一、高动态扩频信号的载波跟踪技术研究(论文文献综述)
王涛[1](2021)在《混合跳扩频通信系统关键技术研究与实现》文中研究说明混合跳扩频是一种将直接序列扩频与跳频扩频相结合的通信技术,由于具有较强的抗干扰性与安全性,因此在航天测控领域得到了广泛应用。随着电子对抗技术的不断发展,混合跳扩频通信系统的指标也在不断更新。目前,高码率、长周期的扩频码与高跳速、大带宽、多频点的高质量跳频载波成为了混合跳扩频系统的新指标,指标的更新使系统性能得到了显着提升,但也加大了系统设计上的难度。其中,传统基于单路直接频率合成器(Direct Digital Synthesizer,DDS)产生高质量跳频载波的方法会占用系统大量的硬件资源,限制了其他部分的设计,影响系统的性能。而由于系统上下行时钟不同源所引起的误差,其会随着系统信号的高动态性呈现出变化快、浮动大的特点,使用以往的跟踪同步技术补偿这种高动态误差容易产生失锁的现象,导致系统同步失败。本文首先对系统整体结构进行了设计,并针对以上两个问题研究了两种解决方法,然后通过MATLAB和Modelsim工具对结果进行了仿真,最后利用FPGA完成了对系统的实现。本文主要研究内容如下:(1)根据目前混合跳扩频通信系统指标对系统整体进行了设计,给出了各部分的基本架构和实现流程,并通过仿真工具对各部分进行了仿真实验。(2)针对产生高质量跳频载波会占用大量硬件资源的问题,研究出一种双向多路快跳载波产生方法。该方法通过并行DDS产生高质量跳频载波,利用双向跳频算法结合DAC模块产生的高频率中频载波实现了以中频载波频率为中心频点的双向跳频。通过Modelsim、MATLAB和上位机界面对结果进行了仿真与分析,结论表明在保证原有跳频载波质量不变的基础上,使用该方法可以有效降低系统硬件资源的消耗,相比于单向跳频,节约了系统53%的Block memory bits资源,为系统其他部分的设计留出了空间。(3)针对传统反馈环路补偿速度无法跟上目前混合跳扩频通信系统误差变化速度导致同步失败的问题,研究出一种基于坐标旋转数字算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)的混合跳扩频跟踪同步方法。该方法将系统载波同步误差和定时同步误差映射到相位上,利用二维旋转的方式对误差进行补偿,根据BPSK调制的性质,确定最佳旋转位和补偿误差,实现系统同步。通过对仿真结果的分析,证明此方法在系统跳频速率20000 hops/s、跳频带宽327.52 MHz、频点2048个的情况下,可以有效补偿系统定时同步误差和载波同步误差,相比于传统反馈环路补偿技术,该方法的补偿性能具有明显优势。
李晓[2](2021)在《卫星测控数传一体化机关键技术研究》文中指出随着我国航天事业的不断进步,尤其是商业航天领域的开放,微纳卫星进入蓬勃发展阶段,在苛刻的体积、重量、功耗约束情况下,把常规卫星的测控和数传设备合二为一,是降低设备总重量的一个重要对策。测控数传一体化系统不仅具备较高速率的数据传输,还具有可以和常规测控设备相近的测距定位能力。首先介绍了扩频信号的捕获基础,简要介绍了AOS协议与测距方法分类,在此基础上,详细分析了高动态环境下扩频信号的捕获以及星上测控和数传合并为一体化信道所面临的问题,并提出了解决方案,本文主要研究内容如下:(1)码多普勒对相关峰的影响。分析了在扩频信号捕获过程中由于输入伪码受到多普勒影响,与本地伪码速率不一致,在输入伪码以本地伪码做相关的过程中会有相关值的衰减。分别计算了输入伪码与本地伪码在中间时刻对齐时、起始时刻对齐时以及任意时刻对齐时其相关峰衰减的表达式,并给出仿真结果。最终得出结论,在中间时刻对齐时其对相关峰影响最小,在首或者尾对齐时影响最大。(2)以上面研究的影响效果作为输入,改进时域串行捕获算法。在高动态环境下,多普勒频移带来本地伪码与输入伪码速率不一致,将造成捕获得到的码精度不高,实现环节搜索时间也将导致捕获到的伪码相位与输出的伪码相位存在漂移。提出了改进的时域串行捕获算法,该算法通过根据搜索频点更新本地伪码,并通过二次捕获方式对相位实施校正。(3)自适应AOS调度算法。在卫星下行链路中,将测距伪码、遥测数据和遥感数据通过一个信道进行传输,设计的方案为将测距伪码、遥测数据和遥感数据分别通过插入业务、多路复用业务和位流业务进行传输,并且对虚拟信道进行调度。利用“代理”的方法优化了虚拟信道动态调度策略,解决了调度算法中的延时抖动问题。使用自适应调度算法,根据各个数据对实时性和优先级的要求,进行调整各自的权重,合理的分配物理信道。在满足实时性要求的同时,提高信道利用率。
刘永桦[3](2021)在《低信噪比突发扩频信号载波跟踪技术研究》文中提出随着航天事业不断发展,航天测控通信网络需要根据卫星数量的快速增加进行同步升级。在低轨卫星测控通信中,为了提高地面站同时服务的卫星数量,卫星需要通过短突发扩频信号的形式向地面汇报自身状态位置等信息,因此地面站接收机需要具有短突发信号的捕获跟踪能力。在卫星扩频测控通信中,同步模块是基带信号处理的重要组成部分,而载波跟踪技术是实现精确同步的关键技术之一。对于突发短信号,接收机必须在极短的符号长度内完成对信号的捕获,载波锁定等步骤,才能正确完成后续解调译码。但低轨卫星自身特性及限制条件使得其信号信噪比较低且进入接收机时具有较大的多普勒频偏及多普勒变化率,导致接收机在进行载波跟.踪时所需入锁时间过长且跟踪精度较低。在此条件下,本文主要对在低信噪比、高动态的条件下实现突发短信号的载波频率与相位的精确跟踪方法与实现进行了研究。首先,本文对传统载波同步算法进行研究。在对当前短突发扩频信号特性进行分析的基础上,结合接收机参数对进入载波跟踪模块的信号动态进行说明。对现有三种载波跟踪算法的基本原理进行了研究,分析各自算法优缺点,并对这些算法的短突发扩频信号跟踪性能进行仿真。仿真结果表明,.在当前条件上述三种算法均不能在指定的符号长度内实现环路锁定并得到符合要求的解调结果。其次,通过分析传统高动态载波跟踪算法的局限性以及开环载波同步算法在快速频偏估计的优势,结合短突发通信系统的特性及其适用环境,提出了一种载波频率参数估计辅助三阶锁相环算法,可以有效提高系统载波跟踪性能。而后在此基础上进行改进,通过增加储存模块完成信号迭代,减少算法所需信号导频序列长度。通过仿真分析,新算法在跟踪成功率和跟踪精度的性能上可以达到系统指标要求。最后,研究了基于硬件平台的突发信号载波跟踪算法FPGA设计,对算法中涉及的各模块结构及功能进行说明,并利用Modelsim对各模块输出进行仿真。对算法在通信系统中进行实际性能测试,测试结果表明,本文提出的突发信号载波跟踪技术可以达到预期的指标要求。
陈诚[4](2021)在《高动态直接序列扩频通信系统关键算法研究与实现》文中认为直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信,通过将待传输信号的频带展宽,使其在抗噪声干扰、抗截获等方面具备独特优势,因而被广泛的用于导航定位、勘探测量及军事、民事通信等领域。然而随着现代通信技术的迅猛发展,一方面,通信条件变得愈加严苛,使得传统的扩频通信方法不再适用。另一方面,人们对通讯质量的要求逐渐提高,对直接序列扩频接收机性能提出了新的挑战。高动态通信环境中,接收机接收到的信号载波频率叠加了多普勒频率偏移量,并且偏移量随时间变化,迫使传统捕获算法捕获时间增长、捕获准确率下降,甚至不能正确的捕获到发送信号。因此,提出一种高动态情景下的高效率捕获算法至关重要。首先,本文从直接序列扩频通信技术原理入手,讲解了扩频接收机的捕获算法及实现形式,以及多普勒效应对接收机捕获效率的影响。从伪随机码相位和载波中心频率两个维度出发,分别研究了串行的二维搜索方法和使用快速傅里叶变换进行降维后的并行一维搜索算法(伪码相位并行搜索、载波频率并行搜索),从捕获效率与资源占用率上对比了上述三种方法的优点和不足之处。提出了一种捕获效率更高的,基于部分匹配滤波器(Partial Matched Filtering,PMF)与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的捕获算法。从原理上分析了其相对于传统方法的优势,并使用MATLAB进行了仿真说明。然后,本文借助FPGA平台完成了高动态直接序列扩频信号的产生,以及基于PMF-FFT捕获方法的基带部分设计与实现。主要工作有:估计设计资源需求,完成FPGA芯片的选型;综合直接序列扩频通信技术背景及设计的复杂度,设定通信系统的具体设计参数;使用Quartus II软件进行各个模块的硬件描述,对设计进行综合、编译,生成仿真文件;使用Model Sim软件对设计成果进行验证,对不符合设计意图的部分进行修改和完善。选择自底向上的设计方法,将各个模块组合成整个通信系统。最后,通过对整个通信系统的仿真测试与理论分析研究,得到了本设计基于PMF-FFT捕获方法的性能参数。本设计在载波偏移范围为±50 k Hz,多普勒一次变化率为20 k Hz/s的高动态环境下,能够正确捕获,且捕获时间不超过20.70 ms,虚警概率不超过0.003,达到预期指标。
汤湘伟[5](2021)在《直接序列扩频接收机同步研究及VHDL实现》文中指出本文主要介绍了一种基于FPGA实现的直接扩频通信系统的基带接收处理,用于实现对低信噪比信号的捕获和跟踪,实现信息的可靠传输。实现扩频通信接收功能的硬件由天线、射频模块、基带处理模块等构成,本文涉及到的基带接收处理主要在集中在基带处理模块进行,实现采集信号的下变频、捕获、跟踪及载波同步等功能,完成信号的解扩及解调恢复出信息层数据。本文主要是实现扩频信号的解扩及解调,其功能模块均在FPGA内部通过VHDL硬件化语言编程实现。文章首先对扩频通信系统的原理进行了讲解,并对m、M及Gold等扩频序列进行了分析,描述了其特性及生成方式,对各自的自相关、互相关性能进行了仿真;然后讲解了扩频码的捕获及跟踪原理,并分析了滑动相关法及匹配滤波器两种捕获算法的优缺点与应用场景,提出了工程实现及优化方式;接下来对码环的超前滞后跟踪法(DLL)进行了原理分析,对三种不同鉴相算法进行了比较,分析了各自的优缺点,并通过仿真形成了各自的鉴别曲线;第四章对载波的同步和跟踪进行了原理及过程实现的分析,为了兼顾动态及高精度的要求,采用了锁频环(FLL)进行初同步,锁相环(PLL)进行载波的精确跟踪,也对多种的鉴频、鉴相算法进行了分析总结,形成了不同鉴别方式下的仿真曲线,并对环路滤波器的误差进行了分析描述;最后对实现码环及载波环的硬件平台进行了介绍,着重对基带处理部分的实现按功能对ADC、FPGA、ARM、时钟、DDR及电源各部分进行了详细描述,本节的另一个重点是对码环及载波环的软件实现,根据FPGA内部的数据流向,对数字下变频、码环的捕获及跟踪模块、载波环跟踪模块根据软件接口定义进行了详细叙述,并采用Matlab模拟生成了中频数据,结合vivado软件的仿真,实现了码的滑动捕获跟踪及载波环的跟踪,验证了VHDL代码的正确性。最后采用硬件加信号源的方式,对实物设备进行了测试验证,接收部分各项指标均达到要求,与仿真得出的结果基本一致,实现了产品化工作,并结合当前的实现情况,对下一步的研究内容提出了思路。
刘永桦,王鹏毅,王西夺[6](2021)在《一种低信噪比突发信号载波跟踪技术研究》文中进行了进一步梳理为了改善低信噪比卫星下行短突发扩频信号载波跟踪时,解调性能随着信号动态增大而明显恶化的现象,提出了一种多普勒动态补偿辅助的载波跟踪算法,首先通过短时傅里叶变换(STFT)结合最小二乘拟合(LSM)算法估计信号频率及变化率,再利用估计值对原始信号进行多普勒动态补偿,最后使用三阶锁相环完成载波精确跟踪,对算法进行优化设计并进行仿真,以提高数据利用率。仿真结果表明,在接收-170 dBW灵敏度电平条件下,优化后的算法在对捕获后频偏小于200 Hz,频率变化率小于2 kHz/s的信号进行跟踪时,跟踪成功率达到99%,解调损失小于0.2 dB。新算法复杂度适中,利于工程实现,为现有接收机载波跟踪模块对低信噪比突发扩频信号进行改进提供了参考。
孙振辉[7](2020)在《高动态低信噪比条件下DSSS信号接收机捕获技术的研究》文中进行了进一步梳理近年来世界各国对临近空间产生了极大的兴趣,临近空间技术得到了迅猛发展。直接序列扩频(DSSS)技术以其良好的抗干扰、抗截获能力在临近空间高动态飞行载体的测控与信息传输系统中展现了巨大的应用前景。临近空间飞行载体所具有的高动态低信噪比的环境特性给高效可靠的扩频接收机设计带来了新的挑战。扩频接收机的关键在于实现对扩频信号的正确解扩,而解扩操作的前提首先要实现接收信号与本地信号载波频率的近似估计和伪码(PN)相位的粗同步,一旦接收信号完成信号捕获,可通过锁相等技术保持载波频率和伪码的精同步。本文主要研究高动态低信噪比条件下直接序列扩频信号的捕获技术。为了便于分析,本文建立了扩频传输系统接收DSSS信号模型,通过引入多普勒扩张因子将载波多普勒和伪码多普勒联系起来。从非相干检测器结构出发,通过公式推导和仿真分析相结合,分析了剩余载波频偏、剩余伪码相偏和多普勒扩张因子对接收信号的影响,接着通过引入高动态数学模型,分析了速度、加速度和加加速度对检测器输出的影响,并建立了多普勒扩张因子和多普勒频偏及其导数的联系。研究结果表明高动态条件下载波多普勒和伪码多普勒对信号捕获带来的影响比较显着,主要体现在相关输出的功率损耗、相关函数主瓣展宽和峰值移位等。DSSS信号模型多普勒扩张因子的存在表明载波多普勒和伪码多普勒的影响耦合在一起。现有研究工作表明在一定条件下可进行二者的解耦分析。基于这一思路,本文首先研究了大频偏低信噪比下直接序列扩频信号快速捕获算法,包括经典数字匹配滤波算法、基于频域划分的相关峰非相干累积捕获算法和基于快速傅里叶变换(FFT)的部分匹配滤波器(PMF)捕获算法,其中重点分析了PMF-FFT的算法结构、相关增益和性能参数。伪码多普勒随时间积累带来的伪码相偏会对相关输出带来功率损耗,从而削弱了捕获的性能。因此研究了伪码频偏的估计与补偿方法,包括基于不确定域划分的并行捕获方法、伪码频偏的直接估计方法。此外还研究了一种减少剩余伪码相偏效应的伪码捕获方法。最后本文针对大频偏和低信噪比的应用场景,提出了一种基于频率不确定域划分和PMF-FFT算法的并行捕获方案并给出了一种捕获头序列的设计。通过MATLAB仿真对提出的方案进行了验证,仿真结果表明该捕获方案能满足系统提出的高动态指标,并在较低的信噪比条件下也能正常工作。
任纪缘[8](2020)在《高带宽效率调制数传测控综合业务信号接收算法设计》文中指出近年来,在近地场景中对于同时兼具高精度测控功能及高带宽数传功能的一体化通信链路的需求越来越强烈。基于此,本文将二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)调制方式引入到近地场景中,利用BOC调制方式的裂谱特性,提出了基于BOC(15,2.5)cos+16APSK(5)的数传测控综合业务信号体制。其中BOC(15,2.5)cos调制信号用于测控业务,可以传输遥控/遥测信息、进行目标空间运动参数的测量、辅助捕获高动态信号、为数传业务信号提供引导参数;16APSK(5)调制信号用于数传业务,可以传输文字、声音、图像等上下行链路通信数据。测控业务信号和数传业务信号共享通信链路,在同一个频点进行传输。本文重点对这种综合业务信号进行近地场景的接收算法研究,在满足性能指标的前提下,设计结构简单、运算复杂度低且易于工程实现的接收算法。最后,本文完成了对接收算法的Matlab仿真分析及FPGA硬件仿真平台的设计。本文的主要研究内容有:(1)研究了数传测控综合业务信号的捕获算法。利用滤波器滤出测控业务信号,在频率搜索域进行多普勒频移的遍历式搜索,结合FFT快速捕获算法,实现对综合业务信号的快速捕获。设计唐检测器加捕获验证的方法进行双重捕获鉴定,有效降低信号的误捕概率。通过Matlab对捕获算法进行了仿真验证,证明算法在±11.34kHz多普勒频率范围内,通信距离100km范围内,载噪比大于65dB-Hz的环境中,能够实现信号的无模糊快速捕获,捕获时间不超过5s。(2)研究了数传测控综合业务信号的跟踪算法。设计采用基于二阶锁频环+三阶Costas锁相环结构的载波跟踪环路进行载波频率和相位的精确跟踪,采用载波辅助的方式设计基于二阶延迟锁定环结构的伪码跟踪环路实现对伪码相位的精确跟踪。通过Matlab对跟踪算法进行了仿真验证,证明算法在载体运动速度3马赫,存在加速度和加加速度,载噪比大于65dB-Hz的环境中,能够实现信号的稳定跟踪。(3)设计了数传测控综合业务信号接收算法的FPGA仿真平台。在Vivado仿真工具中使用可综合Verilog HDL对算法包含的各个模块进行设计和仿真。仿真结果表明接收算法在载噪比65dB-Hz、正弦多普勒动态环境中,信号捕获时间不超过5s,能够实现稳定跟踪,且硬件资源占用较少,进一步说明了本文的信号接收算法在工程实现上的可行性。
任宇飞[9](2019)在《北斗B1C信号高动态接收处理关键技术研究》文中认为北斗全球导航系统(BDS)将于2020年全面提供服务,举世瞩目,必将掀起相关研究和应用的高潮。BDS在B1频段采用具有自主知识产权B1C调制信号,该信号整体技术先进、信号分量结构复杂,相对于北斗B1I,具有伪码测距精度高、兼容互操作、良好的抗多径性能等优点,针对B1C信号可以提出多种不同优化接收方案。本文就是在B1C信号全面使用之初,针对一些特殊领域应用环境,例如精确制导武器、卫星机动飞行、临近空间飞行器等,开展高动态条件下B1C信号导频分量QMBOC信号接收处理关键技术研究,以满足弹载及空间平台不同用户需求,具有重要的研究意义和应用价值。高动态条件下QMBOC信号的接收必然在快速稳定的捕获、高动态载波跟踪、高可靠性和高精度伪码跟踪方面带来挑战。论文就是在信号特性、捕获方法、载波跟踪、码跟踪、GNSS L1信号互操作接收模型5个方面开展研究工作的。论文主要内容如下:1.详细分析了B1C信号的结构、组成、功率分配,推导并仿真了B1C信号及各分量之间相关函数、功率谱密度。仿真分析了利用QMBOC信号的BOC(1,1)分量对其进行非匹配接收以及QMBOC信号匹配接收两种方法,得到BOC(1,1)对QMBOC信号作非匹配同步接收时最优相关间隔为0.2码片,而此间隔下的非匹配接收码跟踪误差优于匹配接收码跟踪,但是非匹配接收产生0.2MHz的Gabor带宽损失和近1.6dB输出信噪比损失。非匹配方法具有本地伪码结构简单的特点,易于实现快速算法,可以用于高动态条件下QMBOC信号的捕获运算。2.对QMBOC信号的BPSK-Like结合PMF-FFT方法(匹配接收)和BOC(1,1)非匹配捕获方法进行了分析比对,仿真表明后者平均峰均比高于前者5dB以上,在捕获灵敏度性能方面较优。针对宽带接收用户,根据B1频点信号恒包络复用、多路信号时间同步特点,在高动态快速捕获的需求背景下,提出了利用B1I作PMF-FFT运算辅助B1C信号快速捕获算法,在高动态下能够较快实现B1C信号捕获。3.提出了一种高动态条件下基于卡尔曼滤波的FLL+PLL的载波跟踪方法(KFFPLL),该方法能够完成通用的JPL高动态验证模型的跟踪,KFFPLL相位估计误差的均值比FLL+PLL方法小0.0286rad,而误差均方差比FLL+PLL方法小0.48rad2。基于自适应卡尔曼滤波的思路,提出一种利用FLL动态监测加加速度的扩展卡尔曼滤波高动态载波跟踪方法,解决了瞬时加加速度的高动态场景下载波易失锁问题。4.分析了QMBOC信号BOC(1,1)双环跟踪和ASPeCT方法,结果表明,ASPeCT方法留有跟踪模糊残余,双环跟踪副载波相关间隔满足0.3码片奇数倍可获得最大线性鉴相区间,BOC(6,1)跟踪精度优势不明显,利用BOC(1,1)对QMBOC信号非匹配跟踪具有更好的跟踪精度。综合比较分析,提出了采用载波环,码环和BOC(1,1)副载波环和BOC(6,1)副载波环的四环跟踪方法,仿真结果表明,在信噪比大于-28dB时,QMBOC信号跟踪误差趋于零(小于0.03码片)。5.B1C信号和GPS L1C,伽利略E1信号具有相同的频点和相近的信号形式,在接收B1C信号的基础上,为同时满足GNSS互操作需求,提出了一种模块化、可配置的通用MBOC信号接收模型,包括标准化跟踪模型、相关累加器模型、PMF-FFT模型、软件模块化配置模型等,该设计在实际工程项目中验证了可行性。经过大量的推导和仿真工作,论文在以下几个方面进行创新性研究:(1)根据B1恒包络复用、多路信号时间同步特点,提出了利用B1I作PMF-FFT运算辅助B1C信号快速捕获算法;(2)对QMBOC信号跟踪提出了载波环,码环和BOC(1,1)副载波环和BOC(6,1)副载波的四环跟踪方法;(3)提出一种利用FLL动态监测加加速度的扩展卡尔曼滤波高动态载波跟踪方法,解决了瞬时加加速度在高动态场景时存在的载波易失锁问题。
崔耀中[10](2019)在《基于大频偏高动态扩频信号的快速捕获与跟踪技术研究》文中认为航天测控系统中,由于卫星及其它航天器距地面测控设备的距离遥远,测控设备所接收的信号极其微弱,且有用信号淹没在强噪声中。同时,航天器与测控站间存在相对高速的径向运动,所接收信号的载波频率随时间发生变化,扩频信号存在几十kHz甚至几百kHz的多普勒频移。在预设载波中心频率的条件下,上百kHz的初始频差仍旧会导致载波同步时间过长。为了确保测控系统能够在强噪声背景下接收微弱信号,同时提取多普勒频率,更快地进入载波跟踪环,在输入信号存在大多普勒频移条件下,若采用传统的相关检测捕获方法,捕获时间过长,无法满足载波快速捕获要求。因此,高动态下微弱信号的快速捕获成为一个亟待解决的重要难题。本项目针对该问题进行了直接扩频信号捕获和跟踪的算法设计,在高超声速飞行中的大多普勒频率偏移以及大的多普勒变化率的情形下,实现扩频信号的快速捕获与载波同步。本文首先概述了高超声速飞行器的发展,针对高速飞行下地面对飞行器的测控要求,探讨了扩频应答机研发的主要背景以及研究意义,探讨了国内外相关研究进展,明确了本课题研究的主要内容。论文对扩频体制的基础理论进行分析,结合软件无线电技术的发展,进而探索一种PMF-FFT频域并行搜索策略,通过对捕获结构、原理及算法的进一步研究,此捕获算法能同时对伪码相位及载波多普勒频偏进行估算,从而达到缩短捕获时间的目的。对扩频码的跟踪,提出了一种超前-滞后延迟锁相环的设计方法。依据软件无线电思想,设计实现Ka频段扩频接收机,给出了硬件电路及逻辑功能详细设计方案;对Ka频段扩频应答机进行了捕获时间、捕获门限电平、抗干扰特性及误码率测试,验证了设计方案的可行性和合理性。研究成果可以广泛应用于航天器扩频应答机及中继终端系统中,为我国后续多种航天器提供有效的测控技术。
二、高动态扩频信号的载波跟踪技术研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高动态扩频信号的载波跟踪技术研究(论文提纲范文)
(1)混合跳扩频通信系统关键技术研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究概况 |
1.2.1 扩频技术发展概述 |
1.2.2 载波信号发生器研究现状 |
1.2.3 混合跳扩频信号跟踪同步研究现状 |
1.3 本文的主要研究内容及章节安排 |
第二章 混合跳扩频通信系统基本原理 |
2.1 扩频技术基础理论 |
2.2 直接序列扩频通信 |
2.3 跳频扩频通信 |
2.4 混合跳扩频通信系统 |
2.5 系统参数指标与仿真开发环境 |
2.6 本章小结 |
第三章 系统发送端关键技术的研究与实现 |
3.1 系统发送端关键组成部分 |
3.2 信息组帧与卷积+RS级联编码 |
3.3 直接序列扩频技术 |
3.3.1 伪随机序列码及其特性 |
3.3.2 伪随机序列的产生 |
3.3.3 直接序列扩频调制 |
3.4 快速跳频扩频技术 |
3.4.1 DDS基本原理 |
3.4.2 并行DDS基本原理 |
3.4.3 双向多路快速跳频载波的产生 |
3.4.4 快跳频载波发生器性能分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统接收端关键技术的研究与实现 |
4.1 系统接收端关键组成部分 |
4.2 混合跳扩频通信系统接收端捕获技术 |
4.2.1 快速跳频信号捕获方案 |
4.2.2 直接序列扩频捕获方案 |
4.2.3 混合跳扩频信号捕获设计与实现 |
4.3 早迟门位同步环 |
4.4 系统误差概括与分析 |
4.5 一种基于CORDIC算法的混合跳扩频跟踪同步方法 |
4.5.1 CORDIC算法基本原理 |
4.5.2 系统误差映射处理 |
4.5.3 二维旋转误差补偿 |
4.5.4 补偿结果分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 本文工作总结 |
5.2 下一步工作的建议与展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(2)卫星测控数传一体化机关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 测控数传融合国内外研究现状 |
1.2.2 高动态扩频信号捕获国内外研究现状 |
1.3 论文的主要工作以及章节安排 |
第2章 一体化信道体制设计基础 |
2.1 扩频通信概述 |
2.1.1 扩频通信基础 |
2.1.2 扩频通信特点 |
2.2 扩频系统的分类 |
2.2.1 直扩系统 |
2.2.2 跳频系统 |
2.2.3 跳时系统 |
2.2.4 混合扩频 |
2.3 伪随机码序列 |
2.3.1 m序列 |
2.3.2 Gold序列 |
2.4 AOS建议的主要内容 |
2.4.1 AOS建议与CCSDS主网 |
2.4.2 CCSDS AOS提供的业务 |
2.4.3 CCSDS AOS的业务等级 |
2.4.4 CCSDS AOS的特点 |
2.5 常用卫星测距方法分析 |
2.5.1 脉冲测距 |
2.5.2 侧音测距 |
2.5.3 伪码测距 |
2.6 测距伪码与AOS数据共用载波 |
2.6.1 前向链路 |
2.6.2 返向链路 |
2.7 本章小结 |
第3章 高动态测控信号捕获算法研究与设计 |
3.1 捕获的基本原理 |
3.2 传统捕获算法基本原理 |
3.2.1 时域滑动相关法 |
3.2.2 FFT频域并行捕获方法 |
3.2.3 高动态时存在的问题 |
3.3 码多普勒对相关峰的影响 |
3.3.1 中间时刻对齐时对相关峰影响 |
3.3.2 起始时刻对齐时对相关峰影响 |
3.3.3 任意时刻对齐时对相关峰影响 |
3.4 改进时域捕获算法 |
3.4.1 依据搜索频率更新本地再生伪码 |
3.4.2 二次捕获法估计码相位 |
3.4.3 改进捕获算法仿真 |
3.5 捕获算法的实现 |
3.5.1 时钟产生模块 |
3.5.2 C/A码产生单元 |
3.5.3 载波产生单元 |
3.5.4 载波剥离单元 |
3.5.5 峰值检测模块 |
3.5.6 捕获模块的FPGA验证 |
3.6 本章小结 |
第4章 测距信息下行的AOS协议实现方法 |
4.1 伪码测距概述 |
4.2 物理信道设计 |
4.3 传输效率与接入延时分析 |
4.3.1 传输效率 |
4.3.2 延时抖动 |
4.3.3 传输方案选择 |
4.4 自适应调度算法 |
4.4.1 VC紧迫度 |
4.4.2 数据帧紧迫度 |
4.4.3 VC紧迫度函数 |
4.4.4 加权系数的取值 |
4.4.5 多路复用中帧的传输 |
4.4.6 仿真分析 |
4.5 动态等间隔插入业务 |
4.5.1 原理分析 |
4.5.2 数据帧构造 |
4.5.3 仿真分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 本文工作内容总结 |
5.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
(3)低信噪比突发扩频信号载波跟踪技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
注释表 |
缩略词 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 闭环载波跟踪技术 |
1.2.2 开环载波同步技术 |
1.3 本文的主要内容安排 |
第二章 扩频通信载波跟踪基本原理 |
2.1 扩频接收机基本结构 |
2.2 闭环载波跟踪原理 |
2.2.1 数字鉴别器 |
2.2.2 数字环路滤波器 |
2.2.3 本地振荡器 |
2.3 开环载波同步原理 |
2.3.1 基于时域的频偏估计算法 |
2.3.2 基于频域的频偏估计算法 |
2.4 本章小结 |
第三章 低信噪比高动态载波跟踪算法研究 |
3.1 下行接入信号特点及模型 |
3.1.1 下行接入信号特点 |
3.1.2 下行接入信号模型 |
3.2 锁相环高动态特性分析 |
3.2.1 信号动杰对锁相环影响 |
3.2.2 锁相环跟踪性能仿真分析㈠ |
3.3 锁频锁相环 |
3.3.1 切换模式的锁频锁相环 |
3.3.2 融合模式的锁频锁相环 |
3.3.3 仿真分析 |
3.4 基于卡尔曼滤波的载波跟踪算法 |
3.4.1 卡尔曼滤波原理 |
3.4.2 基于卡尔曼滤波的锁相环跟踪算法 |
3.4.3 仿真分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于参数估计的突发信号载波跟踪算法设计 |
4.1 基于参数估计的突发信号载波跟踪算法 |
4.1.1 算法模型 |
4.1.2 高动态信号频谱特性 |
4.1.3 分段短时傅里叶变换拟合估计 |
4.1.4 仿真分析 |
4.2 突发信号载波跟踪算法改进设计 |
4.2.1 迭代载波跟踪算法模型 |
4.2.2 基于最大似然估计的频率及变化率估计算法 |
4.2.3 仿真分析 |
4.3 本章小结 |
第五 突发信号快速载波跟踪算法硬件实现 |
5.1 基于软件无线电的硬件乎台 |
5.2 模拟信号硬件实现 |
5.2.1 伪码产生模块 |
5.2.2 数据产生模块 |
5.2.3 调制载波NCO |
5.3 突发扩频信号载波跟踪接收模块 |
5.3.1 下变频模块 |
5.3.2 积分清洗模块 |
5.3.3 存储控制模块 |
5.3.4 多普勒变化率分析模块 |
5.3.5 多普勒变化率补偿及存储模块 |
5.3.6 位同步模块 |
5.3.7 锁相环载波跟踪模块 |
5.4 测试结果及分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
(4)高动态直接序列扩频通信系统关键算法研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 本文的内容结构及写作安排 |
第二章 直接序列扩频通信原理介绍 |
2.1 扩频通信系统介绍 |
2.1.1 扩频通信系统的理论基础 |
2.1.2 扩频通信系统的性能指标 |
2.1.2.1 处理增益 |
2.1.2.2 干扰容限 |
2.1.3 扩频系统的特点 |
2.1.4 扩频系统的分类 |
2.2 伪随机码的特点 |
2.2.1 m序列的产生 |
2.2.2 m序列的特点 |
2.3 直接序列扩频基本原理 |
2.3.1 直接序列扩频通信系统架构 |
2.3.2 直接序列扩频通信抗干扰能力 |
2.4 码间抗干扰技术 |
2.4.1 基带传输系统 |
2.4.2 码间干扰及消除方法 |
2.4.3 成形滤波器 |
2.4.3.1 升余弦脉冲滤波器 |
2.4.3.2 平方根升余弦脉冲滤波器 |
2.5 本章小结 |
第三章 高动态直接序列扩频接收机关键算法研究 |
3.1 概述 |
3.2 多普勒频移对接收机的影响 |
3.3 高动态直接序列扩频捕获算法研究 |
3.3.1 线性搜索算法 |
3.3.2 并行搜索算法 |
3.3.2.1 并行频率搜索 |
3.3.2.2 并行伪码相位搜索 |
3.3.3 传统捕获方法总结 |
3.3.4 基于PMF-FFT的捕获方法 |
3.3.4.1 数字部分匹配滤波器 |
3.3.4.2 PMF-FFT捕获算法原理 |
3.4 高动态直接序列扩频跟踪原理介绍 |
3.5 本章小结 |
第四章 高动态捕获模块的FPGA设计与仿真验证 |
4.1 设计方案 |
4.1.1 FPGA简介 |
4.1.2 FPGA选型 |
4.1.3 设计中使用软件 |
4.2 测试模块设计 |
4.2.1 信息数据的产生 |
4.2.2 m序列发生器 |
4.2.3 扩频编码方式 |
4.2.4 成形滤波器设计 |
4.2.5 模拟高动态载波的生成 |
4.3 基于PMF-FFT的捕获模块设计 |
4.3.1 下变频与基带滤波器设计 |
4.3.2 部分匹配滤波器的设计 |
4.3.3 FFT模块仿真测试 |
4.3.4 捕获门限的确定 |
4.3.5 整个捕获系统的设计总结 |
4.4 高动态下捕获模块性能参数总结 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 本文的贡献及总结 |
5.2 下一步的工作计划 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
附录A 主要FPGA设计程序及其说明 |
A.1 设计顶层模块 |
A.2 扩频调制模块 |
A.3 解扩频模块 |
A.4 m序列产生模块 |
A.5 部分匹配滤波与FFT捕获模块 |
A.6 峰值判决模块 |
在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 |
(5)直接序列扩频接收机同步研究及VHDL实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景与意义 |
1.2 国内外研究历史与现状 |
1.3 本文的主要贡献与创新 |
1.4 本论文的结构安排 |
第二章 扩频通信基础 |
2.1 香农定理 |
2.2 直接序列扩频系统原理 |
2.3 常用的伪随机序列 |
2.3.1 m序列 |
2.3.2 Gold序列 |
2.3.3 M序列 |
2.4 直扩信号的捕获和跟踪技术 |
2.5 本章小结 |
第三章 伪码的捕获及跟踪 |
3.1 伪码捕获原理分析 |
3.2 滑动相关器捕获法 |
3.3 匹配滤波器捕获法 |
3.4 超前滞后环跟踪法 |
3.5 本章小结 |
第四章 载波信号的同步及跟踪 |
4.1 载波同步原理分析 |
4.2 FLL环 |
4.3 PLL环 |
4.4 本章小结 |
第五章 硬件平台设计及测试 |
5.1 硬件平台介绍及设计 |
5.1.1 基带处理部分 |
5.1.2 处理器部分 |
5.1.3 ADC电路 |
5.1.4 DDR3 电路 |
5.1.5 时钟电路 |
5.1.6 电源电路 |
5.2 数字下变频设计 |
5.3 扩频码捕获跟踪设计 |
5.4 载波环同步设计 |
5.5 FPGA和 ARM的通信接口 |
5.6 测试情况 |
5.7 本章小结 |
第六章 全文总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的成果 |
(6)一种低信噪比突发信号载波跟踪技术研究(论文提纲范文)
1 卫星下行突发信号模型 |
2 载波跟踪原理 |
3 突发信号载波跟踪算法设计 |
3.1 频率变化率估计辅助的载波跟踪算法 |
3.2 算法优化设计 |
4 仿真分析 |
4.1 锁相环载波跟踪动态性能 |
4.2 多普勒估计误差仿真分析 |
4.3 迭代载波跟踪算法性能分析 |
5 结 语 |
(7)高动态低信噪比条件下DSSS信号接收机捕获技术的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与分析 |
1.2 国内外研究历史及现状 |
1.2.1 对高动态问题的研究 |
1.2.2 对低信噪比问题的研究 |
1.3 主要工作内容与结构安排 |
第二章 DSSS信号接收机捕获技术基础 |
2.1 直接序列扩频技术 |
2.2 DSSS信号模型 |
2.3 信号捕获中的估计与检测问题 |
2.4 最大似然(ML)检测器 |
2.5 信号跟踪中的码跟踪环 |
2.6 本章小结 |
第三章 高动态条件下捕获问题的研究 |
3.1 DSSS信号模型各参数的影响 |
3.1.1 剩余载波频偏的影响 |
3.1.2 剩余伪码相偏的影响 |
3.1.3 多普勒扩张因子的影响 |
3.2 高动态条件下载波频偏及其导数 |
3.2.1 高动态轨迹的定义 |
3.2.2 系统频偏范围估算 |
3.2.3 高动态轨迹高阶导数的仿真分析 |
3.3 伪码多普勒随时间的积累 |
3.4 本章小结 |
第四章 高动态低信噪比下捕获算法研究 |
4.1 大频偏低信噪比下快速捕获算法研究 |
4.1.1 经典数字匹配滤波捕获算法 |
4.1.2 基于频域划分的相关峰非相干累积捕获算法 |
4.1.3 基于FFT的 PMF捕获算法 |
4.2 伪码频偏的估计与补偿 |
4.2.1 基于不确定域划分的并行捕获方法 |
4.2.2 伪码频偏的直接估计方法 |
4.3 减少剩余伪码相偏效应的伪码捕获算法 |
4.4 本章小结 |
第五章 捕获算法设计和仿真 |
5.1 仿真系统参数设置 |
5.2 捕获方案设计 |
5.2.1 频率不确定域的划分 |
5.2.2 PMF-FFT算法设计与分析 |
5.2.3 捕获头序列格式 |
5.3 仿真结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文工作总结 |
6.2 后续研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(8)高带宽效率调制数传测控综合业务信号接收算法设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 BOC调制信号捕获算法的国内外研究现状 |
1.2.2 BOC调制信号跟踪算法的国内外研究现状 |
1.3 研究内容及目标 |
1.4 章节安排 |
第二章 综合业务信号体制设计 |
2.1 扩频通信原理 |
2.1.1 香农公式 |
2.1.2 伪随机码 |
2.2 综合业务信号体制 |
2.2.1 BOC调制原理 |
2.2.2 BOC+16APSK数传测控综合业务信号特性 |
2.3 通信链路设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 综合业务信号捕获算法研究 |
3.1 综合业务信号预处理 |
3.2 基于FFT的快速捕获算法原理 |
3.3 信号抗模糊捕获流程 |
3.3.1 检测判决方法 |
3.3.2 捕获验证方法 |
3.4 捕获算法的MATLAB仿真验证 |
3.4.1 理想环境中信号捕获结果分析 |
3.4.2 恶劣环境中信号捕获结果分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 综合业务信号跟踪算法研究 |
4.1 载波跟踪环 |
4.1.1 载波跟踪锁频环 |
4.1.2 载波跟踪锁相环 |
4.2 伪码跟踪环 |
4.3 跟踪算法的MATLAB仿真验证 |
4.3.1 理想环境中信号跟踪结果分析 |
4.3.2 恶劣环境中信号跟踪结果分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 综合业务信号接收算法的FPGA设计 |
5.1 FPGA仿真平台设计 |
5.1.1 信号生成模块设计 |
5.1.2 信号捕获模块设计 |
5.1.3 信号跟踪模块设计 |
5.2 FPGA仿真结果分析 |
5.2.1 信号捕获仿真结果分析 |
5.2.2 信号跟踪仿真结果分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 全文总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(9)北斗B1C信号高动态接收处理关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 高动态导航信号捕获技术研究现状 |
1.2.2 高动态导航信号载波跟踪技术研究现状 |
1.2.3 导航信号伪码跟踪研究现状 |
1.3 论文的结构与内容 |
第2章 北斗三号信号体制分析 |
2.1 BOC族信号调制分析 |
2.1.1 BOC调制信号分析 |
2.1.2 MBOC调制信号分析 |
2.2 北斗卫星导航信号 |
2.2.1 北斗B1C调制信号 |
2.2.2 北斗B2a调制信号 |
2.2.3 北斗B1I,B3I调制信号 |
2.3 北斗三号信号性能分析 |
2.3.1 码跟踪精度分析 |
2.3.2 抗多径分析 |
2.3.3 北斗三号信号接收码跟踪精度分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 北斗B1C信号高动态捕获算法研究 |
3.1 基于PMF-FFT的 GNSS信号的高动态捕获算法 |
3.2 高动态B1C信号捕获方法研究 |
3.2.1 B1C信号PMF-FFT捕获方法研究 |
3.2.2 B1C信号非匹配捕获方法研究 |
3.3 高动态B1I辅助B1C快速捕获方法 |
3.3.1 B1I信号与B1C信号捕获性能比较 |
3.3.2 B1I辅助B1C快速捕获方法 |
3.3.3 高动态B1I辅助快速捕获参数设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 北斗B1C信号高动态载波跟踪算法研究 |
4.1 高动态信号模型及其对载波跟踪的影响 |
4.1.1 高动态GNSS信号数学模型 |
4.1.2 美国JPL高动态模型 |
4.1.3 某型武器高动态飞行模型 |
4.2 高动态条件下传统载波跟踪环的分析 |
4.2.1 锁相环(PLL)的测量误差和跟踪门限 |
4.2.2 锁频环FLL频率跟踪误差 |
4.2.3 环路跟踪误差随噪声带宽变化关系 |
4.3 基于卡尔曼滤波的载波跟踪模型及方法 |
4.3.1 GNSS接收机载波跟踪算法模型及卡尔曼滤波算法 |
4.3.2 卡尔曼滤波载波跟踪算法选择 |
4.4 基于FLL+PLL+卡尔曼滤波(KFFPLL)的高动态载波环路跟踪方法 |
4.4.1 KFFPLL卡尔曼滤波器设计 |
4.4.2 算法仿真验证 |
4.5 EKF+加加速度动态监测的高动态载波跟踪方法 |
4.5.1 EKF动态带宽分析 |
4.5.2 基于加加速度信号动态监测的卡尔曼滤波载波跟踪方法 |
4.5.3 算法的仿真验证 |
4.6 本章小结 |
第5章 北斗B1C信号伪码跟踪算法研究 |
5.1 B1C信号伪码跟踪研究 |
5.1.1 BOC族信号跟踪研究分析 |
5.1.2 伪码跟踪环路比较 |
5.2 B1C信号伪码跟踪方法研究 |
5.2.1 B1C信号相关模糊分析 |
5.2.2 ASPeCT跟踪处理方法 |
5.2.3 DET跟踪方法分析 |
5.3 基于DET方法的B1C信号四环跟踪方法 |
5.3.1 QMBOC信号伪码跟踪二维相关分析 |
5.3.2 B1C导频分量四环跟踪方法分析 |
5.3.3 算法仿真验证 |
5.4 本章小结 |
第6章 北斗B1C信号互操作处理平台设计 |
6.1 软件无线电特点分析 |
6.2 数字接收平台的通用化和标准化设计 |
6.2.1 GNSS接收信号统一数学模型 |
6.2.2 接收机相关累加器标准化 |
6.2.3 GNSS接收机统一捕获模型 |
6.2.4 GNSS接收机统一跟踪模型 |
6.3 GNSS接收处理平台设计 |
6.3.1 通用接收处理平台设计 |
6.3.2 软件模块化配置模型设计 |
6.4 关键模块验证及结果 |
6.5 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 论文工作总结 |
7.2 论文创新点 |
7.3 下一步工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
(10)基于大频偏高动态扩频信号的快速捕获与跟踪技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景和意义 |
1.2 国内外研究历史与现状 |
1.3 课题研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
第二章 扩频信号的捕获与跟踪技术相关理论基础 |
2.1 扩频体制原理 |
2.1.1 香农定理 |
2.1.2 扩频通信系统的组成 |
2.1.3 频带效率及处理增益 |
2.1.4 扩频系统的技术特点 |
2.1.5 常用的两种伪随机码 |
2.2 软件无线电技术在通信系统中的应用 |
2.2.1 软件无线电技术的发展历程 |
2.2.2 软件无线电结构 |
2.2.3 基于软件无线电的接收机结构 |
2.3 扩频信号的捕获技术 |
2.3.1 接收机的基本构架 |
2.3.2 捕获算法 |
2.3.3 匹配滤波器 |
2.3.4 PMF-FFT的捕获算法结构 |
2.4 扩频信号的跟踪技术 |
2.4.1 锁相环基本理论 |
2.4.2 高动态下的载波同步 |
2.4.3 超前—滞后非相干码跟踪环设计 |
2.4.4 载波跟踪器设计 |
2.5 本章小结 |
第三章 接收机的设计实现 |
3.1 功能及组成 |
3.1.1 功能概述 |
3.1.2 组成 |
3.2 硬件电路设计 |
3.2.1 信号处理FPGA |
3.2.2 ADC模块 |
3.2.3 DAC模块 |
3.2.4 其他芯片 |
3.2.5 硬件功耗估算 |
3.3 逻辑功能设计 |
3.3.1 扩频解扩解调模块 |
3.3.2 主字母解调模块 |
3.3.3 发送调制模块 |
3.4 本章小结 |
第四章 接收机的性能测试 |
4.1 接收机性能测试方法及步骤 |
4.1.1 接收机捕获时间及门限测试 |
4.1.2 接收机测速、测距精度测试 |
4.1.3 接收机抗干扰性能测试 |
4.1.4 接收机误码率测试 |
4.2 接收机测试结果及分析 |
4.2.1 接收机测试结果 |
4.2.2 接收机测试结果分析 |
4.3 本章小结 |
第五章 全文总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
四、高动态扩频信号的载波跟踪技术研究(论文参考文献)
- [1]混合跳扩频通信系统关键技术研究与实现[D]. 王涛. 河北大学, 2021(09)
- [2]卫星测控数传一体化机关键技术研究[D]. 李晓. 中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心), 2021(01)
- [3]低信噪比突发扩频信号载波跟踪技术研究[D]. 刘永桦. 中国电子科技集团公司电子科学研究院, 2021
- [4]高动态直接序列扩频通信系统关键算法研究与实现[D]. 陈诚. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]直接序列扩频接收机同步研究及VHDL实现[D]. 汤湘伟. 电子科技大学, 2021(01)
- [6]一种低信噪比突发信号载波跟踪技术研究[J]. 刘永桦,王鹏毅,王西夺. 河北工业科技, 2021(01)
- [7]高动态低信噪比条件下DSSS信号接收机捕获技术的研究[D]. 孙振辉. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [8]高带宽效率调制数传测控综合业务信号接收算法设计[D]. 任纪缘. 电子科技大学, 2020(07)
- [9]北斗B1C信号高动态接收处理关键技术研究[D]. 任宇飞. 中国科学院大学(中国科学院国家授时中心), 2019(11)
- [10]基于大频偏高动态扩频信号的快速捕获与跟踪技术研究[D]. 崔耀中. 电子科技大学, 2019(12)