一、风力选煤是龙口矿区优化产品结构的有效途径（论文文献综述）
张振红[1]（2020）在《我国干法选煤技术发展现状与应用前景》文中指出结合我国煤炭资源和选煤工业发展现状,分析了干法选煤的必要性和适用性及干法选煤设备发展现状,展望了干法选煤应用前景,并就其未来发展提出建议,可为煤炭企业合理选择煤炭加工方案,提高综合经济效益提供一定参考。
于中山[2]（2020）在《基于X射线图像处理的煤矸识别技术研究》文中研究指明近年来,国家大力发展洁净煤技术,十分重视煤炭资源的绿色开发和清洁高效使用。煤矸分选是提高煤质减轻环境污染的有效途径,而煤矸识别是实现煤炭智能开采与加工的核心技术之一。传统的煤矸识别方法普遍存在识别精度低、稳定性能差、适用范围小等问题。针对这些不足,本文深入研究了基于X射线图像处理的煤矸识别方法,提高了识别系统的准确度和稳定度。其主要研究工作和贡献如下:（1）基于X射线透射的相关理论,进而推导出射线探测的物质识别原理,并对已搭建的两代光电分选系统的相关硬件及工作流程进行介绍。以常见的3种烟煤（焦煤、肥煤、气煤）和对应地区的矸石为研究对象,利用试验样机分别采集煤矸的单双能X射线图像,并建立样本集数据库。（2）煤矸图像的预处理。首先分析成像过程中的噪声源,经过试验选用表现较好的自适应中值滤波法对图像进行降噪处理。接着采用Canny算子边缘检测优化的二值图像分割方法,有效分割出煤矸目标区域,去除了输送带背景信息的干扰。最后,初步统计了煤矸区域的基本属性信息,为煤矸识别方法的研究奠定了基础。（3）提出一种联合特征下的基于粒子群算法优化法平面型隶属度函数模糊支持向量机（PSO-NP-FSVM）的煤矸单能识别方法。首先提取煤矸灰度特征下的5个特征参量,为了增强煤矸纹理特征对旋转变化的鲁棒性,对图像进行LBP变换后,提取纹理特征下的4个特征参量。为了提高分类的准确率和稳定性,设计了PSO-NP-FSVM分类器,该模型优化了传统支持向量机的二值分类方式,并且通过粒子群算法对模糊支持向量机的核心参数惩罚因子c和核参数δ进行寻优,充分发挥了模型的分类性能。交叉验证试验结果表明,在9维联合特征识别下,PSO-NP-FSVM分类器模型的识别准确率相比FSVM和PSO-FSVM分类器模型分别提升了 3.34%和2.09%,较灰度和纹理单一特征的识别准确率分别提升了 5.21%和2.29%。（4）提出一种基于K值和一种基于R值的煤矸双能识别方法。为了进一步减弱煤矸厚度等因素对识别精度的影响,针对煤矸R值的求解相对复杂的情况,在仅需识别出煤矸类别的前提下,采用一种基于煤矸灰度峰值计算K值的简易识别方法。当需要具体识别出样本中的含煤（矸）量时,提出一种基于R值法结合Canny算子边缘检测优化多阈值Otsu分割的煤矸识别方法。首先计算出煤矸的R值图像,经过映射处理后对图像进行分割,将图像分为输送带层、烟煤层和矸石层。最后,为了使识别结果更加直观可见,对分割后的图像进行伪彩色处理。试验结果表明,当设定分选阈值K为1.3时,3种烟煤的平均识别准确率达到97.44%,矸石的平均识别准确率达到96.52%;当设定样本含煤量55%为分选阈值时,3种烟煤的平均识别准确率达到97.61%,矸石的平均识别准确率达到100%。这两种方法均能高效的识别出煤矸且增添了识别的延展性。图[69]表[20]参[91]
陈辉汝[3]（2020）在《煤炭绿色物流系统的研究 ——以淮北矿业集团为例》文中指出中国每年的能源消耗巨大,这其中煤炭消耗总量约占能源消耗总量的70%,就直接导致了煤炭物流过程中产生了大量的环境问题,因此建立好、发挥好、利用好煤炭绿色物流系统,为经济的可持续发展提供坚实的保证,这不仅仅是中央经济工作的要求,也是铁路部门、环保部门、煤运企业贯彻落实关乎国家未来的可持续发展战略。本文将煤炭物流与绿色物流相结合,来探究煤炭绿色物流系统的优化路径,为政府及企业制定政策、实施煤炭绿色物流提供决策参考。首先,从已有的煤炭物流系统出发,按照绿色物流基本原理,对传统的煤炭物流系统进行定性分析,从减少污染物排放、提高能源利用率方面进行优化设计,提出了新的运作模式,包括生产绿色化、加工绿色化、存储绿色化、运输绿色化、回收绿色化五个子环节,并介绍了煤炭绿色物流系统各环节的特点及功能,在此基础上建立综合煤炭绿色物流系统模型。然后对煤炭绿色物流系统建立综合量化模型,进行定量分析,在满足企业利润目标、客户满意目标同时、兼顾社会环保目标的基础上构建了多目标优化模型,并通过算法设计,来探索企业生态效益与经济效益的最优解。最后,进行实例分析,通过对淮北矿业集团煤炭绿色物流系统的优化设计,给出企业发展绿色物流的政策建议。该论文有图38幅,表11个,参考文献52篇。
张振红[4]（2017）在《干法选煤技术在永煤集团的应用实践与前景》文中研究指明简要介绍了干法选煤技术的发展状况,分析了永煤集团多年的应用实践和应用前景,认为在当前煤炭市场和经济形势下,该技术是产品定位在冶金应用外的煤炭企业提高并稳定产品质量,提质增效的有效技术手段,并提出相应的推广建议。
张振红[5]（2016）在《复合干法选煤工艺在永煤集团的实践及其应用前景》文中进行了进一步梳理本文简要介绍了复合干法选煤原理及其技术进步状况,分析了多年来永煤集团研究实践应用效果与计划,认为在当前煤炭市场与经济形势下,复合干法选煤工艺是产品定位在冶金应用以外的煤炭企业提高和稳定产品质量,提质增效的有效举措,认为干法选煤工艺将会快速发展,并提出推广建议。
代志伟[6]（2015）在《胜利褐煤预先泥化分选试验研究》文中研究说明褐煤因其低变质、易风化、易泥化的特性,被选煤界普遍认为不适合入水洗选,从而使褐煤的利用价值受到了限制。本论文以胜利褐煤为研究对象,分析了褐煤煤质,评价了其可选性,揭示了胜利褐煤的泥化特征,提出了适合胜利褐煤洗选的预先泥化分选工艺。论文针对褐煤泥化后产生的煤泥水,分析了其难沉降的原因,研究了煤泥水沉降性能及煤泥压滤性能。论文主要的研究如下:1、分析胜利褐煤煤质,评价其可选性。胜利褐煤具有高水、高灰、高硫、低热值的特点,直接利用价值低,原煤粒度分布不均匀且矸石易碎。浮沉试验表明:原煤内灰高,难以分选出低灰精煤;浮煤产率高、中煤产率低,说明可选性好且精煤理论产率高。2、胜利褐煤中矸石和不同粒级原煤的泥化特征研究。矸石与煤的泥化程度差别较大:矸石泥化属于高泥化程度,容易成“泥”;煤即使碎成细粒也是以颗粒状存在,不会成“泥”。不同粒级褐煤泥化程度不同,末煤的泥化程度高于块煤;-3 mm粒级可选性差且极易泥化,不宜水洗。3、基于褐煤泥化特征提出预先泥化洗选工艺,并通过分选试验验证了工艺可行性。论文提出“+3 mm预先泥化脱泥跳汰分选、-3mm粒级干法分选或不分选”工艺流程。试验表明:褐煤泥化后经跳汰洗选时,矸石泥化现象明显降低,分选指标好且煤泥水浓度低。4、论文分析了胜利褐煤泥化后煤泥水难沉降原因,研究了煤泥水沉降性能及煤泥压滤性能。煤泥粒度细且粘土矿物含量高,因布朗运动和静电斥力而呈现出的沉降稳定性和聚合稳定性导致煤泥水自然沉降性能差。水质硬度增大可优化沉降效果,煤泥水浓度为29.9 g/L和34.4 g/L时,FOCUSⅡ药剂优化后用量分别为377 g/t和468 g/t。煤泥压滤较困难,将煤泥水浓缩至浓度为374.3 g/L,当压滤时间为40 min、过滤压力为0.8 Mpa时滤饼水分25.86%,可以满足选煤厂实际生产的需要。
敬珠玛[7]（2014）在《神华新疆能源公司发展战略研究》文中研究表明煤炭是国家的基础能源,是关系到国计民生的重要物资。煤炭工业为中国经济的腾飞提供了接近三分之二的一次能源,有效地支撑了国民经济持续快速的发展。煤炭产业能否稳定、健康的发展对国民经济的发展有着重大的意义。长期以来,煤炭在我国一次能源生产和消费构成中均占较大比例,煤炭资源占全国已探明能源资源总量的87.4%,居于绝对的主导地位,是中国唯一可以依赖的基础能源。2012年我国原煤产量36.5亿吨,原煤产量列世界第一位。中国煤炭消费量占全球消费量的比重首次超过半数,达50.2%,创历史最高水平。新疆煤炭资源具有先天战略优势,尤其在习近平总书记提出的打造新丝绸之路经济带构想推动下,新疆在中国能源安全和能源保障中的战略地位日渐突出。本文的研究对象神华新疆能源有限责任公司（简称神华新疆公司）是神华集团的控股子公司,主要从事煤炭生产、洗选加工、火力发电、城市供热等产业,是新疆境内最大的国有重点煤炭企业。本文主要研究神华新疆能源公司发展战略问题,通过实证分析法、规范分析法、比较分析法等方法,在认真梳理、综述国内外相关研究现状基础上,从公司目前所处的宏观环境、行业环境及微观环境对公司竞争战略、经营战略两个层面对神华新疆公司的当前发展战略展开深入分析,提出神华新疆能源公司发展战略中存在的问题。经过分析,得出如下结论:（1）总结了新疆煤炭产业状况的特点。认为新疆煤炭产业发展出现了一些新的可喜变化,主要体现在:经济拉动力强劲,煤炭产量激增;产业集中度提高,大基地和大集团建设得到加强;技术改造力度加大;资源环境保护得到加强等几方面。在取得可喜变化的同时,新疆煤炭行业形势依然严峻,主要体现在:市场供求变化,过剩隐忧加剧;资源保障能力较弱,浪费现象严重;煤矿规模偏小,装备水平较低;安全形势严峻,环境保护任务艰巨;遗留问题较多,企业改革滞后等几方面。因此,实施战略管理是煤炭企业发展的第一要务。（2）通过对神华新疆公司的外部环境及内部条件的分析,认为公司的发展是机遇与挑战并存,结合神新公司自身的优势及劣势,进行SWOT分析得出公司竞争战略存在两个方面的问题,一方面宏观政策支持力度减弱,国家对清洁能源的支持力度不断加大;另一方面,煤炭产品优势逐渐降低,神华新疆公司目前产品不具备强有力的市场竞争优势。同时认为公司经营战略存在以下两个问题,一是多元化经营遭遇瓶颈。煤电尚未建成大规模项目,下游延伸煤化工产品国内市场不景气。二是优质资源占比较小。高级煤炭资源储量只占公司总体储量的20%,煤田地质勘查工作相对滞后,煤炭资源区域过于集中。在此基础之上,指出神华新疆能源公司可采取的战略是:建设“五型”企业,做强煤炭主业,推进煤电外输、煤炭外运和煤炭化工事业的发展战略。未来公司的发展思路将以煤炭为核心,积极参与铁路、电力、煤化工领域的建设。（3）根据战略管理的相关理论,将神华新疆公司的发展战略分为近、中、远期目标三个阶段,对神华新疆公司进行重新定位为:在神华集团的领导下,突出煤炭开采转化主业,做好区域性传统煤炭市场开发,积极推进煤炭转化,在五年内使神华新疆公司成为具有国内先进生产和管理水平、占有新疆煤炭市场30%以上的国内一流能源企业;到2020年使神华新疆公司成为具有国际先进生产和管理水平、占有新疆煤炭市场50%,经济效益达到国内行业平均水平的国际一流能源企业。同时指出其公司战略主要为发展战略,并为神华新疆公司的“煤炭、煤电、煤化工”三大主导产业制定了未来业务的发展方向;神华新疆公司的主要竞争战略为成本领先战略,通过低成本的优势参与市场竞争;同时,对职能战略从生产策略、市场营销策略及人力资源策略三个方面进行了阐述。本文是对神华新疆公司在政策、市场两大背景下进行战略优化的一次尝试,对公司在疆长期可持续发展具有借鉴意义。
隋占峰[8]（2014）在《振动螺旋干法分选的DEM仿真研究》文中提出论文以研究背景及意义为切入点，提出了论文的研究课题即振动螺旋干法分选的DEM仿真研究。首先对国内外干法选煤技术的发展概况以及干法选煤设备的研究进展进行综述，继而将前人对振动螺旋干法分选机的研究成果进行总结。以此为基础，介绍了离散元素法DEM及其仿真分析软件EDEM，同时简述了利用EDEM仿真分析手段进行振动螺旋干法分选机结构优化的可行性和优势性。论文建立了振动螺旋干法分选机的动力学模型，在此基础上对其进行详细的动力学分析，得到了垂直振幅和水平扭转振幅的组成公式和影响因素，为后续仿真试验提供了可靠的理论支撑。以物理样机结构组成为依据，利用三维建模软件SolidWorks绘制创建振动螺旋干法分选机的三维模型；以物料颗粒为原型结合研究需要，创建物料颗粒的三维模型，为后续仿真试验提供了逼真的实体模型。根据EDEM内置的前处理模块、仿真求解模块、后处理模块的操作顺序，依次进行所有变量设置和操作步骤，完成振动螺旋干法分选的仿真试验研究，得到后续主要结构参数的优化分析所需的数据图表等。论文选取了影响振动螺旋干法分选机分选效果的5个主要影响因素进行深入研究。通过对各个影响因素仿真试验所得的数据图表进行综合分析，得到了分选效果最好时各个因素对应的最佳值为：（1）影响因素振动电机频率f值的最佳水平为35Hz；（2）影响因素垂直振幅λ值的最佳水平为2.0mm；（3）影响因素水平扭转振幅φ值的最佳水平为0.14°。同时针对振幅λ和φ的统一性提出了实施办法和可行性建议，为振动螺旋干法分选机的结构优化提供了可行的方向。论文针对螺距T（床面切向倾角α）和床面径向倾角β两个螺旋床面的主要结构参数，采用EDEM仿真分析和ADAMS仿真分析进行对比研究，并且对仿真试验过程中的突出现象进行综合分析。最终确定螺距T值取为350mm较为合适，同时在螺旋床面有格条设置的情况下床面径向倾角β值取为0°左右是合理的，为振动螺旋干法分选机的改进提供了建设性的指导。论文首次开创性地将DEM仿真分析引进到振动螺旋干法分选机的结构优化研究中，在研究思路和探索方法上实属较为先进和新颖的科学手段。这种思路和方法成本低、周期短而且操作简单、效率高，能够得到了一系列有价值的数据和图表，对振动螺旋干法分选机的结构优化具有积极的指导意义。同时也说明了仿真分析的研究手段在类似于振动螺旋干法分选机结构优化这种设备研发的课题中是具有现实意义并且值得推广的。
苏丁[9]（2014）在《原煤风选系统优化改造》文中研究表明通过分析华夏公司原煤风选系统工艺流程,说明主要存在风选机处理能力不足、分选效果差、风选块煤含矸量大等问题。阐述了FGX-6型风选机的结构和工作原理,说明原煤外水分、原煤粒度、原煤可选性和含矸量、风选机操作条件是影响风选机分选效果的主要因素。根据华夏公司原煤性质,结合现场空间和布局,最终确定改造措施为:在一次筛分车间增加二次筛分,筛网孔径为13 mm;增加两条输送带使筛后产品输送更加灵活;将一次筛分的筛网孔径由100 mm扩大到150 mm;对风选系统通风管路、筛孔筛面等处的堵塞杂物进行清理,根据入选原煤粒级重新调整风选系统工作参数。改造后,风选系统运行良好,分选效果明显改善,杜绝了原煤直接落地低价销售的情况,提高了产品发热量,减少了矸中带煤量,经济效益显着。
马昊伟[10]（2012）在《基于激光检测技术的干法选煤系统的探索性研究》文中研究表明煤在我国经济发展的过程中占据了十分重要的地位，选煤方式在煤炭的生产过程中起到巨大的作用，传统的湿法选煤造成严重的环境污染。目前所发明的干法选煤在大面积推广和使用上具有局限性，需要新型的、高效的选煤方法。激光干法选煤系统是一项无水、高效、环保的干法选煤技术。与目前应用在实践中的干法选煤依靠原煤的密度等来分选煤块的方法相比，激光干法选煤应用更加先进的激光技术来实现煤块的分选，其分选技术更加的高效、快捷，应用前景和发展前景更加的广阔，同时避免了介质的浪费。本文研究了激光干法选煤系统的总体机构的设计以及激光装置的选取，最后对控制中心控制下的气压装置如何分选煤矸石进行介绍。一、激光干法选煤机构部分的核心部分是圆锥形分散板的设计，在保持煤块单层下落的同时，还要保证选煤的效率。为满足这一要求，本文在众多的方案中，选取能够满足设计要求的最优方案。为了使煤块落下来后能够快速脱离锥形分散板形成单层煤块，需要锥形分散板在电机的带动下转动，在锥形分散板的转动的同时，锥形分散板如何固定并能够保证整体机构有效的运转是一大难题。本文对锥形分散板的固定做出了设计，能够保证整体机构的运转，又能够保证激光干法分选机的效率。二、激光装置分选煤矸石是利用激光对物质中不同元素都有各自独有的表现形式来检测煤矸石中的成分的，但是有别于利用激光检测煤成份的测定试验或者是在线检测等。本文中利用激光装置来检测煤块中“矸石”含量方法是在系统中，采用了激光扫描器对煤块进行快速扫描，扫描所形成的具有煤块特性的数据迅速传输到计算机系统中，与计算机系统中所固有的区分煤块与矸石的标准-灰分值进行比较，超过这一标准的煤块，即以“矸石”处理。对比后的数据迅速传输到控制系统，通过计算机控制的大量的高压喷枪对下落过程中的“矸石”进行击打，吹离煤块的下落滑道，进去“矸石”的下落滑道。实现了激光对煤块的分选，避免了环境的污染。
二、风力选煤是龙口矿区优化产品结构的有效途径（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、风力选煤是龙口矿区优化产品结构的有效途径（论文提纲范文）
（2）基于X射线图像处理的煤矸识别技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 常用的煤矸分选方法 |
| 1.3.2 煤矸识别方法综述 |
| 1.4 课题的研究目标与主要研究内容 |
| 2 基于X射线透射的煤矸光电分选系统 |
| 2.1 X射线透射识别技术 |
| 2.1.1 X射线与物质的相互作用 |
| 2.1.2 X射线透射的衰减规律 |
| 2.1.3 单能X射线透射识别原理 |
| 2.1.4 双能X射线透射识别原理 |
| 2.2 分选系统的结构组成及工作原理 |
| 2.2.1 分选系统的组成及工作流程 |
| 2.2.2 X射线源系统 |
| 2.2.3 X射线线阵列探测器系统 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 煤矸X射线图像的预处理 |
| 3.1 煤矸X射线图像的采集 |
| 3.2 X射线图像的滤波处理 |
| 3.2.1 均值滤波 |
| 3.2.2 高斯平滑滤波 |
| 3.2.3 自适应中值滤波 |
| 3.2.4 降噪效果的评估标准 |
| 3.2.5 降噪试验及结果分析 |
| 3.3 煤矸X射线图像分割 |
| 3.3.1 图像分割的常用方法 |
| 3.3.2 迭代阈值法的二值图像分割 |
| 3.3.3 边缘检测优化的二值图像分割 |
| 3.3.4 煤矸目标区域的属性信息统计与提取 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于单能X射线图像处理的煤矸识别技术研究 |
| 4.1 灰度信息特征提取 |
| 4.2 纹理信息特征提取 |
| 4.2.1 灰度共生矩阵 |
| 4.2.2 LBP图像变换 |
| 4.2.3 煤矸纹理特征提取 |
| 4.3 支持向量机 |
| 4.3.1 支持向量机概述 |
| 4.3.2 线性可分的分类方法 |
| 4.3.3 非线性可分的分类方法 |
| 4.4 模糊支持向量机 |
| 4.4.1 模糊支持向量机分类器 |
| 4.4.2 模糊支持向量机分类机制 |
| 4.4.3 隶属度函数的确定 |
| 4.5 粒子群算法优化的模糊支持向量机 |
| 4.5.1 优化参数 |
| 4.5.2 粒子群优化算法基本理论思想 |
| 4.5.3 粒子群参数寻优步骤 |
| 4.6 基于模糊支持向量机的单能X射线煤矸识别试验及分析 |
| 4.6.1 训练样本特征数据提取 |
| 4.6.2 基于不同特征维度的PSO-NP-FSVM分类器训练 |
| 4.6.3 不同算法搭建分类器训练效果分析 |
| 4.6.4 基于单能X射线图像的煤矸识别分类试验 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于双能X射线图像处理的煤矸识别技术研究 |
| 5.1 双能煤矸识别方法分析 |
| 5.1.1 双能曲线拟合法 |
| 5.1.2 双能R值法 |
| 5.1.3 灰度直方图峰值求解K值法 |
| 5.2 基于R值与边缘检测优化多阈值Otsu分割的煤矸识别方法 |
| 5.2.1 多阈值Otsu分割算法 |
| 5.2.2 边缘检测优化的多阈值Otsu分割算法 |
| 5.2.3 煤矸R值的映射图像与分割 |
| 5.2.4 煤矸识别的伪彩色方案与煤矸含量的判定 |
| 5.3 基于双能X射线探测技术的煤矸识别试验及分析 |
| 5.3.1 基于灰度直方图峰值求解K值法的煤矸识别试验 |
| 5.3.2 基于R值与改进阈值分割的煤矸识别试验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（3）煤炭绿色物流系统的研究 ——以淮北矿业集团为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.4 创新点与难点 |
| 2 相关理论基础研究 |
| 2.1 绿色物流理论 |
| 2.2 煤炭绿色物流 |
| 2.3 煤炭绿色物流发展的影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 煤炭绿色物流系统的分析 |
| 3.1 煤炭绿色物流系统的定性分析 |
| 3.2 煤炭绿色物流系统的组成 |
| 3.3 煤炭绿色生产 |
| 3.4 煤炭绿色加工 |
| 3.5 煤炭绿色存储 |
| 3.6 煤炭绿色运输 |
| 3.7 煤炭绿色回收 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 煤炭绿色物流系统的综合量化模型研究 |
| 4.1 煤炭绿色物流系统的综合量化模型研究思路 |
| 4.2 煤炭绿色物流系统的综合量化模型 |
| 4.3 模型求解及算法设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 案例分析—以淮北矿业集团煤炭绿色物流系统为例 |
| 5.1 集团简介 |
| 5.2 集团物流发展现状 |
| 5.3 矿区煤炭绿色物流取送车方式的优化 |
| 5.4 集团煤炭绿色物流系统综合量化分析 |
| 5.5 政策建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 本文研究内容及成果 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）干法选煤技术在永煤集团的应用实践与前景（论文提纲范文）
| 1 干法选煤技术的发展与应用 |
| 2 干法选煤技术在永煤集团的应用实践 |
| 2.1 早期产品的应用实践 |
| 2.2 近年的应用实践 |
| 2.2.1 龙门矿的应用实践 |
| 2.2.2 嵩山矿的应用实践 |
| 2.2.3 轿子山矿的应用实践 |
| 2.2.4 安顺矿的应用实践 |
| 3 推广应用计划 |
| 3.1 黔金矿干法分选效果 |
| 3.2 高山矿干法分选效果 |
| 3.3 推广计划 |
| 4 结论与建议 |
（6）胜利褐煤预先泥化分选试验研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 褐煤资源概述及其利用 |
| 1.3 褐煤泥化特征及分选工艺研究进展 |
| 1.4 高泥化煤泥水处理研究现状 |
| 1.5 褐煤预先泥化分选工艺的提出 |
| 1.6 主要研究内容 |
| 2 试验物料及方法 |
| 2.1 试验煤样及矿区情况 |
| 2.2 主要试验及检测仪器 |
| 2.3 试验药品 |
| 2.4 试验及测试手段 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 胜利褐煤煤质特性分析 |
| 3.1 工业分析和元素分析 |
| 3.2 矿物组成分析 |
| 3.3 煤岩组成特征分析 |
| 3.4 粒度组成分析 |
| 3.5 密度组成及可选性潜势分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 胜利褐煤泥化特性研究 |
| 4.1 胜利褐煤伴生矿物泥化程度测定 |
| 4.2 褐煤转筒泥化试验研究 |
| 4.3 泥化后煤泥水性质分析及煤质评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 煤泥水处理试验研究 |
| 5.1 研究目的及策略 |
| 5.2 煤泥性质及水质分析 |
| 5.3 煤泥水沉降性能试验研究 |
| 5.4 煤泥压滤性能试验研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于预先泥化的胜利褐煤分选工艺研究 |
| 6.1 预先泥化分选工艺设计 |
| 6.2 跳汰分选试验 |
| 6.3 干法分选试验 |
| 6.4 产品综合及经济效益分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）神华新疆能源公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与主要内容 |
| 1.3 战略管理相关理论研究 |
| 1.3.1 战略的概念及企业战略 |
| 1.3.2 国内外战略管理研究现状综述 |
| 1.3.3 文献综述 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 神华新疆能源公司经营现状 |
| 2.1 公司概况 |
| 2.1.1 公司简介 |
| 2.1.2 组织结构 |
| 2.1.3 运营与技术 |
| 2.2 经营状况 |
| 2.2.1 原煤业务 |
| 2.2.2 电力业务 |
| 2.2.3 煤化工业务 |
| 2.2.4 其他业务 |
| 2.3 存在的问题 |
| 2.3.1 原煤业务存在的问题 |
| 2.3.2 电力业务存在的问题 |
| 2.3.3 煤化工业务存在的问题 |
| 2.3.4 其他务存在的问题 |
| 第三章 神华新疆能源公司发展战略环境分析 |
| 3.1 神华新疆能源公司宏观环境分析 |
| 3.1.1 自然环境 |
| 3.1.2 政治法律环境 |
| 3.1.3 经济环境 |
| 3.1.4 社会文化环境 |
| 3.1.5 科技环境 |
| 3.2 神华新疆能源公司行业环境分析 |
| 3.2.1 国内煤炭行业现状 |
| 3.2.2 煤炭开发技术发展趋势 |
| 3.2.3 煤炭多元化产业发展趋势 |
| 3.2.4 疆内竞争对手分析 |
| 3.2.5 新疆煤炭市场需求分析 |
| 3.3 神华新疆能源公司微观环境分析 |
| 3.3.1 企业优势 |
| 3.3.2 企业劣势 |
| 3.3.3 企业发展面临的机遇 |
| 3.3.4 企业发展面临的挑战 |
| 第四章 神华新疆能源公司当前发展战略分析 |
| 4.1 公司竞争战略分析 |
| 4.1.1 总成本领先战略 |
| 4.1.1.1 成本控制战略 |
| 4.1.1.2 技术与质量优势提升战略 |
| 4.1.2 产品差异化战略 |
| 4.1.3 目标聚焦战略 |
| 4.2 公司经营战略分析 |
| 4.2.1 多元化发展战略 |
| 4.2.2 生产能力提升战略 |
| 4.2.3 煤炭资源拓展战略 |
| 4.2.4 市场营销策略 |
| 4.2.5 营销渠道策略 |
| 4.3 公司当前战略存在的问题 |
| 4.3.1 公司竞争战略存在的问题 |
| 4.3.2 公司经营战略存在的问题 |
| 第五章 神华新疆能源公司发展战略优化 |
| 5.1 神华新疆公司战略管理原则 |
| 5.2 公司发展战略的设计思路 |
| 5.3 公司战略定位 |
| 5.3.1 企业发展目标 |
| 5.3.2 企业发展定位 |
| 5.4 公司发展战略优化 |
| 5.4.1 竞争战略优化 |
| 5.4.2 经营战略优化 |
| 5.4.3 职能战略优化 |
| 5.5 公司发展战略实施 |
| 5.5.1 总体目标 |
| 5.5.2 战略控制重点 |
| 第六章 结论和后续研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（8）振动螺旋干法分选的DEM仿真研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| Contents |
| 图清单 |
| 表清单 |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 课题提出 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 干法选煤技术概况 |
| 2.2 干法选煤设备研究概况 |
| 2.3 振动螺旋干法分选机研究概况 |
| 2.4 离散元素法概述 |
| 3 振动螺旋干法分选机动力学分析 |
| 3.1 振动螺旋干法分选系统 |
| 3.2 振动螺旋干法分选系统动力学分析 |
| 4 振动螺旋干法分选过程的EDEM仿真试验研究 |
| 4.1 基于EDEM的仿真试验 |
| 4.2 振动螺旋干法分选机的三维建模 |
| 4.3 颗粒的三维建模 |
| 4.4 分选过程的EDEM仿真研究 |
| 5 仿真数据分析及参数优化 |
| 5.1 分选效果评定指标 |
| 5.2 振动螺旋干法分选机结构参数研究 |
| 5.3 螺旋床面结构参数研究 |
| 5.4 螺旋床面结构参数对比研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 振动螺旋干法分选过程的试验研究 |
| 6.1 试验目的 |
| 6.2 试验原料 |
| 6.3 试验内容 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要成果及结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）原煤风选系统优化改造（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 原煤处理流程 |
| 2 存在问题 |
| 3 FGX - 6 型风选机结构原理及影响因素 |
| 3. 1 FGX - 6 型风选机结构 |
| 3. 2 FGX - 6 型风选机分选原理 |
| 3. 3 影响因素 |
| 4 原煤性质及工艺优化 |
| 4. 1 原煤性质 |
| 4. 2 工艺优化 |
| 5 改造效果 |
| 6 结语 |
（10）基于激光检测技术的干法选煤系统的探索性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 我国煤炭的分布情况及生产过程 |
| 1.1.2 干法选煤的现状以及发展情况 |
| 1.3 干法选煤的研究现状以及所用设备 |
| 1.3.1 风力选煤研究现状以及所用设备 |
| 1.3.2 空气重介质流化床研究现状 |
| 1.3 国内外激光选矿的研究现状 |
| 1.3.1 煤炭在线灰分检测 |
| 1.3.2 近红外线漫反射的煤炭质量在线检测 |
| 1.3.3 激光诱导击穿光谱检测 |
| 1.4 激光干法选煤技术 |
| 1.4.1 激光分离煤矸石的运作原理 |
| 1.4.2 控制与操作 |
| 1.4.3 DryScan 系统与现有的水洗技术的比较 |
| 1.4.4 激光干法分选系统工艺流程 |
| 1.5 本课题主要研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 激光干法选煤系统的设计 |
| 2.1 煤与矸石的特性简介 |
| 2.1.1 煤的形成过程 |
| 2.1.2 煤的形成年代 |
| 2.1.3 煤的元素组成 |
| 2.1.4 煤的工业分析 |
| 2.1.5 煤矸石简介 |
| 2.2 分离煤矸石的工艺系统 |
| 2.2.1 原煤准备 |
| 2.2.2 分级作业 |
| 2.2.3 煤炭分选 |
| 2.2.4 除尘 |
| 2.2.5 选煤工艺系统 |
| 2.2.6 选煤工艺对比 |
| 2.3 总体机构设计的简介 |
| 2.3.1 激光分选设备的方案比较 |
| 2.4 分选设备的设计以及它的依据 |
| 2.4.1 分选设备的形状和尺寸的设计 |
| 2.4.2 除尘器、电动机的选择 |
| 2.4.3 分离滑道的设计及激光装置位置的选择 |
| 2.4.4 激光装置的位置选择和气压装置的安装形状 |
| 2.5 激光干法选煤分选设备中煤的受力分析 |
| 2.6 激光干法分选设备的理论分析 |
| 2.6.1 统计性相位相关法测量速度 |
| 2.7 碰撞后的弹性力学分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 激光干法选煤中激光装置的选择与应用 |
| 3.1 激光装置的选择 |
| 3.1.1 激光的简介 |
| 3.1.2 煤炭与煤矸石相互作用的原理 |
| 3.1.3 激光装置的选择 |
| 3.2 激光选煤中部分元件的选取 |
| 3.3 失真 |
| 3.4 激光选煤中数据库标准 |
| 3.5 激光干法选煤系统的总体原理图 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 激光干法选煤控制系统 |
| 4.1 控制系统简介 |
| 4.2 PLC 系统 |
| 4.2.1 PLC 简介 |
| 4.2.2 PLC 的特点及优势 |
| 4.2.3 PLC 发展及趋势 |
| 4.2.4 西门子 S7-400PLC 简介 |
| 4.3 系统的硬件设计 |
| 4.4 PLC 的程序设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、风力选煤是龙口矿区优化产品结构的有效途径（论文参考文献）
- [1]我国干法选煤技术发展现状与应用前景[A]. 张振红. 2020年全国选煤学术交流会论文集, 2020
- [2]基于X射线图像处理的煤矸识别技术研究[D]. 于中山. 安徽理工大学, 2020(04)
- [3]煤炭绿色物流系统的研究 ——以淮北矿业集团为例[D]. 陈辉汝. 中国矿业大学, 2020(01)
- [4]干法选煤技术在永煤集团的应用实践与前景[J]. 张振红. 选煤技术, 2017(01)
- [5]复合干法选煤工艺在永煤集团的实践及其应用前景[A]. 张振红. 2016年全国选煤学术交流会论文集, 2016
- [6]胜利褐煤预先泥化分选试验研究[D]. 代志伟. 中国矿业大学, 2015(02)
- [7]神华新疆能源公司发展战略研究[D]. 敬珠玛. 石河子大学, 2014(03)
- [8]振动螺旋干法分选的DEM仿真研究[D]. 隋占峰. 中国矿业大学, 2014(02)
- [9]原煤风选系统优化改造[J]. 苏丁. 洁净煤技术, 2014(01)
- [10]基于激光检测技术的干法选煤系统的探索性研究[D]. 马昊伟. 陕西科技大学, 2012(09)