皮肤科图片信息数据化管理

一、皮肤科图片信息的数据化管理（论文文献综述）

盛永琴,张莹^[1]（2021）在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中认为目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着（P<0.05）。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。

郑莉,尚永霞,石丹洁,胡世艳^[2]（2016）在《皮肤科信息化管理的实践与效果》文中指出目的:评价信息化改进方法对皮肤科护理的管理效果。方法:利用信息化技术,建立基于皮肤图像库的皮肤信息化管理平台,对比平台使用前后护理专业技能评分及患者、护士满意度的差异。结果:实践后我科护士在基础护理、病情观察、技术水平、疼痛护理及健康教育等专业技能方面的评分均显着高于实施前（P<0.05）。护士工作满意度得分为96.8分,显着高于实践前的88.7分;患者护理工作技术、态度、巡视病房及陪护情况满意度方面,在实施前后也有明显提高,两组数据经对比,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论:皮肤科信息化管理可提高护士专业技能及工作效率,进而提高患者及护士对护理工作的满意度。

毛笑非,刘蕊,杜伟,樊雪,陈典,左亚刚,孙秋宁^[3]（2015）在《云数据库在皮肤病患者临床信息管理中的应用》文中指出目的探讨在皮肤科临床工作中建立云数据库的必要性,总结使用云数据库进行数据录入、处理及分析等实际应用经验,并展望皮肤病相关领域的数据管理前景。方法根据临床需求建立以系统性硬皮病和局限性硬皮病为范例的新型网络数据库—云数据库,通过纸质表格搜集患者个人情况、图片资料、标本信息、血生化指标、皮肤受累情况及自评量表计分等,进行云数据库的数据录入、分析、计算;在此过程中探讨并总结云数据库在皮肤科患者信息管理中的应用。结果使用云数据库实际收录并处理了215例系统性硬皮病及522例局限性硬皮病患者个人资料及临床信息,通过统计计算取得多项关于疾病状况、生活质量、预后等的结论性成果。结论云数据库可以快捷有效地存储并处理皮肤病患者的相关数据、图片等,导出与计算快捷灵活,使用方便,且安全性上佳,其实际应用对患者信息管理、临床决策及医学科学研究具有重要意义。

尤立平^[4]（2000）在《皮肤科图片信息的数据化管理》文中指出

二、皮肤科图片信息的数据化管理（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、皮肤科图片信息的数据化管理（论文提纲范文）

（1）门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践（论文提纲范文）

（2）皮肤科信息化管理的实践与效果（论文提纲范文）

（3）云数据库在皮肤病患者临床信息管理中的应用（论文提纲范文）

（4）皮肤科图片信息的数据化管理（论文提纲范文）

四、皮肤科图片信息的数据化管理（论文参考文献）

• [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
• [2]皮肤科信息化管理的实践与效果[J]. 郑莉,尚永霞,石丹洁,胡世艳. 中国社区医师, 2016(34)
• [3]云数据库在皮肤病患者临床信息管理中的应用[J]. 毛笑非,刘蕊,杜伟,樊雪,陈典,左亚刚,孙秋宁. 中国医学科学院学报, 2015(02)
• [4]皮肤科图片信息的数据化管理[J]. 尤立平. 中日友好医院学报, 2000(06)

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