一、改革生产方式 提高水稻产量（论文文献综述）
张康洁[1]（2021）在《产业组织模式视角下稻农绿色生产行为研究》文中指出近年来,我国粮食产量实现连续增长,农业综合产能快速提升。与此同时,过度依赖化肥农药等化学品的生产方式产生了明显的负面影响,引起了严峻的农业环境和农产品安全问题。为破解资源环境约束、满足消费者的安全农产品需求,转变农业发展方式、促进农业绿色生产成为社会各界的共识。农户作为农业生产的主体,引导其实施绿色生产行为,对保障国家粮食安全、生态安全具有重要的意义。然而,受内外部因素的共同影响,当前农户绿色生产实施程度并不高。产业组织模式作为联结农户与产业组织间关系的利益分享方式,可通过引导、规制等多种途径对农户生产行为产生影响,有可能成为改善农业绿色生产的内在动力。农户如何做出产业组织模式选择决策?不同产业组织模式选择如何影响农户绿色生产行为?绿色生产如何进一步影响农户收入?深入开展上述问题的研究,可为推动我国农业绿色发展和保障农民持续增收提供有益借鉴。论文以稻农为研究对象,以湖北、安徽、黑龙江和吉林四省1487户调查数据和多案例资料为基础支撑,以稻农减肥减药的绿色生产行为为研究主题,将绿色生产行为界定为对商品有机肥、机插秧同步侧深施肥、病虫农害绿色防控技术和植保无人机施药技术的采纳行为,通过建立“产业组织模式选择—绿色生产行为—收入效应”系统分析框架,探究产业组织视角下稻农绿色生产行为机制及其对收入的影响。首先,采用Multinomial Logit模型探究稻农产业组织模式选择决策,并阐明紧密型产业组织模式的制度安排对绿色生产作用过程。其次,遵循“绿色生产技术—绿色生产行为”分析思路,运用Multivariate Probit模型探索产业组织模式对稻农采用不同绿色生产技术的作用程度及差异;基于多元处理效应和Ordered Logit模型,引入中介变量和调节变量,进一步揭示产业组织模式对稻农绿色生产行为的作用机制。然后,采用内生转换回归（ESR）模型和OLS模型、无条件分位数回归（UQR）探究稻农进行绿色生产的收入效应,以及绿色生产采纳度对稻农收入的影响及其异质性。最后,从产业组织角度,采用案例分析,从实践层面剖析紧密型产业组织模式对稻农绿色生产的驱动成效和保障。本研究主要结论如下:第一,为应对水稻生产资源与环境方面的挑战,绿色化、精准化和组织化成为水稻产业发展的未来趋势。第二,水稻种植面积、参加水稻技术培训次数、信息获取难易程度等交易特征和周围有水稻合作社、周围有稻米加工企业等市场环境是影响稻农选择紧密型产业组织模式的重要因素,且紧密型产业组织模式主要通过事前控制、过程控制和结果控制对稻农绿色生产发挥作用。第三,紧密型产业组织模式对稻农采纳不同绿色生产技术的影响存在内部差异性;紧密型产业组织模式既可以直接驱动稻农实施绿色生产,还可以通过强化绿色认知实现间接驱动,政府宣传对稻农绿色认知具有显着的正向调节作用。第四,实施绿色生产会促进稻农增收,在反事实假设下,实施绿色生产的稻农若未实施,其单位面积水稻收入要低9.2%;未实施绿色生产的稻农若实施,单位面积水稻收入要高107.7%;绿色生产采纳度对水稻收入具有显着促进作用,且对低收入稻农的增收效果优于高收入稻农;因此,实施绿色生产不仅能提高稻农收益,还有利于缓解稻农内部收入差距。第五,利益联结、生产过程控制以及外部资源整合是紧密型产业组织模式驱动水稻产业绿色发展的根本保障。据此,论文提出以下政策建议:一是优化产业发展环境,引导稻农参与紧密型产业组织模式;二是创新产业组织模式,促进稻农实施绿色生产;三是多角度提升稻农绿色生产采纳度,全方位助推水稻收入稳步增长;四是破除产业组织与稻农的联结障碍,强化双方合作基础与制度保障。
阮华[2]（2021）在《土地流转对粮食绿色生产技术效率的影响 ——基于流入户视角》文中提出2004年以来,我国粮食生产创造了“十七连丰”的可喜局面,其中2004—2012年连续“九连增”,2015年以来粮食产量连续六年稳定在6.5亿吨以上,实现了粮食由产不足需到产需稳定、丰年略有余的历史性跨越,为我国经济社会平稳发展夯实了基础。但是,我国粮食发展也存在着“不可持续”的隐忧。由于发展方式的问题,我国粮食总产量在稳步提升的同时也给生态系统造成极大地压力,导致生态环境逐渐恶化。日益恶化的生态环境严重影响生态系统平衡,以及农业可持续发展。正是因为认识到传统依赖资源消耗的粗放型增长方式所带来的严重负面影响,中央政府明确提出“农业绿色发展”的理念,要求在保证农业经济发展的同时做到节约资源和保护生态环境,形成一种内涵式的现代农业经济发展模式,实现农业高质量发展。随着农村土地确权、三权分置改革的推进和农村劳动力的大量转移,土地流转市场快速发展,规模化经营在全国范围内发展迅速,土地集中趋势日渐明显。在现行惠农政策的引导下,我国土地流转规模差异较大,既有5亩以内的,也有100亩以上的,那么土地流转规模与粮食绿色生产技术效率间呈现怎样的关系?流转规模影响粮食绿色生产技术效率的机制是什么?同时,在土地三权分置的产权结构下,我国土地流转在时间上呈现出短期和长期并存的局面,那么长期流转是否有利于提高粮食绿色生产技术效率,随着流转期限的延长,粮食绿色生产技术效率会呈现怎样的变动趋势?流转期限影响粮食绿色生产技术效率的机制是什么?如何设计合理有效的流转制度来协调人们资源利用和生产行为,确保资源利用效率的提高,进而提高粮食绿色生产技术效率和实现粮食生产的健康可持续发展?本研究正是结合我国土地流转规模多样化、期限多元化,从理论和实证两方面,深入研究土地流转与粮食绿色生产技术效率之间的内在联系,探索和构建有利于粮食绿色生产技术效率改善和粮食生产健康可持续发展为目标的流转制度,不仅对实现当前我国土地流转的规模效应具有十分重要的理论和现实意义,而且有利于促进粮食生产健康可持续发展的实现。本研究将环境污染问题纳入微观农户分析框架,利用能解决内生性问题和数据信息计算误差的方法分析了不同维度土地流转对粮食绿色生产技术效率的影响。主要研究内容和相关结论如下。研究内容一,粮食绿色生产技术效率的测度与解析。本部分利用MBP-EBM模型对农户的粮食绿色生产技术效率进行了测算,避免了异质性农户前沿面不一致导致的测量偏误问题,并分析了其分布特征,考察了土地流转与粮食绿色生产技术效率的关系。结果表明:（1）样本农户的粮食绿色生产技术效率均值为0.491,纯技术效率均值为0.531,规模效率均值为0.935。若不考虑粮食生产的面源污染,各效率值均值均会上升。比较分析来看,不考虑粮食生产的面源污染,将导致效率水平的高估。而从绝对值大小来看,样本农户粮食绿色生产技术效率水平是比较低的,尚存在较大的提升空间。（2）从粮食绿色生产技术效率的分布来看,无论是平均粮食绿色生产技术效率还是加权粮食绿色生产技术效率,高发展水平地区均优于中发展水平地区,中发展水平地区均优于低发展水平地区;以经营规模为权重的全部样本农户粮食绿色生产技术效率为0.521。（3）从土地流转与粮食绿色生产技术效率的交叉分析来看,随着土地流转规模的扩大,粮食绿色生产技术效率呈现出波动上升态势;除土地流转期限在5年以上的样本外,土地流转期限与技术效率水平正相关,即随着土地流转期限的延长,粮食绿色生产技术效率水平逐渐上升。研究内容二,流转规模对粮食绿色生产技术效率的影响。本部分运用两阶段工具变量回归模型和中介效应模型,分析随着土地流转规模扩大,粮食绿色生产技术效率变化情况,以及探明流转规模影响粮食绿色生产技术效率的路径,结果表明:（1）土地流转规模与粮食绿色生产技术效率之间先升后降,过小或过大的土地流转规模都不利于提高粮食绿色生产技术效率,考虑了土地流转规模的内生性后结果依然稳健。（2）当土地流转规模低于120亩时,扩大土地流转规模有助于提高土地、资本、劳动力等生产要素的匹配度,降低效率损失;当土地流转规模超过120亩时,扩大土地流转规模会推高粮食生产经营管理成本,造成效率损失,从而使得粮食绿色生产技术效率表现出明显下降趋势。（3）土地流转规模与粮食生产机械化程度间存在正向关系,土地流转规模的扩大促进了机械化程度的加深,粮食绿色生产技术效率随机械化程度表现出递增的变化趋势,机械化程度在土地流转规模影响粮食绿色生产技术效率中的中介效应为4.72%。研究内容三,流转期限对粮食绿色生产技术效率的影响。本部分运用倾向得分匹配法评估长期流转的绿色效率提升效应,以及通过设置土地流转时间强度连续变量,运用广义倾向得分匹配法和中介效应模型,分析土地流转时间强度增大时粮食绿色生产技术效率的变化,并探明土地流转时间强度增大影响粮食绿色生产技术效率的路径。结果表明:（1）长期流转能够使农户粮食绿色生产技术效率得到提升,长期流入户的粮食绿色生产技术效率比若短期流入时的反事实效率水平平均高14.7个百分点,短期流入户若长期流入,其反事实粮食绿色生产技术效率也将平均提升18.5个百分点。（2）当流转期限为5年及以内时,土地流转时间强度对粮食绿色生产技术效率的因果效应为正,但促进效应却逐渐减弱;当流转期限超过5年时,土地流转时间强度对粮食绿色生产技术效率的因果效应为负。（3）土地流转时间强度与粮食生产跨期投资间存在正向关系,土地流转时间强度的增大促进了跨期投资的增加,粮食绿色生产技术效率随跨期投资表现出递增的变化趋势,跨期投资在土地流转时间强度影响粮食绿色生产技术效率中的中介效应为6.29%。基于以上结论,本研究认为:（1）增强政策引导作用,促进土地适度规模流转。（2）加快土地要素市场化配置,引导土地流转期限适度长期化。（3）提高高标准农田建设质量,加强高标准农田建设检测与评估,完善高标准农田建设农户参与机制,创造良好的农田基础环境。（4）加大农业专业服务组织的扶持力度,鼓励龙头企业等市场主体进入农业服务领域,推进服务规模经营。（5）加强农民职业教育,发挥多元主体的合力,为农民提供专业培训以提高其科学素质。
罗慧[3]（2021）在《中国粮食生产技术进步路径研究》文中研究指明粮食生产技术进步是国家确保粮食安全的基础支撑,是突破资源环境约束的必然选择,更是加快国家农业现代化建设的决定性力量。当前,我国粮食安全目标已从单一的数量安全向多元目标转变,这就要求我国粮食生产技术进步方式和路径必须做出战略性调整,才能有效地应对粮食生产所面临的困境与挑战。那么,在新的历史时期,什么样的粮食生产技术更符合我国的国情和时代特征,更符合新时代粮食安全观的需要?回答这一问题的前提是对我国粮食生产技术进步的历史演进有一个科学的把握,即在一定的历史时期,粮食生产技术进步路径究竟呈现怎样的演进特征和内在机制,以往的研究忽略了哪些问题。新时代背景下,粮食生产技术进步的演进又会呈现哪些规律。为了回答上述问题,本文基于诱致性技术变迁理论和要素错配理论,利用随机前沿生产函数模型对我国粮食生产技术进步路径进行探析,主要的研究内容和结论有以下三方面:第一,在构建“历史情境—制度框架—激励机制—技术选择”情境分析框架的基础上提出,改革开放以来我国粮食生产技术进步路径经历了跨越式技术进步（1978-1985年和2012年以后）和递进式技术进步（1985-2011年）两种变化节奏。跨越式技术进步的主要动力来源于制度激励所引发的生产经营方式的转型。递进式技术进步主要依靠单一要素技术进步的推动。从要素组合的演进变化来看,对我国粮食生产起到明显推动作用的单一技术进步先后是育种技术、肥料相关技术和机械技术。技术进步路径的演进呈现“制度激励→技术创新→要素配置优化→形成新要素组合”的逻辑。演进的内在机制主要有:技术进步路径演进的动力主线是激发要素活力,分析主线是技术成本与收益的对比,波动强度取决于宏微观目标匹配度。第二,在放松要素配置最优的假设条件下,采用超越对数的随机前沿生产函数,测算得到,在考虑自然灾害对粮食生产的影响的情况下,2000-2018年我国粮食作物的广义技术进步率平均为1.7%。6种粮食作物的测算结果分别是:中籼稻（2.72%）、小麦（2.45%）、粳稻（1.73%）、早籼稻（1.27%）、晚籼稻（1.07%）和玉米（0.97%）。进入新时代以来,广义技术进步率的波动趋于平缓,狭义技术进步仍是推动我国粮食生产的主要动力。东部、中部、西部和东北部四个地区粮食作物的生产技术进步呈现弱偏向性,主要偏向使用机械技术、（使用或节约）育种技术。从要素错配指数的测算结果来看,粮食生产中大部分要素配置处于过度投入状态。第三,以呼伦贝尔农垦集团为例,在不考虑要素配置效率的情况下,集体组织统一经营的农地配置模式的广义技术进步率高于家庭承包分散经营模式,且前者的农地配置效率高于后者,但是家庭分散经营模式的技术效率表现更优。基于研究发现,本研究提出如下政策建议:加强农业补贴政策的精准化,挖掘生产技术潜能;完善农业科技创新保障机制,提升科技创新质量;增强抵御自然灾害的基础设施和服务体系建设,减少灾害对技术进步的冲击;激发农业金融市场的活力,优化农业资源配置;充分发挥集体组织的统筹优势,提高生产要素的配置效率。
赵秋倩[4]（2021）在《技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究》文中进行了进一步梳理促进农业绿色发展、加速产业全面转型升级,是农业供给侧结构性改革与质量兴农战略的重要命题。目前,农业生产资源环境约束日益趋紧,高投入、高消耗、高污染的农业生产方式已经难以为继。化学投入品的过量施用,不仅导致农业生产成本“地板”的抬升,而且容易引发农业污染与食品质量安全问题。推进农药减量施用已经成为农业发展提质增效的重要内容,但是农药减量行动的开展依然面临重重困境。一方面农户家庭就业非农化现象严重,留守劳动力生产能力有限;另一方面,农药减量施用的替代技术较为复杂,农药减量行动的技术支撑体系还不完整。因此,有必要从技术推广视角研究农户农药减量施用行为,切实破解农户农药减量施用中的劳动力困境与技术难题,达到技术要素助推农产品安全生产的效果。基于此,本文以蔬菜种植户为研究对象,在系统综述国内外研究的基础上,运用创新扩散理论、技术推广框架理论和诱致性技术创新理论等理论,构建了“技术推广类别（推广技术属性）——技术推广组织方式——技术推广渠道”的分析框架,系统研究技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理及其效应。利用山东省和陕西省957户蔬菜种植户的调查数据,对样本区域蔬菜种植户农药减量施用现状和问题进行剖析,分别从技术推广的内容属性、组织方式、推广渠道三个维度,考察其对蔬菜种植户农药减量施用行为意向、行为决策和行为实施的影响机理,并分析蔬菜种植户农药减量施用的行为效应,旨在为蔬菜产业高质量发展路径实现和政策设计提供理论依据与实证支持。本文的主要研究结论如下:（1）蔬菜生产中农户农药过量施用问题严重。从农户层面看,菜农过度依赖农药,对农药减量施用存在认知偏差;从村庄层面看,农户行为羊群效应明显,农药减施服务体系亟待完善;从政府层面看,基层农药减量治理悬浮,农药减量支持体系缺乏;从技术层面看,农药减量替代技术较为复杂,替代优势不明显。（2）推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为影响具有阶段差异。在行为意向阶段,增资稳劳简单型技术和节资增劳复杂型技术均对蔬菜种植户农药减量施用行为意向具有显着正向影响,且节资增劳复杂型技术的边际效应值更高。在行为决策阶段,增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策具有显着正向影响,节资增劳复杂型技术的影响不显着。在行为实施阶段,增资稳劳简单型技术和节资增劳复杂型技术均对蔬菜种植户农药减量施用行为实施具有显着正向影响,且增资稳劳简单型技术的边际效应值更高。（3）技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为影响异质性明显。在行为意向阶段,合作社和农技推广站均对蔬菜种植户农药减量施用行为意向具有显着正向影响,农资经销商对其则具有显着负向影响,三者边际效应绝对值为农资经销商>合作社>农技推广站。在行为决策阶段,合作社对蔬菜种植户农药减量施用行为决策具有显着正向影响,农资经销商对其有显着负向影响,农技推广站的影响不显着。在行为实施阶段,合作社和农技推广站均对蔬菜种植户农药减量施用行为实施有显着正向影响,而农资经销商对其农药减量施用行为实施具有显着负向影响。（4）技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为具有显着正向影响,且不同渠道之间存在替代、互补关系。在技术推广渠道影响蔬菜种植户农药减量施用行为过程中,传统人际交往渠道及其下属的人际渠道数量和人际渠道质量、互联网渠道下的互联网浅层使用和互联网深层使用变量均对其农药减量施用行为意向、行为决策和行为实施具有显着正向影响。在行为意向阶段,互联网浅层使用、互联网深层使用均与传统人际交往渠道呈现替代关系。在行为决策和行为实施阶段,互联网浅层使用均对传统人际交往渠道具有显着的替代作用,互联网深层使用与传统人际交往渠道均呈现互补关系。（5）蔬菜种植户农药减量施用行为具有经济效应、生态效应和食品安全效应。进行农药减量施用对蔬菜种植户的亩均年产出影响不显着,对蔬菜种植户亩均年净收益具有显着正向影响,可以提高蔬菜种植户亩均年收入1845.49元。蔬菜种植户进行农药减量施用行为,对农业生态环境和食品安全水平均具有显着正向影响。（6）典型案例分析中,合作社的推广示范、替代技术的推广、良好的产销体系,对农户农药减量施用行为具有积极影响,且农药减量会带来经济、生态、食品安全多方面效益。根据研究结论,本文提出以下政策建议:注重安全生产导向性,增强农户农药减量意识;推动技术属性与农户资源有效衔接,提升替代技术采纳效果;明晰技术推广组织功能,构建多元化农技推广体系;多渠道融合,创新农户农药减量施用信息传播方式;正视农户分化现实,实施瞄准性农药减量行动支持。
杨义风[5]（2021）在《农户有机肥替代化肥技术采纳行为及生态补偿激励机制研究 ——以东北黑土区为例》文中认为在农业由传统走向现代的过程中,基于人多地少的资源禀赋特征,中国农业现代化的发展决定了必须要提高土地产出率,尤其表现为化肥的过量投入。化肥大量投入在促进农业增产增收的同时,不合理或过量施用也造成了一系列问题,不仅突出表现为农业面源污染和生态环境的恶化,也给农产品质量安全和人体健康酿成隐患。在乡村振兴与生态文明建设的双重背景下,持续性推进农业化肥减量化已经成为政府的一个重要关切。2015年,政府提出“到2020年化肥用量实现零增长”的目标,随后2016—2021年的中央一号文件连续六年将农业化肥减量作为推进农业农村绿色发展的主要任务。有机肥替代化肥技术是实现农业化肥减量增效的重要举措,虽然政府与相关部门一直在大力推进,但技术普及效果并不尽如人意。农户作为农业生产的基础决策主体,其技术采纳选择对有机肥替代化肥技术实施效果至关重要。随着工业化、城镇化进程的加快,农户分化已成为中国农村一个必然的社会趋势,其不仅影响农村经济社会的发展,也因不同类型农户经营目标的差异呈现不同的要素配置行为,当然也会体现在对有机肥替代化肥技术的行为响应方面。有机肥替代化肥技术采纳作为一个动态的过程,包含对技术价值的认知、技术采纳行为的实施及其绩效评价。那么,农户各阶段有机肥替代化肥技术采纳行为的内在机理是什么?农户分化背景下,不同类型农户技术采纳行为及影响因素是否存在群体差异?如何建立一个长效的激励机制,实现政府施肥控制与农户经济利益的有机衔接?回答上述这些问题对于有效解决农户化肥减量动力不足,推进农业化肥减量增效与实现农业绿色发展具有重要的现实意义。围绕上述问题,本文首先依据农户行为理论、技术扩散理论、市场失灵理论等经济学相关理论,在厘清农户有机肥替代化肥技术采纳行为及政策激励理论机理的基础上,构建了一个“采纳前的价值认知—采纳中的行为实施—采纳后的绩效评价”多阶段动态的农户技术采纳理论分析框架,以此为基准展开研究。其次,探明分化视角下农户有机肥替代化肥技术价值认知、采纳行为、采纳绩效及不同类型农户群体间的差异性,并深入探究各个阶段影响农户技术采纳的关键驱动因素、障碍因子与差异缘由。再次,基于技术采纳的可持续性和农业减量的常态化视角,从受偿意愿、受偿标准和受偿方式方面探究农户有机肥替代化肥技术采纳的生态补偿激励机制。最后,针对研究结论,提出相应的政策建议。本研究的主要结论如下:（1）东北黑土区农户化肥过量施肥现象较为严重,化肥减量空间较大,有机肥替代技术推广应用任重道远。东北黑土区水稻种植户化肥的平均最优经济施用量为40.06千克/亩,而实际户均施用量为57.69千克/亩,户均超出经济最优施用量为17.63千克/亩,过量施用户数占比65.76%。具体到三个省份来看,过量施肥现象按照严重程度排序依次为辽宁省、吉林省和黑龙江省。从区域总体来看,东北黑土区化肥总体可减施用量为17.63千克/亩,亩均化肥减施比例为30.56%。其中,吉林省、黑龙江省、辽宁省化肥可减施用量分别为19.77千克/亩、10.32千克/亩、22.79千克/亩,亩均化肥减施比例分别为33.75%、20.16%、35.02%。有机肥替代化肥技术作为化肥减施的重要措施,具备了一定的推广基础,但是还存在农户技术认知与采纳不足,有机肥源可获性和可获量受限,有机肥施用成本普遍较高、效果难以保证,技术培训与推广服务不到位以及技术采纳激励机制不健全等问题。（2）农户对有机肥替代化肥技术价值认知及其影响因素存在群体差异。从农户对有机肥替代化肥技术价值认知来看,农户对有机肥替代化肥技术的生态价值和社会价值认知水平较高,而对经济价值认知水平较低。分布式认知理论框架下,农户技术价值认知影响因素作用程度依次为“地域力”>“文化力”>“个人力”,且各类因素显着正向影响不同类型农户有机肥替代化肥技术价值认知,并对生活型农户、生存型农户、生产型农户和功能型农户影响程度呈现递增规律。（3）农户有机肥替代化肥技术采纳比例较低,其技术采纳行为需要市场与政府的双重激励,且政府激励可以在一定程度上弥补市场机制不完善的问题。从农户技术采纳情况来看,样本农户有机肥替代化肥技术采纳率较低,仅为25%;农户有机肥替代化肥技术采纳行为受市场与政府的双重影响,市场驱动与政府激励二者交互项对农户有机肥替代化肥技术采纳行为影响更为显着。分化视角下农户行为目标异质性使得市场驱动与政府激励对不同类型农户有机肥替代技术采纳行为的作用程度存在差异。其中,市场驱动分别在10%和1%的水平上对生产型和功能型农户具有显着正向影响,而对生存型和生活型农户的影响不显着。政府激励在10%的水平上对生存型、生产型农户产生正向影响,在5%的水平上对功能型农户产生正向影响,但是对生活型农户的影响不显着。（4）农户有机肥替代化肥技术采纳行为对农业生产绩效及其分解项总产量、总产值影响的系数值均为正,但作用效果均不显着,不同类型农户技术采纳对农业生产绩效的影响存在群体差异。可能是由于有机肥质量层次不齐、施用成本高、农产品市场机制不健全难以实现溢价功能以及有机肥替代化肥技术效果可能存在滞后效应,需要一定的过程和时间才能更好地显现出来。其中,仅有功能型农户采纳有机肥替代化肥技术后可以显着促进农业生产绩效的提升,而生活型、生存型和生产型三类农户有机肥替代化肥技术采纳行为对农业生产绩效的影响未通过显着性检验。（5）基于农户受偿意愿、受偿水平和受偿方式,构建合理的生态补偿激励机制是弥补市场低效与促进农户技术采纳行为的有效手段。在当前有机肥替代化肥农产品市场不完善,农产品难以实现优质优价的状况下,农户缺乏有机肥替代化肥技术采纳有效的市场激励机制,因此有必要构建农户有机肥替代化肥技术采纳行为生态补偿激励机制,弥补市场低效问题。从农户受偿意愿来看,生态补偿情景下有受偿意愿的农户占比较高,为80.86%。从农户受偿水平来看,在不考虑农户个体特征差异性情况下,利用非参数估计法测算农户有机肥替代化肥技术采纳行为的受偿水平为2634.6—3258.15元/公顷。利用参数估计方法测算出农户化肥减施受偿水平为2904.6元/公顷。从农户受偿方式选择来看,农户更愿意选择资金、实物为主的输血式补偿,较少选择以技术、项目补偿为主的造血式补偿。针对上述分析与结论,提出政策建议如下:首先,建立和完善农户教育体系,强化技术培训、示范推广,充分发挥新型经营主体、示范区等在技术推广中的示范带动作用,加强绿色生产宣传教育,提高农户对有机肥替代化肥技术的价值认知。其次,完善农产品市场价格形成机制和健全农产品质量认证制度,形成农产品“优质优价”的市场环境。再次,注重制定符合不同类型农户经营目标的差别化施肥激励策略与配套措施。在充分考虑农户意愿与选择偏好的基础上,制定科学合理的生态补偿激励机制。最后,配套与之相适应的法律保障与监管评价制度。
柴青宇[6]（2021）在《黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究》文中提出改革开放以来,我国农业领域先后实行了家庭联产承包责任制、土地经营权流转和免除农业税等政策,极大地激发了农民的积极性,解放了农村生产力,促使农产品产量迅速增长,农产品供给由长期短缺转变为总量平衡、丰年有余。但是,我国依然面对农业生产成本居高不下、农业资源环境持续恶化、农民收益与农业经济增长不同步等问题。为此,2015至2019年中央连续五年下发一号文件部署农村产业融合发展问题,在国家层面陆续推出18项农村产业融合发展配套支持政策,从人才、资金、土地、税收等多维度支持农村产业融合发展,以促进农村产业融合主体和新业态的多元化,使农民从产业链中分享更多收益。进一步提升农村产业融合水平是我国解决“三农”问题、促进产业兴旺、推动乡村振兴、实现农业现代化的进程中不可忽视的途径和手段。黑龙江省粮食产量连续10年稳居全国第一,年产量已突破750亿公斤,是名副其实的农业大省,但黑龙江省却一直未能成为农业强省。农产品加工增值率偏低、农业产业化水平不高、农民收入增长缓慢等难题一直困扰着黑龙江省农村经济的发展。为此,研究黑龙江省农村产业融合发展问题具有针对性和典型性。黑龙江省农村产业融合的发展模式、路径和历程可为我国其它地区农村产业融合提供有力的借鉴,对于促进农民增收、农业增效、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文着重研究黑龙江省农村产业融合发展水平评价及路径选择问题,探析黑龙江省农村产业融合的理论支撑、融合模式、融合水平、障碍因素、发展路径、制度供给等一系列命题。首先,通过对产业融合核心概念的界定与辨析,以及对产业融合的基础、驱动力等相关理论的综析,构建出本文研究所需的理论参照系,并在理论层面上确定产业融合路径选择所涉及的相关要素。其次,本文从定性及定量两个视角对黑龙江省农村产业融合发展程度进行测度与评价。根据对全省13个地市农村产业融合发展实践调查的结果,通过实际案例分析,研究黑龙江农村产业融合发展的现存模式及主要问题。定量研究方面,本文采用层次分析方法,在明确农村产业融合测量指标体系构建原则的基础上,选取了 20个反映产业融合发展水平的度量指标,构建出农村产业融合测量指标体系,对黑龙江农村产业融合发展水平进行综合评价。再次,本文结合黑龙江农村产业融合发展现状及水平,运用障碍分析模型测量出制约黑龙江省农村产业融合发展的主要障碍因素,并厘清导致障碍出现的主要矛盾。然后明确黑龙江农村产业融合的发展思路、原则、目标,从理论层面锁定黑龙江农村产业融合发展的路径选择。为使路径的可操作性更强,本文结合黑龙江省农村一、二、三产业发展的实际,从实际层面对路径进行具体的现实选择。最后,本文从农村产业融合的实现主体之一——政府的角度出发,从扩大农业对外开放合作领域、优化农村产业融合发展要素、加强农村产业融合基础设施建设和强化农村产业融合政府服务职能等宏观层面提出黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新。
李丹,周宏,周力[7]（2021）在《品牌溢价与农产品质量安全——来自江苏水稻种植的例证》文中认为农产品质量安全一直是困扰政府和学界的长期性问题,虽然政策层面始终重视农产品质量安全的管控,但是实施效果并不理想。文章基于品牌化视角,通过理论与实证分析,从农药施用环节切入,探讨了品牌溢价对水稻质量安全的影响,主要研究结论包括:首先,目前水稻生产过程中仍然以传统的生产经营方式为主,品牌化生产程度整体还是处于较低水平,并且进行品牌化生产的农户中以地理标志品牌生产为主。其次,品牌溢价所带来的超额利润能够弥补农业安全生产的外部性,使得农户产生内生价格激励而从事高质量安全的农业生产,促进了农产品质量安全的提升。最后,研究发现只有在品牌专用性资产对农户生产行为产生约束的情形下,才能最大程度地发挥品牌溢价对农产品质量安全的提升作用,如果缺乏相应的声誉约束,品牌溢价对农产品质量安全的提升作用极其有限。通过分析文章认为,品牌化这一市场手段虽然能够改善质量安全问题,但是在这过程中应该重点关注品牌主体的权责对接,强化品牌声誉的约束效力,才能充分发挥价格机制对农产品质量安全提升的促进作用。
徐北春[8]（2020）在《农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究》文中研究说明改革开放以来,我国农业发展取得举世瞩目成就。同时,由于长期的高产导向,以高投入换取高产出成为绝大多数农户生产决策的逻辑起点。在这种决策逻辑下,农业资源过度开发,生产要素过度集约,生态环境问题凸显,农业质量效益和市场竞争力总体偏低,亟需转变农业生产方式,大力推进农业清洁生产。吉林省是我国重要的粮食生产基地,玉米是全省第一大作物。玉米的生产方式,在很大程度上可代表全省的农业生产方式。农户是玉米生产的具体实践者,是各种农业资源和农用物资的直接利用者,其是否采纳农业清洁生产技术,是玉米生产方式能否转型的关键。受诸多因素影响,吉林省玉米清洁生产至今仍未大规模实现,亟需从农户这一基本生产单元出发,研究其采纳和扩散农业清洁生产技术的影响因素、行为规律和控制策略。本文以正在吉林省中西部地区推广使用的“可降解地膜水肥一体化技术”为例,从农户异质性视角,在准确界定相关概念、综合评价分析吉林省农业清洁生产水平基础上,提出加快推进吉林省农业清洁生产的必要性,并从采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散—国际经验借鉴—生产行为控制5个环节构建核心研究框架。其中,采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散部分重点分析农业清洁生产系统内部要素的影响与作用机理,国际经验借鉴部分重点从政策法规和管理措施视角分析农业清洁生产外部系统施加的影响与作用机制,行为控制策略部分重点从控制行为熵变化的视角分析农业清洁生产系统内部和外部熵变影响并提出针对性的控制策略。重点开展了如下研究工作:第一,系统梳理吉林省农业清洁生产技术的供给情况和应用现状,指出当前吉林省农业清洁生产单项技术供给较为充足,但集成技术供给整体不足,技术扩散中还存在农民参与程度低、基层技术力量薄弱、政策支持力度不足、成本分担机制不完善等问题。从生态效益和经济效益两个视角,综合评价分析吉林省农业清洁生产水平,结果显示当前吉林省农业清洁生产水平总体低于全国平均水平,在粮食主产省中处于中下游位置,部分指标处于粮食主产区甚至全国倒数水平。这说明当前吉林省农业生产方式既不环保又不经济,质量效益已成为吉林省率先实现农业现代化的短板,加快推进农业清洁生产刻不容缓。第二,基于农户清洁生产技术采纳意愿有效与非有效、理性与非理性的内在逻辑,在有效意愿、非有效意愿甄别和样本分析前提下,建立影响农户清洁生产技术采纳意愿的多元有序选择模型（ologit）。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、土地规模和灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对过量使用农药化肥等非清洁生产行为的认知、对清洁生产技术使用成本收益的认知、农户风险态度和应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的意愿有显着影响。农户总体采纳意愿强度不高,一般意愿远高于强烈意愿。农户异质性特征对清洁生产技术采纳的一般意愿和强烈意愿都存在程度不同的影响。第三,运用二元logistic模型,分析农户异质性对农业清洁生产技术采纳行为的影响,进而分析一般意愿、强烈意愿与采纳行为的转化关系,以及农户农业清洁生产技术采纳意愿—采纳行为影响因素的差异性。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对清洁生产技术使用成本收益的认知和农户应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的行为有显着影响。农户对清洁生产技术采纳行为的实施是意愿强度不断累积的结果。“无意愿”农户、“一般意愿”农户和“强烈意愿”农户实际采纳的概率依次提升,具有“强烈意愿”的农户意愿—行为转化效率最高。农户清洁生产技术采纳意愿和采纳行为的影响因素和形成机理存在差异性。第四,综合运用技术扩散理论、博弈论和系统工程理论,分析农业清洁生产技术由外及里扩散到农业农村并被早期采纳者采纳应用后,在农户内部的扩散机理、扩散效应和影响因素。结果表明:农户内部的技术扩散更多追求互惠和利他,单纯的经济目的不明显。农户基于血缘、亲缘、地缘等社会网络构建的技术扩散渠道,受扩散环境、扩散主体和扩散中介的影响。农户内部技术扩散存在动力机制、传导机制和运行机制。动力机制主要来源于扩散主体动力、扩散受体动力和扩散环境动力。传导机制主要包括技术传导、效益转移和学习效应。运行机制需要技术供给过程、交流过程和采纳过程的协同作用。农业清洁生产技术扩散存在空间效应、时间效应和时空交互效应。空间效应包括近邻效应、等级效应和集聚效应,时间效应包括扩散时间差和技术势能差。时空交互越紧密,越有利于农户内部技术扩散。第五,从农药化肥规制、水污染防治、环境保全型农业发展三个视角,梳理分析美国、丹麦、日本三个国家关于农业清洁生产的相关政策和控制措施。借鉴三国经验,提出我国亟需完善以法律法规为基础的农药化肥管理体系,完善以产品质量为核心的生产经营管理体系,完善统筹环保与农业生产的农药化肥施用体系;亟需建立健全农业生产水污染综合防治法律法规,以严格的监管政策和组合措施确保法律法规落到实处,同时要加强农业水污染技术创新,引导公众尤其是农民积极参与;亟需健全农业清洁生产相关法律法规和政策体系,充分发挥社会团体功能和作用,引导社会各界积极参与农业清洁生产。第六,基于系统工程理论,指出农业清洁生产系统是由包括农业生产要素投入子系统、农作物生产管理子系统、农产品销售子系统和农业生产服务子系统4个子系统组成的内部系统,以及政策法规子系统、科技服务子系统、农资供给子系统和城镇发展子系统等4个子系统组成的外部系统共同构成。各子系统内要素间相互作用和内外子系统间相互作用同时存在,共同推动农业清洁生产系统不断演进。农业清洁生产系统具有开放性、非平衡性、非线性和随机涨落性4个特征,是典型的耗散结构系统。引入“行为熵”概念,结合前文研究结论,研判农业清洁生产系统行为熵类型及来源。针对熵流来源,从增加负熵流、降低正熵流视角,构建促进清洁生产技术采纳与扩散,推动农业清洁生产发展的农户行为控制策略。
童庆蒙[9]（2020）在《农户气候响应行为及其对技术效率的影响研究 ——以江汉平原水稻生产为例》文中研究指明温室气体排放引发的气候变化,已经成为制约社会与经济发展的全球性环境问题。农业具有强烈的自然生产属性,与气候变化之间存在着紧密的关联,而且这种关联是双向互动的:一方面,农业部门已经成为温室气体排放的重要来源;另一方面,农业也是受气候变化影响最敏感和严重的产业。农户是农业生产的微观主体,也是响应气候变化的行为决策单元。农户对气候的响应,基于减排视角,表现为低碳生产行为;基于适应视角,则表现为气候适应行为。理清农户对气候响应的行为逻辑与影响机理、明确气候响应行为对农业生产技术效率的作用效果,对于推进气候约束下的农业可持续发展具有重要意义。基于此,本研究尝试解决如下问题:第一,农户实施气候响应行为的影响因素与机理有哪些?基于不同农户异质性情境下,这些影响因素有何不同?第二,农户实施气候响应行为对其农业生产技术效率的影响如何?第三,为推动农户对气候的响应,应该建立怎样的政策体系?为了回答上述问题,本研究将基于“减排-适应-技术效率”的逻辑主线,以江汉平原水稻生产为例,对农户气候响应行为及其对技术效率的影响展开系统性分析与论证。研究内容主要包括以下四大部分:第一部分,研究基础与现状解析（第1、2、3章）;第二部分,基于减排与适应视角的农户气候响应行为分析（第4、5章）;第三部分,气候响应行为对技术效率的影响分析（第6章）;第四部分,推进农户对气候响应的政策体系（第7、8章）。通过系统研究,形成以下结论:（1）受气候变化影响,江汉平原的平均温度有显着的上升趋势,旱涝灾害给农业生产造成严重损失。江汉平原农户实施气候响应行为的比例和程度不高,但相对而言,农户实施气候适应行为比低碳生产行为更积极。1988～2017年间,江汉平原的年平均温度具有显着的上升趋势,平均每年上升0.0246摄氏度;每年总降水量虽然在均值附近波动,但年内分布极不均匀,每年主要降水集中在夏季,旱涝灾害导致农作物减产较为严重。基于对江汉平原地区1011个水稻种植户的调查发现,分别有37.09%、36.50%和17.21%的农户实施了水旱轮作、病虫害综合防治以及种植绿肥的低碳生产行为;分别有59.84%、58.36%和32.15%的农户实施了使用新品种、改善排灌条件以及调整农药化肥使用的气候适应行为。相对而言,气候适应行为的实施比例和程度较低碳生产行为更高。此外,就低碳生产而言,农户对三种行为的选择之间存在显着的互补关系;就气候适应而言,农户实施改善排灌条件分别与使用新品种、调整农药化肥使用存在显着的互补关系。（2）对于实施种植绿肥、水旱轮作以及病虫害综合防治这三种低碳生产行为,农户的行为选择和行为强度受到农户个体特征、环境认知与风险态度、家庭禀赋特征与农业经营特征的影响。对江汉平原水稻种植户的低碳生产行为选择与行为强度展开实证分析,研究发现:（1）在对农户低碳生产行为选择的影响上,从事非农工作、更偏好风险、家庭农业劳动力数量越多、养殖畜禽的农户更倾向于实施种植绿肥;女性、从事非农工作、环境健康认知程度更高、更偏好风险、家庭农业劳动力数量越多、养殖畜禽以及种植单季稻的农户更有可能实施水旱轮作;而女性、受教育程度偏低、从事非农工作、健康状况不佳、环境污染认知和环境健康认知程度更高、得到农技推广部门帮助、家庭拥有互联网和摩托车、种植单季稻的农户实施病虫害综合防治的可能性更大。（2）在对农户低碳生产行为强度的影响上,女性、从事非农工作、健康状况不佳、环境健康认知程度更高、更偏好风险、家庭农业劳动力越多、拥有互联网和摩托车、养殖畜禽、种植单季稻的农户行为强度更高。（3）低碳生产行为的实施受农户异质性影响明显,对不同农业依赖度和水稻经营规模的农户而言,农户低碳生产行为选择与行为强度的影响因素存在差异。通过考察农户异质性情境下低碳生产行为选择和行为强度的影响因素,研究发现:（1）按照农业依赖度进行划分后的分组研究表明,环境污染认知只对低农业依赖度农户实施病虫害综合防治的影响显着;环境健康认知对高农业依赖度农户实施三种低碳生产行为的影响均显着为正,但只对低农业依赖度农户实施病虫害综合防治影响显着;风险态度只对低农业依赖度农户实施种植绿肥和水旱轮作的影响显着且方向为负;种植多季稻对高农业依赖度农户实施三种低碳生产行为的影响均显着为负,而仅对低农业依赖度农户实施病虫害综合防治产生显着的负向影响。与此同时,性别、健康状况、风险态度、获得农技推广部门帮助、拥有摩托车、养殖畜禽以及稻田面积对低农业依赖度农户的低碳生产行为强度影响显着,而对高农业依赖度农户影响不显着。（2）按照水稻经营规模进行划分后的分组研究表明,健康状况对小规模农户实施病虫害综合防治的影响显着为正,但对大规模农户种植绿肥的影响显着为负;风险态度只对大规模农户种植绿肥的影响显着且方向为负;家庭农业劳动力数量只对大规模农户实施种植绿肥和水旱轮作的影响显着且方向为正;养殖畜禽对小规模农户实施水旱轮作和病虫害综合防治的影响显着且分别为正和负。与此同时,健康状况、拥有互联网和摩托车、养殖畜禽和稻田面积均只对小规模农户低碳生产行为强度影响显着;而家庭农业劳动力数量只对大规模农户的低碳生产行为强度影响显着且方向为正。（4）对于实施使用新品种、改善排灌条件以及调整农药化肥使用这三种气候适应行为,农户的行为选择和行为强度受到农户个体特征、气候感知与风险态度、家庭禀赋特征与农业经营特征的影响。对江汉平原水稻种植户的气候适应行为选择与行为强度展开实证分析,研究发现:（1）在对农户气候适应行为选择的影响上,受教育年限越长、健康状况较好、感知到病虫害更频繁、越厌恶风险、拥有互联网以及不养殖畜禽的农户更有可能使用新品种;年龄越大、受教育年限越长、感知到降雨越来越不规律和病虫害更频繁、能够获取气候信息、不养殖畜禽以及种植单季稻的农户改善排灌条件的可能性更大;感知到病虫害更频繁、家庭农业劳动力越多、未加入合作社、获得农技推广部门帮助以及不养殖畜禽的农户更有可能通过调整农药化肥使用来适应气候变化。（2）在对农户气候适应行为强度的影响上,受教育年限越长、感知到降雨越来越不规律和病虫害更频繁、获得农技推广帮助、能够获取气候信息、拥有互联网以及不养殖畜禽的农户行为强度更高。（5）气候适应行为的实施受农户异质性影响明显,对不同农业依赖度和水稻经营规模的农户而言,农户气候适应行为选择与行为强度的影响因素存在差异。通过考察农户异质性情境下气候适应行为选择和行为强度的影响因素,研究发现:（1）按照农业依赖度进行划分后的分组研究表明,受教育年限对低农业依赖度农户使用新品种和改善排灌条件影响显着,而对高农业依赖度农户调整农药化肥使用影响显着;健康状况只对低农业依赖度农户使用新品种和调整农药化肥使用的影响显着;加入合作社和获得农技推广部门的帮助只对低农业依赖度农户调整农药化肥使用的影响显着。与此同时,受教育年限、获得农技推广部门的帮助、获取气候信息、拥有互联网、养殖畜禽均只对低农业依赖度农户实施气候适应行为的强度影响显着;种植多季稻则对高农业依赖度农户影响显着。（2）按照水稻经营规模进行划分后的分组研究表明,受教育年限对小规模农户实施三种气候适应行为具有显着的正向影响,而对大规模农户的影响均不显着;感知到病虫害更频繁对小规模农户实施三种气候适应行为的影响均显着为正,但只对大规模农户调整农药化肥使用影响显着;农业劳动力数量和农技推广部门的帮助只对小规模农户调整农药化肥使用影响显着且方向为正;家庭总收入和气候信息获取只对小规模农户改善排灌条件的影响显着。与此同时,受教育年限、获得农技推广部门的帮助只对小规模农户实施气候适应行为的强度影响显着。（6）江汉平原农户的水稻生产技术效率存在一定的改进空间,农户实施气候响应行为以及气候响应行为强度均能够显着提高水稻生产技术效率。但是对“减排-适应型”农户而言,同时实施较多的低碳生产和气候适应行为可能会导致效率损失。基于江汉平原一季中稻种植户的数据,利用随机前沿分析方法测算得到的农户水稻生产技术效率平均值为0.87,数据包络分析测算的综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均分别为0.65、0.72和0.91;两种方法的测算结果关联度较高。因此,江汉平原地区农户的水稻生产技术效率存在一定的改进空间。无论实施低碳生产行为还是气候适应行为,均能够显着提升农户的水稻生产技术效率。此外,农户低碳生产或气候适应行为强度也能显着改善技术效率。整体而言,“减排-适应型”农户实现较高技术效率的可能性更大。对于“减排-适应型”农户而言,同时实施过多的低碳生产和气候适应行为,则有可能导致技术效率损失。最后,研究还发现,气候响应行为对技术效率的影响也存在农户异质性。整体而言,气候响应行为对技术效率的提升作用对低农业依赖度和小规模农户而言更加明显。（7）江汉平原农户的水稻生产技术效率受到农户个体特征、家庭特征与农业生产经营特征的影响。同时,不同气候响应行为类型农户的水稻生产技术效率的影响因素存在差异。通过对农户水稻生产技术效率的影响因素展开分析,研究发现,个体特征中的男性、年龄、受教育年限、更好的健康状况能够提升农户的技术效率,而农户的风险规避态度则显着降低了技术效率;家庭特征中,家庭拥有摩托车和互联网能够改善农户技术效率;农业生产经营特征中,农业收入占比能够提高技术效率,而稻田离家的距离及水稻经营总面积降低了技术效率。研究还发现,从事非农工作显着提高了“减排型”农户的技术效率;健康状况不佳则降低“适应型”农户的技术效率;气候信息获取、拥有互联网分别对“减排型”和“适应型”农户技术效率产生显着正向影响;稻田块数和水稻经营总面积均对“减排型”农户的影响显着。（8）推进农户对气候响应的立体化政策体系包括复合型的政策目标,多元化的政策实施原则以及针对性的政策措施。基于实证分析所得到的结论,结合政策制定的现实要求,本研究认为,为推进农户对气候响应,应该确立以推广农户应用低碳生产技术为重点,促进农业部门的温室气体减排;以提升农户对适应气候变化资源的获取能力为核心,推动农业对气候变化的适应;以改善农户生产技术效率为突破,全面提高农业生产能力的复合型政策目标。同时,政策实施时要把握兼顾复合性、注重差异化和坚持优先序的原则。推动农户对气候响应的政策措施包括切实推进农业技术创新与推广、大力发展农业生产性公共服务、强化农业基础设施配套建设三个方面。本研究的创新之处在于:（1）构建了农户气候响应行为分析的理论框架。在对农户气候响应行为影响因素与机理进行分析的基础上,引入“减排”和“适应”的双重视角,对农户气候响应行为的发生机理与实践效果展开实证研究。这与现有文献中的同类研究相比,拓展了大多只从单一视角来探讨农户的减排或适应行为的内容。（2）诠释了农户气候响应行为对技术效率的影响机理。研究发现,无论是低碳生产行为,还是气候适应行为,均能显着地改善农户的技术效率。这和现有农户技术效率研究相比,较大程度地弥补了人们对气候响应行为作用效果关注不足的缺陷。与此同时,本文将农户的气候响应行为与技术效率联系起来开展研究,一定程度地拓宽了农业突破“气候锁定”、提高生产率的理论路径,为后续研究的开展提供了新的思路。（3）构建了推进农户对气候响应的立体化政策体系。基于实证研究结论,融合促进农业生产“减排-适应-技术效率”的多重目的,提出推进农户对气候响应的立体化政策体系。这与现有文献中的研究相比,弥补了大多因为忽视减排与适应的同等重要性、忽略了气候响应行为对效率提升的作用潜力,从而导致提出的政策建议在兼容性和整体性上的欠缺。
余威震[10]（2020）在《稻农对绿色生产技术的初次与持续采用行为研究 ——以测土配方施肥技术为例》文中指出化肥的过量施用、盲目施用,是制约我国农业绿色发展的重要因素之一。如何破解这一难题成为当前社会各界关注的焦点。测土配方施肥技术,作为一项“缺什么用什么,缺多少用多少”的科学施肥技术,在节本增效、保护环境等方面表现出独特优势,理应成为推进化肥减量替代、实现农业绿色发展的关键力量。然而,测土配方施肥技术经过多年的推广,依然面临着农户知晓比例低、技术采纳率不高的尴尬局面。纵观已有研究,多是将农户测土配方施肥技术采用行为进行静态分析,忽视了技术采用行为的阶段性特征,将初次采用行为与持续采用行为并为一谈。而在不同阶段,农户技术采用行为的发生机理并不相同,且主要影响因素也存在较大差异,若在实际研究中对农户技术采用行为不进行阶段上的区分,以此得出的研究结论必然有偏,对现有农技推广政策的优化无法提供应有的帮助。鉴于此,本文以长江中下游地区稻农作为研究对象,基于微观调查数据,以测土配方施肥技术作为农业绿色生产技术的代表,比较分析了样本稻农对测土配方施肥技术的环节认知和整体认知,分别探讨了初次采用行为和持续采用行为的发生机理,在此基础上,对影响持续采用行为的关键因素——期望确认进行深入剖析。最后,提出促进稻农绿色生产技术初次采用与持续应用的政策建议。本文主要结论有:（1）稻农对测土配方施肥技术的整体认知与环节认知存在偏差在整体认知方面,仅有26.88%的稻农对测土配方施肥技术非常了解或比较了解;在环节认知方面,稻农对测土、供应和配肥环节的了解程度相对最高,知晓比例分别为61.63%、45.25%和33.62%,且对测土、配方、供应等环节已形成较为准确的认知。尽管如此,稻农对测土配方施肥技术仍存在一定的认知偏差,在对稻农类型进行划分的基础上,约21.65%～40.04%的样本稻农存在认知偏差,且发现认知偏差会降低稻农对测土配方施肥技术的有用性和易用性感知水平。（2）测土配方施肥技术初次采用行为和持续采用行为样本存在显着差异基于2018年湖北、浙江、江西三省822份稻农微观数据,测土配方施肥技术采纳率为64.60%,相较于以往研究,样本区域测土配方施肥技术的推广与应用情况较好。在考虑技术采用行为的阶段性特征后,将其进一步细分为持续采用行为、初次采用行为、早期采用但现在未用、从未采用共四类,对应的样本占比分别为39.42%、25.18%、9.73%和25.67%。从样本分布来看,不同阶段的采用行为样本占比存在明显差异;进一步根据独立样本T检验结果可知,初次采用行为和持续采用行为的两类样本存在显着差异。（3）服务供给、技术认知对稻农测土配方施肥技术初次采用行为有显着影响测土结果公布、配方肥获取、施肥建议卡、测土重要性认知、配方设计认知对稻农测土配方施肥技术初次采用产生显着正向影响,其中测土结果公布、配方肥获取、施肥建议卡属于服务供给,测土重要性认知、配方设计认知属于技术认知。进一步计算各变量的平均边际效应发现,排名前三的是施肥建议卡、配方肥获取以及测土结果公布,表明相较于技术认知,服务供给对稻农初次采用行为的影响更为显着。相关变量的影响情况在以户主年龄、受教育水平、家庭主要收入来源为分组依据的不同样本群组中,结果呈现出一定的差异性,间接证实了认知偏差会通过技术易用性和有用性感知对稻农技术初次采用行为产生影响。（4）稻农测土配方施肥技术持续采用行为受到期望确认等因素的影响便利条件、持续使用意愿直接影响稻农测土配方施肥技术持续采用行为,具有直接效应;经济维度期望确认、环境维度期望确认、经济维度事后感知有用性、满意度和自我效能间接地影响稻农测土配方施肥技术持续采用行为,具有间接效应。在各潜变量影响程度方面,持续使用意愿的直接效应和总效应均为最大,经济维度期望确认的间接效应最大。将户主年龄、文化水平、耕地质量以及技术培训分别作为调节变量纳入模型,发现部分路径的系数大小存在显着差异,表明上述变量对稻农测土配方施肥技术持续采用行为存在调节效应。（5）农技推广服务质量、科学施肥认知对稻农期望确认产生显着影响将期望确认细分为经济维度期望确认和环境维度后,发现经济维度的期望确认主要受到农技推广服务质量、科学施肥认知的共同影响,具体包括测土结果公布及时性、配方调整、肥料市场规范性、技术咨询便利性、微量元素使用必要性以及肥料区分认知等变量,而环境维度的期望确认仅受到农技推广服务质量的显着影响,具体包括测土结果公布及时性、肥料市场规范性、技术咨询便利性。可见,提高农技推广服务质量对提升稻农期望确认水平具有重要作用,而形成科学的施肥认知对提升稻农经济维度的期望确认水平具有显着成效。
二、改革生产方式 提高水稻产量（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、改革生产方式 提高水稻产量（论文提纲范文）
（1）产业组织模式视角下稻农绿色生产行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 农业绿色发展是适应生产端和消费端变化的客观要求 |
| 1.1.2 农业绿色发展是实现节本增效和农民增收的持久动力 |
| 1.1.3 国家有关部门高度重视农业绿色发展 |
| 1.1.4 合理的产业组织模式是推进农业绿色发展的重要手段 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究综述 |
| 1.3.1 绿色生产行为研究 |
| 1.3.2 产业组织模式与绿色生产行为 |
| 1.3.3 绿色生产行为、产业组织模式与收入 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究思路、内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 数据来源与样本情况 |
| 1.5.1 数据来源 |
| 1.5.2 样本情况 |
| 1.6 创新之处 |
| 第二章 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 稻农 |
| 2.1.2 产业组织模式 |
| 2.1.3 绿色生产技术 |
| 2.1.4 绿色生产行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 产业组织理论 |
| 2.2.3 农业技术扩散理论 |
| 2.2.4 农业绿色发展理论 |
| 2.3 分析框架 |
| 2.3.1 产业组织视角下稻农绿色生产行为解构的总体逻辑 |
| 2.3.2 产业组织视角下稻农绿色生产行为的解构过程 |
| 2.3.3 产业组织视角下稻农绿色生产行为研究框架的建构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 水稻产业发展现状、面临的挑战及新趋势 |
| 3.1 水稻产业发展现状 |
| 3.1.1 种植情况 |
| 3.1.2 化肥农药投入情况 |
| 3.1.3 成本收益情况 |
| 3.1.4 产业组织发展情况 |
| 3.2 水稻产业发展面临的主要挑战 |
| 3.2.1 水稻生产的资源与环境约束日益凸显 |
| 3.2.2 新型技术推广服务能力有限,绿色生产技术采纳率较低 |
| 3.2.3 产业组织发展良莠不齐,农户组织化参与度较低 |
| 3.2.4 受粮价“天花板”和成本“地板”双重挤压,农户增收乏力 |
| 3.3 水稻产业发展的新趋势 |
| 3.3.1 绿色化 |
| 3.3.2 精准化 |
| 3.3.3 组织化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 稻农产业组织模式选择及其制度安排 |
| 4.1 稻农产业组织模式选择行为的影响因素 |
| 4.1.1 理论分析框架与研究假设 |
| 4.1.2 变量选择及描述性统计 |
| 4.1.3 研究方法 |
| 4.1.4 实证结果与分析 |
| 4.1.5 稳健性检验 |
| 4.1.6 结论与启示 |
| 4.2 紧密型产业组织模式的制度安排分析 |
| 4.2.1 事前控制 |
| 4.2.2 过程控制 |
| 4.2.3 结果控制 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 产业组织模式对稻农绿色生产行为的作用机制 |
| 5.1 产业组织模式对不同绿色生产技术采纳的影响 |
| 5.1.1 理论分析框架 |
| 5.1.2 研究假设的提出 |
| 5.1.3 变量定义及描述性统计 |
| 5.1.4 模型构建 |
| 5.1.5 实证分析 |
| 5.2 产业组织模式对稻农绿色生产行为的影响 |
| 5.2.1 理论分析框架 |
| 5.2.2 研究假设的提出 |
| 5.2.3 变量定义及描述性统计 |
| 5.2.4 研究方法 |
| 5.2.5 实证分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 绿色生产行为的收入效应分析 |
| 6.1 理论分析框架与研究假设的提出 |
| 6.2 变量定义及描述性统计 |
| 6.3 研究方法 |
| 6.3.1 内生转换回归模型 |
| 6.3.2 OLS回归模型 |
| 6.3.3 无条件分位数回归 |
| 6.4 结果及分析 |
| 6.4.1 稻农绿色生产行为的收入效应 |
| 6.4.2 绿色生产对稻农收入影响的异质性分析 |
| 6.4.3 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 产业组织模式对绿色生产的驱动机制:基于案例分析 |
| 7.1 探讨的关键问题 |
| 7.2 研究方法与案例选择 |
| 7.2.1 研究方法与资料收集 |
| 7.2.2 案例选择的依据 |
| 7.3 案例概况与分析 |
| 7.3.1 案例概况 |
| 7.3.2 案例分析:紧密型产业组织模式驱动成效 |
| 7.4 紧密型产业组织模式驱动成效的保障 |
| 7.4.1 注重与稻农的利益联结 |
| 7.4.2 注重对稻农生产过程的控制 |
| 7.4.3 注重整合外部资源强化产业组织模式稳定性 |
| 7.5 基于多案例分析的实证研究结果再检视 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 研究结论与政策启示 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 优化产业发展环境,引导稻农参与紧密型产业组织模式 |
| 8.2.2 创新产业组织模式,促进稻农实施绿色生产 |
| 8.2.3 多角度提升稻农绿色生产采纳度,全方位助推水稻收入稳步增长 |
| 8.2.4 破除产业组织与稻农的联结障碍,强化双方合作基础与制度保障 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 水稻种植户绿色生产与产业组织调查问卷 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）土地流转对粮食绿色生产技术效率的影响 ——基于流入户视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 可能的创新 |
| 第2章 理论基础与相关文献综述 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 土地流转 |
| 2.1.2 土地流转规模 |
| 2.1.3 土地流转期限 |
| 2.1.4 绿色生产技术效率 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 契约理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.3 国内外文献综述 |
| 2.3.1 农户土地流转的研究 |
| 2.3.2 粮食绿色生产技术效率的评价方法、测度方式及指标选取 |
| 2.3.3 粮食绿色生产技术效率的影响因素 |
| 2.3.4 文献述评 |
| 第3章 土地流转影响粮食绿色生产技术效率的理论分析 |
| 3.1 土地流转与否影响粮食绿色生产技术效率的总体理论 |
| 3.1.1 基于正向作用观点的帕累托改进 |
| 3.1.2 基于零和观点的新制度经济学 |
| 3.2 土地流转规模影响粮食绿色生产技术效率的机制分析 |
| 3.2.1 要素替代效应 |
| 3.2.2 人力资本效应 |
| 3.3 土地流转期限影响粮食绿色生产技术效率的机制分析 |
| 3.3.1 跨期投资激励效应 |
| 3.3.2 跨期技术采纳效应 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 调研设计、数据来源与样本统计描述 |
| 4.1 调研过程 |
| 4.2 数据来源、处理与应用分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 调查问卷涉及的主要内容 |
| 4.2.3 数据处理与应用 |
| 4.3 样本农户基本情况描述性统计分析 |
| 4.3.1 户主基本特征 |
| 4.3.2 家庭特征 |
| 4.3.3 生产特征 |
| 4.3.4 土地流转特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农户粮食绿色生产技术效率的测度与解析 |
| 5.1 模型与指标选取 |
| 5.1.1 模型介绍 |
| 5.1.2 评价指标变量的选取 |
| 5.2 农户粮食绿色生产技术效率估计及分布 |
| 5.2.1 基于MBP-EBM模型的粮食绿色生产技术效率测算 |
| 5.2.2 粮食绿色生产技术效率的分布特征 |
| 5.3 土地流转与粮食绿色生产技术效率的交叉统计分析 |
| 5.3.1 不同土地流转规模下的粮食绿色生产技术效率 |
| 5.3.2 不同土地流转期限下的粮食绿色生产技术效率 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 土地流转规模对农户粮食绿色生产技术效率的影响 |
| 6.1 模型设定与变量选取 |
| 6.1.1 模型设定 |
| 6.1.2 变量界定与量化 |
| 6.2 土地流转规模对农户粮食绿色生产技术效率影响实证分析 |
| 6.2.1 描述性统计 |
| 6.2.2 两阶段工具变量估计结果 |
| 6.3 土地流转规模影响农户粮食绿色生产技术效率的路径分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 土地流转期限对农户粮食绿色生产技术效率的影响 |
| 7.1 模型设定与变量选取 |
| 7.1.1 模型设定 |
| 7.1.2 变量界定与估算 |
| 7.2 土地流转期限对农户粮食绿色生产技术效率影响——基于长期和短期的实证分析 |
| 7.2.1 描述性统计 |
| 7.2.2 倾向得分估计结果 |
| 7.3 土地流转期限对农户粮食绿色生产技术效率影响——基于时间强度实证分析 |
| 7.3.1 描述性统计 |
| 7.3.2 广义倾向得分估计结果 |
| 7.4 土地流转期限影响农户粮食绿色生产技术效率的路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论、政策建议与研究展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 农户粮食绿色生产技术效率 |
| 8.1.2 流转规模对农户粮食绿色生产技术效率的影响 |
| 8.1.3 流转期限对农户粮食绿色生产技术效率的影响 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 增强政策引导作用,促进土地适度规模流转 |
| 8.2.2 加快土地要素市场化配置,引导土地流转期限适度长期化 |
| 8.2.3 提高高标准农田建设质量,创造良好农田基础环境 |
| 8.2.4 加大农业专业服务组织扶持力度,推进服务规模经营 |
| 8.2.5 加强农民的职业教育,提高其科学素质 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 水稻种植户调查问卷 |
| 致谢 |
（3）中国粮食生产技术进步路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本研究的创新之处 |
| 第二章 概念界定、文献综述与一般分析框架 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 粮食生产技术与技术进步 |
| 2.1.2 粮食生产技术进步路径 |
| 2.1.3 粮食生产要素及其最优配置 |
| 2.1.4 粮食安全涵义的演变 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 技术进步及其路径选择理论溯源 |
| 2.2.2 农业技术进步路径研究的文献综述 |
| 2.3 一般分析框架 |
| 第三章 农业技术进步与中国粮食生产能力发展 |
| 3.1 农业技术进步对我国粮食生产能力发展的促进作用 |
| 3.1.1 促进粮食总产量跨越式发展以及单产大幅度提高 |
| 3.1.2 促进粮食优质化以及粮食生产区域的新格局 |
| 3.1.3 为粮食生产提供物质技术支撑 |
| 3.1.4 促进种粮技术的提高和生产管理方式的改进 |
| 3.1.5 促进粮食生产的可持续发展 |
| 3.2 支撑我国粮食发展的主要农业技术进步 |
| 3.2.1 育种技术的进步 |
| 3.2.2 栽培技术与耕作制度的改进 |
| 3.2.3 地力改善技术的进步 |
| 3.2.4 病虫草鼠害综合防治技术的进步 |
| 3.2.5 农业机械化的发展 |
| 3.2.6 粮食作物种植结构的优化 |
| 第四章 改革开放以来我国粮食生产技术进步的变迁之路 |
| 4.1 数据说明及其特征表现 |
| 4.1.1 数据处理及说明 |
| 4.1.2 数据变化特征 |
| 4.2 中国粮食生产技术进步路径的演进分析 |
| 4.2.1 情境分析框架构建 |
| 4.2.2 粮食生产技术的外部情境演变 |
| 4.2.3 粮食生产技术进步路径的情境分析 |
| 4.2.4 主要粮食作物品种的变更历程 |
| 4.3 粮食生产技术进步路径的演进特征 |
| 4.4 粮食生产技术进步路径演进的内在机制 |
| 4.4.1 技术进步路径的动力主线是激发要素活力 |
| 4.4.2 技术进步路径的波动强度取决于宏观目标和微观目标的匹配度 |
| 4.4.3 技术进步路径的分析主线取决于技术成本与技术收益的对比 |
| 4.5 我国粮食生产技术进步路径存在的问题 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新世纪以来粮食生产技术进步的演进规律 |
| 5.1 本章相关理论基础及研究框架 |
| 5.1.1 偏向性技术进步理论 |
| 5.1.2 要素错配概念及理论回顾 |
| 5.1.3 本章研究框架 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 要素错配对技术进步率影响的研究机理 |
| 5.2.2 基本模型设定 |
| 5.2.3 广义技术进步率(TFP增长率)的分解 |
| 5.2.4 偏向性技术进步指数的测定方法 |
| 5.2.5 要素错配指数测定方法 |
| 5.3 数据处理和假设检验 |
| 5.3.1 数据收集和处理 |
| 5.3.2 假设检验与估计结果 |
| 5.4 生产要素及其产出弹性分析 |
| 5.4.1 平均要素投入产出弹性分析 |
| 5.4.2 要素投入产出弹性变化趋势 |
| 5.5 粮食生产的偏向性技术进步的时空演进规律 |
| 5.5.1 要素偏向性技术进步指数的时空演进特征 |
| 5.5.2 粮食偏向性技术进步率的变化趋势 |
| 5.6 粮食作物要素错配指数的时空测度 |
| 5.6.1 要素错配时序变化特征 |
| 5.6.2 要素错配空间异质特征 |
| 5.7 粮食作物广义技术进步的时空演进规律 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 要素错配、偏向性技术进步和广义技术进步的扩展讨论 |
| 6.1 粮食广义技术进步率的整体表现 |
| 6.2 要素错配指数与偏向性技术进步指数对比分析 |
| 第七章 农地配置与粮食生产的技术进步——以呼伦贝尔农垦集团为例 |
| 7.1 调研点的选择及基本情况介绍 |
| 7.2 模型构建及数据处理 |
| 7.3 模型检验与估计结果 |
| 7.4 要素投入产出弹性对比分析 |
| 7.5 不同农地配置模式下技术进步状况对比分析 |
| 7.5.1 技术效率的对比分析 |
| 7.5.2 狭义技术进步状况的对比分析 |
| 7.5.3 广义技术进步率及其分解项的测算及对比分析 |
| 7.6 农地错配程度的对比分析 |
| 7.6.1 农地错配的测算方法 |
| 7.6.2 农地错配的程度分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（4）技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 农药施用相关研究 |
| 1.3.2 蔬菜种植户农药施用行为及其影响因素研究 |
| 1.3.3 技术推广相关研究 |
| 1.3.4 技术推广对农户农药减量施用行为影响的研究 |
| 1.3.5 农户农药减量施用效果研究 |
| 1.3.6 研究述评 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究区域概况与数据来源 |
| 1.5.1 研究区域概况 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 1.6 可能的创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 蔬菜种植户 |
| 2.1.2 技术推广 |
| 2.1.3 推广技术属性 |
| 2.1.4 技术推广渠道 |
| 2.1.5 技术推广组织方式 |
| 2.1.6 蔬菜生产中的农药减量施用 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 计划行为理论 |
| 2.2.3 技术扩散理论 |
| 2.2.4 诱致性技术创新理论 |
| 2.2.5 技术推广框架理论 |
| 2.3 技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理及其效应分析 |
| 2.3.1 蔬菜种植户农药减量施用行为阶段划分 |
| 2.3.2 技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理分析 |
| 2.3.3 蔬菜种植户农药减量施用行为效应划分 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 蔬菜种植户农药减量施用现状及问题分析 |
| 3.1 蔬菜生产特征与产业发展趋势 |
| 3.1.1 蔬菜生产特征 |
| 3.1.2 蔬菜产业发展趋势 |
| 3.2 蔬菜产业农药施用现状与农药减量施用政策演进 |
| 3.2.1 蔬菜产业农药施用现状 |
| 3.2.2 农药减量施用政策演进 |
| 3.3 样本蔬菜种植户农药减量施用现状 |
| 3.3.1 样本蔬菜种植户农药减量施用行为意向 |
| 3.3.2 样本蔬菜种植户农药减量施用行为决策 |
| 3.3.3 样本蔬菜种植户农药减量施用行为实施 |
| 3.3.4 样本蔬菜种植户农药减量施用行为效果 |
| 3.4 样本蔬菜种植户农药减量施用问题 |
| 3.4.1 农户层面:生产习惯使然,农户农药施用存在认知偏差 |
| 3.4.2 村庄层面:羊群行为效应明显,农药减施服务体系亟待完善 |
| 3.4.3 政府层面:基层农药减量治理悬浮,减量支持政策乏力 |
| 3.4.4 技术层面:过度依赖化学农药,农药减量替代技术推广任重道远 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.2.1 增资稳劳简单型技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.2.2 节资增劳复杂型技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.3 变量选取与研究方法 |
| 4.3.1 变量选取及说明 |
| 4.3.2 研究方法 |
| 4.4 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 4.4.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为意向的影响 |
| 4.4.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为意向的影响 |
| 4.5 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 4.5.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策的影响 |
| 4.5.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策的影响 |
| 4.5.3 内在传导机制:推广技术采纳效果的中介作用 |
| 4.6 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 4.6.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为实施的影响 |
| 4.6.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为实施的影响 |
| 4.6.3 内在传导机制:推广技术采纳效果的中介作用 |
| 4.7 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为决策和行为实施分析 |
| 4.7.1 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为决策分析 |
| 4.7.2 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为实施分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 理论分析与研究假设 |
| 5.2.1 合作社对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.2.2 农资经销商对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.2.3 农技推广站对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.3 变量说明与研究方法 |
| 5.3.1 变量选取及说明 |
| 5.3.2 研究方法 |
| 5.4 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 5.5 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 5.6 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 5.7 蔬菜种植户农药减量施用行为决策的进一步讨论 |
| 5.7.1 内在传导机制:安全生产认知的中介作用 |
| 5.7.2 农户感知差异:制度信任的调节作用 |
| 5.8 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的进一步讨论 |
| 5.8.1 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的空间自相关判断 |
| 5.8.2 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减施行为实施影响的空间效应 |
| 5.8.3 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的示范效应 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.2.1 传统人际交往渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.2.2 互联网渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.2.3 两种渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响 |
| 6.3 变量选取和研究方法 |
| 6.3.1 变量选取及说明 |
| 6.3.2 研究方法 |
| 6.4 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 6.5 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 6.6 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 6.7 两种渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响分析 |
| 6.8 老龄化背景下蔬菜种植户农药减量施用行为决策与行为实施讨论 |
| 6.9 稳健性检验 |
| 6.10 本章小结 |
| 第七章 蔬菜种植户农药减量施用行为效应分析 |
| 7.1 问题提出 |
| 7.2 理论分析与研究假设 |
| 7.3 变量选取与模型选择 |
| 7.3.1 .变量选取 |
| 7.3.2 模型选择 |
| 7.4 蔬菜种植户农药减量施用行为经济效应的实证分析 |
| 7.4.1 t检验结果 |
| 7.4.2 蔬菜种植户农药减量施用决策方程估计 |
| 7.4.3 蔬菜种植户农药减量施用行为对蔬菜产出和收入影响估计 |
| 7.4.4 双重检验 |
| 7.5 蔬菜种植户农药减量施用行为生态效应的实证分析 |
| 7.6 蔬菜种植户农药减量施用行为食品安全效应的实证分析 |
| 7.7 稳健性检验 |
| 7.8 本章小结 |
| 第八章 蔬菜种植户农药减量施用行为过程及其综合效果的案例分析 |
| 8.1 调研方法选择与案例选取 |
| 8.2 访谈设计与过程介绍 |
| 8.3 合作社主导型农户农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.3.1 合作社主导型农户农药减量施用行为过程 |
| 8.3.2 合作社主导型农户农药减量行动的综合效果 |
| 8.3.3 典型经验总结 |
| 8.4 家庭农场农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.4.1 家庭农场农药减量施用行为过程 |
| 8.4.2 家庭农场农药减量行动的综合效果 |
| 8.4.3 典型经验总结 |
| 8.5 普通蔬菜种植户农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.5.1 普通蔬菜种植户农药减量施用行为过程 |
| 8.5.2 普通蔬菜种植户农药减量行动的综合效果 |
| 8.5.3 典型经验总结 |
| 8.6 蔬菜种植户农药减量施用潜力分析 |
| 8.7 本章小结 |
| 第九章 研究结论、政策建议与研究展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.1.1 蔬菜生产中农户过量施药问题严重 |
| 9.1.2 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为影响具有阶段差异 |
| 9.1.3 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为影响异质性明显 |
| 9.1.4 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响不可忽视 |
| 9.1.5 蔬菜种植户农药减量施用行为具有多维效应 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 注重安全生产导向性,增强农户农药减量意识 |
| 9.2.2 推动技术属性与农户资源有效衔接,提升替代技术采纳效果 |
| 9.2.3 明晰技术推广组织功能,构建多元化农技推广体系 |
| 9.2.4 多渠道融合,创新农户农药减量施用信息传播方式 |
| 9.2.5 正视农户分化现实,实施瞄准性农药减量行动支持 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）农户有机肥替代化肥技术采纳行为及生态补偿激励机制研究 ——以东北黑土区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态及评述 |
| 1.2.1 关于农户化肥施用的研究 |
| 1.2.2 关于农户农业绿色技术采纳行为的研究 |
| 1.2.3 关于农户农业绿色技术采纳行为绩效评价的研究 |
| 1.2.4 关于农业生态补偿激励机制的研究 |
| 1.2.5 研究评述 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本研究可能的学术贡献 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 农户技术采纳的动态决策理论 |
| 2.2.3 农业技术扩散理论 |
| 2.2.4 有机肥替代化肥技术采纳的市场“失灵”理论 |
| 2.2.5 补偿政策激励机理:有机肥替代化肥技术采纳正外部性内部化 |
| 2.3 理论分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 农户化肥减施的潜力测算与存在问题分析 |
| 3.1 中国粮食生产与化肥施用状况分析 |
| 3.2 研究区域概况与描述性统计分析 |
| 3.2.1 东北黑土区及其水稻生产状况 |
| 3.2.2 调研方案设计与样本选取 |
| 3.2.3 调研样本的描述性统计分析 |
| 3.3 农户化肥投入的经济评价与减量潜力测算 |
| 3.3.1 东北黑土区水稻种植户化肥施用现状 |
| 3.3.2 农户水稻生产化肥投入的经济评价与分析 |
| 3.3.3 东北黑土区水稻种植化肥减量潜力测算 |
| 3.4 农户化肥减量替代中存在的现实问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 农户有机肥替代化肥技术价值认知分析 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.3 变量选取、研究方法与模型构建 |
| 4.3.1 变量选取、量表设计与描述性统计 |
| 4.3.2 研究方法与模型构建 |
| 4.4 数据检验与模型修正 |
| 4.4.1 样本检验 |
| 4.4.2 模型整体适配度检验 |
| 4.5 实证结果分析 |
| 4.5.1 全样本农户技术价值认知的影响因素分析 |
| 4.5.2 农户分化下农户技术价值认知影响因素的群体差异性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 农户有机肥替代化肥技术采纳行为分析 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 理论分析与研究假说 |
| 5.2.1 市场与政府对农户有机肥替代化肥技术采纳行为的作用机理 |
| 5.2.2 市场与政府对不同类型农户技术采纳行为影响差异的理论分析 |
| 5.3 模型构建、变量选取与描述性统计 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 变量选取与赋值 |
| 5.3.3 描述性统计分析 |
| 5.4 实证分析结果 |
| 5.4.1 市场与政府对全样本农户有机肥替代化肥技术采纳行为的影响 |
| 5.4.2 市场与政府对不同类型农户技术采纳行为的影响差异分析 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 农户有机肥替代化肥技术采纳行为的绩效评价 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 理论分析与研究假说 |
| 6.3 模型构建、变量选取与描述性统计分析 |
| 6.3.1 研究方法与模型构建 |
| 6.3.2 变量选取、数据来源与描述性统计分析 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.4.1 样本匹配结果与平衡性检验 |
| 6.4.2 全样本下农户采纳有机肥替代化肥技术对农业生产绩效的影响 |
| 6.4.3 不同类型农户采纳有机肥替代化肥技术对农业生产绩效的影响差异 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 农户有机肥替代化肥技术采纳行为生态补偿激励机制构建 |
| 7.1 有机肥替代化肥农产品市场环境:有效性评价 |
| 7.2 有机肥替代化肥的政策环境:内容、特征与问题 |
| 7.2.1 政策演进轨迹与内容 |
| 7.2.2 政策演进特征 |
| 7.2.3 政策实施中存在的问题 |
| 7.3 基于农户受偿意愿的生态补偿标准测算 |
| 7.3.1 研究方法与模型构建 |
| 7.3.2 理论分析框架 |
| 7.3.3 实证结果分析 |
| 7.4 农户生态补偿方式选择分析 |
| 7.4.1 理论分析框架 |
| 7.4.2 数据来源、变量选取与样本特征 |
| 7.4.3 研究方法与模型构建 |
| 7.4.4 实证结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加强绿色生产宣传教育,提高农户技术价值认知水平 |
| 8.2.2 完善农产品市场价格形成机制和健全农产品质量认证机制 |
| 8.2.3 立足农户差异化经营目标,强化施肥生态补偿政策顶层设计 |
| 8.2.4 配套法律保障与监管评价制度 |
| 8.3 研究不足及未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农村产业融合的起源与发展 |
| 1.2.2 农村产业融合的驱动机制研究 |
| 1.2.3 农村产业融合的类型模式研究 |
| 1.2.4 农村产业融合的测度方法研究 |
| 1.2.5 农村产业融合的发展路径研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 农村产业融合相关概念辨析 |
| 2.1.1 农村产业融合与农业现代化 |
| 2.1.2 农村产业融合与农业产业化 |
| 2.1.3 农村产业融合与农业产业融合 |
| 2.2 农村产业融合的内涵与特征 |
| 2.2.1 农村产业融合 |
| 2.2.2 农村产业融合模式 |
| 2.2.3 农村产业融合主体 |
| 2.2.4 农村产业融合水平 |
| 2.3 农村产业融合相关理论分析 |
| 2.3.1 分工理论 |
| 2.3.2 产业集群理论 |
| 2.3.3 交易成本理论 |
| 2.3.4 创新理论 |
| 2.3.5 农业多功能性理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江省农村产业融合发展现状分析 |
| 3.1 黑龙江省农村产业融合支撑条件 |
| 3.1.1 自然资源条件 |
| 3.1.2 社会环境条件 |
| 3.2 黑龙江省农村产业融合基础概况 |
| 3.2.1 整体发展概况 |
| 3.2.2 第一产业发展概况 |
| 3.2.3 第二产业发展概况 |
| 3.2.4 第三产业发展概况 |
| 3.3 黑龙江省农村产业融合发展模式 |
| 3.3.1 农业产业链延伸型融合模式 |
| 3.3.2 农业多功能拓展型融合模式 |
| 3.3.3 产业集聚型融合模式 |
| 3.3.4 科技渗透型融合模式 |
| 3.3.5 产业循环型融合模式 |
| 3.4 黑龙江省农村产业融合主体发展现状 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省农村产业融合发展水平测度 |
| 4.1 测度方法的选取与原则 |
| 4.1.1 测度方法的研判和选取 |
| 4.1.2 测度指标设置原则 |
| 4.2 测度指标体系的构建 |
| 4.2.1 测度指标的选择 |
| 4.2.2 测度指标的解释 |
| 4.2.3 测度模型的建立 |
| 4.3 黑龙江省农村产业融合发展水平实证分析与评价 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 数据来源 |
| 4.3.3 测度结果及评价 |
| 4.4 黑龙江省农村产业融合发展水平耦合协调度分析 |
| 4.4.1 耦合关系模型 |
| 4.4.2 耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江省农村产业融合发展路径的实践障碍与战略选择 |
| 5.1 黑龙江省农村产业融合发展路径的障碍分析 |
| 5.1.1 障碍分析模型 |
| 5.1.2 障碍度分析 |
| 5.1.3 障碍因子分析 |
| 5.1.4 障碍因素现状分析 |
| 5.2 黑龙江省农村产业融合发展面临的矛盾 |
| 5.2.1 产业布局与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.2 土地利用模式与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.3 融资渠道与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.4 农村公共服务与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.3 黑龙江省农村产业融合发展路径的战略选择 |
| 5.3.1 黑龙江省农村产业融合发展的思路、原则与目标 |
| 5.3.2 黑龙江省农村产业融合发展的宏观路径选择 |
| 5.3.3 黑龙江省农村产业融合发展的具体路径选择 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省农村产业融合发展的实现路径 |
| 6.1 农林牧渔业布局调整的路径选择 |
| 6.1.1 特色种植业产业带调整 |
| 6.1.2 畜牧养殖业布局调整 |
| 6.1.3 渔业产业布局调整 |
| 6.1.4 山特产品产业布局调整 |
| 6.2 农产品精深加工的路径选择 |
| 6.2.1 玉米精深加工 |
| 6.2.2 水稻精深加工 |
| 6.2.3 大豆精深加工 |
| 6.2.4 乳业精深加工 |
| 6.2.5 蔬菜精深加工 |
| 6.2.6 渔业精深加工 |
| 6.3 农林牧渔服务业的路径选择 |
| 6.3.1 培育多元化主体 |
| 6.3.2 加强生产主体市场信息服务 |
| 6.3.3 完善农业生产资料流通服务体系 |
| 6.3.4 构建农业生产技术综合服务体系 |
| 6.3.5 推进农业资源化利用服务体系 |
| 6.3.6 拓展农业机械社会化服务体系 |
| 6.4 休闲农业布局调整的路径选择 |
| 6.4.1 打造自然生态康养观光产业带 |
| 6.4.2 构建冰雪特色旅游产业体系 |
| 6.4.3 传承关东民俗和弘扬四大精神游 |
| 6.4.4 发挥沿边优势开展边境风情游 |
| 6.5 以信息技术渗透产业融合的路径选择 |
| 6.5.1 完善智慧农业信息监管系统 |
| 6.5.2 精准管理农业全产业链 |
| 6.5.3 创新农业金融保险服务 |
| 6.5.4 保护产业质量安全和知识产权 |
| 6.5.5 构建完整农业产业体系 |
| 6.6 以国家级试验区创新驱动产业融合的路径选择 |
| 6.6.1 以农产品加工贸易带动产业融合 |
| 6.6.2 扩大农业产业负面清单外贸易 |
| 6.6.3 创新涉农金融国际化服务产业 |
| 6.6.4 发展开放试验区农业总部经济 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新 |
| 7.1 继续扩大农业对外开放合作领域 |
| 7.1.1 探索设立农业自由贸易试验区 |
| 7.1.2 构建畅通便捷的农产品贸易通道 |
| 7.1.3 引导国际资本进入农产品加工贸易 |
| 7.2 优化农村产业融合发展资源要素 |
| 7.2.1 确保农村产业融合用地保障 |
| 7.2.2 加强财政税收政策支持 |
| 7.2.3 完善金融保险政策支持 |
| 7.2.4 强化科技与人才政策支持 |
| 7.3 完善农村产业融合基础设施建设 |
| 7.3.1 优化改造农田基础设施 |
| 7.3.2 搭建公共交通和信息网络 |
| 7.3.3 配套产业融合基本设施 |
| 7.3.4 综合改造提升乡村人居环境 |
| 7.4 强化农村产业融合政府服务职能 |
| 7.4.1 完善农村产业融合发展顶层设计 |
| 7.4.2 推动产业融合政策有效落实 |
| 7.4.3 加强农村产业融合示范园区建设 |
| 7.4.4 建立完善农村产业融合发展体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
（7）品牌溢价与农产品质量安全——来自江苏水稻种植的例证（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、理论基础与模型构建 |
| （一）理论基础 |
| （二）模型设定与指标选取 |
| 三、数据来源与统计描述 |
| （一）数据来源 |
| （二）描述性分析 |
| 四、实证分析 |
| （一）品牌溢价与水稻质量安全 |
| （二）品牌溢价影响水稻质量安全的边界条件 |
| 五、结论与启示 |
（8）农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.3.1 农业清洁生产文献综述 |
| 1.3.2 农业技术采纳文献综述 |
| 1.3.3 农业技术扩散文献综述 |
| 1.3.4 农户行为控制文献综述 |
| 1.3.5 相关文献评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路与内容框架 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 研究界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 清洁生产 |
| 2.1.2 农业清洁生产 |
| 2.1.3 农业技术扩散 |
| 2.1.4 农户异质性 |
| 2.2 范围与对象界定 |
| 2.2.1 研究范围 |
| 2.2.2 研究对象 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 农户行为理论 |
| 2.3.2 技术扩散理论 |
| 2.3.3 信息扩散理论 |
| 2.3.4 社会网络理论 |
| 2.3.5 系统工程理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 吉林省农业清洁生产水平评价与分析 |
| 3.1 农业清洁生产技术供给与应用现状 |
| 3.1.1 单项技术供给较为充足 |
| 3.1.2 集成技术供给整体不足 |
| 3.1.3 清洁生产技术应用现状 |
| 3.2 基于生态效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.2.1 吉林省农业生态效益水平纵向演变 |
| 3.2.2 吉林省农业生态效益水平横向对比 |
| 3.2.3 吉林省农业生态效益水平分析 |
| 3.3 基于经济效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.3.1 吉林省农业经济效益水平纵向演变 |
| 3.3.2 吉林省农业经济效益水平横向对比 |
| 3.3.3 吉林省农业经济效益水平分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农户清洁生产技术采纳意愿的影响分析 |
| 4.1 研究假说与模型设定 |
| 4.1.1 研究假说 |
| 4.1.2 模型设定 |
| 4.1.3 变量解释与赋值 |
| 4.2 数据来源与样本分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 样本分析 |
| 4.3 实证结果与检验 |
| 4.3.1 模型结果分析与讨论 |
| 4.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农户清洁生产技术采纳行为的影响分析 |
| 5.1 研究假说与模型设定 |
| 5.1.1 研究假说 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 数据来源与样本分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 样本分析 |
| 5.3 实证结果与检验 |
| 5.3.1 模型结果与分析 |
| 5.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 5.4 关于采纳意愿与行为的讨论 |
| 5.4.1 意愿强度与行为转化 |
| 5.4.2 意愿和行为影响因素差异分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农户内部清洁生产技术扩散机制与效应分析 |
| 6.1 农业清洁生产技术扩散要素分析 |
| 6.1.1 农业清洁生产技术扩散主体 |
| 6.1.2 农业清洁生产技术扩散受体 |
| 6.1.3 农业清洁生产技术扩散渠道及其变动性 |
| 6.2 基于社会网络的农业清洁生产技术扩散机制 |
| 6.2.1 农业清洁生产技术扩散的动力机制 |
| 6.2.2 农业清洁生产技术扩散的传导机制 |
| 6.2.3 农业清洁生产技术扩散的运行机制 |
| 6.3 农业清洁生产技术扩散的时空效应分析 |
| 6.3.1 农业清洁生产技术扩散的空间效应 |
| 6.3.2 农业清洁生产技术扩散的时间效应 |
| 6.3.3 农业清洁生产技术扩散的时空交互效应 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于清洁生产视角的农户行为控制经验借鉴 |
| 7.1 美国农药化肥规制经验及启示 |
| 7.1.1 美国农药管理政策及规制措施 |
| 7.1.2 美国化肥管理政策及规制措施 |
| 7.1.3 美国经验及启示 |
| 7.2 丹麦农业生产水污染防治经验及启示 |
| 7.2.1 丹麦农业生产水污染防治政策及措施 |
| 7.2.2 丹麦经验及启示 |
| 7.3 日本发展环境保全型农业的经验及启示 |
| 7.3.1 日本发展环境保全型农业的政策和措施 |
| 7.3.2 日本经验及启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 基于清洁生产视角的农户行为控制策略 |
| 8.1 农业清洁生产系统解析 |
| 8.2 农业清洁生产系统的耗散结构特征判定 |
| 8.2.1 农业清洁生产系统的开放性 |
| 8.2.2 农业清洁生产系统的非平衡性 |
| 8.2.3 农业清洁生产系统的非线性 |
| 8.2.4 农业清洁生产系统的随机涨落性 |
| 8.3 基于熵变模型的农户行为控制策略分析 |
| 8.3.1 农户清洁生产行为熵变模型构建 |
| 8.3.2 农业清洁生产系统行为熵的类型 |
| 8.3.3 农业清洁生产内部系统行为熵控制策略 |
| 8.3.4 农业清洁生产外部系统行为熵控制策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :农户调查问卷 |
| 在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）农户气候响应行为及其对技术效率的影响研究 ——以江汉平原水稻生产为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究回顾与评述 |
| 1.3.1 农户低碳生产行为研究 |
| 1.3.2 农户气候适应行为研究 |
| 1.3.3 农户水稻生产技术效率研究 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新之处 |
| 第2章 理论基础与机理分析 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 农户行为理论 |
| 2.1.2 外部性理论 |
| 2.1.3 生产前沿面理论 |
| 2.2 概念界定 |
| 2.2.1 低碳生产行为 |
| 2.2.2 江汉平原稻农典型的低碳生产行为 |
| 2.2.3 气候适应行为 |
| 2.2.4 江汉平原稻农典型的气候适应行为 |
| 2.3 农户气候响应行为的分析框架 |
| 2.3.1 农户气候响应行为的理论模型 |
| 2.3.2 农户气候响应行为的影响因素与机理分析 |
| 2.4 农户气候响应行为对技术效率的影响机理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 江汉平原气候变化及农户实施气候响应行为的特征 |
| 3.1 江汉平原的气候变化特征 |
| 3.1.1 江汉平原的基本情况 |
| 3.1.2 江汉平原的气候特征与变化趋势 |
| 3.1.3 气候灾害对农作物生产的影响 |
| 3.2 数据来源与样本描述 |
| 3.2.1 问卷设计 |
| 3.2.2 抽样原则与调查实施 |
| 3.2.3 样本描述 |
| 3.3 农户实施气候响应行为的现状与特征 |
| 3.3.1 农户实施气候响应行为的总体现状 |
| 3.3.2 农户实施气候响应行为的特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于减排视角的农户气候响应行为分析 |
| 4.1 模型构建与变量选择 |
| 4.1.1 农户低碳生产行为选择模型 |
| 4.1.2 农户低碳生产行为强度模型 |
| 4.1.3 变量定义与统计 |
| 4.2 结果与讨论 |
| 4.2.1 风险态度实验测量结果 |
| 4.2.2 农户低碳生产行为选择的影响因素分析 |
| 4.2.3 农户低碳生产行为强度的影响因素分析 |
| 4.3 基于农户异质性的低碳生产行为影响因素分析 |
| 4.3.1 基于家庭农业依赖度的农户低碳生产行为分析 |
| 4.3.2 基于水稻经营规模的农户低碳生产行为分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于适应视角的农户气候响应行为分析 |
| 5.1 模型构建与变量选择 |
| 5.1.1 农户气候适应行为选择模型 |
| 5.1.2 农户气候适应行为强度模型 |
| 5.1.3 变量定义 |
| 5.2 结果与讨论 |
| 5.2.1 农户气候适应行为选择的影响因素分析 |
| 5.2.2 农户气候适应行为强度的影响因素分析 |
| 5.3 基于农户异质性的气候适应行为影响因素分析 |
| 5.3.1 基于家庭农业依赖度的农户气候适应行为分析 |
| 5.3.2 基于水稻经营规模的农户气候适应行为分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 气候响应行为对农户技术效率的影响分析 |
| 6.1 研究对象与数据说明 |
| 6.2 基于参数方法的气候响应行为对技术效率的影响分析 |
| 6.2.1 研究方法与模型构建 |
| 6.2.2 变量定义与统计 |
| 6.2.3 结果与讨论 |
| 6.3 基于非参数方法的气候响应行为对技术效率的影响分析 |
| 6.3.1 研究方法与模型构建 |
| 6.3.2 技术效率测算结果及比较 |
| 6.3.3 结果与讨论 |
| 6.3.4 气候响应行为对异质性农户技术效率的影响分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 推进农户对气候响应的政策体系 |
| 7.1 政策目标 |
| 7.2 政策实施原则 |
| 7.2.1 兼顾复合性原则 |
| 7.2.2 注重差异化原则 |
| 7.2.3 坚持优先序原则 |
| 7.3 政策措施 |
| 7.3.1 切实推进农业技术创新与推广 |
| 7.3.2 大力发展农业生产性公共服务 |
| 7.3.3 强化农业基础设施配套建设 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A:附表 |
| 附录 B:作者简历及在读期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）稻农对绿色生产技术的初次与持续采用行为研究 ——以测土配方施肥技术为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 农业发展绿色转型要求生产方式绿色化 |
| 1.1.2 测土配方施肥技术是典型的绿色技术,但采用率不高 |
| 1.1.3 测土配方施肥技术的推广政策效果不及预期 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与数据来源 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 创新之处 |
| 第2章 理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 绿色生产技术 |
| 2.1.2 测土配方施肥技术 |
| 2.1.3 技术采用行为 |
| 2.1.4 期望确认 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 成本收益理论 |
| 2.2.3 风险规避理论 |
| 2.2.4 农业技术推广相关理论 |
| 2.2.5 持续使用模型 |
| 2.3 国内外文献回顾 |
| 2.3.1 关于农业技术推广体系的研究 |
| 2.3.2 关于农户绿色技术采纳行为的研究 |
| 2.3.3 关于测土配方施肥技术的研究 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 2.4 分析框架 |
| 2.4.1 稻农对测土配方施肥技术及各环节的认知分析 |
| 2.4.2 稻农测土配方施肥技术初次和持续采用行为细分 |
| 2.4.3 稻农测土配方施肥技术采用行为的发生机理分析 |
| 第3章 稻农对测土配方施肥技术及各环节认知分析 |
| 3.1 测土配方施肥技术的环节构成与联系 |
| 3.1.1 测土配方施肥技术的环节构成 |
| 3.1.2 测土配方施肥技术环节的联系 |
| 3.2 稻农对测土配方施肥技术及各环节的认知现状分析 |
| 3.2.1 稻农对测土配方施肥技术的整体认知分析 |
| 3.2.2 稻农对测土配方施肥技术的环节认知分析 |
| 3.2.3 稻农技术整体认知与环节认知的相关性分析 |
| 3.3 稻农对测土配方施肥技术的认知偏差分析 |
| 3.3.1 稻农技术整体认知与环节认知的对比分析 |
| 3.3.2 技术认知组合下不同稻农类型划分 |
| 3.3.3 稻农技术认知偏差程度测算及原因分析 |
| 3.3.4 认知偏差对稻农技术感知的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 稻农测土配方施肥技术采用现状及行为细分 |
| 4.1 稻农测土配方施肥技术采用现状分析 |
| 4.2 稻农初次采用行为与持续采用行为的关系辨析 |
| 4.2.1 稻农测土配方施肥技术采用行为细分 |
| 4.2.2 初次采用行为与持续采用行为的区别与联系 |
| 4.3 初次采用和持续采用行为的样本特征对比分析 |
| 4.3.1 基于个体特征的行为对比分析 |
| 4.3.2 基于生产经营特征的行为对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 稻农测土配方施肥技术初次采用行为影响因素分析 |
| 5.1 理论分析与研究假说 |
| 5.1.1 服务供给对稻农技术初次采用行为的影响 |
| 5.1.2 技术认知对稻农技术初次采用行为的影响 |
| 5.2 数据说明、模型构建与变量选取 |
| 5.2.1 数据说明 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 变量选取 |
| 5.3 实证分析与讨论 |
| 5.3.1 服务供给、技术认知与稻农技术采用的相关性分析 |
| 5.3.2 多重共线性检验 |
| 5.3.3 基本回归分析 |
| 5.3.4 各变量影响效应的比较分析 |
| 5.3.5 异质性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 期望确认对稻农测土配方施肥技术持续采用行为影响分析 |
| 6.1 理论分析与研究设计 |
| 6.1.1 理论分析与研究假说 |
| 6.1.2 量表设计与数据说明 |
| 6.1.3 模型构建与变量说明 |
| 6.2 期望确认与稻农持续采用行为关系的描述性分析 |
| 6.2.1 稻农技术期望确认描述分析 |
| 6.2.2 期望确认与稻农持续采用行为的相关性检验 |
| 6.3 实证结果与讨论 |
| 6.3.1 信度和效度检验 |
| 6.3.2 模型适配度检验 |
| 6.3.3 假说验证与讨论 |
| 6.4 不同群组技术持续采用行为影响的异质性分析 |
| 6.4.1 样本分组与模型适配性检验 |
| 6.4.2 实证结果与讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 稻农测土配方施肥技术期望确认的影响因素分析 |
| 7.1 理论分析与研究假说 |
| 7.1.1 农技推广服务质量对稻农期望确认的影响 |
| 7.1.2 科学施肥认知对稻农期望确认的影响 |
| 7.2 数据说明、模型构建与变量选取 |
| 7.2.1 数据说明 |
| 7.2.2 模型构建 |
| 7.2.3 变量选取 |
| 7.3 实证结果分析与讨论 |
| 7.3.1 多重共线性检验 |
| 7.3.2 模型估计结果 |
| 7.3.3 实证结果分析 |
| 7.3.4 内生性检验 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 区分技术采用阶段与农户特质,提高技术推广针对性 |
| 8.2.2 改善技术采用的外部环境,提升技术应用效果 |
| 8.2.3 加强宣传和引导,提高农户认知能力 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、改革生产方式 提高水稻产量（论文参考文献）
- [1]产业组织模式视角下稻农绿色生产行为研究[D]. 张康洁. 中国农业科学院, 2021(01)
- [2]土地流转对粮食绿色生产技术效率的影响 ——基于流入户视角[D]. 阮华. 江西财经大学, 2021(09)
- [3]中国粮食生产技术进步路径研究[D]. 罗慧. 中国农业科学院, 2021(01)
- [4]技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究[D]. 赵秋倩. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [5]农户有机肥替代化肥技术采纳行为及生态补偿激励机制研究 ——以东北黑土区为例[D]. 杨义风. 吉林农业大学, 2021
- [6]黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究[D]. 柴青宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [7]品牌溢价与农产品质量安全——来自江苏水稻种植的例证[J]. 李丹,周宏,周力. 财经研究, 2021(02)
- [8]农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究[D]. 徐北春. 吉林大学, 2020(03)
- [9]农户气候响应行为及其对技术效率的影响研究 ——以江汉平原水稻生产为例[D]. 童庆蒙. 华中农业大学, 2020(02)
- [10]稻农对绿色生产技术的初次与持续采用行为研究 ——以测土配方施肥技术为例[D]. 余威震. 华中农业大学, 2020