一、振筒式气压仪数据与AWOS气压值的自动对比(论文文献综述)
唐彤[1](2021)在《广州白云机场修正海平面气压比对阈值可行性论证》文中进行了进一步梳理加强机场气压数据比对工作,改进工作流程,完善横向、纵向比对功能,做好气压探测设备备份,确保机场气压数据的准确性、及时性是2021年民航空管系统气象专业主要工作之一。修正海平面气压(QNH)数据由气象观测部门提供,机场天气报告中的QNH一般由气象观测编发报软件自动采集自动观测系统中的QNH数值,
张明[2](2020)在《民航空管气压对比监测的研发实现》文中进行了进一步梳理民航气象地面观测业务作为航空气象的重要组成部分,在保障安全飞行工作中起到越来越重要的作用,特别是其提供的气压观测数据,需要具有可靠性、准确性、有效性。本文介绍分析了民航空管气压对比监测的方法和原理,以及据此开发的气压对比监测软件,可实现对多套气象观测系统气压数据的对比监测,并保障数据的有效性、准确性和可靠性,对异常数据具有报警和记录功能,以科技手段提升安全生产运行保障能力。
赵暄[3](2020)在《大气压力的激光雷达探测方法研究》文中研究指明单位面积上所承受的空气柱的质量被称为大气压力。在现代气象科学中,精确的气压资料是进行精确天气分析和预报的关键,大气压力是气象学中一个极其重要的物理参量,开展大气压力廓线的高精度遥感探测技术研究是很有必要的。本论文对地面至高空大气压力廓线的激光雷达探测技术展开研究。根据不同高度处的大气状况,及激光雷达散射信号特性将大气探测区域分为三层,分别是0-12 km、10-25 km、25-40km。针对不同的高度层,分别提出了用瑞利散射大气压力探测方法,振动拉曼信号探测大气压力及振转拉曼相结合探测大气压力廓线的方法。在20 km以上的高空区域,气溶胶含量很小,基本可以忽略,瑞利信号的大小就反映了分子数密度的变化,利用瑞利信号可以反演大气压力;在10-25 km范围,少量气溶胶的存在会影响到瑞利信号,故须选取振动拉曼信号来反演大气压力;在0-12 km范围,气溶胶浓度很高,分子数密度对气溶胶非常敏感,故采用转动拉曼信号先反演大气温度,再推演得出大气压力。利用西安理工大学激光雷达遥感中心的激光雷达探测数据,开展了大气压力的数据反演,并与探空数据对比,进行了精度分析。实现了 0-40km的大气压力数据反演。转动拉曼信号反演大气压力的主要误差来源于温度偏差、参考点偏差和大气比湿偏差,得到的大气压力廓线与探空数据的比对偏差小于5 hPa(百帕);振动拉曼信号反演大气压力的误差主要来源于参考点误差和大气透过率误差,反演结果与探空数据的比对偏差小于4 hPa;瑞利信号反演大气压力的误差主要来源于参考点偏差和信噪比,反演结果与探空的比对偏差小于6 hPa。本论文通过实测数据的反演与分析,初步实现了大气压力探测的激光雷达方法研究,反演数据证明了所提方法的可行性。
陈娟[4](2020)在《乌鲁木齐机场观测室2017年-2019年设备故障不正常情况分析和处置》文中指出观测工作最重要的就是对外提供及时准确的气象数据,气象数据又分为器测数据和目测数据,而器测数据又依赖于设备的稳定性。文章通过统计2017年-2019年乌鲁木齐机场观测室各类设备的故障情况,分析讨论不正常情况的处置情况,为今后更准确高效地做好观测工作提供参考。
戎春波[5](2019)在《民航气象工作中气压差错的防范》文中研究表明气压是影响飞行安全的重要气象因素之一。飞机在飞行中主要通过气压式高度表测量机外气压的变化和大小来指示飞行高度,飞行按照规定高度实施是保证飞行安全的必要条件。在民航气象工作中可能会出现错报气压现象,该文从气压相关概念、差错危害与行业判定、差错防范建议等角度对民航气压差错防范进行探讨。
翟晓,薛华星[6](2019)在《一种修正海平面气压数据监控方法在深圳机场的应用》文中研究表明机场天气报告中的修正海平面气压(QNH)数据一般由气象观测编发报软件自动采集自动观测系统中的QNH数值,按电码报文编辑规则进行处理后对外发布。一直以来,观测报文偶尔会出现与实际情况有偏差的QNH或遗漏了QNH的情况,这种情况的出现有人为原因,有设备原因,也有强对流天气过境的原因。当
徐恩东[7](2019)在《民航气象气压观测差错分析》文中研究指明在民航气象工作中,气压是影响飞行安全的要素,近年来,由于人为或环境因素的影响,部分单位出现过报文或通报中气压存在差错的情况,存在一定的飞行安全隐患。该文从民航气象观测的保障工作角度出发,结合近期的保障案例,分析讨论气压存在差错的原因,并对如何保证民航气象保障中气压通报和发报的准确性进行讨论,提出相关的建议。
李敏[8](2018)在《气象自动观测数据的监控方法与难点》文中研究指明民航气象观测的主要任务之一,是对气象自动观测系统数据进行监控,及时发现数据的差错、缺失以及数据变化等情况,保证数据的准确。高质量的数据监控有利于减少观测错情,防止差错等不安全事件的发生,提高观测工作质量。本文基于vaisala气象自动观测系统介绍了民航观测数据监控工作,结合工作经验研究总结了数据监控方法,分析了数据监控难点,最后阐述了三个数据监控的经典案例,以期提高民航气象观测人员对气象自动观测系统数据监控的工作质量。
吴双[9](2016)在《全天候气象信息自动采集系统的研究与设计》文中研究表明近年来,在我国发生多次气象灾害,例如北京7.12暴雨、2010年舟曲特大泥石流等。为避免此类悲剧的再次重演,提高气象预报水平将起到至关重要的作用。在军事运用中,准确采集的气象数据是否满足各类军事条件,将直接决定火箭、导弹等能否按照既定计划完成各类军事任务。近年来我国在气象装备的投入进一步加大,对于气象装备采集各类数据的准确性、全面性的要求进一步提高。本文针对常见的气象数据(温度、大气压力、相对湿度、风向、风速、降水量)设计出新一代自动化的气象信息采集系统。本文主要研究的内容与成果如下:1.传感器数据信号的有线传输速率与距离是该系统实现远距离无人值守的关键。因此,本文将光纤通讯技术运用在气象信息系统中,替换传统的485传输方式,增加系统有线信号传输距离,加强抗干扰能力。在采集器的数据输出端口,预留数据输出端口,可接北斗卫星数据一体机,实现多种方式的信号传输。2.通过改进各类传感器的数据输出协议及方式,重新设计系统数据采集器通讯口,使得传感器的连接与拔插将不受位置限制。3.采用太阳能电池和免维护铅酸电池及风力发电机进行组合供电。实现室外采集部分无需外加电源供应,达到自给自足,为在偏远无电源地区架设提供了保障。4.改进温度、湿度测量数据的数值计算方法,选用新型气压、风向、风速传感器,有效的提高气象信息采集系统的测量精度与准确度。5.按照国军标GJB 6556.6-2008条件进行环境实验,系统达到全天候使用条件。该系统现已通过部队的设计定型验收,成为我军新一代气象设备的样机,并已经在空军XX师XX机场等地使用。
伊德日呼,代沁,智军[10](2015)在《气压报警系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着民航气象业务的不断发展,各用户单位对气象服务的需求随之增加,民航气象地面观测业务作为航空气象工作的基础,与飞行安全有着密切的关系。其中,地面观测员提供给相关用户单位的修正海平面气压值是影响飞行安全的重要气象要素之一,《民用航空自动气象观测系统技术规范》第二十四条规定,当气压、气温等气象要素发生异常变化或不符合规定要求时,系统应当自动产生听觉和文字提示信息。为了符合自动气象观测系统技术规范相关要求,更好地服务于客户,减轻观测员工作压力,提高工作效率,内蒙古空管分局气象台研发了气压报警系统,对不同气压传感器测量的数据进行实时对比,当气压数据异常或者设备故障时,产生听觉和文字提示信息。
二、振筒式气压仪数据与AWOS气压值的自动对比(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、振筒式气压仪数据与AWOS气压值的自动对比(论文提纲范文)
(1)广州白云机场修正海平面气压比对阈值可行性论证(论文提纲范文)
资料选取和方法介绍 |
修正海平气压各维度比对阈值分析 |
修正海平面气压横向比对数据源精细化 |
(2)民航空管气压对比监测的研发实现(论文提纲范文)
1 行业要求及相关标准依据 |
2 系统概述 |
2.1 每端气压数据变化监测 |
2.2 不同来源的修正海平面气压数据对比监测 |
2.3 修正海平面气压数据异常告警 |
3 方案设计与实现 |
3.1 修正海平面气压数据获取 |
(1)振筒气压仪 |
(2)AMS-Ⅱ自动气象观测系统 |
(3)MIDASIV自动观测系统 |
3.2 数据显示 |
3.3 告警与历史记录 |
4 结束语 |
(3)大气压力的激光雷达探测方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究进展 |
1.3 论文的主要工作 |
2 大气压力的激光雷达探测方法研究 |
2.1 引言 |
2.2 大气静力学方程与气压的时空分布 |
2.3 西安地区大气压力统计规律与分析 |
2.4 激光雷达探测大气原理 |
2.5 激光雷达探测大气压力方法 |
2.5.1 大气压力探测技术路线 |
2.5.2 瑞利散射激光雷达探测大气压力方法 |
2.5.3 振动拉曼激光雷达探测大气压力 |
2.5.4 振动拉曼测量大气压力误差分析 |
2.5.5 转动拉曼激光雷达探测大气压力 |
2.5.6 转动拉曼测量大气压力误差分析 |
2.6 本章小结 |
3 拉曼-瑞利激光雷达探测大气压力 |
3.1 探测大气压力的激光雷达系统 |
3.2 分光系统的设计 |
3.3 瑞利信号反演大气压力 |
3.3.1 臭氧透过率对压力反演结果的影响 |
3.3.2 分子数密度归一化高度对瑞利反演结果结果的影响 |
3.3.3 瑞利信号探测大气压力结果分析 |
3.4 振动拉曼信号反演大气压力 |
3.4.1 气溶胶对压力反演结果的影响 |
3.4.2 参考高度对压力探测结果的影响 |
3.4.3 振动拉曼信号探测大气压力结果分析 |
3.5 本章小结 |
4 转动拉曼信号反演大气温度及大气压力 |
4.1 转动拉曼信号探测大气压力仿真验证 |
4.2 探空数据反演大气压力 |
4.3 温度廓线误差对结果的影响 |
4.4 参考点大气压力偏差引入的压力廓线反演误差 |
4.5 比湿对大气压力探测结果的影响 |
4.6 转动拉曼信号反演大气压力 |
4.7 本章小结 |
5 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
在校期间参与发表的文章 |
(4)乌鲁木齐机场观测室2017年-2019年设备故障不正常情况分析和处置(论文提纲范文)
引言 |
1 主用设备 |
1.1 自动气象观测系统 |
1.2 新自动气象观测系统故障统计 |
2 备份设备 |
2.1 自动气象站 |
2.2 自动气象站故障统计 |
3 应急设备 |
3.1 便携式气象仪 |
3.2 振筒气压仪 |
4 设备故障情况下的应急处置个例(案例中的时间均为世界时) |
4.1 新AWOS和自动站同时无数据 |
4.2 新AWOS器测数据采集错误 |
5 结束语 |
(5)民航气象工作中气压差错的防范(论文提纲范文)
1 民航气象相关气压概念 |
2 气压差错危害与行业判定 |
2.1 气压差错危害 |
2.2 气压差错行业判定 |
3 具体案例 |
4 气压差错防范建议 |
(6)一种修正海平面气压数据监控方法在深圳机场的应用(论文提纲范文)
1 关键问题 |
2 解决思路 |
3 结语 |
深入阅读 |
(7)民航气象气压观测差错分析(论文提纲范文)
1 案例背景 |
2 性质及危害 |
3 原因剖析 |
3.1 自观数据故障或数据传输故障 |
3.2 设备维护时气压数据异常 |
3.3 发报期间采用备份或应急发报时气压出错 |
3.4 预报代发报时出错 |
3.5 气压数据更新不及时导致出错 |
4 避免气压出错的建议 |
(8)气象自动观测数据的监控方法与难点(论文提纲范文)
2 气象自动观测系统数据的监控方法 |
2.1 视听觉直观监控法 |
2.1.1 数据背景色提醒 |
2.1.2 事件监控软件提醒 |
2.1.3 声音告警提醒 |
2.1.4 气象要素达到机场特殊报标准的提醒 |
2.2 数据对比监控法 |
2.2.1 主备设备数据对比 |
2.2.2 同种设备的数据对比 |
2.2.3 人工观测与器测对比 |
2.2.4 历史数据与实时数据对比 |
2.3 专项数据监控法 |
2.3.1 气压数据的专项监控 |
2.3.2 跑道视程 (RVR) 数据的专项监控 |
2.3.3 风数据的专项监控 |
2.4 经验判断法 |
2.5 特殊环境监控法 |
2.6 人工现场数据监控法 |
2.7 开发或者运用一些专用的气象自动观测系统监控软件 |
3 气象自动观测系统数据监控难点 |
3.1 有数据且无告警, 但数据与实际天气情况不符合 |
3.2 设备正常但数据却有“不正常”表现 |
3.3 复杂天气数据监控工作难点以及应注意的问题 |
3.4 人工观测数据与气象自动观测系统器测数据不一致 |
3.5 传感器工作正常, 但其衍生计算的某一项数值不正常 |
4 气象自动观测系统数据监控经典案例 |
4.1 案例1 |
4.1.1 数据监控情况 |
4.1.2 处理措施 |
4.1.3 总结 |
4.2 案例2: |
4.2.1 数据监控情况 |
4.2.2 处理措施 |
4.2.3 总结 |
4.3 案例3: |
4.3.1 数据监控情况 |
4.3.2 处理措施 |
4.3.3 总结 |
5 总结 |
(9)全天候气象信息自动采集系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
1.4 论文的组织结构 |
第2章 六要素数据采集方法 |
2.1 温度与湿度采集方法 |
2.1.1 对温度数据处理方法的改进 |
2.1.2 对湿度数据处理方法的改进 |
2.2 风向与风速传感器的选择 |
2.3 气压传感器的选择 |
2.4 降雨量传感器的改进方法 |
2.5 对六要素传感器改进的总体思路 |
2.5.1 老式气象信息系统中传感器单元存在的问题 |
2.5.2 改进后的传感器具有的优点 |
2.6 本章小结 |
第3章 全天候气象信息自动采集系统的设计 |
3.1 全天候气象数据自动采集系统的技术指标 |
3.2 组合供电设备 |
3.3 通信设备 |
3.3.1 光纤通信技术的基本原理 |
3.3.2 光纤通信在数据传输中的优越性 |
3.3.3 串口信号与光纤信号的转换方法 |
3.4 多类型传感器系统集成设计技术 |
3.4.1 数据采集器 |
3.4.2 数据采集器的硬件设计 |
3.4.3 数据采集器的软件设计 |
3.4.4 数据采集器的调试 |
3.5 数据采集器的通信协议设计 |
3.6 可靠性控制设计 |
3.7 本章总结 |
第4章 预处理机的设计与上位机软件介绍 |
4.1 预处理机的设计 |
4.1.1 预处理机的硬件设计 |
4.1.2 预处理机的软件设计 |
4.2 上位机软件 |
4.3 本章小结 |
第5章 全天候气象信息自动采集系统测试及性能分析 |
5.1 系统测试 |
5.1.1 测试性能 |
5.1.2 环境适应性测试 |
5.1.3 可靠性、稳定性测试 |
5.2 性能分析 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
硕士研究生期间研究成果 |
致谢 |
附录 |
(10)气压报警系统的设计与实现(论文提纲范文)
1 概述 |
1.1 数据显示 |
1.2 气压数据横向对比 |
1.3 气压数据纵向对比 |
1.4 数据记录与错误日志 |
2 总体方案设计 |
2.1 硬件方案设计 |
2.2 软件方案设计 |
3 气压报警系统具体功能实现 |
3.1 读取气压传感器数据 |
3.1.1 读取自动观测系统跑道两端气压传感器数据 |
3.1.2 读取双振筒气压仪数据 |
3.2 横向对比告警功能 |
3.3 纵向对比功能 |
3.4 系统附加功能 |
4 结束语 |
四、振筒式气压仪数据与AWOS气压值的自动对比(论文参考文献)
- [1]广州白云机场修正海平面气压比对阈值可行性论证[J]. 唐彤. 中国航班, 2021(18)
- [2]民航空管气压对比监测的研发实现[J]. 张明. 网络安全技术与应用, 2020(09)
- [3]大气压力的激光雷达探测方法研究[D]. 赵暄. 西安理工大学, 2020
- [4]乌鲁木齐机场观测室2017年-2019年设备故障不正常情况分析和处置[J]. 陈娟. 科技创新与应用, 2020(13)
- [5]民航气象工作中气压差错的防范[J]. 戎春波. 中国新技术新产品, 2019(19)
- [6]一种修正海平面气压数据监控方法在深圳机场的应用[J]. 翟晓,薛华星. 气象科技进展, 2019(03)
- [7]民航气象气压观测差错分析[J]. 徐恩东. 中国新技术新产品, 2019(09)
- [8]气象自动观测数据的监控方法与难点[J]. 李敏. 甘肃科技, 2018(08)
- [9]全天候气象信息自动采集系统的研究与设计[D]. 吴双. 南昌航空大学, 2016(01)
- [10]气压报警系统的设计与实现[J]. 伊德日呼,代沁,智军. 科技创新与应用, 2015(23)