一、具有防静电保护的并行端口终端网络（论文文献综述）
陈峰[1]（2021）在《浅析中小城商行如何做好关键信息基础建设与安全保护》文中研究说明关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢,是网络安全的重中之重。昆仑银行针对关键信息基础设施构建了一套"四梁八柱"的整体安全防护体系,其中,"四梁"主要包括安全管理体系、安全服务体系、安全技术体系和安全运营体系;"八柱"主要指基础设施安全防护的八大专业防护能力:物理安全、网络与通信安全、系统与云安全、终端安全、应用安全、数据安全、安全态势感知平台、开发测试安全等能力。
蔡雄飞,肖虎,赵亮[2]（2021）在《大型体育中心Wi-Fi系统安全设计探讨》文中指出本文以某大型体育中心为例,在设计Wi-Fi无线覆盖系统的过程中,根据体育场馆不同场所的信息需求确定安全策略,最终得出最佳的部署方案。以期为国内其他大型体育中心Wi-Fi覆盖系统设计作为借鉴。
吴学富[3]（2021）在《5G路测仪射频收发机的研究与实现》文中指出
葛道城[4]（2021）在《基于LoRa和神经网络的粮情测控系统的设计与实现》文中提出
张璐璐[5]（2021）在《基于NB-IoT的轨道交通电梯运行安全及健康监测方法研究》文中指出
张厚文[6]（2021）在《基于云平台的空调设备监控及数据分析系统》文中提出
葛男男[7]（2021）在《面向输电线路巡检的无人机图传系统设计》文中指出针对现有的无人机图传系统难以在功能及性能上皆满足全自主的电力巡检方案需求,结合无人机巡检远距离飞行、负载不宜过重等特性,本文设计了一款面向输电线路巡检的无人机图传系统,具备自主巡检所需功能,满足高清、实时、传输距离远和轻量化的要求。该系统提高了巡检效率,对输电线路巡检的智能化、自动化发展具有重要意义。本文主要工作内容如下:（1）为确保服务器在一键下发起飞指令后,图传系统能够配合无人机完成全自主的线路巡检工作,本文根据实际巡检任务来制定合理严格的巡检任务执行逻辑,并分析图传系统的功能和非功能要求,进而提出面向输电线路巡检的无人机图传系统的总体设计方案,并根据系统总体设计方案选择相应的软硬件平台及通信链路方案。（2）在系统硬件设计方面,考虑到系统的轻量化要求,针对图传系统功能要求选用以太网模块、4G模块、CAN模块、存储模块以及电源模块作为ARM核心板的外围必要电路,对这些模块的关键器件参数进行分析与选型,并完成各模块电路的优化设计。针对关键模块电路干扰问题,设计CAN隔离电路、网络隔离变压器电路,提高了数据传输的可靠性。从叠层设计、器件布局、多层电路板布线三个方面进行PCB电路板的优化设计,从而减小系统的体积、质量,达到轻量化效果。（3）在系统软件设计方面,为了解决系统同一时间处理的任务量及数据量较大问题,在应用层程序设计上采用多线程开发技术,在数据结构上设计环形缓存区,实现了多任务并发执行,提高了系统的响应速度。针对视频流延时的问题,设计基于RTSP流媒体传输协议的视频流传输方案,提高了视频流传输的实时性。针对系统定点拍照时存在受外界干扰而出现图片模糊的问题,设计基于参考模型的滑模控制器,通过控制无人机飞行的稳定性来提高图片拍摄的清晰度。此外,本文进行了Linux操作系统裁剪与移植,Linux设备驱动设计以及应用软件开发,按照巡检任务执行逻辑实现巡检任务和控制指令下发、飞行数据传输、相机控制、定点拍照并上传以及实时视频传输的功能。最后与自主研发的巡检无人机进行现场实际巡检作业,从功能和性能方面验证了本系统的可行性与稳定性。
曹界宇[8]（2021）在《基于网络RTK的无人机定位系统设计与实现》文中认为随着无人机技术的快速发展,无人机已被广泛运用于军事、民用等多个领域,RTK技术在无人机上的使用需求也日益增多。但常规RTK技术应用在无人机定位上,存在操作繁琐、携带不便、无人机作业范围小以及定位精度可靠性较差等问题。针对上述问题,本文设计了一款基于网络RTK的无人机定位系统,本文主要工作内容如下:（1）分析无人机高精度定位系统的功能和非功能需求,提出系统一体化、小型化总体设计方案。针对系统总体设计方案,完成基于ARM处理器的系统硬件平台方案选型及基于Linux操作系统的软件平台方案选型。（2）针对系统硬件平台,在考虑噪音干扰、串扰等因素的基础上完成了电路原理图设计及PCB电路板设计。针对系统软件平台,完成Linux操作系统的移植,包括交叉编译环境搭建、u-boot移植、Linux内核裁剪与移植、根文件系统构建以及Linux设备驱动程序的设计。实现了嵌入式ARM+Linux系统软硬件一体化设计。（3）在系统软硬件平台基础上,设计了无人机定位系统软件。基于串口通信方式,实现了流动站GNSS板卡数据的实时获取,并根据NMEA-0183电文格式对流动站GNSS数据实时解码;基于Ntrip通信方式,实现了网络参考站差分数据的实时获取,并根据RTCM报文格式对网络参考站差分数据实时解码;基于GNSS板卡,实现RTK差分数据解算;最后通过CAN总线通信方式,将RTK差分定位数据发送给无人机,实现无人机高精度定位。最后从系统硬件电路、系统功能以及系统非功能三个方面对本文设计的网络RTK无人机定位系统进行测试,并对测试结果进行了分析。测试结果表明该系统符合设计的要求,达到预期效果。
王天鹏[9]（2020）在《基于FPGA的自适应图像去雾算法研究与实现》文中认为视频图像是当今社会信息交互的主要媒介。人类依靠视觉获取视频图像并影响大脑判断,智能设备依赖视觉传感器获取环境信息。雾霾天气下大气粒子对光路的散射使得清晰图像的获取变得困难,进而产生一系列安全隐患。随着5G、物联网和自动驾驶等新兴技术发展,更多智能设备将在视觉系统的辅助下执行任务,而清晰图像的获取将增强设备工作的可靠性和稳定性,图像去雾技术应运而生。本文提出了一种基于FPGA的自适应图像去雾算法,该算法充分考虑场景细节特征并相应调整去雾策略,优化算法达成实时处理能力,为今后边缘计算硬件实现提供有效解决方案。本课题的主要工作和成果总结如下:1)建立了图像去雾算法的自适应机制。主要包含两点:一是基于图像饱和度提出雾度判定策略,自动判定当前图像是否为带雾图像;二是将图像场景分为天空区域、非天空区域深度断层和非天空区域连续平面,分别执行相应去雾优化算法。其中在非天空区域去雾中创造性提出了滤波器尺寸自适应调整策略,解决了传统去雾算法在深度断层处可能产生的光晕效应。2)完成了基于FPGA核心的通用视频处理平台电路板卡的设计和制作。平台采用Xilinx公司XC7K325T型号高性能FPGA作为主处理器,板载DDR3 SODIMM内存插槽,实测内存条与FPGA之间数据交互最大带宽达到11.2GB/s,板载四路HDMI1.4视频输入接口和四路HDMI1.4视频输出接口,支持所有视频接口同时输入输出。3)实现了视频去雾算法在FPGA端的实时处理设计。代码工程采用SystemVerilog语言描述FPGA端RTL架构,充分考虑了时钟树结构优化、流水线设计、跨时钟域同步设计、高扇出信号设计、逻辑复用以及复杂运算的并行化实现等。经时序约束后所有路径均满足建立时间和保持时间要求。系统LUT资源和RAM资源占用量分别为35.52%和41.69%,系统对1080P视频实时处理的功耗为3.397W。本课题FPGA代码工程已开源。4)开展了多角度视频去雾算法功能性能测试评价。为避免评价指标单一和主观性对算法效果评估产生的影响,分别从天空区域去雾效果、景物细节去雾效果和图像整体去雾效果三个方面进行测试评价。在图像整体去雾效果评价中,采用全局饱和度、全局对比度、峰值信噪比和结构相似度四个指标进行评估,并将测试组分为薄雾组和浓雾组分别评价。对雾天随机拍摄的50张室外图像进行去雾测试,结果表明经本文算法去雾后的图像色彩自然而无过饱和现象,全局对比度和饱和度提升比率均值分别为0.309和0.994。滤波器尺寸自适应调整策略充分考虑细节特征,使得去雾后图像相比原始图像没有明显失真,结构相似度均值达到0.881。算法在FPGA端满足对1080P格式视频实时去雾处理需求。
吕达[10]（2019）在《具有USB重定向和智能分析功能的KVM系统研究》文中进行了进一步梳理KVM（Keyboard Video Mouse）技术可以支持一个或多个用户同时对连接于KVM系统的多台远程被控计算机进行管理,实现用一套键盘、显示器、鼠标设备同时访问和操作多台被控机的功能。尽管市场上KVM产品种类繁多,但是对于一些特定化的应用场景,鲜有产品能够提供比较完善的功能以满足多种应用需求,其中比较关键的功能是对视频画面内容进行实时智能分析和对HID类及大容量存储类USB设备实现重定向。目前国内对于该类型的KVM系统的研究也相对欠缺。为此,本文研究并设计了一套具有USB重定向和智能分析功能的KVM系统。本文主要工作包括:首先,对USB重定向方案和智能分析方法进行论证,提出嵌入式端编码板+PC端解码器系统架构以及FPGA+Hi3519嵌入式端编码板架构。其次,设计了嵌入式端编码板硬件平台。随后,建立训练和测试数据集对基于神经网络的智能分析算法的可行性进行验证,并获取最优效果下权重矩阵。之后,设计FPGA逻辑架构以及各功能模块,使其实现HDMI/DVI接收和发送器配置、视频接口时序适配、智能分析等功能,并对FPGA逻辑设计进行行为仿真和时序仿真。最后,基于海思mpp编程框架设计了音视频编码程序,基于KVM通信协议设计了服务器程序,基于STM32 USB驱动设计了USB重定向程序,运用数据结构管理和多线程同步技术实现音视频编码传输以及USB重定向。搭建测试平台对本文KVM系统功能和性能进行测试,实验测试结果表明:平均视频延时130ms、音频延时70ms,U盘重定向典型速率为42.4KByte/s,智能分析图像识别率为0.72。本文研究的KVM系统的智能分析功能能够大规模节约人力资源、提高突发状况处理效率;USB重定向功能改变了远程被控计算机与本地U盘设备之间不便进行数据交互的局面。本文的研究结果对于研制多功能KVM系统具有一定的参考价值。
二、具有防静电保护的并行端口终端网络（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、具有防静电保护的并行端口终端网络（论文提纲范文）
（1）浅析中小城商行如何做好关键信息基础建设与安全保护（论文提纲范文）
| 一、昆仑银行关键基础设施建设六大核心原则 |
| 1. 战略规划与顶层设计结合 |
| 2. 安全稳定与业务发展协同 |
| 3. 快速响应与弹性应变相驱动 |
| 4. 高可用性与可扩展性协同 |
| 5. 标准化与规范化并行 |
| 6. 安全可控与开源并重 |
| 二、关键基础设施建设五大新技术助力业务高速发展 |
| 1. 基于“昆仑云”打造云数据中心基础设施供给能力 |
| 2. 实现第三代核心系统分布式架构转型 |
| 3.5G与量子技术推动智能网点及新型网络传输技术应用 |
| 4. 大数据服务业务能力持续增强 |
| 5. 人工智能持续提升获客与风控能力 |
| 三、“四梁八柱”构建关键基础设施安全防护体系 |
| 1.“四梁”：四大防护能力体系 |
| 2.“八柱”：八大专业防护能力 |
（2）大型体育中心Wi-Fi系统安全设计探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 项目概况 |
| 2 无线网络安全要点 |
| 3 无线用户接入认证比较 |
| 4 无线网络业务安全策略 |
| 4.1 系统功能 |
| 4.2 网络架构 |
| 4.3 无线AP接入 |
| 4.4 大数据安全整体方案 |
| 5 结束语 |
（7）面向输电线路巡检的无人机图传系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容与创新之处 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 创新之处 |
| 1.4 章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 系统功能及非功能要求 |
| 2.1.1 巡检任务执行逻辑 |
| 2.1.2 功能和非功能性要求 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.2.1 系统执行流程 |
| 2.2.2 系统整体框架 |
| 2.3 系统软硬件平台选择 |
| 2.3.1 系统硬件平台选择 |
| 2.3.2 系统软件平台选择 |
| 2.3.3 系统通讯链路选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统硬件设计 |
| 3.1 系统硬件结构 |
| 3.2 功能模块电路设计 |
| 3.2.1 ARM核心板 |
| 3.2.2 以太网模块 |
| 3.2.3 CAN模块 |
| 3.2.4 4G模块 |
| 3.2.5 数据存储模块 |
| 3.2.6 电源模块 |
| 3.3 PCB设计 |
| 3.3.1 PCB叠层设计 |
| 3.3.2 器件布局 |
| 3.3.3 多层电路板布线 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统软件设计 |
| 4.1 系统软件总体框架 |
| 4.2 控制器设计 |
| 4.2.1 无人机速度运动模型 |
| 4.2.2 参考模型设计 |
| 4.2.3 基于MRSMC的速度控制器设计 |
| 4.3 系统应用层软件开发 |
| 4.3.1 多线程开发设计 |
| 4.3.2 数据读取子线程设计 |
| 4.3.3 数据更新子线程设计 |
| 4.3.4 数据发送子线程设计 |
| 4.3.5 视频流传输子线程设计 |
| 4.3.6 图片上传子线程设计 |
| 4.4 Linux操作系统移植 |
| 4.4.1 交叉编译环境搭建 |
| 4.4.2 u-boot移植 |
| 4.4.3 Linux内核移植 |
| 4.4.4 根文件系统构建 |
| 4.5 Linux驱动设计 |
| 4.5.1 以太网驱动设计 |
| 4.5.2 CAN驱动设计 |
| 4.5.3 4G驱动设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试与分析 |
| 5.1 系统硬件电路测试 |
| 5.1.1 硬件电路测试平台 |
| 5.1.2 硬件基础电路测试 |
| 5.1.3 硬件模块接口测试 |
| 5.2 系统整体测试 |
| 5.2.1 系统测试平台及环境 |
| 5.2.2 系统功能测试 |
| 5.2.3 系统性能测试 |
| 5.2.4 测试结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）基于网络RTK的无人机定位系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容与章节安排 |
| 第二章 系统总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统总体方案设计 |
| 2.3 系统软硬件平台方案选择 |
| 2.4 网络RTK理论基础 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统软硬件平台设计 |
| 3.1 系统硬件设计 |
| 3.2 系统软件平台搭建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 无人机定位系统应用软件开发 |
| 4.1 系统软件总体框架 |
| 4.2 流动站GNSS链路设计 |
| 4.3 网络参考站差分链路设计 |
| 4.4 RTK差分定位解算 |
| 4.5 CAN通信程序设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试与分析 |
| 5.1 测试平台 |
| 5.2 系统硬件电路测试 |
| 5.3 系统功能测试 |
| 5.4 系统非功能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）基于FPGA的自适应图像去雾算法研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 图像去雾算法研究现状 |
| 1.2.1 基于图像增强策略 |
| 1.2.2 基于图像恢复策略 |
| 1.2.3 基于深度学习策略 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文组织结构 |
| 第二章 图像去雾理论方法 |
| 2.1 数字图像处理基本方法 |
| 2.1.1 图像获取 |
| 2.1.2 图像增强 |
| 2.1.3 视频传输 |
| 2.2 室外图像先验概率理论 |
| 2.2.1 暗通道先验 |
| 2.2.2 饱和度先验 |
| 2.2.3 对比度先验 |
| 2.3 图像质量评价理论 |
| 2.3.1 基于图像自身特性指标的评价方法 |
| 2.3.2 基于主观实验的评价方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 自适应图像去雾算法研究 |
| 3.1 大气光传播模型 |
| 3.2 图像去雾算法设计 |
| 3.2.1 大气光值估计 |
| 3.2.2 传播函数估计 |
| 3.2.3 图像恢复 |
| 3.3 图像去雾算法的自适应优化设计 |
| 3.3.1 导向滤波算法 |
| 3.3.2 滤波器尺寸自适应调整算法 |
| 3.3.3 天空区域判定 |
| 3.3.4 去雾执行判定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 FPGA硬件平台设计 |
| 4.1 视频图像处理核心方案对比 |
| 4.2 视频处理硬件平台架构设计 |
| 4.3 硬件平台电路设计 |
| 4.3.1 FPGA配置电路设计 |
| 4.3.2 DDR3 电路设计 |
| 4.3.3 视频解码电路设计 |
| 4.3.4 视频编码电路设计 |
| 4.3.5 电源电路设计 |
| 4.3.6 硬件板卡PCB设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 去雾算法的HDL编程实现 |
| 5.1 软件平台介绍 |
| 5.2 去雾算法RTL架构设计 |
| 5.2.1 系统RTL整体架构设计 |
| 5.2.2 数字图像滤波器的RTL设计 |
| 5.2.3 自适应导向滤波模块的RTL设计 |
| 5.2.4 DDR3 读写状态机RTL设计 |
| 5.2.5 系统时序约束与电路结构优化 |
| 5.2.6 算法硬件化实现误差分析 |
| 5.3 系统资源利用与功耗分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试与评价 |
| 6.1 系统测试方案设计 |
| 6.2 测试与评价 |
| 6.2.1 雾度判定测试 |
| 6.2.2 天空识别测试 |
| 6.2.3 自适应优化效果测试与评价 |
| 6.2.4 FPGA视频去雾测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（10）具有USB重定向和智能分析功能的KVM系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 KVM国内外研究现状 |
| 1.3 KVM存在的不足 |
| 1.4 论文主要内容和章节安排 |
| 第二章 KVM系统架构设计 |
| 2.1 KVM系统需求分析 |
| 2.2 KVM系统方案论证 |
| 2.2.1 USB重定向方案论证 |
| 2.2.2 智能分析方法论证 |
| 2.2.3 KVM系统架构论证 |
| 2.3 本文KVM系统架构设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 KVM编码板硬件平台设计 |
| 3.1 KVM编码板硬件平台总体设计 |
| 3.2 KVM编码板各组件详述 |
| 3.2.1 电源复位组件设计 |
| 3.2.2 HDMI/DVI接收和发送组件设计 |
| 3.2.3 FPGA组件设计 |
| 3.2.4 Hi3519 组件设计 |
| 3.2.5 USB重定向组件设计 |
| 3.3 视频转接板PCB设计 |
| 3.3.1 规则与约束设置 |
| 3.3.2 布局与布线 |
| 3.3.3 实物展示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 智能分析算法验证 |
| 4.1 智能分析算法验证流程 |
| 4.2 图像预处理 |
| 4.2.1 色彩空间变换 |
| 4.2.2 中值滤波 |
| 4.2.3 边缘检测 |
| 4.2.4 腐蚀与膨胀 |
| 4.3 神经网络 |
| 4.3.1 网络结构 |
| 4.3.2 信号传播 |
| 4.3.3 误差反向传播 |
| 4.3.4 权重更新 |
| 4.3.5 本文神经网络结构设计 |
| 4.4 算法验证程序设计 |
| 4.4.1 算法验证程序整体流程 |
| 4.4.2 BMP文件解析与生成程序 |
| 4.4.3 正态分布随机数生成程序 |
| 4.4.4 神经网络训练与预测程序 |
| 4.5 参数优化与效率评估 |
| 4.5.1 隐含层神经元数目优化 |
| 4.5.2 学习率和世代数优化 |
| 4.5.3 导出权重矩阵 |
| 4.5.4 程序执行效率评估 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 KVM编码板FPGA逻辑设计 |
| 5.1 FPGA总体逻辑架构设计 |
| 5.2 部分模块设计 |
| 5.2.1 跨时钟域同步模块 |
| 5.2.2 多通道FIFO存储控制器 |
| 5.2.3 色彩空间变换模块 |
| 5.2.4 边缘检测模块 |
| 5.2.5 神经网络预测模块 |
| 5.3 行为仿真 |
| 5.4 时序仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 KVM编码板应用程序设计 |
| 6.1 KVM编码板应用程序总体设计 |
| 6.1.1 客户端数据结构 |
| 6.1.2 多线程同步机制 |
| 6.1.3 KVM编码板应用程序结构 |
| 6.2 Hi3519V101 平台编码程序 |
| 6.2.1 H.265 编码标准 |
| 6.2.2 海思mpp编程框架 |
| 6.2.3 编码相关数据结构与MPI |
| 6.2.4 编码程序流程详解 |
| 6.3 Hi3519V101 平台服务器程序 |
| 6.3.1 KVM通信协议 |
| 6.3.2 linux网络编程 |
| 6.3.3 服务器程序流程详解 |
| 6.4 STM32 平台USB重定向程序 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 KVM系统测试 |
| 7.1 KVM系统测试环境 |
| 7.2 KVM系统性能测试 |
| 7.2.1 音视频延时测试 |
| 7.2.2 USB重定向测试 |
| 7.2.3 网络带宽测试 |
| 7.3 智能分析功能测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文总结 |
| 8.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、具有防静电保护的并行端口终端网络（论文参考文献）
- [1]浅析中小城商行如何做好关键信息基础建设与安全保护[J]. 陈峰. 中国金融电脑, 2021(12)
- [2]大型体育中心Wi-Fi系统安全设计探讨[J]. 蔡雄飞,肖虎,赵亮. 智能建筑电气技术, 2021(04)
- [3]5G路测仪射频收发机的研究与实现[D]. 吴学富. 重庆邮电大学, 2021
- [4]基于LoRa和神经网络的粮情测控系统的设计与实现[D]. 葛道城. 安徽大学, 2021
- [5]基于NB-IoT的轨道交通电梯运行安全及健康监测方法研究[D]. 张璐璐. 上海应用技术大学, 2021
- [6]基于云平台的空调设备监控及数据分析系统[D]. 张厚文. 山东建筑大学, 2021
- [7]面向输电线路巡检的无人机图传系统设计[D]. 葛男男. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [8]基于网络RTK的无人机定位系统设计与实现[D]. 曹界宇. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [9]基于FPGA的自适应图像去雾算法研究与实现[D]. 王天鹏. 东南大学, 2020(01)
- [10]具有USB重定向和智能分析功能的KVM系统研究[D]. 吕达. 南京信息工程大学, 2019(03)