一、收入差距影响储蓄和消费行为的计量分析（论文文献综述）
闫娜娜[1]（2021）在《我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角》文中研究说明促进居民消费对我国经济的健康发展是举足轻重的,国家十分重视稳定和扩大居民消费的工作。党的十九届五中全会以及中央经济工作会议都强调了要扩大内需、提振消费。在此背景下,对我国家庭的消费行为展开系统的研究是非常有必要的。近年来,我国经济发展中存在以下几个现象:（1）居民收入的不平衡。尽管我国的脱贫攻坚工作取得了重大胜利,但居民收入不平衡的问题仍然很严峻。正如李克强总理所说,我国仍然有6亿人属于中低收入及以下的阶层,他们的平均年收入不足我国居民人均年收入的一半。此外,《中国住户调查年鉴》显示,2003-2018年我国的基尼系数均超过了收入分配差距的“警戒线”（0.382）,即我国的居民收入差距处于较高的水平。（2）地区间房价的差异较大。我国幅员辽阔,不同省（直辖市、自治区）之间的房价水平差异巨大。例如,2018年北京市的住房平均销售价格是贵州的7倍多。（3）房价的持续上涨。自1998年实施住房商品化改革以来,我国住宅的平均销售价格不断攀升,截至2018年,已由1854元/平方米上涨至8544元/平方米。（4）居民消费增长的乏力。统计数据显示,2000-2018年我国城镇居民的消费收入比由79.59%下降至66.53%。那么房价与消费之间究竟存在怎样的关系呢?与现有的研究不同,文章从居民收入不平衡和地区间房价差异的视角出发,围绕社会地位寻求对家庭住房需求的影响及房价和消费之间关系的异质性分解进行了理论分析。首先,将居民收入不平衡和非独立偏好纳入了跨期消费效用最大化的分析框架中,证明了居民收入不平衡能够通过住房攀比对家庭住房需求产生刺激作用。其次,结合生命周期-持久收入假说和我国居民收入不平衡、地区间房价差异的现状,分析了房价和消费之间关系的异质性。其中,居民收入不平衡通过影响住房支付能力,进而导致不同收入阶层在住房拥有率、住房资产、多套房拥有比例三个方面均存在明显的差异,最终导致房价对不同群体消费的影响存在明显的差异;地区间房价差异意味着房价不同的地区家庭所面临的平均购房压力存在差异,最终导致了房价和消费之间关系的地区异质性。根据上述理论分析,文章主要利用中国家庭追踪调查数据,从定量角度对房价和消费之间关系的异质性进行了测度。主要研究内容如下:（1）为了明确住房对于我国城镇家庭而言具有地位性属性,文章在考虑地区间房价差异和参照群体住房面积影响的基础上对住房的地位性属性进行了实证检验。本文利用面板有序Logit模型的回归分析证实了住房是地位性商品,能够表征个体的社会地位。这为深入研究家庭的住房需求奠定了基础。（2）基于居民收入不平衡,在考虑地区间房价差异的基础上对家庭的住房需求展开了实证研究。利用中国家庭追踪调查（CFPS）数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,分别以不同的指标和数据对居民收入不平衡引发的住房攀比和家庭住房需求之间的关系进行了实证分析。在住宅土地供给有限的背景下,住房需求的扩大势必会带来房价上涨,此外,不同群体购房的意愿存在明显的差别,这些均为定量地研究房价与消费之间的关系奠定了坚实的基础。（3）基于居民收入不平衡的视角,在考虑地区间房价差异和地区经济增长速度的基础上对房价与消费之间的关系进行了异质性和同质性的分解。以家庭购房压力系数为门限变量,运用面板门限模型对房价和消费之间关系的异质性进行了系统的实证研究。在此基础上,通过改变面板门限回归中trim的取值、利用户主的户籍属性重新界定城镇样本对基准回归进行了稳健性检验。此外,考虑到面板门限模型要求数据完全均衡以至于样本观测值的损失较大,本文还采用面板固定效应模型从另一个角度验证了房价对消费影响的异质性和同质性。文章实证研究的主要结论为:（1）住房能够表征个人的社会地位,与周围人群的平均住房面积相比,家庭的住房面积越大,个人自评社会地位水平较高的概率就越大。（2）居民收入不平衡所引发的住房攀比是家庭住房需求的重要驱动因素之一。随着收入差距的拉大,各个收入阶层都基于社会地位攀比扩大了住房需求,且无房或现居住条件差的家庭购房的意愿更为强烈。（3）受居民收入不平衡的影响,房价和消费之间的关系存在家庭异质性。当家庭购房压力系数小于15.7315时,二者之间为显着的正相关关系;家庭购房压力系数超过该门限值时,二者之间为显着的负相关关系。（4）房价对消费的影响存在地区异质性,其根本原因在于各地区（省、直辖市、自治区）房价水平存在明显的差异。（5）地区经济增长速度的加快既与房价的上涨紧密相关又和居民消费的增长不可分割,它是影响二者的共同因素,如果忽略该变量的影响,房价上涨带来的财富效应将被严重高估。文章的创新之处主要表现为以下几点:（1）在对家庭住房需求的研究中,将居民收入不平衡、非独立偏好同时纳入了跨期消费效用最大化理论的分析框架中,完善了有关社会地位寻求和家庭住房需求之间关系的理论分析。（2）在研究房价与消费之间的关系时,将共同因素、居民收入不平衡和地区间房价差异纳入了分析框架,拓宽了有关房价和消费之间关系研究的思路。（3）构建了家庭购房压力系数这个指标,该指标可以衡量同一地区内部的收入差距且针对不同地区的家庭具有可比性,丰富了购房压力指标的构建。（4）以家庭购房压力系数作为门限变量,通过实证研究分离出了房价对消费影响的家庭异质性、地区异质性和同质性,更加精确地分析了我国房价与消费之间的关系。
王永仓[2]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中指出数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
张鹏[3]（2021）在《退休城镇居民消费变动研究》文中研究表明我国目前处于老龄化社会,2019年我国65岁及以上老年人口达到1.76亿,占到总人口约13%,远超国际上公认的老龄化标准7%,人口老龄化程度较为严重。与此同时,居民消费需求不足一直困扰着我国经济社会发展。2020年受到疫情影响,我国面临的经济形势更为复杂多变,国内大循环为主体的经济发展模式逐渐建立起来。退休是我国城镇居民迈入老年生活的标志性事件。伴随着人口老龄化程度的不断加深,退休居民消费已然是我国居民消费的重要组成部分,对经济社会发展起到了越来越重要的作用。研究退休对我国城镇居民消费的影响,把握退休居民消费特征,激发退休居民消费活力,进一步促进经济发展,意义重大。生命周期假说理论认为,理性经济人将在一生之中平滑其消费,退休这一事件不会导致消费骤降。但是学界发现截然相反的现象,并将此称之为“退休消费之谜”。根据消费经济学和人口经济学等理论,本文着力研究退休是否对我国城镇居民消费产生严重影响,构建退休对居民消费影响的作用机制,基于微观视角和宏观视角实证检验影响效应,从提振退休居民消费角度提出更具针对性的政策建议。探究退休对我国城镇居民消费的影响因素与作用机理,是本文着重要解决的核心问题。总体而言,本文主要围绕以下几个方面开展:首先,构建退休影响我国城镇居民消费的整体研究框架:文献梳理——基础分析——作用机理——实证检验——政策建议。其次,构建退休对我国城镇居民消费影响机制框架。一方面从个人和家庭的微观角度分析消费需求、消费水平、消费结构等影响因素;另一方面从国家和社会的宏观角度分析产业结构、就业与劳动力供给、收入与财富等带来的影响。最后,基于实证分析验证结果并结合我国国情实际,提出扩大退休居民消费、大力发展银发经济、积极应对人口老龄化的政策建议。具体而言,本文共分为七个章节。第一章是绪论。主要是介绍研究背景和意义以及研究目标和内容,阐述了全文的研究技术路线以及创新之处,为进一步研究指明了研究方向。第二章是文献综述。主要是对消费理论、退休消费之谜研究以及人口因素与居民消费研究等方面的文献进行系统梳理,为后文研究提供基础和支撑。第三章是现状分析。详细阐述我国退休制度、居民宏观消费和微观消费、老年居民消费的发展演变与特征,探究基于时间分布的交互变化规律,刻画退休与消费的影响关系。第四章是理论分析。深入剖析退休对城镇居民消费的影响机理,收入变动、消费供给、消费需求、财富积累等是影响退休居民消费的重要影响因素。微观影响层面,退休导致城镇居民的生活方式、健康状况、家庭状况等发生改变,消费需求、消费水平、消费结构也随之发生变动。宏观影响层面,退休导致劳动力供给发生变动从而带动收入与财富的变动,产业结构也随之发生变动,继而推动消费产生变动。第五章是微观实证检验。基于中国家庭金融微观调查2017年数据（CHFS）,采用模糊断点回归计量分析方法,实证分析得出以下主要结论:退休对城镇居民家庭总消费引起轻微变动,总消费支出略微增加,食品、医疗、旅游等家庭日常消费以及健康消费显着增加,与工作相关的消费、家政服务、娱乐等消费显着下降,消费结构发生调整。影响机制研究发现,退休对城镇居民家庭的收入保障、房产、消费需求产生影响,从而引起居民家庭消费的变动。第六章是宏观实证检验。基于2005年至2018年的宏观省际面板数据开展实证分析,得出以下主要结论:第一,退休对于城镇居民消费率影响方面,静态面板和动态面板数据分析结果表明,退休之后城镇居民消费率出现下降现象,退休对消费产生负向抑制作用;第二,退休对于城镇居民消费结构方面,静态面板数据分析方法与动态面板数据分析方法的结果均显示,退休产生抑制作用,导致与基本生活保障的消费支出降低;第三,收入对退休消费起到了部分中介效应作用,退休导致收入变动,继而影响消费。第七章是政策建议。结合目前国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的经济发展格局,提出扩大退休居民消费、提振经济发展的政策建议。
吴媛媛[4]（2020）在《中国人口老龄化的区域经济增长效应研究》文中研究表明人口老龄化是伴随着社会经济发展以及结构变化的一个复合过程,其对区域经济增长的效应是一个极其复杂的过程,涉及到多个层面、多个尺度和多种途径,具有中介性、动态性、开放性、空间性和反馈性的特征。20世纪70年代以来,在社会经济发展和计划生育政策的双重作用下,中国的人口抚养比开始下降,劳动年龄人口规模和比重不断上升,形成了一个对经济增长十分有利的人口年龄结构,并逐渐转化为推动改革开放以来经济高速增长的人口红利。随着人口转变的持续推进,当前中国人口已经进入了抚养比提高与人口老龄化的加速时期,面临着未富先老、劳动力成本上升、城乡关系矛盾升级以及养老资源供需矛盾突出等问题,对一些区域的经济增长产生深刻的影响。在此背景下,以人口结构性迁移所形成的人口老龄化地域差异和城乡分异为主要切入点,研究中国人口老龄化对区域经济增长的效应具有重要的理论与现实意义。论文以省级行政单元为研究对象,以人口经济相关理论、区域经济增长相关理论以及其它相关理论为理论基础,系统地研究了中国人口老龄化的区域经济增长效应,揭示了人口老龄化对区域经济增长效应的特征及存在的问题,以中介效应分析、非参数估计、门槛效应回归模型、空间计量模型等定量分析方法为研究手段,检验了中国人口老龄化对区域经济增长的门槛效应和空间溢出效应,并阐明了人口老龄化影响区域经济增长的作用路径与机制。研究得到如下基本结论:（1）中国人口老龄化整体处于加速发展状态,在空间上表现出明显的异质性和“城乡倒置”特征。这与大规模具有年龄选择性和方向性的人口迁移直接相关,而地区经济发展水平差异和城乡发展差异所形成的区域发展不平衡是这种人口大规模结构性迁移的主要动力,人口老龄化的区域差异会进一步拉大区域经济发展的差异,形成一系列的区域经济发展和社会问题。（2）中国人口老龄化对区域经济增长的“加速（正效应）”与“减速（负效应）”效应并存。人口老龄化对劳动力供给和居民消费水平产生了负向影响,对区域经济增长产生了“减速效应”,这种减速效应是随着人口老龄化的加剧而加强,长期看会对区域经济增长带来愈加严重的负面影响。同时,人口老龄化对居民储蓄水平、人力资本、科技创新和产业结构升级产生了正向影响,对区域经济增长产生了“加速效应”,但这种“加速效应”是短期的和特定的。（3）中国人口老龄化对区域经济增长存在门槛效应和空间溢出效应。一是人口老龄化对区域经济增长的影响存在门槛效应特征,二者之间的关系呈现出动态变化的过程,即随着人口老龄化系数的提高,超过特定的门槛值后,其对区域经济增长的正向影响有所下降。二是区域经济增长在空间上并非是相互独立的,而是存在明显的空间关联和空间依赖性,进而导致人口老龄化对区域经济增长影响的空间溢出效应显着,即人口老龄化在对本区域经济增长产生影响的同时,还会对周边区域经济增长产生影响。（4）中国人口老龄化的区域经济增长效应差异显着,老龄化越严重的区域,其对区域经济增长的正向影响的下降幅度越大,越容易产生负向空间溢出效应。即人口老龄化水平较高的东、中和东北地区的下降趋势较为突出,负向溢出效应显着,尤其是东北地区最为明显,而西部地区人口老龄化仍处于对地区经济增长正向影响的加速阶段,存在显着的正向空间溢出效应。农村地区人口老龄化对区域经济增长正向影响下降幅度较城镇地区更加明显,负向空间溢出效应更强。（5）人口老龄化的城乡差异对城乡发展不平衡具有正反馈效应。城乡地区发展的不平衡使农村剩余劳动力不断向城镇地区转移,一方面减缓了城镇地区老龄化、为城镇地区经济增长提供充足的劳动力和人力资本,另一方面,导致人口老龄化的“城乡倒置”愈发显着,进而减少了农村劳动力供给和人力资本存量,对农村经济增长产生“减速效应”,进一步扩大了城乡经济发展差异,在此过程中形成了人口老龄化城乡差异与城乡发展不平衡之间的正反馈效应。基于以上研究结论,提出相关政策建议:一是调节劳动力供给和消费水平,缓解老龄化的“减速效应”;二是加大科教和老龄产业支持力度,稳定老龄化的“加速效应”;三是搭建人才合作的良好平台,激发老龄化的“正向溢出”;四是实施差异化的人口和经济政策,推动地区经济协调发展;五是提高农村民生保障水平,促进城乡地区均衡发展。
张哲[5]（2020）在《农村居民家庭金融资产配置及财富效应研究》文中研究说明改革开放40年来,伴随居民家庭财富的不断积累,中国家庭资产结构较以前发生了剧烈变化。家庭金融资产结构已经从40年前主要局限于现金和储蓄,逐渐向股票、理财产品、商业保险等多种资产组合模式转变。但源于中国城乡二元经济与金融结构,在农村家庭金融资产中,银行存款和现金等无风险资产占比仍然很高,股票等风险性金融资产参与率不足。大量国外的现实经验显示,家庭金融资产的合理配置对于家庭增收以及居民财富提升具有非常重要的作用,差异化的家庭金融资产配置选择也是形成居民及家庭间收入差距的非常重要原因。从中国目前的现实来看,我国农村家庭金融资产配置不合理现象明显,匮乏的金融资产投资知识和单一化的资产配置选择,使得农村家庭金融资产配置问题成为新时期制约农村居民财富提升的重要因素。本研究遵循由理论到实证再到政策的研究范式,借鉴宏观经济理论与资产选择理论,以现阶段农村家庭金融资产配置存在的现实问题特别是配置选择问题为出发点,构建农村居民家庭金融资产配置行为的影响机理框架。进一步经验观察农村居民家庭金融资产配置的现实表现,建立农村居民家庭金融资产配置的影响因素模型,采用中国家庭金融调查数据（CHFS）,计量分析影响农村居民家庭金融资产配置的主导因素,探析农村居民家庭金融资产配置的财富效应。并以城市居民为参考,展开了城乡对比以揭示城乡居民资产配置行为表现差异。最后,提出能够动员相关有利因素,有效释放经济效应的农村居民家庭金融资产配置优化政策建议。（一）论文的主要研究结论:第一,受教育程度和风险态度是影响农村居民家庭金融资产配置的两个重要因素,金融可得性会显着影响农村家庭高流动性金融资产配置比例。教育程度对农村居民家庭金融资产占比、风险性金融资产配置、高流动性金融资产占比的贡献率分别是16.62%、24.66%、15.34%,风险态度对农村居民家庭金融资产占比、风险性金融资产配置、高流动性金融资产配置的贡献率分别是12.45%、20.80%、21.19%,说明教育程度和风险态度不仅影响农村居民家庭金融资产和高流动性金融资产占比,还影响农村居民是否拥有股票等风险性金融资产。金融可得性的提高能降低现金、活期存款等高流动性金融资产配置比例,更加合理的安排金融资产结构。第二,不同地区、不同受教育程度、不同收入的农村家庭金融资产配置选择的影响因素不同,农村家庭金融资产配置表现出较明显的群体异质性。按地区、受教育程度、收入分组检验农村家庭金融资产配置影响因素,结果显示,东部农村家庭的资产配置行为易受风险态度等因素的影响,中西部农村居民家庭的资产配置行为易受教育程度等因素的影响。高受教育程度组农村家庭在进行风险性金融资产配置时更主要受个体特征因素影响,而低受教育程度家庭在进行风险性金融资产配置时则更多从自身的社会保障及不确定性角度来进行选择。高收入农村家庭的资产配置行为很大程度上会受到教育与风险态度的影响,而对于低收入家庭而言,其资产配置行为则明显地受到身体健康等方面因素的影响。第三,收入越高的农村家庭更有可能参与风险性金融资产投资,在东部地区收入越高的农村家庭越倾向于持有生产经营资产以及房产等非金融资产,且金融资产中配置中倾向于减少高流动性金融资产的持有。基于倾向得分匹配方法的估计结果发现,从总体来看,农村居民家庭收入对金融资产配置比例的影响不显着。但在东部地区,收入越高的农村家庭越倾向于持有生产经营资产以及房产等非金融资产,从而家庭收入对农村家庭金融资产配置比例产生了负向影响。收入越高的家庭参与风险性金融资产投资的概率越高,这种影响机制在东部地区表现的尤为明显。就家庭收入对高流动性金融资产配置的影响而言,在东部地区,收入越高的家庭持有高流动性金融资产的比例越低。由于中西部地区农村居民家庭收入偏低,因此家庭收入对金融资产配置比例、风险性金融资产参与概率以及高流动性金融资产持有比例的影响都不明显。第四,农村家庭风险性金融资产以及高流动性金融资产配置特征会产生财富效应从而显着影响消费水平,并会影响高收入农村家庭消费结构的提档升级。持有风险性金融资产的农村家庭消费水平更高,这主要是由于持有风险性金融资产的农村家庭往往风险偏好较强,会伴随着预防性储蓄的下降和消费支出的增加。当金融资产大多是以现金和活期存款等高流动性金融资产形式持有时,由于其变现能力较强所以也往往会刺激消费支出增加。金融资产配置特征对消费差距的影响约为10%左右,并且在高收入组贡献更大,同时高收入组家庭金融资产配置也会显着影响到消费结构的提档升级。第五,从城乡居民家庭金融资产配置差异上来看,受教育程度,风险态度、金融可得性以及社会保险是造成农村居民风险性金融资产参与率低和高流动性金融资产持有比例高的主要原因,城乡消费差距的8%可以由城乡家庭风险性金融资产参与差异来解释。城市居民由于养老和医疗等方面有更大程度的保障,更敢于参与风险性金融资产的投资,也会降低高流动性金融资产配置比例。从城乡居民家庭金融资产配置差异上来看,农村居民较低的受教育程度,风险规避性特征以及农村地区金融可得性较差也是造成农村居民在股票等风险性金融资产上参与率较低的主要原因。另外,城乡消费差距的8.47%可以由风险性金融资产参与来解释,但城乡家庭高流动性金融资产配置差异能为消费差距缓解提供支持。（二）论文的主要政策建议:第一,正确认识住房资产投资风险,合理配置住房和金融市场投资比例。在当前住房市场面临回调的背景下,正确认识住房资产风险。在住房市场和金融市场寻求一个合理配置比例成为农民保障自身利益需要正视的问题。第二,加强投资者风险教育,引导农村居民形成合理投资理念。将投资基础知识教育纳入国民教育体系,更早阶段植入风险意识和风险观念,同时证监会、交易所等机构以及媒体应该在宣传市场规则和风险理念方面形成立体联动。第三,完善农村家庭社会保障体系和增收机制,减少居民预期的不确定性。以社会救济为突破口、以完善新型农村合作医疗制度为重点、逐步推进农村养老保险制度,建立农村社会保障体系,推动实现农村居民资产组合的多元化。第四,加快创新金融工具,满足农村家庭金融资产多样化的需求。结合农村经济发展的实际,创新发展各类证券、债券和票据等,鼓励金融机构围绕农村居民需要开发创新保险品种。第五,加强金融知识和文化传播,提高农村家庭金融资产配置能力。由于金融知识和金融文化是影响农村居民金融资产选择的重要因素,各类金融机构和部门也要面向广大农村居民大力宣传金融知识,引导农村地区形成健康的金融文化。第六,发展农村生产性资产融资租赁市场,拓展金融市场配置空间。通过推广宣传农村地区生产性资产融资租赁业务,完善农村融资租赁的支持政策,拓展农村家庭参与金融市场的资金空间。（三）研究创新点:第一,基于农村家庭金融资产的多维结构特征,考察农村家庭金融资产配置影响因素及财富效应。以往研究主要从农村居民金融资产占比、风险性金融资产持有等角度关注农村家庭金融资产配置行为,本研究不仅关注这两个层面,而且还考察农村家庭金融资产流动性配置特征。由于不同流动性的金融资产收益率、变现能力存在显着差异,对农村家庭金融资产流动性结构特征的分析重要性不言而喻。本研究将探索契合农村经济金融环境、符合农户特征的农村家庭金融资产多维特征配置机理,同时分析了农村居民家庭金融资产配置的群体异质性表现,揭示了农村居民家庭金融资产配置过程中的复杂行为机理。第二,关注农村家庭收入与家庭金融资产配置的双向互动关系,识别家庭收入对农村家庭资产配置的复杂影响。家庭收入能够影响农村居民家庭金融资产配置,但实际上农村居民家庭金融资产配置可能具有收入效应,即两者之间可能由于存在双向因果关系导致内生性问题的出现,以往研究对此并没有给予关注。本研究在发现农村家庭收入存在内生性的基础上,采用倾向得分匹配的方法重新估计家庭收入对农村居民家庭金融资产配置的影响效果,有助于进一步厘清农村居民家庭收入与金融资产配置的影响关系。第三,立足于中国经济发展中的城乡二元结构特征和城乡融合发展要求,展开家庭金融资产配置的城乡对分析。城乡融合发展的最终目标是城乡发展差距和居民生活水平差距显着缩小,本研究以城市居民为参考展开城乡对比分析,不仅揭示了城乡居民金融资产配置行为表现差异,而且具体考察了在城乡消费水平差距形成过程中由于金融资产配置差异产生的贡献大小。这一方面为新时期农村居民金融资产配置的优化方向提供了一定的参照对象,另一方面检验了城乡差距形成中的资产配置因素,为新时期城乡生活差距的缓解提供了新的切入点与视角。
杨鸿儒[6]（2020）在《中国人口年龄结构变动对经济增长的影响研究》文中指出人口年龄结构的转变,已经成为我国人口结构最显着的特征,人口年龄结构最明显的变化就是人口老龄化,并伴随着少年儿童和劳动年龄人口的减少。而人口日趋老龄化,是人口年龄结构变动的主要趋势,并正成为我国经济社会发展的一个阶段性趋势。党的十九大报告提出,积极应对人口老龄化,是适应经济发展新常态和全面建成小康社会的一项紧迫任务。基于此,本文着眼于人口年龄结构变动对经济产生的影响,落脚于人口年龄结构变动如何通过影响消费-储蓄、人力资本等对经济产生影响,同时将人口年龄结构纳入到索洛经济增长模型中,考察人口年龄结构变动在空间上对经济增长的影响,分析各区域之间的人口年龄结构变动对区域内部及外部的影响,最后结合研究分析给出人口年龄结构变动对经济增长产生影响的对策建议等。通过对国内外文献的梳理,分析并研究发现,国内外专家学者对人口红利和人口老龄化对经济增长方面的研究取得了较为丰硕的成果,关于人口年龄结构对经济增长影响的研究也呈现纵向深化的特征,但现有的研究对影响经济增长因素的分析还不够全面,故本文结合已有文献同时根据新古典经济理论,进行进一步研究分析。由于资本、劳动力和技术进步对经济增长至关重要,而人口年龄结构的变动将会影响人们在资本积累,劳动力供给方面的改变,本文遵循“研究基础-理论模型构建-实证分析-结论与对策建议”的思路,运用生命周期理论、世代交叠模型和索洛经济增长等经济学理论分析人口年龄结构变动从消费-储蓄、人力资本和空间溢出方面对经济增长的影响,得出以下结论:人口年龄结构变动对消费-储蓄的影响得出:人口年龄结构变动的核心代理变量老年抚养比和少儿抚养比对消费的影响符合文中扩展的三期世代交叠模型推导结果。老年抚养比变动对居民消费率具有显着的正向影响,与生命周期消费理论预期相符合。老年抚养比变动对居民消费率的影响系数为0.359,即老年抚养比变动1%,会引起居民消费水平提高0.359%。少儿抚养比变动对居民消费率同样具有显着的正向影响,相应系数为0.364,通过1%的显着性水平。老年抚养变动对居民储蓄率影响不显着,少儿抚养比变动对居民储蓄率呈正向影响。分区域研究得出:东部、中部和西部人口年龄结构变动对居民消费和储蓄的影响存在差异,其中东部地区老年抚养比和少儿抚养比对居民消费的影响呈负向,中部和西部老年抚养比和少儿抚养比对居民消费具有正向影响。中部和西部地区的老年抚养比和少儿抚养比对居民储蓄率均为显着正向影响,东部地区的老年抚养比对居民储蓄率有显着正向影响,而少儿抚养比对居民储蓄率影响不显着。人口年龄结构变动对人力资本的影响,在未考虑中介变量的情况下,老年抚养比和少儿抚养比的变动均会对经济增长产生一定的消极作用,随着老年人口数量的增加,老龄化社会的到来,将会使经济增长的速度放缓。人力资本通过老年抚养比影响经济增长的中介效应表明,老年抚养比变动对健康人力资本具有显着的不利影响,并且老年抚养比变动对经济增长具有负向显着影响,健康人力资本水平的提高对经济增长具有显着促进作用,老年抚养比变动通过健康人力资本水平,加强了对经济增长的抑制效果。教育人力资本通过老年抚养比影响经济增长同样具有负向的中介效应,老年抚养比对教育人力资本具有负向显着影响,而教育人力资本水平的提升能够显着促进经济增长,人口年龄结构不断老化对经济增长产生负向影响,与此同时,通过抑制教育人力资本的提升间接对经济增长产生不利影响。少儿抚养比的变动对健康人力资本的影响为负向显着影响,健康人力资本对经济增长具有显着的促进作用,可以看出少儿抚养比变动影响经济增长存在健康人力资本的中介效应。健康人力资本对经济增长的影响存在负向的中介效应,进一步表明了少儿抚养比的变动能够降低健康人力资本水平,使得健康人力资本变动间接抑制经济增长。空间效应方面,在三种不同的空间权重矩阵下,人口年龄结构变动对经济增长的影响不仅在整体和内部之间的差异,而且存在显着的区域异质性。从总体的角度分析:空间杜宾模型中,老年抚养比变动对经济增长的影响为正向显着影响,少儿抚养比变动对经济增长的影响为负向显着影响。从空间加权系数的结果来看,中国人口年龄结构变动对邻近区域的经济增长产生不同的影响,其中老年抚养比变动对邻近区域的经济增长产生显着的负向影响,少儿抚养比变动对邻近区域的经济增长产生显着的正向影响。从分区域的角度得出:在三种不同的空间权重矩阵下,对东部地区而言,老年抚养比对本地区和邻近区域的经济增长作用不显着;少儿抚养比对本地区经济增长具有负向影响,对邻近区域的经济增长产生显着的促进作用。对中部地区而言,老年抚养比对经济增长的促进作用大于少儿抚养比变动对经济增长的抑制作用,中部地区的人口年龄结构变动对经济增长的空间溢出效应不显着。对于西部地区而言,老年抚养比对本地区经济增长具有正向影响,对邻近区域经济的影响不显着,少儿抚养比对本地区经济增长具有负向影响,对邻近区域的经济增长具有促进作用。
吴中庆[7]（2020）在《要素价格扭曲对中国商品出口的影响效应及作用机制研究》文中研究指明国际贸易理论自产生起至今,经典的贸易理论关于贸易动因的解释主要是要素的绝对成本优势、要素的比较成本优势、要素的相对丰裕程度、产业的规模经济效应或企业的异质性生产率,前三种贸易理论基于完全竞争市场结构的假设前提,后两种贸易理论基于垄断竞争市场条件下的逻辑建构,其基本经济思想都是贸易品的相对价格竞争优势是引起贸易互动的前提条件。现实经济活动中,发展中国家实施经济赶超战略的一个典型做法,就是通过抑制要素报酬和要素流动的方式,以牺牲本国要素合理收益为代价参与国际分工并开展国际贸易,这也是推动本国产业快速融入全球价值链的一个次优选择。在国际贸易理论和中国贸易实践的基础上,本文从制度因素引致要素价格扭曲的视角,来研究其对贸易产生的影响效应及作用机制,为进一步发展和丰富贸易理论与实践提供一个新的见解。要素价格扭曲如何进行刻画?要素价格扭曲一定会带来直觉上的贸易增长吗?不同的要素价格扭曲对贸易增长存在异质性影响吗?要素价格扭曲在不同的国别分组中对贸易增长的影响存在结构性差异吗?要素价格扭曲对于贸易增长影响背后的机理又是什么呢?如果要从要素价格扭曲的视角研究其对贸易增长的影响效应和作用机制,上述一系列问题都无法回避。本文遵从“数理逻辑”和“计量实证”这样一个经济学研究范式,尝试建立一个要素价格扭曲对商品出口影响效应和作用机制的理论分析框架,运用现代计量方法针对中国场景下的宏观经济数据进行实证研究,并通过制造业领域微观企业数据进行稳健性检验后,从理论假设和实证检验两个方面对上述问题逐一进行了回答。本文基于总体效应视角的微观企业定价机制和基于中介效应视角的宏观经济传导机制两个理论分析框架,用数学方法演绎了要素价格扭曲对贸易增长的影响效应和作用机制;在C-D生产函数法的基础上构造状态空间模型,利用卡尔曼滤波法对要素价格扭曲的动态刻画结果表明,中国资本和劳动要素价格一致表现为负向扭曲,资本要素价格扭曲较劳动要素价格扭曲要来得更为严重;基于贸易引力模型的面板数据计量分析表明,资本和劳动要素价格扭曲对中国商品出口存在异质性影响,资本要素价格扭曲对中国商品出口增长具有“反直觉”的抑制效应,劳动要素价格扭曲对中国商品出口增长具有促进效应;基于Bootstrap方法进行的组间系数差异稳健性检验结果表明,资本要素价格扭曲对中国商品出口的抑制效应在全部贸易对象与“一带一路”沿线国家、主要贸易伙伴与OECD国家两组国别内表现出相同的形态,但是前组国别的影响程度要强于后组,劳动要素价格扭曲对于中国商品出口的促进效应在各组国别间没有结构性差异;基于中介效应模型实证研究表明,资本要素价格扭曲完全通过抑制投资的中介路径产生对中国商品出口增长的抑制作用,劳动要素价格扭曲部分通过抑制居民消费和扩大收入差距的中介路径（中介效应占总效应的81.99%）形成对中国商品出口增长的促进作用;基于Logit模型的企业出口行为实证研究结果表明,资本和劳动要素价格扭曲的现实表现,以及其对中国商品出口增长的异质性影响在宏观经济数据和微观企业数据中具有一致性。在理论研究与实证分析的基础上,本文最后回归到中国建设“贸易大国”与“贸易强国”的现实问题中,将实证研究的成果运用到规范研究中,有针对性地给出了深化金融供给侧结构性改革、加强人力资本规划与建设、分类挖潜出口增长扩张边际等三个方面的政策启示,为优化中国贸易健康发展的政策路径贡献一个新的洞见。
王璇[8]（2020）在《数字普惠金融发展对城乡居民消费差距的影响研究》文中指出近年来,随着我国出口乏力、投资效率下降,消费逐渐成为拉动我国经济增长“主引擎”,是我国实现经济稳增长的压舱石。然而,我国城乡消费存在较大的鸿沟,农村地区的消费支出水平增长缓慢,这不符合新时代的新发展理念,不利于推进城乡区域协调发展、不利于优化现代化经济体系的空间布局。因此,如何缩小城乡居民消费差距成为现阶段我国面临着的重要问题。激发农村居民消费潜力,释放农村地区的消费能力,金融在这过程中的作用不可忽视。现如今金融与数字技术的深入结合推进了数字化普惠金融在全国范围内的发展,提升了金融服务覆盖深度与广度,增强了居民获得金融资源的平等性、便利性以及可得性。因此,数字普惠金融的发展可能利于城乡居民消费差距的缩小,那么对二者关系进行研究,对于探索缩小城镇居民与农村居民的消费支出水平的措施与对策,以及推进我国经济平稳健康可持续发展具有重要意义。本文在借鉴现有研究成果的基础上,从理论和实证两个方面,探讨数字普惠金融发展对我国城乡居民消费差距的影响。从理论研究出发,本文首先对数字普惠金融与城乡居民消费的概念进行界定,详细阐述了消费理论、金融发展理论、金融排斥理论;接着,在理论基础上重点从消费能力、消费保障、消费支付三个方面详细分析了数字普惠金融发展对城乡居民消费差距的影响机制;然后,梳理了数字普惠金融发展阶段、发展模式与发展水平,以及城乡居民消费差距的现状,探讨了数字普惠金融发展实践与城乡居民消费差距的联系;最后,结合理论与现状分析,提出数字普惠金融发展缩小城乡居民消费差距的研究假设。在实证研究方面,本文选取2011-2018年期间的面板数据,将城乡居民消费差距作为被解释变量,北大数字普惠金融发展指数作为解释变量,城乡居民收入差距、城镇化发展水平、经济增长、产业结构、财政支出率、少儿抚养比、老年抚养比作为控制变量,运用这九个指标构建空间计量模型进行实证检验,借助Stata.14软件对其进行空间自相关格局分析和空间计量模型分析。研究结果表明:（1）对数字普惠金融发展和城乡居民消费差距进行空间自相关分析,得出的结论是:数字普惠金融发展与城乡居民消费差距在空间上呈正自相关关系,在空间分布上呈现出一定的集聚分布。（2）对数字普惠金融发展和城乡居民消费差距进行空间计量模型分析,得出结论是:第一,数字普惠金融发展对缩小城乡居民消费差距具有正向的影响;第二,随着数字普惠金融的发展,城乡居民消费差距呈缩小的态势,但作用于本地的效应与邻接地区的效应具有差异性;第三,数字普惠金融发展对城乡居民消费差距影响效应还有待提高,相比之下,城乡居民收入差距对城乡居民消费差距的效应更加显着。因此,在本章的最后本文就如何更好地发展数字普惠金融以缩小城乡居民消费差距,实现城乡金融服务均衡化发展,从数字普惠金融的投资环境、产业支持、金融产品、数字化基础条件以及金融教育共五个方面提出了相关改进措施与对策。
涂先进[9]（2020）在《消费信贷的财富预期对农户消费的影响研究》文中研究指明作为缓解消费者流动性紧张的重要举措之一,消费信贷（1）主要以财富为中介来影响农户消费,传统研究也大都以效用最大化公理来探讨消费信贷对农户消费决策的影响,而忽略了借款者基于环境变化产生的心理预期活动对其消费决策的影响。事实上,农户借款者（2）在获得信贷融资支持后会根据各种影响消费决策变量的期望值来调整其消费支出,也就是说借款者会对金融财富的未来价值产生预期,从而采取适应财富变化的消费决策行为。虽然行为经济学关注到了农户心理活动对其消费决策的影响,然并没有关注到借款者会产生财富预期及其对农户消费决策的影响。究其原因,学术界对农户消费决策机制的探讨主要基于理性人假设和效用最大化公理,而忽略了借款者会因经济环境变化而产生复杂的心理活动进而对其消费决策的影响。事实上,消费信贷不仅通过会计账户产生物质（货币）财富,还可以通过心理账户（3）产生财富预期。对于农户而言,其往往面临着收入不稳定、流动性约束等复杂的消费环境,因此在金融活动中,借款者会根据经济环境变化而对未来有无还款能力或者违约（履约）风险等不确定性经济后果（Kahneman则把这种不确定性后果被称之为前景）进行预期,同时会建立心理账户对不同前景下的金融财富价值进行重新估价（价值判断）,最终形成财富预期。因此,财富预期主要满足农户借款者的心理需求下金融财富价值的另一种表现形式,是在心理账户中对消费信贷进行价值判断的结果,可以说财富预期是财富内涵和外延的拓展,财富预期结果也反映出决策者对未来有无违约风险或还款能力的一种研判。心理账户作为监测、控制消费者行为的一种特定机制,会在心理上根据估价结果对消费进行预算调节,并设置要达到的消费目标。因此,借款者通过心理账户形成财富预期会影响农户消费决策,故对消费函数的构建而不应该将借款者财富预期这一内生变量做外生化处理,只有将财富预期纳入到行为决策函数才能对农户行为决策过程做出最合乎实际的解释。但消费信贷的财富预期是什么?财富预期是如何产生及量化?财富预期影响农户消费的作用机制是什么?消费信贷对农户消费是否有财富预期效应?现有研究对这些问题并未给予明确的回答,而对这些问题的回答有利于更好释放消费金融对消费的影响效应。基于此,为深入剖析在金融活动过程中消费信贷的财富预期产生过程及财富预期对农户消费决策的影响,论文清晰界定了消费信贷财富预期的内涵和外延,构建了财富预期的产生机制及量化方法,厘清了财富预期影响农户消费决策的逻辑链条。据此,论文使用Probit等计量分析工具探讨了消费信贷的财富预期影响农户消费的总体效应,分别从静态与动态的时间维度、生存型支出和改善型支出的结构维度来考察消费信贷的财富预期对农户消费的影响。同时,考虑到我国区域及农村内部差异,论文进一步探讨了消费信贷的财富预期对农户消费影响效应的异质性,从东中西不同区域和高中低不同收入群体来分析消费信贷财富预期对农户消费的影响。总之,基于理论分析框架而提出研究假设,以CFPS数据为统计分析基础,最后论文的主要结论和创新点表现为:一、研究主要结论:第一,提出了消费信贷会产生财富预期的思想。农户借款者在获得融资支持后,会担心未来是否违约的不确定性后果（前景）,从而建立心理账户对不同前景下的金融财富价值进行重新估价,最终形成财富预期。总之,借款者会依据经济环境变化而对金融财富进行估价从而产生财富预期。第二,明确了消费信贷财富预期的内涵及量化方法。财富预期是心理账户中对消费信贷进行估价的结果,主要满足决策者心理需求,是财富内涵和外延的一种拓展。从财富预期创造过程看,财富预期规模的大小主要和参照点的选取以及沉没成本大小有关。第三,构建了消费信贷财富预期效应发挥的逻辑框架。财富预期主要通过参照点效应和沉没成本效应来影响消费规模,而通过对财富预期的认知属性和情绪反应来影响消费内容选择,财富认知或乐观情绪时,农户倾向于改善型消费,而债务认知或悲观情绪时,则倾向于生存型支出。第四,消费信贷的财富预期对农户消费有积极影响。消费信贷的财富预期对农户消费决策产生了积极的影响效应,在静态与动态、规模视角下,财富预期与农户消费呈同方向变动,在结构视角下,财富预期对生存型支出的影响效应要高于改善型支出。第五,财富预期对农户消费的影响效应呈现异质性。财富预期对农户消费的影响效应在不同区域上和不同主体上均表现出异质性:财富预期对东部地区的拉动效应要高于中西部地区;财富预期对高收入群体的促进效应要高于中低收入群体。二、研究主要创新（1）从行为经济学视角探讨了消费信贷财富预期,丰富了财富的内涵与外延。从行为经济学出发,论文通过分析发现借款者对金融活动未来不确定性后果存在明显预期,进而会通过建立心理账户而对不同前景下的金融财富价值进行重新判断,最终形成财富预期。可以说,消费信贷产生财富预期的研究发现丰富了财富的内涵和外延,弥补了传统消费信贷财富研究的不足。（2）构建了财富预期影响消费决策的理论框架,奠定了财富预期效应的微观基础。论文通过捕捉到借款者对未来不确定性后果（前景）的预期,提出通过计算不同前景下金融财富价值最终加总成财富预期的量化方法,厘清了财富预期影响农户消费决策的逻辑链条,从概念界定-产生过程-量化方法-作用路径建立财富预期效应分析的完整分析框架,从而为相关实证奠定微观基础。（3）验证了消费信贷对农户消费财富预期效应的存在,从而弥补了传统消费信贷财富效应研究的不足。论文将借款者对消费信贷的心理活动结果财富预期作为内生变量纳入到农户消费决策函数中,从总体效应和异质性来验证消费信贷的财富预期对农户消费影响效应的存在,得出稳健和可靠的结论,从而弥补了传统消费信贷财富效应研究的不足。
孙晔[10]（2019）在《我国人口老龄化对收入不平等的影响研究》文中指出2018年,我国65岁及以上老年人口占总人口比重达11.9%。按照国际通行的判断准则,我国已步入老龄化社会行列。不同于发达国家面临的人口老龄化背景,“未富先老”的经济特征和尚不完善的养老保障体系迫使我国应对老龄化带来的负面效应时面临重大的挑战。其中,收入不平等势必也会随着老年人口比重的逐渐增加而有所改变。现有考察我国收入不平等成因的相关研究成果中,学者们大多将其归咎于经济体制和收入分配政策造成的影响,但却忽视了人口年龄结构转变对收入不平等的影响。由于经济人口的异质性构成,在不同群体的内部,收入不平等程度也有所不同。由此可以推断,人口老龄化导致经济领域中的收入不平等结构发生改变。一方面,老龄化意味着不同年龄群体的相对人口规模构成发生变化,这势必会改变不同年龄组的收入差异程度,从而影响整体的收入不平等;另一方面,不同于其他经济年龄组获取收入的渠道,老年群体获取收入的渠道主要是家庭养老和社会养老,而当前我国尚未建立起完备的社会养老保障体制,人口老龄化的深化也会影响低收入家庭的收入和福利水平,甚至加剧居民收入分配差距。因此,如果忽略了我国经济发展过程中的人口变迁现实,则很有可能高估体制或制度因素导致的收入不平等,同时也忽略了人口结构转变对收入结构影响的政策含义。本文根据人口转变理论、生命周期理论和收入分配相关理论,沿着“发现问题→提出假设→检验趋势特征→构建机制模型→验证作用机制→得出论文结论”这一基本研究思路。在梳理了人口老龄化与收入不平等的相关理论和研究后,基于年龄结构因素和行为因素对人口老龄化影响收入不平等的路径进行分析;其次,选取WIND数据库的基尼系数原数据和老龄化数据,构造时变协整模型来考察人口老龄化和收入不平等之间的长期关系是否稳定,第三,采用中国家庭收入调查数据（CHIP）微观数据对收入不平等进行方程分解,以期考察老龄化对收入不平等的在组内和组间效应。最后,在充分考虑微观家庭的异质性基础上,采用门限模型、分位数回归模型和倾向得分匹配模型进一步分析老龄化对收入差距的传导路径,检验人口老龄化对收入不平等的影响机制,并分别通过构建经济计量模型检验经济行为要素和非经济行为要素在其中的传导效应。在研究过程中通过文献分析法、规范分析与实证分析相结合的方法,采用面板模型、时变协整检验、非线性因果关系检验和平滑迁移向量自回归模型,最终得出人口老龄化与收入不平等之间存在时变的协整关系,且发现具体的时间断点是1999年。这表明,我国人口老龄化和收入不平等之间的长期稳定关联机制在1999年前后发生了显着变化。尽管协整向量在样本区间内并不是恒定不变的,但无论是顶部老龄化,还是底部老龄化均对收入不平等具有显着的影响。此外,在不同的经济发展阶段下老龄化对收入不平等的影响具有非线性影响特征。进一步而言,在低收入阶段和高收入阶段的群体中老龄化对收入不平等的影响均小于中等收入阶段的影响效果。在利用统计工具发现老龄化与收入不平等存在着显着的相关关系后,通过方差分解结果发现,年龄越大和出生组越靠后对收入不平等的影响越大。这主要是因为年龄组累积不平等、累积行为差异,以及家庭初始资本的异质性。人口结构、出生组效应、年龄效应对收入不平等变化具有重要解释能力。其中,老龄化仍然是促使我国收入不平等的重要因素,教育回报的时变差异对收入不平等的变化具有一定的解释力度,在剔除教育因素地对收入的影响后,老龄化对收入不平等的影响仍有近20%的贡献率。家庭作为经济活动的微观主体,无论是从劳动力市场还是资本市场的角度,老龄化都通过作用微观家庭的储蓄、借贷等经济行为对家庭收入产生影响。老年家庭和青年家庭的不同经济行为与社会行为差异同样对收入不平等产生异质性的影响,并加剧了收入不平等的程度。基于本文的研究发现提出以下的政策建议。首先,应充分重视人口年龄结构的变化对收入分配的影响;其次,在制定收入分配政策时要兼顾当前人口老龄化社会背景,经济环境以及地区差异;再次,应在教育上设计更为均衡的发展策略;最后,继续营造“孝文化”氛围,减少“资历歧视”,构建健康的经济发展环境。
二、收入差距影响储蓄和消费行为的计量分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、收入差距影响储蓄和消费行为的计量分析（论文提纲范文）
（1）我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架与技术路线 |
| 1.2.1 研究框架及主要内容 |
| 1.2.2 技术路线图 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 数据来源及处理 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 消费理论 |
| 2.1.1 绝对收入假说 |
| 2.1.2 相对收入假说与社会地位寻求理论 |
| 2.1.3 生命周期假说与持久收入假说 |
| 2.1.4 理性预期持久收入假说 |
| 2.1.5 生命周期-持久收入假说 |
| 2.1.6 预防性储蓄与流动性约束 |
| 2.2 居民收入不平衡与消费 |
| 2.2.1 绝对收入假说下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.2.2 主流消费理论下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.2.3 相对收入假说下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.3 房价与消费关系的相关研究 |
| 2.3.1 中国住房改革的历程 |
| 2.3.2 住房财富效应的定义 |
| 2.3.3 住房财富效应、抵押效应与共同因素 |
| 2.3.4 居民收入不平衡、地区差异与住房财富效应 |
| 2.3.5 金融市场与住房财富效应 |
| 2.3.6 住房财富效应的其他研究 |
| 2.4 文献述评 |
| 第3章 理论分析与研究假设 |
| 3.1 居民收入不平衡、社会地位关注与家庭住房需求 |
| 3.1.1 近年来我国居民收入不平衡的基本情况 |
| 3.1.2 住房的地位性分析 |
| 3.1.3 居民收入不平衡、社会地位关注与个体的财富积累决策 |
| 3.2 房价与消费关系异质性的理论分析 |
| 3.2.1 基于消费理论的分析 |
| 3.2.2 基于居民收入不平衡的分析 |
| 3.2.3 基于区域经济发展不平衡的分析 |
| 3.3 我国城镇居民消费的特征及研究假设 |
| 3.3.1 我国城镇居民消费的特征 |
| 3.3.2 研究假设 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 住房的地位性检验 |
| 4.1 研究思路与模型构建 |
| 4.1.1 研究思路 |
| 4.1.2 面板有序Logit模型的构建 |
| 4.2 住房地位性检验的实证分析 |
| 4.2.1 变量说明与描述性分析 |
| 4.2.2 模型估计与结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 社会地位关注与家庭住房需求 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 基于中国家庭追踪调查数据的实证分析 |
| 5.2.1 变量说明及描述性分析 |
| 5.2.2 模型估计及结果分析 |
| 5.3 基于中国家庭金融调查数据的实证分析 |
| 5.3.1 变量的描述性分析 |
| 5.3.2 模型估计及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 我国房价与消费关系异质性的实证研究 |
| 6.1 估计方法与模型的构建 |
| 6.1.1 面板门限模型介绍 |
| 6.1.2 实证模型的构建 |
| 6.2 变量说明及描述性分析 |
| 6.2.1 家庭购房压力系数的定义及描述性分析 |
| 6.2.2 其他变量的说明及描述性分析 |
| 6.3 面板门限模型的回归分析 |
| 6.3.1 门限效应检验与门限值检验 |
| 6.3.2 实证结果分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.4.1 改变trim的取值 |
| 6.4.2 根据户主户籍的城镇属性确定城镇样本 |
| 6.5 面板固定效应模型的回归分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论、建议与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 积极推进收入分配制度改革 |
| 7.2.2 促进房地产市场的平稳发展,减小中低收入家庭的居住成本 |
| 7.2.3 推动区域的协调发展 |
| 7.3 研究展望 |
| 附录 |
| 附录 1 2009-2017 年各地区城镇家庭的收入增长率和房价上涨率 |
| 附录 2 2008-2017 年各地区的宏观房价收入比 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其他科研情况 |
（2）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（3）退休城镇居民消费变动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 关键问题和可能的创新点 |
| 1.6.1 关键问题 |
| 1.6.2 可能的创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 消费理论研究进展 |
| 2.1.1 确定性条件下的消费理论 |
| 2.1.2 跨期消费理论 |
| 2.1.3 其他相关消费理论 |
| 2.1.4 我国消费理论研究进展 |
| 2.2 退休消费之谜研究 |
| 2.2.1 部分学者认为不存在退休消费之谜 |
| 2.2.2 部分学者认为存在退休消费之谜 |
| 2.2.3 对退休后消费下降现象的解释 |
| 2.3 人口因素与居民消费的研究 |
| 2.3.1 人口年龄结构与居民消费 |
| 2.3.2 人口老龄化与消费 |
| 2.3.3 老年消费 |
| 2.4 相关述评 |
| 第三章 退休与城镇居民消费的现状分析 |
| 3.1 我国退休制度发展演变 |
| 3.1.1 基于时间维度的退休制度 |
| 3.1.2 基于逻辑维度的退休制度 |
| 3.1.3 基于实践维度的退休制度 |
| 3.2 我国退休制度的特点分析 |
| 3.2.1 退休制度与经济社会发展相适应 |
| 3.2.2 退休制度的复杂性 |
| 3.2.3 退休制度仍有待完善 |
| 3.3 居民消费现状分析 |
| 3.3.1 居民宏观消费 |
| 3.3.2 居民微观消费 |
| 3.4 老年居民消费现状分析 |
| 3.4.1 我国人口老龄化 |
| 3.4.2 我国的老年居民消费 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 退休影响城镇居民消费变动机制分析 |
| 4.1 影响退休居民消费的主要因素 |
| 4.1.1 收入变动 |
| 4.1.2 财富资产 |
| 4.1.3 消费供给 |
| 4.1.4 消费需求 |
| 4.1.5 其他因素 |
| 4.2 退休对城镇居民消费变动的作用机理 |
| 4.2.1 对个人和家庭的微观影响 |
| 4.2.2 对国家和社会的宏观影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 退休城镇居民消费变动分析——微观层面 |
| 5.1 实证模型与实证策略 |
| 5.1.1 模型推导 |
| 5.1.2 实证策略 |
| 5.2 数据与变量处理 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 主要变量选择与处理 |
| 5.3 实证分析与检验 |
| 5.3.1 实证回归结果 |
| 5.3.2 稳健性检验 |
| 5.4 影响机制分析 |
| 5.4.1 收入保障 |
| 5.4.2 房产财富 |
| 5.4.3 消费需求 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 退休城镇居民消费变动分析——宏观层面 |
| 6.1 退休对总消费的影响——基于静态面板数据模型 |
| 6.1.1 实证模型与实证策略 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.1.3 计量模型 |
| 6.1.4 变量处理及变量统计性描述 |
| 6.1.5 基准回归 |
| 6.1.6 相关检验 |
| 6.2 退休对总消费的影响——基于动态面板数据模型 |
| 6.2.1 实证模型与实证策略 |
| 6.2.2 数据来源 |
| 6.2.3 计量模型 |
| 6.2.4 变量处理及变量统计性描述 |
| 6.2.5 基准回归 |
| 6.2.6 相关检验 |
| 6.3 退休对消费结构的影响——基于静态面板数据模型 |
| 6.3.1 实证模型与实证策略 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 计量模型 |
| 6.3.4 变量处理及统计性描述 |
| 6.3.5 基准回归 |
| 6.3.6 相关检验 |
| 6.4 退休对消费结构的影响——基于动态面板数据模型 |
| 6.4.1 实证模型与实证策略 |
| 6.4.2 数据来源 |
| 6.4.3 计量模型 |
| 6.4.4 变量处理及统计性描述 |
| 6.4.5 基准回归 |
| 6.4.6 相关检验 |
| 6.5 影响机制分析 |
| 6.5.1 实证策略 |
| 6.5.2 数据来源 |
| 6.5.3 计量模型 |
| 6.5.4 变量处理及统计性描述 |
| 6.5.5 计量分析结果及相关检验 |
| 6.6 研究结论 |
| 第七章 主要研究结论和对策建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读博士期间取得的科研成果 |
（4）中国人口老龄化的区域经济增长效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路、内容与方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 三、研究方法 |
| 第三节 创新之处 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 第一节 相关理论 |
| 一、人口经济相关理论 |
| 二、区域经济增长相关理论 |
| 三、其它相关理论 |
| 第二节 研究综述 |
| 一、人口老龄化空间问题及影响因素研究 |
| 二、人口老龄化对区域经济增长的影响研究 |
| 三、研究述评 |
| 第三章 人口老龄化的区域经济增长效应理论构建 |
| 第一节 相关概念及内涵 |
| 一、人口老龄化 |
| 二、区域经济增长 |
| 第二节 人口老龄化影响经济增长的作用机理 |
| 一、经济增长过程中的人口因素 |
| 二、人口老龄化影响经济增长的传导路径 |
| 三、人口老龄化影响经济增长的理论模型 |
| 第三节 人口老龄化的区域经济增长效应理论分析 |
| 一、门槛效应 |
| 二、空间溢出效应 |
| 本章小结 |
| 第四章 区域经济增长及人口老龄化的演变特征分析 |
| 第一节 区域经济增长的演变特征 |
| 一、经济增长阶段性明显 |
| 二、区域经济增长差异显着 |
| 第二节 人口老龄化的演变特征 |
| 一、人口年龄结构老化迅速 |
| 二、人口老龄化空间差异明显 |
| 三、人口老龄化“城乡倒置”显着 |
| 第三节 人口老龄化的影响因素分析 |
| 一、理论分析与现实依据 |
| 二、模型构建与数据说明 |
| 三、模型估计与结果分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 人口老龄化影响区域经济增长的路径分析 |
| 第一节 分析流程与模型构建 |
| 一、中介效应分析流程 |
| 二、中介效应模型构建 |
| 第二节 变量选取与数据来源 |
| 一、变量解释与指标选取 |
| 二、数据来源与说明 |
| 第三节 模型估计结果分析 |
| 一、劳动力供给 |
| 二、居民消费水平 |
| 三、居民储蓄水平 |
| 四、人力资本积累 |
| 五、科技创新能力 |
| 六、产业结构升级 |
| 本章小结 |
| 第六章 人口老龄化对区域经济增长的门槛效应 |
| 第一节 模型构建与数据说明 |
| 一、模型构建 |
| 二、数据说明 |
| 第二节 非线性关系拟合 |
| 一、全国层面结果分析 |
| 二、地区层面结果分析 |
| 三、城乡层面结果分析 |
| 第三节 门槛效应结果分析 |
| 一、全国层面结果分析 |
| 二、地区层面结果分析 |
| 三、城乡层面结果分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 人口老龄化对区域经济增长的空间溢出效应 |
| 第一节 空间相关性检验 |
| 一、空间自相关分析方法 |
| 二、空间自相关结果分析 |
| 第二节 模型构建与数据说明 |
| 一、空间计量模型简介 |
| 二、空间计量模型构建 |
| 三、变量选取与数据来源 |
| 第三节 模型估计结果分析 |
| 一、全国层面结果分析 |
| 二、地区层面结果分析 |
| 三、城乡层面结果分析 |
| 本章小结 |
| 第八章 人口老龄化的区域经济增长效应问题剖析与政策建议 |
| 第一节 人口老龄化的区域经济增长效应特征分析 |
| 一、中介性 |
| 二、动态性 |
| 三、开放性 |
| 四、空间性 |
| 五、反馈性 |
| 第二节 人口老龄化的区域经济增长效应问题剖析 |
| 一、人口老龄化对区域经济增长具有“减速效应” |
| 二、人口老龄化对区域经济增长的“加速效应”不稳定 |
| 三、人口老龄化的区域经济增长负向空间溢出效应显着 |
| 四、人口老龄化的区域经济增长效应地区差异明显 |
| 五、农村人口老龄化的“减速效应”不利于城乡融合发展 |
| 第三节 政策建议 |
| 一、调节劳动力供给和消费水平,缓解老龄化的“减速效应” |
| 二、加大科教和老龄产业支持力度,稳定老龄化的“加速效应” |
| 三、搭建人才合作的良好平台,激发老龄化的“正向溢出” |
| 四、实施差异化的人口和经济政策,推动地区经济协调发展 |
| 五、提高农村民生保障水平,促进城乡地区均衡发展 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 一、主要结论 |
| 二、不足与展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（5）农村居民家庭金融资产配置及财富效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 相关概念的界定 |
| 1.4.1 家庭资产 |
| 1.4.2 金融资产 |
| 1.4.3 资产配置 |
| 1.4.4 家庭收入 |
| 1.4.5 财富效应 |
| 1.5 研究方法及创新 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 家庭金融资产选择理论的早期模型 |
| 2.1.2 引入工资和劳动供给的资产选择理论模型 |
| 2.1.3 考虑风险偏好的资产选择理论模型 |
| 2.1.4 基于行为金融的资产选择理论模型 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.2.3 研究述评 |
| 第3章 农村居民家庭金融资产配置机理分析 |
| 3.1 农村家庭资产的功能属性 |
| 3.1.1 生产性功能属性 |
| 3.1.2 投资性功能属性 |
| 3.1.3 消费性功能属性 |
| 3.1.4 预防性功能属性 |
| 3.2 农村家庭金融资产配置影响因素 |
| 3.2.1 金融环境与家庭金融资产配置 |
| 3.2.2 社会资本与家庭金融资产配置 |
| 3.2.3 风险特征与家庭金融资产配置 |
| 3.2.4 经济特征与家庭金融资产配置 |
| 3.2.5 户主特征与家庭金融资产配置 |
| 3.3 农村居民家庭金融资产配置行为的理论模型 |
| 3.3.1 模型设定 |
| 3.3.2 模型的求解 |
| 3.4 家庭金融资产配置的财富效应 |
| 3.3.1 实际收入机制 |
| 3.3.2 流动性缓解机制 |
| 3.3.3 消费者信心机制 |
| 3.3.4 替代机制 |
| 第4章 农村居民家庭金融资产配置的典型特征及比较分析 |
| 4.1 农村家庭金融资产配置的环境分析 |
| 4.1.1 农村家庭收入结构变化 |
| 4.1.2 农村金融环境的变化 |
| 4.2 农村家庭金融资产配置的特征分析 |
| 4.2.1 农村家庭金融资产总量特征 |
| 4.2.2 农村家庭金融资产结构特征 |
| 4.3 城乡家庭金融资产配置的比较分析 |
| 4.3.1 城乡家庭收入结构差异 |
| 4.3.2 城乡家庭金融资产配置结构差异 |
| 本章小结 |
| 第5章 农村家庭金融资产配置影响因素的实证研究 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 模型设定与变量说明 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量与赋值 |
| 5.2.3 变量的描述性统计 |
| 5.3 估计结果与分析 |
| 5.3.1 基本估计结果 |
| 5.3.2 分组估计结果与分析 |
| 5.4 夏普利值分解结果与分析 |
| 5.4.1 夏普里值分解方法原理 |
| 5.4.2 夏普里值分解结果与分析 |
| 本章小结 |
| 第6章 农村家庭收入与金融资产配置:内生性的检验与处理 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 基于双向因果关系的农村居民家庭收入内生性检验 |
| 6.2.1 检验思路与模型 |
| 6.2.2 检验结果与分析 |
| 6.3 内生性处理:基于倾向得分匹配方法的再估计 |
| 6.3.1 倾向得分匹配方法介绍 |
| 6.3.2 倾向得分匹配方法估计结果 |
| 6.3.3 平衡性检验与敏感性检验 |
| 6.4 分组估计结果与分析 |
| 本章小结 |
| 第7章 农村家庭金融资产配置财富效应的实证研究 |
| 7.1 问题的提出 |
| 7.2 估计模型设定 |
| 7.3 估计结果与分析 |
| 7.3.1 农村居民家庭金融资产配置对消费水平的影响 |
| 7.3.2 农村居民家庭金融资产配置对消费结构的影响 |
| 7.3.3 农村居民家庭金融资产配置财富效应的分组检验 |
| 7.4 夏普里值分解结果与分析 |
| 本章小结 |
| 第8章 家庭金融资产配置城乡差异实证研究 |
| 8.1 问题的提出 |
| 8.2 城市居民家庭金融资产配置行为考察与城乡对比 |
| 8.2.1 城市居民家庭金融资产配置影响因素与城乡对比 |
| 8.2.2 城市居民家庭金融资产配置的财富效应与城乡对比 |
| 8.3 城乡居民家庭金融资产配置差异分解 |
| 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 正确认识住房资产投资风险,合理配置住房和金融市场投资比例 |
| 9.2.2 加强投资者风险教育,引导农村居民形成合理投资理念 |
| 9.2.3 完善农村家庭社会保障体系和增收机制,减少居民预期的不确定性 |
| 9.2.4 加快创新金融工具,满足农村家庭金融资产多样化的需求 |
| 9.2.5 加强金融知识和文化传播,提高农村家庭金融资产配置能力 |
| 9.2.6 发展农村生产性资产融资租赁市场,拓展金融市场配置空间 |
| 9.3 进一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 科研成果 |
（6）中国人口年龄结构变动对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 |
| 1.3 研究思路与论文框架 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 主要创新及不足 |
| 1.5.1 主要创新 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 人口年龄结构 |
| 2.1.2 人口老龄化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人口转变理论 |
| 2.2.2 经济增长理论 |
| 2.2.3 空间经济和效应相关理论 |
| 2.2.4 生命周期理论 |
| 2.3 理论模型 |
| 2.3.1 家庭储蓄需求模型 |
| 2.3.2 世代交叠模型 |
| 第3章 中国人口年龄结构演变历程与现状 |
| 3.1 人口年龄结构变动历程 |
| 3.1.1 人口年龄结构金字塔 |
| 3.1.2 人口自然变动 |
| 3.1.3 生育政策 |
| 3.1.4 预期寿命 |
| 3.2 人口年龄结构现状 |
| 3.2.1 少儿抚养比变动 |
| 3.2.2 老年抚养比变动 |
| 3.2.3 总抚养比变动 |
| 3.2.4 劳动年龄人口数量及结构分析 |
| 3.3 人口年龄结构老龄化 |
| 3.3.1 人口老龄化现状 |
| 3.3.2 中国老龄化发展特点 |
| 第4章 人口年龄结构变动对居民消费-储蓄的影响 |
| 4.1 人口年龄结构通过消费-储蓄对经济增长的影响分析 |
| 4.2 人口年龄结构对居民消费影响的实证分析 |
| 4.2.1 中国居民消费现状 |
| 4.2.2 计量模型和变量选择 |
| 4.2.3 实证结果与分析 |
| 4.3 人口年龄结构对居民储蓄影响的实证分析 |
| 4.3.1 中国居民储蓄现状 |
| 4.3.2 计量模型和变量选择 |
| 4.3.3 实证结果与分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 人口年龄结构变动通过人力资本对经济增长的影响 |
| 5.1 我国人力资本基本概述 |
| 5.1.1 人力资本内涵 |
| 5.1.2 我国人力资本现状 |
| 5.2 人力资本投资 |
| 5.2.1 教育投资 |
| 5.2.2 医疗保健投资 |
| 5.2.3 人口年龄结构、人力资本积累和经济增长 |
| 5.3 人口年龄结构变动对人力资本积累的影响 |
| 5.3.1 人口年龄结构变动影响人力资本积累的模型 |
| 5.4 人口年龄结构通过人力资本对经济增长的影响 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 数据来源与变量选择 |
| 5.4.3 实证检验及结果分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 人口年龄结构通过空间效应对经济增长的影响 |
| 6.1 人口年龄结构变动影响经济增长的基础理论模型 |
| 6.1.1 柯布-道格拉斯生产函数 |
| 6.1.2 纳入人口年龄结构的索洛增长模型 |
| 6.2 空间分析方法 |
| 6.2.1 空间相关性的估计方法 |
| 6.2.2 空间计量模型的介绍 |
| 6.2.3 空间权重的设定 |
| 6.2.4 空间杜宾模型构建 |
| 6.3 人口年龄结构变动的空间溢出效应实证分析 |
| 6.3.1 指标选取 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 数据的描述性统计 |
| 6.3.4 实证结果分析 |
| 6.3.5 基于偏微分处理方法的空间溢出效应分析 |
| 6.4 人口年龄结构变动空间溢出效应的区域异质性比较 |
| 6.4.1 东中西部地区的空间杜宾模型 |
| 6.4.2 基于偏微分处理方法的空间溢出效应分析 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结论和政策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对策与建议 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）要素价格扭曲对中国商品出口的影响效应及作用机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 问题的提出 |
| 第二节 研究的意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 第三节 研究的方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、基本框架 |
| 第四节 主要创新点 |
| 第二章 要素价格扭曲与商品出口的文献综述 |
| 第一节 要素价格扭曲的相关文献综述 |
| 一、要素价格扭曲的内涵 |
| 二、要素价格扭曲的测度 |
| 三、要素价格扭曲的经济社会影响 |
| 第二节 要素价格扭曲与商品出口的相关文献综述 |
| 一、要素价格扭曲与贸易动因 |
| 二、要素价格扭曲与贸易结构 |
| 三、要素价格扭曲与贸易结果 |
| 第三节 简要评述 |
| 第三章 中国要素价格与商品出口的历史考察 |
| 第一节 资本要素价格状况的历史考察 |
| 一、资本要素价格的决定因素理论 |
| 二、中国资本要素价格状况的历史演进 |
| 三、中国资本要素价格演化的特征分析 |
| 第二节 劳动要素价格状况的历史考察 |
| 一、劳动要素价格的决定因素理论 |
| 二、中国劳动要素价格状况的历史演进 |
| 三、中国劳动要素价格演化的特征分析 |
| 第三节 中国商品出口状况的历史考察 |
| 一、商品出口的决定因素理论 |
| 二、中国商品出口状况的历史考察 |
| 三、中国商品出口规模扩张的成因分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 要素价格扭曲对商品出口影响机制的理论框架 |
| 第一节 微观企业定价机制分析:一个总体效应视角 |
| 第二节 宏观经济传导机制分析:一个中介效应视角 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 要素价格扭曲的测度研究 |
| 第一节 模型设定 |
| 第二节 变量选取与数据来源 |
| 第三节 数据检验 |
| 一、平稳性检验 |
| 二、协整检验 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 要素价格扭曲对商品出口的影响效应研究 |
| 第一节 模型设定 |
| 第二节 变量选取与数据处理 |
| 第三节 数据检验 |
| 一、平稳性检验 |
| 二、协整检验 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、模型筛选 |
| 二、全样本面板分析 |
| 三、子样本面板分析 |
| 四、稳健性检验 |
| 第五节 本章小结 |
| 第七章 要素价格扭曲对商品出口的作用机制研究 |
| 第一节 资本要素价格扭曲对投资率的作用机制分析 |
| 一、模型设定 |
| 二、变量选取与数据来源 |
| 三、平稳性检验 |
| 四、诊断性检验 |
| 五、格兰杰因果检验 |
| 六、脉冲响应分析 |
| 第二节 劳动要素价格扭曲对居民消费率的作用机制分析 |
| 一、模型设定 |
| 二、变量选取与数据来源 |
| 三、平稳性检验 |
| 四、协整检验 |
| 五、诊断性检验 |
| 六、格兰杰因果检验 |
| 七、脉冲响应分析 |
| 第三节 要素价格扭曲对商品出口的中介效应分析 |
| 一、模型设定 |
| 二、变量选取与数据来源 |
| 三、平稳性检验 |
| 四、实证结果分析 |
| 第四节 基于微观企业数据的稳健性检验 |
| 第五节 本章小结 |
| 第八章 结论与启示 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 有待进一步研究的问题 |
| 第三节 政策启示 |
| 一、深化金融供给侧结构性改革 |
| 二、加强人力资本规划与建设 |
| 三、挖潜商品出口增长的扩张边际 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
（8）数字普惠金融发展对城乡居民消费差距的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 研究背景与意义 |
| 1.1.1. 研究背景 |
| 1.1.2. 研究意义 |
| 1.2. 文献综述 |
| 1.2.1. 数字普惠金融研究 |
| 1.2.2. 城乡居民消费差距影响因素研究 |
| 1.2.3. 数字普惠金融对城乡居民消费差距影响研究 |
| 1.3. 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1. 研究内容 |
| 1.3.2. 研究方法 |
| 1.4. 论文的创新与不足 |
| 1.4.1. 论文的创新点 |
| 1.4.2. 论文的不足之处 |
| 第二章 数字普惠金融影响城乡居民消费差距的理论分析 |
| 2.1. 相关概念的界定 |
| 2.1.1. 数字普惠金融 |
| 2.1.2. 城乡居民消费差距 |
| 2.2. 相关理论基础 |
| 2.2.1. 消费理论 |
| 2.2.2. 金融发展理论 |
| 2.2.3. 金融排斥理论 |
| 2.3. 数字普惠金融影响城乡居民消费差距的作用机制分析 |
| 2.3.1. 数字普惠金融影响消费能力途径 |
| 2.3.2. 数字普惠金融影响消费保障途径 |
| 2.3.3. 数字普惠金融影响消费支付途径 |
| 第三章 我国数字普惠金融与城乡居民消费差距的现实考察 |
| 3.1. 数字普惠金融发展现状 |
| 3.1.1. 数字普惠金融发展阶段 |
| 3.1.2. 数字普惠金融发展模式 |
| 3.1.3. 数字普惠金融发展水平 |
| 3.2. 城乡居民消费差距现状 |
| 3.2.1. 城乡居民消费支出差距分析 |
| 3.2.2. 城乡居民消费倾向对比分析 |
| 3.2.3. 城乡居民消费差距泰尔指数分析 |
| 3.3. 数字普惠金融发展与城乡居民消费差距的关联性 |
| 3.4. 研究假设 |
| 第四章 数字普惠金融对城乡居民消费差距影响的实证分析 |
| 4.1. 变量的选取与模型的构建 |
| 4.1.1. 变量的选取 |
| 4.1.2. 数据来源 |
| 4.1.3. 变量的描述统计分析 |
| 4.1.4. 空间计量模型构建 |
| 4.2. 空间自相关性分析 |
| 4.2.1. 空间权重矩阵 |
| 4.2.2. 空间自相关性检验方法 |
| 4.2.3. 空间自相关性判定结果分析 |
| 4.3. 空间计量模型实证结果与分析 |
| 4.3.1. 空间计量模型的诊断性检验 |
| 4.3.2. 空间计量模型的结果及分析 |
| 4.4. 本章小结 |
| 第五章 发展数字普惠金融缩小城乡消费差距的措施与对策 |
| 5.1. 优化金融投资环境,合理引导小额理财行为 |
| 5.2. 夯实乡村产业基础,助力消费能力提升 |
| 5.3. 创新普惠金融产品,逐步满足多层次需求 |
| 5.4. 完善数字基础设施,均衡金融资源配置 |
| 5.5. 注重金融知识教育,提升消费者金融素养 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究生期间论文发表情况 |
（9）消费信贷的财富预期对农户消费的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法与创新 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新探索 |
| 第2章 理论借鉴与文献综述 |
| 2.1 相关理论借鉴 |
| 2.1.1 消费函数理论 |
| 2.1.2 心理账户理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 经济学视角下的消费行为研究 |
| 2.2.2 心理学视角下的消费行为研究 |
| 2.2.3 其它视角下的消费行为研究 |
| 2.2.4 简要评述 |
| 第3章 理论构建与分析框架 |
| 3.1 消费信贷需求产生的理论机制和现实诉求 |
| 3.1.1 消费信贷的产生理论机制 |
| 3.1.2 消费信贷产生的现实诉求 |
| 3.2 消费信贷与财富预期:产生机制和量化公式 |
| 3.2.1 财富预期的概念界定 |
| 3.2.2 财富预期的产生机制 |
| 3.2.3 财富预期的量化公式 |
| 3.3 财富预期与消费决策:分析框架和作用机制 |
| 3.3.1 参照点效应 |
| 3.3.2 沉没成本效应 |
| 3.3.3 认知匹配效应 |
| 3.3.4 情绪标签效应 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 财富预期与农户消费:总体效应分析 |
| 4.1 财富预期影响农户消费的规模与结构分析 |
| 4.1.1 财富预期影响农户消费的规模分析 |
| 4.1.2 财富预期影响农户消费的结构分析 |
| 4.1.3 主要结论 |
| 4.2 财富预期影响农户消费的静态与动态分析 |
| 4.2.1 财富预期影响农户消费的静态分析 |
| 4.2.2 财富预期影响农户消费的动态分析 |
| 4.2.3 主要结论 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 财富预期与农户消费:异质性分析 |
| 5.1 财富预期影响农户消费的区域差异分析 |
| 5.1.1 问题提出 |
| 5.1.2 研究假设 |
| 5.1.3 实证分析 |
| 5.1.4 主要结论 |
| 5.2 财富预期影响农户消费的主体差异分析 |
| 5.2.1 问题提出 |
| 5.2.2 研究假设 |
| 5.2.3 实证分析 |
| 5.2.4 主要结论 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究结论与政策含义 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策含义 |
| 6.2.1 提高消费金融的可获得性,为财富预期的产生创造前提 |
| 6.2.2 创新消费金融服务,改善财富预期效应的作用环境 |
| 6.2.3 降低消费金融融资成本,扩大财富预期的规模 |
| 6.2.4 夯实经济收入基础,释放财富预期效应的影响空间 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间科研成果 |
| 致谢 |
（10）我国人口老龄化对收入不平等的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究目的与研究内容 |
| 一、研究目的 |
| 二、研究内容 |
| 第三节 研究思路与研究方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究创新之处 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、人口老龄化及界定标准 |
| 二、收入不平等 |
| 第二节 相关理论 |
| 一、人口转变理论 |
| 二、生命周期假说 |
| 三、收入分配理论 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、国外相关研究 |
| 二、国内相关研究 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 人口老龄化与收入不平等现状及特征分析 |
| 第一节 人口老龄化与收入不平等的发展现状 |
| 一、人口老龄化现状 |
| 二、收入不平等现状 |
| 第二节 人口老龄化与收入不平等的时变特征 |
| 一、时变特征 |
| 二、时变特征分析 |
| 第三节 人口老龄化与收入不平等的城乡差异 |
| 一、城乡差异特征 |
| 二、城乡差异特征分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 人口老龄化对收入不平等影响机制分析 |
| 第一节 人口老龄化对收入不平等影响的理论机制构建 |
| 第二节 人口老龄化对收入不平等影响的结构性分析 |
| 一、组间效应分析 |
| 二、组内效应分析 |
| 三、年龄效应分析 |
| 第三节 人口老龄化对收入不平等影响的行为因素分析 |
| 一、家庭经济行为 |
| 二、社会非经济行为 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 人口老龄化与收入不平等关系检验 |
| 第一节 人口老龄化与收入不平等的时变效应 |
| 一、数据选取与处理 |
| 二、我国收入不平等与老龄化的时变协整检验 |
| 第二节 人口老龄化与收入不平等的因果关系检验 |
| 一、非线性Granger因果检验模型的构建 |
| 二、Granger因果关系检验结果 |
| 第三节 人口老龄化与收入不平等的脉冲响应分析 |
| 一、平滑迁移向量自回归模型(STVAR)的构建 |
| 二、非线性关联机制检验 |
| 三、脉冲响应分析 |
| 第四节 人口老龄化对收入不平等影响的面板数据分析 |
| 一、模型选择与数据处理 |
| 二、总体效应的实证分析 |
| 三、空间效应分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 人口老龄化对收入不平等的结构性影响 |
| 第一节 收入不平等的组群效应分解 |
| 一、分组样本统计 |
| 二、样本选择与数据预处理 |
| 三、收入不平等程度度量及效应分解 |
| 第二节 收入不平等组群效应的方差分解 |
| 一、O-S分解介绍与改进 |
| 二、改进后的O-S分解结果 |
| 第三节 剔除教育因素的方差分解 |
| 一、教育因素与收入不平等的相关性识别 |
| 二、方差分解 |
| 第四节 剔除非线性教育因素的方差分解 |
| 一、教育因素与收入非线性关系判别 |
| 二、方差分解 |
| 第五节 本章小结 |
| 第七章 人口老龄化对收入不平等的行为因素影响 |
| 第一节 人口老龄化影响收入不平等的经济行为因素分析 |
| 一、变量与数据选择 |
| 二、基于门限模型的经济行为因素分析 |
| 三、城乡经济行为因素分析 |
| 第二节 人口老龄化影响收入不平等的非经济行为因素分析 |
| 一、基于分位数回归模型测度非经济行为因素 |
| 二、基于倾向得分匹配模型测度非经济行为因素 |
| 第三节 本章小结 |
| 第八章 结论与对策建议 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 第三节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文情况 |
四、收入差距影响储蓄和消费行为的计量分析（论文参考文献）
- [1]我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角[D]. 闫娜娜. 山西财经大学, 2021(09)
- [2]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [3]退休城镇居民消费变动研究[D]. 张鹏. 上海社会科学院, 2021(12)
- [4]中国人口老龄化的区域经济增长效应研究[D]. 吴媛媛. 东北师范大学, 2020(06)
- [5]农村居民家庭金融资产配置及财富效应研究[D]. 张哲. 西南大学, 2020(01)
- [6]中国人口年龄结构变动对经济增长的影响研究[D]. 杨鸿儒. 吉林大学, 2020(08)
- [7]要素价格扭曲对中国商品出口的影响效应及作用机制研究[D]. 吴中庆. 上海社会科学院, 2020(12)
- [8]数字普惠金融发展对城乡居民消费差距的影响研究[D]. 王璇. 重庆工商大学, 2020(11)
- [9]消费信贷的财富预期对农户消费的影响研究[D]. 涂先进. 西南大学, 2020(01)
- [10]我国人口老龄化对收入不平等的影响研究[D]. 孙晔. 东北师范大学, 2019(06)