一、基于免疫算法的齿轮减速器模糊可靠性优化设计（论文文献综述）
张灏岩[1]（2021）在《齿轮不确定性下的可靠性优化设计综述》文中研究说明齿轮的可靠性设计优化由于既提高了部件性能,又考虑到部件在实际工作中广泛存在的不确定性信息,受到研究者的广泛重视,在提高齿轮产品可靠性和性能方面有着重要的现实意义。围绕不确定性下的齿轮可靠性优化设计研究,综述基于随机概率模型和模糊模型下的齿轮可靠性优化设计的相关研究进展,并总结了齿轮可靠性优化设计所面临的问题,展望未来的发展趋势。
王涛涛[2]（2021）在《钻机绞车用大功率行星传动轮系优化设计与性能分析》文中提出本文通过大量文献调研,掌握了钻机绞车传动方式、行星传动优化方法和行星传动性能分析的国内外研究现状,为钻机绞车用大功率行星传动的优化设计和性能分析打下良好的理论基础。为充分发挥行星传动结构紧凑、体积小的优点,为海洋钻井平台钻机绞车提供更优的传动方案,以1500HP电驱动行星传动绞车的相关参数为依托,首先研究了钻机绞车行星传动的静力学性能,为后文优化设计中的齿面接触和齿根弯曲约束条件提供依据。分别建立了行星传动体积、传动效率和传动重合度的目标函数,对行星传动体积目标函数进行归一化处理,得到优化设计总的目标函数,以序列二次规划和粒子群法进行求解。优化后钻机绞车行星传动体积减小67%,传动效率增加到97.7%,传动重合度增加到1.43。基于Workbench对行星架进行响应面结构优化,优化后行星架体积减小4.27%,最大形变减小7.1%。建立了行星传动轮系平移—扭转耦合动力学振动模型,得到各构件的运动微分方程,基于Workbench进行求解。行星传动中不同浮动机构对行星传动轮系的模态有一定的影响,分别研究了太阳轮浮动、行星架浮动、内齿圈浮动时行星传动轮系的模态情况。结果表明当有两个基本构件共同浮动时,行星传动轮系振型固有频率显着增大,适用于高速传动的行星传动中。为深入研究钻机绞车起下钻动力学问题,以钻机绞车起下钻的物理模型为基础,通过合理假设,建立了钻机绞车起下钻的动力学微分方程,并求出其解析解,得到钻机绞车起下钻系统的位移响应、速度响应和加速度响应。为使分析结果更加准确,在Adams中建立钻机绞车起下钻模型,分别研究了滚筒以一次函数曲线驱动、以类二次函数曲线驱动和以类对数函数曲线驱动时的系统响应情况。根据仿真结果分析对比三种驱动方式下系统的动载情况。仿真结果显示,当绞车以一次函数曲线启动时系统动载最小,滚筒处波动频率最小。
付国忠[3]（2018）在《多目标进化算法及其在矿用挖掘机提升机构减速器中的应用》文中研究指明现实世界中,许多实际问题如工程设计、投资优化、资源分配和路径规划等多为优化问题。起源于达尔文进化论,进化算法（Evolutionary Algorithm,EAs）遵循“适者生存,不适者淘汰”的基本准则,依靠群体寻优的方式,不需要借助优化问题的梯度信息,可以适用于求解复杂优化问题。同时,EAs每次迭代生成一组优化解而非单一优化解,极大地提升了计算效率。多目标进化算法（Multi-Objective Evolutionary Algorithms,MOEAs）作为EAs的一个重要分支,受到广泛关注,并服务于科学研究与工程实际应用。近年来,分解多目标进化算法（Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D）作为应用最为广泛的MOEAs基本框架,在求解某些问题时会出现性能退化,算法本身存在一定不足。鉴于此,本文以提升MOEA/D性能为目的,从决策空间和目标空间两个维度展开研究。本文的主要研究成果和创新点包括:（1）针对不同MOEAs中不同变化算子在收敛性和多样性上的表现不同,提出了一种基于混合性能指标综合评价的变化算子自适应选择机制。根据混合性能指标评估当前变化算子生成子代在收敛性和多样性上的表现,自适应判断后续进化过程采用的变化算子,以期降低变化算子在进化过程中生成无效子代。同时,针对乌鸦算法在求解单目标优化问题时展现出良好的探索性能,将其与差分进化算子相结合,组成变化算子选择池。实验结果表明该方案能有效平衡MOEA/D在决策空间的探索与开发,进而平衡优化解在收敛性和多样性上的表现。（2）针对MOEA/D中固定均匀分布权值向量求解非凸、离散优化问题时获得的优化解分布不均匀,提出了一种自适应权值向量生成机制。进化过程中当前种群个体与当前权值向量协同进化,去除不可行权值向量,结合最优权值向量生成器,自动更新权值向量,进而使MOEA/D优化解均匀分布于真实帕累托最优前沿面。实验结果表明该方案能有效改善MOEA/D的多样性。（3）针对多数情况下决策者更倾向于获得帕累托最优前沿面上自己偏好的一组解而非整个真实帕累托最优前沿,本文提出一种基于满意度的交互式多目标优化算法。通过引入满意度函数表征决策者偏好信息,同时根据交互式偏好信息的方式,提升决策者对优化问题的认识,更好地指导进化过程向决策者偏好方向驶进。实验结果表明基于满意度的交互式优化方法能够有效探索真实帕累托前沿面的边界,同时与其他优秀算法对比也能保证一定的收敛性。（4）针对大型矿用挖掘机提升机构减速器特殊工况与设计需求,提出了一种基于安全系数设计的多目标优化模型。结合前面提出的优化算法对该优化问题进行求解,计算结果表明所提出的算法能够有效解决这一实际优化问题。
戚其松[4]（2016）在《基于智能算法的起重机结构可靠稳健优化方法研究》文中研究表明作为一种具有较高使用价值的机械装备,起重机械的作用是对物料进行搬运作业,在现代工业生产中发挥着日益重要的作用。随着起重机的广泛使用以及各行各业对生产效率要求的提高,导致起重机在生产中使用愈加频繁,从而对起重机在安全性和可靠性等方面提出了较高的要求,一旦起重机因结构失效而引起事故,将会产生非常严重的后果,其损失是不可估量的。金属结构作为机械装备的基本单元,构成了机械设备的支撑平台,金属结构之于起重机类似于骨骼之于人体,金属结构主要起到承受起重机载荷的作用,其设计质量的优劣将对整机在技术、安全、使用寿命等方面的指标产生间接影响。将起重机金属结构作为本文的研究对象,综合运用不同的结构设计方法,从不同的角度和层面对起重机结构进行研究。本文所用的结构设计方法包括:许用应力法、极限状态法、许用应力—应力比法、极限状态—应力幅法、学习型果蝇算法、镜面反射算法、稳健设计和可靠性设计等,本文的研究内容如下:1)采用工程设计中经典、常用的许用应力法和一种新的结构设计理论—极限状态法对实际工程中的机械结构进行设计校核,并评价两种设计方法的优劣。以桥式起重机和汽车起重机臂架结构为研究对象,分别采用许用应力法和极限状态法对两种起重机结构进行静强度验证,采用许用应力-应力比法和极限状态-应力幅法对两种结构进行疲劳强度验证,并对计算结果进行对比分析,从裕度的角度分析并评价了四种设计方法的优劣。计算结果表明,极限状态法是一种相对轻量化的设计方法,当结构所承受的载荷与产生的内力呈非线性关系时,极限状态法具有明显的优势。2)研究并发现了两种具有全新设计理念的优化算法。一是通过对果蝇算法的理解和研究,提出了学习型果蝇算法,该算法克服了传统果蝇算法的不足,具有解决实际问题的能力和广阔的工程应用前景;二是受镜子的启发,提出了一种新颖的全局优化方法—镜面反射算法。镜面发射算法采用了一种全新的模拟对象,算法具有区别于一般群优化算法的搜索方式和迭代方式。采用了传统的数学理论对镜面反射算法的全局收敛性进行分析,证明了镜面反射算法具有收敛于全局极值的能力。数值算例的对比计算结果表明,镜面反射算法具有明显高于传统智能优化算法和学习型果蝇算法的计算速度和计算精度。采用镜面反射算法对起重机结构进行轻量化设计,证明了该方法具有较好的处理离散优化问题的能力。3)提出了基于灵敏度的稳健设计模型,并将该模型应用于起重机金属结构稳健优化设计中。在结构优化设计模型的基础上,将镜面反射算法同灵敏度设计方法结合,同时考虑结构设计不确定参数的容差。通过对工程实例的分析可知,本文提出的稳健优化模型能有效处理结构问题,是一种可提高结构可靠性的先进设计方法。4)对可靠度指标进行了理论推导,获得了一种用于近似求解结构可靠度的计算方法,将该方法同镜面反射算法结合,建立了可用于结构可靠性优化的设计模型。在结构轻量化设计模型的基础上,通过适当的增加结构可靠性约束,使结构在保证可靠度要求的同时具有最轻的结构自重,即在保证结构可安全使用的前提下,最大限度的降低结构制造成本。5)提出了结构快速设计的概念,将结构快速设计方法应用至上述结构设计模型中,以通用桥式起重机和门式起重机主梁金属结构为研究对象,分别对两种起重机结构进行优化设计、稳健优化设计和可靠性优化设计,通过算例证明了该方法的可行性并再次验证了上述三种结构优化设计方法的准确性。
李洪涛[5]（2016）在《指向式旋转导向钻井工具导向偏置执行机构关键技术研究》文中研究指明随着钻探工程对水平井、定向井、大位移井等特殊工艺井的开发需求,传统的滑动导向钻井技术已经不能满足当代钻井工艺要求,先进的旋转导向钻井系统已成为提升导向钻井技术的研究热点。由于旋转导向钻井系统对小型化、大造斜力、可靠性和稳定性的高要求,作为旋转导向钻井系统核心的导向偏置执行机构一直是制约旋转导向钻井技术发展的技术难点,为此,开展导向偏置执行机构关键技术的研究对于提升旋转导向钻井技术水平具有重要意义。本文结合天津市科技支撑计划重点项目“静态偏置指向式旋转导向执行机构（项目编号:11ZCKFGX03500）”,提出一种应用于定向井开发的新型静态偏置指向式旋转导向偏置执行机构,针对导向偏置执行机构在工作中受井眼规格尺寸及钻头-岩层振动等工况影响的特点,开展了导向偏置执行机构动力学建模、动态响应分析、实验验证及优化分析研究。论文主要内容和成果如下:新型导向偏置执行机构方案设计:提出一种基于偏心少齿差行星轮系和可伸缩中空万向节的指向式旋转导向钻井工具偏置执行机构,该导向偏置执行机构能够实现在不提钻状态下完成增斜、稳斜和降斜等钻井工作,具有较高的可控制精度。同时,可伸缩中空万向节能够有效改善芯轴在工作过程中所承受的交变应力,从而提高导向钻井工具寿命和可靠性。导向偏置执行机构动力学建模:综合考虑齿轮时变啮合刚度、阻尼,传动误差及支承轴承刚度、阻尼等因素,应用集中参数法建立导向偏置执行机构的“平移-扭转”耦合动力学模型,并完成时变啮合刚度、钻头-岩层交变力等系统激励的分析,为系统动态响应分析和动态特性实验研究奠定基础。考虑系统动力学特性的齿轮变位系数选择方法研究:针对导向偏置执行机构中少齿差行星轮系内啮合齿轮需要变位的问题,以K-H-V少齿差行星轮系为例,在建立系统动力学模型的基础上,运用相轨迹、庞加莱图及频率谱等混沌理论分析方法开展考虑系统动力学特性的变位系数选择方法研究,研究结果揭示了不同变位系数时齿侧间隙、综合误差等对系统动力学特性的影响规律,从而为齿轮变位系数的选择提供了新的理论依据。导向偏置执行机构动态特性实验平台搭建:在导向偏置执行机构原理方案设计的基础上,通过导向偏置执行机构原理样机建造,控制系统和交变载荷加载系统设计,搭建了导向偏置执行机构动态特性实验平台,并开展导向偏置执行机构动力学建模和求解方法的验证。实验结果验证了导向偏置执行机构的可行性和动力学建模的正确性,为导向偏置执行机构优化和原理样机改进提供了理论和实验基础。基于改进NSGA-II和模糊集合理论的多目标优化:建立了以导向偏置执行机构中齿轮齿数、模数、齿宽等结构参数为设计变量,以齿轮、芯轴加工要求及钻井工艺需求为约束条件,以系统各部件最大振动加速度响应最小和导向偏置执行机构外径最小为目标的优化模型,并提出一种基于改进NSGA-II和模糊集合理论的优化方法用于该优化模型的求解。通过系统优化前后动态响应结果对比分析表明,系统优化之后的最大振动加速度明显降低,且衰减速度更快,有效降低了系统动态激励,更进一步证明了所提出优化方法在导向偏置机构优化分析中的可行性。同时,对优化后的导向偏置执行机构进行重新建模和基于ADAMS的动力学仿真,仿真结果与优化结果具有相同规律和趋势,从而为下一代工程样机的建造奠定了理论基础。上述研究成果为指向式旋转导向钻井工具导向偏置执行机构的优化设计提供理论支撑,对于提高旋转导向钻井技术水平具有重要意义。
蒿丽萍[6]（2015）在《改进遗传算法的斜齿轮减速器及三维建模》文中指出将罚函数法与改进遗传算法相结合,对变位斜齿轮硬齿面减速器进行多目标、多约束可靠性优化设计。设计中针对约束性质采取不同的处理方法,有效地避免了局部最优的发生。通过建立渐开线齿轮齿廓曲线坐标方程,对渐开线齿轮进行三维精确描述。利用VB和SolidWorks接口技术,实现了以优化设计结果为基础的渐开线齿轮三维参数化建模。
张少军[7]（2012）在《复杂环境下V带和齿轮传动设计优化理论与方法研究》文中指出V带和齿轮传动是两类最基本和重要的机械传动形式,应用极为广泛。对它们进行全局优化设计,以及考虑它们在复杂不确定的实际应用背景下的优化设计,不仅具有重要的理论价值,而且具有广阔的应用前景。本文根据工程实际中这两类传动面临的复杂设计和工作环境特点,以现代优化理论与方法和现代不确定数学理论与方法为研究工具,研究了这两类传动设计的确定性全局优化方法,首次提出了处理一类多态不确定性非线性优化问题的方法并应用到V带传动设计优化中。主要研究工作如下：1、分别建立了以V带承载能力最大化和V带疲劳寿命最长为目标的V带传动设计优化问题的数学模型,研究了这两类模型目标函数的凹性、单调性等特点,证明了它们的可行域是有界闭凸集。以此为基础,提出了寻求其全局最优设计方案的最优值线段算法。克服了已有研究成果的不足,即以往设计中要么依赖于没有收敛性理论保证的启发式算法,要么只能得到可行设计方案或局部最优设计方案。2、在包含随机、模糊、区间等多种形态不确定参数的环境下,分别建立了V带传动承载能力最大化和疲劳寿命最大化问题的多态不确定非线性优化（PUNP）模型。在给定模糊隶属度和随机变量的置信水平的条件下,推导了这些不确定性优化模型的确定型等价式。3、基于一种建立在描述区间不等式的最大和最小范围不等式定义基础上的区间规划理论,对具有多态不确定性的V带传动承载能力最大化和疲劳寿命最大化问题,分别提出了寻求其区间最优解的两步抽样算法,为实际工程设计提供了灵活的设计方案。4、分别基于比较区间序的一种满意度理论和一种可能度理论,提出了求解多态不确定非线性优化问题的两种交互式抽样算法,案例研究表明这两种算法能够有效地得到稳健的V带传动设计优化方案。5、针对一类载荷系数确定的直齿圆柱齿轮传动的体积优化设计问题,提出了三种全局优化方法。第一种方法通过变量变换,将原非线性模型转换成了含混合变量的线性规划问题。再通过设计该类规划的全局优化方法,使得原问题在连续变量空间和混合变量空间中均能求出所有全局最优解；第二种全局优化方法针对一类优化模型中增加了重合度系数的软齿面直齿轮传动设计,以第一种方法为基础,通过对模型非线性特点的分析,求得该问题在连续变量空间中的全局最优解；而第三种是基于离散变量枚举与模型单调性分析相结合的方法,无论优化模型考虑重合度系数与否,这种方法都能在混合变量空间中求得所有全局最优解。
郑严[8]（2012）在《基于智能算法的结构可靠性分析及优化设计研究》文中认为结构可靠性作为衡量结构质量的重要指标之一,越来越受到工程界的高度重视。结构可靠性是一门综合性的工程学科,主要包括可靠性分析、优化设计、评价、使用和控制。可靠性分析及优化设计是结构可靠性活动的关键环节,它从根本上决定了结构的可靠性程度和使用寿命。结构可靠性分析及优化设计是将可靠性分析方法与优化设计完美地结合在一起,将结构可靠性指标作为约束条件或追求的目标,从而得到最佳设计变量的一种计算方法。结构可靠性分析及优化设计方法有着比传统结构设计方法更为合理的设计理念和模型,工程实际应用也证明了该方法可以显着提高结构设计质量和结构固有可靠性,并获得明显的经济效益。因此,目前对结构可靠性分析及优化设计的研究已成为国内外学者积极探索的重要领域之一支持向量机是根据统计学理论中结构风险最小化原则提出的一种利用最优化方法解决机器学习问题的方法。它在解决小样本学习和预测、非线性及高维模式识别问题中具有突出的优势。粒子群算法模拟鸟群飞行觅食行为,通过鸟之间的集体协作使群体达到最优。该算法简洁且易于实现,需要设置的参数较少。粒子群算法是非线性连续优化问题、组合优化问题和整数非线性优化问题的有效优化工具。因此,本论文结合国家自然科学基金项目（51175442）,利用支持向量机理论、粒子群算法及其改进算法和结构可靠性模型,进行结构可靠性分析及优化设计。针对具有隐式极限状态方程的结构,本文结合支持向量机理论和改进一次二阶矩法,提出了一种基于支持向量机回归的结构概率可靠性分析方法。通过一个数值算例和两个实际结构算例验证了支持向量机模型的预测精度,证明了该方法的可行性、计算精度和较高的工程实用价值。结合区间分析方法和支持向量机理论,本文发展了一种基于支持向量机的隐式结构非概率可靠性分析方法。该方法是一种优化迭代算法,构造出合适的迭代流程就可以计算得到高精度的非概率可靠性指标。本文还通过四个算例验证了该方法的可行性、正确性和高精度。因此,该方法对其它不确定性结构的非概率可靠性分析具有一定的参考价值。针对基本粒子群算法容易早熟的问题,充分利用基本粒子群算法的全局搜索能力和混沌优化的局部搜索能力,将混沌粒子群算法和支持向量机理论融入结构概率可靠性优化设计理论中,提出基于混沌粒子群算法的结构概率可靠性优化方法,并对某平面刚架结构进行优化设计。当结构的极限状态方程为隐式时,利用基于支持向量机的结构概率可靠性分析方法对某平面桁架进行概率可靠性优化设计。两个算例优化结果均表明,利用该方法得到的优化结果优于基本粒子群算法、最佳矢量型法和罚函数法。该方法具有全局收敛且精度高的特性,适用于较复杂结构的概率可靠性优化设计,具有较好的工程实用价值和较强的探索开发能力。利用凸模型方法进行显式结构非概率可靠性指标的计算,结合区间分析方法和支持向量机回归理论进行隐式结构非概率可靠性指标的计算,提出了基于模拟退火粒子群算法的结构非概率可靠性优化方法,并对两个平面桁架结构进行了非概率可靠性优化设计。两个算例证明了该方法具有全局优化能力和较强的概率突跳能力,能高效快速地找到全局最优解,其优化结果显着优于基本粒子群算法和罚函数法。利用支持向量机和混合可靠性模型,提出了隐式结构混合可靠性分析方法。本文通过对悬臂梁和平面桁架结构的混合可靠性分析,验证了该方法的正确性和精度,证明了当结构同时含有概率参数和非概率参数时,仍采用概率可靠性模型进行分析,计算结果具有一定风险性。针对多失效模式结构,提出了多失效模式结构的混合可靠性分析方法。利用该方法进行隐式和显式结构系统的混合可靠性分析,所得的结构系统混合可靠性指标为一个区间值。本文结合智能单粒子优化算法和结构混合可靠性分析方法,提出了基于智能单粒子优化算法的结构混合可靠性优化方法。研究结果表明,智能单粒子优化算法的优化性能较混沌粒子群算法和模拟退火粒子群算法有一定的改善,其解更接近全局最优解。本文利用支持向量机和三种改进粒子群算法进行了结构可靠性分析及优化设计,主要解决了隐式结构概率及非概率可靠性分析及优化,混合结构可靠性分析及优化等问题。本文所提方法具有较高的理论意义和工程实用价值,并为后续的研究工作奠定了坚实的基础。
曹保金[9]（2010）在《基于MATLAB的机械设计方法研究》文中提出当今社会,各种先进的设计理论和技术都是为最终的产品服务。机械设计是机械工程的重要组成部分,是决定产品功能和性能的主要因素,是保证产品质量的前提和关键。设计关系着企业的兴旺,关系着国家的发展和社会的进步,而设计的关键部分在于设计方法的选取。传统设计方法为人类的文明起了重要的作用,也为现代设计方法理论形成做了铺垫。而现代的设计方法多种多样,对于一般的设计来说并没有哪一种设计方法是通用型的理论,只存在确定的环境和设计要求等人为或者不可抗拒力的条件下,怎么找到最适合的方法完成设计的要求,制造出令客户满意的产品。本文根据现在工程中的实际情况,在参阅大量前人研究成绩的前提下,总结了模糊可靠性理论、稳健优化设计理论以及优化设计中的遗传算法的应用发展情况,并进行分析、综合和应用。模糊可靠性章节主要讲述了可靠性理论的基础知识,主要完成了确定函数隶属度的准则,模糊约束怎么转化为易于求解的普通约束,在机械设计中应力和强度在各种分布状态下的模型以及求解的步骤。怎么求解齿轮的各种约束的详细方法,模糊可靠性优化设计模型的求解步骤。稳健性优化设计部分主要研究分析了稳健设计理论的基本原理和和应用模型,产品的质量功能特性。设计出了存在多个目标函数的条件下,为了达到稳健设计的要求怎么进行选取确定最优的目标函数,实现减小体积和重量,节约成本的目的。在遗传算法分析章节,主要介绍了遗传算法的理论,分析其运行机理,特别是对适应度函数的求解过程做了深入的研究探讨,在惩罚项选择的问题上给出了较明确的解释和例证。对齿轮传动在使用遗传算法进行优化设计的情况下,通过改变多种输入条件来验证目标函数具有较稳定的收敛性和全局的最优解。为了便于计算分析,本文还在研究上述机械设计方法的过程中,通过具体的例子验证设计理论,结合Matlab这种强大的数学计算软件分析,给出了相应程序。结果证明把各种设计方法应用到实际题目中,不但得到了比传统设计方法较优的结果,还大大的提高了计算速度,节省了时间,证明了现代设计方法的可行性。
周德义,左春柽,李静,苗菲,张舟[10]（2008）在《基于免疫算法的齿轮减速器区间优化研究》文中研究指明将免疫算法和区间算法结合,发展了一种新的区间优化算法。通过对齿轮减速器的区间优化设计,证明了在满足其基本性能的前提下。可以获得优化变量的最大可行区间,而非一个确定的最优值。优化结果表明,新算法切实可行,在工程设计中具有应用价值。
二、基于免疫算法的齿轮减速器模糊可靠性优化设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于免疫算法的齿轮减速器模糊可靠性优化设计（论文提纲范文）
（1）齿轮不确定性下的可靠性优化设计综述（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 齿轮的可靠性优化设计 |
| 3 基于随机概率可靠性的齿轮不确定可靠性优化设计 |
| 4 基于模糊可靠性的齿轮不确定可靠性优化设计 |
| 5 发展趋势展望 |
（2）钻机绞车用大功率行星传动轮系优化设计与性能分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 钻机绞车传动方案研究现状 |
| 1.2.2 行星传动轮系优化设计研究现状 |
| 1.2.3 行星传动轮系性能分析研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 钻机绞车行星传动轮系静力学性能分析 |
| 2.1 行星传动轮系三维模型的建立 |
| 2.1.1 各齿轮三维模型的建立 |
| 2.1.2 行星架三维模型的建立 |
| 2.1.3 行星传动轮系的装配 |
| 2.2 行星传动轮系受力分析 |
| 2.2.1 行星传动轮系静力分析 |
| 2.2.2 行星传动轮系啮合过程受力分析 |
| 2.3 基于Ansys Workbench的静力学分析 |
| 2.3.1 Ansys软件简介 |
| 2.3.2 有限元分析流程 |
| 2.3.3 行星传动轮系有限元分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 钻机绞车用行星传动轮系优化设计 |
| 3.1 钻机绞车行星传动轮系常规设计 |
| 3.1.1 行星传动轮系常规设计步骤 |
| 3.1.2 常规设计结果 |
| 3.2 行星传动轮系常规设计的不足 |
| 3.3 钻机绞车行星传动轮系优化设计 |
| 3.3.1 建立钻机绞车行星传动轮系目标函数 |
| 3.3.2 确定约束条件 |
| 3.4 钻机绞车行星传动轮系优化模型求解 |
| 3.4.1 MATLAB优化工具箱简介 |
| 3.4.2 序列二次规划法求解 |
| 3.4.3 粒子群算法求解 |
| 3.5 优化结果分析与结论 |
| 3.5.1 优化结果分析 |
| 3.5.2 设计结论 |
| 3.6 基于Ansys Workbench响应面优化的行星架结构优化 |
| 3.6.1 响应面优化基本理论 |
| 3.6.2 行星架结构优化数学模型 |
| 3.6.3 模型参数化和基于Workbench的试验设计 |
| 3.6.4 构建响应面和参数敏感性分析 |
| 3.6.5 响应面优化结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 钻机绞车行星传动轮系振动特性分析 |
| 4.1 建立行星传动轮系振动模型 |
| 4.1.1 系杆随动坐标系 |
| 4.1.2 平移—扭转耦合动力学振动模型 |
| 4.2 行星传动轮系各构件相对位移关系 |
| 4.3 建立行星传动轮系微分方程 |
| 4.4 行星传动轮系模态分析 |
| 4.4.1 Ansys Workbench模态分析过程 |
| 4.4.2 模态结果分析 |
| 4.4.3 不同浮动构件对行星传动轮系模态的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 钻机绞车起下钻动力学分析 |
| 5.1 钻机绞车起升特性分析 |
| 5.2 钻机起升系统动力学数学模型 |
| 5.2.1 钻机起升系统工作原理 |
| 5.2.2 钻机起升系统动力学数学模型 |
| 5.2.3 钻机起升系统动力学微分方程 |
| 5.2.4 钻机起升系统动力学微分方程解析解 |
| 5.3 基于ADAMS钻机绞车起下钻仿真模型建立 |
| 5.3.1 ADAMS简介 |
| 5.3.2 建立钻机绞车起下钻仿真模型 |
| 5.4 钻机绞车起下钻仿真 |
| 5.4.1 钻机绞车起下钻仿真设置 |
| 5.4.2 钻机绞车起下钻仿真结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）多目标进化算法及其在矿用挖掘机提升机构减速器中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 多目标优化问题概述 |
| 1.2.1 多目标优化问题数学基础 |
| 1.2.2 多目标优化解集性能评价指标 |
| 1.2.3 多目标优化算法测试函数 |
| 1.3 多目标进化算法 |
| 1.3.1 多目标进化算法发展历程 |
| 1.3.2 多目标进化算法研究现状 |
| 1.3.3 减速器多目标优化研究现状 |
| 1.3.4 综述总结与问题提出 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第二章 基于混合性能指标综合评价的变化算子自适应选择多目标进化算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 改进型乌鸦搜索变化算子 |
| 2.2.1 差分进化变化算子 |
| 2.2.2 乌鸦搜索变化算子 |
| 2.2.3 乌鸦搜索变异因子 |
| 2.3 基于混合性能指标综合评价的变化算子自适应选择策略 |
| 2.3.1 算法思路 |
| 2.3.2 算法详解 |
| 2.4 实验设计 |
| 2.4.1 测试函数集 |
| 2.4.2 性能评价指标 |
| 2.4.3 对比算法 |
| 2.4.4 实验设置 |
| 2.5 实验结果与分析 |
| 2.5.1 MedianAttainmentSurface |
| 2.5.2 实验数值统计结果 |
| 2.5.3 盒图 |
| 2.5.4 结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于自适应权值向量的分解多目标进化算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 PICEA-w权值向量更新机制 |
| 3.2.1 PICEA-w算法基本流程 |
| 3.2.2 PICEA-w算法存在的一些问题 |
| 3.2.3 最优权值向量生成方案 |
| 3.3 基于自适应权值向量的分解多目标进化算法 |
| 3.3.1 算法思路 |
| 3.3.2 算法详解 |
| 3.4 实验设计 |
| 3.4.1 测试函数集 |
| 3.4.2 性能评价指标 |
| 3.4.3 对比算法 |
| 3.4.4 实验设置 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 MedianAttainmentSurface |
| 3.5.2 实验数值统计结果 |
| 3.5.3 盒图 |
| 3.5.4 结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于满意度的交互式多目标优化算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 满意度理论 |
| 4.2.1 满意度定义 |
| 4.2.2 多目标满意度优化 |
| 4.3 基于满意度理论的交互式进化算法 |
| 4.3.1 二元关系 |
| 4.3.2 权值优化 |
| 4.3.3 搜索机制 |
| 4.4 实验设计 |
| 4.4.1 测试函数集 |
| 4.4.2 性能评价指标 |
| 4.4.3 对比算法 |
| 4.4.4 实验设置 |
| 4.5 实验结果与分析 |
| 4.5.1 MedianAttainmentSurface |
| 4.5.2 实验数值统计结果 |
| 4.5.3 盒图 |
| 4.5.4 结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大型矿用挖掘机提升机构减速器多目标优化设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 大型矿用挖掘机提升机构减速器多目标优化模型 |
| 5.2.1 提升机构减速器基本构成 |
| 5.2.2 目标函数 |
| 5.2.3 约束条件 |
| 5.3 优化结果 |
| 5.3.1 MOEA/D-AW计算结果 |
| 5.3.2 与先进算法对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目及取得的成果 |
（4）基于智能算法的起重机结构可靠稳健优化方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 起重机结构设计方法 |
| 1.2.1 许用应力法和极限状态法 |
| 1.2.2 优化设计 |
| 1.2.3 结构稳健优化设计 |
| 1.2.4 结构可靠性与可靠性优化设计 |
| 1.3 起重机结构研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 本文研究的意义 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 1.4.1 设计方法与算法研究 |
| 1.4.2 设计模型的研究 |
| 1.5 研究策略及技术路线 |
| 1.6 本文各章节安排 |
| 第二章 许用应力法和极限状态法 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 结构承载能力设计方法综合评价模型 |
| 2.2.1 结构承载能力验证方法 |
| 2.2.2 结构承载能力裕度 |
| 2.3 结构承载能力设计方法综合评价步骤 |
| 2.4 工程应用 |
| 2.4.1 桥式起重机主梁结构设计 |
| 2.4.2 臂架结构设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 新颖智能优化算法的设计与研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 新颖仿生全局优化-学习型果蝇算法的构建与应用[] |
| 3.2.1 果蝇算法研究现状 |
| 3.2.2 果蝇算法介绍 |
| 3.2.3 学习型果蝇算法 |
| 3.2.4 数值算例分析 |
| 3.3 SRA算法基本理论 |
| 3.3.1 算法介绍 |
| 3.3.2 算法定义 |
| 3.3.3 镜面反射算法优化步骤 |
| 3.3.4 镜面反射算法收敛性分析 |
| 3.3.5 镜面反射算法参数设置 |
| 3.3.6 镜面反射算法优化过程分析 |
| 3.4 测试与仿真 |
| 3.5 工程案例分析 |
| 3.5.1 设计变量 |
| 3.5.2 约束条件 |
| 3.5.3 目标函数 |
| 3.5.4 优化及结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 起重机结构稳健优化设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 稳健设计 |
| 4.2.1 稳健性指标 |
| 4.2.2 提高产品稳健性的方法 |
| 4.2.3 稳健设计步骤 |
| 4.3 基于灵敏度的稳健设计 |
| 4.3.1 灵敏度 |
| 4.3.2 稳健优化设计 |
| 4.4 基于SRA算法的结构稳健优化设计 |
| 4.4.1 数值算例分析 |
| 4.4.2 工程算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 起重机结构可靠性优化设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 结构可靠性设计 |
| 5.2.1 结构可靠性设计方法 |
| 5.2.2 可靠度指标的几何意义 |
| 5.2.3 基于智能算法的可靠性设计 |
| 5.2.4 起重机结构容许可靠度定义 |
| 5.3 结构可靠性优化设计 |
| 5.3.1 可靠性优化设计模型 |
| 5.4 数值算例 |
| 5.5 工程应用 |
| 5.5.1 结构优化设计 |
| 5.5.2 结构可靠性优化设计 |
| 5.5.3 设计结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 软件开发及工程应用 |
| 6.1 软件开发所涉及设计方法及逻辑关系 |
| 6.2 基于镜面反射算法的快速结构设计方法 |
| 6.2.1 快速结构设计方法 |
| 6.3 桥式起重机金属结构设计 |
| 6.3.1 参数定义 |
| 6.3.2 快速结构优化设计 |
| 6.3.3 稳健优化设计 |
| 6.3.4 可靠性优化设计 |
| 6.4 门式起重机金属结构设计 |
| 6.4.1 门式起重机主梁快速设计 |
| 6.4.2 快速结构优化设计 |
| 6.4.3 稳健优化设计 |
| 6.4.4 可靠性优化设计 |
| 6.5 桥式起重机结构设计软件开发 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 结论 |
| 7.3 创新点 |
| 7.4 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 |
| 专利与软件着作 |
（5）指向式旋转导向钻井工具导向偏置执行机构关键技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 字母注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 旋转导向钻井技术研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 齿轮系统研究现状 |
| 1.3.1 齿轮系统动力学研究现状 |
| 1.3.2 齿轮变位系数研究现状 |
| 1.3.3 齿轮系统优化设计研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 |
| 第二章 导向偏置执行机构原理方案设计 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 导向偏置执行机构方案设计 |
| 2.2.1 总体方案设计 |
| 2.2.2 运动学分析 |
| 2.3 关键零部件参数设计 |
| 2.3.1 偏心少齿差行星轮系设计 |
| 2.3.2 芯轴结构设计 |
| 2.3.3 结构参数确定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 导向偏置执行机构动力学建模及系统激励分析 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 系统动力学模型 |
| 3.3 系统动力学数学模型 |
| 3.3.1 构件相对位移分析 |
| 3.3.2 动力学微分方程 |
| 3.4 系统激励分析 |
| 3.4.1 时变啮合刚度 |
| 3.4.2 啮合阻尼系数 |
| 3.4.3 支承轴承阻尼 |
| 3.4.4 综合传递误差 |
| 3.4.5 钻头-岩层激励 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 考虑系统动力学特性的齿轮变位系数选择方法研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 动力学建模 |
| 4.2.1 动力学物理模型 |
| 4.2.2 动力学数学模型 |
| 4.2.3 系统参数分析 |
| 4.2.4 无量纲动力学方程 |
| 4.3 混沌运动分析方法 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.4.1 变位对系统动力学特性的影响 |
| 4.4.2 不同变位时齿侧间隙对系统动力学特性的影响 |
| 4.4.3 不同变位时综合啮合误差对系统动力学特性的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 导向偏置执行机构动态响应分析及实验研究 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 动态响应分析 |
| 5.2.1 动力学模型求解方法 |
| 5.2.2 系统动态响应分析 |
| 5.3 实验方案设计 |
| 5.3.1 实验平台组成 |
| 5.3.2 测点布置平面图 |
| 5.3.3 动态激励加载方案 |
| 5.3.4 控制系统设计 |
| 5.3.5 实验平台搭建 |
| 5.4 系统动态响应测试 |
| 5.4.1 实验原理与过程 |
| 5.4.2 测试结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于改进NSGA-II和模糊集合理论的多目标优化 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 导向偏置执行机构优化数学模型 |
| 6.2.1 设计变量 |
| 6.2.2 约束条件 |
| 6.2.3 目标函数 |
| 6.2.4 优化模型 |
| 6.3 基于改进NSGA-II和模糊集合理论的优化方法 |
| 6.3.1 优化流程 |
| 6.3.2 改进NSGA-II |
| 6.3.3 模糊集合理论 |
| 6.4 优化结果与讨论 |
| 6.4.1 Pareto前沿比较 |
| 6.4.2 Pareto最优解集 |
| 6.4.3 优化前后动力学特性比较分析 |
| 6.5 优化结构建模及ADAMS动态响应分析 |
| 6.5.1 优化前后导向偏置执行机构建模 |
| 6.5.2 优化前后导向偏置执行机构的ADAMS动态响应分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 全文总结与工作展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）复杂环境下V带和齿轮传动设计优化理论与方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 机械传动系统的功能、分类与发展 |
| 1.1.1 机械传动系统的功能与分类 |
| 1.1.2 机械传动的发展概况 |
| 1.2 机械传动设计理论与方法概述 |
| 1.2.1 常规设计 |
| 1.2.2 现代设计 |
| 1.3 机械传动优化设计理论与方法研究现状 |
| 1.3.1 局部优化算法 |
| 1.3.2 全局优化算法 |
| 1.3.3 智能优化算法 |
| 1.3.4 不确定性优化理论与算法 |
| 1.4 V带和齿轮传动优化设计研究现状 |
| 1.4.1 V带传动优化设计研究现状 |
| 1.4.2 齿轮传动优化设计研究现状 |
| 1.5 机械传动优化设计的难点与问题 |
| 1.6 本文的主要研究内容和结构安排 |
| 第二章 V带传动承载能力最大化的全局优化设计 |
| 2.1 V带承载能力最大化优化模型 |
| 2.2 模型的性质 |
| 2.3 不同设计条件下的全局优化方法 |
| 2.4 实例研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 V带疲劳寿命最长的全局优化设计方法 |
| 3.1 V带疲劳寿命最长优化设计模型 |
| 3.2 模型的性质 |
| 3.3 实例研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 V带承载能力多态不确定非线性优化的两步抽样算法 |
| 4.1 多态不确定优化问题的一般模型 |
| 4.2 V带承载能力优化的PUNP模型 |
| 4.3 等价的区间非线性规划模型 |
| 4.4 基于两步的抽样算法 |
| 4.5 实例研究 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于两种区间序的V带承载能力多态不确定非线性优化方法 |
| 5.1 基于一种比较区间序的满意度的方法 |
| 5.1.1 基于满意度的非线性区间规划的模型转换 |
| 5.1.2 基于抽样的交互式算法 |
| 5.1.3 实例研究 |
| 5.2 基于一种比较区间序的可能度的方法 |
| 5.2.1 PUNP模型及等价的非线性区间规划模型 |
| 5.2.2 基于可能度的非线性区间规划的模型转换 |
| 5.2.3 基于抽样的交互式算法 |
| 5.2.4 实例研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 多态不确定环境下V带疲劳寿命非线性优化方法 |
| 6.1 基于比较区间序的可能度的方法 |
| 6.1.1 确定性优化模型 |
| 6.1.2 PUNP模型及等价的非线性区间规划模型 |
| 6.1.3 基于可能度的求解方法 |
| 6.1.4 实例研究 |
| 6.2 基于两步抽样的最优区间解求解方法 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 直齿圆柱齿轮传动设计的全局优化方法 |
| 7.1 直齿圆柱齿轮传动优化设计模型 |
| 7.1.1 确定设计变量和目标函数 |
| 7.1.2 建立约束条件 |
| 7.2 变量变换方法及等价的线性规划模型 |
| 7.3 二元混合变量线性规划全局优化方法 |
| 7.4 考虑重合度系数修正作用时的全局优化方法 |
| 7.5 基于离散变量枚举和单调分析相结合的混合变量全局优化方法 |
| 7.6 实例及最优解的结构特性分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 全文总结及结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文 |
（8）基于智能算法的结构可靠性分析及优化设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 结构可靠性分析的发展概况 |
| 1.2.1 概率可靠性分析发展概况 |
| 1.2.2 非概率可靠性分析发展概况 |
| 1.2.3 概率-非概率混合可靠性分析发展概况 |
| 1.3 结构可靠性优化设计的发展概况 |
| 1.4 智能算法在结构可靠性分析与优化中的研究现状 |
| 1.4.1 智能算法的研究现状 |
| 1.4.2 智能算法在可靠性分析与优化中的研究现状 |
| 1.5 本文研究内容安排及技术路线 |
| 第2章 结构可靠性理论及智能算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 结构可靠性理论 |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 可靠性分析方法 |
| 2.2.3 可靠性优化设计 |
| 2.3 支持向量机基本理论 |
| 2.3.1 支持向量分类机 |
| 2.3.2 支持向量回归机 |
| 2.3.3 常用核函数及其特点 |
| 2.4 粒子群算法 |
| 2.4.1 基本粒子群算法 |
| 2.4.2 改进粒子群算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于支持向量机的结构可靠性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于SVR的结构概率可靠性分析 |
| 3.2.1 抽样策略 |
| 3.2.2 改进一次二阶矩法原理及几何意义 |
| 3.2.3 基于SVR的结构概率可靠性分析流程 |
| 3.2.4 算例分析 |
| 3.3 基于支持向量机的结构非概率可靠性分析 |
| 3.3.1 基于区间模型的非概率可靠性指标 |
| 3.3.2 基于SVR的非概率可靠性分析方法 |
| 3.3.3 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于粒子群算法的结构概率可靠性优化设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 混沌粒子群优化 |
| 4.2.1 混沌优化 |
| 4.2.2 混沌粒子群算法 |
| 4.3 基于CPSO的结构概率可靠性优化方法 |
| 4.3.1 优化模型 |
| 4.3.2 收敛准则 |
| 4.3.3 基于CPSO的概率可靠性优化流程 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于粒子群算法的结构非概率可靠性优化设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模拟退火粒子群算法 |
| 5.2.1 模拟退火算法 |
| 5.2.2 模拟退火粒子群算法 |
| 5.3 基于SA-PSO的结构非概率可靠性优化方法 |
| 5.3.1 凸模型方法 |
| 5.3.2 非概率可靠性指标 |
| 5.3.3 基于SA-PSO的非概率可靠性优化流程 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结构概率-非概率混合可靠性分析及优化 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 概率-非概率混合可靠性分析 |
| 6.2.1 结构概率-非概率混合可靠性模型 |
| 6.2.2 单失效模式结构混合可靠性分析方法 |
| 6.2.3 多失效模式结构混合可靠性分析方法 |
| 6.3 概率-非概率混合可靠性优化 |
| 6.3.1 智能单粒子优化算法 |
| 6.3.2 基于ISPO的结构混合可靠性优化方法 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的课题 |
（9）基于MATLAB的机械设计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究的现状和发展趋势 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 发展趋势 |
| 2 MATLAB 语言及其工具箱简介 |
| 2.1 MATLAB 介绍 |
| 2.2 MATLAB 的组成与应用 |
| 2.3 MATLAB 图形用户界面 |
| 2.4 MATLAB 优化工具箱介绍 |
| 2.5 MATLAB 遗传算法工具箱介绍 |
| 3 传统机械设计方法 |
| 3.1 传统机械设计的优点 |
| 3.2 传统机械设计的局限 |
| 4 齿轮传动机构的模糊可靠性设计 |
| 4.1 模糊可靠性优化设计理论 |
| 4.1.1 可靠性优化设计理论基础 |
| 4.1.2 机械产品可靠性设计步骤 |
| 4.2 齿轮传动机构的模糊可靠性设计 |
| 4.2.1 选定齿轮类型和材料 |
| 4.2.2 模糊可靠性优化设计数学模型的建立 |
| 4.2.3 模糊约束条件的转化 |
| 4.2.4 模糊可靠性优化设计模型的求解 |
| 4.2.5 一级模糊综合评判 |
| 4.2.6 二级模糊综合评判 |
| 4.2.7 模型求解及用MATLAB 工具箱实现优化 |
| 5 齿轮传动机构的稳健优化设计 |
| 5.1 产品的质量功能特性 |
| 5.2 产品的功能因素 |
| 5.3 产品质量的静态特性 |
| 5.4 稳健设计的基本原理 |
| 5.5 稳健性设计的方法 |
| 5.6 多目标优化基本知识 |
| 5.7 稳健设计实例 |
| 5.8 稳健设计的步骤 |
| 6 遗传算法的齿轮传动机构优化设计 |
| 6.1 遗传算法的基本理论 |
| 6.1.1 遗传算法模式原理 |
| 6.1.2 遗传算法积木块假设理论 |
| 6.2 遗传算法应用和求解步骤 |
| 6.2.1 遗传算法的应用 |
| 6.2.2 遗传算法的求解步骤 |
| 6.3 遗传算法的适应度函数 |
| 6.3.1 遗传编码 |
| 6.3.2 适应度函数分析 |
| 6.3.3 遗传算子分析 |
| 6.4 遗传算法在机械优化设计中的应用 |
| 6.4.1 建立齿轮传动的数学建模 |
| 6.4.2 齿轮传动的计算分析 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
四、基于免疫算法的齿轮减速器模糊可靠性优化设计（论文参考文献）
- [1]齿轮不确定性下的可靠性优化设计综述[J]. 张灏岩. 工程机械, 2021(06)
- [2]钻机绞车用大功率行星传动轮系优化设计与性能分析[D]. 王涛涛. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]多目标进化算法及其在矿用挖掘机提升机构减速器中的应用[D]. 付国忠. 电子科技大学, 2018(10)
- [4]基于智能算法的起重机结构可靠稳健优化方法研究[D]. 戚其松. 太原科技大学, 2016(01)
- [5]指向式旋转导向钻井工具导向偏置执行机构关键技术研究[D]. 李洪涛. 天津大学, 2016(07)
- [6]改进遗传算法的斜齿轮减速器及三维建模[J]. 蒿丽萍. 机械传动, 2015(04)
- [7]复杂环境下V带和齿轮传动设计优化理论与方法研究[D]. 张少军. 中南大学, 2012(12)
- [8]基于智能算法的结构可靠性分析及优化设计研究[D]. 郑严. 西南交通大学, 2012(11)
- [9]基于MATLAB的机械设计方法研究[D]. 曹保金. 西华大学, 2010(04)
- [10]基于免疫算法的齿轮减速器区间优化研究[A]. 周德义,左春柽,李静,苗菲,张舟. 走中国特色农业机械化道路——中国农业机械学会2008年学术年会论文集（下册）, 2008