一、二手房价格的简易估算（论文文献综述）
万爽[1]（2021）在《基于优化神经网络的垃圾处理厂对房价影响评估 ——以南昌市麦庐垃圾处理厂为例》文中研究表明自2000年以来,我国社会、经济和生活水平日渐提升,房地产市场也从贫瘠走向了繁荣,关于房地产的经济活动每天都有大量的交易在进行。房产市场的繁荣也伴随着中国城市的扩张与现代化,城市中的垃圾处理地渐渐地与居民居住地靠近起来,空间上的无限接近势必在生活中体现出来。生活在垃圾厂周围的居民不仅在生活环境上受到波及,甚至会影响健康,所以人们在垃圾处理厂旁的居住意愿会降低,从而对房价产生影响。此背景下,以南昌市的房价及垃圾处理厂附近的房价分析垃圾处理中心对房价的影响。垃圾处理厂对周围环境的避邻效应的研究大多还处于定性研究方面,目前有学者将垃圾处理厂间接对房价的影响用特征价格模型的量化方法进行研究。用于住宅类的房地产估值的方法主要还是经典的市场比较法,成本核算法和收益现值法,在评估过程中有过于依赖从业者历史经验的部分,缺少客观的评估数据。近年来逐渐出现的用数学建模的方式对不动产进行评估的方法,找到一种客观,科学,合理的定量估价模型。神经网络模型是一种非线性映射的方法,其中误差反向传导算法模型是在价值评估领域运用最为遍及的网络结构,包涵信息的正向传导和逆向传导两个部分,能够简单模拟大脑的思维过程。相较于传统的评估方法,神经网络能在短时间内评估大量的实例,可以减少巨额的经济耗费,降低了社会投入,提升评估效率,且能降低人的自主意识的影响,更具有可信性。相较于现有的线性模型,由于神经网络模型能拟合非线性的关系,通过计算机搜集数据信息,更能模拟出接近客观规律的模型。我国房地产交易需求大,交易价格高,但我国目前还没有一套客观,公正,高效的评估系统,对神经网络的研究和发展将会促进这一趋势的发展。本文在借鉴了大量的国内外文献后,采用理论和实证,定性和定量分析的方法对垃圾厂对居民生活影响用神经网络应用于房地产批量评估的方法进行研究和论证,评估出垃圾处理厂对房价的影响。首先,阐述在城市规模快速扩张的前提下,垃圾处理厂对周围环境和居民健康和生活的不利影响,以及垃圾处理厂间接地对周围住宅类房地产房价产生的影响。其次,介绍房地产价值评估的理论与方法,主要在于价值影响因素和房地产价值评估的传统方法,同时介绍神经网络的模型方法,论证神经网络应用于评估垃圾厂对周围房价影响的可行性。然后,以评估模型为基础,建立住宅类房地产价值估算的指标体系,用合适的量化方法对指标体系进行量化。最后,通过在网上收集到的相关数据样本进行案例分析,对神经网络模型进行优化和过拟合检验,用优化后的神经网络评估南昌麦园垃圾处理厂对附近房价的影响。
王秀云[2]（2021）在《凤凰展翅》文中研究指明一董小枫上班路上看到一群人围在一栋楼前,她稍作停留,从人们的只言片语中明白了,有位四十多岁的男人,新华路烂尾楼的买主,开发商十一年没交房,这人又付房租又还房贷,压力太大,一时想不开,要跳楼。董小枫压根没有想到,自己会跟这事有什么关系。她到单位后,同事已经在微信上看到消息,都在三三两两议论,有人凑过来跟她说,她就随口应了一句:"真可怜。"
陈帅[3]（2020）在《L市存量房交易环节税收征管问题研究》文中研究指明今年以来,国家宏观经济下行压力较大,加之减税降费等惠民政策不断落实和推进,税收收入总体呈下降趋势。在这种形势下,作为地方政府重要收入来源之一的存量房交易环节涉及的各税种组织收入依然稳中有进,值得关注。存量房市场成交数量不断攀升,但随之暴露出来的税收征管问题也日益尖锐。存量房交易税收政策复杂、税源较为零散、交易对象多为自然人,税收征管工作相较于其他税种难度更大,实际工作中签订阴阳合同、改变交易形式、伪造证件文书等偷逃税款行为也相较更多。因此,深入研究存量房交易环节存在的税收征管问题,提出切合实际的方案对策,对提升存量房交易环节税收征管质效具有十分重要的现实意义。L市地处环渤海经济带,近年来房地产行业发展较快,存量房交易相较于北方其他县市数量大、频率高、买受方地域特征更明显,在实际的税收工作开展中出现的情况更复杂,问题和矛盾也更多,在县域中具有很强的代表性,因此笔者选择以L市作为本次存量房交易环节税收征管存在问题的研究对象,以求以小见大,更好的对问题进行剖析和研究。本文拟从税法遵从、税收博弈理论为切入口,从法律层面、评估技术、综合治税三个方面对现存问题进行探讨,并针对性的提出建议对策。一是在法律层面,首先从规定细节和政策落实两方面提出了问题,其次从法律法规和文件政策两方面分析了原因,最后提出了加快立法进程、严格文件审查的建议。二是在评估技术层面,首先从争议处理机制、评估技术体系两方面提出问题,其次从争议处理流程、评估技术手段两方面分析了原因,最后提出了建立专业评估系统、提高评估技术水平的建议。三是在治税体系层面,首先从纳税人税法遵从度、中介市场、税收征管、部门信息共享等四方面提出问题,其次从纳税意识、中介引导、征管体系、部门协作等四方面分析了问题产生的原因,并提出了提高税法遵从度、加强中介管理、加大税收征管力度、搭建信息共享平台的建议。本文主要使用了文献研究法、案例研究法、访谈调查法等研究方法。一是在查阅相关文献、书籍和期刊寻找理论基础的同时搜集整理相关税收政策文件,二是通过平时工作观察思考、与同事开展访谈等形式交流彼此认为征管环节容易出现的问题,三是通过调查和访谈的形式,了解纳税人对目前L市存量房交易环节税收征管流程的意见建议,进一步了解当前存量房交易税收征管实际。
张梦霞[4]（2020）在《武汉市学位政策对二手房价格和租金的影响研究》文中研究指明随着经济与社会的发展进步,人们收入水平提高,对教育愈加重视。为了不输在起跑线上,家长们争相通过买重点小学附近学区房以获得入学资格的方式进入重点学校,但学区房屋数量有限导致重点学校附近房价飞涨,从而产生“学区热”现象。为缓解“学区热”,各地采取划片就近入学、积分入学、限制户籍等措施,但效果仍有限,学位政策就在这过程中产生。本文在教育资源分配不均、学区热现象仍存在的背景下,以武汉市为例,研究学位政策对二手房交易价格和租金的影响对探索缓解“学区热”现象的途径以及促进教育资源均衡配置和房地产市场长效稳健机制的建立具有重要的理论意义和现实意义。本文以武汉市学位政策实施学校学区与未实施政策学校学区为对象,研究学位政策对政策学校学区内二手房价格和租金的作用为目的,以房地产市场失灵理论、地方公共物品理论、Tiebout理论以及城市区位理论为基础构建学位政策传导机制,采用双重差分模型（DID）,利用网络爬虫获得2015年3月至2019年3月武汉市江岸区、江汉区、武昌区以及洪山区二手房交易价格和租金数据进行分析。在具体实证分析中,本文根据边界固定效应法将学位政策实施学校与非政策学校界定,以此将处理组学区和控制组学区确定,区分总体样本与分区样本以及学校等级进行实证检验,并加入房屋特征因素、楼盘特征因素、区位特征因素作为控制变量,估计学位政策对重点小学学区二手房交易价格和租金的影响。本文还通过PSM-DID模型纠正偏误,进行稳健性检验,得到平均处理效应（ATT）结果显示研究结论仍成立。经过实证分析,本文得到以下结论:第一、不同政策区域学位政策对房价的影响不一致,学位政策推动了江汉区、江岸区和武昌区重点学校学区房价上涨,但学位政策对洪山区重点学校学区房价的影响不显着;第二、学位政策推动了江汉区、江岸区和武昌区租金上涨,却抑制了洪山区租金上涨;第三、学位政策对不同等级的学校影响不同,对省级示范学校学区二手房价格和租金的影响高于市级示范学校学区。根据研究结论,本文提出以下政策建议:第一,因城因地合理进行学位政策设计,促进学区住房市场长效健康发展;第二、调整“就近入学”政策,对优质教育资源进行再分配,促进教育均等化;第三、完善财税政策,增加住房持有成本。
王倩颖[5]（2020）在《养老服务产业运营投资及融资模式探讨与思考》文中进行了进一步梳理持续增长的老年人口,使得国内养老服务产业具有巨大的发展机遇和潜力,但由于我国居民养老主要为传统居家养老模式,新兴养老机构投资需求大、回报周期长、市场运作模式不清晰、投资与运营主体良莠不齐以及各地居民消费支付能力差异大等问题,致使养老项目在偿债能力、市场定位等方面存在较大的不确定性。本文通过梳理国内养老服务产业相关政策,对养老服务产业运营及融资模式进行分析,提出养老服务产业发展背景下商业银行的策略选择。
陈浩源[6]（2019）在《棚户区改造货币化安置对城市商品房价格的影响》文中研究指明本文从我国棚户区改造的历程及政策回顾出发,对棚户区改造的相关概念及货币化安置的政策目标进行研究,阐明我国各地在2015-2017三年棚改计划中广泛推行货币化安置补偿的原因。之后,根据我国各省、市棚户区改造实施过程的现实情况,阐明改造过程中的行政主体及融资主体,进而从2015-2017三年棚改计划的资金来源问题切入,从中国人民银行向国家开发银行注入抵押补充贷款（PSL）开始,到被安置居民使用补偿费购买住宅,逐层分析三年棚改计划的资金流向,最终提出棚户区改造货币化安置比例提升导致城市商品房价格上涨的传导机制。在此基础上,通过“控制权”理论的视角观察棚户区改造过程中各级政府的行为模式,将中央、地方、基层三级行政主体放入“控制权”理论委托、管理、代理的理论框架中,结合棚户区改造的实际工作,分析各级行政主体所掌握的剩余控制权,以此研究各地货币化安置数量对城市商品房价格产生影响的行政逻辑。实证研究部分,本文以2015年至2017年开展棚户区改造数量较多的山东省作为样本,采用面板数据的固定效应回归模型,选择带聚类稳健标准误的LSDV法,实证分析该省棚户区改造货币化安置与城市商品房价格变动情况的相关性。在模型中,将各市每年棚户区改造的货币化安置数作为解释变量,当地商品房屋销售价格指数情况为被解释变量,选取地区生产总值、居民人均可支配收入等因素作为控制变量。通过模型回归,发现该省各市货币化安置数与城市商品房新建住宅价格指数的变动具有显着相关性。最后,结合理论与实证分析,对棚户区改造货币化安置对我国城市商品房市场产生影响的原因、路径以及各方主体行为做以总结,从而为之后的棚户区改造工作安置方式提出较为可行的政策建议。
林晨静[7]（2017）在《南龙铁路三明段建设项目征地拆迁存在问题及对策研究》文中研究表明近年来我国铁路经历了大发展大跨越阶段,铁路建设需要征用土地数量巨大,同时伴随着成片房屋建筑物及构筑物的拆除,围绕着征地拆迁所引发的问题及矛盾如果不及时解决,不满情绪集聚就有可能发生上访,更有可能是群体性事件发生的导火索。征地拆迁成为国家基础设施建设推进中的主要困难与阻碍。如何解决铁路征地拆迁过程中的问题,有着十分重要的现实意义。论文主要采用文献研究法、案例分析法、访谈法等方法展开研究,以南龙铁路三明段征地拆迁为研究对象,分析目前三明市铁路建设征地拆迁现状,总结出存在的五个方面问题,并进行原因分析,进而提出解决南龙铁路三明段征地拆迁问题的对策。具体对策为:政府强化宣传引导职能;政府完善政策制度建设,政府提升综合管理执行能力,并展开分析论述。
张家群[8]（2018）在《乘云养车创业公司商业计划书》文中研究指明随着中国家用轿车年销售量逐年快速增长,中国迅速成为家用轿车保有量大国。中国当前不可逆转的消费升级以及伴随着互联网成长的一代车主逐渐从汽车后市场消费生力军转变为消费主力军的事实形成新的汽车后市场环境。但是汽车维修保养行业的当前现实是车主的满意度低,4S店成本高,中小维保企业生存难。本文基于这些事实分析构建一流移动互联网养车平台的商业机会,并试图对平台的可行性进行分析。本文对于探索移动互联网时代、汽车后市场移动汽车维保服务的盈利模式及运营模式具有重要的意义。本文首先从政治、经济、社会文化、技术环境等方面进行了宏观分析,接着分析了平台所处的行业环境、竞争环境,然后引用波特五力模型分析得出行业的需求缺口:车主养车价格高、体验差、信任缺失;中小汽车维保企业品质风险高、营销能力弱、低价恶性竞争;技师薪资待遇较低、职业发展受阻、自主创业风险高。基于需求缺口和行业现状,运用蓝海战略发现了新的商业机会,既构建乘云养车平台。乘云养车试图设计新的价值活动,整合家用轿车维修保养价值链上的关键资源,重点提高行业效率,提供公正,透明、值得信任的互联网养车服务平台。平台基于移动互联网提供车主预约,直营店或者加盟店接单,上门服务,过程品质保证,服务评价分享的全新的、闭环的互联网养车一流用户体验。并确定了平台服务聚焦、区域聚集和客户聚焦的战略方向与社交评价、口碑传播的营销模式。在确定平台的战略定位之后,选择新一代以移动互联网消费为生活方式的车主和原车厂技术认证的维修技师做为重点用户。平台初期立足于东莞,远期覆盖整个粤港澳大湾区。通过设立基于养车云服务的旗舰店构建一流的标准化服务能力,然后输出养车云服务和协助构建一流运营能力给加盟商家做为切入点。利用大数据算法,分析交易,车主,车型,位置,时间,品质提供集中采购,整合营销行等数字化运营能力,为商业决策提供数据支持。打造一个加盟商、技师、车主以及平台自身多方共赢的协作机制。为了确保战略及市场营销策略的落地,本文分析了平台的资源投入并进行了财务预测,通过分析得出项目所需初始投资为1000万元,五年期净现值NPV为3,174.10万元。对平台可能面临的技术、市场、管理风险,提出相应的控制及对策。通过本文的论证,本平台风险可控,投资是可行的。
李欣点[9]（2018）在《住房时空价格指数的构建与应用 ——基于半参数方法》文中研究表明住房价格及住房价格指数是反映住房市场状况的最重要的指标之一,真实、准确、及时地把握住房价格的变化趋势,是房地产市场监测、分析和研究的重要基础。由于住房是一种非常典型的异质性商品,在住房价格指数编制的过程中应当剔除住房属性和质量的差异,进行同质化处理。特征价格模型是一种广泛使用的同质化住房价格指数编制工具。在实践中,通常采用参数化建模和普通最小二乘法估计,往往存在遗漏变量、函数设定误差等问题,导致指数编制结果不准确。此外,参数化模型无法有效捕捉住房价格复杂的空间分布和该分布随时间的动态变化,导致传统的住房价格指数缺乏对空间维度差异的考量,无法反映城市内部不同位置价格变化的异质性。本文使用半参数特征价格模型来缓解上述问题。具体地,将住房的区位价值直接表征为地理坐标的非线性函数并设定为非参数形式,以此替换传统特征价格模型中的区位变量;同时将其他住房属性变量保留为参数形式,从而控制住房质量的差异。模型非参数部分的估计结果就是空间维度的同质化价格指数。进一步将时间维度也引入模型的非参数部分,就可以得到同质化的住房时空价格指数,能够同时在时间和空间维度上衡量和比较住房价格。利用北京市2011至2015年间119,745条二手房成交数据进行实证分析,结果显示半参数特征价格模型相比传统参数化模型在样本内拟合效果、样本外预测能力、参数估计的一致性和有效性以及对住房价格空间依赖性的捕捉能力等方面都表现出明显优势。同质化空间价格指数有效捕捉了住房价格的空间分布,直观地显示了住房价格水平在空间上的差异。同质化时空价格指数则进一步显示了该分布随时间的动态变化,揭示了住房价格增长在空间上的异质性,具体表现为不同位置处的局部住房价格变化的差异。将住房时空价格指数应用到北京城市空间结构的研究中,可以发现北京市同质化住房价格呈现一个主要中心加一个次要中心的格局,同时分布着若干个局部房价高点。进一步进行聚类分析后发现北京仍呈现向心型空间结构,且西北区域和东南区域存在严重的不均衡。在批量评估方面,住房时空价格指数可以在更微观层面上提供区位因素和交易时期修正的参数,从而实现对市场比较法的改进,提高价格评估的准确度。
杨英菊[10]（2018）在《福州钱隆奥体城项目目标成本管理研究》文中研究指明房地产项目的产品组合随着市场的细分不断创新,目标成本管理随着不同产品组合的应用而调整,本文以房地产项目目标成本管理理论为主要的理论依据,探讨目标成本管理在Loft公寓的SOHO产品组合中的应用。首先,根据房地产项目目标成本管理的特点和项目的开发流程,结合目标成本费用构成和目标成本管理流程,针对Loft公寓产品的特点,在市场调研和客群分析基础上,找出潜在客户的价值关注点,以此进行初步产品定位和概念设计,编制拿地版目标成本作为预控目标,预测项目销售收入进行投资决策。其次,在规划设计阶段对钱隆奥体城项目进行详细产品定位和方案设计,采用限额设计和限额指标优化配置成本,根据批复的方案设计编制启动版目标成本,对整个项目的成本进行规划,在施工图设计完成后,根据施工图预算对目标成本的建安成本部分进行调整。按工作分解结构对成本科目进行分解,根据分解结果制定合约规划和责任成本。再次,在钱隆奥体城项目实施阶段从标段划分、招标方式及采购方式三个方面进行招标采购管理,确定合同范围、限制合同数量及过程调整进行合同管理,对预结算工作进行考核管理。跟踪施工过程中设计变更和工程签证引起的成本变化,提出调整办法和管理措施,并及时调整更新动态成本。分析项目动态成本的偏差金额和原因,提出处理偏差的措施,通过对动态成本的考核来反映项目目标成本管理的效果。最后,总结目标成本管理在钱隆奥体城项目成本管理中的应用,在满足项目开发运营的前提下,项目目标成本可控。目标成本管理是一个系统的动态管理过程,在具体的管理过程中,应不断跟踪并调整,从而保证项目成本目标的实现。
二、二手房价格的简易估算（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、二手房价格的简易估算（论文提纲范文）
（1）基于优化神经网络的垃圾处理厂对房价影响评估 ——以南昌市麦庐垃圾处理厂为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第2章 理论基础与方法论 |
| 2.1 环境污染对房价影响的理论分析 |
| 2.2 房地产评估理论与方法 |
| 2.2.1 房地产的概念及特性 |
| 2.2.2 房地产评估传统评估方法 |
| 2.3 神经网络理论 |
| 2.3.1 神经网络概念 |
| 2.3.2 神经网络传导机制 |
| 2.4 神经网络的优化方法 |
| 2.4.1 模型优化方法 |
| 2.4.2 过拟合优化方法 |
| 2.5 神经网络运用的可行性 |
| 第3章 基于神经网络的评估模型构建 |
| 3.1 房地产价格的影响因素 |
| 3.2 输入变量的确定和量化 |
| 3.3 标准化和同一化处理 |
| 3.4 网络初始结构的确定 |
| 3.4.1 输入层和输出层的设计 |
| 3.4.2 隐含层的设计 |
| 3.4.3 网络结构参数的确定 |
| 第4章 案例分析——以南昌麦庐垃圾厂为例 |
| 4.1 数据获取和预处理 |
| 4.1.1 数据获取 |
| 4.1.2 数据量化 |
| 4.1.3 归一化 |
| 4.2 神经网络模型训练 |
| 4.2.1 神经网络模型的搭建 |
| 4.2.2 模型的训练 |
| 4.3 模型优化 |
| 4.3.1 网络结构优化 |
| 4.3.2 优化算法的选择 |
| 4.3.3 泛化能力优化 |
| 4.4 垃圾处理厂对房价影响评估 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）凤凰展翅（论文提纲范文）
| 一 |
| 二 |
| 三 |
| 四 |
| 五 |
| 六 |
| 七 |
| 八 |
| 九 |
| 十 |
| 十一 |
（3）L市存量房交易环节税收征管问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 1 选题背景 |
| 2 选题意义 |
| 3 国内外文献综述 |
| 4 主要研究方法 |
| 5 技术路线 |
| 6 主要创新和不足之处 |
| 1 概念界定和理论基础 |
| 1.1 基本概念 |
| 1.1.1 存量房 |
| 1.1.2 税收征管 |
| 1.2 理论基础 |
| 1.2.1 税法遵从 |
| 1.2.2 税收博弈 |
| 2 L市存量房交易环节税收征管概况 |
| 2.1 L市存量房交易现状 |
| 2.2 存量房交易涉及税种简介 |
| 2.2.1 增值税 |
| 2.2.2 增值税附加税(费) |
| 2.2.3 个人所得税 |
| 2.2.4 土地增值税 |
| 2.2.5 印花税 |
| 2.2.6 契税 |
| 2.3 L市征管流程简介 |
| 2.3.1 线下模式 |
| 2.3.2 线上模式 |
| 2.4 问卷调查 |
| 2.4.1 问卷调查过程 |
| 2.4.2 基本情况分析 |
| 3 L市存量房交易环节税收征管现存问题 |
| 3.1 政策法规层面问题 |
| 3.1.1 规定细节有待完善 |
| 3.1.2 政策落实难以把握 |
| 3.2 评估技术层面问题 |
| 3.2.1 缺乏及时有效的评估技术体系 |
| 3.2.2 缺乏公正权威的争议处理机制 |
| 3.3 治税体系层面问题 |
| 3.3.1 纳税人税法遵从度较低 |
| 3.3.2 房产中介市场存在乱象 |
| 3.3.3 岗责分设不清监督不力 |
| 3.3.4 部门之间信息共享有限 |
| 4 L市存量房交易环节税收征管现存问题原因分析 |
| 4.1 政策法规层面归因 |
| 4.1.1 立法程序制约,重视程度不够 |
| 4.1.2 政策传达失灵,执行条件受限 |
| 4.2 评估技术层面归因 |
| 4.2.1 争议处理流程不畅通 |
| 4.2.2 评估技术手段较落后 |
| 4.3 治税体系层面归因 |
| 4.3.1 纳税人纳税意识薄弱 |
| 4.3.2 房屋中介错误引导 |
| 4.3.3 征管体系存在漏洞 |
| 4.3.4 多部门间协作有难度 |
| 5 L市存量房交易环节税收征管现存问题对策 |
| 5.1 政策法规层面对策 |
| 5.1.1 加快房地产相关税种立法进程 |
| 5.1.2 严格税收规范性文件的审查 |
| 5.2 评估技术层面对策 |
| 5.2.1 建立专业权威的评估系统 |
| 5.2.2 提高涉税评估技术水平 |
| 5.3 治税体系层面对策 |
| 5.3.1 提高纳税人税法遵从度 |
| 5.3.2 加强对涉税中介的监督管理 |
| 5.3.3 加大涉税环节的税收征管力度 |
| 5.3.4 搭建部门间信息共享平台 |
| 6 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（4）武汉市学位政策对二手房价格和租金的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 我国教育不均等化的原因 |
| 1.2.2 学区房的国内外研究 |
| 1.2.3 关于限购限价限贷等政策对住房影响研究 |
| 1.2.4 综述 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容与章节安排 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 章节安排 |
| 1.5 论文创新与不足 |
| 第二章 学位政策的相关概念以及理论分析 |
| 2.1 学位政策相关概念 |
| 2.1.1 学位政策 |
| 2.1.2 学区房与学位房 |
| 2.1.3 学区入学机制 |
| 2.2 房地产市场失灵理论 |
| 2.2.1 房地产市场存在严重的垄断 |
| 2.2.2 房地产市场存在外部性 |
| 2.2.3 房地产市场信息不对称 |
| 2.3 学位政策对二手房市场的调控原理 |
| 2.3.1 地方公共品理论 |
| 2.3.2 Tiebout理论 |
| 2.3.3 城市区位理论 |
| 2.3.4 学位政策传导机制 |
| 第三章 武汉市学位政策实施前后二手房价格和租金变化分析 |
| 3.1 武汉市学位政策区域分布 |
| 3.1.1 武汉市学位政策实施学校 |
| 3.1.2 学位政策实施区域 |
| 3.2 学位政策实施前后政策区域二手房房价和租金变化 |
| 3.2.1 政策区域二手房月度交易房价和租金 |
| 3.2.2 学位政策影响效果的分学区分析 |
| 第四章 模型构建与数据处理 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.1.1 武汉市教育资源判定与学区划分 |
| 4.1.2 协变量的选择 |
| 4.1.3 基于双重差分法的模型构建 |
| 4.1.4 稳定性分析方法的选择 |
| 4.2 研究假设与数据选择 |
| 4.2.1 研究假设 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 变量描述性统计 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 二手房价格和租金政策实证效果检验 |
| 5.1.1 总体样本政策效果初步检验 |
| 5.1.2 总体样本政策效果动态检验 |
| 5.2 基于分区的二手房价格和租金政策实证检验 |
| 5.2.1 分区政策效果初步检验 |
| 5.2.2 分区政策效果动态检验 |
| 5.2.3 分区政策效果稳定性检验 |
| 5.3 基于分学校等级的二手房价格和租金政策实证检验 |
| 5.3.1 分学校等级政策效果的初步检验 |
| 5.3.2 分学校等级政策效果的动态检验 |
| 第六章 结论与政策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）养老服务产业运营投资及融资模式探讨与思考（论文提纲范文）
| 一、国内养老服务产业相关政策梳理 |
| （一）界定养老服务设施用地范围。 |
| （二）鼓励民间资本参与养老服务业发展。 |
| （三）多渠道推进养老消费。 |
| （四）鼓励采用政府和社会资本合作（PPP）模式。 |
| （五）进一步拓宽养老服务投融资渠道。 |
| 二、国内养老服务产业盈利及运营模式分析 |
| （一）国内养老服务产业的盈利模式分析。 |
| （二）国内养老服务产业的运营模式分析。 |
| 1. 重资产运营模式。 |
| 2. 轻资产运营模式。 |
| 三、养老服务产业现有融资模式分析 |
| （一）商业银行融资。 |
| 1. 并购贷款。 |
| 2. PPP项目融资。 |
| （二）养老专项债券。 |
| （三）养老产业基金。 |
| 四、养老服务产业创新型融资模式探索 |
| （一）商业银行买方信贷融资模式。 |
| （二）养老项目REITs。 |
| 五、养老服务产业发展背景下商业银行的策略选择 |
| （一）优选项目股东，落实足值有效担保。 |
| （二）确保项目定位清晰，优选刚需养老服务项目。 |
| （三）关注项目长期运营能力，防范重建设轻运营风险。 |
（6）棚户区改造货币化安置对城市商品房价格的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 棚户区改造背景 |
| 1.1.2 货币化安置背景 |
| 1.2 问题的提出及研究意义 |
| 1.3 本文的研究方法及结构安排 |
| 1.4 文章的创新及不足之处 |
| 1.4.1 本文的创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 国内文献综述 |
| 2.1.1 棚户区改造货币化安置的研究 |
| 2.1.2 棚户区改造货币化安置与城市商品房价格 |
| 2.2 国外文献综述 |
| 2.3 相关理论概述 |
| 第3章 货币化安置对城市商品房价格影响的理论分析 |
| 3.1 棚户区改造历程 |
| 3.2 货币化安置 |
| 3.2.1 从实物安置到货币化安置 |
| 3.2.2 货币化安置的政策目标 |
| 3.3 货币化安置对房价上涨的传导机制 |
| 3.3.1 棚户区改造的参与主体 |
| 3.3.2 棚户区改造货币化安置的资金来源 |
| 3.3.3 货币化安置影响商品房价格的路径 |
| 3.4 货币化安置:一个“控制权”理论视角 |
| 3.4.1 棚户区改造控制权理论框架 |
| 3.4.2 控制权理论视角下货币化安置的分析 |
| 3.4.3 货币化安置影响商品房价格的政治分析 |
| 第4章 基于山东省数据的实证研究 |
| 4.1 模型设定 |
| 4.1.1 模型与变量 |
| 4.1.2 变量的选取和界定 |
| 4.2 样本选取及数据来源 |
| 4.3 变量描述性统计 |
| 4.3.1 被解释变量与解释变量 |
| 4.3.2 控制变量 |
| 4.4 回归分析 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 第5章 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）南龙铁路三明段建设项目征地拆迁存在问题及对策研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 中文文摘 |
| 绪论 |
| 第一节 选题背景及意义 |
| 一、有利于保障被征迁群众的利益 |
| 二、有利于维护社会和谐稳定 |
| 三、为铁路建设顺利开展提供保障 |
| 第二节 国内外研究述评 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 第三节 研究方法 |
| 第一章 南龙铁路三明段建设项目征地拆迁的基础概念和理论依据 |
| 第一节 铁路建设项目征地拆迁基础概念 |
| 第二节 理论依据 |
| 一、利益相美者理论 |
| 二、新公共服务理论 |
| 第二章 南龙铁路三明段建设项目征地拆迁现状及存在问题 |
| 第一节 南龙铁路三明段建设项目征地拆迁现状 |
| 一、南龙铁路三明段征地拆迁概况 |
| 二、南龙铁路三明段征地拆迁与安置的显着特征 |
| 三、南龙铁路三明段征地拆迁主要成效 |
| 第二节 南龙铁路三明段建设项目征地拆迁存在问题 |
| 一、征地拆迁补偿价格不能客观公平体现价值 |
| 二、群众满意度不高 |
| 三、政府征地拆迁执行不得力 |
| 四、征地拆迁、施工建设多元主体间矛盾重重 |
| 五、征地拆迁进度缓慢 |
| 第三章 南龙铁路三明段建设项目征地拆迁问题成因分析 |
| 第一节 政策宣传引导不到位 |
| 一、政策入户宣传不到位 |
| 二、政策方向引导不到位 |
| 三、宣传解释工作不到位 |
| 第二节 征地拆迁制度不完善 |
| 一、补偿制度不完善 |
| 二、听证制度不完善 |
| 第三节 政府协调与监督职能的缺位 |
| 一、对征地补偿款的发放监管不足 |
| 二、对政策执行人员培训不足 |
| 三、对安置建设监管不足 |
| 四、组织协调职能缺位 |
| 第四章 解决南龙铁路三明段实施过程中征地拆迁问题对策 |
| 第一节 政府强化宜传引导职能 |
| 一、引导公众参与征地拆迁 |
| 二、发挥舆论正确导向作用 |
| 第二节 政府完善政策制度建设 |
| 一、科学制定征地拆迁政策 |
| 二、合理制定补偿激励制度 |
| 第三节 政府提升综合管理执行能力 |
| 一、健全征地拆迁监督问责机制 |
| 二、加大征地拆迁人员培训力度 |
| 三、主动发挥政府协调组织职能 |
| 四、着重提高公共服务水平 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）乘云养车创业公司商业计划书（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 项目概况 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 汽车后市场概念 |
| 1.3.2 五力模型 |
| 1.3.3 企业核心能力理论 |
| 1.4 研究方法,研究内容与研究架构 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 项目整体概况 |
| 2.1 项目背景介绍 |
| 2.2 平台设计思路 |
| 2.2.1 整体思路 |
| 2.2.2 项目技术能力 |
| 2.3 服务与支持 |
| 2.3.1 项目收费模式 |
| 2.3.2 平台支持功能 |
| 2.4 产品远期规划 |
| 2.4.1 大数据分析 |
| 2.4.2 人工智能车辆诊断支持系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 项目外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治法律环境分析 |
| 3.1.2 经济环境分析 |
| 3.1.3 社会文化环境分析 |
| 3.1.4 技术环境分析 |
| 3.2 市场环境分析 |
| 3.2.1 总体需求分析 |
| 3.2.2 消费升级 |
| 3.2.3 车主需求缺口分析 |
| 3.2.4 加盟商家需求缺口分析 |
| 3.2.5 技师需求缺口分析 |
| 3.3 行业竞争结构分析 |
| 3.3.1 现有竞争者分析 |
| 3.3.2 新进入者 |
| 3.3.3 供应商讨价还价能力 |
| 3.3.4 顾客讨价还价能力 |
| 3.3.5 替代品的威胁 |
| 3.4 项目机会识别 |
| 3.4.1 效率提升机会 |
| 3.4.2 体验提升机会 |
| 3.4.3 流量入口机会 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 项目定位 |
| 4.1 愿景 |
| 4.2 目标用户 |
| 4.3 区域定位 |
| 4.3.1 汽车保有量 |
| 4.3.2 人口基数 |
| 4.3.3 消费观念 |
| 4.4 业务定位 |
| 4.4.1 车主服务定位 |
| 4.4.2 技师服务定位 |
| 4.4.3 加盟服务定位 |
| 4.5 竞争优势构建 |
| 4.5.1 竞争优势独特性 |
| 4.5.2 竞争优势的可持续性 |
| 4.6 价值创新活动设计 |
| 4.6.1 剔除活动 |
| 4.6.2 消减活动 |
| 4.6.3 提升活动 |
| 4.6.4 创造活动 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 项目组织与实施 |
| 5.1 商业模式 |
| 5.2 项目组织 |
| 5.2.1 职能架构及职责 |
| 5.2.2 人力资源需求及管理团队 |
| 5.2.3 管理理念与企业文化 |
| 5.3 市场营销计划 |
| 5.3.1 营销目标 |
| 5.3.2 营销战略 |
| 5.3.3 4P营销策略 |
| 5.3.4 4C营销策略 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 投资估算与财务预测评价 |
| 6.1 资金投放估算 |
| 6.2 资金筹措 |
| 6.3 项目收益分析 |
| 6.3.1 项目销售收入及成本预测 |
| 6.3.2 项目成本预测 |
| 6.4 利润表、现金流量表估算 |
| 6.5 敏感性分析 |
| 6.6 财务指标分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 风险分析及对策 |
| 7.1 项目开发进度风险 |
| 7.1.1 团队成员结构 |
| 7.1.2 团队稳定 |
| 7.1.3 团队激励 |
| 7.1.4 项目外包 |
| 7.2 政策风险 |
| 7.2.1 环保政策 |
| 7.2.2 保险政策 |
| 7.3 技术风险 |
| 7.3.1 开源技术 |
| 7.3.2 新兴技术 |
| 7.4 市场风险 |
| 7.4.1 4S店竞合 |
| 7.4.2 竞争对手 |
| 7.5 用户量风险 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）住房时空价格指数的构建与应用 ——基于半参数方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 住房价格和住房价格指数的重要性 |
| 1.1.2 传统特征价格模型对空间信息捕捉能力的局限性 |
| 1.1.3 微观数据质量提升和空间信息模型的发展 |
| 1.1.4 城市内住房价格时空变化观测的意义 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 特征价格模型 |
| 2.1.1 特征价格理论 |
| 2.1.2 特征价格变量选择 |
| 2.1.3 特征价格函数设定 |
| 2.2 非参数与半参数模型 |
| 2.2.1 非参数与半参数模型简述 |
| 2.2.2 非参数与半参数模型应用于房地产研究 |
| 2.3 住房价格指数编制方法 |
| 2.3.1 特征价格法 |
| 2.3.2 重复交易法 |
| 2.3.3 混合模型法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 住房时空价格指数模型的构建 |
| 3.1 半参数特征价格模型 |
| 3.1.1 模型设定与估计方法 |
| 3.1.2 非参数估计方法:局部加权平均及局部多项式回归 |
| 3.2 数据描述 |
| 3.3 空间模型:非参数部分仅考虑地理坐标 |
| 3.3.1 模型设定及参数选取 |
| 3.3.2 实证结果及比较分析 |
| 3.3.3 同质化住房价格空间分布及其异质性 |
| 3.3.4 同质化住房价格时间维度指数 |
| 3.4 时空模型:非参数部分同时考虑地理坐标与时间变量 |
| 3.4.1 模型设定及参数选取 |
| 3.4.2 实证结果及比较分析 |
| 3.4.3 同质化住房价格时空分布 |
| 3.4.4 同质化住房价格时空异质性 |
| 3.5 半参数特征价格模型的评估与检验 |
| 3.5.1 样本内拟合效果评估 |
| 3.5.2 样本外预测能力评估 |
| 3.5.3 空间自相关检验 |
| 3.5.4 稳健性检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 住房时空价格指数的应用 |
| 4.1 城市空间结构识别 |
| 4.1.1 城市空间结构研究概述 |
| 4.1.2 北京市城市空间结构识别 |
| 4.1.3 北京市住房价格聚类分析 |
| 4.2 住房价格批量评估 |
| 4.2.1 住房价格批量评估概述 |
| 4.2.2 住房时空价格指数对于市场法评估的改进 |
| 4.2.3 基于住房时空价格指数的房地产评估应用示例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 相关建议 |
| 5.3 后续研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 时空模型结果图 |
| 附录 B 空间自相关检验结果 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）福州钱隆奥体城项目目标成本管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及其评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 评述 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 房地产项目目标成本管理的相关理论 |
| 2.1 房地产项目目标成本管理的概述 |
| 2.1.1 目标成本管理的相关概念 |
| 2.1.2 目标成本管理的特点 |
| 2.1.3 项目开发的基本流程 |
| 2.2 房地产项目目标成本管理主要内容 |
| 2.2.1 目标成本费用构成 |
| 2.2.2 目标成本管理流程 |
| 2.3 房地产项目目标成本管理的方法 |
| 2.3.1 经验估算法和定额计价法 |
| 2.3.2 WBS、CBS、CWBS与OBS分解法 |
| 2.3.3 指标对比与价值工程法 |
| 2.3.4 偏差分析与KPI考核法 |
| 第三章 福州钱隆奥体城项目决策阶段目标成本管理 |
| 3.1 项目基本情况 |
| 3.2 市场调研 |
| 3.2.1 福州SOHO市场分析 |
| 3.2.2 客群分析 |
| 3.2.3 价值关注点分析 |
| 3.3 项目概念设计 |
| 3.3.1 初步产品定位 |
| 3.3.2 编制概念设计方案 |
| 3.4 拿地版目标成本的确定 |
| 3.4.1 编制拿地版目标成本 |
| 3.4.2 预测销售收入 |
| 3.4.3 明确拿地目标成本 |
| 第四章 福州钱隆奥体城项目规划设计阶段目标成本管理 |
| 4.1 细化产品定位 |
| 4.1.1 总平布置与产品配比 |
| 4.1.2 单体设计与户型配比 |
| 4.1.3 功能配套与材料选型 |
| 4.2 方案设计的成本要求 |
| 4.2.1 目标成本管理的重点 |
| 4.2.2 实施限额设计 |
| 4.3 方案设计阶段目标成本的确定 |
| 4.3.1 启动版目标成本编制 |
| 4.3.2 启动版目标成本评审 |
| 4.4 施工图版目标成本的确定 |
| 4.4.1 施工图预算编制 |
| 4.4.2 施工图版目标成本调整 |
| 4.5 成本分解、合约规划与责任成本 |
| 4.5.1 WBS与CBS分解 |
| 4.5.2 CWBS分解与合约规划 |
| 4.5.3 OBS分解与责任成本 |
| 第五章 福州钱隆奥体城项目实施阶段目标成本管理 |
| 5.1 招标采购、合同及预结算管理 |
| 5.1.1 招标采购管理 |
| 5.1.2 合同管理 |
| 5.1.3 预结算管理 |
| 5.2 施工阶段动态成本调整 |
| 5.2.1 设计变更 |
| 5.2.2 经济签证 |
| 5.2.3 营销定位调整 |
| 5.3 动态成本的偏差管理与考核 |
| 5.3.1 偏差管理 |
| 5.3.2 动态成本考核 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、二手房价格的简易估算（论文参考文献）
- [1]基于优化神经网络的垃圾处理厂对房价影响评估 ——以南昌市麦庐垃圾处理厂为例[D]. 万爽. 江西财经大学, 2021(11)
- [2]凤凰展翅[J]. 王秀云. 青年文学, 2021(03)
- [3]L市存量房交易环节税收征管问题研究[D]. 陈帅. 山东科技大学, 2020(05)
- [4]武汉市学位政策对二手房价格和租金的影响研究[D]. 张梦霞. 华中师范大学, 2020(02)
- [5]养老服务产业运营投资及融资模式探讨与思考[J]. 王倩颖. 福建金融, 2020(03)
- [6]棚户区改造货币化安置对城市商品房价格的影响[D]. 陈浩源. 山东大学, 2019(09)
- [7]南龙铁路三明段建设项目征地拆迁存在问题及对策研究[D]. 林晨静. 福建师范大学, 2017(09)
- [8]乘云养车创业公司商业计划书[D]. 张家群. 华南理工大学, 2018(12)
- [9]住房时空价格指数的构建与应用 ——基于半参数方法[D]. 李欣点. 清华大学, 2018(04)
- [10]福州钱隆奥体城项目目标成本管理研究[D]. 杨英菊. 福州大学, 2018(03)
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