一、单片机在空调遥控器上的应用（论文文献综述）
苟涛[1]（2020）在《空调电控板FCT自动测试系统的研究与设计》文中研究说明空调电控板是整个空调的核心,是空调的控制中枢和大脑,它主要负责与遥控板通讯,即通过采集遥控器上传的信号指令并做出相应的操作;采集空调各部位的传感器信号并做出相应的控制;控制压缩机的频率和风扇马达等的转速,使其以适当的方式运作;控制空调运作的整个进程并监视其所有工作状态。因此,在空调出厂前对空调电控板的检测变得尤为重要。本论文通过对比目前市场上空调电控板的检测方法以及检测需求,提出了一种基于虚拟仪器的空调电控板检测方案。通过对空调室外机电控板的硬件分析,设计了详细的测试方案和测试步骤,并论证了测试方案的可行性。根据测试方案设计了空调室外机电控板检测系统的硬件部分,包括步进电机检测板卡、电阻切换板卡、信号调理板卡和虚拟室内机等,并对硬件系统进行了详细的研究和阐述。设计了空调室外机电控板检测系统的软件部分,即基于Lab VIEW的上位机软件,重点阐述了通讯VI的设计、压缩机检测VI的设计和上位机软件设计的关键,同时还介绍了软件的具体操作方法、硬件的接本构造和功能以及测试结果的分析。相对于传统的空调电控板检测系统,基于虚拟仪器的空调电控板检测方案不仅效率高、速度快还能够实时的显示当前的测试项和测试结果。通过生产线上的测试,该系统不仅在检测的准确度方面能够满足空调生产厂商的需求,还可以提高电控板的检测速率,加快生产进度;同时对于故障电控板,该系统还可以保存故障点的测试数据,便于测试员查看与维护。
何灿群,陈文婷,许雪纯[2]（2020）在《空调遥控器人机系统设计与分析》文中研究说明从人机工程学的角度改良现有的空调遥控器,提出让人更舒适、操作更便捷的空调遥控器设计方案。通过前期调查问卷和搜集资料等方法,对空调遥控器上关于按键、显示屏、指示文字等方面的问题进行分析,参考我国成人人体主要尺寸,在遥控器外观形状、文字大小和字体、显示屏呈现信息、电池壳及电池大小等方面设计。设计出更符合人机的空调遥控器三维模型。该模型可为符合人机的小型手持工具设计提供参考。
赵翔[3]（2019）在《建筑空调远程控制系统的研究》文中进行了进一步梳理长久以来,空调在人们的日常生活中扮演着非常重要的角色,无论是在公共办公大楼里面还是在平常老百姓家里,随处都能够看到它们的身影。空调作为一种大功率用电器,它在改善和提高建筑物内部环境舒适度的同时,也伴随着巨大的能源消耗。如何才能实现对建筑物中各式各样的不同厂家生产的分体式空调进行远程控制,从而达到降低建筑物的整体能耗实现节能目的,是生活中的一大难题。本论文在借鉴了中央空调集中控制成熟理论之后,综合分析了已有方案,提出了一种针对建筑物中室内分体式空调进行远程控制的方法。结合物联网的分层控制原理以及实际应用模式,探索性地将其理论方法引入到系统中来,构建了一套分体式空调远程控制系统。本论文首先对系统的整体设计方案做了详细的综述。该系统主要由三部分组成:感知节点部分、集中控制器部分、远程控制中心部分。各部分分工明确,感知节点由各种不同功能的传感器组成,构成了系统的感知互动层;集中控制器集成了各种通信方式,构成了系统的整体网络传输层;通过监控在电脑上显示的上位机软件,构成了系统的应用服务层。感知节点和集中控制器之间通过2.4G无线方式进行数据传输,集中控制器通过WIFI、路由器和Internet连接到远程控制中心。然后论文详细介绍了系统中各个部分软硬件的设计以及具体实现过程。感知节点使用STM32处理器作为控制核心,主要负责接收传感器数据信息和控制空调设备。集中控制器使用STM32处理器作为控制核心,主要负责对建筑物中房间内的感知节点发送的数据信息以及远程控制中心下达的控制命令进行中转。远程控制中心的房间内应该配备专用的计算机并且安装有良好的人机交互界面软件,通过人机交互软件工作人员可以方便地观测被监控的房间内的环境参数以及系统状态,实时监测系统的运行状况。最后通过实验测试验证,该集中控制器和感知节点的设计达到了设计的目的,稳定性好、成本低廉、功能性强。图[47]表[18]参[53]。
张凯达[4]（2018）在《基于WiFi的智能家居监控系统研究》文中提出随着科学技术日新月异,智能家居也得到高速的发展,意味着人们对自身居住环境要求的提高。移动互联网时代的到来,无线通信技术也越来越成熟,智能家居系统开始从传统的模式向无线智能模式发展。本文深入分析单片机技术、自动控制技术、计算机技术、嵌入式和无线网络通信技术等,采用WiFi无线通信将家居电器、移动手持设备等组网形成一个物联网控制系统,提出了一种基于WiFi无线通信的智能家居监控系统的解决方案。本文具体研究工作如下:（1）综述智能家居的国内外发展现状及趋势,深入研究智能家居技术层面发展,提出了基于WiFi的智能家居监控系统的解决方案,该系统包括遥控器、监测端、图像监控器模块三个功能模块,各模块之间采用WiFi无线通信组网。系统具有家居电器控制、智能安防报警及实时图像监控等功能。（2）结合对图像传输、视频压缩等技术的研究,对图像监控器模块的图像算法进行了改进研究。本文使用离散余弦变换DCT作为图像基础压缩算法,对在图像解码重构过程中产生的块效应采用曲线拟合算法进行消除,让使用者能在同等时间及网速下,在手持移动端得到清晰度及亮度更高的图像数据。（3）结合嵌入式、WiFi无线通信、液晶显示、android设计、数据传输等技术,对该系统的三个功能部件（遥控器、监测端、图像监控器）进行了具体的硬件设计。遥控器主要包括液晶显示模块、数据存储模块、无线通信模块、电源电路模块及其他功能模块,利用无线通信WiFi模块组建监测端网络,实现实时信息监测显示、数据接收发送及无线智能控制等功能。监测端主要包括开关控制器模块、电机控制器模块、有害气体探测器模块、防盗探测器模块,实现接收移动端（遥控器或智能手机）控制指令,发送电器工作状态、电器故障信息及家庭实时环境数据等功能。图像监控器主要包括摄像头模块、无线通信模块和TF存储模块等部分,实现家庭内部环境实时图像的监控功能。（4）运用emWin、NodeMCU、InrelliJ IDEA等软件来开发程序,分别对本文研究系统的三个功能模块进行了软件设计,实现了手机APP远程控制与接收、液晶显示界面与触摸、数据传输、WiFi无线通信与组网、电器控制、图像实时传输等功能。（5）对基于WiFi的智能家居监控系统进行了整体组网调试、功能验证与设计优化,结果表明该系统实现了无线家居电器控制、信息语音输入、智能安防报警、远程图像监控等功能。
王晓冰[5]（2018）在《基于人体舒适度的智能空调节能控制》文中进行了进一步梳理随着物联网技术在智能家电领域的持续研究和成熟应用,个性化、舒适性的智能家电设计成为未来的研究方向。人们在炎热的夏季享受空调带来清凉的同时,越来越多的人希望空调能够按照人体舒适度自适应调节空调工作模式,这也成为新一代空调的研究方向。此外,在夏季用电高峰期空调成为城市供电系统的沉重负担,因此对空调进行节能控制显得尤为重要。本文以提高空调的舒适性和节能性为目标,研究并设计了基于人体舒适度的智能空调控制系统,在满足用户舒适的前提下尽可能的减少能耗,为用户提供更加舒适节能的生活环境,在一定程度上缓解城市用电压力。本文对空调控制技术与人体舒适度理论的研究现状进行调研,结合物联网技术进行本课题的研究。通过分析系统功能需求,给出了基于人体舒适度的智能空调控制系统的总体设计方案以及由智能空调控制终端、NB-IoT云平台和智能空调管理与控制平台组成的系统框架;详细阐述了以STM32为主控芯片的智能空调控制终端的软硬件设计思路,主要包括数据采集模块、NB-IoT无线模组、红外控制模块等;重点研究了基于概率神经网络的人体舒适度模型;设计了以B/S架构、SSH框架和MVC设计模式为基础的智能空调管理与控制平台,平台包含人体舒适度模型,利用采集的数据进行舒适度预测并给出空调的控制策略;研究了智能空调控制终端与空调的通信协议、智能空调控制终端与NB-IoT云平台的通信协议以及NB-IoT云平台与智能空调管理与控制平台的通信协议。系统中NB-IoT云平台是数据收发的中转站,只提供数据访问接口。最后对智能空调控制系统进行了总体联调。测试结果表明,智能空调控制系统的硬件电路运行稳定,各部分之间数据传输准确,能够对空调实现自适应控制;基于概率神经网络训练的舒适度模型对舒适度的预测能够符合大多数人的感受;在保证用户舒适的前提下,利用本文提出的空调自适应控制方法相比于将空调设置为某一固定工作模式更加节能。本文的研究实现了在保持人体舒适的前提下减少空调能耗的目标,为新一代空调的研究提供了解决方案,提高了用户舒适度体验,实现了NB-IoT技术在空调远程控制中的应用。
李慧静,刘慧文,李东敬[6]（2017）在《基于网络的通用型远程空调遥控器的设计与实现》文中指出目前大多数空调机和遥控器都无监控接口,对其进行操作和管理需亲临现场,使用十分不便.针对这种情况,提出了基于网络的通用型远程空调遥控器的设计与实现方案.在研究了系统总体方案设计和硬件电路设计的基础上,重点研究了远程空调遥控器端和监控端的软件设计;然后在BTF340开发板上搭建红外收发电路为开发平台,对该方案进行了测试验证,测试证明能实现远程遥控功能;对各种品牌的空调遥控器及空调机进行大量实验,结果表明该方案具有很好的可行性和通用性.
王帅卿[7]（2016）在《多功能触屏遥控器的设计与实现》文中研究指明随着人们日常生活水平的提高,对生活的条件也提出了更多的需求,智能家居应运而生。然而,目前学术上智能家居的研究多数是基于智慧家庭系统,需要将家庭内的可控设备组网实现控制的目的。而在市场上出现的学习型遥控器等产品最多控制两个设备,没能解决一个遥控器控制多种设备的需求。基于以上现状,本文设计实现了一种多功能触屏遥控器方案。利用单片机作为主控芯片,一块导电油墨技术印刷制成的触摸屏作为输入设备,周边配有串口、红外发射二极管和LED指示灯等必要器件,组成了一个低成本的遥控器硬件平台。此多功能触屏遥控器的主要控制对象是电视机、机顶盒和空调机等设备,设有三个操作模式:滑动模式、鼠标模式和数字模式。三个操作模式都是以软件状态机为主,对触摸屏采集的信息进行分析处理,得出正确的红外协议键值并发送到被控对象。滑动模式的状态机分析触摸屏上的信息后直接取得并发送对应键值。鼠标模式类似笔记本电脑的触摸板。而且当滑动区发生滑动动作时,遥控器会对滑动的距离进行量化处理,并且按照一种自定义的红外协议格式发送红外信号。数字模式除了状态机完成触摸屏信息的预处理和红外键值读取任务外,还有数字识别模块完成数字识别的任务。状态机收到数字识别的结果后读取键值并发送命令。最终,利用被控对象自带的红外接收器和红外协议,通过向被控设备发送红外信号的方式实现控制目的。因此,在被控制端不用安装任何硬件模块或软件工具。实验结果表明,多功能触屏遥控器软件平台的功能运行良好,实现了控制各个家电的目的。多功能触屏遥控器将众多家用遥控器集成于一身,而且成本低廉,作为产品推向市场,具有良好的前景。
柳文静[8]（2016）在《基于单片机430的红外遥控设计》文中研究说明近30年随着科学技术的发展,空调遥控器的发展也经历了巨大的改变,为满足不同客户的需求,目前市场上有各种各样的空调遥控器,例如:电话空调遥控器,声控遥控器,万能遥控器、无线遥控器。红外遥控抗干扰能力强的特点一直让它立于不败之地,随着生活水平的提高,人们对电子产品的要求是智能化和方便化,红外遥控技术正是这个重点的开发方向。空调普及率的上升,必定要求空调遥控器质量和品种的不断上升,那么,如何做好一个操作稳定,又可以有较强的价格竞争力的空调遥控器就尤为重要。
黄仲林[9]（2015）在《基于人体红外感应的空调节能控制系统研究》文中研究表明空调的发展方向主要从环保、节能、智能控制三个方面进行,目的是在满足人们舒适度的基础上达到最佳节能的效果。空调节能等级不符合国家要求是不允许出售的。在空调智能控制方面空调厂家更是投入了巨大的人力物力进行空调的线控集中控制、网络集中控制、手机控制、电话控制等方面的研究开发工作。现在大多数的办公大楼及办公室基本安装了空调且经常使用,以至于人们在离开办公室有时忘记了关空调,有时对空调器室内设定温度设置过低,这类现象增大了空调机的运行能耗,降低了室内环境冷热舒适性,且会缩短空调机的寿命。因此,基于人体红外感应的空调节能控制系统研究开发具有良好的市场需求,对空调节能空调技术的发展也有促进作用。基于人体红外感应在空调节能控制系统中的应用研究和开发,主要是通过对人体红外的探测,来实施空调的开关机、送风温度等方面的控制,达到舒适、节能与安全的目的。本论文介绍了人体红外节能控制在应用的研究意义和介绍国内外研究现状。以空调机人体红外节能控制为研究对象,主要研究了人体红外感应检测节能市场研究与功能确定、人体红外感应检测硬件原理图与电路设计和人体红外感应检测节能控制应用。按照中央空调机组节能控制的具体要求,选定了代表性的嵌入式ATmega32主芯片作为样机的控制部件介绍了该主芯片的主要功能和开发环境;分析了中央空调节能控制器的功能需求,完成了以ATmega32主芯片为控制器芯片应用的总体设计,设计了ATmega32系统接口电路,红外遥控码学习模块、人体红外感应模块和室内环境温度检测模块等硬件方面的内容,同时完成了遥控码学习与发射等软件的编写、软硬件系统的调试等。最后以某型号的中央空调为控制对象,完成了节能控制器的电气系统设计及样机的制作、安装和调试。通过对安装有人体红外感应控制器的空调机组启停及温度控制的相关实验表明,本文开发的节能控制器能够实现对人体活动的感应,空调器启停控制和温度设定等相关功能。
白磊,钦仿仿,崔羊威,彭辉,孟庆涛[10]（2015）在《空调的智能控制系统》文中研究指明针对空调受控制距离和控制方向的限制,在不改动空调的前提下设计了一种空调的智能控制系统。系统用低功耗单片机MSP430F149为主控制器,结合GPRS、射频、红外等无线传输方式,运用手机或射频遥控器把命令传送给控制中心,控制中心通过射频把命令转发给每个接收子系统,而后接收子系统通过红外编码控制相应空调运作。系统把家庭所有空调组成控制网络,实现一个遥控器控制多个空调。将时钟芯片DS1302融入系统中实现空调更多的定时等级。系统使空调能够实现自动化、智能化、人性化。
二、单片机在空调遥控器上的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、单片机在空调遥控器上的应用（论文提纲范文）
（1）空调电控板FCT自动测试系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 虚拟仪器简介 |
| 1.4 虚拟仪器的软件开发平台介绍 |
| 1.5 论文主要内容和结构安排 |
| 第二章 测试方案设计 |
| 2.1 空调电控板简介 |
| 2.2 室外机电控板各功能电路特性分析 |
| 2.3 测试系统功能需求 |
| 2.4 测试方案 |
| 2.4.1 详细测试步骤 |
| 2.5 可行性分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 自动测试系统的硬件设计 |
| 3.1 测试系统硬件需求分析 |
| 3.2 数据采集卡的选型 |
| 3.3 步进电机检测、电阻切换板的设计 |
| 3.3.1 步进电机检测功能设计 |
| 3.3.2 可变电阻输出功能设计 |
| 3.3.3 继电器开关切换功能设计 |
| 3.3.4 通讯功能 |
| 3.4 信号调理板的设计 |
| 3.4.1 AD通道采集板的设计 |
| 3.4.2 电流钳采集板的设计 |
| 3.4.3 电源控制板的设计 |
| 3.4.4 强电输入板的设计 |
| 3.4.5 治具控制板的设计 |
| 3.5 虚拟室内机的设计 |
| 3.5.1 虚拟室内机供电电路 |
| 3.5.2 单片机主控电路 |
| 3.5.3 通讯电路 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 自动测试系统的软件设计 |
| 4.1 上位机软件框架搭建 |
| 4.2 通讯VI设计 |
| 4.3 压缩机波形检测VI设计 |
| 4.3.1 低通滤波 |
| 4.3.2 三相均值提取 |
| 4.3.3 波形峰值比较 |
| 4.3.4 三相基频提取及失真判断 |
| 4.3.5 三相相序及相位角判断 |
| 4.4 软件设计的关键 |
| 4.4.1 生产者/消费者模式 |
| 4.4.2 异步调用 |
| 4.4.3 DAQ模拟数据采集 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 软件使用方法与测试结果分析 |
| 5.1 软件使用方法 |
| 5.2 设备介绍 |
| 5.3 测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 本文设计的自动测试系统的优点与不足 |
| 今后的改进方向 |
| 参考文献 |
| 附录一 :通讯子VI程序设计(部分) |
| 附录二 :压床自动上升下降控制VI(部分) |
| 附录三 :电阻切换板卡电路设计 |
| 附录四 :治具控制板卡 |
| 附录五 :虚拟室内机电路板 |
| 附录六 :待测空调室外机电控板 |
| 附录七 :空调室外机电控板自动测试系统在产线上的应用 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）空调遥控器人机系统设计与分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、遥控器现状分析 |
| 二、人机工程学理论概述 |
| 三、空调遥控器的形状分析 |
| 四、空调遥控器按键及指示符号、文字等细节分析 |
| （一）按键和指示符号设计中存在的问题 |
| （二）按键材料、功能以及布局分析 |
| （三）指示符号及文字分析 |
| 五、空调遥控器的其他设计要素分析 |
| （一）红外线定位灯的选择和位置设置 |
| （二）电池壳的细节设计 |
| （三）主体和按键的配色 |
| 六、空调遥控器改良设计方案 |
| （一）空调遥控器整体形状设计 |
| （二）空调遥控器细节设计 |
| 总结 |
（3）建筑空调远程控制系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.2.1 国外的研究现状 |
| 1.2.2 国内的研究现状 |
| 1.3 本课题的创新点和主要内容 |
| 1.4 本论文主要章节和内容安排 |
| 2 控制系统整体结构设计 |
| 2.1 系统整体基本结构组成 |
| 2.2 系统整体需求分析和技术指标 |
| 2.2.1 系统功能实现 |
| 2.2.2 主要的技术参数 |
| 2.2.3 系统技术要求 |
| 2.3 系统设计的目的 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 控制系统硬件设计 |
| 3.1 集中控制器硬件设计 |
| 3.1.1 主控器STM32的介绍 |
| 3.1.2 STM32外围硬件设计 |
| 3.1.3 WIFI模块 |
| 3.1.4 2.4G无线通信模块 |
| 3.1.5 人机交互模块 |
| 3.2 感知节点硬件设计 |
| 3.2.1 电源模块 |
| 3.2.2 温湿度传感器 |
| 3.2.3 人体红外传感器 |
| 3.2.4 电流传感器 |
| 3.2.5 红外接收与发送模块 |
| 3.3 感知节点位置安装 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统软件设计 |
| 4.1 软件开发工具与环境 |
| 4.1.1 软件开发流程 |
| 4.1.2 软件集成开发环境 |
| 4.1.3 软件开发工具 |
| 4.2 感知互动层 |
| 4.2.1 温湿度传感器程序设计 |
| 4.2.2 室内人数采集程序设计 |
| 4.2.3 遥控器红外学习与发送 |
| 4.3 网络传输层 |
| 4.3.1 WIFI模块程序设计 |
| 4.3.2 NRF24L01模块程序设计 |
| 4.3.3 LCD显示模块程序设计 |
| 4.4 应用服务层 |
| 4.4.1 通信协议 |
| 4.4.2 数据传输 |
| 4.4.3 上位机控制变量设定 |
| 4.4.4 上位机收发信息过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统功能实现验证 |
| 5.1 系统搭建 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 无线通信连接测试 |
| 5.2.2 节点加入网络过程 |
| 5.2.3 上位机远程控制空调过程 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（4）基于WiFi的智能家居监控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 智能家居发展现状及趋势 |
| 1.2.1 智能家居国内外发展现状 |
| 1.2.2 智能家居发展趋势 |
| 1.3 面向智能家居的无线通信技术发展现状及趋势 |
| 1.4 论文研究的主要内容及章节安排 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 |
| 1.4.2 论文章节安排 |
| 第2章 系统硬件电路设计 |
| 2.1 系统总体方案分析 |
| 2.1.1 系统各部分功能的分配 |
| 2.1.2 系统总体方案设计 |
| 2.2 遥控器硬件电路设计 |
| 2.2.1 遥控器功能分析 |
| 2.2.2 遥控器主控模块设计 |
| 2.2.3 液晶显示模块设计 |
| 2.2.4 数据存储模块设计 |
| 2.2.5 遥控器无线通信模块设计 |
| 2.2.6 电源电路模块设计 |
| 2.2.7 其他功能模块设计 |
| 2.3 监测器硬件电路设计 |
| 2.3.1 监控器硬件设计方案 |
| 2.3.2 监测器核心电路设计 |
| 2.3.3 电源模块设计 |
| 2.3.4 防盗探测器模块设计 |
| 2.3.5 开关控制器模块设计 |
| 2.3.6 电机控制器模块设计 |
| 2.3.7 有害气体探测器模块设计 |
| 2.4 图像监视器模块设计 |
| 2.4.1 摄像头主控芯片设计 |
| 2.4.2 图像监视器电源电路设计 |
| 2.4.3 摄像头模块设计 |
| 2.4.4 图像监视器无线通信模块设计 |
| 2.4.5 TF卡模块设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统软件设计 |
| 3.1 遥控器程序设计 |
| 3.2 监控器程序设计 |
| 3.2.1 启动程序设计 |
| 3.2.2 开关控制器程序设计 |
| 3.2.3 电机控制器程序设计 |
| 3.2.4 防盗探测器程序设计 |
| 3.2.5 有害气体检测器程序设计 |
| 3.3 图像监视器程序设计 |
| 3.4 服务器程序设计 |
| 3.5 APP程序设计 |
| 3.5.1 APP GUI设计 |
| 3.5.2 APP类设计 |
| 3.6 WiFi通讯协议设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 监控图像解压去噪算法研究 |
| 4.1 监控图像压缩算法 |
| 4.2 监控图像压缩传输过程 |
| 4.2.1 离散余弦变换(DCT) |
| 4.2.2 曲线拟合去除块效应算法 |
| 4.3 监控图像去噪算法的处理过程 |
| 4.4 图像质量评价与对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统调试及总结 |
| 5.1 智能家居监控系统硬件系统调试 |
| 5.2 APP软件调试 |
| 5.3 调试结果 |
| 5.4 图像改进结果 |
| 5.5 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A:攻读学位期间参与的科研项目及成果清单 |
（5）基于人体舒适度的智能空调节能控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 空调控制技术与人体舒适度研究现状 |
| 1.2.1 空调控制技术研究现状 |
| 1.2.2 人体舒适度理论研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容及本文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 智能空调控制系统需求分析与总体方案设计 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.1.1 智能空调控制终端功能设计要求 |
| 2.1.2 智能空调管理与控制平台功能设计要求 |
| 2.2 系统总体方案设计 |
| 2.2.1 智能空调控制终端硬件方案设计 |
| 2.2.2 智能空调管理与控制平台方案设计 |
| 2.2.3 无线通信方案设计 |
| 2.2.4 人体舒适度模型方案设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 智能空调控制终端软硬件设计与通信协议设计 |
| 3.1 智能空调控制终端硬件设计 |
| 3.1.1 单片机最小系统 |
| 3.1.2 传感器选型与接口电路 |
| 3.1.3 电源电路 |
| 3.1.4 红外控制电路 |
| 3.1.5 NB-IoT无线通信电路 |
| 3.2 智能空调控制系统通信协议设计 |
| 3.2.1 智能空调控制终端与空调的通信协议 |
| 3.2.2 智能空调控制终端与NB-IoT云平台的通信协议 |
| 3.2.3 NB-IoT云平台与智能空调管理与控制平台的通信协议 |
| 3.3 智能空调控制终端软件设计 |
| 3.3.1 智能空调控制终端主程序设计 |
| 3.3.2 智能空调控制终端串口中断程序设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能空调管理与控制平台设计 |
| 4.1 智能空调管理与控制平台框架和设计模式 |
| 4.1.1 B/S架构 |
| 4.1.2 智能空调管理与控制平台框架 |
| 4.1.3 智能空调管理与控制平台设计模式 |
| 4.2 智能空调管理与控制平台软件流程设计 |
| 4.3 智能空调管理与控制平台功能模块设计 |
| 4.3.1 用户注册登录模块 |
| 4.3.2 个人信息维护模块 |
| 4.3.3 成员管理模块 |
| 4.3.4 空调控制模块 |
| 4.3.5 室内环境监测模块 |
| 4.3.6 能耗统计模块 |
| 4.4 人体舒适度模型的设计与仿真 |
| 4.4.1 舒适度指数与舒适度模型样本数据采集 |
| 4.4.2 基于PNN的人体舒适度模型设计 |
| 4.4.3 基于PNN的人体舒适度模型仿真 |
| 4.5 智能空调管理与控制平台与NB-IoT云平台接口交互 |
| 4.5.1 华为NB-IoT云平台 |
| 4.5.2 智能空调管理与控制平台的接口交互技术研究 |
| 4.6 智能空调管理与控制平台数据库设计 |
| 4.6.1 MySQL数据库概述 |
| 4.6.2 数据库表结构设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 智能空调控制系统功能测试与结果分析 |
| 5.1 测试流程设计 |
| 5.2 智能空调控制终端功能测试与分析 |
| 5.2.1 电路测试 |
| 5.2.2 通信功能测试 |
| 5.3 智能空调管理与控制平台功能测试与分析 |
| 5.4 系统总体测试与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 课题总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（7）多功能触屏遥控器的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 需要解决的主要问题 |
| 1.3 课题研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 课题研究内容 |
| 1.3.2 课题结构安排 |
| 第二章 多功能触屏遥控器的系统设计 |
| 2.1 多功能触屏遥控器的系统结构 |
| 2.2 多功能触屏遥控器的主要功能与使用方法 |
| 2.3 多功能触屏遥控器的硬件模块设计 |
| 2.3.1 主芯片连接方式 |
| 2.3.2 触摸屏技术和触摸屏电路设计 |
| 2.3.3 双晶体管红外模块的设计 |
| 2.4 红外数据生成过程设计 |
| 2.4.1 电视机与机顶盒的红外数据生成过程 |
| 2.4.2 空调机的红外数据生成过程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 多功能触屏遥控器滑动模式的设计与实现 |
| 3.1 动作数据的采集 |
| 3.2 状态机分析数据的过程 |
| 3.2.1 动作过程分析 |
| 3.2.2 动作数据的分析过程 |
| 3.3 基于循环缓冲器的红外信息发送方法设计 |
| 3.3.1 红外协议的格式 |
| 3.3.2 红外模块初始化 |
| 3.3.3 红外数据的读取和填充方法设计 |
| 3.3.4 红外数据的循环填充过程分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 多功能触屏遥控器鼠标模式的设计与实现 |
| 4.1 鼠标模式的设计 |
| 4.2 鼠标模式的滑动判断和数据量化 |
| 4.2.1 滑动判断的设计及其与状态机的关系 |
| 4.2.2 鼠标模式的数据量化设计 |
| 4.2.3 滑动判断和鼠标量化的关系 |
| 4.3 鼠标模式的红外协议 |
| 4.3.1 机顶盒鼠标红外驱动分析 |
| 4.3.2 鼠标红外协议的组成 |
| 4.3.3 遥控器鼠标红外协议和机顶盒系统关系详解 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 多功能触屏遥控器数字模式的设计与实现 |
| 5.1 数字模式的数字识别模板库的建立 |
| 5.1.1 数字识别特征的选择 |
| 5.1.2 模板数据库的建立 |
| 5.2 数字识别的软件处理过程设计 |
| 5.2.1 数字识别的信息采集和简化处理 |
| 5.2.2 数字识别的样本特征提取 |
| 5.2.3 基于改进编辑距离算法的特征匹配 |
| 5.2.4 结果纠正和输出 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 实验与实验结果分析 |
| 6.1 遥控器系统平台测试与结果分析 |
| 6.2 多功能触屏遥控器控制机顶盒的测试与结果分析 |
| 6.2.1 滑动模式的测试与结果分析 |
| 6.2.2 鼠标模式的测试与结果分析 |
| 6.2.3 数字模式的测试与结果分析 |
| 6.3 多功能触屏遥控器对电视机和空调机的控制功能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于单片机430的红外遥控设计（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、研究内容与结构 |
| 三、空调遥控器设计技术要求 |
| ( 五) LCD驱动电路设计。 |
| ( 六) 键盘输入电路。键盘系统一般分为非编码式键盘和编码式键盘, 这里只讨论非编码式键盘。 |
| 四、结语 |
（9）基于人体红外感应的空调节能控制系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 人体红外节能控制在空调器上应用的研究意义 |
| 1.3 国内外的空调节能技术的研究现状 |
| 1.4 人体红外感应节能控制在空调上应用的研究现状 |
| 1.4.1 人体红外感应节能控制目前在空调上应用的研究状态 |
| 1.4.2 本文的主要研究特色 |
| 1.5 本课题的研究内容 |
| 1.5.1 中央空调控制系统 |
| 1.5.2 人体红外感应节能控制器 |
| 1.5.3 相关标准和硬件测试项目 |
| 1.6 本文的结构及其章节安排 |
| 1.6.1 本文的整体框架以及研究思路 |
| 1.6.2 章节安排 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 中央空调控制系统及红外感应控制器功能确认 |
| 2.1 中央空调控制系统介绍 |
| 2.2 人体红外感应控制在中央空调中的应用案例 |
| 2.3 人体红外感应节能控制功能确认 |
| 2.3.1 控制功能确认 |
| 2.3.2 人体红外感应节能控制系统框架图 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 人体红外感应节能控制器硬件和软件设计 |
| 3.1 节能控制器硬件框架设计及主芯片选择 |
| 3.1.1 硬件框架设计 |
| 3.1.2 主芯片ATmega32主要电路介绍 |
| 3.1.3 主控制电路原理图 |
| 3.2 控制器的硬件电路 |
| 3.2.1 学习模式选择 |
| 3.2.2 红外遥控码学习电路的确认 |
| 3.2.3 热释电传感器的主要结构和原理 |
| 3.2.4 人体红外感应电路图原理 |
| 3.2.5 解码芯片 |
| 3.2.6 用于ATmega32主芯片的室内温度传感器电路 |
| 3.3 PCB版图设计 |
| 3.3.1 PCB设计 |
| 3.3.2 主要的材料清单 |
| 3.4 人体红外感应节能控制器软件设计 |
| 3.5 室内温度传感器电路数据测试 |
| 3.6 人体红外感应节能控制器的系统调试 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 人体红外感应节能控制器实验测试 |
| 4.1 实验室系统建立 |
| 4.1.1 实验测试准备 |
| 4.1.2 控制器操作 |
| 4.1.3 安装说明 |
| 4.2 实验测试 |
| 4.2.1 实验测试方案 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 相关标准和硬件测试项目 |
| 5.1 国家标准要求 |
| 5.2 企业测试要求 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 本文工作总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）空调的智能控制系统（论文提纲范文）
| 1 系统总体方案 |
| 2 系统的硬件实现 |
| 2.1 系统控制中心的硬件设计 |
| 2.2 室外遥控器的硬件设计 |
| 2.3 接收子系统的硬件设计 |
| 3 软件设计 |
| 4 结语 |
四、单片机在空调遥控器上的应用（论文参考文献）
- [1]空调电控板FCT自动测试系统的研究与设计[D]. 苟涛. 广东工业大学, 2020(02)
- [2]空调遥控器人机系统设计与分析[J]. 何灿群,陈文婷,许雪纯. 设计, 2020(05)
- [3]建筑空调远程控制系统的研究[D]. 赵翔. 安徽理工大学, 2019(01)
- [4]基于WiFi的智能家居监控系统研究[D]. 张凯达. 湖南科技大学, 2018(07)
- [5]基于人体舒适度的智能空调节能控制[D]. 王晓冰. 北京工商大学, 2018(01)
- [6]基于网络的通用型远程空调遥控器的设计与实现[J]. 李慧静,刘慧文,李东敬. 内蒙古科技大学学报, 2017(03)
- [7]多功能触屏遥控器的设计与实现[D]. 王帅卿. 河北工业大学, 2016(02)
- [8]基于单片机430的红外遥控设计[J]. 柳文静. 产业与科技论坛, 2016(01)
- [9]基于人体红外感应的空调节能控制系统研究[D]. 黄仲林. 华南理工大学, 2015(04)
- [10]空调的智能控制系统[J]. 白磊,钦仿仿,崔羊威,彭辉,孟庆涛. 自动化与仪表, 2015(05)