一、供应链中合作机制的研究（论文文献综述）
张志文[1]（2021）在《智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制研究》文中提出智能制造是制造业高质量发展的主攻方向。与传统制造相比,智能制造将对产品整个生命周期的所有环节进行重塑,给制造业带来巨大变革。在智能制造环境下,众多装配制造企业采用混流生产以满足市场多样化、个性化需求,但同时对供应链物流提出了新的挑战。传统供应链物流由于信息不协同导致难以实现精准服务,成为影响智能制造系统发挥作用的重要原因。信息是现代物流的灵魂,供应链物流信息协同是实现供应链物流精准服务的重要基础。因此,从智能制造视角,研究混流生产的供应链物流信息协同机制,实现智能制造环境下供应链物流的精准服务,对智能制造有效实施具有重要的理论和现实意义。本文以农机装备制造企业为研究对象,从智能制造环境下混流生产的特征及供应链物流信息协同需求分析入手,集成演化博弈理论、广义灰色关联分析、统计过程控制、信息熵等方法,从组织、网络、流程和质量角度对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制进行研究。论文的主要研究内容和创新性成果如下:1.智能制造环境下混流生产特征及供应链物流信息协同需求分析。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同实现问题,分析智能制造环境下混流生产的特征以及供应链物流信息协同的内涵及需求;以实现智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同为目标,构建包含组织层的供应链合作伙伴物流信息协同策略、网络层的供应链物流信息协同网络优化方法、业务层的供应链物流信息协同流程优化模型和应用层的供应链物流信息协同质量评价方法四个层面有机组合的供应链物流信息协同机制框架。从实际需求出发,阐明了供应链物流信息协同机制的研究实质。2.基于演化博弈的供应链合作伙伴物流信息协同策略研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同主体的协同策略问题,应用演化博弈理论,以供应链合作伙伴所获得的收益最大化为目标,建立供应链合作伙伴间物流信息协同的演化博弈模型;利用复制者动态方程和演化稳定策略,探索供应链合作伙伴间物流信息协同演化稳定状态形成过程;通过实例验证了策略的有效性。为制造型企业实践供应链合作伙伴物流信息协同提供理论借鉴,促进合作伙伴采用供应链物流信息协同策略。3.基于广义灰色关联分析和DEMATEL的供应链物流信息协同网络优化研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息网络节点众多制约协同的难点问题,建立供应链物流信息网络节点重要度评价模型,采用广义灰色关联方法分析各网络节点物流信息与物流决策结果之间以及节点信息之间的关系,应用DEMATEL方法确定各节点之间的相互影响,然后确定每个节点的重要度,选择重要度高的网络管理节点作为供应链物流信息协同的网络节点,实现对供应链物流信息协同网络结构的优化;通过实例证明了方法的有效性。为供应链物流信息协同网络结构优化提供一种有效的方法,可以降低信息交换成本和决策复杂度。4.基于灰色绝对关联分析的供应链物流信息协同流程优化研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同流程的稳定性问题,以供应链网络管理节点收到物流信息的实际时间和标准时间之差,建立供应链物流信息协同流程数据序列;基于排序数据序列特性,分析传统稳定性评价结果;应用灰色绝对关联分析方法,建立供应链物流信息流程稳定性评价模型,分析其灵敏性,构建了智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同流程优化模型;通过实例验证了模型的可行性。为实现供应链物流信息协同流程优化提供理论支持,提高协同流程的稳定性。5.基于统计过程控制和信息熵的供应链物流信息协同质量评价方法研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同质量的评价问题,提出基于JIT的供应链物流信息协同质量评价理念,确立“正确的时间和正确的数量”的协同质量维度;基于统计过程控制和信息熵方法,构造供应链物流信息协同质量评价模型,分别评价数量和时间方面的协同质量,计算各自的权重,获得协同质量的综合评价结果;通过实例验证了方法的有效性。为供应链物流信息协同质量评价提供一种有效的方法,为提高协同质量提供重要依据。本文以智能制造新视角,从合作伙伴物流信息协同策略、协同网络结构优化方法、协同流程优化模型和协同质量评价方法四个方面进行了探索研究,通过实例验证了模型和方法的可行性和有效性,提出了以“组织层-网络层-业务层-应用层”四个层面有机组合为核心的智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制,可为有效实现智能制造环境下供应链物流精准服务提供理论和方法支撑。
韩璐[2]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中认为在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。
杨芳[3]（2021）在《A公司农产品供应链的集成化运行机制研究》文中研究说明农产品供应链管理是实施国家三农政策的关键环节。我国农产品供应链管理起步较晚,存在很多问题,许多农业和物流管理相关企业正在积极探索有效的解决方案。为了有效控制交易以及物流成本,根据企业现有的资源及现状组建一个行之有效的农产品供应链体系,促进农业产业化和流通价值,有助于改善整体农业经济效益。农产品的供应链本身就是一个从收购、加工、运输、配送再到市场销售等一系列全部流程,它紧密围绕着以企业和农民为核心的企业,通过严格控制信息流、物流、资金流等,逐步地形成了一个包括企业和农民、制造商、分销商、零售厂家及其最终用户在内的一个供应链和网络。是一个基于信息,以渠道建设系统为核心,以组织管理系统为基础,以服务系统和安全系统为保障,促进渠道系统、强化渠道关系的联盟与整合,促进农产品的供应系统高效运作的过程。研究农产品供应链具有很强的现实意义。A农产品市场有限公司是龙岩市成立于2012年的大型农业产业化的龙头企业,是隶属于中国供销农产品批发市场控股有限公司及其全资控股的子公司,现已逐步发展壮大形成了集农产品的生产、加工、冷藏、贸易、物流运输等多个方面服务于一体的大型、综合性农业企业,同时被认为是福建省科技含量较高的大规模现代化农业企业。A农产品市场有限公司依托中国供销农产品批发市场控股有限公司强大的企业优势资源迅速抢占市场,其按照国家现代冷链物流的标准,兴建了闽西农产品冷链物流中心,极大程度带动了闽西农产品的生产以及冷链物流业的发展,保障了农民的增产、增收和冷链食品的安全。但在公司快速发展扩张过程中,也暴露了公司供应链管理系统内的许多问题。这些问题主要表现为:一个就是缺乏完整的信息共享服务系统;二是公司缺乏一套强有力的物流配送体系;三是企业在供应链中互动性不高,供应链管理运营的绩效差;四是在线商店的作用尚未得到充分利用。通过研究可以发现,产生这些问题的根本原因主要有几个方面:首先是供应链信息的管理机制低效,主要表现在供应商管理机制、内外部资源整合机制、合作共赢机制;其次在产品的存储和物流配送管理方式、手段需要进一步改善;再次就是企业管理层和全体员工的成本意识薄弱;最后是缺乏高效统一的管理系统。通过对发达国家在供应链管理领域中的一些成功经验进行研究分析发现,从中我们值得借鉴的因素主要有两个:一个是来自密歇根州立大学制造科学研究,它们的主要研究领域是绿色供应链,其主要研究内容包括:绿色采购、绿色制造、绿色销售、绿色消费、绿色回收和绿色物流等;二是供应商管理模式;三是集成化供应链模式。对于A农产品市场有限公司的供应链管理中存在的问题,在借鉴发达国家在绿色供应链管理成功经验的基础上,A农产品市场有限公司农产品供应链管理的运行机制可以从以下几个方面进行改善提升:首先是运行机制构建要素的集成优化。通过农业生产资料供应链、农产品生产企业、农产品品种生产加工企业、农产品品种经营者与销售商和广大产品消费者之间展开了密切的业务合作,保障了农产品的食用质量安全,将整个产品供应链过程中的品种资源大量消耗和对生态环境的破坏影响尽可能地尽量减少并降到最低,从而有效地充分保护了我国生物品种资源的生态多样性,促进农业可持续发展。它不仅在某种意义上说它是一个企业连接了产品供应商、生产者和广大客户的整个企业产品链,也是一个增值链接。其次是运行机制各环节的集成优化,包括供应链基础、供应链集成和供应链扩展。另一个是运行机制的运行平台的优化,主要有:加强信息化建设,实现数据的共联共享,实施标准化信息数字管理,创新供应链集成模式、构建智能云平台;最后是运行机制的共享优化,包括信息共享、数据共享、利益共享和未来共享。对于企业的经营管理来说是一个繁琐而又复杂的体制工程,供应链管理作为其中的一个组成部分。公司的集成化供应链如果想取得成功,仅仅依赖于“集成化供应链管理”是远远不够的,我们不仅必须立足于整个公司供应链管理的发展战略层次和高度,同时也需要自己跳出“集成化供应链管理”而对其进行供应链管理,在这个物联网的时代,相信“集成化供应链管理”无论是在理论上的研究还是对实践的探索都将能够取得长足发展。
杜姗[4]（2020）在《电子商务供应链参与主体间利益协调机制研究》文中提出电子商务供应链（i.e.,Electronic Commerce Supply Chain,ECSC）是随着Internet技术的发展以及电子商务中劳动分工的日益专业化产生的。它是以上游电商企业、中游平台、外围物流服务提供商、下游消费者为基本参与主体的一种链式结构。电商企业通过入驻平台并选择合适的物流服务提供商,为平台消费者提供优质产品。ECSC中的参与主体是独立的利益相关方,每个实体代表的利益不同,并且以最大程度满足自身利益为目标进行决策。这使得电子商务供应链参与主体间产生利益冲突,并影响其稳定性。然而,这些问题尚未得到现有文献的普遍关注,没有形成较为明确、一致的观点,未能使分散的结论形成系统的协调问题解决机制。鉴于此,本文立足于电商供应链参与主体利益关系的系统分析,以电商企业为核心,研究化解电子商务供应链参与主体间利益冲突的协调机制,为电商供应链运作提供理论指导。主要内容及贡献如下:（1）提出了双边道德风险下,电商企业与消费者间基于第三方集体声誉的诚信交易机制。分析了在TPTCR机制下交易者注册并在重复交易中均采取诚信交易策略的临界条件,揭示了惩罚因子,注册保证金和TPTCR收益提成之间的关系。首次将基于第三方集体声誉的诚信交易机制（i.e.,Third Party Trusted Collective Reputation,TPTCR）引入电商企业和消费者的利益协调中,重新考虑了专用性投资在诚信交易机制中的实现。通过将传统博弈模型中的交易主体细分为“诚信类型”和“机会主义类型”四种混合组合这一新的建模方法,发现在短期交易中,诚信交易者一定会注册TPTCR机制,并给出了机会主义交易者注册TPTCR机制的均衡条件。在长期交易中,当支付罚金和欺诈损失率满足一定条件时,交易双方都会选择注册TPTCR并保持诚信交易。此结论将注册保证金与交易者策略选择的关系推广到考虑双边道德风险的设定下,并得到了机会主义交易者在长期重复交易过程中的策略选择。弥补了现有文献仅通过保证金和声誉机制来甄别电商企业一方失信行为的不足。该机制改善了目前电商交易机制中平台以较低保证金邀请电商企业进行注册,对消费者不收取任何费用使得交易双方的违约成本较低,平台信号策略设计效果不明显的缺陷。有助于维持双方的长期信任关系,创建电商企业和消费者“双赢”的交易环境。（2）针对传统文献通常将消费者服务质量评价与电商企业和物流服务提供商间利益协调割裂研究的不足,考虑了消费者服务质量评价对双方价值实现的连接关系,率先将消费者服务质量评价引入到电商企业与物流服务提供商利益协调中,建立了固定产出下激励机制和合作产出下利益分配机制。通过把传统的委托-代理模型扩展到“固定产出”情景下。研究发现,考虑消费者服务质量评价的激励机制与之前相比,差额成本的分摊比例与转换系数成为物流服务提供商努力程度的制约因素。在考虑消费者服务质量评价的激励机制下,当物流服务质量产出不足固定值时,物流服务提供商努力程度增加,随着其差额成本分摊比例的降低,电商企业需要提高收益分享系数,降低固定补贴来实现激励机制中双方收益的均衡。上述结论从消费者服务质量评价对物流服务中激励效果影响这一新的研究视角,阐明了考虑消费者服务质量评价后物流服务提供商努力程度、电商企业固定补贴和收益分享系数的变化。为改善利益协调中物流服务提供商努力程度不可观测性提供了理论支持。此外,研究还将分段任务消费者服务质量评价引入到合作产出下利益分配机制的设计中,提出了Kano-DEMATEL混合方法,该方法考虑了价值要素对消费者满意度的贡献和分段任务在系统中重要性,能更好的识别和量化每个物流服务提供商的实际贡献,从而避免了合作产出下的“搭便车”问题,最终达到提高整体物流服务产出质量及物流服务提供商协作积极性的目（3）采用演化博弈及Logistic模型从动态视角提出了电商企业与平台间合作关系的演化机制。率先将网络效应引入电商企业与平台合作关系演化博弈模型中,从动态视角描述了双方合作中超额收益、收益分享率、各自的合作成本和违约罚款对合作关系演化路径的影响。对比分析表明:当网络效应转化水平大于一定值时,电商企业收益分享水平较不考虑网络效应时低,就可以促使双方选择合作策略,系统最终演化为双方合作的稳定状态。弥补了已有文献从静态视角对电商企业与平台利益协调行为进行刻画的不足。上述结论缓解了电商企业利用其群体优势和平台对企业数量的依赖性,要求给予较高的收益分享水平才选择合作的局面,打破了原有的利益失调现象。此外,研究从系统角度设计了双方的合作关系演化机制,通过调整模型中价值产出的影响系数和贡献系数,揭示了两者互利共生关系中不同阶段的最优稳定策略,深化了对电商企业与平台之间合作关系规律及动态变化过程的理论认知。本文通过对电子商务供应链参与主体中以电商企业为核心的利益协调问题进行研究和归纳,分别构建了电商企业与不同参与主体间的利益协调机制,有利于电商企业确立科学的利益冲突解决方案,帮助电商企业与供应链上其他参与主体间之间形成“信任—激励—合作”的稳定关系,促进利益共享,提升电子商务供应链参与主体的获利能力和电商企业的生存概率。
陈勇强[5]（2019）在《“农超对接”供应链合作关系及治理机制研究》文中提出从民生角度讲,农产品流通既影响农民的“钱袋子”,又关联消费者的“菜篮子”,对保障农户收入,改善城乡居民消费起着重要的调节作用。2008年以前,农产品流通渠道不断呈现的“卖难买贵”、农产品质量安全事件频发、生鲜农产品流通损耗较大等一系列重大问题,促发一种现代的、高效的、创新的“农超对接”供应链模式应运而生,较大程度地推动我国农产品供应链的变革,引发理论界和实践界的强烈关注。从宏观层面看,“农超对接”供应链作为一种农业供给侧结构优化与改革的产物,从2008年试点,已经运行了近10年时间,在未来,“农超对接”模式仍有较大的提升和改善空间。因此,其发展背后的动力机制特别是内部的治理结构安排是值得我们关注的问题。从微观层面看,在“农超对接”实际的执行层面上,存在两种比较常见的经济现象:一是有些合作模式取得了成功,在长期、不确定的交易环境下一直保持良好的合作关系;二是有些合作模式因为合作不满意要么提前终止合约要么双方对薄公堂。对此现象大多数学者侧重于从外部层面进行讨论,而很少从内部制度安排层面即治理机制的角度对上述问题进行切入并展开研究。在交易成本为正的“现实世界”,这两种经济现象都与制度安排即治理机制导致的“效率含义”是紧密关联的。事实上,有效的治理可以激励交易双方创造价值并带来良好的绩效,现实中运行良好的联盟组织都离不开相匹配的治理机制的运用。对于治理机制而言,既可以处于某一点上,即静态层面,也可以处于不断变换的状态下,即动态层面。因此静态层面下“农超对接”供应链组织绩效差异如何从治理机制的维度进行解释?动态层面下“农超对接”供应链组织的持续合作与治理机制的互动关系及作用机理有什么内在关联?这些核心问题都是本文必须给予解答的。围绕上述问题,本文以治理机制为基本切入点,运用交易成本理论、关系契约理论、交易关系生命周期理论等系统、全面地研究了“农超对接”供应链合作关系与治理机制问题。首先,在“农超对接”供应链合作关系历史演进的基础上,从“理性系统”和“自然系统”两个视角对“农超对接”供应链组织动力机制进行阐述,重点剖析了供应链合作关系的历史演进与治理结构之间的内在联系;其次,从静态层面上构建了基于交易特性、治理机制与联盟绩效的理论模型,并采用实地调研数据利用结构方程模型对理论假说进行了实证检验;再次,从动态层面上利用动用模型与案例分析结合的方法对关系治理与合约治理在不同阶段的互动过程、替代机理与互补机理进行了探究与检验;最后,得出主要研究结论并提出政策启示。研究主要结论如下:（1）从宏观层面上讲,“农超对接”供应链合作关系作为一项具有时代特征的制度创新,历经近10年三个不同阶段的稳定发展,在经营实践中取得了不错的效果。除了消费者偏好、宏观政策变化、技术进步等外生因素的加速推动,最重要的一点在于基于治理成本、生产成本和风险成本总和最小化的混合治理结构优势是“农超对接”供应链组织可持续发展的本质原由。（2）从微观层面上讲,“农超对接”供应链中超市与农户合作的治理机制框架可以从合约治理与关系治理两个维度进行考察。在行业针对性的经验情境下,找到对联盟绩效产生积极影响的合约治理与关系治理的构成要素。在参考相关研究成果及实地访谈的基础上,设计出合约治理与关系治理的测度量表,最终通过了调研数据的检验。其中合约治理由合约的包容性与合约的适应性构成;关系治理则由联合行动、信任和互惠三个关键关系规范组成。（3）从静态层面上讲,合约治理与关系治理对“农超对接”供应链中的联盟绩效均产生显着的正向影响。对于超市而言,与农户进行合同管理,双方用合约协调交易关系,有利于联盟绩效的提高。同时加强与农户间关系要素的形成与培育刻不容缓。合约治理与关系治理在交易特性的部分变量（包括超市资产专用性与交易频率）与联盟绩效的关系中扮演着重要的中介角色,并且关系治理的中介作用普遍大于合约治理的中介作用。在“农超对接”供应链中,交易特性三要素与合作关系类型、政府作用等其他因素均对治理机制选择产生重要的影响。因此,对于超市而言,在与交易对象的合作过程中,如何选择适宜的治理机制是一个重要的课题。（4）从动态层面上讲,在农产品交易的“真实世界”里,超市与合作伙伴间的治理机制在不同阶段随交易特性三要素的改变而不断进行动态调整,进而分别呈现出“高合约治理,低关系治理”、“中合约治理,中关系治理”、“低合约治理,高关系治理”的治理特征。合约治理与关系治理基于各自的交易特点和优势,在合作关系生命周期中呈现此强彼弱的关系,可以互为补充、交替使用。治理机制的替代性意味着超市与交易对象在合作时为获取更多的治理收益可以选择更低的治理成本;治理机制的互补性则说明组织间的制度安排可以保持一致使治理效果达到最佳。本文在三个方面进行了创新:（1）大多数学者对于“农超对接”供应链合作关系的研究侧重于从外部层面展开讨论,而缺乏对供应链内部组织形式下制度安排的研究特别是治理机制的考察。强调对“农超对接”供应链合作关系与治理机制问题进行解答,从理论上可以增强对农产品供应链作为跨组织合作组织在交易行为中的解释作用。对于关系规范“如何选择”是一个需要结合特定行业和典型情境的学术问题。挖掘和提取“农超对接”情境下对联盟绩效具有重要影响效应的关键关系规范是一个富有实践意义的研究内容。本文从内在规则和外在行为两个维度对此问题进行了探索性的研究。（2）对于中间型组织合作关系的治理研究,目前研究主要使用基于静态的横截面数据和跨学科的逻辑论证视角的主流范式进行论证。但真实世界的“农超对接”供应链合作关系既有宏观层面与微观层面,同时又是静态与动态不断交替的过程。因此,构建从宏观到微观,从静态到动态的研究视角以加强对农产品供应链合作关系与治理机制问题进行理论与实证研究可以促进治理机制理论分析框架的完善,加强对合作关系的现实解释力。（3）对“农超对接”供应链的合作与治理的探讨从研究方法上既有案例分析,又有多种模型如Williamson启发模型、结构方程模型、中介效应模型、动用模型等的综合运用,避免了同类研究在方法论上的单一化,体现了方法运用方面的多元化与创造性。
魏强[6]（2019）在《物流企业城市共同配送合作决策模型研究》文中研究说明近年来,我国电子商务迅猛发展,并保持着快速增长的势头。知名电商企业纷纷上市,品牌知名度不断提高。同时,伴随电子商务的快速发展,作为现代物流产业重要细分领域的电商物流产业发展迅猛,包括电商自建物流以及第三方快递业市场规模持续扩大。2019年3月1日,国家发改委等部委发布《推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》,进一步强调物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。同时,文件在许多方面提到了共享思维在物流领域的应用与推广,例如:推进设施共享共用;鼓励和支持云仓等共享物流模式、共同配送等先进物流组织方式发展;发展基于存货控制的“共享型”供应链以及统仓共配。但是,尽管我国物流产业已经发展了很多年,并取得了长足的进步,制约现代物流产业纵深发展的诸多因素依然存在。散乱差、标准不统一、空驶率严重、供求错位、行业人才培养层次不高、仍处于发展的初级阶段、组织以及管理水平不高等仍然是我国现代物流产业转型升级急需解决的突出问题与矛盾。大物流向快递、城乡共同配送、供应链管理、物流供应链金融、智慧物流、互联网+物流等新兴业态的发展,对物流人才以及物流组织管理提出了更高、更深层次的需求。现代物流特别是电商物流在传统意义上来讲属于劳动密集型产业,在当前我国人口红利拐点显现,人力资源成本优势逐渐降低、诸多要素成本不断升高的激烈市场竞争环境下研究如何更加降本增效的促进现代物流产业的发展,以更好的发挥物流业对国民经济发展的基础性、战略性以及先导性作用,完全符合国家关于加快推进物流业降本增效的指导精神。物流产业特别是电商物流作为产业链条长、资源要素多、节点与工序繁多的服务业态,科学、大胆的尝试在电商物流细分领域的各个方面充分运用共享经济的思维来组织生产与变革是非常有必须要的。本文主要研究物流领域实施城市共同配送的合作机制问题。首先,给出了现代物流产业的共同配送发展思路,证明了资源要素共享在现代物流产业领域推广应用的可行性与经济性;其次,将公平偏好、股权合作引入运营管理改进策略,解决了很多运营管理策略难以在现实的商业环境中推广应用的阻碍问题;再次,研究系统考虑了物流服务供给不足与供给过剩的风险成本因素,并分析了相应的风险分担应对策略,相对于传统物流的粗放式管理与资源要素投入方式给出了更加科学理性的项目投入产出分析机制;最后,以电商物流细分行业以及相关公司的运营数据作为验证分析理论模型的基础,给出了比较贴近真实商业环境的运营改进策略的仿真与验证性分析。具体而言,本文主要研究了以下问题:（1）研究分析了两家提供全程服务的物流企业采取城市共同配送运营策略的可行性与经济性。在实施城市共同配送之前,两家物流企业将城市配送外包给独立的配送服务市场主体（相同或者不同的配送服务商）,自己只运营城市之间的物流运输。采取城市共同配送之后,两家物流企业将充分依托自身以及圈层内部相关物流企业的城市配送服务需求资源,通过一定的股权投资及利润共享策略联合投资运营独立的城市共同配送企业,以实现基于现有物流需求方资源的纵向一体化策略,一方面降低城市配送领域的运营成本、提升运营效率,进而获得更多的市场客户,另一方面可以增加企业新的利润增长点。（2）分析了公平偏好对物流企业之间进行城市共同配送的行为决策以及运营绩效的影响。改变主流供应链协调与优化研究以人的自利理性为假设前提的研究范式,充分考虑了人作为市场经济主体决策者的亲社会属性与行为,以便使研究更加逼近真实的商业运营与决策场景。（3）将两家物流企业进行城市共同配送的研究拓展到更为一般的情形,即有N家物流企业在替代性需求假设下联合组建城市共同配送企业时的运营策略。为共同配送物流服务系统设计了一个新的两级供应链,其中N家物流服务公司只负责运营城际物流运输,然后将城市配送外包给城市共同配送企业。分别研究了基于订单流量占比（OFP）以及因子组合（RSF）的利润共享与合作投资契约的联合最优决策策略。研究发现基于订单流量占比利润共享契约的服务供应链的盈利能力远远高于分散型服务供应链的盈利能力,并且非常接近集中型服务供应链的盈利能力。在基于因子组合RSF的利润共享契约的服务供应链中,存在许多可能的利润共享因子组合RSF可以提高整个供应链的盈利能力。分析表明,基于订单流量占比OFP的利润共享契约是所有基于因子组合RSF的利润共享契约中的一个特例,并且是其中的最优解决方案。通过理论分析,研究给出了一种进行公平利润分配的操作方法,即根据订单流量占比（OFP）来确定供应链成员之间合作时的利益划分。该方法有效地解决了物流公司之间合作过程中可能出现的相对不公平的利益分配问题。（4）研究了供需非均衡损失下由N家物流公司联合组建城市共同配送企业时的利润共享型运营策略。设计了供需非均衡损失下考虑物流服务能力供给不足与过剩情形下的城市共同配送合作机制,并利用几家物流企业的运营数据对比分析了六种不同类型的供应链绩效。研究结果表明:城市共同配送企业承担成本风险时的分散型服务供应链绩效高于物流企业承担成本风险时的分散型服务供应链绩效,这是因为前者作为独立决策者对总体风险进行了集中决策,而物流企业承担成本风险时是独立的考虑各自的风险与利润,显然集中决策最终占优;物流企业承担成本风险时的订单流量占比型以及因子组合型利润共享策略均不能实现对供应链绩效的帕累托改进,因为其值等于物流企业承担成本风险时的分散型供应链绩效;而城市共同配送企业承担成本风险时的订单流量占比型以及因子组合型利润共享策略均能实现对供应链绩效的帕累托改进。（5）研究了供需非均衡损失下由N家物流公司联合组建城市共同配送企业时的风险分担型运营策略。设计了非均衡需求下考虑物流服务能力供给不足与过剩情形下的共同配送物流合作机制,并利用几家物流企业的运营数据对比分析了三种不同类型的供应链绩效。研究结果表明:物流企业订单流量占比型风险分担策略下的供应链绩效高于物流企业承担成本风险时的分散型供应链绩效,低于城市共同配送企业承担成本风险时的分散型供应链绩效;单因子组合型风险分担策略下的供应链绩效高于物流企业承担成本风险时的分散型供应链绩效,等于城市共同配送企业承担成本风险时的分散型供应链绩效;双因子组合型风险分担策略下的供应链绩效仅低于城市共同配送企业承担成本风险时的因子组合型利润共享策略下的供应链绩效,高于其他所有分散型以及利润共享型策略下的供应链绩效。（6）给出了供需非均衡损失下的一个特例分析,即独立随机需求下由两家物流公司联合组建城市共同配送企业时的运营策略。文章探讨了独立随机需求下考虑物流服务能力供给不足与过剩情形下的共同配送物流合作机制,并利用几家物流企业的运营数据对比分析了四种类型的优化策略。研究表明:RE-OFP、RE-RSF、RS-OFP、RS-RSF四种优化策略都能实现电商物流服务运营绩效的帕累托改进;在不同的利润共享或风险分担因子组合下四种利润共享与风险分担策略的优劣程度不同,但是基于订单流量占比的利润共享与风险分担策略以及因子组合型的利润共享与风险分担策略都存在优于分散型服务供应链决策的可行域;在特定的因子组合下利润共享契约能够实现共同配送物流服务供应链的协调;当组合共享因子越逼近0.5即利益均分时,因子组合型的利润共享机制与风险分担机制分别优于基于订单流量占比的利润共享与风险分担机制。本文提出的共同配送物流合作机制为有效解决城市范围内电商物流配送服务空驶率以及运营成本高等问题给出了切实可行的操作方案。本文研究给出了一定的运营改进策略与思路,主要创新点如下:（1）基于供应链协调与股权合作的组合契约研究了共同配送合作机制问题。现有供应链管理研究特别是供应链协调研究,主要分析特定商业运营环境下的供应链协调契约设计问题,主要包括回购契约、批发价契约、数量折扣契约、利润共享契约以及风险分担契约等,因为不同的商业运营背景下各种协调契约的协调性以及关键协调要素的因果关系以及详细设计都有可能发生变化,因此传统的供应链协调研究主要集中在这些方面。但是,对于很多供应链协调契约如何应用在具体的商业运营实践中,如何实现这些运营改进策略的落地执行,在以往的研究文献中很少考虑。本文研究对一线物流企业以及电商物流企业进行了访谈交流,总结提炼了现代物流产业中经常出现的基于业务的股权合作项目的特质,并基于此设计了本文的共同配送合作机制,将供应链协调契约的核心参数与股权设计结合在了一起,并在数理分析上验证了订单流量占比型利润共享协调策略以及基于该参数组合的股权设计的合理性与科学性。（2）研究了共同配送合作机制下的全渠道物流服务供应链结构问题,并给出了其最优均衡决策。与现有的供应链管理研究特别是供应链协调研究主要关注与分析双渠道供应链系统（Dual-channel）不同,本文研究考察了由一个城市共同配送服务供应商与N家物流企业组成的全渠道供应链（Omni-channel SC）结构,以期能够尽可能的捕捉真实商业运营环境中的竞争与合作特性,给出更具可行性以及操作性的运营管理改进方案。（3）区别于传统的理性经济人假设前提,充分考虑决策者的亲社会属性与行为,将公平偏好引入共同配送合作选择的行为决策机制中,增强了研究结论对真实商业环境的反应程度。此外,本文提出的投资组合契约涉及利润共享与联合投资的组合,而不是传统的单一协调契约,并提出了基于订单流量占比OFP的合作机制,也是一种适合于提高行业效率和效益的组织转型方法。
曾兰芝[7]（2019）在《基于区块链与协同进化自适应细菌觅食优化的精准敏捷供应链运行机制研究》文中研究指明供应链是一个集生产、采购、销售、消费等多个环节,对产品、资金、信息等多要素流通进行控制的复杂功能网络。信息的多样性、复杂性、离散性等特性使得信息流成为影响供应链运行效率的关键要素,信息共享程度低、信息质量低以及由此导致的供应链节点企业缺乏有效的信任机制等问题制约了供应链的发展。本文针对由于信息共享程度低等导致的供应链运行效率低下的问题展开如下研究工作:从信息生态的角度出发,通过对供应链五流（信息流、物流、资金流、商流、价值流）与信息生态的形成分析信息生态对精准敏捷供应链一体化运行的作用机制,构建了精准敏捷供应链信息生态下多Agent的运行控制模型。使用系统动力学的因果关系模型分析精准敏捷供应链系统内外部环境的信息因子对供应链系统的影响,并通过构建精准敏捷供应链信息生态系统的16个指标,结合信息熵构建了合作竞争共生驱动下精准敏捷供应链的信息生态系统。通过对比区块链的关键技术原理、共识机制与传统供应链信息技术对供应链系统的熵流影响,明确了区块链技术对于精准敏捷供应链系统信息生态从无序向有序转化的促进作用。在前人的基础上明确了基于区块链的行业链的概念,并对区块链下供应链的信息与安全机制进行设计,最后提出区块链机制驱动下精准敏捷供应链运行控制的动态重构方法。为了解决信息共享机制中信息安全问题,利用区块链技术提供的一致性保证,构建基于区块链的精准敏捷供应链访问控制框架。通过将区块链调整为分散的访问控制管理器,使得节点在分享信息的同时保障精准敏捷供应链的信息生态的健康与安全。同时,在基于区块链的供应链安全可信信息生态下,针对多级供应链重构问题,建立了集成原材料供应商、半成品供应商等的多目标多约束精准敏捷供应链重构模型。该模型基于在供应链上游节点出现故障或外部环节变动时影响供应链高效运作的问题背景,考虑区块链行业链中可替代的供应商节点,以供应链总成本与延迟交货率为衡量指标,选择最优供应商节点加入,达到恢复供应链可持续运作的同时满足精准敏捷供应链对供应链成本与延迟交货率的要求。其次,对传统标准细菌觅食算法进行改进,通过协同进化机制调整细菌进化方向,自适应机制调整细菌前进步长,并验证了算法的有效性。同时,使用本文算法求解精准敏捷供应链重构多目标模型,进行仿真试验,给出供应链在遇到节点故障时的重构策略,避免供应链的中断,帮助供应链迅速恢复高效一体化运行。
张念[8]（2015）在《政府规制下电器电子产品闭环供应链合作模型研究》文中认为随着社会经济发展和科技不断进步,供应链管理理论正在发生深刻而复杂的变化,其研究范围也在不断扩展。同时由于公众环保意识的不断加强和社会可持续发展的需要,政府部门也针对性地出台了各种相关政策法规,加上逆向供应链带来的循环经济价值,正促使人们愈来愈关注闭环供应链管理问题。闭环供应链本身是一个比较复杂的合作结构,不仅包含正向供应链,而且也包含逆向供应链。由于闭环供应链系统涉及多个主体和环节,具有高度的不确定性和复杂性,管理难度较大。在闭环供应链管理过程中,既要分析闭环供应链系统的利润,也要考虑节点企业的利润,即实现系统利润最大并保证正常运转的情况下,如何在节点企业之间合理分配利润?本文旨在探讨政府规制下闭环供应链中节点企业间的合作竞争关系,一方面分析闭环供应链节点企业如何协调与合作?另一方面研究如何把整个闭环供应链的合作收益公平、公正、合理地分配给各节点企业?本文在前人研究成果的基础上,采用博弈论、优化理论等方法研究了政府规制下闭环供应链定价决策和协调机制。为了深入探讨供应链内的合作关系,文中运用合作博弈的解方法研究了闭环供应链均衡分配问题。具体而言,本文主要开展了以下几方面的研究工作：（1）政府规制下闭环供应链合作基础模型研究。首先,根据我国废弃电器电子产品回收处理政府规制政策工具的特点,建立了由制造商、销售商和回收处理商所组成的政府规制下三级闭环供应链系统；其次,利用博弈理论和优化理论,对各合作模型进行求解,得到不同合作方式对闭环供应链的影响；接着,利用合作博弈的解概念讨论如何在节点企业间公平合理地分配合作收益；最后,进一步考虑政府规制对各合作模型的系统利润和回收率的影响,为供应链节点企业决策提供支持。（2）考虑成本信息非对称时政府规制下闭环供应链合作模型研究。在研究内容（1）的基础上,假设销售成本为销售商的私人信息和回收处理成本为回收处理商的私人信息,其他企业成员不知道销售商和回收处理商的真实成本,对成本信息非对称时各合作模型进行分析求解,讨论成本信息非对称对合作模型中的定价策略及系统利润的影响,并进行数值分析以及与研究内容（1）的结论进行比较,最后进一步考虑政府规制及处理率对成本信息非对称时各合作模型的系统利润和回收率的影响。（3）考虑存在竞争时政府规制下闭环供应链合作模型研究。在研究内容（1）的基础上,首先考虑当销售商间存在Bertrand竞争时,研究闭环供应链合作竞争的决策问题,构建了不同合作竞争模型,分析求解不同合作模型的最优定价策略,同时比较销售商竞争情形下合作竞争模型的最优决策值和系统利润值,然后通过数值计算分配合作利润,进一步考虑政府规制对各合作竞争模型的系统利润和回收率的影响。其次,考虑当回收处理商间存在Bertrand竞争时,研究了回收处理商竞争对闭环供应链中各合作模型的影响,利用优化理论和博弈理论分析求解不同合作模型的最优决策,接着比较不同模型的定价策略值和系统利润,然后通过数值计算,同时利用合作博弈解方法对闭环供应链上的合作利润进行分配,最后考虑政府规制对回收商竞争的合作模型系统利润和回收率的影响。（4）考虑供需不确定时政府规制下闭环供应链合作模型研究。在研究内容（1）的基础上,考虑需求量和回收量的双重不确定性,研究其对政府规制下闭环供应链合作模型的影响,分别建立各种合作模型,借助数值方法分析各合作模型的定价策略和系统利润,运用合作博弈的解概念以及分配方法实现闭环供应链系统的协调和效率优化,进一步考虑政府规制对供需不确定时合作模型的供应链系统利润和回收率的影响。
徐良培[9]（2014）在《农产品供应链协同机制研究》文中研究说明我国是一个农产品生产、流通和消费大国。据统计数据显示,我国2011年农产品社会物流总额为2.63万亿元,2012年同比增长4.5%,达到2.75万亿元,2000-2012年平均增长高达8.4%,农产品的稳定流转和价值实现在整个国民经济体系中占有越来越重要的地位。随着经济全球化和世界一体化的加速,企业面对的外部环境愈加复杂,产品或企业之间的竞争已逐步转化为其各自所属供应链之间的竞争。供应链管理也从局部优化的分布式管理模式、整体优化的集中式管理模式逐步发展到整体和局部协调优化的协同管理模式,其关注的首要目标不再是降低成本,而是提高供应链的快速响应能力、顾客满意度以及整体竞争能力。实现这一战略目标的关键是供应链协同,即指供应链合作伙伴采取某种合作机制在业务流程、组织及信息等方面有机整合、协同发展,从而提高供应链的总体竞争能力,实现供应链的共同目标。良好供应链协同效果建立在高效的协同机制上,只有建立合理高效的协同机制,供应链协同的稳定态才能得以长期保持。有基于此,本文以农产品为目标,以我国农业产业化中最常见最具代表性的“农户+公司”型供应链为主要研究对象,综合利用供应链管理、信息协同、灰博弈等理论,结合定量和定性分析方法,从收益风险分配、信息共享以及信任的视角探讨了我国农产品供应链的协同机制,研究的主要内容和结论如下：第一,梳理并厘清了农业产业化、“农户+公司”型一体化、农产品供应链、农产品供应链协同、农产品供应链协同机制的概念关系及演进过程,重点探讨了农产品供应链的运作模式和合作过程,比较了农产品供应链和传统工业品供应链的协同过程的异同。第二,基于信息熵理论比较分析了现阶段我国农产品供应链的几种基本运行模式,并实证分析了现阶段我国农产品的物流效率状况,藉此强调了我国农产品供应链协同的存在一定的现实需求。实证表明,供应链管理中信息流动的不确定性的大小体现供应链的运作效率,而供应链运作模式又会影响供应链中信息的运行。从我国农产品供应链信息熵的比较分析来看,以大型零售企业和物流中心为核心组织的农产品供应链运作模式是我国目前农产品供应链的相对合理选择。最后,通过信息理论对农产品供应链的协同价值进行建模分析可知,公司和农户在现货交易和契约交易两种模式选择下,契约交易模式下的农产品供应链能获得更大的协同价值。因此,优选合适的农产品供应链,整合和协同其运作流程尤其是上游流程,对联结农民和市场、提高农民收入、稳定农产品市场供求具有一定的理论意义和现实意义。第三,以我国农业经济中较为典型的农产品供应链协同模式为研究对象,以灰博弈理论为理论基础,以链中农产品加工企业为关注核心,分别对专用性差异及“期权+保险”条件下农产品供应链的协同机制进行深入分析,探讨了农产品供应链协同中收益和风险合理分配的一般机理。结果表明,供应链协同机制通常通过组织之间的契约合同或专有性投资等来实现。当农产品存在专用性差异且面对动态价格环境时,要实现农产品供应链协同,必须在判断产品专用性强度的基础上,对农产品未来的市场价格进行合理预测,对激励惩罚机制作出理性安排。期权的价格发现和套期保值、农业保险的经济补偿与风险保障有利于农民和公司与期权市场的对接,有利于促进农产品供应链收益分配协同运作机制的形成与实施,对于稳定农产品生产、平衡农产品供求、促进农业产业化及农业产业结构升级有着重要的现实意义。第四,供应链协同信任属于组织信任的范畴,是供应链节点成员面向未来不确定性时彼此间的一种承诺和相互信赖。信任是农产品供应链协同合作的基石。本文以“农户+公司”型二级供应链为研究对象,从机会主义防范、相互依赖及利益公平三个角度,引入了政府补贴、利润返补、专用性损失、保险费和期权费五个变量,并以动态价格下的信任进化灰博弈模型为基础,探讨了农产品供应链协同过程中信任的显示机制,明晰了基于信任的农产品供应链协同稳定运作的作用机理。结果表明,信任机制的完善程度是影响供应链协同运行的核心要素。农产品供应链中节点主体能否保持良好的合作关系,供应链信任机制的健全与展现十分关键。在动态条件下,当政府补贴、利润返补、专用性损失、保险和期权以适当的形式组合实施或综合利用时,“信任”可以成为农产品供应链协同中的一种进化稳定策略,信任机制的效能能够得到完全发挥,供应链可以通过学习机制实现最大的协同收益。第五,信息共享是提高供应链的协同水平、整体绩效和可持续发展能力的基础,但供应链中众多的不确定性引致的信息共享风险和阻力抑制了供应链中上下游企业共享信息的积极性。因此,必要的技术手段和信息共享激励机制的合理设计是农产品供应链协同过程中实现信息共享的核心关键。本文在对农产品供应链中的主体行为进行基本分析的基础上,探讨了提高农产品供应链中主体信息共享努力水平的激励机制,并据此进行了相应的理论和数据分析。结果表明,无论信息是否非对称,信息共享的努力水平与激励系数、滞后收益系数、努力成本系数、风险规避系数以及外界噪音呈现一定数据比例关系。综合考虑和妥善配置各种系数,尽管手段较为复杂、操作较为困难,但对于规范农产品供应链信息共享的外在环境,提高农产品供应链的整体得益,以及稳定农产品供应链中信息共享合作伙伴关系均可以模型均衡解的形式得以实现。第六,农产品供应链协同主要表现为链上各节点企业之间通过利益共享、风险共担、信息共享及信任协调等运作机制来实现供应链整体收益和运作效率同步优化的过程。在此过程中,链上收益风险的合理分配是协同实现的动因,信任关系的建立是农产品供应链协同的基础,信息共享是农产品供应链协同的主要技术关键。上述三种协同机制又因管理的目标、方法和内容的不同分别嵌存于供应链战术层、策略层和战略层三个不同的层次中。其中,收益风险合理分配机制、信任机制属于供应链战略协同的层次,收益风险的合理分配是信任存续的基础,信任也会反过来加强和巩固收益风险分配的合理性；信息共享机制则属于供应链的技术协同层次,是与策略层、战略层相互联系的技术联结。信任会减少信息共享的成本、提高信息共享的水平,而信息共享也会体现和巩固相互之间的信任程度；收益和风险的合理分配会提高信息共享的意愿和能力,而信息共享会减少或抑制信息不对称信息进而会促进收益和风险的合理分配。
罗剑锋[10]（2013）在《产业链变革的动态视角下通信运营商合作伙伴选择与合作机制研究》文中认为近年来,随着全业务运营的开展、三网融合的推进、移动互联网的普及、OTT业务的崛起、民营资本即将进入等重大事件的发生,通信行业发生了急剧的变化,通信行业产业链亦出现了革命性的变革,通信运营商的主导地位受到了来自多方主体的挑战。在行业变革导致产业链变化的背景下,市场竞争的多样化和持续加剧对通信运营商整合资源的能力提出了更高的挑战。对产业链资源的整合能力,考验的则是通信运营商与产业链主体之间展开合作共赢的能力。基于电信产业剧烈变革背景下通信行业产业链的变化状况,立足通信运营商,研究了产业链动态变革背景下通信运营商如何选择合作伙伴、如何与合作伙伴展开深入合作等问题。本文的主要研究内容及研究成果包括：（1）通信产业变革的深层次解读及合作主体企业分类研究。通信产业深层次变革的主要内容包括：三网融合的试点与推进、全业务运营、移动互联网的普及、智能终端的更新和融合、通信技术的革新、OTT业务及OTT公司的崛起、物联网和云计算广泛应用等。分析了通信行业变革对电信产业链和通信运营商的影响,认为在纵向产业链的基础上,电信行业的变革将深化和扩展横向产业链,电信商业模式创新将形成基于双边市场的侧向产业链,纵向、横向和侧向三个维度的产业链相互交织将形成网状化产业链形态；并依据企业在产业链中与通信运营商的地位关系,将通信运营商的合作伙伴划分为了非对称企业合作主体和对称企业合作主体。其中,非对称企业合作主体包括内容提供商、服务提供商、设备提供商和终端制造商等；对称企业合作主体主要是指广电运营商和其他通信运营商。（2）产业链变革动态视角下非对称企业合作伙伴的选择研究。对于非对称企业合作伙伴的选择,分别构建了通信运营商选择合作伙伴的共性指标体系和特性指标体系。综合层次分析法和熵值法,采用组合权重计算方法确定了各指标的权重,在此基础上,构建了合作伙伴选择的静态模糊评价体系。考虑到长期合作应重点考虑合作伙伴未来的发展能力变化,建立了基于BP神经网络方法的合作伙伴未来发展趋势预测及其动态模糊评价模型。以湖南移动在推进全业务运营时选择光交换机的设备提供商为例,进行了实证研究。研究结果显示,在静态评价中,湖南移动将选择中兴通讯或华为作为合作伙伴；而在考虑到企业的动态发展时,湖南移动应更多地考虑与华为展开深入合作。（3）通信运营商与非对称企业合作伙伴的合作机制设计研究。构建了由信任机制、信息共享机制、利益与风险协调机制和合作监督机制所组成的电信运营商与合作伙伴的合作机制,为电信运营商与合作伙伴展开业务往来和合作过程提供重要保障。并提出了利益分成、全资、参股、控股、定制与合作开发以及构建联盟共6种可能的合作模式。其中,利益与风险协调机制采用的是改进Shapley值法,合作监督机制的设计则是依托于演化博弈模型的仿真结果。（4）通信运营商与对称企业合作伙伴的合作问题研究。首先,就通信运营商与广电运营商在物理建设和业务融合方面的合作模式问题展开了研究,通过构建业务合作模型和结盟模型,提出了成立合资公司、宽带接入合作、在增值业务节目内容等方面深度合作等广电运营商与通信运营商之间可能的合作模式；然后,研究了不同运营商之间如何合作、共享共建基础网络设施问题,具体而言：首先构建了非规制条件下网络共建与接入的博弈模型,然后提出了共享共建模式的解决方案。研究发现政府的管制（尤其是接入费用的管制）是非常必要的,基于研究结果,提出了运营商之间共建共享基础网络和基础设施的实施建议。最后,就如何应对行业剧变,提出了通信运营商的对策措施；就政府如何推动通信业变革、正视通信运营商地位,提出了对策建议。本文的创新主要体现在以下几个方面：①深入分析电信产业变革的基础上,综合原有的纵向产业链、深化扩展出的横向产业链、基于双边市场的侧向产业链,提出了电信产业的网状产业链形态。②立足通信运营商,依据其在产业链中的地位关系,将合作主体分类为非对称企业合作主体和对称企业合作主体,并提出了共性指标体系和特性指标体系。③从产业链变革和合作伙伴发展的动态视角,构建了非对称企业合作伙伴的动态选择模型,丰富了合作选择理论和方法。
二、供应链中合作机制的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、供应链中合作机制的研究（论文提纲范文）
（1）智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 供应链物流协同研究现状 |
| 1.2.2 供应链信息协同研究现状 |
| 1.2.3 物流信息协同研究现状 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 智能制造环境下混流生产特征及SCLI协同需求分析 |
| 2.1 智能制造环境下混流生产的特征分析 |
| 2.1.1 智能制造概述 |
| 2.1.2 混流生产的内涵 |
| 2.1.3 混流生产的特征 |
| 2.2 智能制造环境下混流生产的SCLI内涵 |
| 2.2.1 供应链物流运作模式 |
| 2.2.2 SCLI的内涵 |
| 2.2.3 SCLI特征 |
| 2.3 智能制造环境下混流生产的SCLI协同需求分析 |
| 2.3.1 信息协同的含义 |
| 2.3.2 SCLI协同内涵与动因 |
| 2.3.3 SCLI协同需求 |
| 2.4 智能制造环境下混流生产的SCLI协同机制框架构建 |
| 2.4.1 组织层的供应链合作伙伴间物流信息协同策略 |
| 2.4.2 网络层的SCLI协同网络优化 |
| 2.4.3 业务层的SCLI协同流程优化 |
| 2.4.4 应用层的SCLI协同质量评价方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于EGT的供应链合作伙伴物流信息协同策略 |
| 3.1 供应链合作伙伴间物流信息协同问题分析 |
| 3.2 EGT概述 |
| 3.3 供应链合作伙伴SCLI协同的演化博弈模型 |
| 3.3.1 模型假设 |
| 3.3.2 SCLI协同的演化博弈模型 |
| 3.3.3 协同策略分析 |
| 3.4 实例验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于GGRA和 DEMATEL的 SCLI协同网络优化 |
| 4.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同网络问题分析 |
| 4.2 GGRA和 DEMATEL方法 |
| 4.2.1 GGRA |
| 4.2.2 DEMATEL |
| 4.3 SCLI协同网络结构优化模型 |
| 4.3.1 SCLI决策假设 |
| 4.3.2 灰色系统理论与信息网络节点重要度 |
| 4.3.3 协同网络结构优化模型 |
| 4.4 实例验证 |
| 4.4.1 算例分析 |
| 4.4.2 对比实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 供应链物流信息协同流程优化 |
| 5.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同流程优化问题分析 |
| 5.2 SCLI流程的数据序列 |
| 5.3 SCLI协同流程优化方法 |
| 5.3.1 SCLI流程稳定性评价 |
| 5.3.2 SCLI协同流程优化模型 |
| 5.4 实例验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于SPC和信息熵的SCLI协同质量评价方法 |
| 6.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同质量评价问题分析 |
| 6.1.1 SCLI协同质量 |
| 6.1.2 SCLI协同质量的维度 |
| 6.2 SPC和信息熵方法 |
| 6.3 SCLIC协同质量评价方法 |
| 6.3.1 假设条件 |
| 6.3.2 协同质量评价模型 |
| 6.4 实例验证 |
| 6.4.1 物料需求数量和时间确定 |
| 6.4.2 协同质量评价 |
| 6.4.3 协同质量确定 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究工作及结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语词汇表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（2）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念 |
| 1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析 |
| 1.2.3 企业供应链数字化转型思路 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 范围界定 |
| 1.4.1 研究层面界定 |
| 1.4.2 企业类型界定 |
| 1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定 |
| 1.4.4 词汇用语简写 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论与方法 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 信息管理学理论 |
| 2.1.3 系统工程理论 |
| 2.2 模型方法 |
| 2.2.1 统计分析方法 |
| 2.2.2 复杂系统分析方法 |
| 2.2.3 仿真分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 制造企业供应链数字化转型机理分析 |
| 3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析 |
| 3.1.1 供应链的数字化转型业务需求 |
| 3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标 |
| 3.1.3 供应链数字化转型基本原则 |
| 3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型 |
| 3.2.1 供应链数字化转型难点 |
| 3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出 |
| 3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型 |
| 3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理 |
| 3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验 |
| 3.3.1 实证方法与数据的选择 |
| 3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析 |
| 3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析 |
| 3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策 |
| 4.1 转型数据管理问题提出 |
| 4.1.1 数据管理业务需求与管理原则 |
| 4.1.2 数据管理的目标与问题描述 |
| 4.1.3 数据管理的研究思路 |
| 4.2 转型数据管理系统分析 |
| 4.2.1 数据管理的数字化属性 |
| 4.2.2 数据来源分类 |
| 4.2.3 数据内容与作用 |
| 4.2.4 数据管理与信息需求的关系 |
| 4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模 |
| 4.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模 |
| 4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模 |
| 4.4 基于信息需求的数据管理方案制定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模 |
| 5.1 转型信息融合问题提出 |
| 5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则 |
| 5.1.2 信息融合的目标与问题描述 |
| 5.1.3 信息融合的研究思路 |
| 5.2 转型信息融合系统分析 |
| 5.2.1 信息融合的数字化属性 |
| 5.2.2 信息的内容与作用 |
| 5.2.3 信息融合的主要环节 |
| 5.2.4 信息融合与业务流程的关系 |
| 5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模 |
| 5.3.1 仿真模型的选择与适用性 |
| 5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模 |
| 5.3.3 网系统的关联信息要素识别 |
| 5.4 基于业务流程的信息融合方案制定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策 |
| 6.1 转型智能优化问题提出 |
| 6.1.1 智能优化业务需求与管理原则 |
| 6.1.2 智能优化目标与问题描述 |
| 6.1.3 智能优化的研究思路 |
| 6.2 转型智能优化系统分析 |
| 6.2.1 智能优化的数字化属性 |
| 6.2.2 智能优化的内容与作用 |
| 6.2.3 智能优化系统架构 |
| 6.2.4 智能优化与决策效用的关系 |
| 6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模 |
| 6.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模 |
| 6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模 |
| 6.4 基于决策效用的智能优化方案制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实例分析 |
| 7.1 实例介绍 |
| 7.2 数据管理决策分析 |
| 7.3 信息融合建模分析 |
| 7.4 智能优化路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）A公司农产品供应链的集成化运行机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究的目的和意义 |
| (三)国内外供应链研究现状分析 |
| 1.国外研究现状 |
| 2.国内研究现状 |
| 3.研究评述 |
| (四)研究思路与内容 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究内容 |
| 二、基本概念界定及理论基础 |
| (一)基本概念界定 |
| 1.供应链与供应链管理 |
| 2.运行机制、供应链运行机制与集成化运行机制 |
| 3.农产品供应链 |
| (二)农产品供应链的特征与模式 |
| 1.农产品供应链的特征 |
| 2.农产品供应链模式 |
| (三)研究的理论基础 |
| 1.绿色供应链理论 |
| 2.集成化供应链管理理论 |
| 三、A公司农产品供应链运行的环境及现状分析 |
| (一)A公司简介 |
| (二)A公司农产品供应链运行的宏观环境分析 |
| 1.农产品供应链发展概况 |
| 2.行业发展存在的主要问题 |
| 3.市场竞争环境 |
| 4.政策环境 |
| (三)A公司农产品供应链的运行机制现状分析 |
| 四、A公司农产品供应链运行机制存在的问题及原因分析 |
| (一)A公司农产品供应链运行机制存在的问题分析 |
| 1.缺乏完整的信息共享系统 |
| 2.缺乏强大的物流配送体系 |
| 3.供应链管理运营的绩效低 |
| 4.在线商店的作用尚未得到充分利用 |
| (二)A公司农产品供应链运行机制存在问题的原因分析 |
| 1.缺乏完整的信息共享系统的原因 |
| 2.缺乏强大的物流配送体系的原因 |
| 3.供应链管理运营绩效低的原因 |
| 4.在线商店的作用尚未得到充分利用的原因 |
| 五、A公司农产品供应链运行机制优化对策 |
| (一)运行机制构建要素的集成优化 |
| 1.农业生产资料供应商 |
| 2.农产品生产者 |
| 3.农产品储运服务商 |
| 4.农产品加工企业 |
| 5.农产品销售商 |
| 6.农产品消费者 |
| 7.农产品供应链信息化服务商 |
| (二)运行机制的运行环节集成优化 |
| 1.供应链基础优化 |
| 2.供应链集成优化 |
| 3.供应链扩展优化 |
| (三)运行机制运行平台的集成优化 |
| 1.加强信息化建设,实现数据共联共享 |
| 2.实施标准化信息数字管理 |
| 3.创新供应链集成模式 |
| 4.构建智能云平台 |
| (四)运行机制的共享优化 |
| 1.信息共享 |
| 2.数据共享 |
| 3.利益共享 |
| 4.未来共享 |
| 六、研究结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究展望 |
| 参考文献 |
| 图表清单 |
| 致谢 |
（4）电子商务供应链参与主体间利益协调机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 电子商务供应链研究现状 |
| 1.4.2 电子商务供应链参与主体研究现状 |
| 1.4.3 利益协调机制研究现状 |
| 1.4.4 国内外研究现状总结 |
| 1.5 研究内容及结构安排 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 重要概念辨析和界定 |
| 2.1.1 电子商务 |
| 2.1.2 电子商务供应链 |
| 2.1.3 电子商务供应链参与主体 |
| 2.1.4 利益协调机制 |
| 2.2 电子商务供应链参与主体间利益协调理论基础 |
| 2.2.1 冲突理论 |
| 2.2.2 组织间关系理论 |
| 2.2.3 委托-代理理论 |
| 2.2.4 双边市场理论 |
| 2.2.5 演化博弈理论 |
| 第三章 电子商务供应链参与主体及利益关系 |
| 3.1 利益协调主体 |
| 3.1.1 参与主体 |
| 3.1.2 利益关系主导者分析 |
| 3.1.3 参与主体间主要利益关系 |
| 3.2 利益冲突 |
| 3.2.1 利益冲突的表现形式 |
| 3.2.2 利益冲突的原因 |
| 3.2.3 利益冲突的解决办法 |
| 3.3 利益协调机制 |
| 3.3.1 诚信交易机制 |
| 3.3.2 激励与利益分配机制 |
| 3.3.3 合作关系演化机制 |
| 3.3.4 不同机制间的相互作用分析 |
| 3.4 案例分析—以“速卖通”为例 |
| 3.4.1 “速卖通”平台简介 |
| 3.4.2 基于Similar Web的 “速卖通”分析 |
| 3.4.3 参与主体面临的困境 |
| 3.4.4 电商企业与其他参与主体的利益冲突 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 电商企业与消费者的诚信交易机制 |
| 4.1 考虑电商企业失信行为下双方策略分析 |
| 4.1.1 双方一次完全信息静态博弈 |
| 4.1.2 引入平台监管下双方重复博弈 |
| 4.2 考虑消费者失信行为下双方策略分析 |
| 4.2.1 双方三阶段博弈 |
| 4.2.2 不同阶段下双方策略选择 |
| 4.3 基于第三方集体声誉的诚信交易机制设计 |
| 4.3.1 TPTCR机制设计 |
| 4.3.2 TPTCR机制下博弈分析 |
| 4.3.3 承诺保证金算例分析 |
| 4.4 本章小节 |
| 第五章 电商企业与物流服务提供商的激励和利益分配机制 |
| 5.1 激励与利益分配遵循的原则 |
| 5.2 固定产出下激励机制设计 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 基本模型构建 |
| 5.2.3 固定产出情境下激励机制模型 |
| 5.2.4 模型结果仿真 |
| 5.3 合作产出下利益分配机制设计 |
| 5.3.1 利益分配机制的基本逻辑 |
| 5.3.2 基于Kano-DEMATEL的利益分配策略 |
| 5.3.4 应用实例 |
| 5.4 本章小节 |
| 第六章 电商企业与平台的合作关系演化机制 |
| 6.1 电商企业与平台合作关系演化博弈 |
| 6.1.1 演化博弈模型构建 |
| 6.1.2 演化策略稳定性分析 |
| 6.2 考虑网络效应下双方合作关系演化博弈 |
| 6.2.1 演化博弈模型构建 |
| 6.2.2 演化策略稳定性分析 |
| 6.2.3 数值对比分析 |
| 6.3 基于Logistic模型合作关系演化机制设计 |
| 6.3.1 无主导阶段 |
| 6.3.2 电商企业主导阶段 |
| 6.3.3 平台主导阶段 |
| 6.3.4 协同主导阶段 |
| 6.3.5 模型结果分析与仿真 |
| 6.4 本章小节 |
| 第七章 研究总结及展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.1.1 主要工作 |
| 7.1.2 创新点 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）“农超对接”供应链合作关系及治理机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.2.1 “农超对接” |
| 1.2.2 “农超对接”供应链 |
| 1.2.3 合作关系 |
| 1.2.4 治理机制 |
| 1.3 技术路线与结构框架 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 结构框架 |
| 1.4 数据来源与研究方法 |
| 1.4.1 数据来源 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新与不足之处 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 交易成本理论 |
| 2.1.3 关系契约理论 |
| 2.1.4 交易关系生命周期理论 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.2.1 关于“农超对接”供应链合作关系的研究 |
| 2.2.2 关于农产品供应链治理机制的研究 |
| 2.2.3 简要评述 |
| 2.3 “农超对接”供应链合作关系与治理机制:一个分析框架 |
| 2.3.1 宏观:合作关系的历史演进与治理结构 |
| 2.3.2 静态:“农超对接”供应链合作关系与治理机制 |
| 2.3.3 动态:“农超对接”供应链合作关系与治理机制 |
| 2.3.4 一般分析框架 |
| 2.4 结论与讨论 |
| 3 “农超对接”供应链合作关系的历史演进与动力机制 |
| 3.1 “农超对接”供应链组织的历史演进 |
| 3.1.1 不断探索阶段(2008年以前) |
| 3.1.2 快速发展阶段(2008—2015年) |
| 3.1.3 逐步完善阶段(2015年以后) |
| 3.2 “农超对接”供应链组织发展的外部动力机制 |
| 3.2.1 激烈的市场竞争促使供应链组织成员主动求变 |
| 3.2.2 消费者需求异质化给供应链变革创造新的发展空间 |
| 3.2.3 科技进步给供应链组织发展提供良好的技术保障 |
| 3.2.4 宏观政策环境的变化加速供应链组织的持续变革 |
| 3.3 “农超对接”供应链组织发展的内在动力机制 |
| 3.3.1 混合治理的组织优势是供应链组织发展的本质原由 |
| 3.3.2 对供应链合作剩余的追逐是供应链变革的内在激励 |
| 3.4 结论与讨论 |
| 4 “农超对接”供应链合作关系与治理机制的理论分析 |
| 4.1 治理机制与联盟绩效 |
| 4.1.1 合约治理的特征 |
| 4.1.2 合约治理的内涵 |
| 4.1.3 关系治理的特征 |
| 4.1.4 关系治理的内涵 |
| 4.1.5 联盟绩效 |
| 4.2 交易特性与治理机制 |
| 4.2.1 资产专用性 |
| 4.2.2 环境不确定性 |
| 4.2.3 交易频率 |
| 4.2.4 控制变量 |
| 4.3 “农超对接”供应链合作关系的治理:一个概念模型 |
| 4.4 交易特性与治理机制的关系假说 |
| 4.4.1 资产专用性与治理机制 |
| 4.4.2 不确定性与治理机制 |
| 4.4.3 交易频率与治理机制 |
| 4.5 合约治理与联盟绩效的关系假说 |
| 4.5.1 合约包容性与联盟绩效 |
| 4.5.2 合约适应性与联盟绩效 |
| 4.6 关系治理与联盟绩效的关系假说 |
| 4.6.1 信任与联盟绩效 |
| 4.6.2 互惠与联盟绩效 |
| 4.6.3 联合行动与联盟绩效 |
| 4.7 治理机制的中介效应假说 |
| 4.8 变量测度 |
| 4.8.1 交易特性变量测度 |
| 4.8.2 合约治理变量测度 |
| 4.8.3 关系治理变量测度 |
| 4.8.4 联盟绩效变量测度 |
| 4.9 结论与讨论 |
| 5 “农超对接”供应链合作关系与治理机制的实证研究 |
| 5.1 样本特征 |
| 5.2 量表检验 |
| 5.2.1 信度检验 |
| 5.2.2 效度检验 |
| 5.3 交易特性量表检验 |
| 5.3.1 农户资产专用性 |
| 5.3.2 超市资产专用性 |
| 5.3.3 环境不确定性 |
| 5.4 治理机制量表检验 |
| 5.4.1 合约治理 |
| 5.4.2 关系治理 |
| 5.5 联盟绩效量表检验 |
| 5.6 Pearson相关分析 |
| 5.7 模型设定与运算结果 |
| 5.7.1 SEM模型的构成 |
| 5.7.2 SEM模型拟合结果 |
| 5.7.3 SEM模型运算结果 |
| 5.8 假说检验与讨论 |
| 5.8.1 交易特性与治理机制 |
| 5.8.2 治理机制与联盟绩效 |
| 5.8.3 治理机制的中介效应 |
| 5.8.4 控制变量与治理机制 |
| 5.9 结论与讨论 |
| 6 “农超对接”供应链合作关系的治理机制动态过程与作用机理 |
| 6.1 “农超对接”供应链合作关系生命周期的划分 |
| 6.2 “农超对接”供应链合作关系生命周期不同阶段的治理安排 |
| 6.3 “农超对接”供应链合作关系治理机制动用的机理 |
| 6.3.1 “农超对接”供应链合作关系治理机制动用的替代机理 |
| 6.3.2 “农超对接”供应链合作关系中治理机制动用的互补机理 |
| 6.4 “农超对接”供应链治理机制的互动过程与作用机理:案例分析 |
| 6.4.1 案例对象选择 |
| 6.4.2 案例分析 |
| 6.4.3 案例评析 |
| 6.5 结论与讨论 |
| 7 研究结论与政策含义 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策含义 |
| 7.2.1 企业微观层面 |
| 7.2.2 政府宏观层面 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 “农超对接”供应链合作关系调查问卷 |
| 附录2 超市与农户合作关系的访谈提纲 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（6）物流企业城市共同配送合作决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究创新点 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 物流服务管理 |
| 2.1.1 物流服务 |
| 2.1.2 配送与共同配送 |
| 2.2 收益共享协调策略 |
| 2.3 风险分担协调策略 |
| 2.4 共享机制与共享经济 |
| 2.4.1 运营管理共享机制 |
| 2.4.2 共享经济商业模式 |
| 2.5 文献研究述评与小结 |
| 3.物流企业共同配送合作的行为决策 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述与模型设定 |
| 3.3 基本模型 |
| 3.3.1 不同配送服务商下的模型分析 |
| 3.3.2 相同配送服务商下的模型分析 |
| 3.4 物流企业共同配送模型分析 |
| 3.4.1 基于共享因子占比型利润共享的共同配送模型分析 |
| 3.4.2 基于订单流量占比型利润共享的共同配送模型分析 |
| 3.5 数值算例与对比分析 |
| 3.5.1 基于共享因子占比型的利润共享分析 |
| 3.5.2 基于订单流量占比型的利润共享分析 |
| 3.6 小结 |
| 4.考虑公平偏好的共同配送合作决策 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述与模型设定 |
| 4.3 基本模型 |
| 4.3.1 集中型服务供应链 |
| 4.3.2 分散型服务供应链 |
| 4.4 不考虑公平偏好下的利润共享 |
| 4.5 考虑公平偏好下的利润共享 |
| 4.6 数值算例与对比分析 |
| 4.7 小结 |
| 5.替代性需求下全渠道共同配送的利润共享合作决策 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述与模型设定 |
| 5.3 基本模型 |
| 5.3.1 集中型服务供应链 |
| 5.3.2 分散型服务供应链 |
| 5.4 利润共享合作决策 |
| 5.4.1 订单流量占比型利润共享 |
| 5.4.2 因子组合型利润共享 |
| 5.5 数值算例 |
| 5.5.1 数据来源 |
| 5.5.2 数值分析 |
| 5.6 小结 |
| 6.供需非均衡损失下共同配送的利润共享与风险分担合作决策 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 问题描述与模型设定 |
| 6.3 基本模型 |
| 6.3.1 集中型服务供应链 |
| 6.3.2 分散型服务供应链 |
| 6.3.2.1 物流企业独自承担成本风险 |
| 6.3.2.2 城市共同配送企业承担成本风险 |
| 6.4 利润共享合作决策 |
| 6.4.1 物流企业承担成本风险时的利润共享 |
| 6.4.1.1 订单流量占比型利润共享 |
| 6.4.1.2 因子组合型利润共享 |
| 6.4.2 城市共同配送企业承担成本风险时的利润共享 |
| 6.4.2.1 订单流量占比型利润共享 |
| 6.4.2.2 因子组合型利润共享 |
| 6.5 风险分担合作决策 |
| 6.5.1 订单流量占比型风险分担 |
| 6.5.2 单因子组合型风险分担 |
| 6.5.3 双因子组合型风险分担 |
| 6.6 数值算例 |
| 6.6.1 利润共享型供应链的数值算例 |
| 6.6.2 风险分担型供应链的数值算例 |
| 6.7 小结 |
| 7.供需非均衡损失下的特例分析:独立随机需求 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 问题描述与模型设定 |
| 7.3 基本模型 |
| 7.3.1 集中型服务供应链 |
| 7.3.2 分散型服务供应链 |
| 7.3.2.1 城市共同配送企业承担风险 |
| 7.3.2.2 物流企业承担风险 |
| 7.4 利润共享合作决策 |
| 7.4.1 订单流量占比型利润共享 |
| 7.4.2 因子组合型利润共享 |
| 7.5 风险分担合作决策 |
| 7.5.1 订单流量占比型风险分担 |
| 7.5.2 因子组合型风险分担 |
| 7.6 数值算例 |
| 7.6.1 数据来源 |
| 7.6.2 数值算例 |
| 7.7 小结 |
| 8.结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（7）基于区块链与协同进化自适应细菌觅食优化的精准敏捷供应链运行机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景与意义 |
| 1.3 国内外研究现状与发展趋势 |
| 1.3.1 供应链与供应链管理的发展情况及存在的主要问题 |
| 1.3.2 网络计算模式的发展及其对供应链运行控制机制与管理信息系统的影响 |
| 1.3.3 信息生态理论的发展及其对供应链协同构建与运行管理的指导意义 |
| 1.3.4 区块链的产生发展及其对供应链运行控制优化与管理实现的启示意义 |
| 1.4 主要研究内容及目标 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 主要内容 |
| 1.5 主要特色与创新 |
| 1.6 论文结构 |
| 第2章 供应链运行控制机制及其解决方案 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 供应链的结构与流分析 |
| 2.2.1 类型及特点 |
| 2.2.2 基本结构与模型 |
| 2.2.3 网络结构特性 |
| 2.2.4 供应链五流 |
| 2.3 供应链管理模式及精准敏捷供应链一体化运行控制需求分析 |
| 2.3.1 供应链管理目标与内容 |
| 2.3.2 供应链运行机制及控制要素 |
| 2.3.3 典型供应链一体化运行控制机制及其存在的局限性 |
| 2.3.4 精准敏捷的内涵剖析及其对供应链运行控制的要求 |
| 2.4 相关理论方法及技术对解决供应链一体化运行问题的应用范式 |
| 2.4.1 信息生态理论 |
| 2.4.2 区块链 |
| 2.5 供应链运行控制优化机制解决方案 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 信息生态视阈下精准敏捷供应链运行控制分析及模型构建 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 精准敏捷供应链下运行控制要素的耦合关系及协同优化分析 |
| 3.2.1 精准敏捷供应链五流的耦合关系 |
| 3.2.2 精准敏捷供应链运行一体化协同控制 |
| 3.2.3 信息流对五流一体化协同运行控制及优化的作用机制 |
| 3.3 精准敏捷供应链信息生态及其对一体化优化运行控制的影响分析 |
| 3.3.1 精准敏捷供应链信息生态的内涵及特性 |
| 3.3.2 信息生态对精准敏捷供应链一体化优化运行控制的作用机制 |
| 3.4 基于合作竞争共生的精准敏捷供应链信息生态构建方法 |
| 3.4.1 精准敏捷供应链合作竞争共生机制的内涵 |
| 3.4.2 合作竞争共生对精准敏捷供应链下共识主动性的需求 |
| 3.4.3 合作竞争共生对精准敏捷供应链下信息透明与信息对称的需求 |
| 3.4.4 合作竞争共生驱动下精准敏捷供应链的系统动力学模型分析 |
| 3.4.5 合作竞争共生驱动下精准敏捷供应链系统的熵流分析 |
| 3.4.6 基于熵的合作竞争共生驱动下精准敏捷供应链信息生态构建方法 |
| 3.4.7 仿真及分析 |
| 3.5 精准敏捷供应链信息生态下基于多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)的运行控制模型 |
| 3.5.1 多Agent系统理论方法及其对精准敏捷供应链运行控制模型构建的优势 |
| 3.5.2 基于MAS的精准敏捷供应链五流运行模型 |
| 3.5.3 合作竞争共生信息生态下多Agent间的交互作用机制 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于区块链的精准敏捷供应链运行控制体系动态重构方法研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 供应链几种典型重构策略方法及其在精准敏捷供应链中的应用比较分析 |
| 4.3 精准敏捷供应链运行控制体系及其动态重构必要性分析 |
| 4.3.1 精准敏捷供应链的模块化petri网建模分析 |
| 4.3.2 动态复杂多变环境对精准敏捷供应链的响应性与适应性要求 |
| 4.3.3 精准敏捷供应链运行控制体系动态重构的必要性及一体化运控实现条件 |
| 4.4 区块链核心技术原理及其给予精准敏捷供应链一体化优化运行的启示 |
| 4.4.1 区块链的概念与内涵 |
| 4.4.2 区块链系统的定义与组成 |
| 4.4.3 区块链系统的工作原理与运行控制过程 |
| 4.4.4 区块链主要核心技术及算法的原理及其对精准敏捷供应链系统熵流影响分析 |
| 4.5 区块链机制驱动下精准敏捷供应链运行控制体系的动态重构方法 |
| 4.5.1 原理与基本思路 |
| 4.5.2 基于区块链的精准敏捷供应链运行重构信息访问控制机制 |
| 4.5.3 区块链视角下精准敏捷供应链运行重构模型及方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于协同进化细菌觅食算法的精准敏捷供应链运行重构优化机制研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 精准敏捷供应链运行重构模型研究 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 多目标精准敏捷供应链重构模型 |
| 5.3 多目标多约束优化问题及其求解方法的比较分析 |
| 5.3.1 多目标多约束优化问题 |
| 5.3.2 典型优化方法的比较分析及其局限性与不足 |
| 5.4 协同进化自适应多目标细菌觅食算法 |
| 5.4.1 细菌觅食算法基本介绍 |
| 5.4.2 细菌觅食算法基本原理及步骤 |
| 5.4.3 标准细菌觅食算法的缺点 |
| 5.4.4 多目标细菌觅食算法的改进 |
| 5.4.5 协同进化自适应多目标细菌觅食算法实现 |
| 5.5 实验设置及结果分析 |
| 5.5.1 算法性能评价方法 |
| 5.5.2 算法性能指标的选取 |
| 5.5.3 测试函数与实验设置 |
| 5.5.4 实验结果与分析 |
| 5.6 基于协同进化自适应细菌觅食算法的精准敏捷供应链运行重构求解 |
| 5.6.1 细菌编码设计 |
| 5.6.2 菌群规模及质量保证策略 |
| 5.6.3 求解流程 |
| 5.7 案例分析 |
| 5.7.1 模型相关参数 |
| 5.7.2 计算结果 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）政府规制下电器电子产品闭环供应链合作模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 闭环供应链决策与协调研究文献回顾 |
| 1.2.2 不同情形下闭环供应链决策研究文献回顾 |
| 1.2.3 供应链合作问题研究文献回顾 |
| 1.2.4 国内外研究现状总结 |
| 1.3 研究内容、研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 基础理论 |
| 2.1 电器电子产品闭环供应链概述 |
| 2.1.1 电器电子产品 |
| 2.1.2 闭环供应链 |
| 2.1.3 废弃电器电子产品闭环供应链 |
| 2.1.4 闭环供应链合作 |
| 2.2 闭环供应链适用博弈分析 |
| 2.3 博弈论概述 |
| 2.3.1 非合作博弈 |
| 2.3.2 合作博弈 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 政府规制下闭环供应链基础模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 政府规制下闭环供应链基础模型 |
| 3.2.1 政府规制下闭环供应链基础模型假设 |
| 3.2.2 政府规制下闭环供应链合作模型构建与求解 |
| 3.2.3 政府规制下闭环供应链合作模型对比分析 |
| 3.2.4 数值分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 成本信息非对称时政府规制下闭环供应链博弈研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 考虑成本信息非对称闭环供应链模型 |
| 4.2.1 成本信息非对称闭环供应链合作模型假设 |
| 4.2.2 成本信息非对称闭环供应链合作模型构建与求解 |
| 4.2.3 成本信息非对称闭环供应链合作模型对比分析 |
| 4.2.4 成本信息非对称闭环供应链数值分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 存在竞争时政府规制下闭环供应链博弈研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 考虑销售商竞争时闭环供应链模型 |
| 5.2.1 销售商竞争时闭环供应链模型假设 |
| 5.2.2 销售商竞争时闭环供应链合作模型构建与求解 |
| 5.2.3 销售商竞争时闭环供应链合作模型对比分析 |
| 5.2.4 数值分析 |
| 5.2.5 本节小结 |
| 5.3 回收处理商竞争时闭环供应链模型 |
| 5.3.1 回收处理商竞争时闭环供应链模型假设 |
| 5.3.2 回收处理商竞争时闭环供应链合作模型构建与求解 |
| 5.3.3 回收处理商竞争时闭环供应链合作模型对比分析 |
| 5.3.4 数值分析 |
| 5.3.5 本节小结 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 供需不确定时政府规制下闭环供应链博弈研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 供需不确定时闭环供应链模型 |
| 6.2.1 供需不确定时闭环供应链模型假设 |
| 6.2.2 供需不确定时闭环供应链合作模型构建与求解 |
| 6.2.3 供需不确定时闭环供应链数值分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研成果 |
（9）农产品供应链协同机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究文献综述 |
| 1.2.1 “农户+公司”组织形式的相关研究文献综述 |
| 1.2.2 供应链协同国内外相关研究综述 |
| 1.2.3 供应链协同机制国内外相关研究综述 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究的主要内容及路径 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究的可能创新及不足之处 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 概念界定与理论简介 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 供应链和农产品供应链 |
| 2.1.2 供应链协同和供应链协同机制 |
| 2.1.3 供应链收益与风险分配机制 |
| 2.1.4 供应链信息共享 |
| 2.1.5 供应链信任 |
| 2.2 基础理论简介 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 供应链协同理论 |
| 2.2.3 灰博弈理论 |
| 第3章 农产品供应链协同的现实需求分析 |
| 3.1 我国农产品供应链的基本运行模式 |
| 3.1.1 以农产品批发市场为核心组织的农产品供应链 |
| 3.1.2 以农产品加工企业为核心组织的农产品供应链 |
| 3.1.3 以零售企业为核心组织的农产品供应链 |
| 3.1.4 以农产品物流中心为核心组织的农产品供应链 |
| 3.2 我国农产品物流效率的估测与分析 |
| 3.2.1 理论分析与研究设计 |
| 3.2.2 数据与变量 |
| 3.2.3 实证研究与分析 |
| 3.3 基于信息熵理论的我国农产品供应链运作模式的分析与评价 |
| 3.3.1 农产品供应链中的信息熵 |
| 3.3.2 我国农产品供应链中的信息流运作模式 |
| 3.3.3 我国农产品供应链主要运作模式的分析与评价 |
| 3.4 农产品供应链协同的现实需求 |
| 3.4.1 农产品供应链协同的影响因素 |
| 3.4.1.1 宏观影响因素 |
| 3.4.1.2 微观影响因素 |
| 3.4.2 不同交易条件下供应链协同价值的比较模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 农产品供应链协同的收益风险分配机制研究 |
| 4.1 产品专用性差异下农产品供应链灰博弈模型的构建与分析 |
| 4.1.1 模型的基本假设 |
| 4.1.2 模型的构建 |
| 4.1.3 模型分析 |
| 4.1.4 农产品供应链协同机制的案例分析 |
| 4.2 基于期权+保险的农产品供应链协同机制分析 |
| 4.2.1 农产品期权和农业保险 |
| 4.2.2 基于期权+保险的农产品供应链协同灰博弈模型的构建与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 农产品供应链协同的信任机制研究 |
| 5.1 信任的定义及特征 |
| 5.1.1 信任的定义 |
| 5.1.2 信任的特征 |
| 5.2 农产品供应链协同管理中影响信任的因素 |
| 5.3 基于信任的农产品供应链协同机制模型的构建与分析 |
| 5.3.1 模型的分析框架 |
| 5.3.2 问题的假设与模型构建 |
| 5.3.3 问题的分析 |
| 5.3.4 结论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 农产品供应链协同的信息共享机制研究 |
| 6.1 信息共享的技术基础 |
| 6.2 信息共享的层级与模式 |
| 6.2.1 信息共享的层级 |
| 6.2.2 信息共享的模式 |
| 6.3 农产品供应链协同中信息共享的机制分析 |
| 6.3.1 农产品供应链协同中信息共享主体的合作行为分析 |
| 6.3.2 农产品供应链协同中信息共享激励机制的概念模型 |
| 6.3.3 农产品供应链协同中的信息共享激励机制模型 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 农产品供应链协同机制的关系传递与融合分析 |
| 7.1 收益风险合理分配是农产品供应链协同的动因 |
| 7.1.1 降低交易成本,合理分配收益 |
| 7.1.2 合理处置经营风险,稳定供应链运行 |
| 7.1.3 追求规模效应,提高整体绩效 |
| 7.2 信任是农产品供应链协同的基础 |
| 7.3 信息共享是农产品供应链协同的技术关键 |
| 7.4 农产品供应链协同机制的关系传递与融合模型 |
| 7.4.1 供应链协同管理的层次 |
| 7.4.2 基于协同管理层次的农产品供应链协同机制 |
| 7.4.3 农产品供应链协同机制的关系传递与融合过程分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 主要结论、建议及展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）产业链变革的动态视角下通信运营商合作伙伴选择与合作机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 合作伙伴选择及关系维持问题 |
| 1.2.2 合作风险及共担问题 |
| 1.2.3 合作收益及分配问题 |
| 1.2.4 通信产业链及通信业竞合问题 |
| 1.2.5 对现有研究的评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 资源基础理论 |
| 2.2 交易成本理论 |
| 2.3 社会交换理论 |
| 2.4 合作竞争理论 |
| 2.5 价值链理论 |
| 3 通信行业剧变下的通信产业链变革 |
| 3.1 通信行业剧变 |
| 3.1.1 三网融合的试点与推进 |
| 3.1.2 电信运营商全业务运营 |
| 3.1.3 移动互联网的普及 |
| 3.1.4 智能终端不断更新和融合 |
| 3.1.5 通信技术的革新 |
| 3.1.6 OTT业务和OTT公司的崛起 |
| 3.2 行业剧变下的电信产业链变革 |
| 3.2.1 传统链式产业链形态 |
| 3.2.2 变革后的网状产业链形态 |
| 3.3 通信运营商的合作主体变革 |
| 4 通信运营商非对称合作伙伴动态选择：指标与方法 |
| 4.1 通信运营商非对称企业合作伙伴的特性分析 |
| 4.2 通信运营商非对称企业合作伙伴选择考虑的要素 |
| 4.2.1 通信运营商合作伙伴分类 |
| 4.2.2 通信运营商生产型合作伙伴选择考虑的要素 |
| 4.2.3 通信运营商服务型合作伙伴选择考虑的要素 |
| 4.3 评价指标设置的原则 |
| 4.4 评价指标体系的构建 |
| 4.4.1 通信运营商生产型合作伙伴选择指标体系 |
| 4.4.2 通信运营商服务型合作伙伴选择指标体系 |
| 4.5 通信运营商非对称企业合作伙伴选择模型的基本思路 |
| 4.5.1 通信运营商非对称企业合作伙伴选择模型的特性分析 |
| 4.5.2 通信运营商非对称企业合作伙伴选择模型的基本思路 |
| 4.6 基于组合方法评价指标权重的确定 |
| 4.6.1 基于层次分析法的主观权重确定 |
| 4.6.2 基于熵值法的客观权重确定 |
| 4.6.3 组合权重的确定 |
| 4.7 非对称企业合作伙伴现状等级的模糊评价 |
| 4.7.1 非对称企业合作伙伴现状等级隶属度的确定 |
| 4.7.2 非对称企业合作伙伴现状等级模糊综合评价 |
| 4.8 非对称企业合作伙伴未来发展趋势的预测及其模糊评价 |
| 4.8.1 基于BP神经网络的定量指标变化量的预测 |
| 4.8.2 评价指标改善状况隶属度的确定 |
| 4.8.3 非对称企业合作伙伴未来发展趋势的模糊综合评价 |
| 4.9 本章小结 |
| 5 通信运营商非对称合作伙伴动态选择：实证分析 |
| 5.1 湖南移动全业务运营背景及样本收集 |
| 5.1.1 湖南移动全业务运营的背景及意义 |
| 5.1.2 样本及数据搜集 |
| 5.2 指标权重的确定 |
| 5.2.1 基于层次分析法的主观权重确定 |
| 5.2.2 基于熵值法的客观权重确定 |
| 5.2.3 组合权重的确定 |
| 5.3 合作伙伴现状等级的模糊评价 |
| 5.4 合作伙伴未来发展趋势的模糊综合评价 |
| 5.4.1 指标变化量的预测 |
| 5.4.2 合作伙伴未来发展趋势的模糊综合评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 通信运营商与非对称合作企业伙伴的合作机制 |
| 6.1 信任机制 |
| 6.2 信息共享机制 |
| 6.3 利益与风险协调机制 |
| 6.3.1 基于Shapley值法的运营商与合作伙伴间利益分配 |
| 6.3.2 基于风险的改进Shapley值算法 |
| 6.4 合作监督机制 |
| 6.4.1 违约惩罚机制模型 |
| 6.4.2 数值仿真 |
| 6.4.3 运营商与合作伙伴间的合作建议 |
| 6.5 可能的合作模式 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 通信运营商与对称企业合作伙伴间的合作 |
| 7.1 通信运营商与广电运营商的合作 |
| 7.1.1 电信与广电的业务合作模型 |
| 7.1.2 电信与广电结盟的合作模型 |
| 7.1.3 电信与广电的合作模式 |
| 7.2 通信运营商之间的合作 |
| 7.2.1 非管制下网络共建与接入博弈分析 |
| 7.2.2 共享共建的理论解决方案 |
| 7.2.3 共享共建的实施建议 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 实施建议 |
| 8.2.1 面向通信运营商的建议 |
| 8.2.2 面向政府的建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要的研究成果及目录 |
四、供应链中合作机制的研究（论文参考文献）
- [1]智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制研究[D]. 张志文. 河南科技大学, 2021(02)
- [2]制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D]. 韩璐. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]A公司农产品供应链的集成化运行机制研究[D]. 杨芳. 广西师范大学, 2021(02)
- [4]电子商务供应链参与主体间利益协调机制研究[D]. 杜姗. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]“农超对接”供应链合作关系及治理机制研究[D]. 陈勇强. 华中农业大学, 2019(02)
- [6]物流企业城市共同配送合作决策模型研究[D]. 魏强. 西南财经大学, 2019(02)
- [7]基于区块链与协同进化自适应细菌觅食优化的精准敏捷供应链运行机制研究[D]. 曾兰芝. 深圳大学, 2019(01)
- [8]政府规制下电器电子产品闭环供应链合作模型研究[D]. 张念. 西南交通大学, 2015(08)
- [9]农产品供应链协同机制研究[D]. 徐良培. 华中农业大学, 2014(12)
- [10]产业链变革的动态视角下通信运营商合作伙伴选择与合作机制研究[D]. 罗剑锋. 中南大学, 2013(01)
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