一、新电力体制改革下无功电压管理工作初探（论文文献综述）
刘梦怡[1]（2020）在《计及多主体利益的有源配电网无功电压控制策略研究》文中提出随着能源危机的日益加深,电力需求的持续增长以及环境污染问题的逐渐凸显,传统的集中式供电模式难以满足环境友好性和运行灵活性的要求。在此背景下,能源转型加剧,分布式电源广泛接入配电网,其中受到国家补贴等政策影响,灵活环保的光伏电源发展尤为迅猛。含高渗透率分布式电源接入的配电网面临更加严峻复杂的电压控制问题,因此,亟需充分调动配电网内的调压资源,深入挖掘各设备的调压能力,最大限度的将电压控制在安全运行范围内。分布式电源可以通过优化输出功率改变线路上的功率流动,为配电网提供了新的电压控制手段。已有研究中的电压控制策略多从配电网利益出发,以网络损耗或者电压偏差最小为目标函数,未能计及光伏的自身利益,难以全面描述不同主体的互动关系和利益诉求。针对以上问题,本文从技术控制角度提出了多目标动态无功电压控制策略;从技术控制与经济引导相结合的角度提出了考虑多主体博弈的有源配电网无功电压控制策略。具体研究内容如下:首先介绍了本文所涉及的基础理论,包括光伏调压原理、非合作博弈理论、双层优化理论和粒子群优化算法改进四部分,通过算例验证了自适应粒子群优化算法良好的全局搜索性能。其次,针对有源配电网无功电压控制中光伏与传统调压设备间协调配合的问题,以光伏无功效益和配电网网络损耗为目标函数,通过内嵌预动作表以满足设备投切次数约束,提出了多目标动态无功电压控制方法。通过算例分析验证了该策略有效解决含设备动作次数限制的离散设备与光伏的协调优化问题,同时将光伏无功效益作为目标函数之一,得到的电压控制策略可以在一定程度上体现光伏利益。再次,分析了配电网运营商和光伏运营商在无功电压控制过程中的互动关系和利益诉求,构造了考虑网络损耗成本、光伏无功购买成本以及OLTC动作成本的配电网运营商的数学模型;改进了光伏无功成本函数,构建了以自身利益最大为目标函数的光伏运营商的数学模型。基于非合作博弈理论和双层优化方法对二者分开调度,兼顾多主体利益,提出了考虑多主体博弈的有源配电网无功电压控制方法。最后,对改进的IEEE 33节点配电网不同场景下的无功电压控制情况进行算例分析。结果表明:考虑多主体博弈的有源配电网电压控制策略可有效提高配电网电压质量和光伏的运营收益,体现光伏在电压调节中的自主性;与纯技术手段相比,结合市场机制引导的调压策略可满足不同无功充裕度下配电网电压控制的需求;无功成本对博弈结果有显着影响,通过分析政府补贴政策、光伏发电成本等因素对博弈结果的影响,得出了一些可供借鉴的结论。
马婷婷[2]（2020）在《多能源微电网接入配电网的电压控制策略研究》文中研究指明由于全球的能源问题和环境污染问题,使得多能源微电网并网成为电网规划的一种新趋势。多能源微电网的接入提高了配电网的灵活性和经济性,使传统的配电系统更具有可控性,改善由于负荷波动对电网电压质量带来的影响。但是微电网中的不可控微电源的接入使得配电系统的运行与控制更加复杂,控制不当会造成需求侧电能质量不合格等问题。本文针对多源微网接入配电网的电压稳定性问题分别从多能源微网建模、微电网并网的电压分布问题、考虑电压约束和网络损耗的电压控制策略三方面对含微电的配电网电压控制与稳定进行深入研究。本文的主要工作和成果如下:（1）多能源微网建模。本文研究系统中主要包含风力发电、光伏发电、微型燃气轮机和复合储能系统。这些分布式电源及储能系统的模型是研究微电网并网的基础。通过分析它们的运行特性、工作原理及数学模型建立多能源微电网的模型。（2）微网接入对配网无功电压的影响分析。为了明确微网接入位置和接入容量对电压分布的影响,首先利用负荷三角形分布模型对微网接入配电网的电压分布原理做了理论分析。从MG接入位置、容量大小分析含微网的配电网电压分布情况,利用电压灵敏度指数的最优选址、有功网损最小的最优定容说明分析电压分布的合理性,并采用IEEE14节点在Matlab/Simulink中进行仿真验证。（3）多能源微电网接入配电网的无功电压控制策略。为了能更好的控制微电网并网对电压的稳定需求,提出了一种配电网无功双重电压控制方法,将集中控制与不同的就地控制相结合,实现可控负荷有功、无功的协调控制。最后以改进后的IEEE33节点和改进的EU16节点为例,仿真对比不同控制方式下的有功损耗、电压合格率以及并网点电压验证该控制策略的有效性和合理性。
殷彦华[3]（2020）在《基于混合优化算法的AVC系统在白银地区电网中的应用研究》文中指出随着社会的发展,人们对电能质量提出了更高要求,而电压作为衡量电能质量的三大指标之一显得尤为重要,电压的不稳定会影响用电设备使用及寿命,影响产品质量,造成不必要的经济损失。自动电压控制（Automatic Voltage Control—AVC）技术,就是通过对每个零散运行在整个电网中的无功设备进行协调统一控制,使电压和无功跟踪提前设定或按照一定策略生成的目标进行智能化自动调整,从而实现电网的安全经济运行。本文基于白银地区电网的实际运行情况,在分析系统链接、电能配送等基础数据及白银电网在系统中的枢纽地位的基础上,提出将基于“软分区”的三级电压控制系统作为白银地区电网自动电压控制架构的总体思路。首先结合基于DF8003S系统的AVC近几年在白银电网运行的实际情况,及现有AVC系统存在主变压器分接开关频繁调整从而造成无功补偿失败、变压器的并列运行、无功倒送等多方面问题,为本文开展工作提供依据。然后从电压和无功调节的基本原理出发,探讨负载和无功电源、变电站电压与无功功率变换之间存在的关系,以电压优质和网损最小为目标,综合应用投切电容器、调节主变压器分接开关和电厂、用户协调联动等手段改善无功电压质量,从多约束、多变量的混合非线性优化角度出发,提出了结合原对偶内点法和改进遗传算法的混合无功优化算法,同时进行灵敏度分析,采用基于灵敏度分析的模糊专家系统来进行电压校正。最后设计且工程实施了应用于白银电网的基于混合无功优化算法的AVC系统,从整体系统构造出发,梳理省、地、县各级调度之间,电厂、变电站、用户之间的控制关系和电压无功调整策略,设计了涵盖优化、调整、保护等无功电压控制全过程,包括系统运行、参数设定、策略调整、限值输入等丰富人机界面的智能电网AVC系统。通过实际运行情况分析系统稳定性,达到预期控制目标。
徐韵[4]（2020）在《含可再生分布式电源参与调节的配电网无功电压优化控制》文中研究指明近年来,随着大规模可再生分布式电源（Renewable Distributed Generation,RDG）、电动汽车、分布式储能、柔性负荷接入配电网,其时空分布随机性和运行状态多变性,给配电网运行带来诸多挑战的同时,也丰富了无功电压调控手段。为此,本文在传统无功电压调控基础上,结合新设备接入拓展研究思路,开展“含高比例RDG参与调节的配电网无功电压优化控制”研究,充分利用配电网内多种可控源,通过“源-网-荷-储”多环节纵向资源整合,实现光伏、风电、分布式储能、电动汽车、柔性负荷的协调控制和友好互动,对于优化潮流分布,改善供电质量,降低网络损耗,促进RDG消纳,提升配电网运行经济性和可靠性,具有重要理论意义和实际工程应用价值。主要研究内容如下:（1）提出了含RDG参与调控的配电网多时间尺度无功动态优化模型与方法。针对配电系统内风电、光伏出力随机性和负荷波动导致的电压稳定性问题,建立基于模型预测控制的配电网多时间尺度无功优化模型,包含日前优化调节层和实时滚动调控层。日前优化侧重于运行经济性,协调配合不同技术经济特性无功设备进行大尺度无功调节,通过电压稳定概率约束来预留充足动态无功储备响应动态调控;实时滚动调控侧重于系统运行稳定性,基于RDG、负荷超短期预测进行滚动调控,根据无功补偿量需求及时决策反馈校正,从而实现预测信息及调控方式逐层细化抑制不确定因素导致的电压越限。（2）提出了含RDG参与调控的配电网动态分区实时无功优化方法。针对多数分区方法需事先给定分区数目或确定分区数量的参数阈值,且分区过程中需考虑各电源无功裕度,难以实现无人工干预实时动态分区的问题,结合风电、光伏等RDG的动态无功调节特性,提出配电网动态分区实时无功优化方法:基于配电网辐射状结构特性,根据支路末端节点性质逆向初步合并,以最大模块度函数为衡量指标进行初始分区,并根据实时运行状态和无功储备约束调整分区,形成可满足动态无功调节的最佳分区方案,然后执行分区实时无功电压调控。（3）提出了考虑网络动态重构的配电网多时空尺度无功优化模型与方法。电压分布局部性、负荷/电源特性多样性和功率脉动性,决定了配电网无功电压调控需要在时间域和空间域内“多级协调、逐级细化”,对此建立了配电网多时空尺度无功优化模型。空间域内进行“全局协同优化”、“分区自律调控”和“全局协同调控”的协调配合,并在全局协同优化中融入网络动态重构,拓展优化“可行域”;基于模块度函数和动态无功储备指标进行动态分区并自律调控,实现“分区自治”;分区自律调控结果返回全局层面进行全系统检测和协同调控,提高控制精度;在时间域内由全局协同优化1d周期1h颗粒度,向分区自律调控5min颗粒度递进,并在各层调控嵌入模型预测控制“预测模型”、“滚动优化”和“反馈校正”环节,实现时空耦合的“分区逐层”精细化控制。（4）提出了电力市场环境下含“源-网-荷-储”互动的主动配电网有功/无功联合优化模型与方法。为横向打破风、光、储等“源端”相对独立、各自为政壁垒,实现多能互补,纵深层面进行“源-网-荷-储”多环节、多维度有功/无功联合调度和协调控制,提高可再生能源消纳,保障配电网安全经济运行,建立了电力市场环境下含“源-网-荷-储”互动的主动配电网多时间尺度有功/无功联合优化模型,采用随机模型预测控制实现逐层递进调控。日前优化调度基于日前电价和RDG出力预测,安排有功/无功可控源和联络开关运行状态,在保障可靠性基础上,实现收益最大化;日内滚动优化根据短期预测信息,进一步挖掘收益空间,并消除电压越限;实时反馈校正侧重于运行安全性,基于超短期预测信息进行更精细化调控,抑制电压波动。（5）提出了 含充换储一体化电站（Charging-swapping-storage Integrated Station,CSSIS）参与调节的主动配电网有功/无功联合优化模型与方法。针对电动汽车时空分布随机性,无序充电管理易导致负荷高峰期“峰上加峰”,加重局部电压越限风险问题,建立考虑CSSIS参与调控的主动配电网双层有功无功联合优化模型。外层优化侧重于配电网层面,强调CSSIS整体有功无功出力计划,发挥CSSIS削峰填谷、电压动态调整作用,提高配电网运行的安全性和经济性;内层优化侧重于CSSIS站内具体出力计划,实现站内能量互补平抑EV负荷波动、降低EV用电成本、废旧电池梯级利用。为减少实时优化动态电源的调节压力,日前优化采用鲁棒优化方法来提高系统应对不确定因素的能力,实现CSSIS接入配电网的“友好性”。上述研究成果可为配电企业配电系统管理平台研发提供理论支撑,并在配电网有功调度和无功优化中具有广阔的应用前景。
徐韵,颜湘武[5]（2019）在《含可再生分布式电源参与调控的配电网无功电压优化控制研究综述》文中研究说明高比例可再生分布式电源（RDG）分散接入配电网,其出力随机性叠加负荷波动性,对优化控制和运行态势预测分析带来极大困难,使得充分挖掘多类型无功设备调节潜力,从"源-网-荷-储"多维度拓宽无功优化控制"可行域"成为必要。结合风电、光伏发电等RDG参与配电网无功优化和电压调控研究现状,归纳整理了相关建模方法,主要包括:多时间尺度和分层分区优化控制、有功无功协调优化、网络重构与无功调控协调优化等;简要分析了配电网无功优化数学方法,包括随机变量处理方法和无功优化求解方法等。最后,结合未来"源-网-荷-储"结构变化、能源互联网发展趋势和电力市场化改革现状,对配电网无功优化调控研究方向给予展望,以期为相关研究工作提供帮助。
李家骥[6]（2019）在《准公共产品精益管理研究 ——以D市配电网精益管理为例》文中研究表明作为一种准公共产品,电力产品须提供优质环保、安全持续可靠的电力供应,以满足当今国民经济和民生的需要。配电网是电力供应环节中发挥中坚力量的重要公共基础设施,成为电网部门和百姓之间的纽带。配电网络复杂多变,对供电管理高质量的要求越来越迫切。怎么处理好中国配电网现存的问题,直接关系到中国电力事业的发展远景,新时代需改革探索出高效的电网管理方法。本文基于D市配电网应用自动化系统,对D市配电网精益管理进行研究。首先阐述了研究背景,梳理了准公共产品理论、精益管理在国内外的研究近况及发展趋势和应用情况,对精益管理内在思想进行了探讨,提出了准公共产品精益管理的分析方式。接着,对D市配电网概况进行描述,阐释当前管理状态,并指出了现存的问题。而后,参考公共管理理论、绩效激励机制、精益管理等,明确了对于配电网产品的精益管理就是要以最少的人力物力投入,减少设备的停电时间,保障电网可靠运行,为百姓提供可靠优质的电力服务。在员工主动积极参与并有获得感的前提下,实现电网的效益最优,并持续改善。研究了D市配电网精益管理的具体实施情况,包括建立管理理念和策略、优化工作流程、完善绩效考核、固化制度与风险控制。结合国内外典型经验,持续推进精益化建设,探索出一个符合电力产品的生产管理模式。通过对D市配电网精益管理的研究,可有效地实现D市配电网管理由粗放型向精益型转变,使D市电力产品获得良好的综合社会效益,体现精益管理在准公共产品管理中的有效性。通过配电网精益管理模式探索,可启发准公共产品的提供部门在新技术、新形势下传承经典开拓创新,为新时代的生产改革提供借鉴和参考。
马徐宁[7]（2019）在《电力供应链主体利益诉求研究》文中认为电力工业的可持续发展关系到国民经济与社会民生稳定,同时与社会经济稳定增长有着密切的关系。电力体制改革给电力供应链带来了一系列机遇,也带来了一系列挑战。电力体制改革的深入在一定程度上影响了包括发电企业,电网企业,电力销售企业和电力用户在内的主要供应链主体的利益。新电改增加了不同主体之间的利益不确定性和利益冲突关系。因此,研究新形势下电力市场中的新型电力供应链,梳理不同电力市场主体的利益诉求势在必行行。本论文首先归纳、梳理了国内外关于电力供应链、电力交易各主体利益分析和利益相关者及利益诉求研究成果。其次,研究了电力供应链理论和涉及电力供应链利益诉求的电力市场以及电力市场电价理论。以上为辨识各市场主体的利益诉求奠定了理论基础;随后,界定了新形势下的电力供应链主体,同时阐述了新一轮电力体制改革对各市场主体利益影响;接着确定了新形势下电力供应链主体的利益诉求点;在此基础上,通过单独对各主体利益进行量化分析后构建了电力供应链的基本模型以及利益诉求保障模型,并从供应链整体利润的角度分析了两种模型,证明电力供应链利益诉求保障模型可以提高电力生产商,电力销售商和用户的获利,然后进行实证研究。最后,从管理角度出发,从健全市场竞争规则、加快中长期市场建设、完善电力监管体制三个方面提出对策建议对利益诉求保障模型进行补充,以促进电网公司,发电公司和售电公司等市场主体的规范和有序发展。本文在明晰新一轮电力体制改革政策对各交易主体的影响基础上,通过单独对各主体利益进行量化分析后,构建了满足发电商、售电商以及电力用户利益诉求的电力供应链利益诉求保障模型。该模型可为电力供应链管理和电力供应链主体利益的协调提供科学依据。同时为相关设计、规划人员提供辅助决策信息,从而增强供应链主体间的合作,实现整个供应链的共赢。以此促进整个电力行业的资源优化配置,推动电力体制改革的顺利实施。
林怀德[8]（2018）在《有源配电网潮流仿真与无功电压优化策略》文中进行了进一步梳理近年来,在石油、煤炭等化石能源短缺和全球变暖等背景下,能源危机在世界范围内加深。节能减排和发展低碳经济俨然成为全世界共同关注的话题,各国对可再生能源发展的大力支持使得传统配电网中分布式电源（Distributed Generation,DG）渗透率逐渐提升。DG因其具有独特的优势,其中包括经济性、环保性、灵活性与安全性。这些独特的优势使得DG的发展给配电系统带来了许多好的影响,同时,DG的发展也给配电系统的规划和分析等环节带来了挑战。随着DG接入配电网,使得配电网的结构发生了根本性的改变。这种结构上的改变对传统配电网的无功电压特性产生重大影响,传统的无功补偿控制难以适应含源配电网的结构。因此,本文首先根据DG出力特性与并网接口类型,建立了有源配电网的潮流计算模型,为配电网潮流计算奠定工程化仿真模型基础。其次,分析了间歇性DG接入对配电网无功电压特性的影响机理,提出了有源配电网电压波动安全预警评估与评估算法。最后,提出了一种基于混合整数凸规划的主动配电网电力设备协调优化运行方法,其中针对节点功率平衡约束作二次锥松弛处理。以佛山某地区配电网为例,进行仿真分析,仿真结果验证了二次锥松弛在混合整数凸规划模型的准确性,对解决实际工程问题具有一定的参考作用。
刘轩[9]（2018）在《基于无功趋优控制理论的海南电网降损辅助决策平台研究》文中研究表明在电改的大背景下,电网企业越来越重视网损管理工作,而对于海南电网而言,目前的网损分析统计工作仍采用人工按月报表的形式,难以对网损管理精细化管理的需求;同时,由于缺乏对电网无功电压运行强有力的分析工具,无法及时发现电网运行中存在的问题并提出针对性的降损措施。本文在分析海南电网源网荷特点及无功平衡现状的基础上,从规划与运行两个角度分别研究了适应环网的无功补偿配置规划与变电站关口无功趋优控制方法,并据此开发了海南电网网损管理及无功电压运行辅助决策平台,实现了本文主要关注的上述两大功能。从规划角度看,本文从海南电网特点出发,将辐射网按差异化的方法进行配置后,将根节点处下送的功率等效到环网与辐射网的边界上,形成修正后的环网,再对纯环网进行优化计算。与全网无功优化规划的方法相比,在得到相近的配置结果的同时,大大减少了建模的工作量,缩小了解空间的规模,降低了规划问题的复杂程度。从运行的角度看,本文根据线路自然功率的特点,考虑过网电量对无功补偿需求的影响,提出了考虑环网负荷评估方法,并在此基础上研究环网无功趋优分布规律,进而提出了关口无功最优补偿量以及无功趋优区间的计算方法。考虑到环网内线路的电气耦合关系对无功潮流的影响,本文采用区域无功迭代均分法对趋优无功中值进行了修正。最后为了适应海南电网在间歇性能源并网以及间歇性负荷的作用下产生的电能质量问题,还探索了SVG在本文所提策略下的应用效果。与海南电网现有的无功电压运行策略进行对比后,本文所提方法无论在降低总有功损耗或是在减少调控设备动作次数等方面均具有较大优势。为了实现海南电网的网损自动分析以及降损辅助决策,本文将所提方法融入了所开发的辅助决策平台中,采用标准IEC61970的接口从EMS中获取电网实时运行数据,实现了海南电网图形化管理、网损管理、模拟降损分析、辅助决策等功能。从所开发平台在海南电网中的应用情况看,基本实现了设计的功能,并证明了本文所提无功规划与运行的方法在实现海南电网无功分层分区平衡、减少系统网损、提高电厂无功备用等方面有良好的效果,为电网运行人员提供了可靠的辅助工具。
冯玉始[10]（2018）在《含分布式风电的配电网电压稳定协调控制方法研究》文中提出为适应大规模、高渗透率比率的分布式电源的接入,提高分布式可再生能源发电的高度兼容性,主动配电网（Active Distribution Network,ADN）应运而生。主动配电网要求充分发挥分布式电源自身的特性优势,使其主动参与电网的调节控制。随着风力发电技术的发展,目前更多的风电采用变流器接入的方式并网,分布式风电并网无功调压能力大大改善,从而具备了良好的无功调压性能。为了实现分布式风电协调参与地区电压调节,本文提出了含分布式风电的配电网电压稳定协调控制方法:本文首先研究电压稳定性分析的不同方法,详细讨论用于分析静态电压稳定性的灵敏度法和连续潮流法及其应用特点和应用方向。详细分析了目前国内电力系统实现自动电压控制的自动电压控制系统的运行原理,并提出地-风两级协调控制系统结构,作为实现本文提出方法的系统运行基础。其次,着重分析变速恒频风电场风力发电机的并网无功特性,推导出风机无功出力极限的计算方法。并分析风电场中无功补偿装置和无功功率消耗设备无功功率的计算方法。为使风电场在参与地区调压的同时保证自身的并网稳定性,本文提出一种风电场动态无功预留储备的计算方法,并基于此,提出适合于风电场参与地区电压调节的风电场无功出力裕度计算方法。然后,本文提出基于聚类分析的分布式电源电压控制自适应分区法,在地调AVC（automatic voltage control）中统筹协调控制分散分布的分布式电源。主要采用无功-电压灵敏度来区分分布式电源对配电网各节点的控制能力,并由此建立无功电压控制空间。通过聚类分析划分出分布式电源的强控制区,从而压提高分布式电源调压效率。最后,在DIgSILENT/Power Factory仿真平台搭建中部某个并有多个分布式风电的市级电网,在此平台上对本文提出的方法进行综合性仿真分析,验证本文提出方法的有效性。
二、新电力体制改革下无功电压管理工作初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新电力体制改革下无功电压管理工作初探（论文提纲范文）
（1）计及多主体利益的有源配电网无功电压控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配电网无功电压控制研究现状 |
| 1.2.2 无功辅助服务研究现状 |
| 1.2.3 多主体协调优化方法研究现状 |
| 1.3 本文主要工作及章节结构 |
| 1.3.1 本文主要工作 |
| 1.3.2 章节结构 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 光伏无功调压原理 |
| 2.2 非合作博弈理论 |
| 2.3 双层优化理论 |
| 2.4 改进的粒子群优化算法 |
| 2.4.1 粒子群优化算法介绍 |
| 2.4.2 自适应粒子群优化算法 |
| 2.4.3 优化算法测试算例 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 有源配电网多目标动态无功电压控制 |
| 3.1 动态无功电压控制模型 |
| 3.1.1 目标函数 |
| 3.1.2 目标函数归一化处理 |
| 3.1.3 约束条件 |
| 3.2 设备选择及动作方案 |
| 3.3 模型求解 |
| 3.3.1 决策变量的处理 |
| 3.3.2 多目标动态无功电压控制模型求解流程 |
| 3.4 多目标动态无功电压控制策略算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 考虑多主体博弈的有源配电网无功电压控制 |
| 4.1 考虑多主体博弈的有源配电网无功电压控制框架 |
| 4.2 配电网运营商模型 |
| 4.2.1 OLTC调压成本分析 |
| 4.2.2 目标函数及约束条件 |
| 4.3 光伏运营商模型 |
| 4.3.1 光伏无功成本分析 |
| 4.3.2 目标函数及约束条件 |
| 4.4 配电网其他主体运营商模型 |
| 4.4.1 可控负荷成本效益模型 |
| 4.4.2 风机成本效益模型 |
| 4.4.3 储能成本效益模型 |
| 4.5 博弈模型求解 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 算例分析 |
| 5.1 算例介绍 |
| 5.2 考虑多主体博弈的电压控制策略运行结果分析 |
| 5.2.1 场景 1 和场景 2 运行安全性对比 |
| 5.2.2 场景 1 和场景 2 运行经济性对比 |
| 5.3 不同无功充裕度下的电压控制策略 |
| 5.4 两种调压策略运行结果对比 |
| 5.5 博弈调控因素分析 |
| 5.5.1 光伏无功容量成本对博弈结果的影响 |
| 5.5.2 光伏无功损耗成本对博弈结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（2）多能源微电网接入配电网的电压控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外、国内微电网研究现状 |
| 1.2.2 微电网接入配电网的无功电压控制方法研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第2章 含多能源微电网的建模及电压优化控制研究 |
| 2.1 多能源微电网技术原理 |
| 2.2 典型分布式电源建模及电压稳定性分析 |
| 2.2.1 光伏发电系统模型及电压稳定研究 |
| 2.2.2 风力发电系统及电压稳定分析 |
| 2.2.3 微型燃气轮机组的数学模型及运行特性 |
| 2.2.4 复合储能系统的结构模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 微电网接入对配电网的无功电压影响分析 |
| 3.1 配电网无功电压特性分析 |
| 3.1.1 配电网功率损耗分析 |
| 3.1.2 配电网无功潮流和电压分布原理分析 |
| 3.2 含微网的配电网电压分布计算方法 |
| 3.2.1 含微网的配电网模型 |
| 3.2.2 含微网的配电网电压分布计算方法 |
| 3.3 基于电压灵敏度指数的微电网选址与定容 |
| 3.4 仿真验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 多能源微电网接入配电网的无功电压控制策略 |
| 4.1 配电网无功电压双重控制方案介绍 |
| 4.1.1 无功集中优化方法 |
| 4.1.2 就地无功分散优化控制 |
| 4.2 含微网的配电网无功集中优化方法 |
| 4.2.1 配电网无功优化的数学模型 |
| 4.2.2 含微网的配电网无功集中优化模型 |
| 4.2.3 基于多目标的集中式无功电压控制算法求解 |
| 4.3 含微网的配电网就地无功分散优化控制 |
| 4.3.1 含MG的配电网无功解耦优化控制方法 |
| 4.3.2 基于功率因数修定的无功优化控制方法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 系统参数 |
| 4.4.2 结果与分析 |
| 4.5 不同控制策略效果汇总 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（3）基于混合优化算法的AVC系统在白银地区电网中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 AVC系统在国内外的研究现状 |
| 1.2.1 AVC系统在国外的研究 |
| 1.2.2 AVC系统在国内的研究 |
| 1.3 本论文主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 白银地区电网概况分析及无功电压现状 |
| 2.1 发电厂区无功电源统计现状 |
| 2.2 容性无功补偿在地区统计现状 |
| 2.3 功率因数及对应最大负荷统计现状 |
| 2.4 变电站容性无功补偿设备配置现状统计 |
| 2.5 有载调压变压器配置现状统计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 白银电网自动电压控制及无功调节模型 |
| 3.1 白银电网的外挂式AVC结构 |
| 3.2 无功电压控制装置的特点 |
| 3.3 白银电网AVC控制的流程分析 |
| 3.4 白银电网电压控制主要存在的问题 |
| 3.4.1 变电站无功电压控制出现的问题 |
| 3.4.2 白银地区电网整体控制存在的不足 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 电网无功算法与AVC应用原理 |
| 4.1 电网中电压变化和无功平衡的关系 |
| 4.2 变电站电压与无功的调节原理 |
| 4.3 无功优化实用性分析 |
| 4.3.1 无功优化概述 |
| 4.3.2 优化混合算法应用于无功优化 |
| 4.4 优化混合算法 |
| 4.4.1 算法模型 |
| 4.4.2 基于工程实用的改进遗传算法 |
| 4.5 灵敏度分析 |
| 4.5.1 系统网损的灵敏度通过节点无功变化影响 |
| 4.5.2 节点无功/电压的灵敏度 |
| 4.5.3 专家系统 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 白银地区电网AVC系统设计 |
| 5.1 白银电网变电站层无功优化控制设计 |
| 5.2 白银地区电网电厂层控制设计及无功优化 |
| 5.2.1 电厂发电机控制策略设计 |
| 5.2.2 与电厂子站的信息交互 |
| 5.3 相关限值的设置 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 |
（4）含可再生分布式电源参与调节的配电网无功电压优化控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 我国风电、光伏等可再生能源发展现状 |
| 1.1.2 高比例分布式可再生能源主动配电网发展现状 |
| 1.1.3 开展RDG参与配电网无功电压调控研究的意义 |
| 1.2 含RDG参与的配电网无功电压调节研究综述 |
| 1.2.1 RDG参与配电网无功电压调节研究综述 |
| 1.2.2 含RDG参与的配电网无功电压优化建模研究综述 |
| 1.2.3 配电网无功优化数学方法研究综述 |
| 1.3 RDG参与配电网无功电压调控研究面临问题及挑战 |
| 1.4 论文主要研究内容、创新点及章节安排 |
| 第2章 基于模型预测控制含RDG参与调控的配电网多时间尺度无功优化 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 RDG参与系统调控特性及模型 |
| 2.2.1 RDG无功调控机理 |
| 2.2.2 RDG出力随机模型 |
| 2.3 模型预测控制方法 |
| 2.4 配电网多时间尺度无功优化框架 |
| 2.4.1 日前优化模型 |
| 2.4.2 日内滚动调控优化模型 |
| 2.4.3 反馈校正优化 |
| 2.5 优化算法 |
| 2.6 算例分析 |
| 2.6.1 基础数据 |
| 2.6.2 日前优化结果分析 |
| 2.6.3 滚动优化及反馈校正结果分析 |
| 2.6.4 优化方案分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 含RDG参与调控的配电网动态分区无功优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 分区准则及衡量指标 |
| 3.2.1 分区准则 |
| 3.2.2 模块度函数指标 |
| 3.2.3 分区动态无功储备指标 |
| 3.3 配电网动态分区方法 |
| 3.3.1 分区优化模型 |
| 3.3.2 动态分区方法 |
| 3.4 考虑动态分区的实时无功优化模型 |
| 3.5 实例计算与分析 |
| 3.5.1 分区优化结果分析 |
| 3.5.2 实时无功优化结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑网络动态重构的配电网多时空尺度无功优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 配电网多时空尺度电压无功调控框架 |
| 4.2.1 多时空尺度电压无功调控框架 |
| 4.2.2 不确定因素分析及多场景建模 |
| 4.3 配电网日前全局协调优化模型 |
| 4.3.1 运行经济性优化目标 |
| 4.3.2 网络重构负荷均衡优化目标 |
| 4.3.3 设备调压成本模型 |
| 4.3.4 约束条件 |
| 4.3.5 配电网动态分区方法 |
| 4.4 配电网日内分区自律调控模型 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 功率/网损灵敏度 |
| 4.4.3 滚动调控与反馈校正策略 |
| 4.5 优化算法 |
| 4.6 算例分析 |
| 4.6.1 算例1 |
| 4.6.2 算例2 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 电力市场环境下含“源-网-荷-储”互动的主动配电网有功/无功联合优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 主动配电网“源-网-荷-储”互动机理 |
| 5.3 主动配电网多时间尺度有功/无功联合优化调度框架 |
| 5.3.1 随机模型预测控制 |
| 5.3.2 主动配电网多时间尺度有功/无功联合调度框架 |
| 5.3.3 需求侧与“源-网”互动模型 |
| 5.3.4 储能系统与“源-网-荷”互动模型 |
| 5.3.5 主动配电网内不确定性因素分析 |
| 5.4 主动配电网多时间尺度有功/无功联合优化调度模型 |
| 5.4.1 日前有功/无功联合优化模型 |
| 5.4.2 日内有功/无功滚动优化及反馈校正模型 |
| 5.5 优化算法 |
| 5.6 算例分析 |
| 5.6.1 日前优化结果分析 |
| 5.6.2 日内有功/无功滚动优化及反馈校正优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 考虑充换储一体化电站参与调节的主动配电网有功/无功联合优化 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 充换储一体化电站调控机理 |
| 6.2.1 充电站运行模式 |
| 6.2.2 换电站运行模式 |
| 6.2.3 储能站运行模式 |
| 6.3 CSSIS参与调控的主动配电网双层有功/无功联合优化框架 |
| 6.4 配电网双层有功无功联合优化调度模型 |
| 6.4.1 日前有功无功协调优化模型 |
| 6.4.2 实时有功无功协调优化模型 |
| 6.5 基于场景分析的鲁棒优化策略 |
| 6.6 算例分析 |
| 6.6.1 数据基础 |
| 6.6.2 日前优化结果分析 |
| 6.6.3 日内优化结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）含可再生分布式电源参与调控的配电网无功电压优化控制研究综述（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 RDG参与配电网无功优化研究现状 |
| 1.1 DFIG无功调控特性及研究现状 |
| 1.1.1 DFIG风电机组无功调控特性 |
| 1.1.2 DFIG参与无功调控研究现状 |
| 1.2 光伏发电参与电压调控机理及研究现状 |
| 1.2.1 光伏发电参与电压调控机理 |
| 1.2.2 光伏发电参与电压调控研究现状 |
| 2 含RDG参与配电网无功优化建模方法 |
| 2.1 配电网多时间尺度无功优化 |
| 2.2 基于模型预测控制无功优化 |
| 2.3 配电网无功电压分层分区控制 |
| 2.3.1 电压分层调控体系 |
| 2.3.2 电压分区调控 |
| 2.4 配电网有功无功协调优化 |
| 2.5 配电网网络重构与无功协调优化 |
| 3 配电网无功优化数学方法 |
| 3.1 配电网随机变量处理方法 |
| 3.2 配电网无功优化求解方法 |
| 4 未来研究展望 |
| 4.1 “源-网-荷-储”多维度有功/无功联合优化控制 |
| 4.2 多异质能源协同有功/无功联合优化控制 |
| 4.3 市场环境下 “源-网-荷-储”有功/无功协调优化控制 |
| 5 结 论 |
（6）准公共产品精益管理研究 ——以D市配电网精益管理为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内准公共产品精益管理研究 |
| 1.3.2 国外准公共产品精益管理研究 |
| 1.4 研究的基本思路与方法 |
| 1.5 本文研究特色与不足 |
| 第2章 相关概念与基本理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 公共企业与社会责任 |
| 2.1.2 绩效 |
| 2.1.3 配电网及配电自动化 |
| 2.1.4 精益生产的概念 |
| 2.2 基本理论 |
| 2.2.1 精益管理研究 |
| 2.2.2 绩效管理 |
| 2.2.3 电力产品特性分析 |
| 2.2.4 精益管理与配电网管理部门结合的分析 |
| 第3章 D市配电网精益管理实证分析 |
| 3.1 D市配电网管理现状 |
| 3.1.1 D市配电网概况 |
| 3.1.2 配电自动化系统应用概况 |
| 3.1.3 配电网生产管理中存在的问题 |
| 3.2 D市配电产品精益管理的提出 |
| 3.2.1 基于精益思想的配电产品管理 |
| 3.2.2 精益管理目标描述 |
| 3.3 D市配电产品精益管理实践 |
| 3.3.1 配电产品精益管理的组织架构 |
| 3.3.2 配电产品精益管理的工作流程 |
| 3.3.3 确保配电网精益管理流程正常运行的管控及保障体系 |
| 3.4 经验与不足 |
| 3.4.1 典型经验 |
| 3.4.2 不足 |
| 第4章 国内外电力产品精益管理经验借鉴 |
| 4.1 国内电力产品先进精益管理经验 |
| 4.1.1 广东电网先进管理经验 |
| 4.1.2 南宁电网创新管理经验 |
| 4.2 国外电力产品先进精益管理经验 |
| 4.2.1 新加坡电网综合精益管理经验 |
| 4.2.2 亚特兰大电网精益管理经验 |
| 第5章 完善D市配电网精益管理的对策建议 |
| 5.1 建立精益人才队伍与目标管控 |
| 5.1.1 精益梯队完善创立 |
| 5.1.2 精益目标综合管控 |
| 5.2 以人为本,创新改善 |
| 5.3 注重电力产品精益管理的公益性 |
| 5.3.1 电力产品凸显公共服务性 |
| 5.3.2 电力产品公益性赢得社会效益 |
| 5.4 电力产品精益管理路径 |
| 5.4.1 先试先行 |
| 5.4.2 总结成效 |
| 5.4.3 全面推广 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A:断路器远程操作流程分解指导卡 |
| 致谢 |
（7）电力供应链主体利益诉求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 论文选题背景 |
| 1.1.2 论文选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力供应链研究 |
| 1.2.2 电力交易各主体利益分析 |
| 1.2.3 利益相关者及利益诉求研究 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论阐述 |
| 2.1 电力市场理论 |
| 2.1.1 电力市场基本要素 |
| 2.1.2 电力市场竞争模式 |
| 2.1.3 电力市场交易体系 |
| 2.2 电力市场电价理论 |
| 2.2.1 电价的构成 |
| 2.2.2 电价的种类 |
| 2.2.3 电价的作用 |
| 2.3 电力供应链相关理论 |
| 2.3.1 电力供应链特征 |
| 2.3.2 电力供应链的构成 |
| 2.3.3 电力供应链的概念模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力供应链主体利益诉求分析 |
| 3.1 电力供应链利益主体界定 |
| 3.1.1 发电企业 |
| 3.1.2 电网企业 |
| 3.1.3 售电企业 |
| 3.1.4 电力用户 |
| 3.2 新电改政策对电力供应链主体利益影响 |
| 3.2.1 发电企业 |
| 3.2.2 电网企业 |
| 3.2.3 售电企业 |
| 3.2.4 电力用户 |
| 3.3 电力供应链主体利益诉求分析 |
| 3.3.1 发电企业 |
| 3.3.2 电网企业 |
| 3.3.3 售电企业 |
| 3.3.4 电力用户 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电力供应链主体利益诉求保障模型构建 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 电力供应链各主体利益分析 |
| 4.3 电力供应链模型构建及求解 |
| 4.3.1 电力供应链基本模型 |
| 4.3.2 电力供应链利益诉求保障模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 对策建议 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）有源配电网潮流仿真与无功电压优化策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 研究背景 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 分布式电源在配电网中的研究现状 |
| 1.2.1 国内外分布式电源发展概况 |
| 1.2.2 国家和地方的能源发展政策 |
| 1.2.3 佛山分布式能源及其电源调研 |
| 1.3 研究目的和内容结构安排 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 第二章 分布式电源出力特性与建模方法 |
| 2.1 分布式电源并网接口类型 |
| 2.1.1 异步发电机模型 |
| 2.1.2 同步发电机模型 |
| 2.1.3 电力电子变换器模型 |
| 2.2 分布式电源的潮流计算节点类型 |
| 2.2.1 平衡节点类型 |
| 2.2.2 PQ节点类型 |
| 2.2.3 PV节点类型 |
| 2.2.4 QV节点类型 |
| 2.3 分布式电源的配电网潮流计算模型 |
| 2.3.1 分布式光伏发电系统及其潮流计算模型 |
| 2.3.2 分布式风力发电系统及其潮流计算模型 |
| 2.3.3 微型燃气轮机发电系统的潮流计算模型 |
| 2.3.4 燃料电池和储能系统及其潮流计算模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 含分布式电源的配电网潮流计算方法 |
| 3.1 配电网潮流计算方法 |
| 3.1.1 前推回代法 |
| 3.1.2 隐式Zbus高斯法 |
| 3.1.3 改进牛顿法 |
| 3.1.4 直接法 |
| 3.2 基于直接法的辐射状配电网潮流计算 |
| 3.2.1 节点注入电流及负荷类型 |
| 3.2.2 节点注入电流-线路电流矩阵 |
| 3.2.3 线路电流-节点电压矩阵 |
| 3.2.4 算法实现流程 |
| 3.2.5 算例分析 |
| 3.3 基于改进直接法的含弱环有源配电网潮流计算 |
| 3.3.1 拓展节点注入电流-线路电流矩阵 |
| 3.3.2 拓展线路电流-节点电压矩阵 |
| 3.3.3 含弱环网的配电网潮流分析的矩阵形式 |
| 3.4 算例仿真 |
| 3.4.1 分布式光伏实测数据特征 |
| 3.4.2 不考虑分布式光伏的配电网潮流计算 |
| 3.4.3 计及分布式光伏的配电网潮流计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 分布式电源对配电网运行的影响分析 |
| 4.1 分布式电源对配电网潮流分布及其计算的影响 |
| 4.2 分布式电源对配电网电压稳定的影响 |
| 4.2.1 分布式电源不确定出力对电压的影响 |
| 4.2.2 分布式电源渗透率对配电网电压波动的影响 |
| 4.3 分布式电源对配电网网络损耗的影响 |
| 4.3.1 网损理论分析 |
| 4.3.2 网损影响因素 |
| 4.4 分布式电源对配电网线路电流的影响 |
| 4.4.1 对短路电流的影响 |
| 4.4.2 对电流谐波的影响 |
| 4.5 分布式电源对配电网运行规划及可靠性的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 有源配电网无功电压协调优化策略 |
| 5.1 分布式有源配电网电压波动安全预警评估 |
| 5.1.1 电压波动范围预警评估的必要性分析 |
| 5.1.2 电压波动安全预警评估模型 |
| 5.1.3 电压波动安全预警评估算法 |
| 5.2 分布式有源配电网无功电压协调优化模型 |
| 5.2.1 考虑分布式电源的配电网无功电压分析 |
| 5.2.2 无功电压协调优化模型 |
| 5.3 基于二阶锥规划的无功电压优化算法 |
| 5.3.1 变压器离散变比约束特性分析及凸变换 |
| 5.3.2 离散无功补偿装置运行约束特性分析及凸变换 |
| 5.3.3 线路潮流模型的松弛处理 |
| 5.3.4 混合整数凸规划模型及其准确性分析 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 分布式光伏在无功电压问题中的应用 |
| 5.4.2 分布式光伏与无功补偿设备的协同运行 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于无功趋优控制理论的海南电网降损辅助决策平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 海南电网无功电压运行中存在的问题及不足 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 无功补偿配置方法研究现状 |
| 1.3.2 国内外无功电压控制策略研究综述 |
| 1.3.3 电网分析管理类软件建设现状 |
| 1.4 本文的研究思路和主要工作 |
| 第二章 海南电网无功特性与规划优化研究 |
| 2.1 海南电网主要特征分析 |
| 2.1.1 海南电网电源特征 |
| 2.1.2 海南电网网架及负荷特征 |
| 2.2 海南电网无功管理现状 |
| 2.2.1 无功平衡现状 |
| 2.2.2 无功补偿配置现状 |
| 2.3 无功补偿配置需求影响因素分析 |
| 2.4 无功规划的数学模型 |
| 2.5 海南电网无功补偿规划方法研究 |
| 2.5.1 典型网架结构的无功补偿配置 |
| 2.5.2 分层解耦的差异化无功补偿规划方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于无功趋优控制理论的环网无功控制方法研究 |
| 3.1 含环网的无功趋优分布 |
| 3.1.1 考虑无功平衡的环网负荷评估方法 |
| 3.1.2 有功损耗影响因子分析 |
| 3.1.3 线路的无功趋优分布 |
| 3.1.4 变电站的无功趋优分布 |
| 3.1.5 环网无功趋优分布 |
| 3.2 环网内变电站关口无功趋优控制 |
| 3.2.1 接线单元 |
| 3.2.2 趋优无功区间 |
| 3.2.3 区域无功迭代均分法 |
| 3.2.4 算例分析 |
| 3.3 动态无功补偿设备在海南电网中的应用 |
| 3.3.1 SVG的基本原理及运行特性分析 |
| 3.3.2 考虑调差率的无功电压滞回运行策略 |
| 3.3.3 SVG在海南电网中的运行效果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 海南电网降损辅助决策平台建设 |
| 4.1 平台建设方案及架构设计 |
| 4.1.1 系统框架 |
| 4.1.2 平台开发基础 |
| 4.1.3 系统部署 |
| 4.1.4 安全策略 |
| 4.1.5 平台基础功能 |
| 4.2 系统接口 |
| 4.2.1 外部数据集成 |
| 4.2.2 内部算法库接口 |
| 4.2.3 容错处理 |
| 4.2.4 性能与安全 |
| 4.3 功能模块及客户端 |
| 4.3.1 整体功能架构 |
| 4.3.2 图形化管理 |
| 4.3.3 网损管理 |
| 4.3.4 模拟降损分析 |
| 4.3.5 辅助决策 |
| 4.3.6 报表管理 |
| 4.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）含分布式风电的配电网电压稳定协调控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 分布式电源发展现状 |
| 1.2.2 分布式电源电压稳定控制的研究现状 |
| 1.2.3 主动配网电压控制研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第2章 电压稳定分析及控制方法研究 |
| 2.1 电压稳定性的概念和分析方法 |
| 2.2 静态电压稳定分析法 |
| 2.2.1 灵敏度法 |
| 2.2.2 常规连续潮流法 |
| 2.2.3 P-V曲线分析法 |
| 2.2.4 V-Q曲线分析法 |
| 2.3 电压自动控制AVC系统 |
| 2.3.1 AVC系统结构 |
| 2.3.2 地调AVC控制系统 |
| 2.3.3 风电场AVC控制系统 |
| 2.3.4 地-风AVC两级协调控制方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 风电场无功出力特性计算方法研究 |
| 3.1 风电场内无功发生设备的无功出力特性研究 |
| 3.1.1 DFIG无功出力特性研究 |
| 3.1.2 PMSG无功出力特性研究 |
| 3.1.3 静态无功补偿 |
| 3.1.4 动态无功补偿 |
| 3.2 风电场内无功消耗量计算 |
| 3.2.1 变压器吸收的无功功率 |
| 3.2.2 输电线路的无功功率 |
| 3.3 动态无功预留储备计算方法 |
| 3.4 风电场无功出力裕度计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于聚类分析的分布式电源自适应分区 |
| 4.1 聚类分析方法原理 |
| 4.1.1 聚类分析方法 |
| 4.1.2 层次聚类算法 |
| 4.2 分布式电源无功控制范围确定原则 |
| 4.3 基于聚类分析的风电场自适应分区方法 |
| 4.3.1 建立风电场的无功电压控制空间 |
| 4.3.2 改进无功源空间下的自适应分区 |
| 4.3.3 实时自适应分区方法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于自适应分区的电压稳定协调控制仿真研究 |
| 5.1 实际电网仿真算例及平台搭建 |
| 5.2 风电场无功出力裕度分析 |
| 5.3 全地区风电场自适应分区 |
| 5.4 风电场参与调压后地区电压稳定性分析 |
| 5.5 典型日内电压稳定协调控制仿真 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A攻读硕士学位期间主要学术成果 |
| 致谢 |
四、新电力体制改革下无功电压管理工作初探（论文参考文献）
- [1]计及多主体利益的有源配电网无功电压控制策略研究[D]. 刘梦怡. 天津大学, 2020(02)
- [2]多能源微电网接入配电网的电压控制策略研究[D]. 马婷婷. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [3]基于混合优化算法的AVC系统在白银地区电网中的应用研究[D]. 殷彦华. 兰州理工大学, 2020(12)
- [4]含可再生分布式电源参与调节的配电网无功电压优化控制[D]. 徐韵. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [5]含可再生分布式电源参与调控的配电网无功电压优化控制研究综述[J]. 徐韵,颜湘武. 华北电力大学学报(自然科学版), 2019(04)
- [6]准公共产品精益管理研究 ——以D市配电网精益管理为例[D]. 李家骥. 天津大学, 2019(06)
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