一、三明市茶树气候条件分析及气候区划（论文文献综述）
季丹丹,胡燕华,包君俏,周晓燕,周弘媛[1]（2020）在《柯桥区茶叶气候风险区划》文中研究指明本文研究了茶叶种植区的主要气象灾害,为各种植区提供不同类型的精细化气象服务做准备。利用浙江省区域气象自动站2004—2016年的数据、地理信息数据,对柯桥区茶叶气象灾害风险进行评估,并在此基础上划分气候风险区划。结果发现:柯桥区南北地势不同带来了气候的明显差异,针对茶叶生长发育的需求,对柯桥区南北气候进行对比分析,发现南部虽然易发生气象灾害,但在气候适宜性综合评价上更适合茶叶生长。因此,本研究有助于为当地茶叶风险预报提供理论依据,有助于整体上优化茶叶生产布局。
张璠[2]（2018）在《陕南不同地区茶树栽培环境适宜性评价及区划》文中进行了进一步梳理中国是茶树[Camellia sinensis（L.）O.Kuntze]的原产地,已有近五千年的栽培历史。陕西南部秦巴山区是中国茶树自然分布的最北端,日照条件良好,雨量丰富,自然环境条件较佳,基本满足茶树生长要求,茶产业也是陕南地区农民脱贫致富的主导产业。环境条件对茶树生长有显着影响,且过程极复杂和漫长。为更好地适应茶产业快速发展的要求,避免盲目外延扩张,本研究主要根据茶树的生态特性,从气候、土壤和地形三个方面,分析并确定影响陕南地区茶树栽培的关键环境因子,将其作为茶树生长环境生态评估指标,对该地区进行茶树栽培的适宜性评价,划分栽培适宜区。本研究对区域生态资源的合理利用、茶产业规划制定等具有重要的指导意义。主要研究结果如下:1.量化了不同气候因子对茶树生长的影响程度。以陕南8个主要产茶县（区）20072016年的气候因子和茶叶产量资料为对象,运用灰色关联分析法研究陕南茶区气候因子与茶叶产量之间的关联度。结果表明:在气候方面,环境中的温湿度是影响陕南地区茶叶产量的两方面主要因子。2.明确适宜性评价及区划指标。在量化气候因子对茶树生长影响的基础上,结合前人研究成果,最终确定了影响茶树生长的10个外界环境因素:年平均气温、年极端最低气温、年极端最高气温、年降水量和空气相对湿度5个气候因子;土壤质地和土壤类型2个土壤因子;海拔高度、坡度和坡向3个地形因子。3.陕南不同地区茶树栽培适宜性评价。借助于GIS技术平台,对影响茶树生长的10个因子进行逐一评价,得到各个单因子的适宜性空间分布图;同时,利用层次分析法,确定不同因子的权重,且结果通过一致性检验。基于单因子评价结果和各因子的权重,建立综合评价模型;最后,通过ArcMap计算机软件,生成陕南地区茶树栽培适宜性区划图。4.陕南不同地区茶树栽培适宜性区划结果分析。将评价区域划分为3个茶树栽培适宜性等级区,即适宜区、次适宜区和不适宜区。从整体来看,陕南地区茶树栽培适宜区和次适宜区的面积很大,占区划总面积的96.87%。适宜区主要分布于汉江谷地和丹江流域等低山丘陵地区,主要包括略阳县、宁强县、南郑区、勉县、汉台区、城固县、洋县、西乡县、镇巴县、镇坪县、石泉县、汉阴县、紫阳县、岚皋县、汉滨区、平利县、白河县、商南县等地区内海拔在200900 m的部分;次适宜区主要分布于一些高山地区内海拔在9001200 m的部分,主要包含宁陕县、镇安县、柞水县、山阳县、丹凤县、商南县、岚皋县、平利县和镇坪县;不适宜区面积较少,主要分布于一些地区内海拔超过1200 m的高山部分,包括略阳县、宁强县、勉县、留坝县、南郑区、西乡县、宁陕县、石泉县、旬阳县、白河县、平利县、镇坪县、山阳县、丹凤县。
刘春涛,魏明明,郭丽娜[3]（2018）在《气象要素对青岛崂山茶叶产量影响分析》文中研究说明为了研究茶叶产量与气象要素的关系,基于青岛市崂山区1994—2015年气温、降水量、日照时数、空气相对湿度及茶叶产量数据,利用数理统计方法,筛选影响崂山茶产量的关键气象因子,利用通径分析评价各因子的影响。利用1994—2013年产量资料与气象资料建立多元回归模型,2014—2015年做独立样本检验,结果表明:当5—7月中旬降水量偏多（少）,5月中旬—6月上旬平均气温偏高（低）,但是该时段最高气温偏低（高）,而9月平均气温偏高（低）,7—8月平均最高气温偏低（高）时,有（不）利于崂山茶叶的生长和提高茶叶气象产量。同时分析表明:当12月—下年2月日最低气温低于-10℃日数偏少（多）,7月日照时数偏少（多）,也有（不）利于崂山茶叶气象产量的增加。表明崂山茶叶生长季节适宜于雨量偏多、平均温度偏高,温度变化趋势平稳,极端高（低）温少的气象条件。利用这些关键气象因子建立的影响茶叶气象产量回归模型,能够较好的拟合崂山茶叶产量,研究结果为开展崂山茶叶产量评估与气象服务提供了技术支撑。
陈家金,黄川容,孙朝锋,吴立,吴婷婕[4]（2018）在《福建省茶叶气象灾害致灾危险性区划与评估》文中研究说明为了摸清福建复杂地形下茶叶单灾种及多灾种综合致灾风险,利用福建省1972—2014年气象数据和农业统计资料,构建致灾因子危险性区划指标体系,基于AHP-EWM方法和加权综合法量化计算各指标权重和灾害风险指数,开展茶叶单灾种及多灾种综合致灾危险性区划,评估福建省茶叶气象灾害致灾危险性。结果表明:福建茶树萌芽至展叶期寒冻害的致灾危险性最大,其次是越冬期冻害和采摘期连阴雨,而夏季高温和夏秋旱对茶树致灾的影响相对较小。福建大部茶区的气象灾害综合致灾危险性呈轻度至中度,轻度危险区主要分布在福建沿海地区及南部内陆县市的部分地带;中度危险区主要分布在除沿海地区和鹫峰山区、戴云山区、武夷山区、玳瑁山区和博平岭的高海拔地域以外的地域;重度以上危险区主要分布在鹫峰山区、戴云山区、武夷山区、玳瑁山区和博平岭山区的高海拔区域,其中1 000 m以上高海拔地区有严重气象灾害危险性。建议在轻度至中度气象灾害危险区增加茶叶种植面积,重度灾害危险区必须通过优化茶叶种植结构,种植耐寒的中小叶种及晚生的春茶品种,以避开气象灾害威胁,同时加强茶叶气象灾害的监测预警和防御,通过"避"和"防"的措施减轻茶叶气象灾害风险;而对于高海拔地区（1 000 m以上）有严重气象灾害的危险性区域,种植风险高,不适宜种植茶叶。
尹娟,王可耀[5]（2017）在《基于GIS的乐山市茶叶种植气候区划》文中提出乐山市处于四川盆地向西南山地的过渡带,作为四川省优质茶产区,茶业已成为乐山市优势最明显、市场最稳定、效益最好、农民收益最稳定的产业和全市农村经济第一产业。本文基于GIS技术,构建气候适宜性评价指标体系,通过空间插值分析,建立小网格推算模型,选用层次分析法和专家打分法确定各评价指标的权重,将乐山市茶叶气候适宜性划分为适宜、较适宜和不适宜3类。通过对乐山市茶叶气候区划进行研究,为乐山市政府进行农业产业结构调整提供决策依据,对优化茶叶种植的总体布局具有科学的指导意义。
汪大林,訾中福,王俊,范东福[6]（2017）在《气象因子在宣城茶叶区划中的应用》文中研究说明本文根据宣城地区1981‐2010年茶叶产量与气象、土壤和地形因子的相关分析,结合宣城全市区域站2012‐2013年的逐日气温和降水资料,筛选出茶叶区划指标为6个气象因子（≧10℃有效积温、3‐4月份降水量、3‐4月份平均气温、夏季低云量、冬季总云量和干燥度）、3个地形因子（海拔高度及坡度、坡向）和2个土壤因子（土壤质地和土壤PH值）,采用加权指数求和法,建立宣城地区茶叶综合区划评估模型,借助GIS技术,将宣城地区茶产区划分为最适宜区、适宜区、一般适宜区和不适宜区。结果表明,宣城地区茶树最适宜区面积61.7km2,约占宣城地域面积的0.5%,主要集中海拔高度在193-401m的山区;茶树适宜区面积6694.7 km2,约占宣城地域面积的54.3%;茶树一般适宜区面积5593.4 km2,约占宣城地域面积的45.3%。
齐会娟,高阳华,杨世琦,唐云辉,陈志军,叶勤玉,赵彤[7]（2017）在《基于GIS的重庆市茶树气候区划研究》文中研究表明本文在分析茶树栽培与气象条件关系和重庆市气候资源和气象灾害特点的基础上,综合确定了影响重庆市茶树区域分布差异的主要气候生态区划指标;利用Arc GIS和数字高程模型（DEM）得到重庆市80%保证率≥10℃活动积温、春旱、夏旱、伏旱和秋旱100m×100m空间分布,制作了茶树气候生态区划,将重庆市划分为:气候炎热大叶茶适宜栽培区,气候温热中小叶茶适宜、大叶茶次适宜栽培区,气候温和中小叶茶适宜栽培区,气候温凉中小叶茶次适宜栽培区和气候寒冷茶树不适宜栽培区等5种类型区,为重庆市茶树产业合理布局提供了依据。
史春彦,张前东[8]（2016）在《长清茶树生长气候条件分析及影响》文中认为为开展利用气候资料进行茶树生长季气象服务工作,研究了茶树生长季的气象要素指标值,利用长清地区（1981—2010年）的气候资料,分析了热量、水分和光照条件的分布特征及地区常见的气象灾害,探讨了有利和不利的气候因素以及对茶树生长发育的影响。结果表明:年平均气温基本满足茶树生长的需求,冬、夏两季气温相差较大,影响茶树的生产周期和旺季生长;1—4月的低温冻害,对茶芽的萌动和春茶的产量有一定影响;长清月平均降水量变化较大,5—9月降水量基本满足茶树生长的需求,冬春季节（12—4月）的降水量偏少,加上空气干燥,不利于春茶产量的提高;光照时数能满足茶树生长的要求,但在茶树生长季的6—9月,日照百分率>45%,茶叶品质受到影响。准确掌握当地气候条件的利弊,为建设发展现代化农业,提供气象依据和科学指导。
申锦程[9]（2016）在《信阳市平桥区水稻种植气候区划》文中指出开展信阳市平桥区水稻种植气候区划,一是对全区气候资源可行性进行论证,为合理开发利用气候资源提供理论依据;二是为各级政府调整农业种植结构、防灾减灾提供决策依据。笔者遵循主导因子与辅助因子相结合的原则,利用GIS技术,采用模糊数学和专家打分法,构建模糊隶属度函数,然后根据区划指标对平桥区水稻种植进行气候区划,划分为适宜区、次适宜区和不适宜区。结果表明,平桥区大部分地区适宜水稻种植。
史春彦,张前东,张晓平,欧阳秋明,刘鹏,郑敏[10]（2016）在《济南市长清区茶树种植适宜性农业区划》文中认为利用茶树生育期所需的气象条件,选择气候因子、地形因子和土壤因子中的10个要素作为影响种植区茶树生长的主要因子,采用层次分析法（AHP）赋予不同权重,并进行空间分布分析,运用地理信息系统（GIS）平台对长清茶树种植实现基于90 m×90 m格网的适宜性农业区划。结果显示:整体茶树种植适宜性较好,分布具有明显的空间差异性,呈现出由东南向西北递减的趋势。最适宜区分布不集中,主要分布在南部山区;适宜区主要分布在最适宜区周围及西北部地区;一般适宜区在孝里镇和归德镇有面积不大的零散分布。利用当地茶树种植气候适宜性分析定位,实现精细化评价,对科学指导长清区茶树种植规划具有一定应用价值。
二、三明市茶树气候条件分析及气候区划（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、三明市茶树气候条件分析及气候区划（论文提纲范文）
（1）柯桥区茶叶气候风险区划（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.2.1 茶叶主要致灾因子指标的确定 |
| 1.2.2 归一化频次处理 |
| 1.2.3 综合风险评估模型 |
| 1.3 区划图绘制 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 空间分布适宜性分析 |
| 2.1.1 早春霜冻如图2A所示，Ⅰ区主要分布于柯桥北 |
| 2.1.2 夏季热害 |
| 2.1.3冬季寒害 |
| 2.2 南北站点对比分析 |
| 2.2.1 早春霜冻 |
| 2.2.2 夏季热害 |
| 2.2.3 冬季寒害 |
| 2.3 综合风险区划 |
| 3 结论与讨论 |
（2）陕南不同地区茶树栽培环境适宜性评价及区划（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 作物栽培适宜性评价及区划 |
| 1.2.2 茶树栽培适宜性评价及区划 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 资料来源与研究方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候特征 |
| 2.1.4 土壤特征 |
| 2.1.5 茶产业发展现状 |
| 2.2 数据资料 |
| 2.2.1 气象站点及气象资料的选取 |
| 2.2.2 土壤数据 |
| 2.2.3 地形数据 |
| 2.2.4 茶叶产量数据 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 灰色关联分析法 |
| 2.3.2 层次分析法 |
| 第三章 评价及区划指标选取 |
| 3.1 气候因子对茶树生长发育的影响 |
| 3.1.1 光照对茶树生长发育的影响 |
| 3.1.2 气温对茶树生长发育的影响 |
| 3.1.3 降水对茶树生长发育的影响 |
| 3.1.4 气候指标的确定 |
| 3.2 土壤因子对茶树生长的影响 |
| 3.2.1 土壤质地对茶树生长发育的影响 |
| 3.2.2 土壤类型对茶树生长发育的影响 |
| 3.3 地形因子对茶树生长发育的影响 |
| 3.4 茶树栽培适宜性综合评价及区划指标 |
| 第四章 陕南茶树栽培适宜性评价及区划 |
| 4.1 单因子适宜性评价 |
| 4.1.1 气候因子 |
| 4.1.2 土壤因子 |
| 4.1.3 地形因子 |
| 4.2 评价及区划指标权重的确定 |
| 4.2.1 建立层次结构模型 |
| 4.2.2 单一准则排序和一致性检验 |
| 4.2.3 各层次元素单排序权重 |
| 4.2.4 各层次元素组合权重 |
| 4.2.5 层次总排序一致性检验 |
| 4.3 茶树栽培适宜性综合评价及区划 |
| 4.3.1 建立评价模型 |
| 4.3.2 茶树适宜性综合区划 |
| 4.4 结果分析 |
| 第五章 讨论与结论 |
| 5.1 讨论 |
| 5.2 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）气象要素对青岛崂山茶叶产量影响分析（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 资料与方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 产量资料处理 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 气象产量分离 |
| 3.2 关键气象因子选择及相关性分析 |
| 3.3 茶叶气象产量通径分析 |
| 3.4 建立茶叶气象产量预测模型 |
| 3.5 崂山茶叶产量检验及预报 |
| 3.5.1 对1994—2013年历史产量资料检验 |
| 3.5.2 对2014—2015年茶叶产量预报检验 |
| 4 结论与讨论 |
（4）福建省茶叶气象灾害致灾危险性区划与评估（论文提纲范文）
| 1 资料和方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 茶叶不同气象灾害指标选择 |
| 1.3 危险性指标权重及危险性指数计算方法 |
| 1.4 茶叶单灾种及及多灾种综合致灾危险性评估 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 茶叶单灾种致灾危险性 |
| 2.1.1 越冬期冻害危险性 |
| 2.1.2 萌芽至展叶期寒冻害危险性 |
| 2.1.3 采摘期连阴雨危险性 |
| 2.1.4 夏秋旱危险性 |
| 2.1.5 高温热害危险性 |
| 2.2 茶叶多灾种综合致灾危险性 |
| 2.2.1 茶叶各致灾因子的影响 |
| 2.2.2 综合危险性指数 |
| 2.2.3 综合危险性区划结果 |
| (1) 轻度危险区 |
| (2) 中度危险区 |
| (3) 重度以上危险性区 |
| 2.3 致灾危险性区划结果验证 |
| 3 结论与讨论 |
（5）基于GIS的乐山市茶叶种植气候区划（论文提纲范文）
| 1 茶叶生长发育的农业气象条件 |
| 2 气候适宜性评价等级划分方法 |
| 2.1 乐山市茶叶种植区划评价指标体系 |
| 2.2 空间插值 |
| 2.3 确定权重 |
| 3 气候适宜性评价结果 |
| 3.1 适宜区 |
| 3.2 较适宜区 |
| 3.3 不适宜区 |
| 4 茶叶种植与气候区划对比分析 |
| 4.1 市中区、井研县 (茶叶种植面积最小) |
| 4.2 峨边县、金口河区 (茶叶种植面积小) |
| 4.3 五通桥区及沙湾区 (茶叶种植面积小) |
（7）基于GIS的重庆市茶树气候区划研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 研究区概况 |
| 2 茶树生长与气象条件 |
| 2.1 温度 |
| 2.2 光照 |
| 2.3 水分 |
| 2.4 土壤 |
| 3 重庆市茶树气候区划 |
| 3.1 资料来源 |
| 3.2 区划指标 |
| 3.3 区划因子空间扩展 |
| 3.4 区划结果 |
| 3.5 分区评述 |
| 4 结论 |
（8）长清茶树生长气候条件分析及影响（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.2.1 标准 |
| 1.2.2 统计分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 茶树生长发育对气象条件的要求 |
| 2.1.1 热量条件 |
| 2.1.2 水分条件 |
| 2.1.3 光照条件 |
| 2.2 长清地区气候条件分析及影响 |
| 2.2.1 长清茶树种植的地理气候特征 |
| 2.2.2 温度分布特征及其影响 |
| 2.2.3 降水和空气湿度分布特征及其影响 |
| 2.2.4 蒸发特征及其影响 |
| 2.2.5 光照条件特征及其影响 |
| 2.2.6 气象灾害对长清地区茶树生长的不利影响 |
| 3 长清茶树生长、生产建议 |
| 3.1 选良种、泽优地,合理套种 |
| 3.2 加强防灾能力建设,提高气象灾害预测预警服务水平 |
| 4 讨论 |
（9）信阳市平桥区水稻种植气候区划（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 资料来源与处理 |
| 2 气象条件分析 |
| 2.1 温度条件 |
| 2.2 光照条件 |
| 2.3 降水条件 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 隶属度函数构建 |
| 3.1.1 开花灌浆期降水量 |
| 3.1.2 开花灌浆期日照时数 |
| 3.1.3 秧苗期温度 |
| 3.2 区划指标的确定 |
| 3.3 区划的结果 |
| 4 结论与讨论 |
（10）济南市长清区茶树种植适宜性农业区划（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 区划方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 影响茶树种植的气候条件 |
| 2.2 区划因子的选择与权重确定 |
| 2.3 各农业因子的空间分布及分级 |
| 2.3.1 年平均气温空间分布特征 |
| 2.3.2 相对湿度空间分布特征 |
| 2.3.3 生育期降水量空间分布特征 |
| 2.3.4 低温冷害系数空间分布特征 |
| 2.3.5 生育期平均日照时数空间分布特征 |
| 2.3.6 生育期≥10℃积温空间分布特征 |
| 2.3.7 干燥度空间分布特征 |
| 2.3.8 土壤因子空间分布及分级 |
| 2.3.9 海拔高度空间分布及分级 |
| 2.3.1 0 坡度空间分布及分级 |
| 2.4 长清区茶树适宜性综合农业区划图 |
| 3 结论与建议 |
四、三明市茶树气候条件分析及气候区划（论文参考文献）
- [1]柯桥区茶叶气候风险区划[J]. 季丹丹,胡燕华,包君俏,周晓燕,周弘媛. 农学学报, 2020(04)
- [2]陕南不同地区茶树栽培环境适宜性评价及区划[D]. 张璠. 西北农林科技大学, 2018(12)
- [3]气象要素对青岛崂山茶叶产量影响分析[J]. 刘春涛,魏明明,郭丽娜. 中低纬山地气象, 2018(01)
- [4]福建省茶叶气象灾害致灾危险性区划与评估[J]. 陈家金,黄川容,孙朝锋,吴立,吴婷婕. 自然灾害学报, 2018(01)
- [5]基于GIS的乐山市茶叶种植气候区划[J]. 尹娟,王可耀. 现代农业科技, 2017(19)
- [6]气象因子在宣城茶叶区划中的应用[A]. 汪大林,訾中福,王俊,范东福. 第34届中国气象学会年会 S12 提升气象科技水平;保障农业减灾增效论文集, 2017
- [7]基于GIS的重庆市茶树气候区划研究[J]. 齐会娟,高阳华,杨世琦,唐云辉,陈志军,叶勤玉,赵彤. 高原山地气象研究, 2017(01)
- [8]长清茶树生长气候条件分析及影响[J]. 史春彦,张前东. 中国农学通报, 2016(32)
- [9]信阳市平桥区水稻种植气候区划[J]. 申锦程. 中国农学通报, 2016(31)
- [10]济南市长清区茶树种植适宜性农业区划[J]. 史春彦,张前东,张晓平,欧阳秋明,刘鹏,郑敏. 山东农业科学, 2016(10)