一、Guest用户与系统管理员的权限有何区别（论文文献综述）
曹乔卓然,陈祖刚,李国庆,李静[1]（2022）在《科学数据中心资源和用户访问控制体系》文中指出大数据时代,各个国家及政府普遍重视科学数据开放并积极推动数据共享,广泛开放共享的数据对全过程数据安全保障提出了新的挑战。在借鉴国际科学数据共享最新政策与分析我国实际状况的基础上,提出了科学数据中心资源和用户访问控制体系。通过在开放系统平台中应用数据分级、用户分类以及系统访问权限控制策略,解决了数据中心资源安全共享缺乏系统性方案的问题。研究成果已被应用于国家对地观测科学数据中心的实际业务工作中,取得了良好的效果。
郑禄鑫,张健[2]（2021）在《云安全面临的威胁和未来发展趋势》文中认为随着云计算技术的广泛应用与发展,云安全的重要性也日益突出,针对云环境的攻击日益频发,相关的攻击技术和方法也不断升级换代。文章首先对云安全的发展现状进行总结,然后分别分析云架构各个层次面对的安全挑战以及目前的主要应对措施,分别从特征数据获取和特征处理两个维度,对目前云安全研究成果进行总结归纳与分析,指出相关技术的发展趋势。最后展望了云安全的发展前景,并且提出一个多云平台管理架构。
郭赵亮[3]（2021）在《应用水印嵌入技术的智能景区导游App设计与实现》文中提出近年来,随着旅游业的快速发展,旅游成为我国人民休闲娱乐的重要方式。同时随着信息技术的发展,不少旅游景点开始构建自己的旅游信息服务系统,但是却存在各自的一些问题或缺陷。本项目立足于实际需求,提出开发一款智能景区导游系统,用以服务游客和景区。该系统具有使用方便,交互简单的特点,可以根据用户位置自动语音播报当前景点的介绍信息,并应用二维码水印技术开发新的购票流程,增强网络购票的安全性,防止冒用门票。本论文的主要工作如下:1、分析了当前旅游市场的现状和信息化的应用情况,分析其中利弊和用户痛点,例如软件操作复杂,对不熟悉电子产品的用户不够友好,纸质门票浪费资源等等。2、对涉及到的技术和方法进行了详细的介绍。其中的专业技术包括Android应用开发,图片搜索技术,服务器网络编程,My Sql数据库等开发技术。还包括二维码的编码和扫描原理,二维码的水印嵌入方法及美化方法等。3、根据实际场景的需求,提出了适用于本系统要求的二维码美化方法和水印嵌入算法,实现了对二维码在可扫描的前提下,进行美化、信息嵌入,达到门票防伪的目的。并创新的提出了新的二维码门票的验证逻辑,提出了一种解决传统二维码门票容易被冒用的方案。还提出了其他创新型功能的逻辑。对以上功能进行了编码实现。4、设计了游客端软件和管理员端软件,并分别进行编码实现。整个系统经过需求分析,被分为初始化模块、地图景点模块、购票验证模块、语音播报模块、反馈呼救模块、个人中心模块等几大模块,并针对游客端和管理员端的差异进行了分别设计。接着对每个模块的具体功能进行了设计和划分,并设计了数据库的表结构。之后对系统进行了详细的设计并编码实现,最后对系统设计了测试用例,进行了整体测试,发现存在的问题并及时解决,使系统达到了可以上线应用的状态。本论文所描述的应用水印嵌入技术的智能景区导游App,本着以用户视角进行设计的原则,充分考虑游客在旅游时可能产生的各种需求,对其中的重点问题逐一进行分析和解决;同时兼顾软件开发能力和景区部署的条件限制,开发出了具备较高可用性、较好用户体验的软件系统供使用,具有一定的实用价值,也弥补了相关应用市场上,没有这一类较高安全性验证过程、没有体验较为良好的语音导游软件的空白。本论文正文中共有图46幅,表15个,参考文献35篇。
何晨[4]（2021）在《基于事件机制的同步共享网盘的研究与实现》文中研究说明
赵颖[5]（2021）在《基于非侵入式负荷监测的建筑物电能管理系统研究》文中研究表明随着智能电网的不断建设与发展,智能用电理念也逐渐深入到千家万户。智能用电管理系统不仅可以指导用户减少不必要的能源消耗,而且管理、供电部门也可以通过它预测和控制区域内负载,以达到“削峰填谷”的目的。为此,本文以住宅建筑为研究对象,提出了基于高级量测体系架构的建筑物电能管理系统的实现方法:根据非侵入式负荷监测技术完成对用户用电数据的采集及分析,搭建深度学习网络对负荷进行分类识别;使用非支配排序差分进化算法对用户用电行为进行优化分析,并为用户提供可选择的优化方案;采用分层管理的理念,对电能管理系统的功能需求进行了深入的分析;使用统一建模语言分析并构建了系统架构。系统的主要功能包括为用户提供合理的用电优化建议、实时监测建筑物的三级供配电系统是否处于安全、可靠、优质、经济的运行状态等。具体的工作为:首先,提出将深度学习网络应用至非侵入式负荷监测技术的实现中,搭建了以双向门控循环单元及注意力机制为核心的网络框架,并在公开的真实数据集REDD上进行了实验验证,解决了目前传统算法对于多状态电器的辨识准确率较低的问题。系统使用非侵入式负荷监测技术完成对用户用电数据的采集及分析,与传统的数据采集方式相比,该方法更易于实现且成本更低。其次,提出使用非支配排序差分进化算法对用户的用电行为进行优化,为用户提供合理的用户行为优化建议进行了实现设计,并在公开数据集REDD上对典型用电器、典型用户某天的用电数据及用户群某天的用电数据这三个对象分别进行了优化。结果表明:本文使用的非支配排序差分进化算法能够在尽量小地影响用户的用电舒适度的情况下,降低用户的用电费用。然后,对系统的楼层和变电所层所具有的功能进行了分析,对系统可能出现的异常及不良用电数据的辨识、电压偏差的监测以及三相不平衡的监测方法做了设计,并提出了相应的管理措施。最后,使用统一建模语言对建筑物电能管理系统进行了构建,其能够对建筑物从用户末端用电设备至变电所总的用电数据进行管理,实现建筑物电能管理的智能化。
杨淼[6]（2021）在《光伏发电管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理
李旭云[7]（2021）在《云计算环境下FaaS服务的研究与实现》文中研究指明在云计算不断发展中,软件服务化趋势越加明显,用户通过网络即可使用应用提供的服务,服务慢慢变成应用构建基础,成为云产品的基本形态。FaaS（Function as a Service）以函数为单元提供服务,符合云发展的趋势,并且作为一种新型计算方式成为了云计算未来发展的一个方向。FaaS的出现使用户专心于编写和上传核心的业务代码,由FaaS负责创建和维护相应的计算、存储、网络等资源。用户完成编写并上传代码之后,运行即可获得相应的数据结果或服务。FaaS的出现降低了运维的成本,使用户更专注于业务代码,实现高效工作,让业务发展节奏加快。本文旨在设计一个高效、稳定、性能良好的FaaS服务,提供给用户一个更好的应用服务开发环境。根据对FaaS的研究与学习,根据其特点设计合理的架构。针对不同需求的用户,分别通过KVM和Docker虚拟化技术提供给用户计算资源,同时设计缓冲池对计算资源进行预热,保持资源处于常备状态,对用户的服务请求可以做出快速响应。还通过自平衡算法动态调整缓冲池内每类资源数量以适应用户使用需求。使用ETCD分布式系统存储缓冲池内资源的元数据,保证高并发情况下服务的稳定性。以Open Curve为基础建立分布式文件存储系统,提供高可靠、高性能的存储服务,通过Open Curve提供的高效的容灾机制为FaaS提供功能支持和保障服务高可用。针对FaaS服务特别设计并实现了函数计算模块,提供FaaS服务的基础功能,通过函数路由找到相应的服务接口,版本管理和模板池保证用户的业务代码快速迭代与回滚,日志服务使用户感知服务信息和状态,这些功能直接与用户业务代码对接,完成业务服务需求。最后通过资源监控系统完成对用户的资源实时监测。通过对云环境下FaaS服务进行系统部署和测试,包括FaaS服务的基础功能测试、一些FaaS服务指标的性能测试,所有模块都满足预期设计,FaaS服务能够为用户提供良好的服务环境。
陈玉[8]（2020）在《面向物联网终端设备的蜜罐捕获系统设计与实现》文中指出随着物联网技术的不断发展,物联网应用日趋成熟且不断拓宽,对应物联网设备数量急剧增加。然而,物联网快速发展为生活带来便利的同时,也使得人们面临日渐严重的安全问题。入侵者利用物联网设备的缺陷肆意发起大规模网络攻击,导致众多物联网设备无法正常使用,对网络的稳定性和安全性造成严重的影响,并直接威胁到人们的生命财产安全。物联网设备存在的安全威胁造成的后果极为严重,提高物联网设备的安全性尤为重要。本文首先调研分析了物联网终端设备的安全防护技术发展现状,再从物联网终端系统的特征出发,结合用于网络防御的蜜罐技术,设计并实现了面向物联网终端设备的蜜罐捕获系统。该系统主要包括四个核心模块:系统配置模块、远程登陆模块、攻击操作模块和反向渗透模块。其中,系统配置模块的功能是完成和更新蜜罐系统的必要配置,远程登陆模块的功能是对攻击者的远程登陆过程进行登陆验证,攻击操作模块的功能是攻击者对蜜罐执行命令以实施其攻击意图,反向渗透模块的功能是完成对攻击者主机的反向渗透过程。进一步,本文基于不同通信协议实现了蜜罐系统,包括基于Telnet协议的物联网终端蜜罐系统和基于SSH协议的物联网终端蜜罐系统。两种不同协议的蜜罐都运用Socket网络编程的方式实现网络通信,建立攻击者与蜜罐的正常连接。该蜜罐系统通过模拟物联网终端环境,开放常用端口并运行对应服务,引诱攻击者主动建立与蜜罐的端口连接,欺骗攻击者远程弱口令登陆蜜罐系统,对蜜罐实施攻击意图。同时,蜜罐可利用自带的扫描工具反向扫描入侵者主机,获取入侵者主机正在运行的服务和端口后尝试反向登陆入侵者主机,登陆成功后下载并执行后门程序,控制入侵者主机。该蜜罐系统能够完整地记录攻击者的行为,例如攻击者的IP地址、MAC地址以及执行的命令。基于不同协议的蜜罐为攻击者提供了多种建立连接的通信方式,增强了系统的诱骗能力,有利于捕获丰富的攻击样本。本文设计实现的蜜罐系统不仅能够为安全人员提供更多可利用的攻击样本数据,而且将传统蜜罐的被动防御模式升级为主动防御,实现了对攻击者主机的反向渗透,提升了物联网终端的安全防护能力。
蒋华胜[9]（2020）在《基于身份认证的LabVIEW虚拟实验系统》文中提出对于各高等院校而言,实验教学在实践教学中占据十分重要的位置。然而,传统的实验教学方式存在许多不足之处。首先,大多数的实验设备的价格昂贵,购买实验设备将会耗费大量资金,同时也表示实验设备的数量永远难以满足学生的需求,实验室的开放程度也因此变得很低。其次,由于实验设备属于常用设备,所以在损坏维修方面也是巨大的问题。实验设备的更新速度也跟不上科学的发展。本文综合各高校的实验现状以及现有的虚拟实验系统,发现常见的虚拟实验系统一般未实现身份认证,不能基于学生的个人身份保存及载入实验参数、生成个人的实验报告,使用并不方便。因此本文使用虚拟仪器的各项技术。分别从虚拟实验系统的开发环境,虚拟实验用户的身份认证,以及实现虚拟实验的理论基础等方面对虚拟实验系统的建立进行研究分析。使用LabVIEW软件作为设计平台,以及图形化的编程语言,通过对虚拟实验系统各功能的分析,采用模块化的设计思路,设计实现了基于身份认证功能,能够保存及载入实验数据并自动生成实验报告的虚拟实验系统。本文采用模块化的设计思路,将虚拟实验系统按照其功能划分为三个大的模块。这三个模块分别是账户管理模块、实验系统模块以及数据管理模块。账户管理模块使用Microsoft Access建立的Access数据库对账户的数据进行保存,使用LabVIEW中的数据库操作Ⅵ,操作Access数据库的账户数据,实现虚拟实验系统账户的登录与管理功能。实验模块开发和实现一系列仿真虚拟实验,结合《信号与系统》的知识,设计了调制解调实验、低通滤波器实验、信号分解是实验,结合NI数据采集卡设计了电路采集实验。数据管理模块开发了针对实验系统的数据进行管理的功能,设计实现了实验报告生成功能、实验参数保存功能和实验参数的读取功能,方便虚拟实验系统的用户进行实验操作,减少用户耗费在实验操作以外的时间。
陈春光[10]（2020）在《数据库系统实践虚拟实验室的研究与实现》文中提出数据库系统具有操作性强、理论知识与实践依存度高的特点,学生只有通过大量实验才能彻底掌握数据库系统中丰富的理论知识。但数据库系统具有极大的复杂性,授课教师需要消耗大量精力进行实验授课并对实验作业进行批改,而国内高校并没有一套可以应用于数据库系统实践的自动化实验教学平台。为了促进数据库系统实践的自动化实验教学,本文设计并实现了一套新型的数据库系统实践虚拟实验室。本文主要研究内容与创新点如下:（1）本文提出并实现一种具有动态化和高交互性的自动化实验引导教学方案。该方案可以对实验中的所有步骤进行自动化引导,对学习者的代码编写与实验过程进行跟踪和正确性检测:当学习者实验步骤出现错误时予以提示,同时将推送学习资料协助学习者对实验错误进行纠正。这种动态、高交互、复杂代码教学的自动化实验辅导教学模式可以减轻授课教师的实验授课负担,同时使学习者体验到类似于教师手把手指导教学的学习过程。（2）针对传统程序在线测评系统无法精确测试程序内部结构的问题,本文提出并实现一种基于接口的在线测评方案。该方案将实验的关键部分抽象成接口,能够对学生实验程序进行更加细粒度的控制与检测。（3）本文提出并实现一种自动化插件式的数据库系统存储引擎在线测评方案。通过MySQL插件式的存储引擎架构,该方案不仅可以帮助学生屏蔽数据库系统中非核心功能,让用户专注于数据存储与数据获取功能的实现,而且可以高效准确的对用户存储引擎进行功能测试和性能测试。相比于传统的数据库实验平台,本文的数据库系统实践虚拟实验室支持全自动化的实验引导教学模式,无需教师手动授课,同时能够对学生数据库系统实验程序进行更加细粒度的测评与检测,为数据库系统实践提供了一套便捷高效的实验教学系统。
二、Guest用户与系统管理员的权限有何区别（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Guest用户与系统管理员的权限有何区别（论文提纲范文）
（1）科学数据中心资源和用户访问控制体系（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据共享安全控制方法研究进展 |
| 2 科学数据资源分级体系 |
| (1)无限制访问(R0) |
| (2)无差别访问(R1) |
| (3)公益性访问(R2) |
| (4)商业性访问(R3) |
| (5)受邀访问(R4) |
| (6)业主访问(R5) |
| 3 用户分类体系 |
| 3.1 用户分类 |
| 3.2 管理员用户(UA) |
| 3.3 前台用户(UB) |
| 4 用户访问权限控制体系 |
| 5 数据中心服务访问授权体系 |
| 5.1 数据中心管理业务 |
| 5.2 数据汇聚业务 |
| 5.3 用户服务业务 |
| 6 科学数据中心访问控制体系应用 |
| 7 结束语 |
（2）云安全面临的威胁和未来发展趋势（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 云环境威胁模型和面临的安全挑战 |
| 1.1 威胁模型 |
| 1.2 云环境面临的新挑战 |
| 2 云安全现有解决方法 |
| 3 云安全未来发展趋势 |
| 3.1 特征数据获取 |
| 3.2 特征数据处理 |
| 3.3 未来发展趋势 |
| 4 结束语 |
（3）应用水印嵌入技术的智能景区导游App设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景和意义 |
| 1.2 旅游服务现状 |
| 1.2.1 景区服务现状 |
| 1.2.2 信息化服务现状 |
| 1.3 项目主要目标 |
| 1.4 主要工作 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 用到的技术和相关理论基础 |
| 2.1 Android操作系统 |
| 2.1.1 Android基础介绍 |
| 2.1.2 Android开发环境介绍 |
| 2.2 二维码以及二维码水印 |
| 2.2.1 二维码的发展及现状 |
| 2.2.2 QR码的编码规则 |
| 2.3 地理信息技术 |
| 2.3.1 地理位置的表示 |
| 2.3.2 获取当前位置的方法 |
| 2.3.3 坐标系的转换问题 |
| 2.3.4 地图开发API |
| 2.4 语言合成技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 二维码美化、数字水印及创新功能的研究 |
| 3.1 二维码美化 |
| 3.1.1 码字隐藏 |
| 3.1.2 QR码的区域遮蔽 |
| 3.1.3 码点修饰 |
| 3.1.4 以上方法的结合 |
| 3.2 数字水印 |
| 3.2.1 离散余弦变换 |
| 3.2.2 本文提出的水印嵌入方法 |
| 3.2.3 效果检验 |
| 3.3 二维码水印的新验证模式 |
| 3.3.1 传统电子门票模式的弊端 |
| 3.3.2 本系统的验票逻辑 |
| 3.3.3 新模式的比较 |
| 3.4 智能导游App的新增功能 |
| 3.4.1 自动导游功能 |
| 3.4.2 紧急呼救功能 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统的开发过程 |
| 4.1 系统的需求分析 |
| 4.1.1 用户特征分析 |
| 4.1.2 游客功能需求 |
| 4.1.3 管理员功能需求 |
| 4.1.4 服务器端功能需求 |
| 4.1.5 其他需求描述 |
| 4.2 系统模块概要设计 |
| 4.2.1 系统架构 |
| 4.2.2 模块划分 |
| 4.2.3 游客端功能结构设计 |
| 4.2.4 管理员端功能结构设计 |
| 4.3 系统详细设计与实现 |
| 4.3.1 整体架构实现 |
| 4.3.2 数据库设计 |
| 4.3.3 系统模块详细功能 |
| 4.4 系统测试 |
| 4.4.1 测试方法 |
| 4.4.2 部分核心测试用例 |
| 4.4.3 测试结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于非侵入式负荷监测的建筑物电能管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 非侵入式负荷监测研究现状 |
| 1.3.2 用户用电行为研究现状 |
| 1.3.3 建筑物电能管理研究现状 |
| 1.3.4 建筑物能源管理系统研究现状 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第二章 建筑物电能管理系统基础理论 |
| 2.1 非侵入式负荷监测理论研究 |
| 2.1.1 基本原理 |
| 2.1.2 负荷分类 |
| 2.1.3 负荷特征分析 |
| 2.2 基于高级量测体系架构的建筑物电能管理系统 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于深度神经网络的非侵入式负荷监测 |
| 3.1 数据集的选择 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.3 开关事件的检测 |
| 3.4 窗口可变的序列到短序列的深度神经网络模型 |
| 3.4.1 实现流程 |
| 3.4.2 网络的输入及输出 |
| 3.4.3 深度学习网络模型 |
| 3.4.4 门控循环单元GRU |
| 3.4.5 双向门控循环单元Bi-GRU |
| 3.5 结果与分析 |
| 3.5.1 软件及工具包简介 |
| 3.5.2 算例分析及评价 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于非侵入式负荷监测的用户用电行为优化 |
| 4.1 基于NILM的用户用电行为分析 |
| 4.1.1 NILM和用户用电行为优化的联系 |
| 4.1.2 用户用电行为具体分析 |
| 4.2 基于NSDE算法的用户用电行为优化 |
| 4.2.1 用户用电设备分类 |
| 4.2.2 优化目标函数的确定 |
| 4.2.3 NSDE算法优化用户的用电方式 |
| 4.3 用户优化用电行为评估 |
| 4.3.1 典型用电设备用电行为优化 |
| 4.3.2 典型用户某天的用电行为优化 |
| 4.3.3 用户群某天的用电行为优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于非侵入式负荷监测的管理层电能管理 |
| 5.1 管理层功能分析 |
| 5.1.1 楼层层功能分析 |
| 5.1.2 变电所层功能分析 |
| 5.2 用电数据管理 |
| 5.2.1 异常数据 |
| 5.2.2 不良数据 |
| 5.3 电能质量管理 |
| 5.3.1 电压监测 |
| 5.3.2 三相不平衡监测 |
| 5.4 电能管理措施 |
| 5.4.1 异常及不良用电数据的管理措施 |
| 5.4.2 电压偏差的管理措施 |
| 5.4.3 三相不平衡的管理措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于非侵入式负荷监测的建筑物电能管理系统设计 |
| 6.1 系统体系架构图 |
| 6.2 系统UML设计 |
| 6.2.1 用例图 |
| 6.2.2 活动图 |
| 6.2.3 类图 |
| 6.2.4 顺序图 |
| 6.2.5 包图 |
| 6.3 数据库信息表设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）云计算环境下FaaS服务的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.4 论文构结安排 |
| 第二章 研究相关技术基础 |
| 2.1 FaaS相关技术 |
| 2.1.1 虚拟化技术相关介绍 |
| 2.1.2 FaaS |
| 2.2 分布式存储 |
| 2.2.1 Ceph |
| 2.2.2 Open Curve |
| 2.3 ETCD技术 |
| 2.3.1 ETCD工作原理 |
| 2.3.2 Raft算法 |
| 2.4 gRPC技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 FaaS服务需求分析与架构设计 |
| 3.1 FaaS服务需求分析与总体架构分析 |
| 3.1.1 服务需求分析 |
| 3.1.2 总体架构设计 |
| 3.2 计算资源模块设计 |
| 3.2.1 FaaS底层计算资源适应性分析 |
| 3.2.2 计算资源集群架构设计与分析 |
| 3.2.3 高性能计算资源设计 |
| 3.3 存储集群模块设计 |
| 3.3.1 基于Open Curve的存储集群架构与分析 |
| 3.3.2 FaaS环境下高性能存储资源设计 |
| 3.4 ETCD服务模块设计 |
| 3.5 函数计算模块设计 |
| 3.5.1 函数计算服务架构架构与分析 |
| 3.5.2 函数计算功能模块设计 |
| 3.6 一站式服务管理平台模块设计 |
| 3.6.1 一站式服务管理平台架构设计与分析 |
| 3.6.2 一站式服务管理平台详细设计 |
| 3.7 资源监控模块设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 FaaS服务详细实现 |
| 4.1 计算资源模块详细实现 |
| 4.1.1 计算资源模块基础功能实现 |
| 4.1.2 函数资源预热池的详细实现 |
| 4.2 存储集群模块实现 |
| 4.2.1 底层存储集群具体实现 |
| 4.2.2 高可用存储集群实现 |
| 4.3 ETCD服务模块实现 |
| 4.4 函数计算服务中心模块实现 |
| 4.4.1 函数计算服务中心基础功能的实现 |
| 4.4.2 函数计算服务中心函数路由的实现 |
| 4.4.3 函数实体版本管理的实现 |
| 4.4.4 函数计算服务中心日志功能的实现 |
| 4.4.5 函数计算中心模板池实现 |
| 4.5 一站式管理平台模块实现 |
| 4.5.1 一站式管理平台数据库的设计和实现 |
| 4.5.2 一站式平台用户认证的实现 |
| 4.5.3 一站式平台的基础功能实现 |
| 4.6 资源监控模块实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 实验与分析 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.3 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）面向物联网终端设备的蜜罐捕获系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物联网终端设备安全的研究现状 |
| 1.2.2 蜜罐技术的研究现状 |
| 1.3 论文研究目的 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 物联网终端设备相关介绍 |
| 2.1 物联网系统 |
| 2.1.1 物联网系统简介 |
| 2.1.2 物联网系统架构 |
| 2.2 物联网终端 |
| 2.2.1 物联网终端简介 |
| 2.2.2 物联网终端类型 |
| 2.2.3 物联网终端设备 |
| 2.3 物联网终端设备安全威胁分析 |
| 2.3.1 物联网终端设备存在的安全威胁 |
| 2.3.2 物联网终端设备的常用攻击手段 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 蜜罐技术知识概述 |
| 3.1 蜜罐的基本介绍 |
| 3.1.1 蜜罐的概念 |
| 3.1.2 蜜罐技术的发展历程 |
| 3.1.3 蜜罐的特点 |
| 3.2 蜜罐的分类 |
| 3.2.1 按蜜罐的交互程度分类 |
| 3.2.2 按蜜罐的具体用途分类 |
| 3.3 面向物联网终端设备的蜜罐 |
| 3.3.1 物联网终端蜜罐的出现 |
| 3.3.2 物联网终端蜜罐的实现原理 |
| 3.3.3 物联网终端蜜罐的应用价值 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 面向物联网终端设备的蜜罐捕获系统分析和设计 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 系统功能需求 |
| 4.1.2 系统特性 |
| 4.2 系统设计思想与意义 |
| 4.3 系统整体设计与布局 |
| 4.3.1 系统架构 |
| 4.3.2 网络架构 |
| 4.3.3 系统主要工作流程 |
| 4.4 系统的核心组成模块详细设计 |
| 4.4.1 系统配置模块 |
| 4.4.2 远程登陆模块 |
| 4.4.3 攻击操作模块 |
| 4.4.4 反向渗透模块 |
| 4.5 不同协议的物联网终端蜜罐系统 |
| 4.5.1 Telnet协议终端蜜罐 |
| 4.5.2 SSH协议终端蜜罐 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 面向物联网终端设备的蜜罐捕获系统的实现 |
| 5.1 系统开发环境和工具 |
| 5.2 Telnet/SSH终端蜜罐系统的实现原理 |
| 5.2.1 Socket通信原理 |
| 5.2.2 Nmap扫描工具 |
| 5.3 Telnet/SSH终端蜜罐系统的实现 |
| 5.3.1 系统配置模块的实现 |
| 5.3.2 远程登陆模块的实现 |
| 5.3.3 攻击操作模块的实现 |
| 5.3.4 反向渗透模块的实现 |
| 5.4 系统功能测试 |
| 5.4.1 攻击者远程登陆阶段 |
| 5.4.2 攻击者实施攻击阶段 |
| 5.4.3 蜜罐反向渗透阶段 |
| 5.5 系统测试结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
（9）基于身份认证的LabVIEW虚拟实验系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.3 研究国内外现状 |
| 1.4 论文的研究内容 |
| 1.5 论文的结构 |
| 第二章 虚实结合实验系统总体设计方案 |
| 2.1 开发环境简介 |
| 2.2 LabVIEW面板与工具 |
| 2.2.1 前面板 |
| 2.2.2 后面板 |
| 2.2.3 控件与函数 |
| 2.3 虚拟实验系统总体方案设计 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 账户管理模块的设计与实现 |
| 3.1 Access数据库 |
| 3.1.1 创建数据库 |
| 3.1.2 连接数据库 |
| 3.1.3 操作数据库 |
| 3.2 虚拟实验系统中账户管理模块的设计 |
| 3.2.1 账户管理模块各个功能的设计实现 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 实验系统模块的设计与实现 |
| 4.1 调制解调实验 |
| 4.2 低通滤波器实验 |
| 4.3 信号分解实验 |
| 4.4 虚实结合的积分与微分电路实验 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 数据管理模块的设计与实现 |
| 5.1 实验报告生成 |
| 5.2 实验参数保存 |
| 5.3 实验参数读取 |
| 5.4 小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间发表的论文) |
（10）数据库系统实践虚拟实验室的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟实验室技术的研究现状 |
| 1.2.2 程序自动批改技术的研究现状 |
| 1.3 课题的研究目标与创新点 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 MySQL概述 |
| 2.2 存储引擎概述 |
| 2.3 自动化辅助教学技术概述 |
| 2.3.1 React技术 |
| 2.3.2 调试器技术 |
| 2.4 在线测评系统安全技术概述 |
| 2.4.1 虚拟机技术概述 |
| 2.4.2 沙箱技术概况 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 关键问题与研究方案设计 |
| 3.1 自动化实验引导教学方案研究 |
| 3.1.1 自动化引导模块关键技术研究 |
| 3.1.2 调试信息交互模块关键技术研究 |
| 3.1.3 调试命令执行模块关键技术研究 |
| 3.1.4 调试会话管理子模块关键技术研究 |
| 3.2 基于接口的在线测评方案研究 |
| 3.3 数据库存储引擎在线测评方案研究 |
| 3.4 静态运行时库二进制补丁方案研究 |
| 3.4.1 安全防护问题 |
| 3.4.2 输出缓存问题 |
| 3.4.3 静态运行时库二进制补丁 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统功能实现 |
| 4.1 系统总体架构 |
| 4.2 自动化实验引导教学子系统 |
| 4.2.1 自动化引导模块实现 |
| 4.2.2 调试信息交互模块实现 |
| 4.2.3 调试命令执行模块实现 |
| 4.2.4 调试会话管理模块实现 |
| 4.3 接口在线测评子系统 |
| 4.3.1 自动化批改文档设计 |
| 4.3.2 接口在线测评子系统实现 |
| 4.4 数据库存储引擎测评子系统 |
| 4.4.1 安装模块实现 |
| 4.4.2 功能测试和性能测试实现 |
| 4.4.3 测试公平性保证 |
| 4.5 编译链接子系统 |
| 4.5.1 整体流程介绍 |
| 4.5.2 编译链接子系统功能实现 |
| 4.5.3 静态运行时库补丁 |
| 4.6 内容管理子系统 |
| 4.6.1 班级管理功能 |
| 4.6.2 成绩管理功能 |
| 4.6.3 权限管理功能 |
| 4.6.4 题库管理功能 |
| 4.7 分布式集群资源管理子系统 |
| 4.7.1 ZooKeeper运行环境 |
| 4.7.2 ZooKeeper集群部署 |
| 4.7.3 ZooKeeper文件结构设计 |
| 4.7.4 分布式集群资源管理子系统功能实现 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 单元测试 |
| 5.3 功能测试 |
| 5.3.1 自动化辅导教学实验功能测试 |
| 5.3.2 接口在线测评实验功能测试 |
| 5.3.3 数据库存储引擎测评实验功能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的研究成果 |
四、Guest用户与系统管理员的权限有何区别（论文参考文献）
- [1]科学数据中心资源和用户访问控制体系[J]. 曹乔卓然,陈祖刚,李国庆,李静. 大数据, 2022(01)
- [2]云安全面临的威胁和未来发展趋势[J]. 郑禄鑫,张健. 信息网络安全, 2021(10)
- [3]应用水印嵌入技术的智能景区导游App设计与实现[D]. 郭赵亮. 北京交通大学, 2021
- [4]基于事件机制的同步共享网盘的研究与实现[D]. 何晨. 南京邮电大学, 2021
- [5]基于非侵入式负荷监测的建筑物电能管理系统研究[D]. 赵颖. 华东交通大学, 2021(01)
- [6]光伏发电管理系统的设计与实现[D]. 杨淼. 哈尔滨工业大学, 2021
- [7]云计算环境下FaaS服务的研究与实现[D]. 李旭云. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]面向物联网终端设备的蜜罐捕获系统设计与实现[D]. 陈玉. 南京邮电大学, 2020(02)
- [9]基于身份认证的LabVIEW虚拟实验系统[D]. 蒋华胜. 长沙理工大学, 2020(07)
- [10]数据库系统实践虚拟实验室的研究与实现[D]. 陈春光. 电子科技大学, 2020(07)