单变量线性回归估计经济活动外推预测的可靠期

一、一元线性回归用于经济活动外推预测可靠期数的估计（论文文献综述）

冯飙^[1]（2021）在《面向中温储热的多元醇相变材料热物性的分子动力学模拟与实验研究》文中研究表明相变储热技术可以缓解热能供需矛盾、提高热能转化效率、推动太阳能和工业余热的综合梯级利用,对践行节能减排、力争完成我国“碳达峰”和“碳中和”的战略目标具有重要的现实意义。高性能相变材料的筛选与研发是相变储热技术发展的关键。近年来有机多元醇相变材料由于其较高的相变焓值,在约370–520 K的中温区间备受瞩目。与其他常见有机类相变材料（如石蜡和烷烃）相比,多元醇相变材料的特点之一是在其分子结构中含有多个极性较大的羟基。文献中已有一些研究对多元醇相变材料的宏观热物性（相变焓值和导热系数等）进行了表征,但对其热物性在微观层面的构效关系的理解还相对匮乏。例如,现有的实验测试与表征难以阐释晶体结构转变、羟基分布以及纳米添加物所引起的多元醇材料相变焓值的变化规律。虽然有研究者指出了羟基所形成的氢键对一元醇导热系数的影响,但是氢键对多元醇相变材料导热性能的贡献尚缺乏针对性的量化分析。此外,当封装在储热罐中时,多元醇相变材料与薄型金属外壳之间的接触热阻也会影响实际工程应用中相变储热系统的储/释热速率,有必要针对多元醇相变材料与金属界面间的接触热阻进行实验测试与微观界面导热机理研究。有鉴于此,本文采用分子动力学模拟方法对具有较高相变焓值的赤藓糖醇为代表的多元醇相变材料的关键热物性及其与金属界面间的热传导特性进行了微观层面的研究。首先对OPLS-AA、CHARMM、GAFF和GROMOS等四种可能适用于多羟基结构的分子力场进行了测试,通过对比实测的赤藓糖醇固液两态的密度和比热容等关键热物性验证了GROMOS是最合适多元醇相变材料的力场模型。在此基础上,采用界面/NPT方法复现了赤藓糖醇的微尺度熔化过程,并发现在固液相变过程中赤藓糖醇分子会由线性直链结构转变成非线性结构。这种结构变化引起的氢键键能的变化占赤藓糖醇总熔化焓值的45.5%,证明了大量氢键的存在是多元醇材料相变焓值较高的根本原因。因为赤藓糖醇的实测过冷度可高达100 K左右,在分子动力学模拟中也难以实现其结晶凝固过程,故本文以典型的一元醇相变材料正十六醇为替代研究对象分析了纳米添加物的引入对醇类材料相变焓值的影响机理。通过模拟发现在凝固过程中石墨烯纳米片附近的正十六醇分子会发生团聚现象,从而保持非线性的分子结构。这些受限的正十六醇分子对凝固焓值的贡献减弱,因此纳米复合相变材料整体的凝固焓值会低于有效介质理论的预测值。同样的,这些受限的正十六醇分子在熔化过程中吸收的相变潜热也相应较少,最终导致纳米复合相变材料的熔化焓值也相应降低。为改善纳米复合相变材料的相变焓值,本文进一步构建了羟基修饰石墨烯纳米片的简化氧化石墨烯模型,利用氧化石墨烯表面的羟基与正十六醇的羟基结合形成氢键,成功抵消了一部分相变焓值损失。通过实验制备并测试了氧化石墨烯-正十六醇纳米复合相变材料的相变焓值,验证了模拟的结果,为高焓值多元醇纳米复合相变材料的开发提供了可行的思路。为了研究氢键和晶体结构对多元醇相变材料导热性能的微观影响机理,本文分别以赤藓糖醇和典型的固固相变多元醇季戊四醇为对象,系统地研究了它们相变前后导热性能的差异。通过分析相变过程中晶体结构变化引起的氢键变化和导热系数变化之间的内在关联,揭示了氢键对多元醇相变材料分子间导热的贡献。在固态下,氢键数目越多、氢键键能越大则醇类相变材料的导热系数越高。为了充分利用氢键对醇类相变材料导热系数的贡献,本文提出并建立了一个基于正一元醇相变材料的“理想晶体”模型。通过模拟发现,在“理想晶体”结构中沿正一元醇分子链长度方向的导热是弹道式的,温度梯度很小;主要的导热温差集中在“理想晶体”分子层的界面处,而界面处羟基形成的氢键可以提高界面传热系数。该“理想晶体”结构可以将正一元醇相变材料的导热系数提高近1倍,为提升多元醇相变材料的本征导热系数提供了理论借鉴。最后,为了测试多元醇相变材料与金属界面间的接触热阻,本文提出了一种基于稳态热流法的改进型薄型材料接触热阻测试原理,设计并成功开发了相应的测试仪器。利用该自研仪器对赤藓糖醇与不同金属界面间的接触热阻进行了系统性测试,阐明了表面粗糙度和接触压力对多元醇相变材料与金属界面间接触热阻的影响规律。实验结果也验证了表面粗糙度越小、接触压力越大则接触热阻越小这一规律。此外,还通过模拟揭示了多元醇相变材料与不同金属界面处声子振动态密度耦合度的差异,从而辨别出了不同金属界面热传导能力的优劣,为实际储热系统中封装材料的选取和系统热设计提供了参考。综上所述,本文针对典型多元醇相变材料的若干关键热力学和输运性质开展了分子动力学模拟与实验研究,所得的结果有助于指导基于多元醇的高相变焓值、高导热复合相变材料的研究与开发,为中温区相变储热技术的进步和推广提供基础支撑。

李帅,浦诗谣,马晓凤,钟鸣,郑猛^[2]（2021）在《基于卡口数据的机动车出行生成模型》文中认为针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回归模型中人口、就业岗位等灰色变量进行预测,将预测值代入所得线性回归方程得到相应土地类型目标年机动车出行生成的预测量.以武汉市为案例研究对象,分析了典型土地利用类型上的机动车出行发生和吸引的主要影响因素,并对预测值予以验证.研究结果表明:不同土地利用类型的机动车出行产生和吸引的关键影响因素不尽相同,本模型平均预测精度在0.932,可为交通规划用地布局等提供参考.

梁雯秋^[3]（2021）在《海外高层次青年人才精准引进对策研究》文中认为

吴洛菲^[4]（2021）在《新电改输电线路基础试验费用智能预测和管控效果评价》文中进行了进一步梳理

王裕鑫^[5]（2021）在《基于CNN-BiLSTM算法的电力负荷预测方法研究》文中研究表明电力负荷预测主要是探索电力负荷的变化规律及影响因素,并预测未来某一时刻的负荷值,是智能电网中的关键技术之一。准确的电力负荷预测可以为电力规划、电力调度、负荷控制和经济运行提供科学依据,对保证智能电网稳定可靠运行具有重要意义。当前电力负荷预测面临的关键问题是如何准确建模,表达电力负荷影响因素的特征,以提高预测精度。本文考虑到电力负荷数据的周期性和随机性特征,综合利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的特征表达能力和双向长短时记忆神经网络（Bidirectional Long Short Term Memory Network,BiLSTM）)处理时序关系的能力,设计了一种基于CNN-BiLSTM组合神经网络的电力负荷预测模型。此外,针对在线电力负荷预测平台底层固件应用程序软件现场更新过程复杂,费时费力,可靠性低的问题,提出了一种在线升级的方法,解决了固件的在线升级问题,主要研究工作总结如下:（1）以某一地区公开的电力负荷数据为样本,系统研究了随机因素与周期规律对电力负荷的影响,并对CNN-BiLSTM组合神经网络模型进行了设计、模型分析和优化。实验结果表明,CNN-BiLSTM组合神经网络预测结果的均方根误差相对于LightGBM、LSTM、CNN-LSTM三种基线模型,分别降低了 42.83%、39.71%、35.85%。验证了本文提出的CNN-BiLSTM模型的有效性。（2）为保证电网数据的安全性和维护的实时性,进一步提高智能电网的管控能力,开展了电力负荷预测平台底层固件在线升级引导程序的设计工作。以dsPIC30F6014单片机为平台,详细探讨了 BootLoader程序设计框架及其通讯协议,并设计和开发了与其配套的上位机软件。实验结果证明,所开发的固件引导程序功能完备,过程便捷,运行可靠。

张成远^[6]（2021）在《基于收益法估值途径的紫光学大企业价值管理方案改进研究》文中认为

李晨斯^[7]（2021）在《基于PCA-GWR和PLS-GWR的人口空间化模型对比研究》文中研究指明

廖芬^[8]（2021）在《考虑降雨响应滞后效应的八字门滑坡位移预测研究》文中研究表明

董宇^[9]（2021）在《基于时空数据序列回归的定量降水估计算法研究》文中指出

倪杰^[10]（2021）在《山东省财政收入影响因素及预测分析》文中提出

二、一元线性回归用于经济活动外推预测可靠期数的估计（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、一元线性回归用于经济活动外推预测可靠期数的估计（论文提纲范文）

（1）面向中温储热的多元醇相变材料热物性的分子动力学模拟与实验研究（论文提纲范文）

致谢

摘要

Abstract

主要符号表

1 绪论

1.1 课题的背景和意义

1.1.1可再生能源与储热技术

1.1.2 中温区多元醇相变材料

1.2 多元醇相变材料的热物性研究现状

1.2.1 多元醇相变材料的储热特性

1.2.2 多元醇相变材料的导热特性

1.3 国内外研究现状总结

1.3.1 羟基和纳米添加物对多元醇相变材料相变焓值的影响

1.3.2 羟基和晶体结构对多元醇相变材料微观热传导的影响

1.3.3 多元醇相变材料和金属界面间的热传导特性

1.4 课题的研究内容和技术路线

1.5 课题来源

2 分子动力学模拟方法和实验表征手段

2.1 分子动力学模拟方法

2.1.1 基本原理与概念

2.1.2 分子建模和计算方法

2.1.3 各热物性参数计算方法

2.2 热物性的实验表征手段

2.2.1 相变材料试样的制备

2.2.2 热物性分析测试仪器

2.2.3 改进型稳态热流法接触热阻测试仪器

2.3 本章小结

3 羟基和纳米添加物对醇类材料相变焓值的微观影响机理研究

3.1 羟基对赤藓糖醇熔化焓的影响规律研究

3.1.1 力场参数和验证

3.1.2 赤藓糖醇固液两相模型

3.1.3 羟基对赤藓糖醇熔化焓值的贡献

3.2 纳米添加物对正十六醇材料相变焓值的影响规律研究

3.2.1 纳米复合相变材料模型

3.2.2 纳米复合相变材料的制备

3.2.3 纳米添加物对正十六醇相变焓值的抑制

3.3 氧化石墨烯对正十六醇材料相变焓值的影响规律研究

3.3.1 基于氧化石墨烯的纳米复合相变材料模型

3.3.2 基于氧化石墨烯的纳米复合相变材料的制备

3.3.3 氧化石墨烯内羟基对纳米复合相变材料相变焓的贡献

3.4 本章小结

4 氢键对多元醇相变材料导热性能的微观影响机理及优化研究

4.1 赤藓糖醇的导热性能研究

4.1.1 赤藓糖醇微观导热模拟细节

4.1.2 导热系数测试细节

4.1.3 固液相变前后赤藓糖醇导热系数的变化规律

4.2 季戊四醇的导热性能研究

4.2.1 季戊四醇微观导热模拟细节

4.2.2 导热系数测试细节

4.2.3 固固相变前后季戊四醇导热系数的变化规律

4.3 正一元醇材料导热性能强化的分子设计研究

4.3.1 正一元醇“理想晶体”模型设计与构建

4.3.2 导热系数测试细节

4.3.3 正一元醇“理想晶体”的导热性能

4.4 本章小结

5 多元醇相变材料与金属界面间的热传导特性研究

5.1 赤藓糖醇与金属界面接触热阻的实验测试研究

5.1.1 改进型稳态热流法测试仪器测试准确性验证

5.1.2 表面粗糙度对赤藓糖醇与薄型金属界面间接触热阻的影响规律

5.1.3 接触压力对赤藓糖醇与薄型金属界面间接触热阻的影响规律

5.2 界面接触比率对赤藓糖醇与金属界面热传导影响的微观模拟研究

5.2.1 赤藓糖醇与金属微观界面导热模拟细节

5.2.2 界面接触比率对赤藓糖醇与金属界面热传导的影响机制

5.3 本章小结

6 全文总结与展望

6.1 全文总结

6.2 展望

参考文献

作者简历及在学期间所取得的科研成果

（2）基于卡口数据的机动车出行生成模型（论文提纲范文）

1 数据获取

1.1 机动车发生及吸引量获取方法

1.2 机动车出行生成影响因素

1.2.1 土地利用类型

1.2.2 土地利用混合度

1.2.3 土地利用强度

1.2.4 通达性

1.2.5 机会可达性

2 模型建立

2.1 代表性交通小区的选取

2.2 逐步回归分析模型

1)挑选第一个变量.

2)挑选第二个变量.

3)对原有变量重新检验.

2.3 灰色预测模型GM(1,1)

2.4 商业小区耦合预测结果

2.5 居住小区耦合预测结果

3 结论

（5）基于CNN-BiLSTM算法的电力负荷预测方法研究（论文提纲范文）

摘要

abstract

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 电力负荷预测方法国内外发展概述

1.2.1 经验预测法

1.2.2 传统预测法

1.2.3 现代预测法

1.3 本论文主要研究内容

2 电力负荷预测理论基础及其评价指标

2.1 电力负荷预测的理论基础

2.1.1 电力负荷数据的特点

2.1.2 电力负荷预测方法分类

2.1.3 电力负荷预测流程

2.2 电力负荷数据影响因素分析

2.2.1 随机因素

2.2.2 周期规律性因素

2.3 电力负荷预测的评价指标

2.3.1 电力负荷预测误差产生原因

2.3.2 电力负荷预测误差评价指标

2.4 本章小结

3 基于CNN-BiLSTM电力负荷预测方法的建模

3.1 CNN-BiLSTM组合网络模型的组成与原理

3.1.1 卷积神经网络

3.1.2 循环神经网络

3.1.3 长短期记忆神经网络

3.1.4 双向长短期记忆神经网络

3.2 CNN-BiLSTM电力负荷预测算法建模

3.2.1 电力负荷预测实验环境配置

3.2.2 电力负荷数据预处理

3.2.3 电力负荷数据集划分与训练

3.2.4 CNN-BiLSTM电力负荷预测模型建立

3.3 本章小结

4 基于CNN-BiLSTM电力负荷预测模型的性能优化与结果分析

4.1 CNN-BiLSTM电力负荷预测模型的性能优化

4.1.1 特征选择对电力负荷预测模型性能的影响

4.1.2 数据滑窗宽度对电力负荷预测模型性能的影响

4.1.3 注意力机制对电力负荷预测模型性能的影响

4.2 电力负荷预测基线模型的建立

4.2.1 基于AutoML_Alex基线模型建立

4.2.2 其它基线模型的选择

4.3 电力负荷预测实验结果分析

4.3.1 模型测试集负荷预测对比

4.3.2 模型日负荷预测对比

4.3.3 模型周负荷预测对比

4.4 本章小结

5 在线电力负荷预测平台固件引导程序设计

5.1 BootLoader的功能及工作流程

5.1.1 BootLoader功能介绍

5.1.2 BootLoader工作流程

5.2 BootLoader程序设计

5.2.1 前处理程序设计

5.2.2 主处理程序设计

5.2.3 后处理程序设计

5.3 BootLoader与上位机通信协议设计

5.3.1 自定义功能码

5.3.2 报文结构设计

5.3.3 写入报文结构

5.3.4 读取报文结构

5.3.5 异常报文结构

5.4 BootLoader上位机软件设计

5.4.1 上位机开发环境

5.4.2 上位机软件设计

5.5 BootLoader联机测试及实验

5.5.1 程序下载实验

5.5.2 数据读取实验

5.6 本章小结

6 结论

6.1 总结