析了20072008年粮食危机后世界粮食贸易新的变化、特征和趋势,论证了其内涵,主要包括粮食贸易保护主义与贸易自由化交织并存、粮食贸易日益成为维系粮食安全的重要途径、世界粮食贸易进出口地区日益两极化、美国粮食贸易霸权成为维系和强化美国全球霸权的重要支柱。通过对粮食安全的属性和基本内涵的分析,提出了衡量中国粮食安全的数量安全、质量安全、结构安全、产业安全的四个维度,概述了中国粮食安全的基本状况。在此基础上,坚持以马克思主义政治经济学理论为指导,基于世界经济、世界贸易的基本原理,深入研究论证了世界粮食贸易对中国粮食安全的影响途径和机制。并采用系统分析和定性定量分析的方法,就世界粮食贸易的新发展对中国粮食安全的影响,从数量安全、质量安全、结构安全和产业安全四个维度进行了全面系统的分析,最后简要提出六个方面的建议和措施。总的来看,粮食危机后世界粮食贸易的新发展对我国粮食安全的影响,从数量安全维度,世界粮食贸易对中国带来积极影响,成为中国粮食总量平衡的重要渠道和保障,与此同时其负面影响日渐明显,表现在中国粮食贸易逆差逐年扩大,粮食自给率逐年下降,特别是大豆进口严重依赖国际市场,以及价差驱动下的玉米、大米进口量大幅增加,导致近年来出现“洋粮入市、国粮入库”局面,造成国产粮无效供给增加。从质量安全维度,世界转基因大豆以成本低、价格低的明显优势大量进入中国市场,基本替代了传统大豆压榨市场,随之传统大豆因种植面积萎缩与其他作物轮作减少,使土壤氮素下降,造成粮食生产环境问题显现;而可能对人体带来损害的转基因粮食大量进口,造成粮食品质风险加剧,以及对进口大豆的高度依赖造成粮食营养价值下降,这些都危及到粮食质量安全;从结构安全维度,国外廉价转基因大豆的进口冲击引发了国内粮食种植结构的失衡,进口粮打压下导致“稻强米弱”、“麦强粉弱”的粮食消费失衡问题,以及国产玉米、稻谷市场消化失灵下大量进入国家储备造成的库存结构失衡问题;从产业安全维度,在粮食贸易快速增长、进口谷物价格冲击、转基因大豆大量涌入、贸易定价权缺失、跨国粮食巨头垄断经营、粮食贸易格局强者恒强、由欧美发达国家主导的世界粮食贸易秩序不公平体制犹存的情形下,我国粮食产业的生存环境、国际竞争力、对外依存度和控制力都面临极大挑战,总体上已处于“不安全”的状态,主要影响品种是大豆,大豆产业由于高度依赖进口已处于“很不安全”状态;而谷物产业“基本安全”,基本符合“谷物基本自给,口粮绝对安全”的要求,但是安全分值也已不断接近“不安全”状态,形势不容乐观。本文的具体安排如下:第1章是绪论部分,从本文的研究背景和研究意义出发,在综合梳理目前针对世界粮食贸易、中国粮食安全、世界粮食贸易对中国粮食安全的影响的文献基础上,引出了本文研究的基本思路和方法,总体概况了本文的研究框架。第2章是世界粮食贸易的发展历程及新发展阶段的特征与内涵部分,主要包括简述世界粮食贸易的发展历程,分析粮食危机的爆发及成因,研究了世界粮食贸易新的发展阶段在贸易总量、贸易价格、贸易结构、贸易市场、贸易秩序、贸易格局六个方面的特征和内涵。第3章是中国粮食安全的基本内涵、衡量维度和基本状况,主要包括分析论述了粮食的公共属性和基本内涵,提出了数量安全、质量安全、结构安全和产业安全四个衡量粮食安全的维度,概述了中国粮食安全四个方面的基本状况。第4章是世界粮食贸易对中国粮食安全的影响机制部分,深入研究了世界粮食贸易对中国粮食安全的影响机制,从贸易总量（供需）、贸易价格、贸易结构、贸易市场、贸易政策、贸易格局六个方面分别研究了世界粮食贸易对中国粮食安全的影响原理、路径和机制。第5章是世界粮食贸易新发展对中国粮食安全的影响部分,从数量安全、质量安全、结构安全和产业安全四个维度,全面分析了世界粮食贸易的新发展对中国粮食安全的影响。第6章是建议及措施部分,从世界粮食贸易新发展对中国粮食安全诸多方面的影响得出相关结论,并提出建议和措施。希望能以此对中国有效应对世界粮食贸易的新挑战,对提升中国粮食安全保障能力提出供参考的顶层设计措施。
吴楠[7]（2018）在《气候变化背景下我国粮食价格变化对宏观经济稳定的影响分析》文中研究指明粮食价格作为“百价之基”关系到百姓生活的方方面面,一方面粮食价格的高低直接决定了种粮农民的收入情况,关系到6亿农民的钱袋子;另一方面农业生产又处于国民经济的最上游,是一切工业生产生活的基础,粮价波动可能影响到宏观经济的稳定发展。近年来,受人类工业化活动影响,全球气候发生了显着变化。农业生产与气候息息相关,自然首当其冲受到气候变化的影响。在不断探究市场化定价机制的同时,稳定粮食价格成为我国农业政策的关注重点。本文通过总结并评析粮食价格及粮食生产相关理论及文献,并进一步梳理近年来我国气候变化的相关数据及文献,分析得出粮食价格除了气候因素还主要受到供给因素、需求因素两大方面影响。从需求端来看,经济增长促进了口粮需求的增长,且生物燃料的生产使得玉米需求增加,两者共同作用使得粮食价格承受较大上涨压力;此外,投机需求以及货币因素同样可能在短期造成粮价波动。供给端一方面受到国内生产成本的影响;另一方面受到国际粮食价格波动传导的影响。根据这样的分析结论,本文以稻谷（大米）为代表对粮食价格影响因素展开实证分析研究,最终经过逐步回归和一系列模型修正,得出显着影响稻谷（大米）价格的因素主要为生产成本、供求缺口、国际价格、气温及降水情况。由于我国农产品市场尚未完全向国际开放,受到国际粮食价格冲击影响不大,我国稻谷（大米）价格的主要影响因素为国内生产总成本。此外,气候因素也对我国大米生产具有一定影响,气温升高和降雨量减少将在一定程度上驱使大米价格上涨。最后,本文对粮食价格与宏观经济稳定之间的联系展开实证和理论分析。通过引入VAR模型和Granger因果检验,笔者发现滞后3、4期的粮食价格对居民消费价格指数（CPI）有正向影响,且是CPI的Granger原因,由此证明粮食价格波动是驱使整体物价波动的正向原因。此外,通过理论分析也可以证实粮食价格还可以通过其他间接方式对宏观经济稳定的方方面面产生影响。可见稳定粮食价格的重要性。
赵悦[8]（2016）在《我国主要粮食市场价格波动区间分析》文中进行了进一步梳理粮食是人类生存之本、经济发展之源,是关系国计民生的重要战略物资。粮食市场的稳定和安全是我国社会安全、经济发展的重要基础。在市场经济条件下,市场调节必须与政府宏观调控结合起来,实现粮食价格在合理的空间内波动运行。当前,在全球化背景下我国粮食安全问题已经与世界紧密相连,粮食市场更加开放。我国的粮食安全受到国际经济、金融资本、能源等全球性因素越来越多的影响,增添极大的被动性和复杂性。最近10年世界粮食价格多次出现大的波动,呈现频率加快、幅度加深、范围加大的特点。我国市场机制不健全,市场信息不透明,供求形成价格过程不通畅,粮食价格大起大落可能导致生产、进出口和消费的剧烈波动,冲击农业增产和农民增收的产业基础。从长期看我国粮食供求仍然处于紧平衡阶段,粮食需求呈刚性增长、消费结构加快升级和供需区域性矛盾突出,保障粮食总量平衡和结构平衡的任务仍然艰巨,粮食安全形势不容乐观。在国内外政治经济环境大变化的背景下,党和政府审时度势提出了新的国家粮食安全战略,概括为“以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”,作为下一阶段粮食工作和粮食调控政策的根本指针。从方向上,必须进一步深化粮食市场化改革,构建决定于供求的粮食价格形成机制,发挥粮食价格对生产和消费的调节作用;并在此基础上,完善政府调控体系,增强政府调控能力,维护粮食市场的基本稳定,确保粮食价格在合理区间内运行。研究表明,我国政府始终把控制物价上涨,防范通货膨胀作为宏观调控的一个重要任务,对于粮食价格波动的容忍程度普遍低于全球的主要粮食出口国,这是我国总体粮情、政治体制和社会结构的必然要求。在新的复杂粮食形势下,在提升市场机制形成价格的作用之后,如何实现粮食价格在合理的空间内波动运行,需要重建有效的粮食宏观调控机制。本文研究的目的,在于回答我国粮食价格在什么区间波动运行是合理的,对如何落实中央对于确保粮食价格在合理区间运行的总体要求提出建议。本文的历史价格数据来源为国家粮油信息中心。通过对历史价格数据的深度分析,总结和分析粮食价格波动的基本特征,以及影响价格波动的主要因素,进而预判在未来可能的目标价格和市场机制决定价格的大背景下,我国粮食价格波动会有哪些新变化。通过HP滤波模型分析,研究粮食价格的长期趋势,剥离粮食价格偏离趋势中枢的波动成分,进而量化并实证分析粮食价格波动的合理区间。最终,提出和界定我国主要粮食价格波动的合理区间。根据国家新的粮食安全战略和中央对于确保粮食价格在合理区间运行的总体要求,综合运用同比价格指数和波动价格指数,建议政府对粮食市场价格的调控边界,并建立粮食市场的价格预警机制,提出预警指标、预警区域、响应机制等政策建议。
彭婵娟[9]（2016）在《粮食价格与粮食产量的动态反馈及政策仿真研究》文中研究表明粮食安全问题历来是各国关注的热点问题,粮食安全问题始终是国家经济发展、社会稳定和自强自立的基础。中国拥有13亿人口,作为一个粮食生产和消费大国,粮食安全一方面要保证充足的国内粮食供给,另一方面要保证居民对粮食的基本消费。粮食价格的波动,会对粮食生产产生影响,粮食生产决定国内粮食综合生产能力,影响市场供给,并最终决定粮食价格。粮食作为最基本最重要的农产品品种,以及其他行业生产的原材料,其变动也牵扯着宏观经济方方面面的利益,最直接相关的就是农业生产过程中的各种生产资料。农业生产资料的变化,影响生产成本,而生产成本的改变又会对粮食生产产生影响,进而影响综合生产能力及市场供给,这些影响反过来也会对粮食价格产生冲击。可见,粮食价格与粮食生产之间的相互影响,有传导,有反馈。本文在分析粮食价格形成机制及波动特征的基础上,揭示影响粮食价格波动的主要因素及影响路径,在分析粮食单产变动影响因素基础上,理清了价格对粮食生产及供给的影响,进而以市场收购价、播种面积以及粮食储备量为主要流位变量构建了粮食价格与粮食产量的动态反馈系统动力学模型,并利用历史数据对这一模型构建的科学性和合理性进行检验,从而利用该系统模型对预设的15个政策改善方案进行情景模拟,比较仿真结果以评析粮食安全水平,探索可行的最佳政策改善方案,丰富有关粮食价格、粮食生产与政策仿真的研究,并为政府制定粮食的调控措施和粮食市场化改革的决策提供参考。本文分为四个部分：第一部分包括第一章、第二章和第三章,主要阐述本文的研究背景及其研究意义以及研究的目标,并介绍研究的主要内容、研究方法及技术路线、本文的特色和创新之处、相关文献述评、相关概念界定及研究理论基础。第二部分包括第四章和第五章,运用通径分析法实证分析显着影响粮食价格的因素,并将粮食产量分解为单产和播种面积,分别运用CD生产函数实证分析单产的影响因素、运用Nerlove模型实证分析播种面积的影响因素及播种面积对价格的供给反应。第三部分包括第六章和第七章,基于前文对粮食价格与粮食产量及其影响因素的相关研究,运用逐树深入仿真技术构建粮食价格与粮食产量动态反馈仿真模型并检验模型的合理性和可行性,进一步利用已构建的系统模型仿真政策改善方案的模拟结果,评价政策改善后的粮食安全水平,筛选较佳的优化方案。第四部分为第八章,总结前文的研究结论,提出进一步提高我国粮食安全水平的政策建议。通过分析得到的主要研究结论如下：（1）运用通径分析法实证分析影响粮食价格的因素,结果表明,生产成本是最终影响粮食价格的关键因素。生产成本过高,不仅给农民生产带来较大负担,影响农民收益水平,也会挫伤农民种粮的积极性。随着人口的增加,居民口粮需求的增长也会对粮食价格产生影响。货币供应量等金融因素以及国家市场对粮食价格虽然也存在显着影响,但是货币供应量的增加在长期内对粮食价格才会有显着推动作用,且这种影响可能会被政府宏观调控政策、保护价政策、成本变化等因素所抵消。（2）运用CD生产函数构建单产的生产函数模型,固定效应估计方案可得劳动力投入、农机总动力、化肥投入等因素对单产具有显着影响。为了了解价格对粮食供给的影响,本文构建了Nerlove模型,实证结果表明,播种面积本身的刚性使得前期播种面积对本期播种面积有显着影响,而生产成本的高低也会通过农民预期以比较收益影响本期生产决策行为,改变种植决策,调整要素投入行为,最终影响播种面积。（3）利用粮食价格与粮食产量动态反馈系统模型进行政策情景仿真得到的结果表明,多项政策同时改善作用于系统时,系统仿真结果最理想。但是政策实施的成本以及政策效应的不确定性是制定政策改善方案时不容忽视的因素,通过比较其余政策组合仿真结果,发现财政性货币补贴政策影响的同时增加或者粮食直补政策影响与政府最低收购价增加等组合政策方案,也能达到较高的安全水平。
张树淼[10]（2015）在《中国粮食进出口问题研究》文中提出粮食对于每个国家都具有重要意义,对于中国,粮食有着更加特殊重要的意义。作为世界第一人口大国,第二大经济体,粮食安全问题却日趋严重。人均占有耕地少,巨大的人口压力、以粮食直接消费为主的饮食特点,使中国政府对于保持国内粮食供需基本平衡特别看重,对于利用粮食国际贸易调剂国内余缺非常重视,也非常审慎。在经济全球化的今天,粮食进出口对于国内粮食平衡发挥着日益重要的作用,对中国经济社会的影响越来越大。随着国民经济发展,粮食形势面临越来越复杂的情况,粮食进出口的变化对国家粮食安全构成越来越大的影响。中国现实的情况是,工业化与城镇化对耕地的占用势头不减,耕地保护的底线受到严重挑战,粮食生产所依赖的基础并不稳固。居民收入高速增长,对粮食需求形成巨大拉动,国内粮食供应面临巨大压力。粮食进出口形势出现历史性变化,近年来粮食主要品种普遍表现为净进口,并且进口规模存在继续扩大的趋势。由于粮食生产成本上升,国内经济高速增长、国内居民收入大幅度提高,饲料用粮、工业用粮均有大幅度增加,汇率变动对国内外粮食价格比率的影响,国内粮食价格普遍高于国外粮食价格,并呈现价格差距继续扩大的趋势；粮食自给率屡创新低,粮食安全形势日益严峻。由于我国农业资源先天不足,无法支撑日益增长的居民消费需求,只能依靠进口解决国内粮食供不应求的矛盾。粮食进口对国内粮食市场的冲击,已经造成严重影响。从世界范围看,国际粮食市场的不稳定性增加,粮食市场波动幅度和波动频率出现增大的趋势,一些粮食出口大国,出口量时高时低,年度间很不稳定；不少国家对粮食进出口干预加强,对国内粮食保护力度加大,进一步增加了国际市场的不稳定性。另外,一些粮食出口大国,以玉米或大豆为原料发展生物能源的势头不减,将对国际粮食市场格局产生重要影响,对于今后我国粮食进口形成潜在威胁。因此,无论从国内生产形势看,还是从国际环境看,我国粮食供应的基础不稳定性增加,国际市场不稳定性增加,国家粮食安全面临不少挑战。我国粮食进口不断扩大,国内粮食供应依赖国际市场的程度不断增加,对国家粮食安全产生愈来愈大的影响。因而,迫切需要对粮食进出口问题进行深入系统全面地研究,准确判断国内粮食供求真实情况、世界粮食生产与贸易格局总体形势,理清影响粮食进出口的主要因素,分析中国粮食在国际市场上的竞争力及粮食进出口的长期发展趋势,剖析当前有关粮食进出口政策措施的利弊,提出改进和完善粮食进出口政策,以更好地调控粮食进出口,平衡国内粮食供求、保障国家粮食安全。因此,对中国粮食进出口进行研究具有重要理论与现实意义。同时,粮食进出口是国际贸易中很有特点的领域,粮食进出口既有竞争的一面,也有垄断的一面,政府干预程度较高,政治敏感性较强,通过粮食国际贸易的系统分析,有利于对国际贸易理论进一步补充和完善。论文运用系统的研究方法,体现研究的全面性、关联性和综合性；运用局部均衡分析与一般均衡分析相结合的研究方法,体现研究的整体性；运用静态分析与动态分析相结合的研究方法,注重过程和趋势的分析；运用实证分析和规范分析相结合的研究方法,注重研究的客观性；对中国粮食进出口进行系统研究。本文的研究思路是,对国际贸易基本理论以及与粮食进出口有关的农业经济理论、发展经济理论进行阐述,将粮食进出口建立在比较坚实的理论分析基础之上；对我国粮食进出口及其政策的历史进行回顾,为今后改进粮食进出口战略和政策提供一个历史纵向的借鉴；对影响粮食进出口的因素进行分析,以对今后我国粮食进出口趋势有个总体判断；对全球粮食进出口格局与各主要国家进出口政策进行研究,为我国进出口政策调整提供一个世界性的视角；最后对我国粮食进出口战略和相关政策措施提出建议。论文共分七章。主要内容是：一、论述粮食进出口的理论基础。粮食进出口涉及面广,既需要国家贸易理论的支撑,也需要农业经济理论和发展经济学理论的指导。阐述国际贸易理论、以及农业经济理论和发展经济学涉及粮食进出口贸易的一般原理,这些理论在粮食进出口领域的应用、粮食贸易的特征。从国际贸易理论发展的角度分别阐述古典国际贸易理论、新古典国际贸易理论、新贸易理论。在农业经济理论和发展经济理论中重点论述了对保护粮食产业的理论观点,研究粮食国际贸易的意义、特点、粮食竞争力决定因素和国际贸易理论对粮食进出口的启示。认为：粮食国际贸易有利于减少饥饿,保障人类基本的生活条件；有利于增加收入,解决就业；有利于调节粮食供求,稳定粮食市场;有利于利用比较优势,增加国内整体效益和福利；粮食贸易是国家贸易战略的重要内容。粮食贸易无论对于发展中国家还是发达国家来说,都具有极其重要的意义。粮食国际贸易的特点是：具有明显的季节性和价格波动性,粮食贸易区域性强,贸易较为集中,进出口流向较为稳定；粮食进出口数量大、价值低,成本较高；粮食贸易竞争不充分,充满了政治外交等方面的激烈博弈。粮食国际竞争力的决定因素是：自然资源禀赋的差异、科技水平、产业结构与产品差异、相关支持性行业的发展和政府行为。阐述了粮食国际贸易中,对粮食实行支持和保护的必要性和重要性。二、对我国粮食进出口及其政策演变进行考察。通过分析我国粮食进出口体制与政策的演变、进出口规模的变化,对当前粮食进出口现状有一个清晰的认识。我国粮食进出口经历了自由化阶段、计划经济时期的政府严格管制阶段,以及我国加入世界贸易组织后有管有放的阶段,每个阶段都有其特定的历史背景,包含着经济的、政治的甚至是战争的影响因素,为今后完善我国粮食进出口政策提供了历史纵向层面的参考。三、对影响粮食进出口的主要因素和我国粮食国际市场竞争力进行分析,为提高进出口政策的针对性提供分析基础。粮食进出口是国内粮食供求不平衡的结果,是政策影响的结果,因此本文分析粮食供给、需求和政策对进出口的影响。在需求方面,主要对人口增加、消费结构变化和工业用粮对粮食需求的影响做出分析；在供给方面,主要从工业化、城镇化对耕地的影响,单产的提高,国家政策因素,以及农业生态等对粮食供给的影响做出分析。论文分别从国内外粮食生产成本、价格水平和质量进行比较以及对经营规模进行分析,对我国粮食竞争力进行不同角度的考察,研究今后粮食进出口的潜力和趋势。四、对世界粮食生产和贸易格局、部分国家粮食进出口政策进行考察,为我国粮食进出口规模、结构和政策调整提供全球视野下的横向参考。分析世界粮食生产的发展状况和发展趋势,重点分析小麦、稻谷、玉米和大豆国际贸易,分析粮食贸易发展的趋势,为研究我国粮食贸易发展提供必要的国际背景和国际条件。考察世界上有代表性国家的粮食进出口政策。有与我国农业条件相近的日本、韩国,以及越南、泰国和印度等,有与我国条件差异较大的美国、加拿大、澳大利亚以及巴西、阿根廷等,还有粮食贸易政策比较完备的欧盟,以及近年来兴起的粮食出口大国俄罗斯和乌克兰。这些国家都与我国粮食进出口存在密切联系。他们因各自的自然与经济条件不同制定了各具特色的贸易政策,但自然和经济条件相似的国家,制定的国际贸易政策也存在相同之处,政策制定存在一定的规律性。这些相同或不同的政策,及其政策利弊,对我国很有研究借鉴价值。同时,与我国存在密切贸易关系国家的政策调整,会对我国粮食进出口产生一定影响。五、分析我国粮食进出口规模与结构的优化。首先研究了我国粮食进出口规模与国家粮食安全的关系。从中国现实分析,粮食出口数量呈现逐步减少的趋势,当前和今后一个时期,我们应该更加注重粮食进口的问题。认为粮食进口规模应与我国粮食安全战略相适应,应与我国粮食供给潜力和消费趋势相适应,进口规模应与国际贸易总量相适应,进口规模以不应对我国粮食市场和种粮收入产生较大影响为前提。然后,具体研究了优化粮食小麦、大米等主要品种进出口结构和地区结构。认为应该重视发展与非洲粮食贸易与合作,探讨与俄罗斯、乌克兰、哈萨克斯坦等国家粮食贸易与合作的可能性和潜力,在国际贸易的成本、价格及体制方面做出综合的分析与判断。六、对改进粮食进出口政策与战略提出建议。在分析我国进出口形势和存在问题的基础上,提出了完善粮食进出口政策的建议。（1）完善国内粮食发展政策,巩固国内粮食生产基础。大力改善生态环境,为粮食生产提供持续的发展环境；进一步支持粮食生产,严格保护现有耕地,推进粮食科技进步,加大补贴政策力度,改进补贴方式；健全粮食储备体系,建立粮食进出口缓冲机制；加快粮食流通体系发展,形成稳定有序高效的粮食市场。（2）扩大对外粮食投资,稳定国外粮源的供给渠道。用好现有支持政策和相关资源；认真研究当地政治环境、有关法律和政策,减少投资盲目性；做好舆情引导,树立自身良好形象；健全政府支持平台,积极引导民间对外投资。（3）完善粮食进出口政策的具体措施。实施防御性粮食进出口战略,加强粮食进出口政策的支持保护力度；利用世界贸易组织规则加强我国粮食市场保护；深化改革,理顺粮食国际贸易管理体制；建立长期稳定的粮食贸易关系；优化进口区域结构；培育大型粮食贸易企业,增强国际市场竞争力；做好粮食进出口信息服务；深化与粮食出口国政府间的关系；充分发挥民间组织在粮食贸易中的作用。
二、近年我国粮价下跌成因及趋势分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、近年我国粮价下跌成因及趋势分析（论文提纲范文）
（1）东北地区水—耕地—粮食关联研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水-耕地-粮食安全是全球可持续发展急需解决的现实问题 |
| 1.1.2 我国水-耕地-粮食安全出现新的挑战 |
| 1.1.3 东北地区面临新一轮粮食生产及种植结构调整的压力较为突出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 为水土资源匹配以及水土粮的关联研究提供新的视角 |
| 1.2.2 为相关部门提供“控”与“调”的决策参考 |
| 1.2.3 有助于提高公众对灌溉定额及灌溉需求的认识 |
| 1.2.4 有助于强化深度学习在农业领域的运用 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究区域 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 多源信息复合 |
| 1.4.2 多模型与多指标综合 |
| 1.4.3 多研究尺度整合 |
| 1.4.4 总体研究与分类研究结合 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 水-耕地-粮食的研究进展 |
| 2.1 耕地利用及粮食生产研究进展 |
| 2.1.1 耕地数量、质量和粮食生产的表征关系 |
| 2.1.2 耕地数量保障范畴与目标争议 |
| 2.1.3 耕地利用变化研究的两大类方向 |
| 2.1.4 耕地的可持续生产能力 |
| 2.2 水资源利用及粮食生产研究进展 |
| 2.2.1 水资源配置思想的转变 |
| 2.2.2 水资源投入与粮食生产的关系 |
| 2.2.3 粮食生产的水资源承载力 |
| 2.2.4 粮食作物虚拟水与水足迹 |
| 2.2.5 灌溉需水量与作物需水量 |
| 2.2.6 灌溉与雨养的产量差距 |
| 2.2.7 灌溉定额与种植结构 |
| 2.3 水土资源匹配及粮食生产研究进展 |
| 2.3.1 水土资源匹配的重要性 |
| 2.3.2 水土资源匹配的生态学与地理学解释 |
| 2.3.3 水土资源匹配测算 |
| 2.3.4 粮食结构调整的水土资源效应 |
| 2.4 总结评述 |
| 2.4.1 粮食结构调整对不同时空尺度的耕地利用的影响研究有待加强 |
| 2.4.2 粮食作物结构调整对水资源利用的影响有待加强 |
| 2.4.3 水土资源匹配的测度存在较大差异 |
| 2.4.4 水-耕地-粮食三者的关联关系有待进一步探讨 |
| 2.4.5 耕地、水、粮食的未来情景预测方法仍有改进与丰富的空间 |
| 第三章 理论基础与分析概述 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 自然资源经济学理论 |
| 3.2.2 农业经济学理论 |
| 3.2.3 资源地理学理论 |
| 3.3 分析模型 |
| 3.3.1 耕地利用与粮食空间分布分析模型 |
| 3.3.2 耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.3 水-粮食关联分析模型 |
| 3.3.4 水-耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.5 长短期记忆模型(LSTM) |
| 3.4 研究区概况 |
| 3.4.1 地形地貌 |
| 3.4.2 气候特征 |
| 3.4.3 土壤条件 |
| 3.5 数据来源 |
| 第四章 水-耕地-粮食时序变化特征 |
| 4.1 耕地变化特征 |
| 4.1.1 耕地总量 |
| 4.1.2 耕地利用结构 |
| 4.1.3 耕地灌溉面积 |
| 4.1.4 耕地质量等别 |
| 4.2 水资源变化特征 |
| 4.2.1 水资源总量 |
| 4.2.2 供水能力 |
| 4.2.3 水资源开发利用率 |
| 4.2.4 用水量变化 |
| 4.2.5 用水总量控制目标 |
| 4.2.6 农田灌溉用水 |
| 4.3 粮食作物生产特征 |
| 4.3.1 粮食生产 |
| 4.3.2 水稻生产 |
| 4.3.3 玉米生产 |
| 4.3.4 小麦生产 |
| 4.3.5 大豆生产 |
| 4.3.6 杂粮生产 |
| 4.4 章节小结 |
| 第五章 水-耕地-粮食空间分布及演变特征 |
| 5.1 耕地空间分布及演变特征 |
| 5.1.1 水田与旱地的空间分布 |
| 5.1.2 “水改田”与“旱改水”分布区域 |
| 5.1.3 新增耕地来源与分布区域 |
| 5.1.4 减少耕地去向与分布区域 |
| 5.2 水资源空间分布及演变特征 |
| 5.2.1 水资源总量空间分布 |
| 5.2.2 供水量空间分布 |
| 5.2.3 水资源开发利用等级分区评价 |
| 5.2.4 水资源总量与用水量的空间匹配分布 |
| 5.2.5 灌溉用水量空间分布变化 |
| 5.3 粮食作物空间分布及演变特征 |
| 5.3.1 粮食生产空间自相关分析 |
| 5.3.2 粮食生产重心移动特征 |
| 5.3.3 粮食生产空间分布 |
| 5.3.4 各粮食作物生产空间分布 |
| 5.3.5 粮食种植结构空间聚类 |
| 5.4 章节小结 |
| 第六章 粮食-耕地(LF)关联研究 |
| 6.1 粮食生产的耕地利用效应 |
| 6.1.1 耕地利用效应分解因素的描述性统计 |
| 6.1.2 耕地利用效应分解因素的时序差异 |
| 6.1.3 耕地利用效应分解因素的空间分异 |
| 6.1.4 耕地利用效应主导因素 |
| 6.2 粮食生产结构对虚拟耕地的影响 |
| 6.2.1 粮食虚拟耕地含量时序变化特征 |
| 6.2.2 粮食生产变化对虚拟耕地含量时序变化的影响 |
| 6.2.3 粮食虚拟耕地含量空间聚类 |
| 6.2.4 粮食虚拟耕地含量变化幅度的空间差异 |
| 6.2.5 粮食生产变化对虚拟耕地含量影响的空间差异 |
| 6.2.6 结构及单产变化对粮食虚拟耕地含量增减变化的影响 |
| 6.3 章节小结 |
| 第七章 粮食-水(WF)关联研究 |
| 7.1 粮食生产结构变化对综合灌溉定额影响 |
| 7.1.1 粮食作物综合灌溉定额时序变化 |
| 7.1.2 粮食种植结构对综合灌溉定额变化影响的阶段特征 |
| 7.1.3 粮食综合灌溉定额空间分布 |
| 7.1.4 粮食综合灌溉定额变化影响因素 |
| 7.2 粮食生产变化对灌溉需水量变化影响 |
| 7.2.1 粮食作物灌溉需水量时序变化 |
| 7.2.2 粮食作物灌溉需水量时序变化的影响因素 |
| 7.2.3 粮食生产变化对需水强度的影响 |
| 7.2.4 粮食作物灌溉需水量空间分布 |
| 7.2.5 粮食作物灌溉需水量变化影响因素空间特征 |
| 7.2.6 粮食作物需水强度主要影响因素 |
| 7.3 章节小结 |
| 第八章 水-耕地-粮食(WLF)关联研究 |
| 8.1 水土资源匹配研究 |
| 8.1.1 粮食生产可利用水资源 |
| 8.1.2 粮食生产可利用耕地资源 |
| 8.1.3 粮食生产水土资源匹配变化 |
| 8.2 水-耕地-粮食关联关系研究 |
| 8.2.1 不同情境下水-耕地-粮食关联关系时空变化 |
| 8.2.2 不同情境下水-耕地-粮食关联关系变化影响因素 |
| 8.3 章节小结 |
| 第九章 未来水-耕地-粮食(WLF)关联及调控 |
| 9.1 预测模型构建 |
| 9.1.1 LSTM模型构建 |
| 9.1.2 对比模型构建 |
| 9.1.3 模型评价指标 |
| 9.2 粮食生产的耕地利用情况预测 |
| 9.2.1 耕地总面积预测 |
| 9.2.2 耕地复种指数变化预测 |
| 9.2.3 粮食面积比例变化预测 |
| 9.3 粮食种植结构变化预测 |
| 9.3.1 水稻播种面积预测 |
| 9.3.2 玉米播种面积预测 |
| 9.3.3 大豆播种面积预测 |
| 9.3.4 其他粮食作物播种面积预测 |
| 9.3.5 粮食作物种植结构预测 |
| 9.4 粮食生产水资源利用情况预测 |
| 9.4.1 粮食综合灌溉定额预测 |
| 9.4.2 粮食灌溉用水量预测 |
| 9.4.3 农田灌溉用水效率预测 |
| 9.4.4 灌溉耕地面积预测 |
| 9.5 未来水-耕地-粮食关联关系预测 |
| 9.6 水-耕地-粮食关联调控策略 |
| 9.6.1 耕地资源保护与利用 |
| 9.6.2 灌溉水资源管理 |
| 9.6.3 灌溉用水效率优化 |
| 9.6.4 灌溉定额管理 |
| 第十章 结论与讨论 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新之处 |
| 10.2.1 方法创新 |
| 10.2.2 内容创新 |
| 10.2.3 实践创新 |
| 10.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）国际大米价格波动对国内大米价格的传递效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 关于农产品价格波动成因的研究 |
| 1.2.2 关于农产品价格波动特征的研究 |
| 1.2.3 关于农产品价格传递效应的研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的创新点与不足之处 |
| 1.5.1 可能的创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 理论分析框架 |
| 2.1 经济波动理论 |
| 2.1.1 经济周期 |
| 2.1.2 经济波动原因 |
| 2.2 价格传递理论 |
| 2.2.1 价格传递定义 |
| 2.2.2 一价定律 |
| 2.3 均衡价格分析框架 |
| 3 国际市场与国内市场现状分析 |
| 3.1 供给与需求分析 |
| 3.2 贸易现状分析 |
| 3.2.1 贸易规模 |
| 3.2.2 贸易结构 |
| 3.3 价格波动特征分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 国际大米价格与国内大米价格的均衡关系分析 |
| 4.1 变量选取与数据来源 |
| 4.2 国际大米价格与国内大米价格的长期整合与短期输入 |
| 4.2.1 序列平稳性检验 |
| 4.2.2 Johansen协整检验 |
| 4.2.3 向量误差修正模型 |
| 4.2.4 脉冲响应函数与方差分解 |
| 4.3 国际大米价格对国内大米价格的非对称传递效应 |
| 4.3.1 NARDL模型 |
| 4.3.2 动态非对称性回归分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 国际大米价格对国内大米价格影响的实证分析 |
| 5.1 国内大米价格的影响因素分析 |
| 5.2 国际大米价格对国内大米价格影响的实证分析 |
| 5.2.1 变量选取与数据来源 |
| 5.2.2 实证结果分析 |
| 5.3 不同粮食品种间价格整合关系研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 夯实国内供给基础,保障稻谷基本自给 |
| 6.2.2 建立粮食价格预警机制,加强粮食价格防范体系 |
| 6.2.3 降低粮食生产成本,提高大米国际竞争力 |
| 6.2.4 完善期货法律制度,健全稻谷期货机制 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于农产品价格波动特征的研究 |
| 1.2.2 关于农产品价格波动影响因素的研究 |
| 1.2.3 关于农产品价格波动传递效应的研究 |
| 1.2.4 关于农产品价格与产业链利益主体关系的研究 |
| 1.2.5 关于大蒜价格的研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2.1 大蒜价格 |
| 2.2.2 大蒜产业链利益主体 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济周期理论 |
| 2.2.2 均衡价格与蛛网理论 |
| 2.2.3 产业链理论 |
| 2.2.4 利益相关者理论 |
| 2.2.5 计划行为理论 |
| 3 大蒜产业发展分析 |
| 3.1 大蒜生产供给情况分析 |
| 3.1.1 我国大蒜生产供给情况 |
| 3.1.2 山东省大蒜生产供给情况 |
| 3.2 大蒜市场需求情况分析 |
| 3.2.1 大蒜国内市场需求情况 |
| 3.2.2 大蒜国际市场需求情况 |
| 3.3 大蒜价格波动的特征规律分析 |
| 3.3.1 大蒜价格波动的统计性分析 |
| 3.3.2 大蒜价格波动的实证分析 |
| 3.4 大蒜种植成本收益分析 |
| 3.4.1 问卷设计和数据来源 |
| 3.4.2 种植成本分析 |
| 3.4.3 种植成本收益率分析 |
| 3.4.4 大蒜种植收益影响因素分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 大蒜价格与生产者行为的影响关系分析 |
| 4.1 大蒜价格对生产者行为的影响分析 |
| 4.1.1 大蒜价格对生产者行为的影响机理分析 |
| 4.1.2 大蒜价格对生产者行为影响的实证检验 |
| 4.2 生产者行为对大蒜价格的影响分析 |
| 4.2.1 生产者行为对大蒜价格的影响机理分析 |
| 4.2.2 生产者行为对大蒜价格影响的实证检验 |
| 4.3 小结 |
| 5 大蒜价格与中间商行为的影响关系分析 |
| 5.1 问卷设计与样本情况 |
| 5.2 大蒜价格与收购商行为的影响关系 |
| 5.2.1 大蒜收购商盈利模式的理论分析 |
| 5.2.2 大蒜价格对收购商行为的影响分析 |
| 5.2.3 收购商行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.3 大蒜价格与存储商行为的影响关系 |
| 5.3.1 大蒜价格对存储商行为的影响分析 |
| 5.3.2 存储商行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.4 大蒜价格与加工企业行为的影响关系 |
| 5.4.1 大蒜价格对加工企业行为影响分析 |
| 5.4.2 加工企业行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 大蒜价格与消费者行为的影响关系分析 |
| 6.1 大蒜价格对消费者行为的影响分析 |
| 6.1.1 基于描述性统计数据分析 |
| 6.1.2 大蒜消费行为影响因素的实证分析 |
| 6.2 消费者行为对大蒜价格的影响分析 |
| 6.2.1 基于描述性统计数据分析 |
| 6.2.2 大蒜价格影响因素的实证分析 |
| 6.3 小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
（4）金融化背景下农产品现货市场价格风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 重要概念界定 |
| 1.3.1 农产品金融化 |
| 1.3.2 农产品期货与现货市场 |
| 1.3.3 农产品价格风险 |
| 1.4 研究目标与内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 1.6 研究创新与不足 |
| 1.6.1 研究创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 第2章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 市场风险理论 |
| 2.1.2 市场整合理论 |
| 2.1.3 金融化相关论述 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 农产品金融化 |
| 2.2.2 农产品现货市场价格风险评价 |
| 2.2.3 农产品现货市场价格风险传导 |
| 2.2.4 农产品现货市场价格风险防控 |
| 2.2.5 文献简评 |
| 第3章 中国农产品现货市场发展概况及价格演变 |
| 3.1 中国农产品现货市场发展概况 |
| 3.1.1 中国农产品现货市场历史演进 |
| 3.1.2 中国农产品现货市场发展现状 |
| 3.2 中国农产品现货市场价格演变 |
| 3.2.1 中国农产品定价机制变迁 |
| 3.2.2 中国农产品现货市场价格总体情况 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 农产品现货市场价格波动中的金融化因素分析 |
| 4.1 农产品金融化影响因素指标选取 |
| 4.1.1 货币供应量 |
| 4.1.2 通货膨胀 |
| 4.1.3 汇率因素 |
| 4.1.4 能源价格 |
| 4.1.5 期货市场价格 |
| 4.1.6 国际市场价格 |
| 4.2 模型构建与数据说明 |
| 4.2.1 实证模型构建 |
| 4.2.2 数据说明 |
| 4.3 农产品金融化影响因素实证分析 |
| 4.3.1 相关检验 |
| 4.3.2 模型形式选择 |
| 4.3.3 农产品金融化实证结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 金融化背景下农产品现货市场价格风险评价 |
| 5.1 金融化与农产品现货市场价格关系 |
| 5.2 研究方法与数据说明 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 数据说明 |
| 5.3 农产品现货市场价格特征分析 |
| 5.3.1 长期趋势分析 |
| 5.3.2 季节波动分析 |
| 5.3.3 循环波动分析 |
| 5.3.4 不规则波动分析 |
| 5.4 农产品现货市场价格风险水平实证分析 |
| 5.4.1 数据处理与检验 |
| 5.4.2 价格风险概率分布拟合 |
| 5.4.3 价格风险测算结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 金融化背景下国内农产品期货市场对现货市场价格风险传导研究 |
| 6.1 期货市场的价格发现功能 |
| 6.2 农产品国内期货与现货市场价格特征分析 |
| 6.2.1 期货与现货市场价格走势分析 |
| 6.2.2 期货与现货市场价格描述性统计分析 |
| 6.3 农产品国内期货对现货市场价格风险传导实证分析 |
| 6.3.1 研究方法和模型构建 |
| 6.3.2 数据说明与相关检验 |
| 6.3.3 均值层面期现货市场价格关系 |
| 6.3.4 国内期货对现货市场价格风险传导 |
| 6.4 农产品国内期货对现货市场价格风险传导差异原因分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 金融化背景下国际农产品现货市场对国内现货市场价格风险传导研究 |
| 7.1 农产品国际现货与国内现货市场价格特征分析 |
| 7.1.1 国内外价格走势分析 |
| 7.1.2 国内外价格描述性统计分析 |
| 7.2 农产品国际现货对国内现货市场价格风险传导实证分析 |
| 7.2.1 研究方法和模型构建 |
| 7.2.2 数据说明与相关检验 |
| 7.2.3 均值层面国内外市场价格关系 |
| 7.2.4 国际现货对国内现货市场价格风险传导 |
| 7.3 农产品国际现货对国内现货市场价格风险传导差异原因分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 金融化背景下农产品现货市场价格风险防控研究 |
| 8.1 美国农产品现货市场价格风险管理措施 |
| 8.1.1 政策管理工具 |
| 8.1.2 市场管理工具 |
| 8.2 欧盟农产品现货市场价格风险管理措施 |
| 8.2.1 政策管理工具 |
| 8.2.2 市场管理工具 |
| 8.3 国际农产品现货市场价格风险管理经验借鉴 |
| 8.3.1 完善的农产品期货市场体系 |
| 8.3.2 成熟的农业保险制度体系 |
| 8.3.3 市场化的农产品价格支持政策体系 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与对策建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（5）粮食金融化与粮食价格：影响关系与传导路径（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与创新 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新探索 |
| 第2章 文献综述与理论借鉴 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 粮食价格形成与影响因素 |
| 2.1.2 粮食价格传导与波动特征 |
| 2.1.3 粮食金融化、粮食价格波动及对粮食安全的影响 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 理论借鉴 |
| 2.2.1 粮食价格波动理论 |
| 2.2.2 经济金融化理论 |
| 2.2.3 粮食安全理论 |
| 第3章 粮食金融化与粮食价格机制 |
| 3.1 粮食商品属性及演变 |
| 3.1.1 粮食商品属性及特征 |
| 3.1.2 粮食商品属性演变过程 |
| 3.2 粮食金融化及特征 |
| 3.2.1 粮食金融化含义与背景 |
| 3.2.2 粮食金融化特征与维度 |
| 3.3 粮食金融化与粮食价格形成机制 |
| 3.3.1 粮食金融化与粮食成本 |
| 3.3.2 粮食金融化与粮食供求 |
| 3.3.3 粮食金融化与价格政策 |
| 3.4 粮食金融化与粮食价格波动机制 |
| 3.4.1 粮食金融化与粮食价格预期 |
| 3.4.2 粮食金融化与粮食价格波动 |
| 3.5 粮食金融化与粮食价格传导机制 |
| 3.5.1 金融市场与粮食价格传导机制 |
| 3.5.2 商品市场与粮食价格传导机制 |
| 3.5.3 期货市场与粮食价格传导机制 |
| 3.5.4 外贸市场与粮食价格传导机制 |
| 第4章 我国粮食价格波动及影响描述性分析 |
| 4.1 粮食价格政策及粮食市场特征分析 |
| 4.1.1 我国粮食价格政策演进 |
| 4.1.2 我国粮食国际化水平 |
| 4.1.3 我国粮食市场化水平 |
| 4.2 中国粮食价格波动水平与国际比较 |
| 4.2.1 粮食价格波动测度的方法 |
| 4.2.2 粮食价格波动水平与比较 |
| 4.3 影响粮食价格波动的因素分析 |
| 4.3.1 影响粮食价格波动的常规因素 |
| 4.3.2 影响粮食价格波动的金融化因素 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 粮食金融化影响粮食价格的实证分析 |
| 5.1 研究问题与假设 |
| 5.1.1 研究问题 |
| 5.1.2 研究假设 |
| 5.2 模型设计与方法选择 |
| 5.2.1 模型设计 |
| 5.2.2 研究方法 |
| 5.2.3 数据处理 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 粮价波动影响因素分析 |
| 5.3.2 各因素变动对粮价波动冲击强弱比较 |
| 5.3.3 粮价波动影响因素的贡献率分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 粮食金融化对粮食价格波动影响实证分析 |
| 6.1 研究问题与假设 |
| 6.1.1 研究问题 |
| 6.1.2 研究假设 |
| 6.2 粮食价格波动性验证 |
| 6.2.1 研究方法与模型设计 |
| 6.2.2 研究数据与来源 |
| 6.2.3 实证结果与分析 |
| 6.3 价格波动溢出效应分析 |
| 6.3.1 股票市场波动与期货市场波动 |
| 6.3.2 期货市场波动与现货市场波动 |
| 6.3.3 国际市场波动与国内市场波动 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 粮食金融化的价格传导中介效应实证分析 |
| 7.1 实证研究设计 |
| 7.1.1 中介效应检验的方法 |
| 7.1.2 数据来源与数据说明 |
| 7.1.3 计量模型与变量定义 |
| 7.2 实证结果与分析 |
| 7.2.1 金融市场影响粮食现货市场的中介效应实证检验 |
| 7.2.2 国际粮食市场影响国内粮食市场的中介效应检验 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的研究成果 |
（6）世界粮食贸易的新发展及其对中国粮食安全的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究目的与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 粮食的概念与属性 |
| 1.2.2 国际贸易理论渊源 |
| 1.2.3 世界粮食贸易的研究 |
| 1.2.4 粮食安全的研究 |
| 1.2.5 粮食贸易对粮食安全的影响研究 |
| 1.3 研究方法与结构安排 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 创新与不足 |
| 第2章 世界粮食贸易发展历程及新发展阶段的特征与内涵 |
| 2.1 世界粮食贸易的发展历程(2007～2008粮食危机前) |
| 2.1.1 世界粮食贸易总量 |
| 2.1.2 世界粮食贸易价格 |
| 2.1.3 世界粮食贸易结构 |
| 2.1.4 世界粮食贸易市场格局 |
| 2.1.5 世界粮食贸易政策的演变 |
| 2.2 世界粮食危机的爆发与原因 |
| 2.2.1 世界粮食危机的爆发 |
| 2.2.2 世界粮食危机的成因 |
| 2.3 危机后世界粮食贸易新发展阶段的主要特征 |
| 2.3.1 世界粮食贸易总量维持增长态势 |
| 2.3.2 世界粮食贸易价格波动幅度加大 |
| 2.3.3 世界转基因粮食贸易占比大幅上升 |
| 2.3.4 世界粮食贸易市场金融属性明显强化 |
| 2.3.5 粮食贸易秩序进入“再平衡”。 |
| 2.3.6 世界粮食贸易格局显现进出口国失衡和“一超独大”特征 |
| 2.4 世界粮食贸易新发展的内涵 |
| 2.4.1 粮食贸易呈现贸易保护与贸易自由化交织并存的新常态 |
| 2.4.2 粮食贸易日益成为维系一国粮食安全的重要途径 |
| 2.4.3 世界粮食贸易进出口地区日益两极化 |
| 2.4.4 美国粮食贸易霸权成为维系和强化美国全球霸权的重要支柱 |
| 第3章 中国粮食安全的基本内涵、衡量维度和基本状况 |
| 3.1 粮食安全的基本内涵 |
| 3.1.1 粮食安全的公共属性 |
| 3.1.2 粮食安全的基本内涵 |
| 3.2 粮食安全的衡量维度 |
| 3.2.1 数量安全 |
| 3.2.2 质量安全 |
| 3.2.3 结构安全 |
| 3.2.4 产业安全 |
| 3.3 粮食安全的基本状况 |
| 3.3.1 粮食产量持续增长 |
| 3.3.2 粮食质量问题显现 |
| 3.3.3 粮食结构失衡严重 |
| 3.3.4 粮食产业长期低迷 |
| 第4章 世界粮食贸易对中国粮食安全的影响机制 |
| 4.1 世界粮食贸易供需对中国粮食安全的影响机制 |
| 4.2 世界粮食贸易价格对中国粮食安全的影响机制 |
| 4.3 世界转基因粮食贸易对中国粮食安全的影响机制 |
| 4.3.1 对粮食自给率的影响机制 |
| 4.3.2 对产业安全的影响机制 |
| 4.3.3 对食品安全的影响机制 |
| 4.4 世界粮食贸易市场“金融化”对中国粮食安全的影响机制 |
| 4.5 世界粮食贸易政策对中国粮食安全的影响机制 |
| 4.6 世界粮食贸易格局对中国粮食安全的影响机制 |
| 第5章 世界粮食贸易的新发展对中国粮食安全的影响 |
| 5.1 对中国粮食数量安全的影响 |
| 5.1.1 粮食产量高于预期持续增长 |
| 5.1.2 粮食贸易逆差逐年扩大 |
| 5.1.3 粮食自给率逐年走低 |
| 5.2 对中国粮食质量安全的影响 |
| 5.2.1 粮食生产环境问题显现 |
| 5.2.2 粮食品质风险加剧 |
| 5.2.3 粮食营养价值下降 |
| 5.3 对中国粮食结构安全的影响 |
| 5.3.1 大豆进口冲击引发粮食种植结构失衡 |
| 5.3.2 进口需求迅速增加导致粮食消费结构失衡 |
| 5.3.3 国内外粮食价差扩大导致粮食库存结构失衡 |
| 5.4 对中国粮食产业安全的影响 |
| 5.4.1 粮食产业生存环境实证分析 |
| 5.4.2 粮食产业国际竞争力实证分析 |
| 5.4.3 粮食产业对外依存度实证分析 |
| 5.4.4 粮食产业控制力实证分析 |
| 5.4.5 粮食产业安全综合评价模型 |
| 第6章 建议及措施 |
| 6.1 世界粮食贸易市场是确保中国粮食安全的重要通道 |
| 6.2 世界粮食贸易价格成为影响中国粮食市场价格和市场化改革的重要因素 |
| 6.3 实施自主知识产权转基因品种海外种植基地建设战略 |
| 6.4 在粮食市场“金融化”趋势下着力建设全球大宗农产品交易中心 |
| 6.5 争取有利的国际贸易规则对于维护自身粮食安全至关重要 |
| 6.6 应对美国粮食霸权和粮食巨头的挑战形势紧迫 |
| 参考文献 |
| 学习期间科研成果 |
| 后记和致谢 |
（7）气候变化背景下我国粮食价格变化对宏观经济稳定的影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法及技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技术路线图 |
| 1.3 研究创新点及不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 关于粮食价格、宏观经济稳定的经济理论 |
| 2.1.1 关于粮食价格的经济理论 |
| 2.1.2 关于宏观经济稳定的经济理论 |
| 2.2 粮食价格相关国内外研究文献 |
| 2.2.1 影响粮食价格相关因素的研究文献综述 |
| 2.2.2 关于粮食价格对宏观经济稳定影响的研究文献综述 |
| 2.3 气候变化相关国内外研究文献 |
| 2.3.1 关于我国气候变化特征的研究文献综述 |
| 2.3.2 关于气候变化对粮食生产及粮价波动影响的研究文献综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国粮食价格的形成机制 |
| 3.1 我国粮食定价的发展历史 |
| 3.1.1 新中国建立后改革开放前粮食定价历史 |
| 3.1.2 改革开放后的粮食定价模式发展 |
| 3.2 目前我国粮食价格定价机制 |
| 3.3 影响粮食价格的因素分析 |
| 3.3.1 气候因素 |
| 3.3.2 需求因素 |
| 3.3.3 供给因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 气候变化下我国粮食价格决定因素实证分析——以稻谷价格为例 |
| 4.1 实证模型的选取 |
| 4.2 模型的建立 |
| 4.2.1 多元线性回归模型及估计方法 |
| 4.2.2 利用2SLS对模型进行改进 |
| 4.3 概念的厘定以及变量的选择 |
| 4.3.1 概念的厘定 |
| 4.3.2 数据来源 |
| 4.3.3 描述性统计 |
| 4.3.4 数据处理 |
| 4.4 检验模型拟合结果并得出结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 气候变化下粮价波动与宏观经济稳定的关联性分析 |
| 5.1 宏观经济稳定的具体表现 |
| 5.2 粮食价格波动对宏观经济稳定直接影响的实证分析 |
| 5.2.1 实证研究理论 |
| 5.2.2 实证研究过程及结论 |
| 5.3 粮食价格波动对宏观经济其他方面的间接影响 |
| 5.3.1 粮食价格波动对就业问题的间接影响 |
| 5.3.2 粮食价格波动对经济增长的间接影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 政策建议 |
| 6.1 完善收购和补贴制度,保护农民种粮积极性 |
| 6.2 适度调控粮食进出口贸易,稳定国内粮价 |
| 6.3 进一步完善CPI统计结构,促进农产品市场健康发展 |
| 6.4 加强制度建设,提高粮食生产主体适应气候变化的意识 |
| 6.5 鼓励科研攻坚,大力发展抗逆性强的新型粮食品种 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
（8）我国主要粮食市场价格波动区间分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 理论基础和研究综述 |
| 1.2.1 理论基础 |
| 1.2.2 研究综述 |
| 1.2.3 研究评价 |
| 1.3 研究目的和内容 |
| 1.3.1 根据粮食历史价格走势分析价格波动规律 |
| 1.3.2 根据模型实证分析粮食价格波动区间 |
| 1.3.3 建议政府对粮食市场价格的调控边界 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 H-P滤波模型 |
| 1.4.2 代表品种和样本的选择方法 |
| 1.4.3 粮食价格波动合理区间的判断方法 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 第二章 我国粮食价格波动特征及原因分析 |
| 2.1 2003—2014年我国粮食价格波动的基本特征 |
| 2.1.1 我国粮食价格波动的共性特征 |
| 2.1.2 玉米价格主要波动特征 |
| 2.1.3 小麦价格主要波动特征 |
| 2.1.4 稻谷价格主要波动特征 |
| 2.2 我国粮食价格波动的影响因素 |
| 2.2.1 影响我国粮食价格波动的主要因素 |
| 2.2.2 我国粮食价格变化的总体趋势 |
| 2.3 我国主要粮食价格波动的主要阶段及原因 |
| 2.3.1 玉米价格波动主要阶段和原因 |
| 2.3.2 小麦价格波动主要阶段和原因 |
| 2.3.3 稻谷价格波动主要阶段和原因 |
| 2.3.4 我国主要粮食国内外价格对比情况 |
| 第三章 我国粮食价格波动区间实证分析 |
| 3.1 主要粮食历史价格模型分析结果 |
| 3.1.1 玉米 |
| 3.1.2 小麦 |
| 3.1.3 稻谷 |
| 3.2 粮食价格波动的合理区间分析 |
| 3.2.1 玉米价格合理波动区间 |
| 3.2.2 普通小麦价格波动的合理区间 |
| 3.2.3 稻谷价格合理波动区间 |
| 3.3 政府对粮食市场价格波动的调控边界建议 |
| 3.3.1 对粮食市场价格波动调控边界建议 |
| 3.3.2 价格调控目标和活跃流通的考量 |
| 第四章 我国粮食价格预警机制设计 |
| 4.1 粮食市场价格预警指标 |
| 4.1.1 价格预警指标同时使用同比指数和波动指数 |
| 4.1.2 粮食价格指数分布情况 |
| 4.1.3 粮食市场价格警级警限的设定 |
| 4.2 粮食市场价格预警区域 |
| 4.2.1 玉米价格预警区域 |
| 4.2.2 小麦价格预警区域 |
| 4.2.3 稻谷价格预警区域 |
| 第五章 政策建议 |
| 5.1 价格预警的政策响应机制 |
| 5.1.1 供给平衡指标 |
| 5.1.2 粮食生产指标 |
| 5.1.3 市场波动指标 |
| 5.1.4 进口冲击力指标 |
| 5.1.5 生产收益指标 |
| 5.2 其他政策建议 |
| 5.2.1 立足国内保障粮食自给，明确国家粮食安全保障目标 |
| 5.2.2 深化农产品价格改革，推动补贴政策向“价补分离”转变 |
| 5.2.3 完善政府调控体系，确保粮食价格在合理区间内波动 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（9）粮食价格与粮食产量的动态反馈及政策仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文的特色与创新 |
| 2 相关文献述评 |
| 2.1 有关粮食价格的研究 |
| 2.1.1 有关粮食价格形成机制的研究 |
| 2.1.2 有关粮食价格波动的研究 |
| 2.1.3 有关粮食价格影响因素的研究 |
| 2.2 有关粮食产量的研究 |
| 2.3 有关粮食价格与粮食产量影响关系的研究 |
| 2.4 有关粮食政策及仿真的研究 |
| 2.4.1 有关粮食政策的研究 |
| 2.4.2 有关政策仿真的研究 |
| 2.5 已有研究对本文的启发和借鉴 |
| 3 相关概念界定及理论基础 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 粮食 |
| 3.1.2 粮食价格 |
| 3.1.3 粮食产量 |
| 3.2 农产品价格理论 |
| 3.3 系统动力学理论 |
| 3.3.1 关于系统的基本理论 |
| 3.3.2 系统动力学的基本原理 |
| 4 我国粮食价格的波动及其影响因素 |
| 4.1 粮食价格波动的总体走势 |
| 4.1.1 粮食价格波动的总体走势 |
| 4.1.2 粮食价格波动与其他相关价格的比较 |
| 4.2 粮食宏观调控政策及价格形成 |
| 4.2.1 改革开放前的粮食宏观调控政策及价格形成 |
| 4.2.2 改革开放后的粮食宏观调控政策及价格形成 |
| 4.3 影响粮食价格波动的因素 |
| 4.3.1 供给因素 |
| 4.3.2 需求因素 |
| 4.3.3 生产成本因素 |
| 4.3.4 政策因素 |
| 4.3.5 国际市场因素 |
| 4.4 粮食价格波动影响因素的传导路径 |
| 4.4.1 通径分析方法简介 |
| 4.4.2 指标选取和数据来源 |
| 4.4.3 粮食价格波动显着影响因素识别 |
| 4.4.4 显着影响因素对粮食价格波动的影响 |
| 5 我国粮食产量变动及价格对其影响 |
| 5.1 我国粮食产量的变化趋势和波动特征 |
| 5.1.1 粮食产量变动的总体走势 |
| 5.1.2 粮食产量的波动特征 |
| 5.2 基于CD生产函数的粮食单产变动的影响因素分析 |
| 5.2.1 CD生产函数简介 |
| 5.2.2 粮食单产变动的影响因素分析 |
| 5.2.3 模型变量选择与数据来源 |
| 5.2.4 粮食单产生产函数模型构建及结果分析 |
| 5.3 粮食价格对粮食供给影响的实证分析 |
| 5.3.1 供给反应模型简介 |
| 5.3.2 变量选取及数据来源 |
| 5.3.3 模型结果及分析 |
| 6 粮食价格与粮食产量动态反馈的系统模型分析 |
| 6.1 建模目的和系统边界 |
| 6.2 系统核心变量选择与因果关系图 |
| 6.3 基于逐树深入仿真技术建立反馈流图模型 |
| 6.3.1 逐树深入仿真技术建模法介绍 |
| 6.3.2 系统模型流位流率系及定性分析二部分图 |
| 6.3.3 逐枝建树逐树仿真建立系统模型 |
| 6.4 系统模型检验 |
| 6.4.1 模型结构检验 |
| 6.4.2 模型运行结果检验 |
| 6.4.3 模型参数检验 |
| 7 基于粮食安全的政策情景仿真及调控结果比较 |
| 7.1 当前粮食政策背景下的系统仿真结果及分析 |
| 7.2 种粮农民生产行为偏好 |
| 7.3 政策改善方案的情景仿真结果分析与方案选择 |
| 7.3.1 单项政策方案仿真结果分析 |
| 7.3.2 两项政策组合方案仿真结果分析 |
| 7.3.3 三项政策组合方案仿真结果分析 |
| 7.3.4 四项政策组合方案仿真结果分析 |
| 7.4 政策方案比较分析 |
| 8 结论与对策建议 |
| 8.1 研究主要结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 不足之处与进一步研究的方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（10）中国粮食进出口问题研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、关于粮食进出口理论的研究 |
| 二、关于中国粮食安全与粮食进出口的研究 |
| 三、关于中国粮食在国际贸易中的比较优势和竞争力的研究 |
| 四、关于粮食进口及合理规模的研究 |
| 五、关于全球粮食生产和贸易格局以及发展趋势的研究 |
| 六、关于中国粮食进出口政策的研究 |
| 七、对粮食进出口及其政策研究的评述 |
| 第三节 研究思路和内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 三、研究方法 |
| 第四节 创新点及不足 |
| 一、创新点 |
| 二、存在的不足 |
| 第二章 粮食进出口研究的理论基础 |
| 第一节 国际贸易理论 |
| 一、古典国际贸易理论 |
| 二、新古典国际贸易理论 |
| 三、新贸易理论 |
| 第二节 发展经济学关于贸易政策的理论 |
| 一、发展中国家国际贸易的特点 |
| 二、发展中国家贸易理论 |
| 三、发展中国家产业保护理论与政策 |
| 四、战略性贸易政策理论 |
| 第三节 农业经济学关于粮食保护政策的理论 |
| 一、农业与粮食的重要意义 |
| 二、粮食生产的特点 |
| 三、农业和粮食保护的依据 |
| 第四节 粮食国际贸易理论 |
| 一、粮食国际贸易的意义 |
| 二、粮食国际贸易的特点 |
| 三、粮食国际竞争力的决定因素 |
| 四、对中国粮食进出口的几点认识 |
| 第三章 中国粮食进出口及其政策演变 |
| 第一节 改革开放之前的粮食进出口政策 |
| 一、1912—1937年粮食进出口政策 |
| 二、抗战时期的粮食边境政策 |
| 三、新中国成立至1976年的粮食进出口政策 |
| 第二节 改革开放后的粮食进出口政策 |
| 一、1977—2000年粮食进出口政策 |
| 二、加入世界贸易组织之后的粮食进出口政策 |
| 第三节 粮食进出口政策变化的原因 |
| 一、粮食进出口变化的特点 |
| 二、粮食进出口政策变化的主要原因 |
| 第四节 中国粮食进出口形势 |
| 一、粮食进出口面临的主要问题 |
| 二、我国粮食进出口已经进入新的历史阶段 |
| 第四章 影响粮食进出口的因素与中国粮食竞争力 |
| 第一节 影响粮食进出口的需求因素 |
| 一、人口增长直接增加粮食需求量 |
| 二、消费结构变化导致对粮食需求增加 |
| 三、工业用粮增加较多 |
| 第二节 影响粮食进出口的生产因素 |
| 一、工业化与城镇化对粮食生产发展影响较大 |
| 二、粮食单产提高是粮食增产的主因 |
| 三、生态环境变化对粮食生产及进出口的影响 |
| 第三节 政策因素对粮食进出口的影响 |
| 一、粮食进出口政策的影响 |
| 二、粮食生产支持政策的影响 |
| 三、货币与产业政策的影响 |
| 第四节 粮食进口对国内市场的影响 |
| 一、粮食进口的益处 |
| 二、粮食进口的弊端 |
| 第五节 中国粮食的竞争力 |
| 一、粮食竞争力的衡量方法 |
| 二、粮食生产成本比较 |
| 三、国内外粮食价格与质量比较 |
| 第五章 世界粮食进出口格局及其政策 |
| 第一节 世界粮食生产格局 |
| 一、世界粮食生产格局 |
| 二、全球粮食生产变化的主要趋势 |
| 第二节 全球粮食进出口格局及其变化趋势 |
| 一、世界粮食进出口格局 |
| 二、世界粮食进出口变化趋势 |
| 第三节 世界部分国家和地区粮食进出口政策 |
| 一、日韩和东南亚部分国家粮食进出口政策 |
| 二、欧盟与俄罗斯、乌克兰、哈萨克斯坦的粮食进出口政策 |
| 三、美国、加拿大和澳大利亚的粮食进出口政策 |
| 四、巴西、阿根廷的粮食进出口政策 |
| 第四节 国外粮食进出口政策对中国的启示 |
| 一、各国均对粮食进出口实行了不同程度的干预 |
| 二、粮食出口国与进口国政策存在较大差异 |
| 三、发达国家都有完备的粮食进出口法律法规体系 |
| 四、有效利用关税和非关税措施保护国内粮食市场 |
| 五、支持国内粮食生产是各国通行的做法 |
| 第六章 优化中国粮食进出口格局 |
| 第一节 粮食进口规模与粮食安全 |
| 一、粮食进口规模应与我国粮食安全战略相适应 |
| 二、粮食进口规模应与我国粮食供给潜力和消费趋势相适应 |
| 三、进口规模不应对我国粮食市场和种粮收入产生较大影响 |
| 四、进口规模应与国际贸易总量相适应 |
| 第二节 优化粮食进出口品种结构 |
| 一、我国主要粮食品种进出口现状 |
| 二、优化我国粮食进口品种结构 |
| 第三节 优化粮食进出口的地区结构 |
| 一、粮食进口的区域结构 |
| 二、优化粮食进口区域结构的建议 |
| 第七章 完善中国粮食进出口政策的建议 |
| 第一节 中国粮食进出口政策的目标与原则 |
| 一、粮食进出口政策的目标 |
| 二、粮食进出口政策制定的原则 |
| 第二节 完善国内粮食发展政策 |
| 一、改善生态环境,为粮食生产提供持续的发展环境 |
| 二、加大粮食生产支持力度,保护粮食生产能力 |
| 三、重视粮食质量问题,保障食用卫生健康 |
| 四、健全粮食储备体系,为建立粮食进出口建立缓冲机制 |
| 五、加快粮食流通体系的发展,形成稳定秩序高效的粮食市场 |
| 第三节 扩大粮食对外投资 |
| 一、对外粮食投资进展 |
| 二、多措并举推进对外粮食投资 |
| 第四节 完善粮食进出口政策的具体措施 |
| 一、重新审视我国粮食进出口战略 |
| 二、建立长期稳定的粮食贸易关系,优化进口区域结构 |
| 三、深化改革,理顺粮食国际贸易管理体制 |
| 四、培育大型粮食贸易企业,增强国际市场竞争力 |
| 五、做好粮食进出口信息服务 |
| 六、深化与粮食出口国政府间的关系 |
| 七、发挥民间组织作用 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 |
| 后记 |
四、近年我国粮价下跌成因及趋势分析（论文参考文献）
- [1]东北地区水—耕地—粮食关联研究[D]. 向雁. 中国农业科学院, 2020(01)
- [2]国际大米价格波动对国内大米价格的传递效应研究[D]. 蒯昊. 华中农业大学, 2019(02)
- [3]大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例[D]. 邹嘉琦. 山东农业大学, 2019(01)
- [4]金融化背景下农产品现货市场价格风险研究[D]. 张有望. 华中农业大学, 2019(01)
- [5]粮食金融化与粮食价格：影响关系与传导路径[D]. 叶盛. 西南大学, 2019(12)
- [6]世界粮食贸易的新发展及其对中国粮食安全的影响[D]. 杨晓东. 吉林大学, 2018(12)
- [7]气候变化背景下我国粮食价格变化对宏观经济稳定的影响分析[D]. 吴楠. 北京理工大学, 2018(07)
- [8]我国主要粮食市场价格波动区间分析[D]. 赵悦. 中国农业科学院, 2016(04)
- [9]粮食价格与粮食产量的动态反馈及政策仿真研究[D]. 彭婵娟. 福建农林大学, 2016(09)
- [10]中国粮食进出口问题研究[D]. 张树淼. 武汉大学, 2015(07)