一、基于XML技术构建的可扩展物流企业电子订舱系统（论文文献综述）
张文文[1]（2020）在《精益工艺生产信息系统的研究与设计》文中进行了进一步梳理生产方式的演变和信息技术的进步是促进制造业信息化发展的两个基本因素。在国家大力提倡信息化制度改革的浪潮下,大多数生产制造业已经不约而同地运用现代信息技术进行信息化建设。目前计算机辅助工艺设计（CAPP）、企业资源计划（ERP）、产品数据管理（PDM）和制造执行系统（MES）等系统已经在全球范围内得到广泛地应用,其中有倾向设计的也有倾向生产制造的,但是这些系统在实际运用中往往形成了相对独立的信息孤岛,缺乏一个完整的平台去实现各系统之间的信息传输,不仅造成了人工的浪费,还使企业的生产效率降低。因此,通过各系统之间的集成实现信息的相互传递是大多数制造企业研究的重点。本文以制造业中存在的工艺设计周期长、效率低、工艺知识共享性差等问题为背景,对企业所应用的CAPP、MES、ERP和PDM系统的集成进行研究。结合航天某单位的生产特点及信息化管理现状首先对企业的需求进行分析总结,根据需求建立系统的总体框架,并采用统一建模语言UML进行系统用例模型的设计以确定系统的总体功能;然后结合国内外系统集成的理论和方法的研究成果,综合考虑技术的可行性和企业的需要,确定了基于PDM系统的应用集成平台,分别对CAPP/PDM的集成和PDM/ERP的集成进行分析并建立了系统的集成模型,在此基础上完成了CAPP/PDM/ERP集成接口的设计,通过设计BOM向工艺BOM和制造BOM的转换实现三个系统之间的信息交换和共享。最后根据相关标准对ERP和MES系统的集成进行分析,确定两个系统集成的信息流模型,以该模型为依据应用统一建模语言UML建立系统集成的中间对象模型,并基于XML技术对集成过程的中间文件的生成与解析进行研究,实现两个系统之间信息的交互。
边力军[2]（2019）在《H物流公司数字化转型策略研究》文中研究表明数字经济是全球新一轮产业竞争的制高点,是促进企业升级转型的关键。数字经济以互联网为依托,数据资源为核心要素,信息技术为内生动力,融合创新为典型特征。数字经济的发展正在深刻地改变着物流行业的竞争环境,并对物流公司的业务战略与运营本身产生了巨大的影响。通过对国内外相关研究的着作文献与物流企业数字化转型相关理论为基础,运用访谈法和归纳方法对H公司数字化转型现状与应用情况进行调查与总结,以数字化转型相关技术为切入点,寻找支持本次研究的理论及实践成果,并进一步深化研究,利用PEST分析法对H公司数字化转型宏观环境进行分析,通过对标杆企业的研究,比较分析发现H公司管理与标杆企业还是存在的差距,利用SWOT分析法,提出H公司数字化转型指导思想与战略目标,以平台经济为依托的无车承运人转型策略,以共享经济为基础的云仓转型策略,供应链金融策略,O2O线上线下融合策略及数字化基础设施,提出H公司以构建数字战略体系、探索人才培养机制、完善项目管理模式、打造持续交付平台的数字化转型保障措施,并对H公司数字化转型效果进行评价。研究结果表明,H公司数字化转型升级,亦是对传统物流企业自身的资源与能力进行了审视,有助于传统物流企业构建并融入数字经济生态,助推商业模式增长,引导企业基于数字化转型,并实现可持续发展。有助于促进传统物流业向现代物流业转型升级,具有重要的意义。最后,希望通过对H公司数字化转型策略研究,可以为H公司转型升级持续提供新动能,为其他传统物流企业数字化转型升级提供借鉴。
吉雅倩[3]（2019）在《基于区块链的多式联运电子“一单制”关键问题研究》文中研究指明集装箱多式联运集合了多种运输方式实现全程一体化,在交通运输体系占有越来越重要的地位。多式联运“一单制”问题也越来越受到重视。但由于多式联运涉及到的协作主体较多,货物相关单证不唯一,导致不同运输方式业务衔接和信息共享比较困难,增加运输成本也降低货物中转效率。而区块链去中心化、去信任、交易透明和数据不可篡改等特点为以上问题提供了解决的可能性。本文选取多式联运“一单制”问题中的电子“一单制”关键问题为研究对象。首先分析“一单制”和“区块链”的发展和研究现状,发现目前“一单制”发展多以设计统一提单为先行因素,且目前没有适用于国内多式联运的“一单制”提单,而且区块链在国外也有了相关的应用实例,为后文对问题展开研究奠定了必要性基石。在此基础上,通过对“一单制”术语定义的分析挖掘出“一单”、“物权”和“制度”三大要点,并以此作为本文研究的三大方向。因此本文围绕以上方向展开具体分析和研究,具体研究内容分为以下几点:第一,从单证、系统和政策三个层面对多式联运电子“一单制”关键问题进行现状分析找到问题根源,并结合区块链技术,相应提出优化措施,即设计多式联运电子提单、基于区块链促进多式联运信息共享以及尽快出台相关法律政策。通过提取、归纳、整合现有单证内容设计出适用于国内的多式联运“一单制”电子提单,完成单证层面的优化;第二,对系统具体优化方式展开研究,构建并仿真验证基于区块链的多式联运信息共享技术模型。在分析了区块链应用于多式联运的可行性以及模型构建难点的基础上,有针对性的对总体架构、双链架构模型、智能合约、接口、账本存储、访问控制以及共识算法和业务流程等方面进行设计完成模型的构建。然后对信息共享技术模型构建前后的业务流程进行Petri网建模和Exspect仿真,选取能反映效率的周期时间对比仿真结果,验证模型的有效性;第三,从模型应用角度出发,接入特定的场景,对多式联运信息共享技术模型的关键设计部分进行实现;并对使用超级账本搭建的多式联运信息共享平台进行功能实现,在分析平台服务需求的基础上对基础功能和业务功能进行实现,研究模型的实际业务应用。本研究旨在为我国多式联运电子“一单制”模式的构建提供新思路,尤其通过构建与应用基于区块链的多式联运信息共享技术模型来促进多式联运各主体间信息的共享,提高业务的衔接效率。
冯扬文[4]（2018）在《大数据视角下的国际集装箱海运运价预测研究》文中进行了进一步梳理自2008年金融危机以来,中国对世界经济增长的贡献率一直保持在30%左右,早在2010年中国就成为世界第二大经济体,2013年成为世界第一大货物贸易国①,2017年我国进出口贸易总额为27.79万亿元。国际航运服务于国际贸易,而国际贸易中90%的物流由国际海运来完成。20世纪70年代开始流行的集装箱技术让洲际运输成本进一步大幅度降低,为全球贸易提供了更加便利的条件②,近年来国际集装箱航运市场运价波动剧烈,不可预见性增强,而国际集装箱海运业是一个需要巨大投入的资本密集型行业,运价的剧烈波动给航运企业,贸易商以及行业整体带来了巨大的风险,运价波动趋势研究和运价预测一直是国际集装箱航运业关注的热点,国际集装箱海运运价预测的研究在提高行业成本管理水平、降低行业违约率、提高国际海运运输组织的执行效率以及政府决策量化参考等方面有着积极的作用。本文从情报预测是情报学重要的应用领域为起始,以研究国际集装箱海运运价预测的理论和方法为目标,概括出“国际集装箱海运运价预测研究”这一命题,在情报学知识发现框架指导下,沿着情报学对于信息的“源”、“流”、“用”的研究思路,结合当前的“大数据时代”,在概要阐述研究意义、国内外研究现状的基础上,构建了研究内容的框架体系;研究内容包括国际集装箱海运运价预测总体框架、国际集装箱海运运价信息集成模型和方法、国际集装箱海运运价数据特征处理方法、国际集装箱海运运价预测模型以及在大数据环境下进行国际集装箱海运运价预测实证分析等内容。国际集装箱海运运价预测总体框架部分,讨论了大数据视角下的国际集装箱海运运价预测的总体流程和框架。认为总体流程主要分为运价信息收集、运价信息处理和集成、探索性数据分析和运价数据特征处理、运价预测模型提出、运价预测模型运算和评估、运价预测模型的使用六个部分,其中运价预测模型的提出、模型的运算、模型的评估是整个研究的难点和重点,而运价信息的处理和集成、运价数据特征处理是运价预测实际操作中具体工作量较大的一个部分。国际集装箱运价信息集成模型和方法部分,主要解决异源异构运价数据的集成问题。认为随着互联网、电子商务和信息技术的发展,国际集装箱海运运价信息越来越呈现出数字化、集中化和实时性强等特点,这为使用数据挖掘技术进行运价预测提供了现实基础,但需要研究信息集成方法来解决运价信息的异构问题;探讨运价预测的要求及运价信息现状后,提出了基于数据仓库的运价信息集成模型、Web运价信息及增量信息获取和集成方法,设计知识库和规则库,运用信息集成模型对异源异构运价信息进行了集成。运价数据特征处理含数据处理和维度衍生两个部分,讨论的技术和方法是为了保证运价数据符合数据挖掘算法的要求和提高运价预测的准确程度。数据处理主要包括对于异常和无效、历史拉链断链等运价数据处理的流程和方法,关键信息与原始运价数据整合方法、特殊特征属性转换方法等的研究;围绕基本运价数据的维度衍生策略主要包括横向、纵向、历史变化、指数日期等维度衍生的方法,以及预测目标维度的衍生策略。基于数据挖掘方法的运价预测模型部分探讨了国际集装箱海运运价预测的总体框架,针对预测运价即期走势（分类问题）和涨跌幅（回归问题）这两个目标讨论了预测模型和结果评价指标体系。并尝试对传统的数据挖掘算法进行优化,讨论了自适应网格搜索策略,以优化算法的超参数调优方法;针对国际集装箱海运运价数据具有明显的时间序列特征,探索了基于时间序列的留出法（THO）,以优化预测结果评价策略,降低泛化误差;讨论基于梯度提升决策树（GBDT）算法的并行计算及预排序后的损失函数迭代运算优化策略,提高GBDT算法在大数据环境下的运算效率。运价预测实证研究部分,面对海量的国际集装箱海运真实运价数据,结合运价预测模型未来的大数据应用环境,按照本文讨论的流程、方法、模型和优化策略,设计和构建基于大数据技术的信息化平台,进行国际集装箱海运运价的即期走势和涨跌幅预测。数据来源有三个渠道,一为某市国际集装箱海运订舱电子商务平台（物贸汇）的历史运价数据,二为某大型国际货运代理企业业务系统的运价数据,三为采集自国内较为知名的国际集装箱海运订舱业务网站（叁陆伍网络等）的Web运价数据,数据总量约为960万条。实证研究表明,本文探索的国际集装箱海运运价预测的流程、模型和方法等内容,成功地探索出从运价信息采集、分析和集成、运价信息处理到运价预测的实现路径,且预测效果明显优于传统时间序列方法的预测结果。文章的最后总结了本文的研究与不足,并对下一步的研究进行了展望。
黄强[5]（2018）在《云环境下铁水联运信息平台关键技术研究》文中指出随着进出口贸易量的迅速增长,铁水联运已经成为我国国际贸易的主流运输方式。作为铁水联运业务信息的载体和协调系统,联运信息平台建设水平的高低不但直接影响铁水联合物流运输的效率和安全,在很大程度上也决定了铁水联运的业务质量和服务水平。近年来,我国主要大型港口基本实现了铁水联运的业务信息化,但由于不同区域的联运信息化发展不均衡、系统构架僵化、信息共享程度不高、以及数据管理分析手段欠缺等问题,在很大程度制约了联运信息化的整体发展水平。随着云计算技术的逐步成熟,以其灵活性、可扩展性、资源共享性和高可靠性等优势,对从技术上解决这些瓶颈,实现铁水联运信息化的全面转型提供了新方向。论文围绕云环境下的联运信息平台构建、应用管理、信息共享和大数据处理过程中的关键问题,主要进行了以下几方面研究工作:1.分析并构建了铁水联运云平台的技术构架。针对我国目前铁水联运信息系统建设模式的弊端,将云计算技术引入铁水联运信息化建设,提出了基于虚拟资源管理的分层融合云构架（HFCA）,自底向上分为资源,业务和数据三层支撑体系,在资源层采用虚拟化技术对资源进行池化并为业务层提供IaaS和PaaS融合的虚拟资源设施;在业务层将联运应用划分为功能资源池,并建立基于云原生的应用重构和基于成熟度的SaaS应用服务模式;在数据层基于DOA对碎片化的联运业务数据进行集中注册、存储和检索,形成数据资源池,并通过建立可扩展的大数据应用对海量业务数据进行挖掘和二次利用,打破了以港口为中心相互孤立的“烟囱式”系统构建模式;此外,通过对联运业务需求进行梳理,优化了云环境下的货运进出口信息流程。2.建立了云环境下基于DevOps的一体化联运应用管理体系（IAMS）。针对联运信息系统异构化严重,管理效率低下的问题,通过将业务应用抽象为“联运应用单元（ITAPP）”以屏蔽其软硬件差异,并采用DevOps作为云环境下的信息一体化管理模式,统一了联运应用的交付和运维过程,首先,以虚拟镜像为载体设计了应用持续集成构建模型,避免了低效的人工交付过程;其次,在资源支撑体系的抽象运行环境（ARE）上,提出了基于“联运应用单元”的自动部署算法和高可用集群管理模型,提高了联运应用的运维效率和服务可靠性;然后,建立了基于SSO和RBAC的统一应用访问控制策略,实现了多租户环境下联运应用池的集中安全管理;最后,通过云平台构建和应用部署测试验证了虚拟环境的性能优势。3.提出了基于MSOA的联运信息共享模型,并建立了数据交换系统的自伸缩机制。针对目前联运行业主流的信息集成技术成本高,结构笨重,性能低下的问题,首先,采用轻量级的MSA代替总线型信息共享构架,构建了面向微服务的两层共享模型,并利用“联运服务单元（ITSU）”对信息共享的角色、交互和流程进行虚拟化封装,建立了去中心化的“联运应用集成单元（ITIU）”,使联运应用管理与信息共享的合二为一,实现低成本的信息按需共享;其次,利用微服务和分布式队列对EDI系统进行重构,建立了K8S环境下可动态扩展的分布式报文并发处理体系和POD水平伸缩模型,并提出了基于多指标负载集和排队论优化控制的自适应组件伸缩算法,通过实时负载的伸缩阈值对POD副本集自动定量扩缩容,同时考虑POD的动态负载、资源限额和需求差异性,采用改进的DRF算法对POD副本资源分配进行优化,利用虚拟资源的按需分配特性提高报文数据的吞吐量。4.建立了基于联运大数据的智能订单撮合系统（IOMS）模型,并利用人工鱼群优化的协同过滤算法对模型进行求解。针对目前联运业务办理过程中,货主与联运经营人线下匹配不合理和效率低下的问题,基于Spark和Hadoop分布式计算框架对既有的离线推荐模型进行扩展,建立了基于批量订单特征、历史业务数据和行为反馈数据的三层IOMS模型,并采用人工鱼群优化的协同过滤算法对模型进行求解,结合订单特征、运载能力约束条件和货主行为反馈数据对推荐列表进行持续的闭环调整,可在近线时间内为具有不同偏好的货主识别出若干个满足订单需求的,可接受度更高的联运经营人。本文的研究将云计算领域最新技术引入铁水联运信息化建设,在铁水联运云平台构建的不同层次,结合其业务特点,分别对云环境下应用管理,业务信息共享和大数据处理等一系列关键技术问题进行了探索,并在作者工作单位的物联云平台环境下,对相关模型和算法进行了实验分析,验证了铁水联运云平台构建的可行性,为我国铁水联运信息化的发展提供可借鉴的理论和实践支持。
陈家荣[6]（2017）在《港口物流供应链信息系统分析与设计研究》文中指出港口作为我国物流活动的关键枢纽,国际战略布局中的重要环节,对我国的经济发展和社会建设有着无与伦比的重要意义。随着经济全球化的趋势越来越明显,建设国际化的综合性服务港口是推动经济发展的一个重要途径。天津港和北海湾都是我国的重要沿海港口,在国家号召的响应下纷纷开始了港口的现代化、信息化建设,其发展情形可大致反映出当前我国港口信息化的建设现状。港口的物流信息化发展水平,已经成为衡量港口物流发展程度的一个重要指标。随着港口物流不断对供应链模式的探索,港口物流供应链以及逐渐成型,然而面对供应链中各环节之间的低效协作和信息阻塞问题,建立一个现代化、智能化的港口物流供应链信息系统显得刻不容缓。以先进的互联网技术为支撑,将港口物流运作中相对独立的、分散的物流信息关联起来,为港口的码头、海关、船舶公司、船代、货代、铁路等用户提供物流信息的共享和数据交换,在降低供应链运作成本的同时提高港口的物流服务水平及港口物流运作效率。通过完成港口物流供应链信息系统的建立,为供应链上的核心企业在市场预测、订单下达、库存管理等方面做出快速的反应提供决策支持,也为供应链上位于下游的企业提供了在商品需求等方面快捷且准确信息,从而提高了他们对市场变化的应变能力。通过构建合适的信息共享模型,供应链上的企业可以将信息的作用更加有效的发挥出来,利用这些有效的信息,做出合理的决策,减少企业所面临的风险,通过信息共享有效的控制信息在供应链上传递时产生的牛鞭效应。本文首先对国内外港口物流供应链信息系统的理论和实践研究进行了介绍,并对相关理论概念进行阐述。然后对天津港和北部湾现有的物流信息系统建设现状进行了描述,并对其问题进行分析。接着描述了系统的研究港口物流信息平台的设计目标、思路、总体框架、及核心功能模块。最后综合以上信息提出了功能模块优化和培养专业港口物流人员等系统改进措施。
阮晓华,乐亮[7]（2017）在《GS1系统在物流信息化中的作用》文中提出物流信息（Logistics Information）是物流活动中各个环节生成的信息,一般是随着从生产到消费的物流活动的产生而产生,并与物流过程中的运输、储存、装卸、包装等各种职能有机结合在一起,它是整个物流系统的组成部分。物流信息包括的内容和对应的功能可从狭义、广义两方面来讨论。从狭义角度来看,物流信息是指与物流活动（如运输、储存、包装、装卸、流通加工等）有关的信息。在物流活动的管理与决策中,如运输工具的选择、
陈燕辉[8]（2016）在《基于SaaS模式和Laravel架构的海运业信息交互模型及其应用》文中研究表明随着互联网信息技术的迅速发展,信息资源的交互、共享技术层出不穷,企业的信息化建设也越来越完善。然而,目前我国海运业信息化建设仍旧存在一些问题,阻碍了海运业信息化的快速发展,因此,如何在互联网信息技术蓬勃发展的今天,采用新的适合海运业信息化发展的信息技术,构建一个有利于我国海运业信息化建设的系统平台是本文研究的主要课题。在互联网信息技术发展的浪潮中,SaaS（Software as a Service,软件即服务）模式的出现,可以为构建一个提高我国海运业信息化建设的系统平台提供体系结构的支撑。为此,本文针对我国海运业信息化建设中存在的不足,提出一个基于SaaS模式和Laravel架构的海运业信息交互模型,为构建海运平台提供解决方案。本文通过调研目前国内海运信息化的发展状况,分析出阻碍我国海运业信息化发展的相关问题,为解决阻碍海运业信息化发展等问题,构建一个良好的海运平台,本文综述了SaaS的研究现状和发展趋势,以及国家对海运业信息化发展的迫切要求,有针对性的对SaaS模式和平台架构进行研究,建立相应的信息模型、平台应用设计并实现相关算法,包括SaaS模式的研究、Laravel架构设计、服务为导向的业务模型研究、SaaS服务部署策略研究等,最后给出了基于SaaS模式和Laravel架构的海运信息交互模型的平台设计与实现。论文详细阐述了研究过程,主要贡献包括：（1）对SaaS成熟度模型的研究,本文在前人研究的基础上对SaaS成熟度模型进行扩展。对多租户数据模型设计实现中,采用“外键映射模型”构建数据库架构方案。该模型有效地解决我国海运企业个体规模小,信息系统未能及时更新所出现的问题。（2）在Laravel架构研究设计中,基于SOA的方法模式,设计了Laravel MVC框架结构,引入IoC容器和RESTful服务理念,提出RESTful服务设计指南,并在海运平台中设计实现,采用这种架构可以解决我国海运信息孤岛的问题。（3）以服务为导向的业务模型研究中,采用模型服务映射规则和算法,构建REST服务和SOAP服务,对组件之间数据的交互、更新、同步采用标准的通讯方式,解决因多级货运代理导致的海运数据与原始海运数据差别大,数据未能及时响应的问题。（4） SaaS服务部署策略中,实现改进的最小k-cut算法优化任务间的通信花费以及将增加任务间的并行性优化问题转化为对scG图的染色问题。解决海运企业的增多,业务的增加,导致服务间的通信低效和成本高的问题。此外,在上述几方面的研究成果基础上,本文还给出了SaaS模式下海运平台的设计与实现,形成了一套比较完整和系统的SaaS模式解决方案和支撑软件。同时,该海运平台已经在实际的项目中得到了应用,并取得了良好的示范效果和企业效益。
陈志坤[9]（2013）在《基于供应链的港口物流信息系统构建研究》文中研究指明在分析港口物流管理信息系统的模块结构和具体功能的基础上,提出港口物流管理信息系统框架,港口物流电子信息商务平台业务模式,港口物流业务数据交换信息系统和港口物流管理信息系统集成技术。通过港口物流管理信息系统模块设计,给出基于可扩展标记语言（XML）技术的港口物流信息数据集成方法;结合层次分析法和熵权法,探讨港口物流管理信息系统的评价方法。
郑义琛[10]（2012）在《上海中远国际货运有限公司电子订舱流程优化及信息化实施》文中提出集装箱运输业务场景复杂，每票业务包含各种不同的运输要求和数据，因此班轮公司与货主、货代以及第三方物流供应商采用EDI技术进行数据交换是必然趋势。上海中货的订舱超过90%通过电子方式完成，大量的电子订舱在高峰时段集中处理，造成对客户的响应不够及时、准确，现有流程无法满足客户要求，因此实施流程优化提高客户服务水平对上海中货深入推广电子订舱服务具有重大意义。本文在流程分类分析研究的基础上采用行业最佳实践ESIA分析法，通过清除、简化、整合和自动化四个步骤，实现流程优化。以上海中货的电子订舱流程为例，经过对其现有流程的分类研究和诊断，通过清除非增值业务流程、简化支持流程、整合业务数据和自动化实现海关预配舱单EDI发送四个ESIA分析法的核心步骤，使电子订舱流程更加高效。鉴于信息系统是业务流程实施的保障，本文同时介绍了上海中货电子订舱优化流程的信息化实施和对XML格式报文的支持。优化后的流程实践表明，上海中货的电子订舱流程及时、准确地响应客户请求，在标准服务时间内完成电子订舱，提高了公司的服务水平。
二、基于XML技术构建的可扩展物流企业电子订舱系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于XML技术构建的可扩展物流企业电子订舱系统（论文提纲范文）
（1）精益工艺生产信息系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及目的 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外数字化制造技术发展现状 |
| 1.2.2 国内外信息化工艺管理水平发展现状 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 企业信息化现状及需求 |
| 2.1 企业业务流程 |
| 2.2 企业信息化管理现状 |
| 2.2.1 计算机辅助工艺设计 |
| 2.2.2 制造执行系统 |
| 2.2.3 企业资源计划 |
| 2.3 企业信息化技术需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统总体框架设计 |
| 3.1 系统体系结构设计 |
| 3.2 系统模型设计 |
| 3.2.1 UML技术概述 |
| 3.2.2 系统用例模型设计 |
| 3.3 系统功能模块设计 |
| 3.3.1 管理系统模块 |
| 3.3.2 技术系统模块 |
| 3.3.3 生产过程模块 |
| 3.3.4 质量系统模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于PDM的 CAPP/ERP系统集成设计 |
| 4.1 产品数据管理 |
| 4.1.1 产品数据管理定义 |
| 4.1.2 产品数据管理系统结构 |
| 4.1.3 系统功能 |
| 4.1.4 基于PDM的应用集成模式 |
| 4.1.5 基于PDM平台的系统集成优势 |
| 4.2 CAPP与 PDM系统集成分析 |
| 4.2.1 CAPP与 PDM的关系 |
| 4.2.2 CAPP与 PDM系统集成信息流模型 |
| 4.2.3 CAPP与 PDM系统集成方法 |
| 4.2.4 系统集成的意义 |
| 4.3 PDM与 ERP系统集成分析 |
| 4.3.1 PDM与 ERP的关系 |
| 4.3.2 PDM与 ERP系统集成信息流模型 |
| 4.3.3 PDM与 ERP系统集成方法 |
| 4.3.4 系统集成的意义 |
| 4.4 CAPP/ERP/PDM集成模型 |
| 4.4.1 产品信息模型 |
| 4.4.2 基于PDM的集成信息交换模型 |
| 4.5 基于PDM的 CAPP/ERP系统集成的实现 |
| 4.5.1 BOM基本理论 |
| 4.5.2 基于PDM的 CAPP/ERP系统集成设计 |
| 4.5.3 系统运行 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 ERP与 MES系统集成设计 |
| 5.1 ERP与 MES系统的集成分析 |
| 5.1.1 ERP与 MES的关系 |
| 5.1.2 ERP与 MES系统集成的信息流模型 |
| 5.1.3 ERP与 MES系统集成模式 |
| 5.1.4 系统集成的意义 |
| 5.2 系统集成中间对象模型的建立 |
| 5.2.1 制造BOM中间对象 |
| 5.2.2 物料中间对象 |
| 5.2.3 生产计划中间对象 |
| 5.2.4 系统集成的中间对象模型 |
| 5.3 ERP/MES系统集成的实现 |
| 5.3.1 XML技术 |
| 5.3.2 中间对象模型到XML Schema的映射 |
| 5.3.3 中间文件的生成与解析 |
| 5.3.4 系统运行 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）H物流公司数字化转型策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 综述小结 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 创新之处 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 数字化转型概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数字经济理论 |
| 2.2.2 PEST理论 |
| 2.2.3 SWOT理论 |
| 2.2.4 基本竞争战略理论 |
| 第3章 H公司在数字经济时代的现状与面临问题 |
| 3.1 H公司现状 |
| 3.1.1 H公司简介 |
| 3.1.2 H公司信息化建设历程 |
| 3.2 物流行业数字化发展分析 |
| 3.2.1 我国物流行业发展现状 |
| 3.2.2 标杆企业研究 |
| 3.2.3 借鉴意义 |
| 3.3 H公司数字化转型宏观环境分析 |
| 3.3.1 政治环境分析 |
| 3.3.2 经济环境分析 |
| 3.3.3 社会环境分析 |
| 3.3.4 技术环境分析 |
| 3.4 H公司数字化转型动因 |
| 3.4.1 H公司SWOT分析 |
| 3.4.2 H公司SWOT组合分析 |
| 3.5 H公司数字化转型的必要性 |
| 3.5.1 外部问题 |
| 3.5.2 内部问题 |
| 3.5.3 转型路径 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 H公司的数字化转型探索与实践 |
| 4.1 H公司数字化转型的指导思想 |
| 4.1.1 指导思想 |
| 4.1.2 数字化转型目标 |
| 4.2 H公司数字化转型战略 |
| 4.2.1 基本竞争战略 |
| 4.2.2 H公司竞争战略 |
| 4.3 H公司数字化转型举措 |
| 4.3.1 平台经济—无车承运人转型策略 |
| 4.3.2 共享经济—云仓转型策略 |
| 4.3.3 物流金融—供应链金融策略 |
| 4.3.4 物流联盟—O2O线上线下融合策略 |
| 4.3.5 构建数字战略运营体系 |
| 4.3.6 领先的数字化基础设施 |
| 4.4 H公司数字化转型的保障措施 |
| 4.4.1 探索人才培养机制 |
| 4.4.2 完善项目管理模式 |
| 4.4.3 打造持续交付平台 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 H 公司数字化转型效果评价 |
| 5.1 评价原则 |
| 5.1.1 宏观层面 |
| 5.1.2 微观层面 |
| 5.2 指标体系 |
| 5.2.1 指标体系 |
| 5.2.2 分析方法 |
| 5.2.3 评价方法 |
| 5.3 数字化转型效果分析 |
| 5.3.1 宏观层面 |
| 5.3.2 微观层面 |
| 5.4 评价结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）基于区块链的多式联运电子“一单制”关键问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 问题的提出与研究意义 |
| 1.2 研究内容和论文结构 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 论文结构 |
| 1.3 研究主要创新点 |
| 2 相关技术与理论综述 |
| 2.1 “一单制”的概念及现状 |
| 2.1.1 “一单制”的提出 |
| 2.1.2 “一单制”的发展现状 |
| 2.1.3 “一单制”的研究现状 |
| 2.2 PETRI网的概念、结构及性质 |
| 2.2.1 Petri网的基本概念与结构 |
| 2.2.2 Petri网的基本性质与分析方法 |
| 2.3 区块链的概念、主流框架及现状 |
| 2.3.1 区块链的相关概念 |
| 2.3.2 区块链的应用现状 |
| 2.3.3 区块链的研究现状 |
| 2.3.4 区块链的主流框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 多式联运电子“一单制”关键问题分析 |
| 3.1 多式联运相关单证现状 |
| 3.1.1 纸质单证 |
| 3.1.2 电子单证 |
| 3.2 多式联运相关系统现状 |
| 3.2.1 铁路信息系统 |
| 3.2.2 港口信息系统 |
| 3.2.3 电子报关系统 |
| 3.2.4 开放的应用平台 |
| 3.3 多式联运相关政策法规现状 |
| 3.4 现有单证和系统的问题分析与改进 |
| 3.4.1 现有问题分析 |
| 3.4.2 问题改进措施分析 |
| 3.5 单证层面的优化 |
| 3.5.1 多式联运“一单制”电子提单设计思路 |
| 3.5.2 多式联运“一单制”电子提单内容设计 |
| 3.6 系统层面的优化 |
| 3.6.1 EDI技术与区块链优劣势对比 |
| 3.6.2 区块链与多式联运问题的契合度分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于区块链的多式联运信息共享技术模型构建与仿真 |
| 4.1 可行性与难点分析 |
| 4.2 信息共享技术模型总体设计 |
| 4.2.1 模型架构设计 |
| 4.2.2 双链架构模型及智能合约设计 |
| 4.3 信息共享技术模型关键设计 |
| 4.3.1 接口设计 |
| 4.3.2 账本存储和访问控制设计 |
| 4.3.3 适用于信息共享平台的数据一致性算法设计 |
| 4.4 信息共享技术模型业务流程 |
| 4.4.1 共享流程工作原理 |
| 4.4.2 具体场景业务流程 |
| 4.5 单证流程的PETRI网模型建立 |
| 4.5.1 现有单证流程的Petri网模型的建立 |
| 4.5.2 基于区块链模型的单证流程Petri网模型建立 |
| 4.6 模型仿真与分析 |
| 4.6.0 仿真流程与参数设置 |
| 4.6.1 现有单证业务流程仿真 |
| 4.6.2 基于区块链模型的单证流程仿真 |
| 4.6.3 仿真结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 多式联运信息共享技术模型的场景实现与平台功能实现 |
| 5.1 开发工具与运行环境 |
| 5.2 模型关键设计的场景实现 |
| 5.2.1 联盟链网络的实现 |
| 5.2.2 数据存储的实现 |
| 5.2.3 访问控制的实现 |
| 5.2.4 智能合约的实现 |
| 5.3 信息共享平台信息服务需求分析 |
| 5.4 信息共享平台功能设计 |
| 5.5 信息共享平台功能实现 |
| 5.5.1 资源管理 |
| 5.5.2 角色管理 |
| 5.5.3 节点管理 |
| 5.5.4 智能合约管理 |
| 5.5.5 区块管理 |
| 5.5.6 提单管理 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要的工作和结论 |
| 6.2 进一步研究的内容 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）大数据视角下的国际集装箱海运运价预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 命题提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 信息集成 |
| 1.2.2 数据挖掘 |
| 1.2.3 大数据 |
| 1.2.4 海运运价预测 |
| 1.3 研究的目标和关键问题 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 |
| 1.4 研究的思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究的内容和创新点 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 本文的特色与创新之处 |
| 2 相关概念和理论 |
| 2.1 信息集成 |
| 2.1.1 联邦数据库 |
| 2.1.2 数据仓库 |
| 2.1.3 Wrapper-Mediator |
| 2.2 数据处理 |
| 2.2.1 数据质量分析 |
| 2.2.2 归一化处理 |
| 2.2.3 相关性分析 |
| 2.3 数据挖掘 |
| 2.3.1 评估方法 |
| 2.3.2 数据挖掘方法 |
| 2.3.3 超参数调优方法 |
| 2.3.4 评价指标 |
| 2.4 大数据技术 |
| 2.4.1 MPI |
| 2.4.2 Hadoop体系 |
| 2.4.3 Spak |
| 2.5 本章小结 |
| 3 国际集装箱海运运价预测总体框架 |
| 3.1 总体流程 |
| 3.1.1 运价信息处理和集成 |
| 3.1.2 运价数据特征处理和EDA |
| 3.1.3 运价预测模型提出 |
| 3.1.4 运价预测模型计算和评估 |
| 3.1.5 运价预测模型使用 |
| 3.2 总体架构 |
| 3.2.1 信息集成 |
| 3.2.2 存储管理 |
| 3.2.3 数据挖掘 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 国际集装箱海运运价信息集成模型和方法 |
| 4.1 运价数据来源分析 |
| 4.1.1 国际海运电商平台 |
| 4.1.2 业务操作系统 |
| 4.1.3 常用办公软件 |
| 4.1.4 政府或职能部门的系统 |
| 4.2 运价数据特征分析 |
| 4.2.1 海量、实时和真实 |
| 4.2.2 易于存储、传输和处理 |
| 4.2.3 普遍存在异构性 |
| 4.3 运价数据集成目标研究 |
| 4.4 基于数据仓库的运价信息集成模型 |
| 4.5 实现运价信息集成的关键技术 |
| 4.5.1 定义数据仓库模型 |
| 4.5.2 集成异构信息 |
| 4.5.3 处理增量信息 |
| 4.5.4 设计基于语义的知识库和规则库 |
| 4.6 运价信息初步集成方法 |
| 4.6.1 运价基本数据初步处理方法 |
| 4.6.2 异源异构运价数据集成方法 |
| 4.7 运价信息合并 |
| 4.7.1 相关性分析 |
| 4.7.2 数据整合并去重 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 运价数据特征处理方法 |
| 5.1 有效运价信息生成方法 |
| 5.1.1 运价信息筛选方法 |
| 5.1.2 无效数据处理逻辑和方法 |
| 5.1.3 异常值处理的逻辑和方法 |
| 5.2 异源运价值处理 |
| 5.3 历史拉链断链数据处理 |
| 5.4 关键特征属性补充 |
| 5.4.1 港口基本属性分析 |
| 5.4.2 离散型特征值处理方法 |
| 5.4.3 关键信息替换方法 |
| 5.4.4 基于基础信息的关键属性拓展 |
| 5.4.5 预测目标选择方法 |
| 5.5 运价信息的维度衍生 |
| 5.5.1 横向同期指标 |
| 5.5.2 纵向历史指标 |
| 5.5.3 历史变化指标 |
| 5.5.4 运价预测总体目标维度衍生 |
| 5.5.5 重要特征属性衍生策略 |
| 5.5.6 补充属性设计 |
| 5.6 特征转换 |
| 5.6.1 One-Hot Encoding |
| 5.6.2 归一化处理 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于数据挖掘方法的运价预测模型 |
| 6.1 运价预测模型的基本框架 |
| 6.2 运价预测模型设计 |
| 6.2.1 模型的输入和输出 |
| 6.2.2 运价数据特征属性分析 |
| 6.2.3 数据挖掘方法选取分析 |
| 6.2.4 运价预测结果评价指标研究 |
| 6.3 实现运价预测的算法和评价策略优化 |
| 6.3.1 自适应网格搜索策略设计 |
| 6.3.2 基于时间序列的留出法(THO)设计 |
| 6.3.3 基于GBDT的算法优化策略设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 运价预测系统设计及实验 |
| 7.1 运价数据准备 |
| 7.2 数据集成和数据特征处理 |
| 7.2.1 预测目标选择 |
| 7.2.2 关键信息补全 |
| 7.3 运价数据EDA分析 |
| 7.3.1 运价数据分布性分析 |
| 7.3.2 运价波动趋势统计 |
| 7.4 运价预测系统设计及实现 |
| 7.4.1 运价预测系统方案设计 |
| 7.4.2 基于大数据技术的系统架构 |
| 7.4.3 运价信息集成结果 |
| 7.4.4 运价预测结果 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 总结和展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 科研及发表论文情况 |
| 致谢 |
（5）云环境下铁水联运信息平台关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于铁水联运信息化的研究现状 |
| 1.2.2 关于云计算的研究现状 |
| 1.3 论文研究目标 |
| 1.4 论文的研究内容与组织结构 |
| 1.4.1 论文研究内容 |
| 1.4.2 论文的组织结构 |
| 第2章 铁水联运和云计算技术 |
| 2.1 铁水联运概述 |
| 2.1.1 铁水联运的业务分类和构成主体 |
| 2.1.2 集装箱进出口作业流程分析 |
| 2.1.2.1 集装箱出口作业流程 |
| 2.1.2.2 集装箱进口作业流程 |
| 2.1.3 集装箱进出口过程的信息共享需求 |
| 2.2 云计算概述 |
| 2.2.1 云计算定义和特点 |
| 2.2.2 云计算特征 |
| 2.2.3 云服务模型 |
| 2.2.4 云构建模式 |
| 2.3 云计算关键技术 |
| 2.3.1 云平台构建技术 |
| 2.3.2 大数据技术 |
| 2.3.2.1 大数据的定义及特征 |
| 2.3.2.2 大数据技术分类 |
| 2.3.2.3 铁水联运的行业大数据 |
| 2.4 云计算相关框架 |
| 2.4.1 云平台构建框架 |
| 2.4.2 大数据处理平台 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 铁水联运云平台的构架设计 |
| 3.1 现有铁水联运信息系统构建模式弊端分析 |
| 3.2 铁水联运云平台的提出 |
| 3.3 铁水联运云平台的构架设计思路 |
| 3.3.1 采用集约型的大集中管理模式 |
| 3.3.2 采用分层的虚拟资源管理构架 |
| 3.3.3 采用业务应用与信息共享融合的设计方案 |
| 3.3.4 构建可扩展的数据服务体系 |
| 3.4 铁水联运云平台的系统构架设计 |
| 3.4.0 铁水联运云平台的构建模式 |
| 3.4.1 铁水联运云平台的云服务栈设计 |
| 3.4.2 铁水联运云平台的总体构架设计 |
| 3.4.3 资源支撑体系的构架设计 |
| 3.4.3.1 资源支撑体系的技术构架 |
| 3.4.3.2 资源支撑体系的虚拟资源池 |
| 3.4.3.3 资源支撑体系的冗余构架 |
| 3.4.3.4 基于资源支撑体系的信息交互模式 |
| 3.4.3.5 基于资源支撑体系的运维模式 |
| 3.4.4 业务支撑体系的构架设计 |
| 3.4.4.1 业务支撑体系的功能资源池 |
| 3.4.4.2 业务支撑体系的系统构架 |
| 3.4.4.3 业务支撑体系的应用重构策略 |
| 3.4.4.4 业务支撑体系的SaaS服务模式设计 |
| 3.4.5 数据支撑体系的构架设计 |
| 3.4.5.1 联运大数据的应用需求分析 |
| 3.4.5.2 数据支撑体系的技术构架 |
| 3.4.6 铁水联运云平台的运营模式 |
| 3.5 云环境下的铁水联运信息流优化 |
| 3.5.1 现有铁水联运流程存在问题 |
| 3.5.2 货运流程优化思路 |
| 3.5.3 基于FPMS的集装箱出口信息流设计 |
| 3.5.4 基于FPMS的集装箱进口信息流设计 |
| 3.5.5 基于Petri网的FPMS集装箱进出口信息流建模和模型检测 |
| 3.5.5.1 Petri网的基本理论和OOPN技术 |
| 3.5.5.2 基于OOPN的FPMS集装箱进出口流建模 |
| 3.5.5.3 FPMS集装箱进出口信息流模型检测 |
| 3.5.6 基于FPMS的联运数据交换 |
| 3.5.5.1 货主/联运经营人提交和获取的数据 |
| 3.5.5.2 铁路与水路部门交换的数据 |
| 3.5.5.3 水路与铁路部门交换的数据 |
| 3.5.5.4 其他部门对FPMS的业务数据需求 |
| 3.5.5.5 联运公共基础数据 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 云环境下的联运应用管理体系关键技术 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 构建思路 |
| 4.2.1 建立抽象联运应用模型 |
| 4.2.2 采用基于持续集成的应用构建模式 |
| 4.2.3 建立统一的异构应用部署模型 |
| 4.2.4 建立高可用的弹性集群管理模型 |
| 4.2.5 建立基于SaaS的应用安全机制 |
| 4.3 联运应用的抽象定义 |
| 4.4 基于DevOps的一体化联运应用管理体系 |
| 4.4.1 应用管理体系的组件设计 |
| 4.4.2 应用持续集成模型 |
| 4.4.3 应用集群部署模型 |
| 4.4.4 高可用的应用集群管理模型 |
| 4.4.4.1 模型设计 |
| 4.4.4.2 基于MSA的应用管理优化 |
| 4.4.5 基于SaaS的应用访问控制安全模型 |
| 4.4.5.1 SSO认证模型 |
| 4.4.5.2 基于角色的访问控制模型 |
| 4.4.5.3 基于SSO和改进RBAC模型的SaaS访问控制策略 |
| 4.5 应用管理体系实现与云平台的性能测试 |
| 4.5.1 云平台的部署模式选择 |
| 4.5.2 云环境下的IAMS部署实现 |
| 4.5.2.1 部署组件 |
| 4.5.2.2 硬件环境 |
| 4.5.2.3 虚拟网络 |
| 4.5.3 云平台的应用性能测试 |
| 4.5.3.1 应用部署 |
| 4.5.3.2 实验结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 云环境下的联运信息共享机制 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 基于MSOA的信息共享模型 |
| 5.2.1 模型构架设计 |
| 5.2.2 ITIU的定义与设计 |
| 5.2.2.1 ITIU的信息共享技术标准 |
| 5.2.3.2 ITIU的定义 |
| 5.2.3.3 ITIU的设计实现 |
| 5.3 云环境下的EDI系统构架优化 |
| 5.3.1 现有EDI构架的弊端和优化思路 |
| 5.3.2 XEDI的层次构架 |
| 5.3.3 云环境下XEDI的组件体系 |
| 5.3.4 XEDI的报文处理模型 |
| 5.4 XEDI的伸缩性问题研究 |
| 5.4.1 伸缩性机制研究现状和问题分析 |
| 5.4.2 XEDI的POD状态模型 |
| 5.4.3 XEDI的伸缩模型 |
| 5.4.3.1 伸缩策略的定义 |
| 5.4.3.2 单指标伸缩模型 |
| 5.4.3.3 多指标伸缩模型 |
| 5.4.4 XEDI的负载指标集 |
| 5.4.5 XEDI的自动伸缩算法 |
| 5.4.6 基于排队论模型的POD副本集优化 |
| 5.4.7 基于XDRF的POD副本资源分配 |
| 5.4.7.1 DRF资源分配算法 |
| 5.4.7.2 XDRF资源分配算法定义 |
| 5.4.7.3 XDRF算法公平性分析 |
| 5.4.7.4 基于XDRF的POD扩容过程 |
| 5.4.8 XEDI的伸缩性能测试 |
| 5.4.8.1 XEDI的扩容效果测试 |
| 5.4.8.2 XEDI在不同伸缩策略下的性能测试 |
| 5.4.8.3 XEDI在不同虚拟环境的伸缩性能对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于联运大数据的订单撮合问题研究 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 智能订单撮合系统 |
| 6.3 IOMS的数据处理模型和数据传输模块 |
| 6.3.1 IOMS的数据处理模型 |
| 6.3.2 IOMS数据传输模块 |
| 6.3.2.1 离线数据传输模块 |
| 6.3.2.2 在线反馈数据传输模块 |
| 6.4 IOMS的撮合算法 |
| 6.4.1 算法模型 |
| 6.4.2 算法性能优化 |
| 6.4.3 算法变量定义 |
| 6.4.4 算法目标函数 |
| 6.4.5 算法约束条件 |
| 6.4.6 算法执行步骤 |
| 6.4.7 算法评估指标 |
| 6.4.8 算法测试与评估 |
| 6.4.8.1 IOMS的性能测试 |
| 6.4.8.2 IOMS推荐效果评估 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 |
（6）港口物流供应链信息系统分析与设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外现状总结 |
| 1.3 研究思路和内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文的创新点 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 港口物流供应链概念 |
| 2.2 港口物流供应链的结构及特点 |
| 2.3 港口物流供应链模式概述 |
| 2.3.1 单一功能运作模式 |
| 2.3.2 物流中心运作模式 |
| 2.3.3 电子商务运作模式 |
| 第3章 港口物流供应链系统在我国的差异化发展——以天津港和广西北部湾港为例 |
| 3.1 天津港口物流供应链信息系统建设现状 |
| 3.2 广西北部湾港口物流供应链信息系统建设现状 |
| 3.3 天津港与北部湾港间的差异及问题 |
| 第4章 自适应港口物流供应链信息系统构建 |
| 4.1 港口物流供应链信息系统设计目标 |
| 4.2 港口物流供应链信息系统总体结构概述 |
| 4.3 核心需求模块阐述 |
| 4.4 子系统、模块之间数据集成与传输的技术支持 |
| 4.4.1 EDI技术与XML技术 |
| 4.4.2 C/S系统架构与B/S系统架构 |
| 第5章 港口物流供应链信息系统的实现 |
| 5.1 集装箱进出口信息核对功能模块的实现 |
| 5.2 港口集装信息核对功能模块实现效果 |
| 5.2.1 系统登录 |
| 5.2.2 集装箱设备交接单查询 |
| 5.2.3 集装箱提箱和提空信息查询 |
| 5.2.4 集装箱量信息管理 |
| 5.2.5 订单跟踪 |
| 5.3 模块优化方案与建议 |
| 5.3.1 核心功能模块的优化 |
| 5.3.2 港口物流供应链信息系统的改进建议 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于SaaS模式和Laravel架构的海运业信息交互模型及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 关键问题 |
| 1.3.3 主要工作 |
| 1.4 论文组织 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 SaaS模式研究 |
| 2.1 SaaS成熟度模型 |
| 2.1.1 成熟度模型级别 1 |
| 2.1.2 成熟度模型级别 2 |
| 2.1.3 成熟度模型级别 3 |
| 2.1.4 成熟度模型级别 4 |
| 2.1.5 SaaS成熟度模型扩展 |
| 2.2 多租户数据模型 |
| 2.2.1 多租户数据库架构方案 |
| 2.2.2 租户登录数据授权访问机制 |
| 2.3 SaaS应用配置机制 |
| 2.3.1 SaaS应用业务过程分析 |
| 2.3.2 SaaS可配置内容 |
| 2.3.3 多租户元数据方案 |
| 2.4 SaaS应用体系结构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 海运平台Laravel架构研究设计 |
| 3.1 海运平台Laravel架构核心设计 |
| 3.1.1 Laravel三层架构 |
| 3.1.2 Laravel架构与SaaS模式的整合 |
| 3.2 WebService服务于Laravel架构 |
| 3.2.1 SOA方法模式 |
| 3.2.2 基于SOA的WebService技术 |
| 3.3 Laravel架构下的MVC设计 |
| 3.4 Laravel MVC下的IoC容器依赖设计 |
| 3.5 Laravel MVC下的RESTful服务设计 |
| 3.5.1 REST约束概论 |
| 3.5.2 Laravel MVC引入REST服务框架设计 |
| 3.5.3 RESTful服务设计指南 |
| 3.5.4 RESTful示例 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 面向服务的海运业务模型研究 |
| 4.1 业务模型的构建 |
| 4.1.1 实体资源模型 |
| 4.1.2 业务功能模型 |
| 4.1.3 业务过程模型 |
| 4.1.4 三种业务模型之间的关系 |
| 4.1.5 业务模型与Web服务之间的关系 |
| 4.2 业务模型向Web服务映射原理 |
| 4.2.1 业务模型面向服务映射框架 |
| 4.2.2 业务模型向Web服务映射规则 |
| 4.3 业务模型向Web服务映射方法 |
| 4.3.1 Web服务描述文件简介 |
| 4.3.2 实体资源模型向REST服务描述文件的映射方法 |
| 4.3.3 业务功能模型向SOAP服务描述文件的映射方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 海运平台服务部署策略研究 |
| 5.1 服务部署问题的需求 |
| 5.2 建立服务部署模型 |
| 5.3 服务部署执行性能因素优化 |
| 5.3.1 任务间通信花费 |
| 5.3.2 增加任务间的并行性 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 海运平台的设计与实现 |
| 6.1 海运平台SaaS系统需求 |
| 6.2 海运平台SaaS系统整体架构 |
| 6.3 海运平台多租户设计与实现 |
| 6.4 Larval架构IoC容器设计与实现 |
| 6.4.1 IoC容器概要设计 |
| 6.4.2 IoC容器详细设计与编码实现 |
| 6.5 元数据驱动下的海运订舱系统设计与实现 |
| 6.5.1 订舱系统模型概要设计 |
| 6.5.2 订舱系统模型元数据实现 |
| 6.5.3 订舱系统业务功能模型向SOAP服务映射 |
| 6.6 RESTful下的海运运价系统功能设计与实现 |
| 6.6.1 资源标识设计实现 |
| 6.6.2 业务逻辑设计实现 |
| 6.7 面向SaaS模式的海运平台的展示与验证 |
| 6.7.1 海运平台界面展示 |
| 6.7.2 海运平台流量统计报表 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 研究成果及意义 |
| 7.3 存在的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于供应链的港口物流信息系统构建研究（论文提纲范文）
| 1 港口物流管理信息系统总体设计 |
| 1.1 港口物流管理信息系统框架 |
| 1.2 港口物流电子信息商务平台业务模式 |
| 1.3 港口物流业务数据交换系统 |
| 1.4 港口物流管理信息系统集成技术 |
| 2 港口物流管理信息系统模块设计 |
| 2.1 可扩展标记语言 (XML) 的数据集成系统优势 |
| 2.2 系统功能模块 |
| 3 基于层次分析法和熵权法的系统评价方法 |
| 3.1 评价指标的标准化处理 |
| 3.2 计算综合权重系数 |
| 3.3 港口物流管理信息系统评价 |
| 4 结束语 |
（10）上海中远国际货运有限公司电子订舱流程优化及信息化实施（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的意义及国内外研究现状综述 |
| 1.1.1 课题的来源 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 电子订舱的现状 |
| 1.2.1 船公司电子订舱状况研究 |
| 1.2.2 物流公共信息平台状况研究 |
| 1.3 上海中货电子订舱业务流程发展 |
| 1.3.1 电子订舱起步 |
| 1.3.2 电子订舱发展 |
| 第二章 流程优化 |
| 2.1 流程的定义 |
| 2.2 流程优化的方法 |
| 2.3 流程优化最佳实践 ESIA 分析法 |
| 2.3.1 ESIA 分析法定义 |
| 2.3.2 ESIA 分析法内容 |
| 第三章 上海中货电子订舱 EDI |
| 3.1 电子订舱 EDI |
| 3.1.1 传统 EDI 标准 |
| 3.1.2 中远 EDI 标准 |
| 3.1.3 基于 XML 的 EDI |
| 3.2 上海中货电子订舱 EDI |
| 3.2.1 上海中货 IFTMBF 格式 EDI |
| 3.2.2 上海中货 XML 格式 EDI |
| 3.3 上海中货电子订舱样例 |
| 第四章 上海中货电子订舱现有流程研究 |
| 4.1 上海中货电子订舱业务介绍 |
| 4.2 上海中货电子订舱业务现有流程诊断 |
| 第五章 ESIA 分析法优化上海中货电子订舱流程 |
| 5.1 上海中货电子订舱流程优化需求 |
| 5.1.1 一键式订舱服务 |
| 5.1.2 数据实时共享 |
| 5.2 上海中货电子订舱流程优化设计 |
| 5.2.1 清除离线作业 |
| 5.2.2 简化支持流程 |
| 5.2.3 流程整合 |
| 5.2.4 自动化海关预配 |
| 5.2.5 优化后流程 |
| 5.2.6 优化后出口业务操作 |
| 5.2.7 优化后数据流 |
| 第六章 上海中货电子订舱流程优化的信息化实施 |
| 6.1 上海中货电子订舱流程优化的信息化实施 |
| 6.1.1 组织结构 |
| 6.1.2 人员配置 |
| 6.1.3 实施培训 |
| 6.1.4 按航线定航次实施 |
| 6.1.5 模拟上线 |
| 6.2 上海中货 XML 格式电子订舱 EDI 实施 |
| 6.2.1 XML 格式电子订舱 EDI 解析 |
| 6.2.2 上海中货 XML 格式电子订舱 EDI 流程 |
| 6.3 上海中货电子订舱流程优化效果 |
| 6.3.1 操作比较 |
| 6.3.2 效率比较 |
| 6.3.3 电子订舱处理统计 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 本文的不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 |
四、基于XML技术构建的可扩展物流企业电子订舱系统（论文参考文献）
- [1]精益工艺生产信息系统的研究与设计[D]. 张文文. 北华航天工业学院, 2020(08)
- [2]H物流公司数字化转型策略研究[D]. 边力军. 桂林电子科技大学, 2019(04)
- [3]基于区块链的多式联运电子“一单制”关键问题研究[D]. 吉雅倩. 北京交通大学, 2019(01)
- [4]大数据视角下的国际集装箱海运运价预测研究[D]. 冯扬文. 华中师范大学, 2018(05)
- [5]云环境下铁水联运信息平台关键技术研究[D]. 黄强. 西南交通大学, 2018(09)
- [6]港口物流供应链信息系统分析与设计研究[D]. 陈家荣. 湖北工业大学, 2017(01)
- [7]GS1系统在物流信息化中的作用[J]. 阮晓华,乐亮. 中国自动识别技术, 2017(02)
- [8]基于SaaS模式和Laravel架构的海运业信息交互模型及其应用[D]. 陈燕辉. 浙江理工大学, 2016(07)
- [9]基于供应链的港口物流信息系统构建研究[J]. 陈志坤. 铁道运输与经济, 2013(05)
- [10]上海中远国际货运有限公司电子订舱流程优化及信息化实施[D]. 郑义琛. 上海交通大学, 2012(11)