一、西北地区空中交通管制人员疾病分析（论文文献综述）
丁小琨[1]（2021）在《解读：空中交通管制员错、忘、漏风险评估》文中研究表明空中交通管制服务的目的是为了防止航空器与航空器相撞及在机动区内航空器与障碍物相撞,维护和加快空中交通的有序流动。而在实际工作中,由于空中交通管制员的错、忘、漏,导致不安全事件时有发生。基于此,本文对空中交通管制员错、忘、漏的原因进行分析,对相关原因进行风险评估,并提出相应的改善措施,以减少因错、忘、漏而导致的危害。
李虎[2]（2021）在《基于空中交通复杂度的终端区扇区划分研究》文中指出
郭翔,臧陆棣[3]（2021）在《民航空中交通管制安全管理的有效措施》文中研究说明安全航行是民航发展的基础红线,任何时候都要遵循乘客生命安全至上的原则。为此需要充分的对民航空中交通管制安全管理有效措施展开研究。航运受到航空器性能、气象条件、飞行任务等因素的影响,基于民航空中交通管制现状开展的调研,分析现阶段民航空中交通管制存在的问题以及针对问题提出解决措施,以保证民航业的良好发展。
刘俊涛,李伊雯[4]（2021）在《民航进近管制过程中的风险识别》文中提出民航进近管制中,风险识别具有重要的作用,为了使风险识别更加准确,需要采用有效的识别方法。通过对空中交通管制影响因素及进近管制模式的阐述,提出进近管制过程的风险因素识别内容,可使民航进近管制过程中风险识别的进行产生更好的效果,有效地保障了管制的安全性,为民航的管理带来有利的条件。
唐历华,房林,董昱,熊鹰,王忠旭,张琼[5]（2020）在《民航空中交通管制员职业应激风险综合量化评价体系研究》文中提出目的探讨民航空中交通管制员（ATC）职业应激风险评价指标体系和权重。方法于2018年10月,采取整群抽样方式,选取国内某空中交通管理局ATC 489人作为研究对象,采用ATC问卷调查基本信息、职业应激影响因素、职业应激程度等信息。基于序关系分析法（Gl法）对民航ATC职业应激影响因素进行评判,应用模糊关系合成原理,对职业应激风险隶属度等级状况进行多层次模糊评价,建立民航ATC职业应激风险三级综合评价指标体系并将职业应激风险进行分级量化,每个民航ATC职业应激指标分别对应不同的紧张程度。结果 ATC职业应激的影响程度由重到轻依次为:工作因素、心理因素、事件因素、管理因素、生理因素、设备因素和环境因素（权重值分别为0.265 2、0.226 5、0.183 2、0.125 3、0.115 4、0.045 5、0.038 9）。结论 Gl法可对民航ATC职业应激风险进行综合量化评价,提供了民航ATC职业应激风险评价可行的思路。
贺安娜[6]（2020）在《探究民航空中交通管制差错成因与风险管理》文中研究说明改革开放以来,我国的经济迅猛发展。特别是我国的民航,逐渐进入了一个全新的阶段。随着人们生活水平的不断提高,对民航出行的需求越来越多。但是,随着人流量的不断增长,航班架次明显增多,空域变得越来越拥挤,增加了空中交通管制工作的难度,管制差错出现的风险概率增大。基于此,文章通过对民航空中交通管制差错的问题进行分析,并针对相关问题提出解决策略,以提升空中交通管制的风险控制。
肖瞳瞳[7]（2020）在《中国民航空中交通管理发展演化的研究》文中研究说明自新中国成立以来,中国民航已经有了70年的发展史。在这期间,中国民航空中交通管理系统经历了多次管理体制和技术体系的变迁,至今已形成了一套成熟的管理模式。为了探索我国空管未来发展的方向,本文试图通过研究中国民航空管的历史数据,总结其发展规律,进而预测其发展趋势。本文主要研究内容如下:（1）考虑需求量、保障能力和安全性3个方面,收集了中国民航空管相关的8项指标19502018年的数据,即飞机架次、运输飞机数量、旅客人数等。经过相关性检验后保留了其中6项指标,对这些指标进行标准化处理,并用熵值赋权法进行了归一化,最终得到了一组中国民航空管综合评价指标数据。除此之外,从各类权威期刊或书籍中,采集了1949年至今的中国民航空管发展重大事件,并分为组织机构变革、设施设备显着改进和工作程序重大更新三类进行了整理,作为中国民航空管发展阶段特征的分析依据。（2）采用Fisher最优分割法对中国民航空管综合评价指标19502018年的数据进行聚类分析,并通过对大事件的梳理对聚类结果作出调整,最终将中国民航空管的发展划分为了7个发展阶段,即19491977年、19781987年、19881995年、19962004年、20052007年、20082014年和2015年至今。（3）收集了美国民航空管19272014年的数据,引入生命周期理论,通过将数据与Logistic生长曲线模型进行拟合,将美国民航的演化过程分为了3个连续的演化周期,分别为19271970年、19711983年和19842009年,2010年开始进入新一生命周期。（4）结合前人的研究,本文对中美两国民航空管的发展进行了对比分析,结果表明中国空管的演化规律和美国具有相似之处,尤其是在技术体系上,中美两国所面临的发展问题趋于一致。而由于历史原因,两国的国家空管管理体制存在较大差异,这是导致两国民航发展差距的重要原因。
王毅鹏[8]（2020）在《空域扇区动态规划与优化研究》文中研究表明社会经济的快速发展,加快了航空运输业的发展速度,扩大了发展规模。与此同时,空域交通流的短时波动和长期的快速增长,使得扇区的管制负荷出现不均衡的问题,对空域扇区规划从短期和长期两方面提出要求。在此背景下,通过对不同空域分析,针对交通流的动态变化进行了空域扇区动态规划与优化研究。第一,总结了空域扇区划设方法与限制性扇区动态规划问题的国内外研究现状,介绍了扇区动态规划问题的相关概念,并阐述了与TAAM（Total Airspace and Airport Modeller）仿真软件相结合的仿真优化思想。第二,为了适应不同空域扇区的管制特点,借鉴复杂度理论和容量评估思想,分析了扇区管制难度影响因素体系,并借助TAAM与管制模拟机实验,利用BP神经网络构建了一种扇区管制负荷评估模型。此外对模型精度进行了分析,验证了模型的可靠性。第三,针对交通流的长期增长后原有的扇区结构出现频繁超负荷运行的问题,提出一种功能性空域扇区划设优化模型。结合功能性栅格进行两次Voronoi剖分,并以管制负荷均衡为目标,进行TAAM与遗传算法结合的仿真优化。第四,针对交通流的短时波动导致的管制资源配置不合理问题,根据管制负荷余量来协调扇区管制资源的分配,提出一种基于动态规划的扇区分时开合优化模型,并对扇区开合扇次数和时间间隔进行了分析。以兰州进近空域为例,分别在未来场景下进行空域扇区划设,现有场景下进行扇区开合优化。结果显示,功能性扇区划设方法得到的管制扇区管制负荷更为均衡,管制行为连贯,优化迭代次数更少。扇区分时开合优化模型得到的结果管制负荷余量方差更小,管制风险更小。结果证明上述研究方法能够结合扇区特点,根据交通流与管制负荷变化,从短期和长期两方面有效解决空域扇区动态规划中的重点问题。
郭怡杏[9]（2020）在《概率性交通需求预测方法研究》文中进行了进一步梳理近些年,我国国民经济迅速发展,民航运输业的增长势头一直处于猛增的状态,航空运输需求持续攀升,其运行压力逐渐辐射蔓延至机场、终端区及其周边的航路扇区,形成高密度的航路网络,造成了空中交通拥堵频现、飞行矛盾加剧、航班延误增加等新的紧张局面。为了缓解繁忙机场及其周边航路网络日益频发的拥堵问题,需要实施科学的拥堵管理手段,其前提之一就是准确、客观地预测空中交通流量。本文面向以国内典型繁忙机场为对象,开展概率性交通需求预测方法研究,旨在通过把握交通需求的不确定性量级和特征,量化需求预测不确定性的大小来实现提升空中交通流量管理的性能,从而得出空中交通需求的概率密度预测结果。首先,本文结合我国典型繁忙机场——广州白云国际机场交通拥堵的现实问题,从容量、天气等方面分析影响机场交通需求的主要因素及其作用方式;其次,基于交通需求影响因素,对广州白云国际机场进行数据特征分析,利用神经网络强大的非线性自适应能力和分位数回归的样本拟合能力,更准确地描述解释变量,建立适用于繁忙机场的概率性交通需求预测模型;然后,提出将神经网络分位数回归和核密度估计相结合的概率性交通需求预测方法,基于广州白云国际机场实际运行数据,对所提预测模型与方法进行实例分析;最后,采用传统的BP神经网络预测方法对广州白云国际机场未来的交通需求进行预测,通过对比两种方法的预测结果及误差,进一步验证了本文所采用的概率性交通需求预测方法比传统的确定性预测方法更准确、更有效。
卿原[10]（2020）在《空管系统航班正常管理绩效评估指标与方法研究》文中指出降低航班不正常性,提升航班正常率是全世界所面临的问题,也是中国民航当前面临的重要问题。从实际运行来看,部分不正常航班的产生可以追溯到空域容量、流控发布、尾流间隔等空间、时间资源方面的分配问题,故与空管系统的工作密不可分。基于国内外研究,本文首先提取了空管系统航班正常管理工作绩效要素因子,归纳形成绩效初始评估指标;围绕“运行水平测度、管理水平测度、服务水平测度”三项维度,构建二级指标体系,明确指标定义,给出指标计算模型;经数据采集得到具有数据支撑的关键指标,完成了指标的初步筛选与分析。其次,围绕初始指标体系,构建测度函数下基于灰色关联聚类（GRC）与主成分分析法（PCA）的指标标定模型,并据此给出测度函数的计算方式,对最优临界值的取值进行定量确定,得到完整的标定后指标体系及权重分配。基于此,构建基于PSO的空管系统航班正常管理运行特征聚类模型,围绕标定后二级指标体系对各个单位进行聚类,甄别不同单位运行特征,对单位间是否具备横向可比性问题予以解决。并依据变异系数,给出了运行差异判别指数的计算方法。此后,构建了基于双激励的空管系统航班正常管理动态绩效评估模型,针对同一运行特征下的空管单位开展针对性评估。通过实证分析和对比模型表明,本文所构建的测度函数下的GRC-PCA模型有效将25个初始指标重构为10项标定后二级指标,在避免原有指标界限趋于模糊的同时,有效降低了标定后指标体系在结构上的破坏,对应标定后指标具有较强指向性,在结果上对于细微偏差的把控更具准确性;所构建的基于PSO的空管系统航班正常管理运行特征聚类模型所得各个聚类簇内各单位差异更小,35个单位对应轮廓系数均为正,表明其精确性更高,且该评估结果具备稳定性;所建立的基于双激励的空管系统航班正常管理动态绩效评估模型对“绝对增长率”、“相对增长率”更具表征性,良好地将潜在发展倾向体现在评估结果中,故更能全面反映空管单位的真实发展情况和潜在发展倾向。
二、西北地区空中交通管制人员疾病分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、西北地区空中交通管制人员疾病分析（论文提纲范文）
（1）解读：空中交通管制员错、忘、漏风险评估（论文提纲范文）
| 空中交通管制员错、忘、漏原因分析 |
| 空中交通管制员错、忘、漏风险评估 |
| 空中交通管制人员错、忘、漏改善措施 |
（3）民航空中交通管制安全管理的有效措施（论文提纲范文）
| 影响航运的主要因素 |
| 民航空中交通管制安全管理现状 |
| 解决空中交通管理问题的措施 |
（4）民航进近管制过程中的风险识别（论文提纲范文）
| 空中交通管制影响因素及进近管制模式 |
| 进近管制过程的风险因素识别内容 |
| 结语 |
（6）探究民航空中交通管制差错成因与风险管理（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 民航空中交通管制差错成因及风险管理 |
| 1.1 人为因素 |
| 1.2 管理因素 |
| 1.3 技术设备因素 |
| 1.4 自然因素 |
| 2 应对民航空中交通管制风险的措施 |
| 2.1 重视空中交通风险管理 |
| 2.2 完善相关法律,制定风险评估标准 |
| 2.3 科学管理,提高人员整体素质 |
| 3 结 语 |
（7）中国民航空中交通管理发展演化的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 空管系统的定义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 发展阶段研究 |
| 1.3.2 生命周期理论及生长曲线模型的研究 |
| 1.3.3 小结 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第二章 数据分析方法概述 |
| 2.1 数据预处理方法 |
| 2.1.1 Pearson相关系数 |
| 2.1.2 标准化处理 |
| 2.1.3 归一化处理 |
| 2.2 Fisher聚类分析法 |
| 2.3 生命周期理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中国空中交通管理发展阶段划分 |
| 3.1 中国空中交通管理发展阶段划分的方法 |
| 3.1.1 数据来源分析 |
| 3.1.2 中国民航空管发展阶段划分方法流程 |
| 3.2 指标体系构建 |
| 3.2.1 指标选取 |
| 3.2.2 无量纲化和归一化处理 |
| 3.3 基于量化方法的中国空管发展阶段划分 |
| 3.4 中国空中交通管理发展阶段的特征分析 |
| 3.4.1 第1阶段:1949~1977年 |
| 3.4.2 第2阶段:1978~1987年 |
| 3.4.3 第3阶段:1988~1994年 |
| 3.4.4 第4阶段:1995~1999年 |
| 3.4.5 第5阶段:2000~2007年 |
| 3.4.6 第6阶段:2008~2014年 |
| 3.4.7 第7阶段:2015至今 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 美国空中交通管理发展演化特征的分析 |
| 4.1 基于生命周期的分析方法 |
| 4.2 美国空中交通管理演化周期分析 |
| 4.2.1 指标的选取与数据的来源 |
| 4.2.2 数据预处理 |
| 4.2.3 生命周期划分 |
| 4.2.4 最优模型选择 |
| 4.2.5 参数分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 中美空中交通管理发展的对比分析 |
| 5.1 美国民航空管发展阶段与生命周期分析 |
| 5.2 中美民航发展的对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究成果 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（8）空域扇区动态规划与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状分析 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 空域扇区动态规划概述与TAAM仿真 |
| 2.1 扇区动态规划问题 |
| 2.1.1 空域扇区动态规划概念与分类 |
| 2.1.2 扇区动态规划原则 |
| 2.1.3 扇区动态规划目标 |
| 2.1.4 扇区动态规划影响因素 |
| 2.2 TAAM建模与仿真优化 |
| 2.2.1 TAAM仿真工具概述 |
| 2.2.2 仿真优化思想 |
| 2.3 TAAM建模实例 |
| 2.3.1 仿真数据输入 |
| 2.3.2 仿真环境搭建 |
| 2.3.3 仿真数据输出 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 扇区管制负荷评估模型 |
| 3.1 扇区管制负荷评估模型构建步骤 |
| 3.2 扇区管制负荷与管制难度 |
| 3.2.1 扇区管制难度 |
| 3.2.2 扇区管制难度量化分析 |
| 3.2.3 管制负荷分析 |
| 3.3 管制模拟实验 |
| 3.3.1 模拟实验设备 |
| 3.3.2 模拟实验人员 |
| 3.3.3 实验场景设计 |
| 3.4 TAAM仿真场景复现 |
| 3.5 数据获取与分析 |
| 3.5.1 数据采集 |
| 3.5.2 数据处理 |
| 3.5.3 数据分析 |
| 3.6 扇区管制难度训练与分析 |
| 3.6.1 BP神经网络 |
| 3.6.2 模型训练与分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 功能性空域扇区划设优化模型 |
| 4.1 功能性扇区划设优化流程 |
| 4.2 功能性栅格及其表达 |
| 4.2.1 功能性栅格 |
| 4.2.2 功能性栅格离散化表达 |
| 4.3 扇区划设方法 |
| 4.3.1 Voronoi图的定义 |
| 4.3.2 扇区单元构建与组合 |
| 4.4 扇区划设目标与约束 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 划设规则与约束 |
| 4.5 扇区单元组合的优化算法设计 |
| 4.5.1 遗传算法 |
| 4.5.2 染色体编码 |
| 4.5.3 遗传操作 |
| 4.6 实例分析 |
| 4.6.1 兰州进近空域建模 |
| 4.6.2 兰州进近扇区划设优化 |
| 4.6.3 兰州进近扇区优化结果修正与分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 扇区分时开合优化 |
| 5.1 扇区分时开合优化问题 |
| 5.2 扇区分时开合优化建模 |
| 5.2.1 扇区分时开合影响因素 |
| 5.2.2 扇区分时开合优化目标 |
| 5.2.3 扇区分时开合约束条件 |
| 5.3 扇区分时开合优化模型求解 |
| 5.3.1 动态规划算法 |
| 5.3.2 算法求解 |
| 5.4 实例与仿真结果分析 |
| 5.4.1 扇区配置与负荷余量分布 |
| 5.4.2 算法求解与结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）概率性交通需求预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和章节安排 |
| 第二章 概率性交通需求预测研究基础 |
| 2.1 概率性交通需求预测基本概念 |
| 2.2 空中交通流量预测相关技术 |
| 2.2.1 交通流量预测分类 |
| 2.2.2 交通流量预测方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 交通需求影响因素及特征分析 |
| 3.1 交通需求影响因素 |
| 3.1.1 机场跑道容量 |
| 3.1.2 空域容量 |
| 3.1.3 天气因素 |
| 3.1.4 人为因素 |
| 3.1.5 航空器因素 |
| 3.2 交通需求特征分析 |
| 3.2.1 机场运行特征分析 |
| 3.2.2 数据处理及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 概率性交通需求预测方法 |
| 4.1 基于神经网络分位数回归及核密度估计的概率性交通需求预测模型 |
| 4.1.1 分位数回归 |
| 4.1.2 神经网络分位数回归 |
| 4.1.3 核密度估计 |
| 4.1.4 最优带宽 |
| 4.2 概率性交通需求预测方法 |
| 4.2.1 总体方法描述 |
| 4.2.2 随机游程检验 |
| 4.2.3 基于神经网络分位数回归及核密度估计的概率性交通需求预测方法 |
| 4.2.4 预测结果误差分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 实例分析 |
| 5.1 数据来源及样本描述 |
| 5.2 概率性交通需求预测实例分析 |
| 5.2.1 核密度估计 |
| 5.2.2 预测结果分析 |
| 5.3 BP神经网络交通需求预测分析 |
| 5.4 预测结果对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要成果 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（10）空管系统航班正常管理绩效评估指标与方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 航班延误指标体系构建关联研究 |
| 1.2.2 空管运行品质及效能评价关联研究 |
| 1.2.3 评价指标体系标定方法关联研究 |
| 1.3 主要内容与结构安排 |
| 第二章 空管系统航班正常管理绩效指标体系的构建 |
| 2.1 空管系统航班正常管理绩效初始指标集的建立 |
| 2.1.1 管理工作影响要素分析 |
| 2.1.2 绩效初始指标体系构建 |
| 2.2 空管系统航班正常管理绩效指标计算模型的构建 |
| 2.3 空管系统航班正常管理绩效指标数据的采集 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 测度函数下基于GRC-PCA的绩效指标标定模型的构建 |
| 3.1 标定原理 |
| 3.2 标定模型 |
| 3.2.1 基于GRC-PCA的绩效指标标定模型的构建 |
| 3.2.2 指标体系测度函数的建立与临界值的确定 |
| 3.2.3 空管系统航班正常管理绩效指标标定算法的设计 |
| 3.3 实证分析 |
| 3.3.1 测度函数合理性分析 |
| 3.3.2 测度函数准确性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 空管系统航班正常管理动态绩效模型的构建 |
| 4.1 基于PSO的空管系统航班正常管理运行特征聚类模型 |
| 4.1.1 评估原理 |
| 4.1.2 模型构建 |
| 4.1.3 实证分析 |
| 4.2 基于双激励的空管系统航班正常管理动态绩效评估模型 |
| 4.2.1 评估原理 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 实证分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 |
四、西北地区空中交通管制人员疾病分析（论文参考文献）
- [1]解读：空中交通管制员错、忘、漏风险评估[J]. 丁小琨. 中国航班, 2021(22)
- [2]基于空中交通复杂度的终端区扇区划分研究[D]. 李虎. 中国民用航空飞行学院, 2021
- [3]民航空中交通管制安全管理的有效措施[J]. 郭翔,臧陆棣. 中国航班, 2021(16)
- [4]民航进近管制过程中的风险识别[J]. 刘俊涛,李伊雯. 中国航班, 2021(07)
- [5]民航空中交通管制员职业应激风险综合量化评价体系研究[J]. 唐历华,房林,董昱,熊鹰,王忠旭,张琼. 中华劳动卫生职业病杂志, 2020(08)
- [6]探究民航空中交通管制差错成因与风险管理[J]. 贺安娜. 中国管理信息化, 2020(14)
- [7]中国民航空中交通管理发展演化的研究[D]. 肖瞳瞳. 中国民航大学, 2020(01)
- [8]空域扇区动态规划与优化研究[D]. 王毅鹏. 中国民航大学, 2020(01)
- [9]概率性交通需求预测方法研究[D]. 郭怡杏. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [10]空管系统航班正常管理绩效评估指标与方法研究[D]. 卿原. 南京航空航天大学, 2020(07)