一、瓶装白酒沉淀原因浅析（论文文献综述）
刘一鸿[1]（2021）在《基于机器视觉技术的白酒杂质检测系统研究》文中指出白酒在中国的酒类市场上占有绝对庞大的份额。而作为白酒质控重要环节的杂质检测,目前基本上还是依靠传统的人工灯检方法。这种方法已经不适应白酒自动化生产线的节奏。本文以500ml瓶装白酒为研究对象,提出了一套基于机器视觉技术的白酒杂质检测系统,能够实现快速和准确地检测灌装后白酒中的杂质,并将深度学习算法应用于白酒杂质检测中。归纳起来,本文主要工作和成果有:首先,研究了白酒杂质机器视觉检测系统的设计思路。提出了对该系统的功能需求和性能要求。结合常见的机器视觉工业检测系统设计了白酒杂质机器视觉检测系统的总体结构,给出了该系统的工作流程。根据功能划分,对不同模块的设计方案进行了详细的介绍。其中主要介绍了光学成像模块、图像采集模块、仿真运动机构和运动控制模块的硬件结构,器件选型和参数计算。其次,研究了数字图像处理技术、YOLO v3和K近邻算法的原理;分析了白酒图像的预处理过程;设计了基于YOLO v3的白酒杂质检测算法方案。根据该方案完成了数据标注、数据增强、模型训练、和杂质检测实验。作为对比研究,使用液体杂质检测领域常用的特征参数分类方法,研究杂质特征选取了特征参数,将杂质特征参数作为K值自适应的K近邻算法的输入,训练了模型,进行杂质检测对比实验。实验结果表明在检测速度、识别率和图像获取难易度方面YOLO v3算法更有优势,将识别率提升了 1.62%,检测速度提升了 64.76%,其中检测速度达到了设计中对检测算法部分的要求。再次,分析了白酒杂质检测系统软件的功能需求,设计了软件架构。在Windows10系统下搭建了开发环境,将在Pytorch中训练好的模型移植到软件中,利用Visual Stadio2017和Qt5.10.1分别进行了底层功能的实现和交互界面开发。该软件可用于实时地图像获取和杂质检测,也可用于对检测算法性能进行测试以及系统各环节参数的调试,达到了设计要求。最后,实现了白酒杂质机器视觉检测系统,并对前部分的设计进行了验证和实验。实验结果表明,本系统能够模拟流水线中白酒的运行状态并进行实时的杂质检测,具有良好的可靠性和稳定性,满足了设计的功能需求和性能要求。在白酒杂质机器视觉检测系统的研发中,从方案设计到测试实验,从图像预处理到杂质检测算法,从软件开发到系统联调,直到最后搭建出实验平台实现杂质检测。此次研发为白酒杂质检测领域的研究提供了一定的参考。
刘莎[2]（2020）在《流变与转型：金沙县酒文化研究》文中研究说明从人类发展史来看,酒绝非仅是作为客观物质而存在,而是地域文化的重要载体。酒文化是以酒为载体,围绕酒产生的诸种仪式或行动构建的独特文化形态。民族性与时代性赋予酒文化鲜明的特性,与此同时,对日常生活事项产生重要影响。论文爬梳400余年发展史的金沙县酒文化,追踪以袁顺伦为代表的百年酿酒世家在时代变迁中的发展轨辙,以横纵时空序列探索地域文化在现代社会中的自我调适,探索其在现代发展中的传承与转型。全文首置绪论、中置本论、尾置结论,本论共四章。绪论介绍了研究缘起,阐述了研究意义,厘清并述评了已有相关研究成果,明确了研究思路,明晰了研究方法,确定了研究内容与重难点,提出了研究的可能创新之处。第一章厘清了金沙县酒文化的源流脉络。从文本记载和口述历史逐项爬梳金沙县酒文化的发生源头、发育河流、发展路径,发现一江（乌江）、一河（赤水河）、一道（茶马古道）孕育了以源村乡、安底镇及安洛乡为中心向外辐射的酒文化圈。第二章钩沉了金沙县酒文化的历史缩影。依托田野调查获取的一手资料,渐次深描百年酿酒世家的老、中、青三代,廓清其与域内文化持有人的互动关系。沿自我视域审视,发现青年一代认为酿酒是一种责任,中年一代认为酿酒是一种生活,老年一代认为酿酒是一种回忆。沿他者视域审视,发现他者视域中的百年酿酒世家,青年一代认为袁家酒是可选可不选的,中年一代认为袁家酒是能选则必选的,老年一代认为袁家酒是没有也要选的。第三章追溯了金沙县酒文化的流变轨辙。比较传统与现代的祭祀、节庆及人生礼仪,发现酒文化的表现形式有较大变化,传统到现代的历史演进中,酒文化在仪式场域的形态变化是伴随社会变迁而变化的,变化中的相对稳定之处在于酒文化在日常生活中的重要媒介作用。第四章讨论了金沙县酒文化的现代转型。从非物质文化遗产与符号消费、非物质文化遗产与文化资本、非物质文化遗产与文化产业讨论酒文化的当代价值,认为文化符号到文化资本的转向,将是未来酒文化变迁之径。文章最终认为,日常生活中的酒文化几乎渗透到政治、经济、文化教育、文学艺术和社会生活等各个领域,酒文化及其制作技艺作为典型的非物质文化遗产资源,从文化资源转向文化资本的过程中,需要文化自觉,亦需要文化产业。
李娇[3]（2020）在《阵列传感器用于食品中金属离子和农药的识别研究》文中研究指明阵列传感器通过模拟哺乳动物的嗅觉和味觉系统,利用人工交叉反应达到识别复杂分析物的目的。与具有高度特异性的“锁钥”模式相比,阵列传感器中的传感元件能对分析物产生不同的影响。近年来,化学传感技术发展迅猛,基于化学传感的阵列传感器与化学计量学相结合,被广泛应用于分析检测领域。食品中成分复杂多样,同时食品在生产、运输和储存过程中,食品内部发生众多物理化学变化而导致食品品质的改变。这种改变难以用常规的“锁钥”模式检测,而阵列传感器可以很好的解决这一问题。阵列传感器在食品种类、产地、品质、有害物质残留等领域的识别和区分有着重要的作用。本论文基于国家自然科学基金面上项目:用于农药灵敏智能分析的荧光传感阵列和逻辑门构筑,设计了三种光学阵列传感器,区分了不同种类的金属离子和农药,并且成功应用于不同种类食品的分析检测,主要工作如下:（1）利用悬滴法合成四种聚合物量子点,进而构建了一种基于聚合物量子点的荧光阵列传感器。将聚合物量子点（Pdots）,分别掺杂了没食子酸甲酯、没食子酸正丙酯和没食子酸月桂酸酯的聚合物量子点（Pdots-MG,Pdots-NPG,Pdots-DG）作为荧光阵列传感器的四个传感器元件。当不同种类金属离子与量子点相互作用时,量子点的荧光强度会产生不同程度的改变,进而形成金属离子的指纹图谱,利用线性判别分析,实现不同种类金属离子的区分和识别。进一步的,成功将上述荧光阵列传感器应用于不同品牌瓶装水的区分。（2）开发了一种基于纳米酶的比色阵列传感器用于区分不同种类的金属离子和茶叶。比色阵列传感器由三种纳米酶即Cu-ATP,Cu-ADP,Cu-AMP构成。金属离子与纳米酶相互作用后,使得纳米酶的催化活性发生不同程度的变化。不同种类的茶叶,由于产地以及环境影响,使得金属离子残留存在差异。利用线性判别分析法得到成分图,不同品牌的茶叶分布在不同的区域,实现了对不同品牌茶叶的区分和识别。（3）构建了一种基于多酶抑制的比色阵列传感器,用于食品中农药残留的检测和区分。三种酶促反应,即乙酰胆碱酯酶（AChE）,丁酰胆碱酯酶（BuChE）和碱性磷酸酶（ALP）作为比色阵列传感器的检测通道。不同种类的农药作用于酶,使得酶的催化活性发生不同程度的抑制,进而得到每一种农药的指纹图谱。利用线性判别分析,实现不同种类农药的识别和区分。不仅如此,该比色阵列传感器还可以实现同为有机磷农药的几种子类农药的区分和识别。
李明宇[4]（2020）在《区域白酒Y公司电商平台营销策略研究》文中研究说明2012年中国白酒行业结束了“黄金十年”的发展期,进入“挤压式”增长的新时期。对于众多具有地方特色的酒类企业来说,如何通过发展电子商务,来避免一、二线名酒企业的品牌下移与地方酒企激烈竞争所带来的冲击与消亡,以保存与发展自己的特色产品品牌就显得尤为重要。而Y公司作为一家代理运营“中华老字号”HL区域酒类品牌的电商企业,经过6年多的努力,已发展成为一家小具规模、且有着丰富的酒类品牌线上运营经验的公司。但Y公司的营销能力仍弱于同行的优秀水平,并已进入发展的瓶颈期。因此,本文选择“区域白酒Y公司电商平台营销策略研究”这一课题,以Y公司的营销策略为研究对象,通过运用最新的网络营销战略和组合的前沿理论,结合酒类行业及公司运营现状展开研究。文章首先对Y公司的经营现状（包括合作模式）进行了阐述。其次运用了PEST分析法、波特五力模型和SWOT分析法分别对Y公司内外营销环境进行全面深入分析。再次归纳了Y公司现有营销策略中所存在的问题,并对这些问题进行了原因分析。同时在明确Y公司营销策略优化指导原则的基础上,对Y公司的电商平台STP战略进行分析,并对Y公司WO战略进行阐述,然后从产品、价格、渠道、促销、人员、过程、有形展示和合作的8P营销组合策略进行分析研究,并提出相应的优化解决方案。还有在与Y公司一起实施优化方案的过程中发现新问题,并进行优化方案补充与调整。然后提出营销策略优化方案保障措施,以保障方案顺利开展。最后对Y公司六个多月优化方案实施效果进行总结。本文对区域酒类品牌的电商平台运营和代运营做出了一些实有成效的研究。文中相关建议不但有助于Y公司电商运营水平的提高,而且对国内众多区域酒类品牌触及电子商务、寻求新的增长点有着积极推动作用,为国内同类区域酒企的电商运营提供了理论依据和实践经验,同时对我国保护中华老字号产品与传承非物质文化遗产、实现市场的良性优胜劣汰有着积极而深远意义。
王俊强[5]（2020）在《酒瓶中异物检测技术研究》文中研究说明近年来,随着机器视觉和人工智能技术的不断发展,各行各业都亟待新一轮产业升级。由于中国瓶装白酒的外观设计复杂多样,导致异物图像捕捉困难,视觉检测难度极高,因此依靠人眼检测酒瓶中可见异物的人工检测方法依然占据主流地位。可见,在当今的科研趋势和市场环境下,展开基于机器视觉的酒瓶中异物检测技术的相关研究具有十分重要的意义。本文设计了一种针对瓶装白酒的酒瓶中可见异物检测流程,基于该检测流程着重讨论并研究了两种检测算法:基于随机森林的酒瓶中异物检测算法和基于轻量化网络的酒瓶中异物检测算法。具体研究工作如下:分析了酒液中各类异物的物理特性,并据此采用了翻转倒置酒瓶的方法以能够捕捉到异物运动的图像序列。设计了一套图像采集实验系统,并对该系统的各个组成部分进行了简要的介绍,其中包括光源和工业相机的选型,以及照明方式的选取。基于异物的运动轨迹,提出了在酒瓶倒置回正后1秒左右检测大型沉淀类异物,3秒左右检测其他类型异物的检测思路。研究了基于随机森林的酒瓶中异物检测算法。该算法主要分为四个步骤:候选异物的选取、分类、位置判定以及匹配,首先采用基于移动平均的自适应局部阈值分割方法实现候选异物的选取,然后提取了候选异物目标的四类特征:形状特征、颜色特征、纹理特征以及梯度特征,最后训练了两个随机森林分类器分别实现候选异物的分类和匹配任务,完成酒液中可见异物的检测。对于采集到的228组用于测试的酒瓶图像序列,该算法的检测准确率为94.2982%。研究了基于轻量化网络的酒瓶中异物检测算法。该算法主要由两个轻量化神经网络构成:分类网络和匹配网络。分类网络不仅用于提取候选异物目标的深度特征,对气泡进行剔除,而且与匹配网络一起完成两帧图像间异物的匹配,进而实现酒液中可见异物的检测。对于采集到的228组用于测试的酒瓶图像序列,该算法的检测准确率为96.0526%。
田沐禾[6]（2019）在《作为功能物和情景物的啤酒》文中研究表明物质文化研究是人类学的热点领域,符号学也长期关注物的符号研究。如何将物的人类学研究和符号学研究两种理论视野结合起来考察物自身的生命史,成为本文写作的立足点和着眼点。本文把人类学和符号学视界融合下考察之物叫做“物语”。任何物质文化现象都是物向人呈现它自身和人向物显示他自身两种力量互构的结果。在这双重显现中,符号尤其是语言符号不仅是中介同时也是人与物关系的建构方式。因此,任何物质活动都与符号化活动交织在一起,都是词与物互动关系建构之物。本文把“物语”定义为词与物关系建构之物。因此物语包括两种基本的符号化方式:（1）先名后物的功能物,指更多地受词语活动支配的物质文化活动。如拉格啤酒的生产受制于一套标准化、概念化的科学技术话语,物充当了这个话语体系中的指涉性功能单位。（2）先物后名的情景物,物自身的生命活动的过程优先于科学技术话语的控制。如艾尔啤酒的生产更注重本土化自然条件、私语化的个体经验对酿造的影响。情景物也不能脱离词语而独立存在,但它在符号化方式上是物亲自出场、自我言说,人不是物的代言者而仅仅是记言人。因此,人类学关于“物的传记”研究是一种“先物后名”的写作:首先面对物,而后“听”它言说并为其立传。相对而言,符号学更关注词语对物质文化活动的控制,即功能物;人类学更关注物的自我言说,即情景物。但是在更多地情况下,符号学物的研究和人类学物的研究彼此隔离。因此,本文试图弥合这种隔离,用“物语”这个概念将先名后物的功能物与先物后名的情景物统一起来,并认为功能物和情景物是“物语”内部的两种符号化方式,彼此之间既相互区分又相互跨界、重叠、转化。本文试图以啤酒这种物质文化现象作为切入点来分析“物语”。在符号学看来,“物语”有三种写作:一是元语言写作,即在纯粹理论思辨的条件下讨论作为观念物的物语。二是文本化写作,即在书写性文本、文献的条件下描述某种具体物语的符号化活动。三是在场性写作,即在田野调查的条件下描述某种物语的符号化活动。本文结合了这三种写作方式,其中“导论”部分重点是物语的元语言写作,一至六章是作为物语的啤酒的文本化写作,七、八章是作为物语的青岛啤酒的在场性写作。本文认为一篇好的人类学物质文化研究论文应该是这三种写作均衡的有机整体。但是限于个人知识水平和专业局限,较多的笔墨用于元语言写作和文本化写作,田野写作比较薄弱。如果说本文有一定侧重点的话,这就是作者更关注作为物语的啤酒是如何被写作、如何被情景物和功能物两种符号化活动所建构的。而目前人类学主流的物的传记写作,更关注的是物质文化的具体内容的描述,而不是把物是如何写作的、物如何被符号化建构的这些内容当做研究重点。论文分为四个部分。第一部分为导论,主要介绍选题缘由、回顾梳理了人类学关于物的传记研究及其主要内容、符号学关于物的研究方法及内容、啤酒研究的相关文献,勾勒出田野点青岛的基本概况。第二部分包括第一至六章,是“功能物”的写作。通过文献的梳理和研究描述作为物语的啤酒,它是如何由两种文化方式——情景物和功能物所建构并使其发展演变的。第三部分为本文的七、八章,是“情景物”写作。它与传统的人类学田野笔记接近,但又有区别:笔者通过对青岛啤酒的在场性考察,不是用纯粹田野的眼光观察和描述青岛啤酒,而是把青岛啤酒看做是一个情景物符号,重点观察它所负载的文化意义:情景物还是功能物?运用本文在功能物写作中所提炼的符号学理论方法,应用到人类学田野研究中。对青岛啤酒街和精酿啤酒的田野考察,便属于对这种文化重建思潮的近距离观察。最后结语部分对全文进行总结,指出通过对啤酒的传记书写,尝试探讨人类学物的研究的一种符号学范式,探讨这种以功能物和情景物为核心的“物语”范式对人类学研究有何帮助。
段文霞[7]（2019）在《双酚A和邻苯二甲酸二甲酯上转换荧光免疫分析方法研究》文中提出本研究以环境激素双酚A（BPA）和邻苯二甲酸二甲酯（DMP）为研究对象,使用上转换纳米材料NaYF4:Yb,Tm和NaYF4:Yb,Er作为荧光信号标记物,磁性聚苯乙烯微球作为分离介质材料,建立了一种检测双酚A的上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法和一种同时检测双酚A和邻苯二甲酸二甲酯的双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法。采用活化酯方法制备双酚A包被原;利用热分解法合成了粒径均一的油溶性上转换荧光纳米材料;采用配体交换法对油溶性上转换荧光纳米材料表面进行羧基修饰合成出水溶性上转换荧光纳米材料;利用活化酯方法将上转换纳米材料与双酚A抗体偶联制备荧光信号探针,将磁性聚苯乙烯微球与包被原偶联制备捕获探针。经过条件优化,当信号探针和捕获探针添加量均为100 μL,孵育时间为50 min时,成功建立了双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法,方法检测限为0.1 μg L-1,线性范围为0.1～500 μg L-1;与其他结构类似物无交叉反应,特异性良好,并且该方法对桶装饮用水,瓶装矿泉水,河水,白酒和白菜样品的添加回收测定结果与高效液相色谱法（HPLC）的测定结果具有很好的一致性。利用热分解法合成了两种荧光光谱互相不重叠的上转换纳米材料,经羧基修饰后再分别与BPA抗体和DMP抗体偶联制备两种信号探针。磁性聚苯乙烯微球与各自包被抗原偶联制备两种捕获探针。将BPA和DMP两种单一检测体系合并成一个检测体系,在980 nm激光激发下,分别在483 nm和553 nm处获得两组荧光发射峰,实现两种目标物的同时检测。经过条件优化,当两种捕获探针添加量均为50 μL,两种信号探针的添加量均为60 μL,孵育时间30 min。在此条件下,成功建立了同时检测双酚A和邻苯二甲酸二甲酯的双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法,BPA检测限为0.1μg L-1,线性范围0.1～500 μg L-1,DMP检测限为1μg L-1,线性范围为1～1000μg L-1。该方法与BPA以及DMP的结构类似物均无交叉反应。河水和桶装饮用水样品添测定结果与仪器测定结果具有很好的一致性。
齐小慧[8]（2019）在《麦曲蛋白的降解及其对黄酒浑浊影响的研究》文中研究指明黄酒在贮藏期间极不稳定,放置一段时间之后容易产生浑浊,对黄酒的外观和销量都有严重的影响,在一定程度上限制了黄酒的发展。前期的研究结果表明,黄酒浑浊中的蛋白绝大多数来源于小麦,表明小麦蛋白能够影响浑浊形成,而小麦则是以麦曲的形式参与黄酒酿造。为了进一步了解黄酒浑浊的形成,本论文从黄酒酿造的原料麦曲入手,进行以下研究:利用双向电泳技术分离市售瓶装黄酒蛋白,结合质谱鉴定技术对其蛋白组成进行分析,结果显示,瓶装酒中只含有小麦和糯米来源的蛋白,分别是类燕麦蛋白、α-淀粉酶抑制剂、病程相关蛋白、种子过敏蛋白和α-淀粉酶/胰蛋白酶抑制剂。对黄酒不同发酵阶段蛋白质的种类与数量研究,结果显示,原料中许多蛋白质都溶解在发酵液当中,发酵的前3天蛋白质的种类与数量基本保持不变,从第4天开始,一些蛋白逐渐消失,发酵结束后的发酵液中只剩9条带,经质谱鉴定分别是来源于小麦的β-淀粉酶、内切几丁质酶C、内源性α-淀粉酶/枯草杆菌蛋白酶抑制剂、wheatwin1、α-淀粉酶抑制剂0.19和脂质转移蛋白和来源于糯米的α-淀粉酶/胰蛋白酶抑制剂。分别纯化麦曲和瓶装黄酒中的α-淀粉酶抑制剂,纯化条件为:80%饱和度硫酸铵;DEAE-Sepharose Fast Flow弱阴离子交换柱,洗脱液为含01 mol?L-1 NaCl的pH 8.0的0.02mol?L-1 Tris-HCl;Sephacryl S-100凝胶柱层析,流动相为pH 8.0的0.02 mol?L-1 Tris-HCl。将纯化后的α-淀粉酶抑制剂反添加到瓶装黄酒中,结果显示,麦曲与瓶装黄酒中的α-淀粉酶抑制剂均能引起黄酒浑浊的产生,且麦曲中的α-淀粉酶抑制剂的影响较大。对α-淀粉酶抑制剂结构进行在线预测,疏水性分析结果表明,α-淀粉酶抑制剂为高亲水性蛋白;二级结构预测结果表明,该蛋白具有N-糖基化位点,傅里叶红外光谱分析证明该蛋白为N-糖基化蛋白;圆二色谱分析结果表明,该蛋白螺旋含量最高,而折叠含量最低;采用ICS-5000离子色谱仪对黄酒中的单糖组成进行分析,结果显示瓶装黄酒单糖组成为:葡萄糖、木糖、阿拉伯糖、甘露糖和半乳糖,其中葡萄糖含量最高,为44.38 mg?L-1。
田莉[9]（2019）在《特种风味酒类发酵研究》文中指出我国是酒的故乡,也是酒文化的发源地,是世界上酿酒最早的国家之一。在中国数千年的文明发展史中,酒与文化的发展基本上是同步进行的。随着经济和社会的发展,人们对于酒的需求越来越多样化,因此研究出更多受人们欢迎的酒是非常有意义的。本论文提出一种以大米和豌豆为原料的白酒发酵工艺方法。将豌豆经过粉碎、糊化、液化、糖化、和蛋白酶处理后的水解物在30°C,120 rpm条件下培养Myroides sp.ZB3512 h,然后将发酵液与蒸熟后的大米混合后用安琪酒曲发酵,发酵结束后蒸馏得到白酒。本实验优化了豌豆的水解条件:以中性蛋白酶按照4000 U/g水解豌豆时,酶作用5 h水解液中的氨基酸含量可达2.5 g/L,水解度最高,水解效果优于碱性蛋白酶和酸性蛋白酶。水解液中的氨基酸含量丰富,达16种。所得白酒气味清香浓郁,酯类含量较丰富。通过对已报道的酯酶序列与Myroides sp.ZB35基因组的对比分析,基因组中找到七个相似度较高的基因。通过对这七个基因的克隆表达,有五个基因正确表达。对这五个基因诱导表达的粗酶液进行酯合成方向和酯分解方向的酶活测定,结果Est2有酯分解方向的活性。本实验筛选得到一株酵母菌并利用其研制出过滤型莲子酒。在苹果中筛选得到一株酵母菌,经测序该菌株汉逊酵母Hanseniaspora sp.PT-1已于2018年10月15日保藏于中国典型培养物保藏中心,保藏编号为CCTCC M 2018683。发酵过程:莲子经预处理后得到莲子水解物,将Hanseniaspora sp.PT-1种子按照5%（v/v）加入发酵,30°C先经10 h振荡好氧发酵,再经24 h静置发酵,最后经离心、硅藻土过滤后得到过滤型的莲子酒。经过气相色谱-质谱联用仪检测,莲子酒中含有苯乙醇、3-甲硫基丙醇乙酸酯和苯乙醇乙酸酯等风味物质,含量分别为25.0 mg/L、6.5 mg/L和6.5 mg/L。乙醇含量测得3.5%,比较适合女士和老人等消费者。莲子酒,色泽诱人,呈金黄色,十分清亮;色泽、香味和口感怡人。
邵志敏,张意,张卫华,周激流[10]（2019）在《基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测》文中研究说明介绍了一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法.为了从复杂的视觉图像中提取出微小目标,设计了一种倒置翻转式的检测方式,通过高清数字摄像机获取瓶装酒液的视频序列,采用一种改进的二次差分方法,获取瓶装酒液内可能存在的运动目标.根据气泡和可见异物的形态特征进行分类,判断出酒液中是否含有杂质.实验验证了所提方法的有效性.
二、瓶装白酒沉淀原因浅析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、瓶装白酒沉淀原因浅析（论文提纲范文）
（1）基于机器视觉技术的白酒杂质检测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 液体中杂质检测技术研究现状 |
| 1.2.2 液体中杂质检测设备研究现状 |
| 1.3 章节安排 |
| 2 白酒杂质机器视觉检测系统 |
| 2.1 白酒杂质检测系统设计思路 |
| 2.2 白酒杂质检测系统功能和性能分析 |
| 2.2.1 检测系统的功能分析 |
| 2.2.2 检测系统的性能分析 |
| 2.3 白酒杂质检测系统总体方案设计 |
| 2.3.1 通用工业视觉检测方案 |
| 2.3.2 白酒杂质检测系统结构设计 |
| 2.3.3 系统总运行流程 |
| 2.4 光学成像模块设计 |
| 2.4.1 检测对象分析 |
| 2.4.2 光源选择 |
| 2.5 图像采集模块设计 |
| 2.5.1 工业相机选型 |
| 2.5.2 镜头选型 |
| 2.5.3 激光传感器 |
| 2.6. 白酒杂质机器视觉检测系统仿真运动模块设计 |
| 2.7 运动控制模块设计 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 白酒杂质检测算法 |
| 3.1 理论介绍 |
| 3.1.1 数字图像处理技术概述 |
| 3.1.2 YOLO v3算法 |
| 3.1.3 K近邻算法 |
| 3.2 白酒杂质检测算法方案设计 |
| 3.3 图像预处理与目标提取 |
| 3.3.1 检测区域定位 |
| 3.3.2 图像滤波处理 |
| 3.3.3 动态范围增强 |
| 3.3.4 形态学图像处理 |
| 3.3.5 运动目标提取 |
| 3.4 数据集制作 |
| 3.4.1 图像标注 |
| 3.4.2 数据增强 |
| 3.5 模型训练 |
| 3.6 训练模型评价 |
| 3.7 杂质检测实验 |
| 3.8 K值自适应的K近邻分类算法对比研究 |
| 3.8.1 检测目标分析与特征参数选取 |
| 3.8.2 模型训练 |
| 3.8.3 杂质检测实验 |
| 3.9 实验结果对比 |
| 3.10 本章小结 |
| 4 检测系统软件 |
| 4.1 检测系统软件架构设计 |
| 4.2 软件介绍 |
| 4.3 杂质检测程序 |
| 4.3.1 图像采集模块 |
| 4.3.2 杂质检测模块 |
| 4.3.3 结果显示 |
| 4.4 交互界面设计 |
| 4.4.1 登录界面 |
| 4.4.2 主界面 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统实现与实验 |
| 5.1 检测系统实现 |
| 5.2 主要部分搭建过程 |
| 5.3 系统运行与实验 |
| 5.4 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及获得成果 |
| 致谢 |
（2）流变与转型：金沙县酒文化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、研究缘起与意义 |
| (一)研究缘起 |
| (二)研究意义 |
| 二、研究现状与文献综述 |
| 三、研究目的、思路与方法 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究思路 |
| (三)研究方法 |
| 四、研究创新与不足 |
| (一)研究创新 |
| (二)研究不足 |
| 第一章 金沙县酒文化的源流脉络 |
| 一、发生源头:文本记载和口传文化 |
| (一)文本记载 |
| (二)口传文化 |
| (三)现代转型 |
| (四)边际影响 |
| 二、发育河流:一江一河 |
| (一)一江:乌江沿岸 |
| (二)一河:赤水河上游 |
| 三、发展路径:茶马古道(盐茶古道) |
| (一)金沙清池万寿宫 |
| (二)金沙罗马街“兴盛隆”商号 |
| (三)盐运促进新场繁荣 |
| 第二章 金沙县酒文化的历史缩影 |
| 一、宗族关系与家族谱系 |
| (一)宗族与家庭 |
| (二)技艺与传承 |
| 二、酿酒世家与传承意愿 |
| (一)老年一代:酿酒是一种回忆 |
| (二)中年一代:酿酒是一种生活 |
| (三)青年一代:酿酒是一种责任 |
| 三、酿酒世家与消费群体 |
| (一)老年一代:没有也要选的袁家酒 |
| (二)中年一代:能选则必选的袁家酒 |
| (三)青年一代:可选可不选的袁家酒 |
| 第三章 金沙县酒文化的流变轨辙 |
| 一、祭祀中的酒文化 |
| (一)传统祭祀中的酒文化 |
| (二)现代祭祀中的酒文化 |
| 二、节日中的酒文化 |
| (一)传统节日中的酒文化 |
| (二)现代节日中的酒文化 |
| 三、婚俗中的酒文化 |
| (一)传统婚俗中的酒文化 |
| (二)现代婚俗中的酒文化 |
| 第四章 金沙县酒文化的转型发展 |
| 一、金沙县酒文化的当代价值 |
| (一)历史文化价值 |
| (二)社会文化价值 |
| 二、金沙县酒文化的发展策略 |
| (一)酒文化资源品牌化 |
| (二)酒文化资源资本化 |
| (三)酒文化资源产业化 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间科研成果 |
| 附录1 田野调查日志 |
| 附录2 酿酒世家袁氏家训 |
| 附录3 非结构式访谈提纲 |
| 附录4 访谈实录(摘录) |
| 附录5 田野调查日记(摘录) |
| 附录6 田野调查掠影 |
（3）阵列传感器用于食品中金属离子和农药的识别研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 阵列传感器简介 |
| 1.1.1 阵列传感器研究背景 |
| 1.1.2 阵列传感器工作原理 |
| 1.1.3 阵列传感器发展现状 |
| 1.2 食品中金属离子的检测 |
| 1.2.1 食品中金属残留的危害 |
| 1.2.2 食品中金属离子检测方法研究进展 |
| 1.3 食品中农药残留的检测 |
| 1.3.1 食品中农药残留的危害 |
| 1.3.2 食品中农药残留检测方法研究进展 |
| 1.4 本文选题背景及研究意义 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 第2章 基于聚合物量子点的荧光阵列传感器用于不同种类金属离子的识别 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 实验仪器 |
| 2.2.2 实验材料与试剂 |
| 2.2.3 荧光阵列传感器识别不同种类金属离子的方案设计 |
| 2.2.4 荧光阵列传感器的构建 |
| 2.2.5 不同种类金属离子的识别 |
| 2.2.6 混合金属离子的识别 |
| 2.2.7 样品处理 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 聚合物量子点的表征 |
| 2.3.2 荧光阵列传感器对不同种类金属离子的区分和识别 |
| 2.3.3 荧光阵列传感器对混合金属离子的区分和识别 |
| 2.3.4 荧光阵列传感器对不同品牌矿泉水的区分和识别 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于纳米酶的比色阵列传感器用于不同种类金属离子的识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 实验仪器 |
| 3.2.2 实验材料与试剂 |
| 3.2.3 比色阵列传感器识别不同种类金属离子的方案设计 |
| 3.2.4 比色阵列传感器的构建 |
| 3.2.5 不同种类金属离子的识别 |
| 3.2.6 样品处理 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 模拟酶的表征 |
| 3.3.2 比色阵列传感器对不同种类金属离子的区分和识别 |
| 3.3.3 比色阵列传感器对混合金属离子的区分和识别 |
| 3.3.4 比色阵列传感器对不同品牌茶叶的区分和识别 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于多酶抑制的阵列传感器对不同种类农药的区分和识别 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 实验仪器 |
| 4.2.2 实验材料与试剂 |
| 4.2.3 多酶抑制的阵列传感器识别不同种农药的方案设计 |
| 4.2.4 多酶抑制的阵列传感器的构建 |
| 4.2.5 不同种类农药的识别 |
| 4.2.6 样品处理 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 不同种类农药对三种酶活性的抑制作用 |
| 4.3.2 多酶抑制的阵列传感器对不同种农药的识别和区分 |
| 4.3.3 多酶抑制的阵列传感器对混合农药的识别和区分 |
| 4.3.4 多酶抑制的阵列传感器对果蔬中农药残留的识别和区分 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 5.3 创新点 |
| 参考文献 |
| 作者简介及硕士期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）区域白酒Y公司电商平台营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 第2章 网络营销相关理论综述 |
| 2.1 网络营销相关理论基础 |
| 2.1.1 市场营销和网络营销的概念 |
| 2.1.2 网络营销的历史演变 |
| 2.1.3 网络营销的内容 |
| 2.1.4 网络营销的作用和意义 |
| 2.2 营销战略及组合在网络营销中的应用 |
| 2.2.1 网络营销战略的制定 |
| 2.2.2 营销组合在网络营销中的应用 |
| 2.3 网络营销理论的新发展 |
| 2.3.1 网络营销发展的新理念 |
| 2.3.2 网络营销核心指导原则4I理论 |
| 2.3.3 移动互联时代企业营销传播的关键 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 Y公司介绍及经营现状 |
| 3.1 Y公司概况 |
| 3.2 与品牌方的合作模式 |
| 3.3 公司组织及团队建设 |
| 3.4 公司代理运营五年的经营状况 |
| 3.5 公司未来三年的经营目标规划 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 Y公司营销环境分析 |
| 4.1 Y公司内部条件分析 |
| 4.1.1 公司经营能力 |
| 4.1.2 公司财务能力 |
| 4.1.3 公司营销能力 |
| 4.1.4 公司组织能力 |
| 4.2 Y公司外部环境分析 |
| 4.2.1 宏观环境分析 |
| 4.2.2 行业竞争环境分析(波特五力模型) |
| 4.3 Y公司SWOT分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 Y公司电商平台营销策略存在的问题及原因分析 |
| 5.1 Y公司营销策略存在的问题 |
| 5.1.1 代理品牌拳头产品利润空间不足 |
| 5.1.2 代理产品受线上线下低价销售冲击 |
| 5.1.3 代理品牌全国知名度不足 |
| 5.1.4 线上平台推广效能不高 |
| 5.1.5 公司团队缺乏运营经验 |
| 5.1.6 产品快递运输成本极高 |
| 5.1.7 线上内容输出及转化能力不强 |
| 5.2 Y公司营销策略问题的原因分析 |
| 5.2.1 代理品牌产品多元化优势没能发挥 |
| 5.2.2 线上缺乏价格管控和品牌维权 |
| 5.2.3 代理品牌没有全国性战略目标 |
| 5.2.4 线上推广资源较少和运用不到位 |
| 5.2.5 专业运营人员外聘及内部培养困难 |
| 5.2.6 代理产品包装不利于快递运输 |
| 5.2.7 高质量内容较少且输出方式单一 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 Y公司营销策略优化对策 |
| 6.1 Y公司营销策略优化的指导原则 |
| 6.2 Y公司电商平台STP战略分析 |
| 6.2.1 市场细分 |
| 6.2.2 目标市场选择 |
| 6.2.3 市场定位 |
| 6.3 Y公司WO战略在营销策略中的体现 |
| 6.4 Y公司8P营销组合策略优化方案 |
| 6.4.1 产品策略 |
| 6.4.2 价格策略 |
| 6.4.3 渠道策略 |
| 6.4.4 促销策略 |
| 6.4.5 人员策略 |
| 6.4.6 过程策略 |
| 6.4.7 有形展示策略 |
| 6.4.8 合作策略 |
| 6.5 优化方案在实施过程中的补充与调整 |
| 6.5.1 多点开花改为聚焦发展核心产品 |
| 6.5.2 以六瓶装包装规格销售为主 |
| 6.5.3 结合绩效考核调整人员激励政策 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 Y公司营销策略优化方案的保障措施和实施效果 |
| 7.1 Y公司营销策略优化方案的保障措施 |
| 7.1.1 思想保障 |
| 7.1.2 资金保障 |
| 7.1.3 人才保障 |
| 7.1.4 管理保障 |
| 7.1.5 技术保障 |
| 7.2 优化方案的实施效果 |
| 7.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）酒瓶中异物检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本论文的研究内容与结构安排 |
| 第二章 酒瓶内异物检测技术理论基础 |
| 2.1 机器视觉技术理论基础 |
| 2.2 图像处理技术理论基础 |
| 2.2.1 图像滤波 |
| 2.2.2 边缘检测 |
| 2.2.3 阈值分割 |
| 2.2.4 形态学处理 |
| 2.3 随机森林 |
| 2.3.1 决策树 |
| 2.3.2 分类与回归树 |
| 2.3.3 装袋集成方法 |
| 2.4 轻量化神经网络 |
| 2.4.1 基本卷积 |
| 2.4.2 分组卷积 |
| 2.4.3 深度可分离卷积 |
| 2.4.4 神经网络的其他常用结构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 图像采集实验系统及检测方案设计 |
| 3.1 酒液内异物的类别及特性分析 |
| 3.2 图像采集实验系统设计 |
| 3.2.1 光源与照明方式 |
| 3.2.2 工业相机选型 |
| 3.3 检测方案设计 |
| 3.3.1 检测流程 |
| 3.3.2 检测算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于随机森林的酒瓶中异物检测算法研究 |
| 4.1 酒液区域定位 |
| 4.2 候选异物目标选取 |
| 4.3 候选异物目标特征提取 |
| 4.3.1 形状特征提取 |
| 4.3.2 梯度特征提取 |
| 4.3.3 颜色特征提取 |
| 4.3.4 纹理特征提取 |
| 4.4 基于随机森林的候选异物目标分类 |
| 4.4.1 参数选择 |
| 4.4.2 特征选择 |
| 4.5 基于随机森林的帧间异物特征匹配 |
| 4.6 实验结果及分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于轻量化神经网络的酒瓶中异物检测算法研究 |
| 5.1 分类网络结构设计 |
| 5.1.1 空洞卷积 |
| 5.1.2 残差网络块 |
| 5.1.3 交叉熵损失函数 |
| 5.2 匹配网络结构设计 |
| 5.2.1 特征交互模块 |
| 5.2.2 压缩提取模块 |
| 5.3 网络训练 |
| 5.4 实验结果对比及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（6）作为功能物和情景物的啤酒（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 第一节 选题缘起 |
| 第二节 研究现状 |
| 第三节 主要观点和方法论 |
| 第四节 选题的写作思路及章节内容 |
| 第五节 青岛啤酒的田野研究及方法 |
| 第一章 起源期的啤酒 |
| 第一节 自然酿造还是人工酿造——啤酒起源的第一个问题 |
| 第二节 种植文明的最早符号是面包还是啤酒?——啤酒起源的第二个问题 |
| 第三节 起源期啤酒的物语特征 |
| 小结 |
| 第二章 麦芽期的啤酒 |
| 第一节 啤酒生产过程的功能化 |
| 第二节 生产工艺的配方化——书写性文本是啤酒生产功能化的重要条件 |
| 第三节 书写文本与啤酒味道感知的功能化 |
| 小结 |
| 附：古代啤酒考古材料列表 |
| 第三章 现代啤酒的诞生——酒花期 |
| 第一节 啤酒是如何传入欧洲的 |
| 第二节 啤酒花的应用 |
| 第三节 由体味到风味:啤酒花发现了啤酒的味道 |
| 小结 |
| 第四章 啤酒的工业化——酵母期 |
| 第一节 酵母从不可言说到私语性话题 |
| 第二节 从私语性话题到公共性词语 |
| 第三节 从公共性词语到技术话语 |
| 第四节 从技术话语到科学话语 |
| 第五节 情景物的艾尔和功能物的拉格 |
| 小结 |
| 第五章 大工业生产——啤酒的淡水期 |
| 第一节 啤酒的拉格化与大工业生产 |
| 第二节 淡水期啤酒的水 |
| 第三节 淡水期啤酒的味道:风味 |
| 小结 |
| 第六章 后工业的精酿啤酒 |
| 第一节 精酿啤酒产生于功能物的再情景化 |
| 第二节 啤酒的精酿期 |
| 第三节 精酿期啤酒生产方式的再私语化 |
| 第四节 精酿期啤酒感知方式的再私语化 |
| 小结 |
| 第七章 青岛的啤酒街 |
| 第一节 登州路——永不落幕的啤酒节 |
| 第二节 民间啤酒街 |
| 第三节 五哥散啤酒馆 |
| 小结 |
| 第八章 青岛的精酿店 |
| 第一节 精酿瓶子店的老板们 |
| 第二节 自酿店的老板们 |
| 第三节 THE WAY,精品+创新 |
| 小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 研究生在学期间的主要科研成果 |
（7）双酚A和邻苯二甲酸二甲酯上转换荧光免疫分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 环境激素概述 |
| 1.2 双酚A(BPA)概述 |
| 1.2.1 双酚A的理化性质 |
| 1.2.2 双酚A的毒理性质 |
| 1.2.3 双酚A的限量标准 |
| 1.2.4 双酚A检测方法研究进展 |
| 1.3 邻苯二甲酸二甲酯(DMP)概述 |
| 1.3.1 邻苯二甲酸二甲酯的理化性质 |
| 1.3.2 邻苯二甲酸二甲酯的毒理性质 |
| 1.3.3 邻苯二甲酸二甲酯限量标准 |
| 1.3.4 邻苯二甲酸二甲酯检测方法研究进展 |
| 1.4 上转换荧光纳米材料 |
| 1.4.1 上转换荧光纳米材料的概述 |
| 1.4.2 上转换荧光纳米材料的合成方法 |
| 1.4.3 上转换荧光纳米材料的表面修饰 |
| 1.4.4 上转换荧光纳米材料的应用 |
| 1.5 聚苯乙烯磁性微球概述 |
| 1.5.1 聚苯乙烯磁性微球的性质 |
| 1.5.2 聚苯乙烯磁性微球的应用 |
| 1.6 论文研究的目的及意义 |
| 1.7 研究内容 |
| 2 材料方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.1.1 实验药品及试剂 |
| 2.1.2 实验仪器 |
| 2.1.3 实验溶液的配制 |
| 2.2 实验方法 |
| 2.2.1 双酚A和邻苯二甲酸二甲酯抗体的纯化 |
| 2.2.2 双酚A和邻苯二甲酸二甲酯包被原的制备 |
| 2.2.3 抗体和包被原的筛选 |
| 2.2.4 上转换荧光纳米材料的合成 |
| 2.2.5 上转换荧光纳米材料的表面修饰 |
| 2.2.6 上转换荧光纳米材料的表征鉴定 |
| 2.2.7 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的检测原理 |
| 2.2.8 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的工作条件优化 |
| 2.2.9 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的检测限 |
| 2.2.10 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的特异性 |
| 2.2.11 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的实际样品检测 |
| 2.2.12 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的仪器方法验证分析 |
| 2.2.13 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的检测原理 |
| 2.2.14 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的工作条件优化 |
| 2.2.15 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的检测限 |
| 2.2.16 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的特异性 |
| 2.2.17 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的实际样品检测 |
| 2.2.18 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的仪器方法验证分析 |
| 3 结果讨论 |
| 3.1 BPA抗体和包被原的筛选 |
| 3.2 上转换荧光纳米材料的表征鉴定 |
| 3.2.1 上转换纳米材料NaYF_4:Yb,Tm的表征鉴定 |
| 3.2.2 上转换纳米材料NaYF_4:Yb,Tm和NaYF_4:Yb,Er的表征鉴定 |
| 3.3 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的建立 |
| 3.3.1 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法工作条件的确定 |
| 3.3.2 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法检测限的确定 |
| 3.3.3 双酚A上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法特异性的评价 |
| 3.3.4 样品检测及HPLC验证实验 |
| 3.4 BPA与DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法的建立 |
| 3.4.1 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法工作条件的确定 |
| 3.4.2 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法检测限确定 |
| 3.4.3 BPA和DMP双色上转换荧光标记-磁分离免疫检测方法特异性评价 |
| 3.4.4 样品检测及HPLC和GC-MS验证实验 |
| 4 结论 |
| 4.1 论文总结 |
| 4.2 论文的创新点 |
| 4.3 论文的不足 |
| 5 展望 |
| 6 参考文献 |
| 7 攻读硕士期间论文发表情况 |
| 8 致谢 |
（8）麦曲蛋白的降解及其对黄酒浑浊影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 黄酒概述 |
| 1.2 黄酒蛋白质的研究现状 |
| 1.2.1 黄酒中蛋白的研究 |
| 1.2.2 黄酒蛋白保健功能的研究 |
| 1.2.3 黄酒蛋白质浑浊的研究 |
| 1.3 黄酒中蛋白研究的不足 |
| 1.4 立题依据与研究意义 |
| 1.5 论文主要研究内容 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.1.1 黄酒样品与生熟麦曲 |
| 2.1.2 主要试剂 |
| 2.2 主要仪器 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 不同酿造阶段黄酒蛋白样品的制备 |
| 2.3.2 蛋白浓度测定 |
| 2.3.3 SDS-PAGE |
| 2.3.4 2 -DE |
| 2.3.5 MALDI?TOF/TOF MS分析 |
| 2.3.6 碘比色法检测α-淀粉酶抑制剂活性 |
| 2.3.7 α-淀粉酶抑制剂的分离纯化 |
| 2.3.8 α-淀粉酶的抑制剂的反添加 |
| 2.3.9 圆二色谱分析 |
| 2.3.10 傅里叶红外光谱分析 |
| 2.3.11 瓶装黄酒单糖组成分析 |
| 2.3.12 α-淀粉酶抑制剂的结构预测 |
| 第三章 结果与讨论 |
| 3.1 不同酿造阶段黄酒蛋白组成分析 |
| 3.1.1 瓶装黄酒总蛋白2-DE及 MALDI-TOF/TOF MS分析 |
| 3.1.2 麦曲蛋白在酿造过程中的降解 |
| 3.1.3 α-淀粉酶抑制剂在黄酒酿造过程中的变化 |
| 3.1.4 小结 |
| 3.2 α-淀粉酶抑制剂的分离纯化 |
| 3.2.1 α-淀粉酶抑制剂的粗提取 |
| 3.2.2 DEAE-Sepharose Fast Flow弱阴离子交换柱 |
| 3.2.3 Sephacryl S-100 凝胶柱层析 |
| 3.2.4 α-淀粉酶抑制剂的回添 |
| 3.2.5 小结 |
| 3.3 α-淀粉酶抑制剂的结构预测 |
| 3.3.1 α-淀粉酶抑制剂的疏水性分析 |
| 3.3.2 α-淀粉酶抑制剂的结构预测 |
| 3.3.3 小结 |
| 主要结论与展望 |
| 主要结论 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 ：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（9）特种风味酒类发酵研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 酒 |
| 1.1.1 酒文化 |
| 1.1.2 酒的分类 |
| 1.1.3 原料 |
| 1.1.4 发酵工艺 |
| 1.2 白酒的香型 |
| 1.2.1 主要香型 |
| 1.2.2 香味成分 |
| 1.3 药食同源 |
| 1.3.1 理论来源 |
| 1.3.2 中药与食物的关系 |
| 1.3.3 莲子的应用 |
| 1.4 本论文的研究背景与意义 |
| 1.5 本论文的主要研究内容 |
| 第二章 Myroides类香味菌发酵白酒 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验材料 |
| 2.2.1 实验仪器 |
| 2.2.2 主要试剂 |
| 2.3 试验方法 |
| 2.3.1 菌株 |
| 2.3.2 豌豆原料处理 |
| 2.3.3 豌豆酶解条件的优化 |
| 2.3.4 白酒发酵 |
| 2.4 结果与讨论 |
| 2.4.1 原料处理 |
| 2.4.2 氨基酸标准曲线的绘制 |
| 2.4.3 酶解条件的优化 |
| 2.4.4 豌豆水解液培养Myroides sp. ZB35 |
| 2.4.5 灭菌过程对豌豆水解液氨基酸含量的影响 |
| 2.4.6 白酒发酵 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 Myroides sp. ZB35产香机理的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验材料与仪器 |
| 3.2.1 菌株、质粒以及培养基 |
| 3.2.2 引物与主要试剂 |
| 3.2.3 实验仪器 |
| 3.2.4 常用溶液的配置 |
| 3.3 实验方法与步骤 |
| 3.3.1 质粒构建 |
| 3.3.2 工程菌诱导表达 |
| 3.3.3 蛋白纯化 |
| 3.3.4 酶活测定 |
| 3.4 结果与讨论 |
| 3.4.1 表达质粒的构建 |
| 3.4.2 蛋白的表达纯化 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 菌株筛选 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验材料 |
| 4.2.1 实验仪器 |
| 4.2.2 主要试剂 |
| 4.3 试验方法 |
| 4.3.1 环境样品采集 |
| 4.3.2 酵母菌鉴定 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 菌株初筛 |
| 4.4.2 菌株复筛 |
| 4.4.3 酵母菌鉴定 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 莲子酒发酵 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验材料 |
| 5.2.1 实验仪器 |
| 5.2.2 主要试剂 |
| 5.3 试验方法 |
| 5.3.1 原料预处理 |
| 5.3.2 活化菌株 |
| 5.3.3 制备液体种子 |
| 5.3.4 莲子发酵 |
| 5.3.5 莲子酒的检测 |
| 5.4 结果与讨论 |
| 5.4.1 莲子水解优化 |
| 5.4.2 游离氨基酸总量测定 |
| 5.4.3 莲子中总黄酮测定 |
| 5.4.4 莲子酒检测 |
| 5.4.5 莲子酒的感官品评 |
| 5.5 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 检测原理与算法 |
| 2.1 检测流程 |
| 2.2 光学成像与图像获取 |
| 2.3 可见杂质检测 |
| 2.3.1 图像预处理 |
| 2.3.2 运动目标提取 |
| 2.3.3 异物检测 |
| 3 实 验 |
| 4 结 论 |
四、瓶装白酒沉淀原因浅析（论文参考文献）
- [1]基于机器视觉技术的白酒杂质检测系统研究[D]. 刘一鸿. 西安工业大学, 2021
- [2]流变与转型：金沙县酒文化研究[D]. 刘莎. 贵州民族大学, 2020(01)
- [3]阵列传感器用于食品中金属离子和农药的识别研究[D]. 李娇. 吉林大学, 2020(08)
- [4]区域白酒Y公司电商平台营销策略研究[D]. 李明宇. 西南交通大学, 2020(07)
- [5]酒瓶中异物检测技术研究[D]. 王俊强. 电子科技大学, 2020(07)
- [6]作为功能物和情景物的啤酒[D]. 田沐禾. 厦门大学, 2019(07)
- [7]双酚A和邻苯二甲酸二甲酯上转换荧光免疫分析方法研究[D]. 段文霞. 天津科技大学, 2019(07)
- [8]麦曲蛋白的降解及其对黄酒浑浊影响的研究[D]. 齐小慧. 江南大学, 2019(12)
- [9]特种风味酒类发酵研究[D]. 田莉. 中国石油大学(华东), 2019(09)
- [10]基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测[J]. 邵志敏,张意,张卫华,周激流. 四川大学学报(自然科学版), 2019(02)