一、IQ无限(18)（论文文献综述）
何双全[1]（2021）在《考虑应变率的多孔介质热弹理论及其应用研究》文中认为随着高新技术的日渐涌现,关于非稳态传热过程的研究愈发重要。然而经典的热弹性理论由于其局限性并不能准确描述非稳态传热过程的次声效应。因此,广大学者们相继提出了广义热弹性理论来描述非稳态传热过程中的热弹耦合效应。在经典的热弹性力学中,学者们一般假设应变率相对较小,继而在本构方程中忽略应变率的影响。然而,在一些极端条件下的非稳态传热过程,如:超高温度梯度,超短激光脉冲加热等,应变率对于结构的动态响应有着至关重要的影响。因此,将应变率引入进广义热弹性理论中进行统筹考虑,将更加真实的反映结构的力学响应。通常由基体材料（固相）和数量极多的孔隙（气相）或流体（液相）共同组合而成的材料,称为多孔介质。多孔介质由于其较低的相对密度、隔热、隔音以及良好的渗透性,已广泛应用于电子通信、航空航天、生物医药和石油化工等领域。随着多孔材料在生产生活中的广泛应用,精确描述温度场、体积分数场及应变场之间的耦合效应,对于探究多孔介质在热量传输和弹性变形有着重大的意义。查阅已有的研究成果,针对多孔介质广义热弹耦合问题,广大学者已经进行了许多富有价值的研究性工作。但学者们对多孔热弹材料只考虑了热松弛效应,并没有拓展相关理论研究将应变松弛效应考虑进多孔介质的研究之中。在本文中,通过拓展已有的理论,建立了包含热松弛与应变松弛的多孔介质热弹理论。基于热力学定律,推导得到本构关系,并通过广义自由能函数得到相应的本构方程,最终得到了多孔介质的线性化热弹理论。应有新建立的理论,研究了粘弹性多孔介质的广义热弹耦合问题,相关研究的内容包括:（1）第二章建立了考虑应变率的多孔热弹性理论,研究了左边界受到热冲击与应力冲击时粘弹性多孔半无限大体的动态响应。之后分别讨论了时间、热松弛因子、应变松弛因子及初始应力冲击幅值变化时对于粘弹性多孔介质中无量纲温度、体积分数场、位移及应力分布情况的影响。（2）基于在第二章中新建立的含有热松弛与应变松弛的多孔热弹性理论,研究了左边界受到非Gaussian激光脉冲加热时粘弹性多孔半无限大体的动态响应。分别讨论了时间、热松弛因子、应变松弛因子对于无量纲温度、体积分数场、位移及应力分布情况的影响。此外,通过忽略孔隙参数及应变率,退化相关理论,比较了粘弹性多孔介质与实体介质在无量纲温度、位移及应力分布的差异。（3）第四章建立了考虑应变率与温度变化率的多孔热弹性理论,研究了左边界受到热冲击时粘弹性多孔半无限大体的动态响应。分别讨论了时间、热松弛因子、应变松弛因子对于无量纲温度、体积分数、位移及应力分布情况的影响。
张怡松[2]（2021）在《基于受激布里渊散射的分布式光纤传感系统关键技术研究》文中研究指明几十年来,基于布里渊光纤散射的分布式应变和温度传感技术,已经引起了广泛的关注。迄今为止,已经采取了多种方法来获取有关布里渊增益谱（BGS）分布的信息,从中可以得出应变或温度变化的幅度和位置。其中的布里渊光学时域分析（BOTDA）性能甚至达到了亚厘米级的空间分辨率。但是,实用的BOTDA分布式应变和温度传感技术存在测量时间长,温度与应变同时测量互相干扰,现场测试时需要的准备工作繁琐复杂等不足。论文比较了各种布里渊传感器的性能。分析布里渊散射过程BOTDA系统的功率阈值与主要性能参数。根据受激布里渊散射理论,仿真了布里渊散射频谱与三波耦合模型。针对BOTDA系统进行设计,详细分析了 IQ调制器,SOA脉冲调制器,脉冲光光纤放大器,微波信号源等关键实验器材的参数选择与型号选取,从而完成了系统的初步参数设计。基于以上分析,搭建了测试光纤长度为22.5km的BOTDA分布式传感系统。对于泵浦脉冲光伴随的连续泄露光,光信号偏振态混乱和系统非局域效应等带来的噪声,理论分析了各自产生噪声的原因及对系统的影响,针对性的提出了提高脉冲光消光比,偏振控制器改善偏振态和提高探测光单边带信号的抑制比来减少噪声的实验方案。得到了消光比40dB的泵浦脉冲光和载波抑制比30dB,谐波抑制比24dB的高抑制比的单边带探测光。针对数据采集器采样率,检测时间与信噪比的矛盾,对光电探测器采集到的时域信号进行频谱和时域分析,并针对时域信号噪声的特点提出了使用MATLAB进行叠加平均处理降噪的方案,实验结果能够很好的改善时域噪声。论文还梳理了 BOTDA系统的数据处理流程。论文研究布里渊频移与温度/应变的关系。实现了 BOTDA系统的光纤布里渊本征增益谱温度测量,验证系统22.5km的传感距离,布里渊频移量与所得温度变化量的线性关系。通过仿真验证了温度变化区域定位方法,仿真结果与理论分析一致,取得了较好的仿真效果。
陈岱付[3]（2021）在《基于平面螺旋天线的环境电磁监测系统的研究与设计》文中指出随着无线通信技术的发展和普及,大量电磁器件和电子信息设备在生产和生活中被广泛使用,形成了样式繁多和动态交迭的电磁空间。考虑到环境电磁信号在时空、频谱和能量上表现出复杂多样化的特点,本论文针对电磁信息难以综合分析和电磁环境趋势难以预测等需求问题和技术难点,在分析国内外环境电磁信号监测技术的基础上,充分利用平面螺旋天线技术、人工智能技术和交互设计软件技术等领域的最新研究成果,实现了电磁信号接收机、天线传感器和主控软件的有效结合,研发了一款便携式宽频带环境监测仪和其对应的系统软件。论文的主要研究内容和创新点如下:1.针对环境电磁监测仪的关键问题——信号采集传感器,设计了一款体积为300mm × 300mm × 30mm的低剖面缝隙螺旋天线,并对其进行了实物加工测试。仿真和测试结果表明:设计的天馈系统在300MHz-6GHz范围内,回波损耗均小于-10dB,天线轴比小于3dB,方向图方向性良好,无裂瓣现象。2.为了提高监测仪的便携性,本论文又设计了一款复合螺旋天线,使采集传感器体积缩小为280mm × 280mm × 30mm。并制作了天线实物,对其测试,仿真和测试结果表明:在200MHz-6GHz工作频段范围内,天馈系统的驻波比均小于2,测试轴比均小于3.5dB,且在全频段都具有较高的增益,设计的平面复合螺旋天线和弯曲巴伦满足系统性能设计要求。3.本论文在两款自研天线传感器的基础上,基于3900A接收机设计了一款便携式环境电磁监测仪,并开发了主控系统。对监测仪的工作需求进行了详细分析,设计并开发了系统的软件层次结构,确定了各个模块对应的通信协议和数据传输协议。最终实现了一个具有IQ调制识别、频谱监测、时域监测和开关脉冲识别等功能的便携式环境监测仪。并在工作环境中进行了测试,结果显示设计的监测仪系统界面友好,在200MHz-6GHz频段内信号监测数据准确性高,能够满足项目的性能需求。
潘昭天[4]（2021）在《基于博弈论和多智能体强化学习的城市道路网络交通控制方法研究》文中提出信号交叉口交通流的受控过程对城市道路网络性能具有重要影响。然而,现有城市道路网络交通控制方案优化设计仍处于优化-性能改善-需求增加-性能恶化-再优化的循环困境。当经济、技术、城市建设程度迅速发展引发交通需求变化加速、交通流动态性增强,优化困境面临周期缩短的问题。交通控制方案频繁迭代优化将造成城市交通建设成本增加。抑制相应随机性诱发交通拥堵能力不足是现有交通控制方法面临的主要问题。因此,有必要针对城市道路网络交通流动态、随机性展开城市道路网络控制方法研究。此外,网络节点失效扩增交通拥堵蔓延引发路网性能下降也需要考虑。围绕城市道路网络交通控制方法研究:（1）在城市道路网络分布式的交通控制方法与交通分配、信号控制耦合方法之间,对交通信号控制领域理论体系中作进一步补充完善;（2）使交通信号控制系统具备自适应改进能力,能够随路网拓扑关系及交通需求共同演化,避免迭代优化的循环困境。论文从随机出行需求下的分布式动态交通分配、应对随机出行需求影响的分布式交通信号控制、应对网络节点失效的信号控制系统鲁棒性增强三个方面展开研究。（1）分布式动态交通分配方法,对随机出行需求分配,从根源抑制路网交通拥堵产生,为后续研究的关键基础。构建异构建议者多智能体团体,耦合异构建议者建议约束决策者动作空间,使其在有限动作空间内采用混合策略形式分配出行需求,提升多智能体强化学习在动态交通分配任务方面的运行效率;构建差异化回报函数机制,使智能体在学习中实现用户均衡原则;设计自适应学习率机制,提升方法对随机出行需求以及交通状态变化的敏感性,增强其再学习能力。经验证分析,分布式动态分配方法有效改善城市道路网络中个体出行者平均出行时间、提升网络整体吞吐量水平,且出行需求分配结果满足用户均衡原则。此外,研究也表明,与分布式交通信号控制方法相耦合,能够有效降低路网内出行延误水平。（2）分布式交通信号控制方法,从应对出行需求随机性影响出发维持城市道路网络性能稳定、进而缓解抑制交通拥堵发生、蔓延,是研究中的重要核心。引入博弈中混合策略纳什均衡概念,改进多智能体强化学习决策过程,使智能体隐式获取全局信息,增强其在不同随机出行需求状态下维持路网性能稳定的能力;在混合策略纳什均衡解基础上,引入Jensen-Shannon散度构建自适应学习率机制,增强信号控制智能体对局部交通流状态变化的敏感性,使其具备收敛后再学习能力。经验证分析,分布式交通信号控制方法在应对出行需求骤增、起讫点间出行需求分布骤变以及路网中出行需求分布不均衡、到达率随机引发随机性影响方面具有良好控制效果,将城市道路网络出行延误维持在较低水平。然而,验证也表明其仅适用于城市道路网络流量输入适中的情况下,是一种对城市道路网络时空资源深度挖掘的方法。（3）应对网络节点失效的信号控制鲁棒性增强方法,侧重于在路网结构受损时,强化信号控制方法维持路网性能的能力,是对重要核心的补充。立足于多智能体系统,构建对城市道路网络节点等级度量方法,实现对路网关键节点判别;引入路网节点交通状态,构建节点各向异性影响力传播机制,实现节点交互关系动态演化;根据节点交互结构差异,修正相应信号控制智能体混合策略纳什均衡求解决策过程及回报函数机制。经验证分析,在少量节点失效情况下,论文方法能够较好的将城市道路网络出行延误维持在较低水平,且在节点失效时间增加时有效抑制路网性能下降速度。然而,当路网拓扑结构严重受损、承载能力无法满足出行需求时,该鲁棒性增强机制难以提升信号控制方法性能。综上所述,论文构建动态交通分配方法出行需求分配从根源抑制交通拥堵的形成,该方法可独立执行交通分配任务,与分布式控制耦合使用可以有效抑制拥堵,还是信号控制鲁棒性增强机制的关键接口。针对随机出行需求影响构建的分布式交通信号控制方法,能够在局部交互过程中隐式地感知全局信息,有效缓解、抑制随机出行需求诱发的交通拥堵。而信号控制鲁棒性增强机制,构建节点间交互关系,实现信号控制方法网络节点失效鲁棒性提升。将分布式动态交通分配、分布式交通信号控制、信号控制鲁棒性增强机制相融合,使交通控制系统能够有效应对频繁的优化困境且具跟随城市道路网络共演化的能力。
柴华[5]（2021）在《应用光伏抑制电网机电振荡的控制策略研究》文中进行了进一步梳理机电振荡是由功率扰动引发的电力系统不稳定运行现象。与传统电力系统相比,“双高”电力系统中存在更多的不确定扰动和较小的惯性,机电振荡更容易发生,已成为现代电网亟待解决的重要问题之一。在光伏发电占比较高的电力系统中,通过调节光伏系统输出功率来抵消扰动功率,从而抑制机电振荡的发生,具有不需增加额外投资且调节迅速的特点。为此,本文首先分析了光伏系统抑制机电振荡的机理,然后提出了一种可以快速减小频率偏差和频率变化率的新型控制策略。主要工作内容包括:（1）建立了增设光伏后的单机—无穷大系统的数学模型,分析了通过调节光伏系统输出的有功和无功功率,改变同步发电机的电磁功率,实现抑制系统机电振荡的原理。（2）应用电气转矩法,在机电时间尺度下分别分析了光伏渗透率、光伏电站位置及控制器转速环、功角环反馈PID增益对光伏抑制系统机电振荡效果的影响。（3）提出了一种以电网频率为反馈信号的快速无功功率支撑的控制策略,该策略利用光伏逆变器的容量余额,在振荡发生的瞬间以最大无功功率输出来快速改变同步机的电磁功率,从而有效地平抑电网频率偏差和频率变化率。仿真实验证明该策略优于传统下垂、惯量控制。
王一帆[6]（2021）在《大规模MIMO系统中的频率选择性IQ失衡补偿算法研究》文中研究表明随着通信技术的高速发展,5G通信系统已经成为目前的主流技术,大规模MIMO、毫米波通信等技术成为其关键技术。由于硬件不可避免存在的非理想性,实际系统性能与理论分析结果存在一定的差距,IQ失衡是构成非理想特性的一个重要因素,得到了研究者的广泛关注。5G通信系统更大带宽毫米波信号的引入使得IQ失衡的参数呈现出频率选择性失衡特点。如何简便、高效地解决频率选择性IQ失衡是实现高质量无线通信链路的问题。本文聚焦于大规模MIMO系统下的频率选择性IQ失衡的估计补偿方案,内容主要分为以下两个部分:1)在平坦衰落信道场景下,本文建立大规模MIMO系统的实数模型,并给出了受频率选择性IQ失衡影响的信号表达。提出了一种基于训练序列的频率选择性IQ失衡参数的多频点估计补偿算法,并给出了两种空口信道估计结果的后续处理方法。仿真结果表明本文所提多频点算法在通信系统中优于传统方法,在不同信噪比区域两种后续处理方法具有不同的性能。2)在频率选择性衰落信道场景下,针对多抽头的毫米波MIMO信道,首先挖掘其信道稀疏性,利用正交匹配追踪（OMP）算法进行上行等效信道估计,降低估计复杂度,后续通过与平坦衰落信道场景相同的参数估计补偿算法,获得失衡参数以及空口信道。之后提出了多用户单基站下的两种低成本IQ失衡参数迭代更新方案。仿真结果表明基于OMP的估计补偿方法较传统方法具有更高精确度和更低复杂度,两种参数更新方案在牺牲少量性能的前提下大大降低了参数更新所需开销。
王一妃[7]（2021）在《矢量信号分析的图像显示与参数测量》文中进行了进一步梳理复杂的调制信号随着通信技术的应用被广泛引用,这对测试仪器带来了巨大的发展与挑战,针对数字调制信号的测量需要仪器兼备时域,频域,调制域与码域四域分析能力,而目前随着测量技术的高速发展,数字示波器软硬件条件不断提高,各大仪器测量领域都将目光集中到将矢量信号分析融入到数字示波器中,并且用软件处理矢量信号已经成为一大趋势。因此,对应软件设计中的图像显示和参数测量的研究越来越重要。本论文根据矢量信号分析的研究趋势,针对ASK,PSK,QAM等调制信号的调制质量分析,进行了软件设计中的图像显示和参数测量的需求分析,提出了矢量信号分析的总体设计方案,并且在Windows 7系统中,借助.NET平台和Visual Studio 2019的开发工具包,使用C#语言,实现了将矢量信号分析功能融入到数字示波器中。论文的主要研究内容如下:1.数据预处理功能:研究了ASK,FSK,PSK,QAM四种调制信号的数学模型,采用数字正交下变频方法实现矢量信号解调,对比了FFT频偏估计与M-Power频偏估计算法的性能,在此基础上提出了FFT与M-power的联合估计算法来满足大频偏,高精度的要求,实现频率相位同步。2.图像处理与显示功能:分析了矢量信号中星座图,矢量图,眼图,时域轨迹图和频谱图5类图像的物理含义,研究了绘图的数据处理与方法,设计了自定义控件完成了矢量信号的多窗口显示功能,并采用多线程处理,完成了18种图像的显示。3.参数测量功能:研究了EVM,相位误差,幅度误差,IQ偏置,IQ增益失衡,IQ正交误差等参数的物理含义以及计算方法,推导了各误差因素对EVM的影响,实现了8种矢量信号参数分析功能。并且针对本文用到的数据后处理方法进行了总结。通过对上述内容的研究和设计,最终在数字示波器中完成了矢量信号分析的图像显示和参数测量功能,并通过验证,可达预期效果。
李隆胜[8]（2020）在《面向5G移动前传的数字与模拟光纤传输关键技术》文中进行了进一步梳理2018年,3GPP Release 15的冻结标志着第一个可商用的5G标准正式确立。随后,于2020年冻结的Release 16进一步丰富了5G应用场景,加快了全球5G部署进程。传统分布式无线接入网（D-RAN）基于宏基站组网,基站具有完整的基带处理功能。为节省无线接入网建设与运维成本,5G独立组网对集中化无线接入网架构（C-RAN）进行了重构,基带处理功能被解耦并分配到中央单元（CU）、分布单元（DU）和射频单元（RU）,其中DU与RU之间的数据传输由光纤前传链路（fronthaul）承载。“5G部署,承载先行”,前传需提供大容量、高谱效率、低时延与高保真的传输性能且保持低成本,是5G组网中极具挑战的关键环节。前传解决方案可分为基于通用公共无线接口（CPRI）或演进版CPRI（e CPRI）的数字传输、模拟光载无线电（Ro F）传输以及数字模拟集成传输三类技术。本文围绕前传传输性能需求,针对上述三类前传技术方向开展了研究,其关键问题、主要学术贡献及创新点如下:一、面向CPRI数字前传的跃变四电平幅度调制技术基于下一代无源光网络（NG-PON）承载的CPRI链路中,低成本、低带宽器件的使用会造成高带宽信号的畸变,且PAM4等高阶调制格式的引入也会导致链路抗噪声能力降低。CPRI对传输链路的10-12误码率要求给NG-PON带来了巨大的挑战。本文提出了跃变四电平幅度调制（T-PAM4）的光调制格式以提升高速PON传输的可靠性与功率预算并满足CPRI的严苛误码率要求。T-PAM4符号由工作在2倍过采样的数模转换器（DAC）结合特殊设计的电平映射产生,接收端基于2倍过采样对T-PAM4进行二维判决以提升信号的抗噪声性能。实验验证了T-PAM4相较PAM4有5-d B的灵敏度提升。此外,该方案具有较低的硬件实现成本与计算复杂度。二、面向e CPRI数字前传的弹性量化技术相较于CPRI标准,5G前传最新标准e CPRI中传输的数据主要为量化后的频域无线IQ信号,具有更低的带宽开销。然而,采用e CPRI将导致前传数据量随无线网络负载的波动而动态变化。在满足前传峰值请求速率的前提下,过大的负载波动将导致前传带宽部署的冗余,影响了传输效率。此外,无线信道具有时变与频率选择性的功率衰落,加剧了上行IQ信号的量化噪声。针对以上问题,本文进行了如下研究:1)理论分析了频域IQ信号量化后的数据冗余度,提出了一种新型的弹性量化精度方案以缓解e CPRI前传流量的动态特性,减少冗余带宽部署。利用e CPRI功能划分的优势,该方案根据IQ信号的无线信号质量与前传实时负载,自适应地调整IQ信号的量化精度。本工作主要贡献为搭设了符合3GPP标准的无线接入仿真系统,其结果为方案的实际应用提供了可靠的参考价值。系统实现了Low-MAC层与物理层基带功能及无线信道的传输,实验实现了前传IQ信号数据通过光链路的传输。结果表明仅以满载时牺牲1.2～1.9%的终端速率为代价,方案降低了～40%的前传峰值速率,提升了传输效率并节约了链路带宽。此外,本方案基于5G前传广泛部署的e CPRI,比基于CPRI的传输与压缩技术更具实际应用价值。2)理论分析了无线信道衰落对e CPRI前传量化噪声的影响,并据此提出了利用无线系统已有的信道估计结果或解调参考信号对IQ信号进行补偿的方案。该方案在低计算复杂度的基础上能够抑制前传量化噪声高达6.5 d B,可显着提升e CPRI对无线信号的保真度,该效果优于现有针对CPRI的时域补偿方案。三、基于模拟前传的片段时分复用传输技术相较于数字前传,模拟Ro F前传具有更高的传输谱效率。将多路无线IQ信号合并为单路高速模拟信号的复用技术是模拟前传中的关键问题,其中低复杂度的模拟TDM技术是备受业界青睐的候选方案。综合考虑5G多天线（MIMO）场景与低时延要求,TDM方案可采用MIMO信号采样点交织排列的技术以缩短复用时延。该技术依靠大量保护间隔时隙和变频结构来消除光纤传输后采样点间的干扰,分别导致链路传输效率的下降和复杂度上升。本文相应工作如下:1)理论分析了模拟TDM光纤传输对MIMO信号损伤,并针对MIMO交织TDM中采用过多保护时隙导致传输带宽浪费的问题,提出以信号片段为时分复用粒度的改进方案（Se-TDM）。该方案拥有低复杂度的系统结构,在传输谱效率与时延性能间取得平衡。在等效162-Gbps CPRI速率的模拟TDM传输实验中,该方案将传输谱效率提升21%,且支持的QAM阶数从64提升至256。2)提出了一种无变频操作的MIMO交织方案,进一步简化了前传复用结构,并通过理论分析和实验证明了该方案能够实现相同于现有技术的干扰消除效果。该方案直接复用基带IQ信号,更易于减小复用后的信号带宽,提升频谱效率。四、面向数字模拟集成传输的频谱零点填充技术单波长集成共传数字、模拟信号能够实现二者优势互补。集成传输面临硬件结构复杂、谱效率低和信号参数不兼容行业标准等问题。为此,本文开展如下研究:提出了频谱零点填充的集成传输方案,其创新点在于利用56-Gbps PAM4信号在28 GHz处固有的频谱零点,插入5G毫米波射频信号以实现无频谱间隔的高谱效率集成传输;方案中数字信号只需低成本低精度DAC产生,且数字和模拟射频信号分别遵从NG-EPON和5G标准;理论推导了光纤色散对集成传输系统中模拟射频信号质量的影响,并实验演示了频段选择策略以最大化模拟信号传输带宽;基于首次提出的发射机结构,实现了56-Gbps PAM4叠加10×400-MHz模拟射频信号的25-km传输,为目前报道的强度调制直检集成传输方案中最高的容量。综上所述,本文通过理论分析、仿真与实验验证对前传传输中的关键技术开展了一系列研究,为促进光纤承载的5G移动前传演进提供可行的参考方案。
蒋岚翔[9]（2020）在《基于互利的发电和售电交易主体竞合均衡分析及优化策略研究》文中研究说明在电力工业运营体制的整个演变过程中,顺应不同历史阶段需要,统一协作机制与相互竞争机制交替出现。我国最新一轮电力市场化改革按照“管住中间、放开两头”的体制架构,推进发电侧深化市场改革的同时,进一步放开了售电侧市场。多方主体参与配售电业务新形势下,原有电力市场格局正发生新变化,交易主体的多元化必然带来各方竞争与合作（竞合）关系的复杂化。发电侧与售电侧作为新电改中市场交易的核心双方,其主体间的相互竞合正从各方位、多层面逐渐展开,对双方新市场结构下主体间竞合关系的研究具有现实意义。原有对电力市场的研究,很少将竞争与合作因素同时纳入研究对象进行考量,因此,电力市场的现实状况及相关理论研究上都需要探索新的分析模式。本文立足于新电改后电力市场格局,引入轻微利他偏好作为度量合作水平的连续量化指标,将电力市场发电侧与售电侧视为竞合系统,运用非合作博弈方法,量化研究双方主体在相互竞争及适度合作关系下,博弈均衡的实现及优化策略的选择问题,以期为现阶段电力市场监管及决策提供量化参考,主要包括以下几个方面内容:1、以新一轮电改重要政策为背景,提出了本文研究的意义。介绍了电力市场基本运营交易概况,梳理了我国电力市场发展历程,阐述了新电改的相关现状。总结了电力市场优化策略与均衡分析已有研究方法,并对其进行了比较评价。介绍了本文所运用的相关理论概念及研究现状,对涉及的博弈方法作了概述。2、新电改提出单独核算输配电价,推动了直购电成为市场主流售电业务。由于直购电价一般低于标杆电价,而直接交易电量又要在年度计划电量分配中按容量扣除,发电商可能面临“量价齐跌”的境况。本文对直购电业务中发电商为防止收益下滑,彼此在竞争中产生的互利合谋关系进行了量化研究。引入轻微利他偏好表示发电商之间的适度合作,构建了发电商之间多头Cournot竞合博弈模型,建立了互利水平与均衡最优交易电量（价）的量化关系,分析了互利竞合水平变化对各均衡变量的影响,得到了平抑竞合电量波动且衡量市场竞合程度的电价补贴指数,结合案例讨论了竞合关系得以实现的优化决策域及其稳定性的判定;进一步建立发电商之间长期竞合重复博弈模型,分析发电侧长期竞合均衡的必要条件,建立了交易发电量、利他因子、贴现因子之间的量化函数关系,在案例中验证并实现了对长期竞合关系稳定性的判定及调整。3、售电侧市场化改革提出多途径培育售电主体,发电企业得以通过发售电一体化运营模式切入售电市场,实现电力全产业链经营。本文对发售电一体化发电集团内部利益博弈中发电与售电主体的竞争与合作关系进行了量化分析。考虑彼此互利条件下,构建了“一对多”模式的双方Leontief竞合博弈模型。分情境求解了双方竞合最优均衡电量（价）,并将竞合博弈转化为BLPP模型,利用K-K-T条件及GA算法求解。通过案例仿真,进一步得到了双方竞合策略优化解集,发现了售电商竞合最优策略,找到了提升系统整体利润的关键因素,分析了互利竞合关系对双方各均衡变量的影响,揭示了一体化运营的发电集团超额利润的流向。4、独立售电商是售电侧市场准入门槛较低、数量众多的重要主体形式。独立售电商与发电商长期交易博弈中,电力市场逐步形成“多买-多卖”的复杂群体格局。本文对双方电力购销业务中日渐频繁的竞争与合作关系进行研究。基于互利条件下,分别构建了独立售电商与发电商两种渠道模式下主从竞合博弈模型,求解了竞合最优均衡电量（价）,通过互利水平变化对各均衡变量的影响,分析了这些影响与渠道模式选择的相关性;进一步构建双方长期竞合演化动力模型,分情境量化表示了利他因子可行域,结合案例实现了对双方竞合关系的演化稳定策略的判定,指出了影响双方演化路径及结果的内外部因素,并进一步实现了对双方竞合关系演化方向的量化调整。
潘佳政[10]（2020）在《超导量子比特中的微波量子光学研究》文中研究说明超导量子比特是一种人工设计的以约瑟夫森结为基础的超导电路,是最有希望实现量子计算的物理系统之一。以超导量子比特为基础的量子计算多年来以得到长足发展,量子比特位数超过50位,相干时间达到毫秒量级,量子门、量子态的放大和读取都得到了广泛研究。基于超导量子计算的量子纠错算法、量子优越性、量子模拟、量子算法等都取得了丰硕成果。超导量子比特作为一种人工设计的固态量子系统,也为研究微波量子光学提供了一个良好的平台,量子光学和原子物理中的许多物理现象都在超导量子比特中得到了证实。本文从超导量子比特的研究背景出发,介绍了量子信息处理中的量子比特、量子门等基本理论,并详述了超导量子比特中最广泛使用的电路量子电动力学体系,重点讨论了transmon量子比特与谐振器耦合的量子力学原理,对平面transmon和3D transmon开展了研究,取得了如下的研究成果:1.搭建了超导量子比特低温和常温测试系统,以此系统为基础研究了超导量子比特相关的实验技术,包括用亮态测量和色散测量读取量子态信息以及量子态的单发测量,单量子比特的任意量子门操作,量子态层析,随机基准。对超导量子比特频谱、拉比振荡和相干时间等基本性能做了表征,并总结了约瑟夫森参量放大器的一般使用流程。2.从理论和实验上研究了常规的Autler-Townes（AT）效应和动态调制的Autler-Townes效应。分别用单光子过程和双光子过程探测与驱动场耦合的超导量子比特,观察到了常规AT效应。在常规AT效应基础上,用随机电报噪声对驱动场进行调制,观察到了运动平均现象,发现运动平均现象和随机电报噪声的平均跳变率有关。另外,用双色场作为AT效应的驱动场,实验数据呈现出比常规AT效应更多的修饰态。对常规AT效应和两种动态调制的AT效应构建理论模型并进行了数值计算,计算结果与实验结果呈现很好的一致性。3.研究了超导量子比特在双微波场驱动下的吸收谱线。实验上测量了从单光子过程到十一光子过程的双场驱动吸收谱线,并利用了一种基于Floquet理论的图论方法对量子比特与微波场的相互作用进行了建模,图论模型中直积图和笛卡尔积图分别代表了量子比特与微波场的横向耦合和纵向耦合。利用图论模型对实验数据进行了数值计算,结果显示双场驱动的单光子过程主要是横向耦合在起作用,而双光子和三光子过程主要是纵向耦合在起作用。
二、IQ无限(18)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、IQ无限(18)（论文提纲范文）
（1）考虑应变率的多孔介质热弹理论及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 非傅里叶热传导模型 |
| 1.3 广义热弹性理论 |
| 1.4 多孔介质热弹性理论 |
| 1.5 超短激光脉冲加热 |
| 1.6 研究现状 |
| 1.7 研究内容 |
| 1.8 本文特色与创新点 |
| 1.9 技术路线图 |
| 第2章 考虑应变率的多孔热弹理论的建立及应用 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 理论建立 |
| 2.3 问题描述 |
| 2.4 基本方程 |
| 2.5 拉氏域中的解 |
| 2.6 拉普拉斯反变换 |
| 2.7 算例及讨论 |
| 2.8 结果验证 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 受超短激光脉冲加热的粘弹性多孔介质热弹耦合问题的动态响应 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论背景 |
| 3.3 问题描述 |
| 3.4 基本方程 |
| 3.5 拉氏域中的解 |
| 3.6 拉普拉斯反变换 |
| 3.7 算例及讨论 |
| 3.8 结果验证 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 考虑应变率及温度变化率的多孔热弹性理论的建立及其应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论建立 |
| 4.3 问题描述 |
| 4.4 基本方程 |
| 4.5 拉氏域中的解 |
| 4.6 拉普拉斯反变换 |
| 4.7 算例及讨论 |
| 4.8 结果验证 |
| 4.9 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作 |
（2）基于受激布里渊散射的分布式光纤传感系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 光纤传感技术 |
| 1.2.1 OTDR技术 |
| 1.2.2 各布里渊分布式光纤传感技术的优缺点 |
| 1.3 Brillouin散射技术分类 |
| 1.3.1 自发布里渊散射(SPBS) |
| 1.3.2 受激布里渊散射(SBS) |
| 1.4 光时域分析的BOTDA国内外发展现状 |
| 1.5 论文的主要内容 |
| 第2章 BOTDA分布式光纤传感系统的理论分析 |
| 2.1 BOTDA传感系统的功率预算 |
| 2.1.1 SBS的阈值 |
| 2.1.2 泵浦脉冲的阈值 |
| 2.1.3 连续探测光的阈值 |
| 2.2 受激布里渊散射频谱的仿真 |
| 2.2.1 三波耦合模型 |
| 2.3 BOTDA传感器的响应 |
| 2.3.1 光纤近端测得的传感器响应 |
| 2.3.2 光纤远端测得的传感器响应 |
| 2.4 布里渊频移误差分析 |
| 2.4.1 信号噪声对布里渊频移误差的影响 |
| 2.4.2 布里渊线宽对频率误差的关系 |
| 2.5 BOTDA系统的设计性能指标 |
| 2.5.1 空间分辨率 |
| 2.5.2 系统信噪比 |
| 2.5.3 测量精度 |
| 2.5.4 动态范围 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 BOTDA系统方案设计 |
| 3.1 BOTDA系统的基本结构 |
| 3.2 系统关键器件选取 |
| 3.2.1 电光调制器 |
| 3.2.2 频率合成器 |
| 3.2.3 声光调制器 |
| 3.2.4 偏置控制器与偏振控制器 |
| 3.2.5 光电探测器 |
| 3.2.6 光纤放大器 |
| 3.2.7 信号采集系统 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 BOTDA系统关键技术分析 |
| 4.1 光源信号特性分析 |
| 4.2 微波信号特性分析 |
| 4.2.1 微波信号参数测试实验 |
| 4.3 光脉冲调制子系统实验分析 |
| 4.3.1 高消光比泵浦脉冲调制实验 |
| 4.4 光频率调制子系统实验分析 |
| 4.4.1 探测光相位与偏振态的控制方法 |
| 4.4.2 高抑制比单边带信号调制实验 |
| 4.4.3 光频率调制影响因素分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 BOTDA系统信号分析及数据处理 |
| 5.1 探测光频谱信号分析 |
| 5.2 滤波前的时域信号分析 |
| 5.3 布里渊信号降噪处理 |
| 5.3.1 叠加平均法 |
| 5.4 拟合数据 |
| 5.4.1 布里渊增益谱拟合 |
| 5.4.2 布里渊频移谱拟合 |
| 5.5 BOTDA系统数据处理流程 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 BOTDA系统的仿真与实验 |
| 6.1 BOTDA实验系统方案 |
| 6.2 BOTDA系统光纤温度/应变仿真 |
| 6.2.1 BFS的温度特性 |
| 6.2.2 BFS的应变特性 |
| 6.3 温度传感实验仿真与设计 |
| 6.4 温度传感定位实验 |
| 6.4.1 BOTDA系统的定位原理 |
| 6.4.2 温度变化区域定位程序设计及仿真 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（3）基于平面螺旋天线的环境电磁监测系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景与意义 |
| 1.2 环境电磁监测国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究工作和论文安排 |
| 第二章 宽带平面螺旋天线理论分析 |
| 2.1 宽带天线概述 |
| 2.2 天线特性参数 |
| 2.2.1 频带宽度 |
| 2.2.2 方向性系数和增益 |
| 2.2.3 方向图 |
| 2.2.4 阻抗特性 |
| 2.3 非频变天线原理 |
| 2.4 平面阿基米德螺旋天线 |
| 2.5 平面等角螺旋天线 |
| 2.6 巴伦阻抗转换器 |
| 2.6.1 λ/4扼流套 |
| 2.6.2 U形管巴伦 |
| 2.6.3 开槽同轴线巴伦 |
| 2.6.4 同轴线削尖巴伦 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 平面缝隙螺旋天线的设计与制作 |
| 3.1 平面缝隙螺旋天线辐射器设计 |
| 3.1.1 辐射器几何结构设计 |
| 3.1.2 辐射器仿真与分析 |
| 3.2 宽带巴伦设计 |
| 3.2.1 巴伦基本原理 |
| 3.2.2 指数渐变巴伦设计与仿真 |
| 3.2.3 天线与巴伦整体仿真 |
| 3.3 天线实物加工与测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 平面复合螺旋天线的设计与验证 |
| 4.1 复合螺旋天线辐射器设计 |
| 4.1.1 辐射器几何结构设计 |
| 4.1.2 辐射器仿真与分析 |
| 4.2 微带线弯曲巴伦设计 |
| 4.2.1 巴伦原理 |
| 4.2.2 弯曲巴伦设计与仿真 |
| 4.3 天线实物加工与测试 |
| 4.4 与现有论文工作对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统需求分析与架构设计 |
| 5.1 系统需求分析 |
| 5.2 系统架构设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 环境电磁监测仪的实现与测试 |
| 6.1 体化采集单元设计与实现 |
| 6.1.1 一体化采集单元硬件模块 |
| 6.1.2 一体化采集单元 |
| 6.2 电磁环境监测仪的软件实现 |
| 6.2.1 接收机程控连接实现 |
| 6.2.2 电磁信号时域监测实现 |
| 6.2.3 电磁信号频谱监测实现 |
| 6.2.4 软件主控界面实现 |
| 6.3 电磁环境监测仪的功能测试与展示 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）基于博弈论和多智能体强化学习的城市道路网络交通控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 研究现状综述 |
| 1.3.1 城市道路网络交通控制 |
| 1.3.2 城市道路网络动态交通分配 |
| 1.3.3 城市道路网络中的多智能体强化学习 |
| 1.3.4 研究现存问题 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 研究内容框架 |
| 第2章 城市道路网络分布式动态交通分配方法 |
| 2.1 动态交通分配 |
| 2.1.1 动态交通分配问题 |
| 2.1.2 用户均衡和系统最优 |
| 2.1.3 动态交通分配的主要数学形式 |
| 2.1.4 动态交通分配模型的缺陷 |
| 2.2 多智能体强化学习 |
| 2.2.1 多智能体系统 |
| 2.2.2 强化学习机制 |
| 2.2.3 多智能体强化学习算法 |
| 2.3 动态交通分配决策者智能体架构 |
| 2.3.1 决策者智能体状态空间 |
| 2.3.2 决策者智能体动作空间 |
| 2.3.3 决策者智能体回报函数 |
| 2.3.4 决策者智能体的学习率机制 |
| 2.4 动态交通分配空间约束建议者智能体架构 |
| 2.4.1 建议者智能体的状态空间 |
| 2.4.2 建议者智能体的动作空间 |
| 2.4.3 建议者智能体的回报函数 |
| 2.4.4 建议者智能体的学习率机制 |
| 2.5 异构建议者多智能体强化学习 |
| 2.5.1 HAB-MARL 框架的应用 |
| 2.5.2 HAB-MARL 算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 城市道路网络分布式交通信号控制方法 |
| 3.1 城市道路网络交通信号控制 |
| 3.1.1 URNTSC优化目标选取 |
| 3.1.2 URNTSC方法主要形式 |
| 3.1.3 多智能体强化学习在URNTSC中的应用 |
| 3.1.4 当前URNTSC方法可改进性 |
| 3.2 交通管控中的博弈论 |
| 3.2.1 博弈论形式及基本分类 |
| 3.2.2 博弈中的均衡解 |
| 3.2.3 博弈论在交通系统中的应用形式 |
| 3.3 分布式交通信号控制智能体架构 |
| 3.3.1 信号控制智能体状态空间 |
| 3.3.2 信号控制智能体动作空间 |
| 3.3.3 信号控制智能体决策过程 |
| 3.3.4 信号控制智能体回报函数 |
| 3.3.5 信号控制智能体的学习率机制 |
| 3.4 混合策略纳什均衡多智能体强化学习 |
| 3.4.1 MSNE-MARL 框架的应用 |
| 3.4.2 MSNE-MARL 算法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 城市道路网络交通信号控制鲁棒性增强方法 |
| 4.1 复杂网络关键节点判别技术 |
| 4.1.1 图论基础 |
| 4.1.2 复杂网络理论 |
| 4.1.3 关键节点判别技术 |
| 4.1.4 现有关键节点判别技术局限性 |
| 4.2 节点影响力传播机制 |
| 4.2.1 社会网络影响力传播机制 |
| 4.2.2 基于 MAS 的节点影响力传播机制 |
| 4.2.3 影响力传播机制改进关键点 |
| 4.3 MAS-AITM的URNTSC鲁棒性增强框架 |
| 4.3.1 MAS-AITM中节点等级度量及关键节点判别机制 |
| 4.3.2 MAS-AITM节点交互关系的分类 |
| 4.3.3 MAS-AITM节点交互关系的各向异性自择机制 |
| 4.3.4 MAS-AITM节点交互机制 |
| 4.3.5 URNTSC中鲁棒性增强构建的其他事项 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 数值模拟框架及验证测试 |
| 5.1 城市道路网络数值模拟框架 |
| 5.1.1 元胞传输模型 |
| 5.1.2 基于CTM-DNL的数值模拟框架 |
| 5.1.3 城市道路网络交叉口转弯比动态构建方法 |
| 5.2 HAB-MARL分布式动态交通分配方法验证分析 |
| 5.2.1 出行成本函数选用 |
| 5.2.2 验证方法选用 |
| 5.2.3 验证网络选用 |
| 5.2.4 验证输入值设置 |
| 5.2.5 HAB-MARL验证分析 |
| 5.2.6 本节小结 |
| 5.3 MSNE-MARL分布式交通信号控制方法验证分析 |
| 5.3.1 验证指标选用 |
| 5.3.2 验证方法选用 |
| 5.3.3 验证网络选用 |
| 5.3.4 验证输入值设置 |
| 5.3.5 验证方法参数标定 |
| 5.3.6 MSNE-MARL验证分析 |
| 5.3.7 本节小结 |
| 5.4 MAS-AITM的URNTSC鲁棒性增强方法验证分析 |
| 5.4.1 验证方法选用 |
| 5.4.2 验证网络选用 |
| 5.4.3 验证输入值设置 |
| 5.4.4 MAS-AITM验证分析 |
| 5.4.5 本节小结 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）应用光伏抑制电网机电振荡的控制策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究及发展现状 |
| 1.2.1 机电振荡 |
| 1.2.2 机电振荡抑制方法 |
| 1.2.3 抑制机电振荡的控制策略评价指标 |
| 1.3 本文创新点及主要研究内容 |
| 1.3.1 本文创新点 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容 |
| 第二章 光伏抑制电网机电振荡模型 |
| 2.1 光伏抑制振荡的模型及传统控制策略 |
| 2.2 系统的数学模型 |
| 2.2.1 光伏组件模型 |
| 2.2.2 同步发电机模型 |
| 2.2.3 光伏接入电网整体模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 光伏抑制机电振荡物理机理与传统控制策略 |
| 3.1 系统动态特性与电气转矩法 |
| 3.1.1 阻尼能力、惯量水平和同步特性 |
| 3.1.2 电气转矩法 |
| 3.2 两种经典的传统控制策略 |
| 3.3 有功、无功抑制的物理机理 |
| 3.3.1 转速反馈控制模式分析 |
| 3.3.2 功角反馈控制模式分析 |
| 3.3.3 仿真验证 |
| 3.4 光伏系统位置的影响 |
| 3.4.1 理论分析 |
| 3.4.2 仿真验证 |
| 3.5 光伏渗透率的影响 |
| 3.5.1 理论分析 |
| 3.5.2 仿真验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 光伏无功快速功率支撑 |
| 4.1 光伏抑制机电振荡的控制模式 |
| 4.2 无功下垂、惯量控制 |
| 4.3 快速无功功率支撑控制 |
| 4.4 RRPC与经典控制模式的对比 |
| 4.4.1 RRPC与经典控制在转速变化率的比较 |
| 4.4.2 RRPC与经典控制在转速偏差的比较 |
| 4.5 基于无功补偿的RRPC控制的实现 |
| 4.6 仿真验证 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（6）大规模MIMO系统中的频率选择性IQ失衡补偿算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 M-MIMO系统信道估计研究现状 |
| 1.2.2 频率选择性IQ失衡研究现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 第2章 M-MIMO系统频率选择性IQ失衡 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 M-MIMO系统概述 |
| 2.2.1 简单信号处理 |
| 2.2.2 混合波束成形简介 |
| 2.3 IQ失衡 |
| 2.3.1 接收机概述 |
| 2.3.2 IQ失衡 |
| 2.4 信道估计概述 |
| 2.5 压缩感知基础 |
| 2.5.1 压缩感知问题 |
| 2.5.2 基于压缩感知的毫米波信道估计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 平坦衰落信道频率选择性IQ失衡估计补偿 |
| 3.1 系统模型及问题 |
| 3.2 基于多频点的IQ失衡补偿估计 |
| 3.2.1 等效信道估计 |
| 3.2.2 IQ失衡估计补偿算法 |
| 3.3 无线信道估计结果进一步处理 |
| 3.4 下行预编码矩阵设计 |
| 3.5 仿真结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 频率选择性衰落信道频率选择性IQ失衡估计补偿 |
| 4.1 系统模型及问题 |
| 4.1.1 系统模型 |
| 4.1.2 问题 |
| 4.2 基于OMP算法的等效信道估计方案 |
| 4.2.1 基于先验信息的OMP算法 |
| 4.3 IQ失衡估计补偿及无线信道估计 |
| 4.4 迭代方式优化 |
| 4.4.1 用户共享基站IQ失衡信息 |
| 4.4.2 每批用户采用单次迭代更新IQ失衡参数 |
| 4.5 仿真结果与分析 |
| 4.5.1 基于正交匹配追踪的IQ失衡估计补偿方案 |
| 4.5.2 用户共享基站IQ失衡信息的估计补偿方案 |
| 4.5.3 每批用户采用单次迭代的IQ失衡参数估计更新方案 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（7）矢量信号分析的图像显示与参数测量（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 矢量信号分析的研究现状 |
| 1.2.2 矢量信号分析的发展趋势 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 矢量信号分析及总体方案设计 |
| 2.1 数字信号调制分析 |
| 2.1.1 基本调制格式数学模型与仿真 |
| 2.1.2 调制参数分析 |
| 2.2 数字信号解调分析 |
| 2.2.1 解调结构及流程分析 |
| 2.2.2 数字正交下变频 |
| 2.2.3 同步处理 |
| 2.2.4 解调判决与参考信号 |
| 2.3 信号测量和图像显示分析 |
| 2.3.1 图像显示需求设计 |
| 2.3.2 参数测量需求设计 |
| 2.4 矢量信号分析功能设计方案 |
| 2.4.1 硬件平台概述 |
| 2.4.2 软件平台介绍 |
| 2.4.3 总体设计方案 |
| 2.5 本章总结 |
| 第三章 图形显示研究与实现 |
| 3.1 各类图形研究与实现方法 |
| 3.1.1 星座图 |
| 3.1.2 IQ矢量图 |
| 3.1.3 眼图 |
| 3.1.4 时间轨迹图 |
| 3.1.5 频谱图 |
| 3.1.6 图像绘制的软件实现 |
| 3.2 窗口显示设计 |
| 3.3 多线程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 矢量信号参数误差分析 |
| 4.1 误差参数分析 |
| 4.1.1 EVM |
| 4.1.2 幅度和相位误差 |
| 4.1.3 信噪比SNR |
| 4.1.4 误码率 |
| 4.1.5 IQ不平衡 |
| 4.1.6 IQ正交误差 |
| 4.1.7 IQ偏置 |
| 4.1.8 参数测量类实现 |
| 4.2 同步算法的误差分析 |
| 4.2.1 基于FFT频率同步算法 |
| 4.2.2 M-Power频率同步算法 |
| 4.2.3 FFT和 M-Power频偏估计算法性能分析 |
| 4.2.4 改进的联合频偏估计算法 |
| 4.2.5 M-Power相位同步算法 |
| 4.2.6 算法总体性能分析与实现 |
| 4.3 测量数据后处理技术 |
| 4.3.1 相干平均 |
| 4.3.2 非相干平均 |
| 4.3.3 滤波平均 |
| 4.3.4 指数平均 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 矢量信号分析显示和测量功能的实现 |
| 5.1 矢量信号分析技术指标与测量显示内容 |
| 5.1.1 验证内容 |
| 5.1.2 测试设备与环境 |
| 5.2 矢量信号图像显示验证 |
| 5.2.1 多窗口显示验证 |
| 5.2.2 星座图与矢量图验证 |
| 5.2.3 眼图功能验证 |
| 5.2.4 时域轨迹图功能验证 |
| 5.2.5 频谱图功能验证 |
| 5.3 矢量信号误差参数测量验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（8）面向5G移动前传的数字与模拟光纤传输关键技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 光纤承载的无线接入网研究背景 |
| 1.2 光纤前传关键问题及研究现状 |
| 1.3 本论文的研究内容和创新点 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 参考文献 |
| 第二章 高可靠CPRI数字传输与压缩技术 |
| 2.1 基于跃变PAM4 调制格式的低误码传输技术 |
| 2.2 基于椭圆滤波重采样的前传数据压缩 |
| 2.3 CPRI前传FPGA系统仿真及时延验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 针对e CPRI数字前传的弹性量化精度技术 |
| 3.1 针对无线信号质量多样性的灵活量化精度技术 |
| 3.2 负载自适应的链路弹性容量方案 |
| 3.3 基于无线衰落补偿的量化噪声抑制技术 |
| 3.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 承载MIMO信号的模拟光纤传输技术 |
| 4.1 基于片段时分复用的模拟前传传输技术 |
| 4.2 无中频变换的基带MIMO交织时分复用方案 |
| 4.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 数字与模拟前传集成传输 |
| 5.1 零点填充技术原理及信号质量分析 |
| 5.2 实验系统与结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 附录 缩略语 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间已发表的论文 |
| 攻读博士学位期间申请的发明专利 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
（9）基于互利的发电和售电交易主体竞合均衡分析及优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 电力市场相关概况 |
| 1.2.1 电力市场运行模式 |
| 1.2.2 电力市场交易类型 |
| 1.2.3 电力市场发电侧定价机制 |
| 1.2.4 我国电力市场发展状况 |
| 1.3 电力市场优化策略与均衡分析方法现状 |
| 1.3.1 非博弈论研究方法 |
| 1.3.2 基于博弈论研究方法 |
| 1.3.3 相关研究评价 |
| 1.4 主要研究内容与创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 第2章 相关理论与方法概述 |
| 2.1 合作竞争理论 |
| 2.1.1 竞合内涵与特征 |
| 2.1.2 竞合研究现状 |
| 2.2 利他理论 |
| 2.2.1 利他与合作 |
| 2.2.2 轻微利他均衡 |
| 2.2.3 利他研究现状 |
| 2.3 博弈论相关方法 |
| 2.3.1 重复博弈 |
| 2.3.2 完全信息动态博弈 |
| 2.3.3 演化博弈 |
| 第3章 直购电交易模式下发电商竞合决策模型与优化策略分析 |
| 3.1 问题与假设 |
| 3.1.1 相关问题 |
| 3.1.2 基本假设 |
| 3.2 直购电模式发电商互利竞合模型 |
| 3.2.1 Cournot互利竞合模型 |
| 3.2.2 互利竞合模型均衡变量分析 |
| 3.3 直购电模式发电商互利重复博弈模型 |
| 3.3.1 互利竞合重复博弈模型 |
| 3.3.2 互利竞合重复博弈分析 |
| 3.4 案例与仿真 |
| 3.4.1 互利竞合模型仿真分析 |
| 3.4.2 利他重复博弈仿真分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 发售电一体化发电集团各主体竞合决策模型与最优策略研究 |
| 4.1 问题与假设 |
| 4.1.1 相关问题 |
| 4.1.2 基本假设 |
| 4.2 发售电一体化运营各主体互利竞合模型 |
| 4.2.1 Leontief互利竞合模型 |
| 4.2.2 互利竞合模型情境分析 |
| 4.3 基于BLPP的互利竞合模型求解 |
| 4.3.1 互利竞合模型的BLPP转化 |
| 4.3.2 BLPP模型的GA求解 |
| 4.4 案例与仿真 |
| 4.4.1 模型生成求解 |
| 4.4.2 仿真分析讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 独立售电商与发电商竞合动力模型及演化策略分析 |
| 5.1 问题与假设 |
| 5.1.1 相关问题 |
| 5.1.2 基本假设 |
| 5.2 双边市场独立售电商与发电商互利竞合均衡 |
| 5.2.1 发电商单渠道售电互利竞合模型 |
| 5.2.2 发电商双渠道售电互利竞合模型 |
| 5.3 双边市场独立售电商与发电商互利竞合演化博弈 |
| 5.3.1 发售电系统互利竞合演化模型 |
| 5.3.2 发售电系统互利竞合演化策略稳定性 |
| 5.3.3 发售电系统互利竞合演化影响因素 |
| 5.4 案例与仿真 |
| 5.4.1 双方互利竞合系统演化动态仿真 |
| 5.4.2 演化博弈策略影响因素仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论及建议 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 相关建议 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研和论文情况 |
| 1、科研工作 |
| 2、发表论文 |
（10）超导量子比特中的微波量子光学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 量子计算简介 |
| 1.2 超导量子比特 |
| 1.2.1 超导量子比特的不同种类 |
| 1.2.2 超导量子计算的研究进展 |
| 1.2.3 超导量子比特与微波量子光学 |
| 第二章 基本理论 |
| 2.1 量子信息处理 |
| 2.1.1 量子比特 |
| 2.1.2 量子门 |
| 2.1.3 密度矩阵 |
| 2.1.4 退相干 |
| 2.2 电路量子电动力学 |
| 2.2.1 LC谐振电路量子化 |
| 2.2.2 库珀对盒与transmon |
| 2.2.3 Jaynes-Cummings模型 |
| 2.2.4 量子非破坏性测量 |
| 第三章 超导量子比特实验技术 |
| 3.1 低温测量系统 |
| 3.1.1 稀释制冷机 |
| 3.1.2 低温线路设置 |
| 3.2 常温测试系统 |
| 3.2.1 线路设置 |
| 3.2.2 IQ混频原理与校准 |
| 3.2.3 数字解调 |
| 3.3 量子态读取 |
| 3.3.1 亮态测量 |
| 3.3.2 色散测量 |
| 3.3.3 单发测量 |
| 3.4 单量子比特门 |
| 3.4.1 R_x(θ)和 R_y(θ)门 |
| 3.4.2 R_z(θ)门 |
| 3.4.3 量子态层析 |
| 3.4.4 随机基准 |
| 3.4.5 门信号的优化 |
| 3.5 量子比特性能表征 |
| 3.5.1 谐振器传输特性 |
| 3.5.2 量子比特频谱 |
| 3.5.3 拉比振荡 |
| 3.5.4 相干时间 |
| 3.5.5 约瑟夫森参量放大器 |
| 第四章 动态调制的Autler-Townes效应 |
| 4.1 Autler-Townes效应 |
| 4.2 随机电报噪声调制的Autler-Townes效应 |
| 4.3 双色场驱动的Autler-Townes效应 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 双微波场驱动下的吸收谱线 |
| 5.1 二能级系统与光场耦合的图论表示 |
| 5.2 实验结果与讨论 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 简历与科研成果 |
四、IQ无限(18)（论文参考文献）
- [1]考虑应变率的多孔介质热弹理论及其应用研究[D]. 何双全. 兰州理工大学, 2021(01)
- [2]基于受激布里渊散射的分布式光纤传感系统关键技术研究[D]. 张怡松. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于平面螺旋天线的环境电磁监测系统的研究与设计[D]. 陈岱付. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]基于博弈论和多智能体强化学习的城市道路网络交通控制方法研究[D]. 潘昭天. 吉林大学, 2021(01)
- [5]应用光伏抑制电网机电振荡的控制策略研究[D]. 柴华. 山西大学, 2021(12)
- [6]大规模MIMO系统中的频率选择性IQ失衡补偿算法研究[D]. 王一帆. 中国科学技术大学, 2021(08)
- [7]矢量信号分析的图像显示与参数测量[D]. 王一妃. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]面向5G移动前传的数字与模拟光纤传输关键技术[D]. 李隆胜. 上海交通大学, 2020(01)
- [9]基于互利的发电和售电交易主体竞合均衡分析及优化策略研究[D]. 蒋岚翔. 贵州大学, 2020(01)
- [10]超导量子比特中的微波量子光学研究[D]. 潘佳政. 南京大学, 2020(12)