一、项目风险预警系统的构建（论文文献综述）
李心地[1]（2021）在《人工智能在企业财务风险防控中的应用——基于大数据环境》文中研究说明随着企业财务数据的不断增加,仅仅依靠人工对于财务数据进行分析和判断,远远不能够满足企业对于财务风险预警和防控的要求。而利用人工智能技术能够提高企业对于财务数据的处理效率,同时能够及时发现企业存在的财务风险,实现对于企业财务风险的预警,并通过决策性建议,为企业的风险防控提供对策建议。文章从大数据的背景出发,分析如何利用人工智能技术,实现企业财务风险防控的目的,并给出相应地对策建议。
曾芹玲[2]（2021）在《房地产企业园区建设全过程成本风险评估与预警研究》文中研究说明中国房地产市场发展至今受到国家政策的调控以及市场供给需求链变化的影响,住宅与商业楼的开发建设不再是房地产企业的发展趋势。房地产商在政策调控下响应国家的号召,转型拓展产业地产。相较传统房地产项目开发建设而言,产业园区开发建设过程中资金周转期长,产业产品类型多样化,由此增大了对成本的控制难度。解决这一问题有效的途径是建立不同产业园区成本管理体系,加强全过程成本管理,充分利用资金,实现园区建设全过程成本的有效管理。本文从成本风险管理理论出发,从以下三个方面对园区全过程成本风险评估与预警进行探讨:首先基于WBS-CBS-RBS风险分解结构,识别并筛选出31个成本风险因素,建立了由6个一级评估指标和31个二级评估指标组成的房地产企业园区建设全过程成本风险评估指标体系。其次结合层次分析法（AHP）与熵权法对风险评估指标进行组合赋权,确定各风险因素对园区建设总成本的影响程度,引入Vague集区间概念改进模糊综合评估法,对园区建设全过程成本风险水平进行评估,判断园区项目成本风险情况。最后根据成本风险预警理论划分园区成本风险等级区间,对处于中高等水平风险区间内的成本风险因素采取预警措施,建立了基于EXCLE的蒙特卡洛成本预测模型。选取实际案例对成本超支概率进行预测模拟,模拟结果验证了风险评估与预警模型的准确性和可行性。本文最终通过对园区建设全过程成本风险进行分析得到评估指标体系,对园区成本风险进行评估与预警,预测了园区建设全过程成本超支的概率,从而控制园区建设成本超支风险。希望在以后的研究中能更加完善风险评估指标体系,更加精准的预测出园区建设全过程成本,完成更高水平的园区建设全过程成本风险管理。
张豆豆[3]（2021）在《虎牙直播公司财务风险预警体系研究》文中认为随着互联网技术和新媒体模式的跨越式升级,直播逐渐转变成一种新型的网络社交形态,其实时性、真实性和互动性极大地满足了人们的娱乐需求。近几年直播行业呈现出快速地发展势头,引得各方势力都想从中获取利益,竞争俨然十分激烈,随时可能面临着遭遇行业洗牌的危机。由于其发展起步较晚,又属于轻资产行业,融资存在一定的难度,加之运营成本很高和市场竞争风险高等基本特征,导致直播公司在发展过程中面临着各方面的挑战和风险。因此,建立一套完整有效的财务风险预警系统是企业财务战略实施过程中的重要内容,可以帮助企业及时发现财务风险,减小财务危机发生的可能性,避免企业陷入财务困境。围绕财务风险预警这一主题,本文将以虎牙直播公司为研究对象,根据其行业特点制定有针对性的财务风险预警体系,以便能较为准确地判断出公司目前的财务状况并及时规避风险。本文从以下几方面研究:（1）构建财务风险预警指标体系。本文从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和线上运营能力五个方面设计了指标体系。（2）运用熵值法和相关性分析来筛选初始指标和指标权重的计算,并运用模糊评价法得出各年的评价分值。（3）制定防范风险的措施。通过虎牙直播公司2019年年报数据在模型中的运用,判断出2019年财务风险为轻度,且预警综合得分较低,接近中度风险。在对预警结果进行全面分析之后,为虎牙直播公司合理控制财务风险提出若干可行措施,以期帮助虎牙直播公司实现持续稳定的发展。
竺珂丹[4]（2021）在《基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究》文中进行了进一步梳理当下,宏观经济环境的不确定性因素持续增加,国内外经济环境日益复杂。财务风险作为企业经营防范重点存在于各个环节,若不被及时识别、评价和控制,会增加经营失败的可能,使企业遭受财务危机。然而,财务风险具有客观性,彻底消除其负面影响并不实际。因此,运用分析模型对财务风险进行预警评价是防范、化解财务风险的首要步骤,对规避财务风险意义重大。当前的预警模型在不同行业、同一行业的不同企业具有较低的针对性,原来的预警系统与指标体系不再普适。本文汇总梳理财务风险预警相关理论,对比评估多种预警方法,选择功效系数法对医药企业KM公司做财务风险预警;其次,分析公司内外部环境风险与财务状况,初步判断公司财务指标异常,财务风险有恶化趋势。接着,基于系统构建的必要性,为KM公司设计财务风险预警系统,并做验证与测算。综合研究结果可知:KM公司在被实行退市风险警示特别处理前后的风险警度波动巨大,逐年增量至巨警水平,存在重大财务风险。据此,以横向与纵向角度对输出结果进行成因分析,从优化业务结构、完善应收账款和存货管理、加强成本控制、夯实内部管理方面提出风险应对策略。希望KM公司通过本文设置的这一反馈体系,在微观角度提升风险抵御能力,提高管理水平,保持稳健经营。
孔繁盛[5]（2021）在《施工危险区域信标传感器预警系统设计及测试分析》文中研究表明在我国社会主义现代化建设过程中,市场环境和人民生活需要促使建筑业逐步成为国民经济的重要组成部分之一。但同时,许多施工安全事故也随之发生。由于建筑业属于劳动密集型产业,且建筑环境不断变化,建筑安全事故的发生屡见不鲜,人民的生命和财产安全受到威胁。数据显示我国建筑业的年收入增长率几乎和安全事故发生数量的年增长率相差无几,我国建筑业的安全生产形势十分严峻。2020年我国工业和信息化部联合应急管理部印发了《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023）》,鼓励将新设备、新技术引入到安全生产领域,以求实现建筑业的可持续发展。针对频发的建筑安全生产事故,本文首先将施工现场所发生的典型事故进行了梳理和归类,讨论引发这些典型事故的不利环境因素。文章分析出基坑、洞口、临边、墙、脚手架、机械设备、塔吊及吊车和电线及电缆等几个因素是容易引发安全事故的。在此基础上,本文识别出这些环境因素所在的区域,并根据现有规范讨论了定义施工现场不同危险区域的条件,确定出坠落区、落物区、碰撞区、坍塌区和触电区等五个施工现场普遍存在的危险区域。在施工现场危险区域构建建筑安全预警系统可以降低安全管理对人的依赖,让现场安全管理人员的管理效率大大提高。施工现场的信息要进行分类、储存、识别、处理后才能为安全预警系统提供有效的数据。预警系统利用无线通讯技术、信息传输技术来保证数据的完整性。在信息处理方面系统要建立现场数据的数学模型,对有效数据进行分析计算,最终识别风险,进行自主预警。为了实现针对现场危险区域的安全预警,本文利用了物联网（Internet of Things）可以将事物与网络相连接的优势提出了将不同危险区域连接入网的概念,在此基础上建立了基于物联网的信标传感器预警系统。该系统将信标传感器作为锚点标记现场的各个危险区域,利用蓝牙低功耗信号将危险区域信息发送到接收器上,接收器与云计算平台相连接,经过计算后可以启动预警,将预警信息经过信息发送平台发送到个人的手机终端程序,最终实现对人的预警提醒。本文针对所设计的安全预警系统在西安市的某工地现场进行了测试,经过数据结果的采集与分析,该预警系统具有良好的发展前景,能为安全预警管理提供一定的借鉴意义。
郭威[6]（2021）在《转体桥球铰结构优化设计与转体状态评估及预警系统研究》文中指出近年来,随着桥梁施工技术不断完善,转体施工法在桥梁施工中崭露头角。转体施工方法以对线下既有交通运营干扰少等优势,广泛应用于跨既有线路（特别是铁路）的桥梁工程实践中。然而,当前转体桥球铰的设计理论偏于保守,对于球铰尺寸的控制主要以经验为主;对于球铰及其滑块的受力状态尚未形成统一的结论,理论求解的过程比较简单,无法对球铰的受力精确描述;复杂的转体施工工序和较多的不确定因素导致转体桥施工监测及风险管理的成果较少。本文依托中国铁路沈阳局集团技术开发委托项目“长春新区新型城镇化建设项目（一期）--兴福大路上跨京哈铁路立交桥工程转体球铰研究试验”,基于转体桥梁的结构特性,对转体桥球铰结构优化与转体状态评估及预警系统进行了深入研究,可为转体桥梁的结构设计和施工提供理论依据和技术支持。本文主要研究内容如下:1.转体球铰结构的静态特性分析及优化设计依托长春新区兴福大路上跨京哈铁路转体桥工程,采用有限元分析,建立了实际工程的精细化计算模型,并对其进行受力分析。系统分析了曲率半径、销轴半径、支撑半径、销轴深度等球铰结构设计参数对球铰结构受力特性的影响性。基于Box-Behnken试验设计方法,对球铰结构的支承半径、曲率半径和销轴半径影响因素进行了优化理论评价,确定了实际工程转体球铰结构的最佳优化参数以及不同转体吨位下转动球铰设计参数的建议取值范围。2.转体桥梁转动过程的动态特性分析对转体桥梁转动过程进行了理论分析和推导,确定了转体过程中的最大扭转剪应力、角加速度以及惯性制动距离。通过建立不同角速度和角加速度下转体桥梁的精细化计算模型,对转动过程中球铰滑块以及上部结构的应力状态进行了系统讨论,发现转动过程中球铰滑块以及下部结构的应力状态受角加速度以及角速度影响较小,上部结构为转动过程的敏感构件。3.多种风险工况下转体桥梁的抗倾覆稳定性研究通过有限元分析,针对风荷载、不平衡牵引力、不平衡配重和上部结构偏斜四种工况对转体桥梁结构状态的影响进行探讨。确定了各种工况下转体桥梁临界倾覆的控制参数以及销轴和撑脚等构件的支撑作用。提出了一种转体桥梁单动力牵引系统,可以保证转体球铰结构两侧受力始终相等,转速平稳,有效避免转体球铰横向拉力的产生,提高转体桥梁在转动阶段的转体质量,并且可以减少对多个牵引设别的需求,有效节省施工成本,具有良好的可推广性。4.大缩尺比例下转体桥梁缩尺模型的有效性研究基于量纲分析法对转体桥梁的相似函数进行了推导,并通过有限元分析法对转体桥梁缩尺模型的相似性和有效性进行了探讨。针对在大缩尺比例下转体桥梁球铰局部的畸变现象进行了讨论,通过对比现有的三种畸变修正模型的预测效果,提出一种适合本工程缩尺模型尺寸畸变的修正预测方法。根据设计要求制作了转体球铰结构的室内缩尺模型,设计了室内试验及测量方案等,对转体球铰结构的畸变模型进行了有效性验证。5.基于自感知球铰的转体动态监测及风险预警系统研究建立了室内桥梁转体运动模型,进行了转体运动试验和偏斜风险试验,并通过埋设测点对转体过程进行了动态监测。基于灰熵理论对测点数据与转动状态的相关性进行了分析,确定转体过程中的关键测点,作为转体过程的风险评价指标,并建立转体桥梁运动过程风险评价指标体系。基于GM模型预测理论以及综合模糊算法,建立转体过程动态监测及风险预警系统,并开发出配套动态监测及风险预警系统软件。
黄婷[7]（2020）在《现金流视角下M公司财务风险预警研究》文中研究说明伴随着经济新常态的到来,中国经济增速在变缓的同时经济结构也正逐渐发生改变。企业内外部经济环境、生存环境日趋复杂。行业内激烈的竞争、市场需求的变化等使得企业面临着各种不确定的财务风险,财务风险预警也即成为企业关注的焦点。与此同时,系列会计丑闻的曝光反映了权责发生制下会计利润容易被企业操纵,而收付实现制下的现金流量更能真实客观地表达企业情况,并能敏感地反应企业财务风险。因此,现金流的视角下进行财务风险预警对企业持续经营、发展而言具有重要意义。本文以M公司为研究对象,在现金流视角下对其财务风险预警做详细探讨。首先,通过梳理相关文献,在明确了研究方向及方法的基础上,对M公司财务风险现状进行了分析,并对M公司财务风险预警现状进行了问卷调查。基于对M公司当前整体状况的了解,明确了对其构建现金流视角下财务风险预警系统的必要性。其次,以现金流为视角构建了财务风险预警的指标体系,并运用主成分分析法对M公司上市以来的指标数据进行处理,获取指标权重。然后,综合运用功效系数法为M公司财务风险预警构建评价系统,计算M公司2014-2018年各年财务风险状况的综合得分,并将其与警度区间进行对比,确定M公司财务风险所处警度。结果表明M公司最近五年来财务风险警限程度均较高,特别是2018年财务风险已呈现巨警状态,继而结合警度变化及预警指标对财务风险成因进行了分析。最后,根据财务风险成因,从现金流预算编制、控制成本费用支出、筹资方式选择、提升资金营运效率等多方面提出了财务风险应对措施。同时为维护财务风险预警系统的有效运作,从建立预警管理机构、提高风险意识、完善内部控制等方面提出了保障措施建议。本文的研究一方面能够有效帮助M公司建立财务风险预警系统以及时识别公司当前所处的财务风险状态,采取有针对性的应对措施,提升M公司的持续经营能力。另一方面能够增强M公司的财务风险意识以及对现金流的重视,同时对同行业其它公司建立财务风险预警系统也具有参考价值。
郑丝语[8]（2020）在《基于企业视角的我国海外铁路项目投资风险预警研究》文中研究指明“一带一路”倡议为中国企业向海外继续发展破开新窗口,提供了大量的发展机遇。铁路项目作为“一带一路”倡议中“设施联通”的重要组成部分,承担着国内产能输出与国际扩展发展的任务与责任。近年来,随着技术与管理水平的提高,企业海外铁路项目进阶形成投建营为一体的项目投资模式,以提升企业的盈利水平。随着投资模式中企业责任板块的扩展与项目生命周期的拉长,将形成更加复杂的风险局面;同时海外环境的特殊性,将耦合其他风险因素,加剧投资事项的风险程度。近年来,企业海外铁路项目损失事件频频发生,风险预警防范显得尤为重要。但实际上,对应的企业现实情况却是风险预警思维落后、风险预警工作浮于表面、自动化风险预警系统缺失等,企业海外铁路项目投资风险预警系统亟待建立。论文秉承着理论与实际相结合的研究原则,首先对企业海外铁路项目投资风险预警研究的相关概念与理论进行介绍与阐述;其次,通过构建HHM框架模型,结合文献分析法,对企业海外铁路项目投资风险进行了内容细分与重点风险识别,利用客观风险评价标准与主观专家意见对风险因素进行筛选,并设定风险预警标准值,构建有项目指向性的企业海外铁路项目投资风险预警指标体系;再次,运用贝叶斯风险预警方法原理,针对企业海外铁路项目投资风险预警需求,设计多功能、多板块的风险预警模型;最后,利用风险预警指标体系与风险预警模型的研究成果,结合系统学与软件开发的相关知识,从系统结构、模块内容以及逻辑层次等方面出发进行企业海外铁路项目投资风险预警系统的构建,并以中-老铁路项目投资案例为仿真基础,对该风险预警系统进行模拟应用,保证研究结果的实际操作性与结果可靠性。论文研究我国企业海外铁路项目投资风险预警,在理论上,以海外铁路项目为研究主体,为我国企业海外铁路项目投资风险预警理论研究增加新的视角,补充了其在投资风险板块的风险内容,完善了海外投资风险管理理论;在实践上,为企业建立海外铁路项目投资风险预警体系提供了理论指导与参考意见,并有助于后续预警自动化程序的研究与软件的开发,帮助企业加强对海外铁路项目投资风险的防范和控制,在开展海外铁路项目投资前,加强投资风险概念、进行科学项目投资决策、减少项目投资损失、获得更高的项目投资利润,达到企业海外铁路项目投资目标,因此兼具理论与实践双方面的意义。
李乃旭[9]（2020）在《工业化建筑项目供应链风险预警研究》文中研究表明工业化建筑是指在工厂预制的模块化预制构件运输到施工现场进行组装最终形成的永久性工程。相比于传统的施工生产方式,工业化建造方式具有生产效率高、安全性能好、产生规模效益、节约资源的优势,为了促进建筑业可持续发展,国家正在大力推行工业化建造方式。工业化建筑既具有传统建筑项目地点固定、生产连续性、建设周期长的特点,又具有制造业产品批量生产、参与方多样性的特点,因此其面临的风险环境也更复杂。本文以工业化建筑项目供应链为研究对象,识别了项目供应链运作过程中的关键风险因素,建立了风险预警模型并构建了风险预警系统基本框架,实现了将风险事后控制转变为事前预防,以提高项目供应链运行的稳定性和可靠性。首先,本文解释了工业化建筑项目供应链的内涵并对其进行拓展分析,结合国内建筑市场环境以及工业化建筑项目管理模式,构建了以业主委托的项目管理公司为核心主体,基于项目全寿命周期的工业化建筑项目供应链网络结构,并对供应链风险来源进行了分析,构建了WBS-RBS风险识别模型,对工业化建筑供应链的风险因素进行全面识别,根据风险识别结果建立了风险预警指标体系,经过整理得到自然环境风险、经济风险、社会风险、组织管理风险、装配风险、建筑部品制造风险、采购风险、运输与交付风险这八类风险因素,涵盖了27项二级风险指标,利用主客观综合赋权法计算风险预警指标的权重。其次,借助云模型及物元可拓理论融合处理双重不确定性问题的优势,建立了基于云物元理论的风险预警模型,通过计算综合关联度并根据最大隶属度原则确定项目供应链每项风险因素的风险水平及项目供应链整体的风险预警等级。然后,在风险识别及风险预警模型的基础上构建了具备风险识别、风险评价、风险报警、风险防控功能的供应链风险预警系统基本框架,供应链风险预警的最终目的是防控风险,接下来就项目供应链风险防控进行分析,提出构建包含风险控制策略和风险防控路径的风险防控系统,方便在项目中具体操作。最后将该预警模型应用到某装配式住宅项目供应链风险预警中,预警结果显示该项目总体风险水平较高,经过调研发现预警结果与实际情况比较符合。本文的研究成果可直接用于工业化建筑项目供应链管理与风险防控,有利于提高建筑供应链风险管理水平,提高项目供应链运营效率,为工业化建筑项目风险预防与控制提供借鉴作用。
王乙斐[10]（2020）在《XT银行信贷风险预警研究》文中进行了进一步梳理一直以来,信贷风险问题一直是制约银行发展的主要因素,也是新时代背景下银行业发展长期面临的主要问题。随着经济全球化进程的加快,各国银行在面临更多发展机遇的同时也不得不迎接新的挑战。随着市场竞争力的加剧,信贷风险所造成的影响力越来越大,其原因主要是随着国际市场竞争的加剧,各种不良贷款现象愈演愈烈,该现象削弱了银行的盈利能力,成为制约银行发展的主要因素,所以如何有效的控制银行信贷风险是世界各国面前急需解决的难题。本文首先对银行信贷风险的概念做了简要介绍,并就本次研究的现实意义进行了系统阐述,指出了针对银行信贷风险的研究对于缓解国内银行现如今的状况所能起到的重要作用。其次,针对影响国内银行信贷风险产生的因素进行了权重分析,并构建了完善的信贷风险管理体系。接着就国内信贷风险指标模型的概念进行了研究,同时选取了几种国内比较先进的方法完善了风险指标预测模型,并根据社会发展的现状,对风险预警未来的发展趋势进行评估。最后,选取了比较有代表性的XT银行为例进行分析,尝试性的提出完善XT银行授信风险预警机制的几点建议。本文针对银行信贷风险预警的研究,通过对XT银行的信贷风险管理现状的实际情况进行分析,结合银行信贷风险管理的相关理论来具体探讨当前我国银行在信贷风险管理方面存在的一些问题及成因,并在此基础上提出改善商业银行信贷风险管理的对策措施。在一定程度上弥补了传统信贷管理上的不足之处,有助于降低银行的信贷风险,因而具有一定的研究价值。
二、项目风险预警系统的构建（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、项目风险预警系统的构建（论文提纲范文）
（1）人工智能在企业财务风险防控中的应用——基于大数据环境（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、大数据背景下企业财务风险防控现状 |
| （一）大数据背景下企业财务风险防控困境 |
| （二）人工智能在财务风险防控中的应用探索 |
| 三、基于人工智能的企业财务风险防控机制设计 |
| （一）用于财务风险防控的人工智能技术分析 |
| （二）智能化的企业财务风险防控机制设计 |
| （三）企业智能财务风险防控机制的案例应用 |
| 四、人工智能企业财务风险防控应用的保障措施 |
| （一）完善人工智能技术 |
| （二）健全智能财务制度体系 |
| （三）强化对于智能财务风险预警系统安全监管 |
（2）房地产企业园区建设全过程成本风险评估与预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 房地产企业园区建设全过程成本风险评估与预警理论基础 |
| 2.1 园区建设项目概述 |
| 2.1.1 产业园区定义与发展 |
| 2.1.2 园区地产与传统房地产项目对比 |
| 2.2 建筑工程全过程成本风险管理理论 |
| 2.2.1 建设工程全过程成本管理理论 |
| 2.2.2 建设工程风险管理理论 |
| 2.3 国外研究现状 |
| 2.3.1 国外全过程成本风险评估研究现状 |
| 2.3.2 国外全过程成本风险预警研究现状 |
| 2.4 国内研究现状 |
| 2.4.1 国内全过程成本风险评估研究现状 |
| 2.4.2 国内全过程成本风险预警研究现状 |
| 2.5 全过程成本风险评估与预警研究评述 |
| 第三章 房地产企业园区建设全过程成本风险评估指标体系构建 |
| 3.1 房地产企业园区建设全过程成本风险评估指标选取原则与思路 |
| 3.1.1 全过程成本风险评估指标选取原则 |
| 3.1.2 全过程成本风险评估指标选取思路 |
| 3.2 房地产企业园区建设全过程成本风险识别方法选取 |
| 3.3 基于WBS-CBS-RBS房地产企业园区建设全过程成本风险识别 |
| 3.3.1 WBS-CBS-RBS识别步骤 |
| 3.3.2 项目规划阶段风险识别 |
| 3.3.3 建设实施阶段风险识别 |
| 3.3.4 运营维护阶段风险识别 |
| 3.4 房地产企业园区建设全过程成本风险因素因子分析 |
| 3.4.1 房地产企业园区建设全过程成本风险初始清单 |
| 3.4.2 房地产企业园区建设全过程成本风险因素问卷设计 |
| 3.4.3 房地产企业园区建设全过程成本风险因素问卷调查信度与效度检验 |
| 3.4.4 风险评估指标对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 房地产企业园区建设全过程成本风险评估 |
| 4.1 风险评估方法选择 |
| 4.1.1 风险评估方法比较 |
| 4.1.2 基于vague集模糊综合评估法 |
| 4.2 基于AHP-熵权法组合赋权权重确定 |
| 4.2.1 基本理论 |
| 4.2.2 适用性分析 |
| 4.2.3 计算步骤 |
| 4.2.4 指标权重确定 |
| 4.3 基于vague集模糊综合评估 |
| 4.3.1 成本风险vague集模糊综合评估 |
| 4.3.2 成本风险综合评估分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 房地产企业园区建设全过程成本风险预警 |
| 5.1 风险预警原理 |
| 5.2 风险预警模型选择 |
| 5.2.1 风险预警模型比较 |
| 5.2.2 蒙特卡洛模拟法 |
| 5.3 成本风险预警 |
| 5.3.1 房地产企业园区成本预警分析 |
| 5.3.2 基于蒙特卡洛法模型预测分析 |
| 5.3.3 案例实证 |
| 5.4 成本风险应对措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（3）虎牙直播公司财务风险预警体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 财务风险概述 |
| 2.1.1 财务风险的界定 |
| 2.1.2 财务风险的分类及特征 |
| 2.1.3 财务风险的成因 |
| 2.2 财务风险预警概述 |
| 2.2.1 财务风险预警概念 |
| 2.2.2 财务风险预警功能 |
| 2.2.3 构建财务预警体系的意义 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 现代资本结构理论 |
| 2.3.2 模糊数学的隶属度理论 |
| 第三章 虎牙直播公司经营环境及财务风险分析 |
| 3.1 虎牙公司概况及经营特点 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 公司组织结构 |
| 3.1.3 公司经营特点 |
| 3.2 虎牙直播公司宏观环境分析 |
| 3.2.1 政策及监管方面 |
| 3.2.2 市场竞争方面 |
| 3.2.3 技术变革影响 |
| 3.3 虎牙直播公司财务风险分析 |
| 3.3.1 偿债能力 |
| 3.3.2 盈利能力 |
| 3.3.3 营运能力 |
| 3.3.4 成长能力 |
| 3.4 建立财务风险预警体系的必要性 |
| 第四章 虎牙直播公司财务风险预警体系的构建 |
| 4.1 财务风险预警体系的构建目标和原则 |
| 4.1.1 财务风险预警体系的构建目标 |
| 4.1.2 财务风险预警体系构建原则 |
| 4.2 财务风险预警模型的选择 |
| 4.3 财务风险预警指标体系的构建 |
| 4.3.1 财务风险预警指标初始设计 |
| 4.3.2 财务风险预警指标权重衡量 |
| 4.3.3 相关性分析及指标筛选 |
| 4.3.4 最终预警指标及其权重确定 |
| 4.4 基于模糊评价法的财务风险预警模型 |
| 4.4.1 模糊评价法的原理 |
| 4.4.2 确定因数集 |
| 4.4.3 确定评语集 |
| 4.4.4 构造隶属度矩阵 |
| 4.4.5 计算模糊综合评价结果 |
| 4.5 预警警限的确定 |
| 4.6 预警结果反馈 |
| 第五章 虎牙直播公司财务风险预警体系的应用及风险防范措施 |
| 5.1 财务风险预警体系的应用 |
| 5.1.1 财务风险预警体系的应用流程 |
| 5.1.2 财务风险预警结果计算 |
| 5.1.3 财务风险预警结果分析 |
| 5.2 财务风险防范措施 |
| 5.2.1 强化风险意识并运用预警模型 |
| 5.2.2 开拓新付费内容发展多元盈利模式 |
| 5.2.3 积极拓宽融资渠道合理运用股权融资方式 |
| 5.2.4 加强平台运营成本控制 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外研究 |
| 二、国内研究 |
| 三、研究述评 |
| 第三节 研究内容与框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 研究方法 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 第一节 财务风险及其识别 |
| 一、财务风险的定义 |
| 二、财务风险的识别 |
| 第二节 财务风险预警理论 |
| 一、财务风险预警的定义 |
| 二、财务风险预警的功能 |
| 三、财务风险预警方法的评价 |
| 第三节 功效系数法理论 |
| 一、功效系数法的原理 |
| 二、功效系数法的步骤 |
| 三、功效系数法在财务风险预警中的应用 |
| 第三章 KM公司经营环境及财务风险分析 |
| 第一节 KM公司概况 |
| 第二节 KM公司经营环境风险分析 |
| 一、外部环境 |
| 二、内部环境 |
| 第三节 KM公司财务现状分析 |
| 一、偿债能力分析 |
| 二、盈利能力分析 |
| 三、营运能力分析 |
| 四、发展能力分析 |
| 第四章 KM公司财务风险预警系统的构建 |
| 第一节 KM公司建立财务风险预警系统的必要性 |
| 第二节 财务风险预警系统的构建原则 |
| 第三节 财务风险预警模型的构建 |
| 一、功效系数法的优化 |
| 二、指标的选取 |
| 三、指标权重的确定 |
| 四、评价标准值的确定 |
| 五、财务风险警度的确定 |
| 六、有效性验证 |
| 第五章 KM公司财务风险预警系统的应用及应对措施 |
| 第一节 KM公司财务风险预警系统的应用 |
| 一、KM公司近三年财务风险预警结果 |
| 二、KM公司近三年财务风险预警结果分析 |
| 第二节 KM公司财务风险应对措施 |
| 一、设立财务风险预警监管机构 |
| 二、优化业务结构 |
| 三、加强对应收账款与存货的管理 |
| 四、加强各环节成本控制 |
| 五、夯实内部管理 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）施工危险区域信标传感器预警系统设计及测试分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景和问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内外施工危险源及危险区域的研究发展现状 |
| 1.3.2 国内外基于传感器的预警管理的研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2.施工现场危险区域的识别及划分 |
| 2.1 施工现场典型事故 |
| 2.2 引发施工典型事故的环境因素 |
| 2.3 施工现场的危险区域划分 |
| 2.3.1 危险源基本理论和相关辨识规定 |
| 2.3.2 坠落区的划分 |
| 2.3.3 落物区的划分 |
| 2.3.4 碰撞区的划分 |
| 2.3.5 坍塌区的划分 |
| 2.3.6 触电区的划分 |
| 2.3.7 施工人员在危险区的危险判定 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.建筑施工阶段安全预警系统理论 |
| 3.1 建设智慧工地的智能预警需求及应用 |
| 3.1.1 智慧工地的基本概念 |
| 3.1.2 智慧工地的智能预警需求及应用 |
| 3.2 安全实时预警的需求及预警的方式 |
| 3.2.1 安全实时预警的需求 |
| 3.2.2 安全预警的方式 |
| 3.3 建筑工程施工阶段安全预警技术体系 |
| 3.4 建筑施工区域安全实时预警的过程解析 |
| 3.5 实时预警系统的理论构建 |
| 3.5.1 实时预警系统的功能 |
| 3.5.2 预警系统的基本特点 |
| 3.5.3 预警系统的技术基础 |
| 3.5.4 预警系统的功能实现过程 |
| 3.6 本章小结 |
| 4.基于物联网(IoT)的信标传感器预警系统设计 |
| 4.1 预警系统的物联网(IoT)技术基础 |
| 4.1.1 物联网(IoT)的网络架构分析 |
| 4.1.2 传感器技术特点与选择 |
| 4.2 信标传感器预警系统的设计原理 |
| 4.2.1 数据的生成(后端) |
| 4.2.2 服务平台 |
| 4.2.3 设备端(前端) |
| 4.3 预警系统的组成细节及终端成果 |
| 4.3.1 LTE信标传感器的物联网程序 |
| 4.3.2 FCM及云端物联网应用程序 |
| 4.3.3 Android应用程序 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.信标传感器预警系统的测试分析 |
| 5.1 基于信标传感器预警系统的实证研究 |
| 5.1.1 预警系统布置的前期参数准备及校验 |
| 5.1.2 预警系统的测试研究过程及结果 |
| 5.1.3 预警系统的结果分析 |
| 5.2 测试结论及效果评价 |
| 5.2.1 测试结论 |
| 5.2.2 测试效果评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 6.结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 研究生期间的科研成果 |
| 致谢 |
（6）转体桥球铰结构优化设计与转体状态评估及预警系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 关于水平转体球铰构造设计的研究 |
| 1.2.2 关于水平转体球铰受力状态的研究 |
| 1.2.3 关于水平转体桥转体状态及监控技术的研究 |
| 1.3 所存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 转体球铰结构的静态特性分析及优化设计 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 工程概况 |
| 2.2.1 桥型结构及总体布置 |
| 2.2.2 转体球铰结构 |
| 2.3 转体球铰数值模型的构建及分析方法 |
| 2.3.1 转体球铰数值计算模型的构建 |
| 2.3.2 Opti Struct与 Abaqus有限元分析算法分析 |
| 2.3.3 转体球铰计算模型简化形式分析 |
| 2.3.4 转体球铰接触应力及牵引力推导 |
| 2.4 转体球铰设计参数对转体球铰受力特性的影响性分析 |
| 2.4.1 曲率半径对转体球铰受力特性的影响 |
| 2.4.2 销轴预留半径对转体球铰受力特性的影响 |
| 2.4.3 销轴预留深度对转体球铰受力特性的影响 |
| 2.4.4 支承半径对转体球铰受力特性的影响 |
| 2.5 基于响应曲面法转体球铰设计因素的优化研究 |
| 2.5.1 响应曲面法 |
| 2.5.2 确定响应曲面法设计方案 |
| 2.5.3 建立响应曲面法设计模型 |
| 2.5.4 响应曲面法模型有效性分析 |
| 2.5.5 响应曲面法交互作用分析 |
| 2.5.6 确定球铰设计因素优化方案 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 转体桥梁转动过程的动态特性分析 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 转动过程的理论分析 |
| 3.2.1 转体过程中运动方程的推导 |
| 3.2.2 转体过程中最大扭转剪应力的推导 |
| 3.2.3 惯性制动距离的推导 |
| 3.3 球铰滑块的静态受力特性分析 |
| 3.3.1 球铰滑块的结构形式 |
| 3.3.2 球铰滑块的力学性能 |
| 3.3.3 带有滑块的转体球铰有限元模型的构建 |
| 3.3.4 球铰滑块的静态力学特性分析 |
| 3.4 球铰滑块的动态受力特性分析 |
| 3.4.1 带有滑块的转体球铰动态计算模型的构建 |
| 3.4.2 启动阶段球铰滑块的力学特性 |
| 3.4.3 匀速转动球铰滑块的力学特性 |
| 3.5 上部结构的动态受力特性分析 |
| 3.5.1 上部结构转体运动模型的构建 |
| 3.5.2 启动加速阶段上部结构的力学特性 |
| 3.5.3 匀速阶段上部结构的力学特性 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 多种风险工况下转体桥梁的抗倾覆稳定性研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 风载对结构状态的影响性研究 |
| 4.2.1 风荷载的理论计算 |
| 4.2.2 转体桥梁的抗风稳定性分析 |
| 4.3 不平衡牵引力矩对结构状态的影响性研究 |
| 4.3.1 不平衡牵引力计算模型的构建 |
| 4.3.2 不平衡牵引力对转体桥梁结构状态的影响性研究 |
| 4.3.3 转体桥梁单动力牵引系统的构造设计 |
| 4.4 不平衡配重对结构状态的影响性研究 |
| 4.4.1 不平衡配重计算模型的构建 |
| 4.4.2 不平衡配重对转体桥梁结构状态的影响性研究 |
| 4.5 上部结构偏斜对结构状态的影响性研究 |
| 4.5.1 偏斜工况下结构受力状态分析 |
| 4.5.2 多种结构形式的偏斜工况分析 |
| 4.5.3 中心支撑结构形式的偏斜工况分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 大缩尺比例下转体桥梁缩尺模型的有效性研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 相似理论基本原理 |
| 5.2.1 相似常数和相似定数 |
| 5.2.2 物理量及量纲 |
| 5.2.3 几何相似 |
| 5.2.4 相似三定理 |
| 5.3 转体桥梁结构相似模型研究 |
| 5.3.1 结构受力分析 |
| 5.3.2 基于量纲分析法转体桥梁相似函数的推导 |
| 5.3.3 转体桥梁结构缩尺模型的有效性分析 |
| 5.4 转体球铰结构畸变模型研究 |
| 5.4.1 相似畸变原理 |
| 5.4.2 转体球铰结构的畸变修正模型研究 |
| 5.4.3 预测系数修正方法在畸变模型中的应用 |
| 5.4.4 室内转体球铰结构缩尺模型图纸的生成 |
| 5.5 转体球铰结构室内畸变模型的有效性验证 |
| 5.5.1 转体球铰结构模型的建造与组装 |
| 5.5.2 转体球铰结构模型测点的布置 |
| 5.5.3 转体球铰结构模型加载试验 |
| 5.5.4 转体球铰结构模型试验测试数据分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于自感知球铰的转体动态监测及风险预警系统研究 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 室内桥梁转体运动模型的构建 |
| 6.2.1 转体桥模型的建造与组装 |
| 6.2.2 转体桥模型测点的布置 |
| 6.2.3 转体桥模型的运动及风险试验方案 |
| 6.3 转体桥模型的转动及风险试验数据分析 |
| 6.3.1 桥体转动试验数据分析 |
| 6.3.2 偏斜风险试验数据分析 |
| 6.3.3 基于灰熵理论的自感知球铰的偏斜响应分析 |
| 6.4 转体过程动态监测系统的风险评估 |
| 6.4.1 转速风险 |
| 6.4.2 偏斜风险 |
| 6.4.3 应力风险 |
| 6.4.4 转体过程风险指标体系的构建 |
| 6.4.5 转体过程风险指标预警界限确定及数据标准化 |
| 6.4.6 基于模糊综合评判法转体动态监测系统的风险评价 |
| 6.5 转体过程风险预警系统分析 |
| 6.5.1 GM预测模型的构建原理 |
| 6.5.2 基于GM模型转体过程的风险预警分析 |
| 6.5.3 转体过程动态监测预警系统的设计及主要操作流程 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 主要结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（7）现金流视角下M公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 财务风险预警的样本选取研究 |
| 1.2.2 财务风险预警的相关视角研究 |
| 1.2.3 现金流视角下财务风险预警方法的研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 2 概念界定及相关理论 |
| 2.1 现金流与财务风险 |
| 2.1.1 现金流概念 |
| 2.1.2 财务风险概念及其分类 |
| 2.1.3 现金流与财务风险的关系 |
| 2.2 财务风险预警界定 |
| 2.3 财务风险预警相关理论 |
| 2.3.1 风险管理理论 |
| 2.3.2 经济预警理论 |
| 3 M公司财务风险现状及预警必要性分析 |
| 3.1 M公司简介 |
| 3.2 M公司财务风险分析 |
| 3.2.1 传统会计利润视角 |
| 3.2.2 现金流视角 |
| 3.3 M公司财务风险预警现状调查 |
| 3.4 M公司构建现金流视角下财务风险预警系统的必要性 |
| 4 现金流视角下M公司财务风险预警系统的构建与应用 |
| 4.1 现金流视角下M公司财务风险预警系统构建基础 |
| 4.1.1 功效系数法 |
| 4.1.2 构建流程 |
| 4.2 现金流视角下M公司财务风险预警指标体系的构建 |
| 4.2.1 构建原则 |
| 4.2.2 指标体系的构建 |
| 4.3 现金流视角下M公司财务风险预警指标权重的确定 |
| 4.3.1 指标权重的确定方法 |
| 4.3.2 确定指标权重 |
| 4.4 现金流视角下M公司财务风险预警系统评价标准的确定 |
| 4.4.1 标准值的确定 |
| 4.4.2 预警的警限区间确定 |
| 4.5 现金流视角下M公司财务风险预警分析 |
| 4.5.1 预警过程及结果 |
| 4.5.2 结果分析 |
| 5 M公司财务风险应对措施及预警系统保障措施 |
| 5.1 M公司财务风险应对措施 |
| 5.1.1 落实现金流预算编制 |
| 5.1.2 提升销售能力并增强成本费用控制 |
| 5.1.3 完善担保业务控制并合理选择筹资方式 |
| 5.1.4 提升资金营运效率 |
| 5.2 M公司现金流视角下财务风险预警系统保障措施 |
| 5.2.1 强化员工财务风险预警意识 |
| 5.2.2 建立财务风险预警管理部门 |
| 5.2.3 以现金流作为财务持续监控的重心 |
| 5.2.4 健全并有效实施企业内部控制 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
（8）基于企业视角的我国海外铁路项目投资风险预警研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 海外铁路项目投资—“一带一路”倡议排头兵 |
| 1.1.2 海外铁路项目投资机遇众多 |
| 1.1.3 海外铁路项目投资风险复杂 |
| 1.1.4 企业海外投资风险预警研究亟待开展 |
| 1.2 国内外相关研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究目标、研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 2 相关概述与基础理论 |
| 2.1 海外铁路项目投资风险预警的相关概述 |
| 2.1.1 海外铁路项目 |
| 2.1.2 海外项目投资风险 |
| 2.1.3 风险预警 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 风险事故致因理论 |
| 2.2.2 风险管理理论 |
| 2.2.3 风险预警理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 企业海外铁路项目投资风险预警指标体系构建 |
| 3.1 企业海外铁路项目投资风险识别及分析 |
| 3.1.1 风险识别模型及方法介绍 |
| 3.1.2 企业海外铁路项目投资HHM框架搭建 |
| 3.1.3 企业海外铁路项目投资风险识别 |
| 3.1.4 企业海外铁路项目投资风险清单 |
| 3.2 企业海外铁路项目投资风险预警指标体系设立 |
| 3.2.1 企业海外铁路项目投资风险预警指标设立原则 |
| 3.2.2 企业海外铁路项目投资风险预警指标体系构建 |
| 3.2.3 企业海外铁路项目投资风险预警指标量化 |
| 3.2.4 企业海外铁路项目投资风险预警阈值确定 |
| 3.3 企业海外铁路项目投资风险预警指标特性优化 |
| 3.3.1 企业海外铁路项目投资风险预警指标优化评价方式 |
| 3.3.2 企业海外铁路项目投资风险预警指标优化评价值标准化 |
| 3.3.3 基于企业视角的海外铁路项目投资风险预警指标特性优化 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 企业海外铁路项目投资风险预警模型设计 |
| 4.1 企业海外铁路项目投资风险预警模型设计原则与选择 |
| 4.1.1 企业海外铁路项目投资风险预警模型设计原则 |
| 4.1.2 常见风险预警模型简介 |
| 4.1.3 企业海外铁路项目投资风险预警模型选择 |
| 4.2 企业海外铁路项目投资风险预警模型运行机制与设计 |
| 4.2.1 贝叶斯网络模型概述 |
| 4.2.2 企业海外铁路项目投资风险预警模型运行机制 |
| 4.2.3 企业海外铁路项目投资风险预警模型设计 |
| 4.3 基于贝叶斯网络的企业海外铁路项目投资风险预警模型运转 |
| 4.3.1 贝叶斯网络结构学习 |
| 4.3.2 贝叶斯网络参数学习 |
| 4.3.3 贝叶斯网络参数结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于企业视角的海外铁路项目投资风险预警系统构建 |
| 5.1 系统构建的定义与方法 |
| 5.1.1 系统构建定义 |
| 5.1.2 系统构建方法 |
| 5.2 基于企业视角的海外铁路项目投资风险预警系统需求分析 |
| 5.2.1 企业海外铁路项目投资风险预警系统需求陈述 |
| 5.2.2 企业海外铁路项目投资风险预警系统功能分析 |
| 5.3 基于企业视角的海外铁路项目投资风险预警系统设计与构建 |
| 5.3.1 企业海外铁路项目投资风险预警系统基础架构确定 |
| 5.3.2 企业海外铁路项目投资风险预警系统功能结构设计 |
| 5.3.3 企业海外铁路项目投资风险预警系统模块内容设计 |
| 5.3.4 企业海外铁路项目投资风险预警系统逻辑层次构建 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于案例的企业海外铁路项目投资风险预警系统应用 |
| 6.1 中-老铁路项目概况介绍 |
| 6.1.1 项目简介 |
| 6.1.2 企业介绍 |
| 6.1.3 项目进程 |
| 6.1.4 项目特殊性分析研究 |
| 6.2 中-老铁路项目投资风险预警指标特性优化 |
| 6.3 中-老铁路项目投资风险预警指标数据的收集与检验 |
| 6.3.1 数据收集 |
| 6.3.2 数据检验 |
| 6.4 企业海外铁路项目投资风险预警系统模拟应用 |
| 6.4.1 中-老铁路项目投资风险原始数据处理 |
| 6.4.2 企业海外铁路项目投资风险预警运算子系统模拟 |
| 6.4.3 企业海外铁路项目投资风险预警分析子系统模拟 |
| 6.4.4 企业海外铁路项目投资风险预警处置子系统模拟 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.基于文献分析法的风险因素识别结果 |
| B.中-老铁路项目投资风险预警指标打分问卷 |
| C.中-老铁路项目投资风险预警指标打分处理 |
| D.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（9）工业化建筑项目供应链风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑供应链研究现状 |
| 1.2.2 供应链风险预警研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 工业化建筑项目 |
| 2.1.1 工业化建筑内涵 |
| 2.1.2 工业化建筑项目特点 |
| 2.2 工业化建筑项目供应链的内涵和特点 |
| 2.2.1 工业化建筑项目与制造业项目比较分析 |
| 2.2.2 工业化建筑项目供应链的内涵 |
| 2.2.3 工业化建筑供应链的特点 |
| 2.3 供应链风险管理理论 |
| 2.3.1 供应链风险管理内涵 |
| 2.3.2 供应链风险管理过程 |
| 2.4 供应链风险预警理论 |
| 2.4.1 供应链风险预警内涵 |
| 2.4.2 供应链风险预警基本程序 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 工业化建筑项目供应链风险识别 |
| 3.1 工业化建筑项目供应链网络结构 |
| 3.1.1 工业化建筑项目供应链参与企业 |
| 3.1.2 工业化建筑项目供应链核心主体选择 |
| 3.1.3 工业化建筑项目供应链网络结构构建 |
| 3.2 工业化建筑项目供应链风险特性及风险因素分析 |
| 3.2.1 工业化建筑项目供应链风险特性 |
| 3.2.2 工业化建筑项目供应链风险来源分析 |
| 3.2.3 工业化建筑项目供应链风险因素分析 |
| 3.3 风险识别方法及流程 |
| 3.3.1 风险识别原则 |
| 3.3.2 风险识别方法比选 |
| 3.3.3 基于WBS-RBS的风险识别过程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 工业化建筑项目供应链风险预警模型 |
| 4.1 工业化建筑项目供应链风险预警指标体系 |
| 4.1.1 指标体系设计原则 |
| 4.1.2 风险预警指标体系构建 |
| 4.1.3 预警指标值阈值设定 |
| 4.2 风险预警指标的组合赋权 |
| 4.2.1 基于G1法的风险预警指标主观权重 |
| 4.2.2 基于熵权法的风险预警指标客观权重 |
| 4.2.3 综合权重确定 |
| 4.3 基于云物元理论的风险预警模型构建 |
| 4.3.1 云物元理论基本原理 |
| 4.3.2 风险预警等级标准云模型的确定 |
| 4.3.3 根据综合关联度确定风险预警等级 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 工业化建筑项目供应链风险预警系统构建 |
| 5.1 供应链风险预警系统基本框架及功能 |
| 5.1.1 供应链风险预警系统基本框架 |
| 5.1.2 供应链风险预警系统基本功能 |
| 5.2 工业化建筑项目供应链风险控制策略选择 |
| 5.2.1 工业化建筑项目供应链风险控制策略选择原则 |
| 5.2.2 工业化建筑项目供应链风险控制策略体系构成 |
| 5.3 主要风险因素防控措施 |
| 5.3.1 外部环境风险防控措施 |
| 5.3.2 内部运作风险防控措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 实证分析 |
| 6.1 工程概况 |
| 6.2 预警指标综合权重计算 |
| 6.2.1 预警指标主观权重计算过程 |
| 6.2.2 预警指标客观权重计算过程 |
| 6.2.3 确定指标综合权重 |
| 6.3 项目供应链风险预警 |
| 6.3.1 计算综合关联度 |
| 6.3.2 预警结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的研究成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）XT银行信贷风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第—章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究的内容和方法 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 第二章 商业银行信贷风险预警研究理论基础 |
| 2.1 商业银行信贷风险的概念 |
| 2.2 预警的含义和研究历史 |
| 2.3 信贷风险预警的基本要素 |
| 2.3.1 风险评价 |
| 2.3.2 商业银行信贷风险管理组织体系 |
| 2.4 信贷风险预警模型的构建 |
| 2.4.1 信贷风险预警模型指标体系的建立 |
| 2.4.2 信贷风险预警指标模型风险权重的确定 |
| 2.5 信贷风险预警指标预测模型 |
| 2.5.1 GM模型建模机理 |
| 2.5.2 企业预警线及预警区域的划分 |
| 第三章 XT银行信贷风险分析 |
| 3.1 XT银行发展情况 |
| 3.1.1 存款发展情况 |
| 3.1.2 贷款发展情况 |
| 3.2 XT银行信贷风险的分析 |
| 3.2.1 不良贷款情况 |
| 3.2.2 信贷风险预警存在的问题 |
| 3.2.3 信贷风险产生的外部原因 |
| 3.2.4 信贷风险产生的内部原因 |
| 第四章 XT银行信贷风险预警体系构建 |
| 4.1 XT银行的风险预警指标 |
| 4.1.1 信贷风险预警步骤 |
| 4.1.2 预警指标选取的原则 |
| 4.2 XT银行信贷风险评估 |
| 4.2.1 各季度主要财务指标 |
| 4.2.2 确定各层次指标风险权重 |
| 4.2.3 行业及区域风险评价 |
| 4.2.4 定性指标的风险评价 |
| 4.2.5 定量指标的风险评价 |
| 4.2.6 综合指标风险评价 |
| 4.3 XT银行信贷资产风险预警 |
| 4.3.1 预警指数及风险等级的确定 |
| 4.3.2 预警指标的预测 |
| 4.3.3 分析和评价 |
| 第五章 XT银行信贷风险预警机制的完善 |
| 5.1 完善XT银行信贷风险预警的组织管理体系 |
| 5.1.1 建设行业、区域信贷风险系统组织管理体系 |
| 5.1.2 建设客户信贷风险预警系统组织管理体系 |
| 5.2 完善XT银行信贷风险预警管理的信息系统 |
| 5.2.1 加强互联网大数据的运用 |
| 5.2.2 建立一套完整和连续的风险预警数据库 |
| 5.2.3 建设信贷风险监测网络系统 |
| 5.3 培养XT银行从事风险预警工作的高素质人才队伍 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、项目风险预警系统的构建（论文参考文献）
- [1]人工智能在企业财务风险防控中的应用——基于大数据环境[J]. 李心地. 财会通讯, 2021(22)
- [2]房地产企业园区建设全过程成本风险评估与预警研究[D]. 曾芹玲. 北方工业大学, 2021(01)
- [3]虎牙直播公司财务风险预警体系研究[D]. 张豆豆. 西安石油大学, 2021(09)
- [4]基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究[D]. 竺珂丹. 云南师范大学, 2021(08)
- [5]施工危险区域信标传感器预警系统设计及测试分析[D]. 孔繁盛. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [6]转体桥球铰结构优化设计与转体状态评估及预警系统研究[D]. 郭威. 吉林大学, 2021(01)
- [7]现金流视角下M公司财务风险预警研究[D]. 黄婷. 西安理工大学, 2020(01)
- [8]基于企业视角的我国海外铁路项目投资风险预警研究[D]. 郑丝语. 重庆大学, 2020
- [9]工业化建筑项目供应链风险预警研究[D]. 李乃旭. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [10]XT银行信贷风险预警研究[D]. 王乙斐. 西安电子科技大学, 2020(05)