一、浅析ODBC的配置（论文文献综述）
韩建国[1]（2021）在《IA系统OPC A&E软件实现原理的差异性分析》文中研究说明阐述在Foxboro IA系统中,通过OPC协议实现过程控制中的报警信息和事件信息远传的两种实现方式差异。通过对实现原理的论述,探讨在竞争越来越激烈的背景下,企业如何通过改变原有控制模式实现自身运维成本的最优化。
施璇[2]（2021）在《城市排水泵站水泵群的调度优化与智能控制系统的设计与实现》文中认为近年来暴雨等极端天气频发引发城市内涝,对城市排水系统造成很大压力。如何通过智能化控制方式调度城市排水泵站中的水泵是目前城市排水智能化调度研究的热点问题之一。针对目前城市排水系统中仍以人工控制水泵为主要工作方式的现象,为实现根据降雨量进行水泵的自动调度,本文设计并实现了一种面向城市排水泵站的三层控制模型,并面向该模型的工程实现设计了控制模型中的数据交换方法。为了提高排水系统控制智能化水平,本文设计并实现了基于分布式仿真平台（Distributed Simulation Platform,DSP）的粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）,从而实现了对泵群的调度。本文主要开展的工作如下:首先,本文面向积水量预测设计并实现了DSP-PSO算法。积水量数据采用雨洪管理模型（Storm Water Management Model,SWMM）软件根据天气预报的实测降雨量进行计算,并采用基于DSP-PSO算法和前向神经网络来构建预测方法。DSP-PSO算法能快速准确地实现对优化问题的求解,因此基于CPN网络使用分布式仿真平台实现了该算法。该算法设计了相邻CPN节点之间的通信机制和数据交换策略,并设计了本地CPN节点更新策略。使用仿真数据对比了BP神经网络、基于PSO算法改进前向神经网络以及DSP-PSO算法改进前向神经网络的预测性能。实验表明PSO算法比BP算法的神经网络预测准确率更高;而DSP-PSO算法相较于PSO算法在性能类似的同时,可以更稳定地获取目标函数的解。其次,本文还采用DSP-PSO算法对泵群进行了调度。以水泵间运行时间均衡为目标寻找泵群各水泵的最佳启泵水位,通过计算泵群运行时间的方差设计了泵群调度适应度函数,并将DSP-PSO算法与PSO算法进行寻优性能的对比。实验表明DSP-PSO算法相较于PSO算法能更好更快地对水泵群进行调度。最后,本文针对城市排水系统三层控制模型的工程实现设计了各层之间的数据交换方法,对三层控制模型中数据交换的网络延迟问题进行了讨论;并基于无线局域网实现了一个城市排水泵站三层控制模型的实物仿真,提出了改进网络稳定性的方法。最后本文设计并实现了一个排水泵站智能控制系统,系统运行表明设计的控制模型架构具有适用性。图[43]表[27]参[53]
刘宇佳[3]（2021）在《燃料电池状态监测系统设计》文中研究说明目前,在世界资源日益枯竭,提倡环境友好的大背景下,新能源逐渐成为人们日益关注的话题。由此,氢燃料电池也逐渐发展起来,这种电池将成为新能源汽车的重要的组成部分。氢燃料电池是一种以氢气为燃料,以氧气为氧化物,最终生成水的新能源电池。这种电池具有效率高、噪声污染小和环保的优点,日渐成为一种新型产业。燃料电池在工作中,当某一节单体电压偏低发生故障时,电池整个工作状态就会收到影响。当电池系统运行时,根据电池组稳定输出功率时特定电池单元的工作电压变化,监视电池组中每个电池的工作电压,并在发生电池组事故之前采取相应的措施消除故障,并使电池组恢复正常运行。所以在燃料电池系统运行时,密切关注各个单电池电压,观察在燃料电池系统稳定工作时,某节单电池电压的变化程度,并寻找引起变化的原因。工作人员在发现此变化后及时寻找原因,采取相应的补救措施,使燃料电池能够继续正常工作。燃料电池在运行时,工作状态和将会出现的故障都是不可知的,所以为了实时的监控燃料电池的运行状态,是否运行时出现故障,设计了燃料电池状态监测系统。该系统以LabVIEW为基本环境设计上位机软件,该监测系统包括对燃料电池的监测以及各个子系统的监测。其监测数据同时包含了燃料电池的故障和报警数据,实时的将燃料电池状态通过CAN总线反馈给工作人员和用户。当工作人员发现故障时,及时调整各个工作参数,使燃料电池系统能够正常运行发电。燃料电池主要以氢气燃烧为主,但是氢气易燃易爆,一旦发生泄露遇到明火,就会发生爆炸同时造成火灾产生无法估量的后果。由此可见,针对燃料电池发动机的故障分析与故障诊断算法的研究,对实际中燃料电池发动机的维护与运行中的安全与可靠性,以及电池使用寿命方向具有重大的意义。
付亦文[4]（2020）在《ZH强磁选机监控系统的设计与实现》文中指出在选矿行业中,强磁选机是弱磁性矿物磁选的关键设备之一,其具有操作简单、高效、环保、经济等优点,但是其自动化监控技术还有待提高。以ZH强磁选机为例,目前大多数选矿厂对该设备的主要监控方式都是基于C/S架构的本地集中式监控,该监控方式基本上将数据流量存储在本地,并且中小型选矿厂的历史数据存储时间一般都不长,这对未来利用历史数据进行智能监控造成障碍。同时目前磁选机在现场实际工作时,未使用过合适算法来根据入选铁矿石品位和粒度,来控制最佳的磁选电流和冲洗水水压,无法更高效的提升磁选机的性能。因此,本文研究基于模糊规则的ZH强磁选机参数优化控制问题和远程监控系统的设计,主要工作如下:（1）调研了国内外ZH强磁选机的应用现状和需求,开发了一套基于B/S浏览器架构和阿里云平台的监控系统。系统包括三个部分,分别是网页监控界面设计与实现、数据上行设计与实现和调控命令下发设计与实现。该系统将选矿厂设备运行产生的关键实时参数上传到远程服务器中心,然后在动态网页上实时显示数据。采集到的关键数据形成大数据,为接下来优化和完善模糊控制知识库和推理规则提供支持。利用网页登入验证程序,保证只有拥有该设备权限的管理人员可以随时随地的下发控制命令,保护设备安全平稳的运行。（2）针对ZH强磁选机参数控制存在的问题,设计了基于矢量量化分类的自适应模糊控制器。对历史数据采用矢量量化再增量算法进行分类,将测试样本划分为9个集群,每个集群都有独一的最佳调整参数（冲洗水水压和磁选电流）和集群中心。然后针对分类结果,利用每个集群的集群中心和最佳输出参数的对应关系,采用三角形隶属度函数将输入参数和输出参数模糊化,建立If-and-Then-and-模糊规则,形成模糊规则库。采用现场实际数据作为测试样本,通过自适应模糊规则库得到最佳输出参数。将该方法用于实际现场优化铁精矿品位和产率,在相同入选铁矿粒度和入选铁矿品位下,采用优化后的冲洗水水压和磁选电流,铁精矿输出品位经济模型指标得到有效提高。综上所述,通过本文设计的监视和控制系统,能有效解决目前设备存在的一些问题。如该监控系统有利于外部专家快速解决设备运行时发生的故障,更加方便的维护设备的稳定。同时基于矢量量化分类的自适应模糊控制器能有效的提高磁选的经济评价指标,提高选矿厂的经济效益。
段华伟[5]（2020）在《基于MES的自动灌装生产线控制系统的研究与设计》文中指出随着“工业4.0”的理念广泛传播,中国制造业正实现由制造到智造的转变,MES是企业信息化的关键部分,对企业生产智能化、信息化发展起着关键作用,能够极大地提高生产企业的制造和管理能力,也是帮助企业完成智能制造转型必不可少的技术之一。国内越来越多高校相继开设了有关MES技术的课程,但由于缺乏相应的MES教学平台,无法满足课程教学实训的需要。面对智能制造和工业互联网领域对信息化人才的迫切需求,亟需开发一套面向高校的MES教学实训平台。本文以引进的FESTO公司自动化灌装生产线为研究对象,研究设计了一套实用可靠的MES控制系统,为高校和企业提供学习和研究MES及其应用的技术平台。在服务高校教学科研的同时,模拟实际工业生产过程,探索自动灌装MES系统优化设计,具体的研究工作如下:首先对自动灌装生产线硬件系统进行研究和分析,根据现代流程工业典型的生产形式,对过程自动化工作单元、灌装和包装工作单元、传输和物流工作单元进行研究和分析,结合教学实训MES系统应用场景,分析生产线各工作单元的功能结构、控制方式,奠定MES系统开发的硬件环境。其次,结合国际标准下MES系统相关理论架构,设计了MES系统整体方案,明确项目开发目的,对自动灌装生产线MES控制系统的总体方案进行了设计,对MES系统的开发环境进行配制,对MES系统的生产管理、订单管理、质量管理和数据库管理进行了详细设计。并依据数据库开发规范,对MES系统后台数据库进行设计。再者,对MES实时数据采集系统和通信网络进行深入的研究,并对数据采集的实现流程以及方法进行了详细的分析。研究数据采集的关键技术与理论:提出基于OPC UA技术和RFID系统的数据采集方法。并实现PLC与MES的通信,构建生产线组网通信。最后,以Windows系统为开发平台,采用C/S体系架构,以Visual Studio 2010作为开发工具,用户接口使用VB.NET进行开发,将Access 2010作为系统实现的后台数据库,PLC控制器通过TCP/IP协议和数据库进行通讯,MES软件基于ODBC开放数据库连接技术对后台数据库进行访问,实现生产数据的存储与查询。通过研究和设计MES控制系统,使之成为自动灌装生产线生产信息化教学实训平台,满足高校对MES系统教学实训平台的需求。
张仁昊[6]（2020）在《建筑设备监控系统的云端设计与实现》文中指出建筑设备监控系统作为建筑智能化的核心组成部分,负责对各类建筑设备进行监视、测量、控制,并能提供规范性保养及自动化管理。而随着云计算、物联网、大数据等技术的发展和应用,云平台因其动态资源扩展性、可回收利用性、使用方便快捷性等特点进入了建筑领域。本文将云端技术与建筑设备监控系统相融合,探讨建筑设备监控系统云端设计与实现问题,主要研究内容包括云端方案设计、平台架构设计与搭建、数据结构设计与数据库编程实现、建筑设备监控系统界面设计、数据获取及通信技术实现等,具体研究内容如下:首先,针对建筑设备监控系统云平台需求,设计了建筑设备监控系统云端总体方案,完成了系统云端功能分析与设计,搭建了建筑设备监控系统云端框架,为后续研发任务打下基础。其次,针对建筑设备应用场景,完成了云端数据库E-R模型与数据结构设计。采用OPC技术与ODBC技术实现了PLC等硬件设备与云平台的数据交互;对于无线执行器,配合Memcached高速缓存系统与MySQL数据库实现数据低延时交互。在此基础上,对建筑设备监控系统用户使用权限进行了设置,设计了不同权限下属于不同设备的数据获取接口程序,实现了按需安全访问。再次,针对建筑设备监控系统功能需求,对云端管控软件进行了总体设计,设计开发了包括空调系统、照明系统、配电系统、冷热源系统、给排水系统等在内的建筑设备云端监控界面程序,实现了设备监测、控制、数据展示与设备管理等功能;更进一步,配置了个性化服务功能,为建筑运维管理提供了便捷、可靠、开放的管控平台。最后,为了验证建筑设备监控系统云端系统,对系统进行了应用测试,包括模块化服务测试、PLC数据交互测试、执行器控制测试等,测试结果表明,设备数据接口的数据交互、云端系统监测、控制功能均达到了预期效果。综上所述,本论文针对建筑设备监控系统云端平台进行设计,完成了系统云端架构搭建、数据库设计、通信接口程序开发、界面程序开发等任务,为日后的数据分析与应用打下平台基础,使得低成本、可移植、安全可靠的建筑信息化综合应用成为了可能。
李宁[7]（2020）在《港口泄漏辐射剂量计算机监测与预警系统设计》文中认为随着经济的发展与进步,港口安全引起社会公众的广泛关注。港口集装箱透视安检通道系统中的加速器在工作状态下会产生泄漏辐射,将对附近区域人员造成放射性损伤并且对港口周围环境造成污染。因此,为了预防港口泄漏辐射的危害,保障现场人员的安全,设计一种港口泄漏辐射剂量计算机监测预警系统是非常必要的。结合项目需求,本文提出了RS-485总线总线监测仪的自控系统设计方案,进行系统硬件设计和软件设计。硬件设计主要包括设备选型与硬件连接;软件设计主要包括复杂报表处理功能设计、组态监控功能设计以及系统仿真预警功能设计。通过组态王King View软件设计监测预警系统界面,利用串口通讯完成上位机与现场之间的数据传输。论文提出了基于BP神经网络的港口泄漏辐射预警算法,采用DDE通讯方式完成MATLAB与组态王之间预测结果数据的传输,实现了对现场泄漏辐射剂量预警。同时利用Power Builder开发工具完成港口泄漏辐射剂量监测预警系统的复杂报表功能。实际应用表明:本文设计的港口泄漏辐射剂量计算机监测预警系统性能稳定,建立的预测模型也具有较高的准确率,满足项目整体设计要求,具有良好的可靠性和实时性。
刘哲良[8]（2020）在《基于LabVIEW的精密仪器校准平台研发》文中认为本文主要设计并研发出了一种基于LabVIEW的精密仪器多功能自动校准平台。对于参数多、各参数相关性强、标定过程复杂的精密仪器,使用该自动校准系统可以大大缩短校准时间,同时降低了人工成本,提高校准质量和效率,具有广泛的实用性。在投入商业使用后,本文提出的多功能精密仪器校准平台不仅实现了对不同型号仪器的自动标定,而且标定过程与软件的分离,解决了自动标定系统通用性差的问题。对于参数众多功能复杂的仪器标定具有很强的实用价值。最后本文还根据目前对相频信号的校准检测需求,对校准系统进行拓展,设计并完成了基于LabVIEW的锁相跟踪系统,并进行仿真测试。本文的主要工作如下:第一,分析市面上常见的精密仪器,根据其功能设计出校准流程并完成平台的研发。平台满足灵活性、鲁棒性等实际需求,在此基础上,校准平台可以提供一些通用的功能,如仪器监控、校准任务完成和报告生成。其次,校准平台的设计满足可扩展和可维护等需求。仪器标定和仪器控制分离,操作人员可根据需求自行增添校准仪器。具体的仪器校准平台由测试工程模块、资源描述模块、报表生成模块、程序编程接口模块、驱动程序模块、校准结构计算模块、证书生成等模块组成。第二,使用数据库对校准平台的数据进行存储和管理。仪器校准过程中,程序控制仪器产生的各种数据都会被存储在在数据库日志中。对出错的数据或是异常数据,用户可以根据日志查看异常数据对应的操作作并根据存储数据进行回档。并且本文还使用了多线程处理数据库与前面板显示和仪器通信检测等任务。第三,围绕易操作、易理解、人性化、扁平化的思路设计校准平台的人机交互系统。实现让用户快速上手仪器的校准工作。在满足用户基本需求的同时,保证界面总体符合美学设计,并且使界面易于理解和使用。最后程序还保留了Debug模式,方便用户在校准仪器更新时对平台进行升级维护。第四,设计并完善了基于LabVIEW的锁相跟踪测试系统。并对比了使用PID控制,模糊控制,PID模糊控制下的锁相跟踪系统的信号跟踪效果。最后根据PID控制的不足,引入自抗扰系统并进行了仿真实验。
朱立鹏[9]（2020）在《卫星测控通信模拟器仿真软件设计》文中研究指明卫星测控通信模拟器是一种专门与地面测控通信系统在卫星发射前进行联试和对接的仿真设备,主要用于验证地面测控通信系统在接口、信息交换、测控程序的正确性和协调性。在历次卫星发射测控中,测控通信模拟器发挥了至关重要的作用。随着我国第三代航天测量船的投入使用并将参加各项测控任务,为确保测量船测控通信系统的功能正确,必须利用卫星测控通信模拟器进行联试检验,为新测量船研制新的卫星测控通信模拟器成为必然。在分析了卫星模拟器硬件系统功能特性的基础上,本文给出了基于MVC设计模式的多任务多型号的卫星测控通信模拟器仿真软件的设计思路,以MFC应用软件为基本框架,采用多线程技术和模块化技术设计了数据库交互、外测仿真、遥测仿真、网络数据收发、串口侦听、显示等功能模块。本文分析了各个组成模块的功能和实现原理,对卫星模拟器全态和简态仿真模式以及系统内部的调试支持做了进一步的分析探讨。卫星测控通信模拟器仿真软件可以为其它卫星等卫星实仿真任务提供基础平台支持。其模块化的设计使得仿真软件具有良好的可移植性、可扩展性。
吴欢[10]（2020）在《临床脑电地形图管理与分析软件设计》文中进行了进一步梳理由脑神经细胞活动所产生的脑电信号,是一种自发性电位活动,包含了大量的生理与病理信息,在精神病学、神经病学、心理活动研究、情绪状态分析等方面,扮演着重要角色。随着脑电信号研究的发展,一种在脑电图（EEG）基础上发展起来的将计算机技术应用于临床医学的电生理技术——脑电地形图（Brain Electric Activity Mapping,BEAM）,已经比较广泛地应用于神经生理科学研究和临床诊断。加之方法简单、经济、无损伤,故在临床脑部疾病的诊断、确诊以及治疗效果的评估中有着不可替代的作用。本文所设计的临床脑电地形图管理与分析系统,集病案管理、脑电数据采集、脑电数据分析于一体。对其进行设计及实现时,主要完成工作如下:（1）认真地对项目展开调研与分析工作,并结合实际需求,对脑电地形图管理与分析的相关功能进行了归纳和整理,完成了临床脑电地形图管理与分析系统的总体设计。（2）根据系统整体设计实现病历和数据管理、脑电数据采集、脑电数据分析这三大部分。病历和数据管理部分包括:患者信息管理、检查数据信息管理、检查报告管理、系统设置等四个模块;数据采集部分包含:数据获取、数据显示、数据保存、电极状态检测、视频录制等五个模块;数据回放及分析部分包括:数据回放显示、幅度地形图分析、频谱地形图分析、频谱图形等四个功能模块。（3）最后完成了临床脑电地形图管理与分析系统的整体调试,并对调试过程中出现的错误及时进行更正,使系统功能尽可能完善。目前,本系统的设计工作已经基本完成,并且对系统进行了相关测试,系统的各项功能和性能基本满足了设计的要求,系统运行状况良好。其成功的开发,有利于推进国内脑电产品领域的发展,打破国外垄断,并对国内科研条件和医疗水平的提升起到了推动作用。
二、浅析ODBC的配置（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅析ODBC的配置（论文提纲范文）
（1）IA系统OPC A&E软件实现原理的差异性分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 远程控制方案的介绍 |
| 2 过程事件信息获取的解决方案 |
| 3 基于报警设备（Alarm Device）的OPC A&E结构模型 |
| 3.1 Alarm Device OPC A&E组成结构 |
| 3.2 Alarm Device OPC A&E的特点 |
| 4 基于ODBC的OPC A&E结构模型 |
| 4.1 开放数据库连接 |
| 4.2 ODBC OPC A&E的组成结构 |
| 4.3 ODBC OPC A&E的特点 |
| 5 两种OPC A&E的应用场景 |
| 6 结语 |
（2）城市排水泵站水泵群的调度优化与智能控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 基础知识和相关技术 |
| 2.1 SWMM雨洪管理模型软件 |
| 2.1.1 SWMM简介和暴雨模型 |
| 2.1.2 基于SWMM软件的流量演算方式 |
| 2.2 基于组态技术的SCADA系统 |
| 2.2.1 组态技术 |
| 2.2.2 SCADA系统 |
| 2.3 多层前向神经网络 |
| 2.3.1 多层前向神经网络拓扑结构 |
| 2.3.2 BP算法 |
| 2.4 粒子群优化算法 |
| 2.4.1 粒子群优化算法原理 |
| 2.4.2 粒子群优化算法流程 |
| 2.5 分布式仿真平台 |
| 2.5.1 分布式仿真平台简介 |
| 2.5.2 分布式仿真平台程序设计 |
| 第三章 基于积水量预测的城市排水系统泵群调度优化方法 |
| 3.1 基于SWMM的积水量计算研究 |
| 3.1.1 天气预报数据的在线获取 |
| 3.1.2 基于SWMM的积水量计算参数的设置 |
| 3.1.3 基于SWMM的积水量计算 |
| 3.2 基于神经网络的积水量预测方法研究 |
| 3.2.1 基于BP神经网络的积水量预测方法 |
| 3.2.2 基于PSO算法和前向神经网络的积水量预测方法 |
| 3.2.3 基于DSP-PSO算法和前向神经网络的积水量预测方法 |
| 3.3 城市排水泵站水泵群调度方法研究 |
| 3.3.1 基于PSO算法的水泵群调度方法 |
| 3.3.2 基于DSP-PSO算法的水泵群调度方法 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 实验设置 |
| 3.4.2 结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 城市排水系统的三层控制模型设计 |
| 4.1 城市排水系统三层控制模型架构 |
| 4.2 三层控制模型中数据交换方法的设计与实现 |
| 4.2.1 基于组态技术的本地SCADA层与控制层PLC通信 |
| 4.2.2 基于数据库技术的应用层与本地SCADA层通信 |
| 4.2.3 城市排水系统中网络延迟现象对数据交换的影响与对策 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 实验设置 |
| 4.3.2 结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 城市排水泵站智能控制系统的设计与实现 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.1.1 系统需求 |
| 5.1.2 系统架构 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 数据库设计 |
| 5.2.2 控制网络设计 |
| 5.2.3 本地SCADA系统设计 |
| 5.2.4 数据展示与智能决策程序设计 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.3.1 PLC自动化程序实现 |
| 5.3.2 本地SCADA系统实现 |
| 5.3.3 数据展示与智能决策应用实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（3）燃料电池状态监测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究背景 |
| 1.2.1 国内研究背景 |
| 1.2.2 国外研究背景 |
| 1.3 本次论文所做工作 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 1.5 本章总结 |
| 第二章 燃料电池系统的硬件组成 |
| 2.1 燃料电池介绍 |
| 2.1.1 技术参数 |
| 2.1.2 特有的性能 |
| 2.2 燃料电池系统介绍 |
| 2.3 本章总结 |
| 第三章 燃料电池状态监测系统设计 |
| 3.0 系统框图 |
| 3.1 上位机软件LabVIEW介绍 |
| 3.2 CAN总线介绍 |
| 3.2.1 CAN总线简介 |
| 3.2.2 CAN总线的仲裁机制 |
| 3.3 LabVIEW与数据库通信 |
| 3.3.1 ODBC简介 |
| 3.3.2 LabVIEW与数据库连接方法 |
| 3.4 LabVIEW与 CAN总线通信 |
| 3.4.1 CAN卡 |
| 3.4.2 数据发送模块 |
| 3.4.3 数据接收模块 |
| 3.4.4 数据处理模块 |
| 3.4.5 数据存储模块和数据查询模块 |
| 3.5 生成可执行文件 |
| 3.6 本章总结 |
| 第四章 燃料电池状态监测系统功能实现 |
| 4.1 数据发送界面 |
| 4.1.1 上位机部分指令 |
| 4.2 数据接收界面 |
| 4.2.1 燃料电池系统数据接收 |
| 4.2.2 子系统数据监控界面 |
| 4.3 故障监测 |
| 4.3.1 故障自诊断系统简介 |
| 4.3.2 故障自诊断系统可实现的功能 |
| 4.3.3 燃料电池系统的故障诊断类型分类 |
| 4.3.4 燃料电池系统自诊断功能的挑战 |
| 4.3.5 故障监测界面 |
| 4.4 燃料电池的故障分析分类 |
| 4.4.1 燃料电池系统部分故障及补救措施 |
| 4.5 数据保存和数据查询功能 |
| 4.6 本章总结 |
| 第五章 测试过程及结论 |
| 5.1 测试总体情况介绍 |
| 5.1.1 测试环境介绍 |
| 5.1.2 测试项目 |
| 5.1.3 陪试设备 |
| 5.2 各测试项说明及测试结果 |
| 5.2.1 启动特性 |
| 5.2.2 动态响应实验 |
| 5.2.3 紧急停机 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）ZH强磁选机监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 选矿自动化技术研究现状 |
| 1.2.1 国外选矿自动化技术研究现状 |
| 1.2.2 国内选矿自动化技术研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容和论文结构 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 监控系统的总体方案设计 |
| 2.1 ZH强磁选机工艺原理与监控问题分析 |
| 2.2 总体方案设计 |
| 2.3 ZH强磁选机监控系统设计的特点 |
| 2.4 系统安全性设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 远程监控系统的设计 |
| 3.1 远程监控系统设计的关键技术 |
| 3.2 远程监控系统的总体设计 |
| 3.3 网页架构设计 |
| 3.4 数据上行架构设计 |
| 3.5 命令下行架构设计 |
| 3.5.1 硬件选型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 远程监控系统的实现与测试 |
| 4.1 数据库选择与设计 |
| 4.2 网页登入与注册功能实现 |
| 4.3 数据上行功能 |
| 4.4 命令下行功能 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于矢量量化分类的自适应模糊控制器的设计 |
| 5.1 模糊控制器原理与理论基础 |
| 5.1.1 模糊控制理论基础 |
| 5.1.2 模糊控制器原理 |
| 5.2 基于矢量量化再增量的自适应分类算法 |
| 5.3 基于矢量量化分类的自适应模糊控制器知识库的设计 |
| 5.4 基于矢量量化分类的自适应模糊控制器的设计 |
| 5.4.1 ZH强磁选机的基于矢量量化分类的自适应模糊控制器设计 |
| 5.4.2 模糊控制器的设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于矢量量化分类的自适应模糊控制器测试与验证 |
| 6.1 测试样本的分类 |
| 6.2 基于矢量量化分类的自适应模糊控制器的确定 |
| 6.2.1 隶属函数的确定 |
| 6.2.2 ZH强磁选机自适应模糊规则库的确定 |
| 6.3 仿真实验与结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）基于MES的自动灌装生产线控制系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 自动灌装生产线介绍及国内外发展现状 |
| 1.2.2 MES的国内外发展现状 |
| 1.3 课题来源及论文结构 |
| 第2章 自动灌装生产线硬件系统分析 |
| 2.1 自动灌装生产线总体分析 |
| 2.2 自动灌装生产线各工作单元研究与分析 |
| 2.2.1 过程自动化工作单元分析 |
| 2.2.2 灌装和包装工作单元分析 |
| 2.2.3 运输和物流工作单元分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 自动灌装生产线MES系统总体设计 |
| 3.1 设计目标 |
| 3.2 MES系统总体架构及开发环境 |
| 3.2.1 系统常见架构分析 |
| 3.2.2 MES系统总体架构设计 |
| 3.2.3 MES系统开发环境 |
| 3.3 MES系统功能模块详细设计 |
| 3.3.1 系统功能模块总体架构设计 |
| 3.3.2 系统功能详细设计 |
| 3.4 数据库的设计 |
| 3.4.1 数据库设计基本步骤 |
| 3.4.2 概念结构设计 |
| 3.4.3 数据库逻辑设计 |
| 3.4.4 数据库表的设计 |
| 3.5 数据库访问接口 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 数据采集系统和通信网络设计 |
| 4.1 基于OPCUA技术的数据采集 |
| 4.1.1 OPCUA原理概述 |
| 4.1.2 OPCUA层次模型与规范 |
| 4.1.3 OPC UA客户端与OPC UA服务器的通信概述 |
| 4.1.4 OPC UA客户端与OPC UA服务器的通信测试 |
| 4.1.5 OPC UA客户端与OPC UA服务器的通信实现 |
| 4.2 基于RFID技术的数据采集 |
| 4.2.1 RFID概述及系统组成 |
| 4.2.2 RFID基本原理 |
| 4.2.3 RFID系统在灌装站中的应用 |
| 4.2.4 RFID的 PLC程序设计 |
| 4.3 PLC与 MES的通信实现 |
| 4.3.1 MES与 PLC通信设计 |
| 4.3.2 PLC的调用查询设计 |
| 4.4 生产线组网设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统实现与测试 |
| 5.1 软件结构及其功能体系 |
| 5.2 软件系统实现 |
| 5.2.1 关键软件功能界面功能设计 |
| 5.2.2 MES软件工具菜单栏设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 FB1100函数块SCL程序 |
| 致谢 |
| 在学期间主要科研成果 |
| 一、发表学术论文 |
（6）建筑设备监控系统的云端设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景分析 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 建筑设备监控系统研究现状 |
| 1.2.2 云平台发展现状 |
| 1.3 云平台在建筑领域中的应用 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 第2章 建筑设备监控系统云端方案设计 |
| 2.1 建筑设备监控系统云端需求分析 |
| 2.2 建筑设备监控系统云端架构设计 |
| 2.2.1 建筑设备监控系统云端组成 |
| 2.2.2 建筑设备监控系统云端总体架构设计 |
| 2.3 建筑设备监控系统云端Web框架设计 |
| 2.3.1 系统云端Web框架设计 |
| 2.3.2 系统云端Web框架搭建 |
| 2.4 建筑设备监控系统云端功能设计 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 建筑设备监控系统云端数据交互设计 |
| 3.1 数据交互整体方案设计 |
| 3.2 云数据库存储模型设计 |
| 3.2.1 云数据库E-R模型设计 |
| 3.2.2 云数据库数据结构设计 |
| 3.3 系统云端数据流设计 |
| 3.4 PLC模块云端数据接口开发 |
| 3.4.1 ODBC数据源配置 |
| 3.4.2 SQL访问管理器配置 |
| 3.4.3 组态王程序流程设计 |
| 3.5 无线执行器云端数据接口开发 |
| 3.5.1 程序流程设计 |
| 3.5.2 通讯协议设计 |
| 3.5.3 参数在线配置功能开发 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 建筑设备监控系统云端软件开发 |
| 4.1 开发环境搭建 |
| 4.2 云端数据安全设计 |
| 4.2.1 数据库接口开发 |
| 4.2.2 安全验证设计 |
| 4.3 云端界面设计流程 |
| 4.4 云端界面开发 |
| 4.4.1 模块化服务定制界面 |
| 4.4.2 供配电设备监视界面 |
| 4.4.3 照明设备监控界面 |
| 4.4.4 给排水设备监控界面 |
| 4.4.5 送排风设备监控界面 |
| 4.4.6 冷热源机组监控界面 |
| 4.4.7 空调机组监控界面 |
| 4.4.8 空调末端监控界面 |
| 4.4.9 家用空调监控界面 |
| 4.4.10 设备能耗预测界面 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 使用测试 |
| 5.1 模块化服务测试 |
| 5.2 PLC数据交互模块测试 |
| 5.3 无线执行器模块测试 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 |
（7）港口泄漏辐射剂量计算机监测与预警系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 |
| 第二章 港口泄漏辐射剂量监测预警系统相关技术 |
| 2.1 工程背景 |
| 2.1.1 港口泄漏辐射来源 |
| 2.1.2 港口泄漏辐射研究 |
| 2.2 系统软件相关技术 |
| 2.2.1 软件系统架构 |
| 2.2.2 相关软件介绍 |
| 2.2.3 数据通信协议 |
| 2.3 监测预警系统相关技术 |
| 2.3.1 系统监测技术 |
| 2.3.2 系统预警技术 |
| 2.3.3 数据采集技术 |
| 2.3.4 数据库技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 港口泄漏辐射剂量监测预警系统总体方案设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统设计原则 |
| 3.3 系统特点 |
| 3.4 系统总体方案设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 港口泄漏辐射剂量监测预警系统硬件设计 |
| 4.1 系统硬件构成 |
| 4.2 系统硬件实现 |
| 4.2.1 系统监控层硬件实现 |
| 4.2.2 系统采集层硬件实现 |
| 4.3 系统硬件连接 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 BP神经网络预测模型构建与仿真 |
| 5.1 BP神经网络简介 |
| 5.2 BP神经网络的学习过程 |
| 5.2.1 正向传播过程 |
| 5.2.2 反向传播以及加权系数计算过程 |
| 5.3 BP神经网络模型部分重要参数研究 |
| 5.3.1 BP网络层数的确定 |
| 5.3.2 设定传递函数 |
| 5.3.3 设定网络函数的阈值和连接权值 |
| 5.3.4 设定BP网络的学习速率 |
| 5.3.5 预测模型建立 |
| 5.4 仿真及实验结果分析 |
| 5.4.1 样本采集 |
| 5.4.2 建立BP神经网络模型 |
| 5.4.3 拟合结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 港口泄漏辐射剂量监测预警系统软件设计 |
| 6.1 港口泄漏剂量辐射监测预警系统软件结构设计 |
| 6.2 监测预警系统软件设计 |
| 6.2.1 组态王通讯设置 |
| 6.2.2 组态王变量设置 |
| 6.2.3 数据库设计 |
| 6.2.4 登录界面设计 |
| 6.2.5 系统主界面设计 |
| 6.2.6 系统参数界面设计 |
| 6.2.7 系统预警界面设计 |
| 6.3 复杂报表处理软件设计 |
| 6.3.1 主界面设计 |
| 6.3.2 管理员报表界面 |
| 6.3.3 操作员报表界面 |
| 6.3.4 数据浏览报表界面 |
| 6.3.5 系统维护 |
| 6.3.6 系统备份 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（8）基于LabVIEW的精密仪器校准平台研发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 国内外仪器校准研究现状 |
| 1.2.2 仪器校准发展趋势 |
| 1.3 研究内容与安排 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文基本结构 |
| 2 软件工具的对比选择 |
| 2.1 校准需求与软件选择分析 |
| 2.1.1 校准需求 |
| 2.1.2 软件选择分析 |
| 2.2 虚拟仪器 |
| 2.3 LABVIEW开发平台 |
| 2.3.1 LABVIEW开发的优势 |
| 3 高精度仪器仪表校准平台设计 |
| 3.1 标准精密仪器及其校准需求 |
| 3.2 高精度仪器仪表校准平台校准流程设计 |
| 3.2.1 校准平台六大功能校准总体设计 |
| 3.2.2 校准平台各功能校准流程设计 |
| 3.3 校准平台的整体设计架构 |
| 3.4 功能模块设计 |
| 3.4.1 配置文件读取模块 |
| 3.4.2 仪器清零模块 |
| 3.4.3 数据采集模块 |
| 3.4.4 异常值剔除和数据校准模块 |
| 4 数据库管理与人机交互界面的设计 |
| 4.1 校准平台数据库的选择分析 |
| 4.2 校准平台与数据库的数据交互 |
| 4.2.1 使用工具包与数据库建立连接 |
| 4.2.2 使用触发器产生日志 |
| 4.3 生成校准证书 |
| 4.4 人机交互界面的设计与实现 |
| 5 基于LABVIEW的锁相跟踪系统设计 |
| 5.1 锁相跟踪系统的设计需求 |
| 5.2 基于PID控制器的锁相跟踪系统的设计 |
| 5.3 基于模糊控制的锁相跟踪系统的设计 |
| 5.4 基于模糊与PID控制的锁相跟踪系统的设计 |
| 5.5 自抗扰系统设计 |
| 6 总结 |
| 参考文献 |
| 学位论文数据集 |
（9）卫星测控通信模拟器仿真软件设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 本文的工作 |
| 第二章 卫星测控通信模拟器设计 |
| 2.1 航天测控系统概述 |
| 2.2 卫星测控通信模拟器系统需求 |
| 2.3 卫星测控通信模拟器硬件设计 |
| 2.3.1 测控通信模拟器平台硬件设计 |
| 2.3.2 仿真计算机硬件设计 |
| 2.3.3 话音终端和图像终端设计 |
| 2.3.4 内部连接设计 |
| 2.4 卫星测控通信模拟器软件架构 |
| 2.4.1 模拟器平台软件 |
| 2.4.2 仿真计算机软件需求 |
| 2.4.3 仿真软件开发平台的选用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 卫星模拟器仿真软件系统设计 |
| 3.1 仿真软件的MVC设计模式 |
| 3.2 卫星轨道数学模型 |
| 3.2.1 常用的空间直角坐标系 |
| 3.2.2 轨道要素 |
| 3.2.3 轨道要素与位置速度的转换关系 |
| 3.2.4 轨道预报 |
| 3.3 外测仿真模型设计 |
| 3.3.1 卫星外测数据仿真 |
| 3.3.2 卫星进出测站仰角计算 |
| 3.4 遥测仿真模型设计 |
| 3.4.1 遥测基本概念 |
| 3.4.2 卫星工程遥测的数据模拟仿真 |
| 3.4.3 卫星高速数传遥测数据仿真 |
| 3.5 遥控仿真模型设计 |
| 3.5.1 遥控基本概念 |
| 3.5.2 遥控的执行效果 |
| 3.6 仿真软件控制器设计 |
| 3.6.1 全态与简态控制过程 |
| 3.6.2 控制器的交互过程 |
| 3.7 仿真软件视图设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 卫星测控通信模拟器仿真软件实现 |
| 4.1 系统总体架构 |
| 4.1.1 创建和使用动态链接库 |
| 4.1.2 多线程设计与同步 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 注册数据库 |
| 4.2.2 建立数据表 |
| 4.2.3 设计数据库访问接口 |
| 4.2.4 表数据交换 |
| 4.2.5 读取数据表 |
| 4.3 串口侦听模块实现 |
| 4.3.1 串口的基本概念 |
| 4.3.2 串口通信的重叠I/O方式 |
| 4.3.3 代码的实现 |
| 4.4 人机交互模块实现 |
| 4.4.1 应用程序框架 |
| 4.4.2 工具栏实现 |
| 4.4.3 对话框实现 |
| 4.5 遥测仿真模块实现 |
| 4.6 外测仿真模块实现 |
| 4.7 遥控仿真模块实现 |
| 4.8 网络模块实现 |
| 4.9 显示模块实现 |
| 4.9.1 界面的分割 |
| 4.9.2 显示数据更新 |
| 4.10 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（10）临床脑电地形图管理与分析软件设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 |
| 1.3.1 本文主要工作 |
| 1.3.2 本文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 系统总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 病历和数据管理部分需求 |
| 2.1.2 数据采集部分需求 |
| 2.1.3 数据回放及分析部分需求 |
| 2.2 系统总体功能设计 |
| 2.3 系统的开发环境及主要技术 |
| 2.3.1 系统的开发环境 |
| 2.3.2 系统的主要技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 病历和数据管理部分的设计与实现 |
| 3.1 病人信息管理数据库设计 |
| 3.2 患者信息管理模块的设计与实现 |
| 3.3 检查数据信息管理模块的设计与实现 |
| 3.4 检查报告管理模块的设计与实现 |
| 3.5 系统设置模块的设计与实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 数据采集部分的设计与实现 |
| 4.1 脑电数据获取模块的设计与实现 |
| 4.2 脑电数据实时显示模块的设计与实现 |
| 4.3 脑电数据保存模块的设计与实现 |
| 4.4 电极脱落检测模块的设计与实现 |
| 4.5 视频录制模块的设计与实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 数据回放显示及分析部分的设计与实现 |
| 5.1 脑电数据回放显示模块的设计与实现 |
| 5.2 幅度地形图模块的设计与实现 |
| 5.2.1 幅度地形图的原理 |
| 5.2.2 幅度地形图模块的实现 |
| 5.3 频谱地形图模块的设计与实现 |
| 5.3.1 快速傅里叶变换原理 |
| 5.3.2 频谱地形图的原理 |
| 5.3.3 频谱地形图模块的实现 |
| 5.4 频谱图形模块的设计与实现 |
| 5.4.1 频谱分析的基本原理 |
| 5.4.2 频谱图形模块的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 软件测试 |
| 6.1 单元测试 |
| 6.1.1 病历和数据管理部分功能测试 |
| 6.1.2 数据采集部分功能测试 |
| 6.1.3 数据回放及分析部分功能测试 |
| 6.2 系统测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录:攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
四、浅析ODBC的配置（论文参考文献）
- [1]IA系统OPC A&E软件实现原理的差异性分析[J]. 韩建国. 电子技术, 2021(07)
- [2]城市排水泵站水泵群的调度优化与智能控制系统的设计与实现[D]. 施璇. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [3]燃料电池状态监测系统设计[D]. 刘宇佳. 北华航天工业学院, 2021(06)
- [4]ZH强磁选机监控系统的设计与实现[D]. 付亦文. 长沙矿冶研究院, 2020(07)
- [5]基于MES的自动灌装生产线控制系统的研究与设计[D]. 段华伟. 齐鲁工业大学, 2020(02)
- [6]建筑设备监控系统的云端设计与实现[D]. 张仁昊. 山东建筑大学, 2020(10)
- [7]港口泄漏辐射剂量计算机监测与预警系统设计[D]. 李宁. 西安石油大学, 2020(10)
- [8]基于LabVIEW的精密仪器校准平台研发[D]. 刘哲良. 北京交通大学, 2020(03)
- [9]卫星测控通信模拟器仿真软件设计[D]. 朱立鹏. 国防科技大学, 2020(01)
- [10]临床脑电地形图管理与分析软件设计[D]. 吴欢. 中南民族大学, 2020(07)